Künstliche Intelligenz und Öffentliches Wirtschaftsrecht

Prof. Chen-Jung Chan; Prof. Dr. Jörg Ennuschat; Prof. Dr. Chien-Liang Lee; Prof. Dr. Yuh-May Lin; Prof. Dr. Stefan Storr

doi:10.5771/9783748934950

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Copyright Year: 2022
ISBN-Print: 978-3-8487-8817-0
ISBN-Online: 978-3-7489-3495-0
Publisher: Nomos, Baden-Baden
Series: Schriften zum Öffentlichen Wirtschaftsrecht
Volume: 16
Language: German
Pages: 198
Product Type: Edited Book

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 7
Authors:
1. I. Einleitung No access
  Authors:
2. Authors:
  1. 1. Von ethischen Fragen zu rechtlichen Fragen No access
    Authors:
  2. 2. Grundfragen der KI-Regulierung No access
    Authors:
3. Authors:
  1. 1. Wellen der Entwicklungen von KI No access
    Authors:
  2. 2. Stufen des automatisierten/autonomen Fahrens No access
    Authors:
4. Authors:
  1. 1. Rechtliche Definition von KI: allgemeine oder funktionale Definition? No access
    Authors:
  2. 2. Sektorübergreifende oder sektorspezifische Ansätze? No access
    Authors:
  3. 3. Besonderheit: Datenschutz No access
    Authors:
5. Authors:
  1. 1. Priorität von KI-Regulierung No access
    Authors:
  2. Authors:
    1. 1) Risikobasierter oder Innovationsbasierter Ansatz. No access
      Authors:
    2. 2) Einschätzung und Einstufung der Risiken No access
      Authors:
6. Authors:
  1. 1. Regelungen für Privatsektor oder Öffentliche Hand No access
    Authors:
  2. 2. Nichtanwendungsregelung No access
    Authors:
  3. 3. Verbot bei inakzeptabelen Risiken No access
    Authors:
7. Authors:
  1. 1. AI regulatory sandboxes/KI-Reallabore No access
    Authors:
  2. 2. Konformitätsbewertung und Zertifizierung No access
    Authors:
  3. 3. Genehmigungs- bzw. Aufsichtsbehörden No access
    Authors:
8. Authors:
  1. 1. Notwendigkeit eines Fahrers? No access
    Authors:
  2. 2. Wer ist Fahrzeugführer? No access
    Authors:
  3. 3. Besonderheit: Datenschutz No access
    Authors:
9. IX. Ausblick: Entwicklungsoffenheit und Rechtsfortbildung No access
  Authors:
Authors:
1. I. Einleitung No access
  Authors:
2. Authors:
  1. 1. Kernelemente der vertrauenswürdigen KI in Taiwan No access
    Authors:
  2. 2. KI-Leitlinien für die Forschung und Entwicklung der KI No access
    Authors:
3. Authors:
  1. 1. Risikoeinstufung und Risikomanagement der KI No access
    Authors:
  2. 2. EU-Leitlinien für eine vertrauenswürdige KI No access
    Authors:
4. Authors:
  1. 1. Grundrechtsschutz und Anpassung der Rechtsnormen No access
    Authors:
  2. 2. Risikoeinstufung von KI-Systemen im Bereich der Landwirtschaft No access
    Authors:
  3. 3. Data Governance als Kernelement der vertrauenswürdigen KI No access
    Authors:
  4. 4. Kontrolle der Eigenkontrolle und Zertifizierung No access
    Authors:
  5. 5. Die Gewährleistung der KI-Sicherheit und Haftung No access
    Authors:
5. V. Fazit und Ausblick No access
  Authors:
Authors:
1. A. Einleitung No access
  Authors:
2. Authors:
  1. I. Wirtschaftsüberwachung als Korrektiv wirtschaftlicher Grundrechte No access
    Authors:
  2. II. Potenzial des KI-Einsatzes bei der Wirtschaftsüberwachung No access
    Authors:
  3. III. Gerichtliche Überprüfung der KI-basierten Wirtschaftsüberwachung No access
    Authors:
3. Authors:
  1. I. Autonomierisiken No access
    Authors:
  2. II. Regulierungsschwerpunkt und -rahmen No access
    Authors:
4. Authors:
  1. I. Konzept eines digitalen Rechtssubjekts No access
    Authors:
  2. II. KI-Systeme als digitale Verwaltungshilfe No access
    Authors:
  3. III. Die Verwaltung als Alleinverantwortungsträger No access
    Authors:
5. E. Fazit No access
  Authors:
Authors:
1. I. Einleitung No access
  Authors:
2. II. Definition No access
  Authors:
3. Authors:
  1. A. Privater Bereich No access
    Authors:
  2. B. Öffentlicher Bereich No access
    Authors:
4. IV. Scoring aus grundrechtlicher Perspektive No access
  Authors:
5. V. Bisheriger (einfachgesetzlicher) Regulierungsrahmen No access
  Authors:
6. Authors:
  1. A. Allgemeines No access
    Authors:
  2. Authors:
    1. 1. Verbotsadressaten No access
      Authors:
    2. 2. „Kontextverletzung“ No access
      Authors:
    3. 3. „Unverhältnismäßigkeit“ No access
      Authors:
    4. 4. Zwischenergebnis No access
      Authors:
    5. Authors:
      1. 1. Betroffene Bereiche No access
        Authors:
      2. 2. Anforderungen No access
        Authors:
      3. 3. Zwischenergebnis No access
        Authors:
7. VII. Fazit No access
  Authors:
Authors:
1. Authors:
  1. I. Einleitung No access
    Authors:
  2. Authors:
    1. Authors:
      1. 1. Grundlagen der Funktionsweise No access
        Authors:
      2. 2. Bandbreite biometrischer Merkmale – Goldstandard und Zuverlässigkeitsgrenzen No access
        Authors:
      3. 3. System- und Verfahrensoptimierung durch künstliche Intelligenz No access
        Authors:
    2. B. Biometrische Fernidentifizierungssysteme als Motor digitaler Transformation No access
      Authors:
  3. Authors:
    1. A. Zuverlässigkeit als Gefahr No access
      Authors:
    2. B. Unzuverlässigkeit als Gefahr No access
      Authors:
  4. Authors:
    1. A. Allgemeines No access
      Authors:
    2. B. DSGVO No access
      Authors:
    3. C. DSRL-PJ No access
      Authors:
  5. Authors:
    1. A. Vorschlag für ein „Gesetz über künstliche Intelligenz“ No access
      Authors:
    2. Authors:
      1. Authors:
        a) Verwendungs- und Verarbeitungsverbot No access
        Authors:
        b) Echtzeit-Fernidentifizierungssysteme No access
        Authors:
        c) Strafverfolgungszwecke No access
        Authors:
        d) Öffentlich-zugängliche Räume No access
        Authors:
      2. 2. Ausnahmen vom Verwendungsverbot No access
        Authors:
    3. C. Biometrische Fernidentifizierungssysteme als Hochrisiko-KI-Systeme No access
      Authors:
    4. D. Verhältnis des KI-Gesetzes zum geltenden europäischen Datenschutzrecht No access
      Authors:
  6. VI. Kritisches Resümee No access
    Authors:
Authors:
1. 1. Reallabore No access
  Authors:
2. Authors:
  1. 2.1. Anforderungen des Gesetzesvorbehalts No access
    Authors:
  2. 2.2. Datenschutzrechtliche Anforderungen No access
    Authors:
3. Authors:
  1. 3.1. Die Einrichtung einer kontrollierten Umgebung No access
    Authors:
  2. 3.2. Keine Abweichungen von gesetzlichen Regeln No access
    Authors:
  3. 3.3. Das Erfordernis der direkten Aufsicht No access
    Authors:
  4. 3.4. Das Erfordernis der Anleitung No access
    Authors:
  5. 3.5. Behörden und Behördenkooperation No access
    Authors:
  6. 3.6. Risikovermeidung No access
    Authors:
  7. 3.7. Haftung No access
    Authors:
  8. 3.8. Weiterverarbeitung personenbezogener Daten zur Entwicklung bestimmter KI-Systeme im öffentlichen Interesse No access
    Authors:
4. 4. Zusammenfassung der Kritik No access
  Authors:
Authors:
1. Authors:
  1. I. Ineffektivität und Ineffizienz der alleinigen Anwendung der herkömmlichen Methoden No access
    Authors:
  2. II. (Unterstützender) Einsatz von KI als Effizienz- und Effektivitätstreiber im Kampf gegen die Geldwäsche? No access
    Authors:
2. Authors:
  1. I. Künstliche Intelligenz (KI) No access
    Authors:
  2. II. KI-Systeme ↔ herkömmliche regelbasierte Systeme ohne KI No access
    Authors:
  3. III. Machine Learning (ML) und Robotic Process Automation (RPA) No access
    Authors:
3. Authors:
  1. Authors:
    1. 1. Risikobasierter Ansatz („Risk-Based Approach") No access
      Authors:
    2. Authors:
      1. a) Risikomanagement, §§ 4 ff. GwG No access
        Authors:
      2. Authors:
        aa) Identifizierungspflicht, § 10 Abs. 1 Nr. 1 GwG (know your customer) No access
        Authors:
        bb) Pflicht zur kontinuierlichen Überwachung der Geschäftsbeziehung/der Transaktionen nach § 10 Abs. 1 Nr. 5, Abs. 3 GwG („know-your-transaction"?) No access
        Authors:
      3. c) Meldepflicht, § 43 GwG No access
        Authors:
    3. Authors:
      1. a) § 25h Abs. 2 KWG und sein Verhältnis zu den §§ 4 ff. GwG No access
        Authors:
      2. b) Herkömmliche Umsetzung: regel- und schwellenbasiertes Monitoring No access
        Authors:
  2. Authors:
    1. 1. Beim Transaktionsmonitoring (bei Banken) No access
      Authors:
    2. 2. Bei den KYC-Prozessen (Identifizierungspflichten) No access
      Authors:
    3. 3. Dabei unterstützender Einsatz: Mensch bleibt letztverantwortlich No access
      Authors:
4. D. Kurz: Anwendung seitens der FIU bei der Bearbeitung der Verdachtsmeldungen No access
  Authors:
5. Authors:
  1. I. Anwendbarkeit der DSGVO, Art. 2 Abs. 1, 2 DSGVO No access
    Authors:
  2. Authors:
    1. 1. Rechtmäßigkeit der Verarbeitung, Art. 5 Abs. 1 lit. a) i. V. m. Art. 6 DSGVO No access
      Authors:
    2. 2. Diskriminierungsfreie Verarbeitung, ableitbar aus Art. 5 Abs. 1 lit. a) DSGVO No access
      Authors:
    3. 3. Nachvollziehbarkeit und Transparenz, Art. 5 Abs. 1 lit. a), Art. 13 ff. DSGVO No access
      Authors:
    4. 4. Gebot der Datenminimierung, Art. 5 Abs. 1 lit. c) DSGVO No access
      Authors:
  3. II. Art. 22 Abs. 1 DSGVO – Verbot der vollautomatisierten Entscheidungsfindung No access
    Authors:
6. F. Fazit und Ausblick No access
  Authors:
Authors:
1. I. Einleitung No access
  Authors:
2. Authors:
  1. 1. Das frühere Verbot des Online-Glücksspiels nach dem GlüStV 2012 und sein praktisches Scheitern No access
    Authors:
  2. 2. Die Zulässigkeit von Online-Glücksspiel nach dem GlüStV 2021 No access
    Authors:
3. Authors:
  1. 1. Künstliche Intelligenz – eine Definition No access
    Authors:
  2. Authors:
    1. a) Nachverfolgung des Spielverhaltes durch die KI No access
      Authors:
    2. b) Ersatz menschlicher Arbeitskräfte No access
      Authors:
    3. c) Übernahme der Kommunikation mit den Nutzern No access
      Authors:
  3. 3. Vorteile und Risiken des KI-Einsatzes durch die Anbieter No access
    Authors:
4. Authors:
  1. 1. Die Pflicht der Anbieter zum Einsatz eines Spielsuchtfrüherkennungssystems, § 6i Abs. 1 GlüStV No access
    Authors:
  2. 2. Aufsichtsmaßnahmen nach dem GlüStV 2021 No access
    Authors:
5. Authors:
  1. Authors:
    1. a) Personenbezogene Daten, Art. 4 Nr. 1 DSGVO No access
      Authors:
    2. b) Verarbeitung, Art. 4 Nr. 2 DSGVO No access
      Authors:
  2. 2. Räumlicher Anwendungsbereich der DSGVO, Art. 3 DSGVO No access
    Authors:
  3. Authors:
    1. Authors:
      1. aa) Rechtmäßigkeit aufgrund einer Einwilligung der Betroffenen in die Datenverarbeitung No access
        Authors:
      2. bb) Rechtmäßigkeit wegen der Erforderlichkeit für die Erfüllung eines Vertrags No access
        Authors:
      3. cc) Rechtmäßigkeit zur Erfüllung der rechtlichen Verpflichtung der Anbieter aus § 6i Abs. 1 GlüStV No access
        Authors:
    2. b) Zweckbindung, Art. 5 Abs. 1 lit. b) DSGVO No access
      Authors:
    3. c) Datenminimierung, Art. 5 Abs. 1 lit. c) DSGVO No access
      Authors:
  4. 4. Zulässigkeit automatisierter Entscheidungen, Art. 22 DSGVO No access
    Authors:
  5. 5. Aufsichtsmaßnahmen der Datenschutzbehörden No access
    Authors:
6. VI. Fazit No access
  Authors:
Authors:
1. A. Einleitung: KI noch nicht im Zentrum des Öffentlichen Wirtschaftsrechts No access
  Authors:
2. Authors:
  1. Authors:
    1. 1. Lernfähigkeit des Systems als begriffliche Voraussetzung für KI? No access
      Authors:
    2. 2. Starke und schwache Künstliche Intelligenz No access
      Authors:
  2. II. Zahlreiche Beispiele für die Anwendung von KI in der Wirtschaft No access
    Authors:
  3. Authors:
    1. 1. Chat-Bots, Voice-Bots No access
      Authors:
    2. 2. Automatisierte Fehlerkontrolle bei Anträgen No access
      Authors:
    3. 3. Risikoanalyse von Sachverhalten No access
      Authors:
    4. 4. Automatisiertes Alarm- und Marktüberwachungssystem (ALMA) der BaFin No access
      Authors:
    5. 5. Noch Zukunftsmusik: weitere denkbare Einsatzmöglichkeiten von KI No access
      Authors:
3. Authors:
  1. V. Zwischenfazit: Einsatz und Regulierung von KI in Deutschland bislang (fast) ohne spezifische Vorgaben No access
    Authors:
4. Authors:
  1. I. Zuständigkeit der Europäischen Union für die Regulierung von KI: Art. 114 AEUV (Binnenmarkt) und Art. 16 AEUV (Datenschutz) No access
    Authors:
  2. II. Sehr weiter Begriff von KI – ohne das Erfordernis der Lernfähigkeit No access
    Authors:
  3. III. Ziele der KI-Regulierung No access
    Authors:
  4. Authors:
    1. 1. Grundstruktur des risikobasierten Ansatzes No access
      Authors:
    2. Authors:
      1. a) Überblick: drei Risikostufen; regulatorischer Normallfall: „Hochrisiko-KI-Systeme“ No access
        Authors:
      2. b) KI-Systeme mit unannehmbarem Risiko, Art. 5 No access
        Authors:
      3. Authors:
        aa) § 6 Abs. 1 i.V.m. Anhang II No access
        Authors:
        bb) § 6 Abs. 2 i.V.m. Anhang III No access
        Authors:
      4. d) KI-Systeme, die kein hohes Risiko bergen: freiwillige Erfüllung der Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme; u.U. Transparenzpflicht No access
        Authors:
      5. Authors:
        aa) Unsicherheiten bei der Risikobestimmung No access
        Authors:
        bb) Stellt das „Hochrisiko-KI-System“ wirklich den regulatorischen Normalfall dar? No access
        Authors:
  5. Authors:
    1. Authors:
      1. a) Prozedurale und formelle Anforderungen No access
        Authors:
      2. b) Materielle Anforderungen No access
        Authors:
    2. 2. Festlegung von Pflichten für Anbieter, Produkthersteller, Einführer, Händler und Nutzer, Art. 16 ff. No access
      Authors:
    3. 3. Ex ante-Kontrolle von Hochrisiko-KI-Systemen durch ein (nur internes oder auch externes) Konformitätsbewertungsverfahren, Art. 43 No access
      Authors:
    4. 4. Ex post-Kontrolle durch Behörden, Art. 64 ff. No access
      Authors:
    5. 5. Kein Drittschutz der Vorgaben des KI-Gesetzes No access
      Authors:
5. Authors:
  1. I. Verlust gesetzgeberischer Regulierungs- und Gestaltungsmöglichkeiten im Bereich der KI No access
    Authors:
  2. II. Verwaltungsorganisatorische Gestaltungsmöglichkeiten No access
    Authors:
6. E. Fazit No access
  Authors: