
Monograph Open Access Full access
Digitale Wissensorganisation
Wissenszurechnung beim Einsatz autonomer Systeme- Authors:
- Series:
- Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law, Volume 5
- Publisher:
- 2021
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Bibliographic data
- Edition
- 1/2021
- Copyright Year
- 2021
- ISBN-Print
- 978-3-8487-7148-6
- ISBN-Online
- 978-3-7489-1199-9
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Series
- Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law
- Volume
- 5
- Language
- German
- Pages
- 365
- Product Type
- Monograph
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/InhaltsverzeichnisPages 1 - 16 Download chapter (PDF)
- A. Einführung in die Problematik
- B. Forschungsfrage und Methodik
- I. Künstliche Intelligenz
- II. Automatik und Autonomie
- III. Autonome Systeme
- IV. Big Data (Analytics)
- I. Rechtlicher Wissensbegriff
- 1. Daten – Informationen – Wissen
- 2. Arten von Wissen
- III. Wissen bei autonomen Systemen
- E. Gang der Untersuchung
- A. Die gesetzliche Regelung: § 166 BGB
- B. Die Figur des Wissensvertreters analog § 166 Abs. 1 BGB
- I. Entwicklung und Grundsätze der Rechtsprechung
- II. Dogmatische Begründung
- III. Kritik in der Literatur
- IV. Verhältnis zur Wissensvertretung
- D. Besonderheiten des Deliktsrechts
- I. Differenzierung nach dem Grad der Autonomie sowie dem Einsatzgebiet autonomer Systeme
- 1. Einführendes Beispiel: Versicherungsantrag
- a) Integrationsfähigkeit der Wissensorganisationspflicht
- aa) Fehlende menschliche Kenntnisnahme der Informationen
- bb) Ablehnung einer Integration als Aktenwissen
- cc) Ungeeignetheit der Anknüpfung an ein Sich-Verschließen
- a) Ausgangspunkt: Wissensorganisationspflicht als (zulässige) Rechtsfortbildung extra legem
- aa) Gleichstellungsargument
- (1) Ausrichtung am Prinzip des Vertrauensschutzes
- (2) Ausrichtung am Prinzip des Verkehrsschutzes
- (3) Verhältnis der Prinzipien
- cc) Korrelation von Vor- und Nachteil
- aa) Sozioökonomischer Wandel der Unternehmensstrukturen
- bb) Implikationen für die Wissenszurechnung
- cc) Autonome Systeme als Zurechnungssubjekte
- (a) Problematik bei autonomen Systemen
- (b) Der Ansatz Schraders
- (c) Übertragung auf autonome Systeme
- (d) Mögliche Einwände
- (a) Allgemeine dogmatische Problematik
- (b) Wissenmüssen des menschlichen Angestellten
- (c) Wissenmüssen des autonomen Systems
- (3) Arglist
- (4) Vorsatz
- (1) Gleichstellungsargument
- (2) Risikoverteilung
- (3) Korrelation von Vor- und Nachteil
- (1) Vertragliche Vereinbarungen
- (2) Konkretisierung durch die jeweilige Wissensnorm
- (3) Art. 22 DS-GVO
- (4) Explizites und implizites Wissen
- (5) Sonstige sachliche und zeitliche Grenzen
- d) Pflicht zum Einsatz autonomer Systeme
- a) Zusammenfassung
- b) Lösung des einführenden Beispiels
- 1. Einführendes Beispiel: Unternehmenskauf
- a) Grundsatz: Anknüpfung an den Menschen als Zurechnungssubjekt
- aa) Ersichtlichkeit der Information
- bb) Nichtersichtlichkeit der Information
- a) Zugrundelegung der Ergebnisse für die Informationsbeschaffung und Informationsauswertung
- aa) Explizites Wissen
- (1) Ablehnung einer Zurechnung
- (2) Strikte Zurechnung
- (3) Differenzierte Lösung Hackers
- (a) Kritik an der Lösung Hackers
- (b) Ablehnung einer Zurechnung
- a) Zusammenfassung
- b) Lösung des einführenden Beispiels
- 1. Einführendes Beispiel: Warenbestellung durch autonomes System
- a) Vorrangiger Rückgriff auf § 166 Abs. 1 BGB
- b) Zusammenhang mit dem Vertragsschluss durch autonome Systeme
- a) Analoge Anwendung der §§ 164ff. BGB
- aa) Planwidrige Regelungslücke
- bb) Vergleichbare Interessenlage
- aa) Planwidrige Regelungslücke
- bb) Vergleichbare Interessenlage
- a) Zusammenfassung
- b) Lösung des einführenden Beispiels
- 1. Zusammenspiel der Einsatzgebiete
- 2. Vernetzungsrisiken
- 3. Ausblick: Wissenszurechnung im Multiagentensystem
- I. Einführendes Beispiel: E-Scooter-Unfall
- 1. Zurechnungsnorm des § 166 Abs. 1 BGB
- 2. Zurechnungsnorm des § 831 Abs. 1 BGB
- 3. Wissensorganisationspflicht
- 1. Grundsätzliche Anwendbarkeit der Wissensorganisationspflicht
- 2. Verjährung deliktischer Ansprüche
- 3. Haftung nach § 826 BGB
- 1. Zusammenfassung
- 2. Lösung des einführenden Beispiels
- 4. Teil: Zusammenfassung der ErgebnissePages 319 - 324 Download chapter (PDF)
- LiteraturverzeichnisPages 325 - 365 Download chapter (PDF)
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