Künstliche Intelligenz im Rahmen unternehmerischer Entscheidungen des Vorstands der AG

Dr. Yiyi Li

doi:10.5771/9783748931065

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Bibliographic data

Copyright year: 2022
Publication date: 29.12.2021
ISBN-Print: 978-3-8487-8715-9
ISBN-Online: 978-3-7489-3106-5
Publisher: Nomos, Baden-Baden
Series: Studien zum Handels-, Arbeits- und Wirtschaftsrecht
Volume: 200
Language: German
Pages: 196
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 12
Teil 1: Einleitung und Gang der Arbeit No access Pages 13 - 16
1. 1. I. Historische Entwicklung der KI No access
  2. 1. 1. Ein Definitionsversuch No access
    2. 2. Klassifizierung der KI und einige wichtige Konzeptionen No access
2. 1. I. Einsatz von KI in verschiedenen Branchen No access
  2. 1. 1. Überblick der KI-Anwendung in Unternehmensbereichen No access
    2. 1. a) Marktforschung No access
      2. b) Umsatzprognose No access
      3. c) Kundenprofil No access
    3. 3. Funktionsmechanismus der KI-Lösung bei unternehmerischen Entscheidungen No access
3. 1. I. Business Judgment Rule No access
  2. 1. 1. Entscheidung No access
    2. 2. Unternehmerisch No access
    3. 3. Beispiele einer unternehmerischen Entscheidung No access
  3. 1. 1. a) Ablehnung einer umfassenden Informationsbeschaffung No access
      2. b) Kriterien zur Bestimmung der Angemessenheit No access
    2. 1. aa) Gemischt objektiv/subjektive Sichtweise No access
        bb) Interpretation des „vernünftigerweise“ anzulegenden Maßstabs No access
      2. b) Vernünftigerweise annehmen durfte: auf der Grundlage angemessener Information No access
    3. 3. Beratung Dritter No access
  4. 1. 1. Handeln zum Wohle der Gesellschaft No access
    2. 2. Handeln ohne Sonderinteressen und sachfremde Einflüsse No access
    3. 3. Handeln in gutem Glauben No access
  5. 1. 1. Hintergrund No access
    2. 2. Definition und Eigenschaften von Big Data No access
    3. 3. Wertschöpfung der Big Data durch KI No access
    4. 4. Pflicht zum Einsatz der KI bei Entscheidungsvorbereitung No access
  6. VI. KI im Rahmen gebundener Entscheidungen No access
1. 1. 1. 1. Abgrenzung der Leitung von der Geschäftsführung No access
    2. 2. Delegierbarkeit der Hilfsmaßnahmen der Leitungsaufgaben No access
  2. II. Delegierbarkeit der Vorbereitung der unternehmerischen Entscheidungen No access
  3. III. Delegierbarkeit der unternehmerischen Entscheidungen No access
  4. IV. Zwischenergebnis No access
2. 1. I. Horizontale Delegation No access
  2. II. Vertikale Delegation No access
  3. III. Outsourcing No access
3. C. KI-System als Delegatar No access
4. D. Ergebnis No access
1. 1. I. Grundlage No access
  2. 1. 1. Leitungspflicht No access
    2. 2. Überwachungspflicht No access
    3. 3. Legalitätspflicht, Legalitätskontrollpflicht und Compliance No access
  3. III. Treuepflicht No access
2. 1. I. Hintergrund No access
  2. II. Aufgaben eines CDOs No access
  3. III. Kenntnisse und Fähigkeiten eines CDOs No access
  4. IV. Sorgfaltsmaßstab No access
  5. V. Ergebnis No access
3. 1. I. Rechtliche Zulässigkeit der Geschäftsverteilung und formale Anforderungen No access
  2. II. Auswirkung einer vorstandsinternen Geschäftsverteilung No access
  3. III. Haftung nur für eigenes Verschulden No access
  4. 1. 1. Unzulässige Geschäftsverteilung No access
    2. 1. a) Allgemeine Annäherung No access
      2. b) Vorstandsinterne Berichtserstattung No access
      3. c) Gesteigerte Überwachungspflicht No access
  5. V. Ergebnis No access
1. A. Einführung No access
2. 1. 1. 1. a) Auswahl No access
      2. b) Anweisung No access
      3. c) Überwachung No access
      4. d) Zusammenfassung der allgemein deliktsrechtlichen Delegationsgrundsätze No access
    2. 2. Übertragung der Tätigkeit auf Verrichtungsgehilfen (§ 831 BGB) No access
    3. 3. Übertragbarkeit der deliktsrechtlichen Grundsätze auf die Fälle der KI-Delegation im Unternehmen No access
  2. 1. 1. Grundlage No access
    2. 1. a) Fachliche Sachkunde No access
      2. b) Unabhängigkeit No access
    3. 3. Einweisung und Informationspflichten No access
    4. 1. aa) Formale Prüfung No access
        bb) Inhaltliche Prüfung No access
      2. b) Schriftlichkeitserfordernis No access
      3. c) Höchstpersönlichkeit der Plausibilitätskontrolle No access
    5. 1. a) Meinungsstand in der Literatur No access
      2. b) Begründung der Übertragbarkeit der Ision-Kriterien No access
  3. III. Ergebnis No access
3. 1. 1. 1. a) Unternehmerische Entscheidung No access
      2. aa) Formale Qualifikationen: Normen und Standards No access
        bb) Materielle Qualifikation No access
        cc) Zuverlässigkeit No access
    2. 1. a) KI-as-a-Service (Algorithmen-Marktplätze) No access
      2. b) Unternehmenssoftware mit integrierter KI No access
      3. c) Co-Entwicklung mit Dritten No access
    3. 3. Höchstpersönlichkeit der Auswahl der KI-Systeme No access
    4. 4. Zwischenergebnis No access
  2. 1. 1. a) Datenschutzrechtliche Probleme No access
      2. b) Nützliche Pflichtverletzung? No access
    2. 1. a) Anonyme Daten No access
      2. b) Einwilligung No access
      3. c) Berechtigte Interessen No access
    3. 3. Qualität der Eingabedaten und sorgfältige Datenaufbereitung No access
    4. 4. Zwischenergebnis No access
  3. 1. 1. Formale Prüfung No access
    2. 1. (i) Die Ision-Kriterien No access
        (ii) Eine vertrauenswürdige KI No access
        (iii) EU-DSGVO No access
        bb) Besonderes Nachvollziehbarkeitsproblem bei der KI-Analyse No access
        cc) Erforderliche Kenntnisse der Vorstandsmitglieder in Bezug auf Algorithmen No access
      2. aa) Gefälligkeitsergebnis der KI-Analyse No access
        (i) Diskriminierung der KI-Analyse im Unternehmen No access
        (ii) Ursachen des Diskriminierungsproblems No access
        (iii) Verhaltensvorgaben für diskriminierungsfreie KI-Systeme No access
    3. 3. Intensität der Plausibilitätsprüfung No access
    4. 4. Höchstpersönlichkeit der Plausibilitätsprüfung No access
    5. 5. Pflicht des CDOs oder des Gesamtvorstands? No access
    6. 6. Zwischenergebnis No access
  4. IV. Ergebnis No access
1. A. Überblick über IT-Sicherheit No access
2. 1. 1. 1. § 91 Abs. 2 AktG No access
    2. 2. §§ 93 Abs. 1 S. 1, 76 Abs. 1 AktG No access
  2. 1. 1. KWG, MaRisk und BAIT No access
    2. 2. § 80 Abs. 2 WpHG No access
3. 1. 1. 1. Geeignete Maßnahmen zur Früherkennung No access
    2. 2. Überwachungssystem No access
  2. 1. 1. Keine Analogiebildung No access
    2. 2. Heranziehung zur Auslegung „mit erheblichen Abstrichen“ No access
    3. 3. Analoge Anwendung von § 80 Abs. 2 WpHG? No access
  3. III. Standards für das IT-Risikomanagement No access
4. D. Ergebnis No access
Teil 7: Zusammenfassung und Ergebnisse No access Pages 179 - 184
Literaturverzeichnis No access Pages 185 - 196