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Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle

Technologische und juristische Grundlagen
Authors:
Publisher:
 2024

Summary

Generative AI (e.g., ChatGPT) generates texts, images, music, and videos. The technology is based on extensive training with copyrighted data. In the USA, AI developers rely on "fair use"; in Europe, the prevailing view is that the exception for "Text and Data Mining" (TDM) applies. The interdisciplinary study refutes this approach, as generative AI training fundamentally differs from TDM. It also explains why AI developers outside Europe are immediately subject to EU copyright law if their AI systems are accessible in the EU. Overall, it becomes clear that a more thorough, technology-oriented consideration and an adaptation of the law to reality are required.

Keywords

Bibliographic data

Copyright year
2024
ISBN-Print
978-3-7560-2305-9
ISBN-Online
978-3-7489-4955-8
Publisher
Nomos, Baden-Baden
Series
Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law
Volume
19
Language
German
Pages
217
Product type
Book Titles

Table of contents

ChapterPages
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis 1 - 12 Download chapter (PDF)
  2. Executive Summary 13 - 16 Download chapter (PDF)
  3. § 1. Einleitung und Übersicht 17 - 22 Download chapter (PDF)
  4. Download chapter (PDF)
      1. I. Lernaufgaben
      2. II. Parameter und Hyper-Parameter
      3. III. Generalisierung und Modellkapazität
      4. IV. Datenaugmentierung
      1. I. Aufbau und Struktur
      2. II. Embeddings und latent space
      3. III. Training von KNNs
      4. IV. Pre-Training und Fine-Tuning
      5. V. Weiterverwendung von trainierten Modellen und catastrophic forgetting
      6. VI. Reproduzierbarkeit eines Trainingsvorgangs
      1. I. Technische Grenzen der Trainierbarkeit
      2. II. Lösung: Approximation
      3. III. Large language models (LLMs) – Autoregressive Modelle
      4. IV. Generative Adversarial Networks (GANs)
      5. V. Variational Autoencoders (VAEs)
      6. VI. Diffusionsmodelle
      7. VII. Sampling und Konditionierung
      8. VIII. Style transfer
      1. I. Datensammlung: Webscraping und Erstellung von Korpora zum Training
      2. II. TDM: Anknüpfungspunkte und Abgrenzung
      3. III. Datenverarbeitung und potentielles Memorisieren beim Training
    5. E. Ausblick
  5. Download chapter (PDF)
    1. A. Überblick
      1. I. Sammlung, Vorbereitung und Speicherung der Trainingsdaten
        1. 1. Meinungsstand
          1. a) Ausgangspunkt: Speicherung „im Innern“
          2. b) Nicht gefordert: Unmittelbare Wahrnehmbarkeit
          3. c) Method in flux: „Wahrnehmbarmachung“
        3. 3. Zwischenergebnis
        1. 1. Vervielfältigung und Bearbeitung: Entscheidung nach Einzelfall
        2. 2. Caveat: Keine „künstliche Doppelschöpfung“
        3. 3. Zwischenergebnis
  6. Download chapter (PDF)
    1. A. Überblick
      1. I. Vervielfältigung ist „vorübergehend“ sowie „flüchtig und begleitend“
      2. II. Vervielfältigung ist „integraler und wesentlicher Teil eines technischen Verfahrens“
      3. III. Vervielfältigung hat den Zweck einer „rechtmäßigen Nutzung“
      4. IV. Vervielfältigung hat „keine eigenständige wirtschaftliche Bedeutung“
      5. V. Zwischenergebnis
    3. C. Text und Data Mining für Zwecke der wissenschaftlichen Forschung (§ 60d UrhG, Art. 3 DSM-Richtlinie)
        1. 1. Grundlegung: Syntax als Schutzgegenstand des Urheberrechts
        2. 2. Fehlkonzeption: Gleichsetzung von TDM und Training generativer KI-Modelle
          1. a) Wortlaut
            1. aa) Klarstellung: Begriffliche Verwirrung um das „right to mine“
              1. (1) Missverständnis: Scheinbares Aussieben der Syntax
                1. (a) Semantik/Syntax-Agnostik der Technologie
                2. (b) Quantität der Datenextraktion: large-scale data extraction
                3. (c) Technologieimmanenz: „copy expression for expression’s sake ...“
                4. (d) Schließlich: Syntax-Repräsentation im Vektorraum
          3. c) Zwischenergebnis
            1. aa) Europäisches Gesetzgebungsverfahren
            2. bb) Nationaler Gesetzgeber
          2. b) Methodisches Axiom: Vorrang des objektiven Telos
          3. c) Zwischenergebnis
          1. a) Meinungsstand
            1. aa) Wortlaut
            2. bb) System
            3. cc) Telos
          3. c) Zwischenergebnis
        1. 1. „Vervielfältigungen“, nicht „Änderungen“
        2. 2. „Rechtmäßig zugängliche Werke“
        3. 3. „Erforderlichkeit“ und Löschpflicht
        1. 1. Verbot von Förmlichkeiten (Art. 5 Abs. 2 RBÜ)
        2. 2. Praktische Hindernisse
        3. 3. Scheitern der Abwicklung durch private ordering
        1. 1. Meinungsstand
          1. a) Überblick
              1. (1) Internationales Urheberrecht
              2. (2) Europäisches Urheberrecht
            2. bb) Anwendung: Wettbewerb durch generative KI-Modelle
            3. cc) Exkurs: Opt-out und Beeinträchtigung der normalen Auswertung
            1. aa) Relevante Interessen
            2. bb) Anwendung: KI-Training
        3. 3. Zwischenergebnis
      5. V. Intertemporalität und Schrankenlosigkeit: Training vor dem 7. Juni 2021
      1. I. Vorübergehende Vervielfältigungshandlungen bei KI-Einsatz (§ 44a UrhG), Zitate (§ 51 UrhG) und unwesentliches Beiwerk (§ 57 UrhG)
      2. II. Karikatur, Parodie und Pastiche (§ 51a UrhG)
      3. III. Vervielfältigungen zum privaten und sonstigen eigenen Gebrauch (§ 53 UrhG)
      4. IV. Vorschaubilder-Doktrin des Bundesgerichtshofs: „Fingierte Einwilligung“
  7. Download chapter (PDF)
      1. I. Territorialitätsprinzip und Verletzungshandlung „im Inland“
      2. II. KI-Training im Ausland und forum shopping
      3. III. Blinder Fleck in der Diskussion: Öffentliche Zugänglichmachung nach §§ 15 Abs. 2 Nr. 2, 19a UrhG
      1. I. Gerichtsstände der EuGVVO
      2. II. Deliktsgerichtsstand nach § 32 ZPO
      3. III. Zwischenergebnis: Praktische Durchsetzung
      1. I. Vorab: Kategorisierung der KI-Modelle und -Systeme
      2. II. Persönlicher und sachlicher Anwendungsbereich der KI-Verordnung
      3. III. Schnittstelle: KI-Verordnung und Urheberrecht
      4. IV. Streitpunkt: Räumliche Reichweite des europäischen Urheberrechts
      5. V. Durchsetzung: Rechtsfolgen von Pflichtverstößen
      6. VI. Zwischenergebnis
  8. Download chapter (PDF)
      1. I. Einzigartigkeit der menschlichen Kreativität
      2. II. Schöne neue Welt unendlich gesteigerter Kreativität
      3. III. Urheberrecht vs. KI-Innovation
    2. B. Klarstellung #1: Farewell to human exceptionalism
    3. C. Klarstellung #2: Ersticken im Überfluss algorithmisch recycelter Kreativität
    4. D. Klarstellung #3: KI-Innovation vs. race to the bottom
  9. § 7. Zusammenfassung der Ergebnisse 193 - 196 Download chapter (PDF)
  10. Anhänge I bis IV 197 - 202 Download chapter (PDF)
  11. Literaturverzeichnis 203 - 217 Download chapter (PDF)

Bibliography (241)

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