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Book Titles No access
Erfinderprinzip vs. Innovationsschutz
Zur Schutzfähigkeit von Leistungen durch künstliche Intelligenz im Patentrecht- Authors:
- Series:
- Datenrecht und neue Technologien, Volume 7
- Publisher:
- 14.11.2023
Summary
The work examines in detail the complex relationship between the traditional human inventorship and protectability of AI-generated inventions. The analysis of the current legal situation discloses that only a natural person can be considered as an inventor. The author answers the question of the requirement of patent protection for "inventorless" AI-generated inventions by taking into consideration historical, sociopolitical, legal and economic factors. On this basis, different options for the legal framework de lege ferenda are discussed and a concrete proposal for the protection of these inventions is made.
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Bibliographic data
- Publication year
- 2023
- Publication date
- 14.11.2023
- ISBN-Print
- 978-3-7560-1399-9
- ISBN-Online
- 978-3-7489-1940-7
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Series
- Datenrecht und neue Technologien
- Volume
- 7
- Language
- German
- Pages
- 330
- Product type
- Book Titles
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 22
- I. Problemstellung No access
- II. Methodik und Erkenntnisinteresse No access
- III. Stand der Forschung No access
- IV. Vorgehensweise der Untersuchung No access
- I. Überblick: Historische Entwicklung No access
- 1. Verschiedene Definitionsansätze No access
- 2. Grundannahme der vorliegenden Arbeit No access
- 1. Musteranalyse und Mustererkennung No access
- 2. Wissensbasierte Systeme No access
- 3. Maschinelles Planen und Handeln No access
- a) Heutige Bedeutung des maschinellen Lernens No access
- aa) Überwachtes Lernen (»supervised learning«) No access
- bb) Unüberwachtes Lernen (»unsupervised learning«) No access
- cc) Verstärkendes Lernen (»reinforcement learning«) No access
- dd) Mischformen No access
- aa) Lernphase No access
- bb) Optimierungsphase No access
- cc) Anwendungsphase No access
- aa) Struktur No access
- bb) Funktionsweise No access
- cc) Trainingsphase No access
- dd) Trainingsergebnis No access
- ee) Vorteile und Grenzen No access
- e) Evolutionäre Algorithmen No access
- a) Komplexität als Faktor der Verunsicherung No access
- b) Anknüpfungspunkte für die Erklärbarkeit No access
- IV. Entscheidende Besonderheiten von KI-Systemen für das Patentrecht No access
- V. Schlussfolgerungen No access
- I. Künstliche Intelligenz und der »klassische« Autonomiebegriff No access
- II. Der »technische« Autonomiebegriff No access
- I. Praktische Anwendungsbeispiele und technischer Einfluss No access
- 1. Fehlende Untersuchung der Autonomisierung durch KI-Systeme No access
- a) Phasen des Erfindungsprozesses No access
- b) Substituierung menschlicher Prozesse durch autonome KI-Systeme No access
- a) Art des angewandten Lernverfahrens No access
- b) Art des angewandten Lernvorgangs No access
- c) Konzeption des Leistungsergebnisses No access
- d) Prognostizierbarkeit des Leistungsergebnisses No access
- a) Teilautonom generierte KI-Erfindungen No access
- b) Hochautonom generierte KI-Erfindungen No access
- c) Vollautonom generierte KI-Erfindungen No access
- 1. Inhaltliche Skizzierung durch Rechtsprechung und Schrifttum No access
- aa) Inhalt der beanspruchten Lehre – Abgrenzung zur Entdeckung No access
- (1) Künstliche Intelligenz und Realisierbarkeit No access
- (a) Erzeugnispatente No access
- (b) Verfahrenspatente No access
- b) Einsatz beherrschbarer Naturkräfte No access
- c) Erreichung eines kausal übersehbaren Erfolges No access
- 3. Fazit: Technische Erfindung No access
- 1. Grundsätze des Neuheitsbegriffs No access
- 2. Beurteilungsmaßstab: Die »Neuheit« aus der Sicht des »Durchschnittsfachmanns« No access
- 3. Neuheit von KI-generierten Erfindungen No access
- 1. Bedeutung und Zweck des Erfordernisses No access
- a) »Stand der Technik« als Beurteilungsgrundlage No access
- b) »Durchschnittsfachmann« als Beurteilungsmaßstab No access
- c) »Naheliegen« als Schwelle zur erfinderischen Tätigkeit No access
- 3. Erfinderische Tätigkeit bei KI-generierten Erfindungen No access
- aa) Grundsätze No access
- bb) Auswirkungen auf KI-generierte Erfindungen No access
- aa) Grundsätze No access
- bb) Auswirkungen auf KI-generierte Erfindungen No access
- 5. Zwischenergebnis und Erkenntnisse No access
- IV. Gewerbliche Anwendbarkeit No access
- V. Zwischenergebnis: Patentfähigkeit von KI-generierten Erfindungen No access
- I. Anreizwirkung und Mechanismus der Schutzrechtszuweisung No access
- a) Programmierer des KI-Systems No access
- b) Trainer des KI-Systems No access
- 2. Einsatzphase des KI-Systems: Nutzungsverantwortlicher des KI-Systems No access
- 3. Eigentümer des KI-Systems No access
- 1. Teilautonom generierte KI-Erfindungen No access
- a) Trennung von Erfinderschaft und erfinderischer Tätigkeit No access
- b) Vergleich zu Zufallserfindungen No access
- c) Bedeutung für hochautonom generierte KI-Erfindungen No access
- 3. Vollautonom generierte KI-Erfindungen No access
- IV. Zwischenergebnis No access
- I. Erfindernennung No access
- II. Offenbarungsgrundsatz No access
- 1. Research-Tools, Reach-Through- sowie Product by Process-Ansprüche No access
- 2. Unmittelbarer Erzeugnisschutz No access
- II. Geschäftsgeheimnisschutz No access
- III. Wettbewerbsrecht No access
- 1. Ablehnende Haltung des EPA, UKIPO, USPTO, APO No access
- 2. Erfolg vor der CIPC in Südafrika No access
- 3. Auswirkungen der CIPC-Entscheidung No access
- 1. Misserfolg in Großbritannien, den USA und Europa No access
- 2. Sonderweg des Bundespatentgerichts No access
- a) Entscheidung des APO No access
- b) Thaler v Commissioner of Patents [2021] FCA 879 No access
- c) Commissioner of Patents v Thaler [2022] FCAFC 62 No access
- 4. Auswirkungen der Rechtsprechung No access
- 1. Einschätzung des Europäischen Parlaments No access
- 2. Einschätzung der Europäischen Kommission No access
- 3. Zusammenfassung No access
- § 10 Zwischenergebnis: Schutzfähigkeit de lege lata No access
- a) Veränderungen der Fähigkeiten des Durchschnittsfachmanns No access
- aa) Konzept eines hybriden Fachmanns No access
- bb) »Machine Having Ordinary Skill in the Art« No access
- cc) Wahrscheinlichkeitsansatz nach Shemtov No access
- 2. Auswirkungen auf den Vergütungsanspruch des Arbeitnehmererfinders No access
- a) Fehlvorstellung über die Homogenität der Leistungsfähigkeit von KI-Systemen No access
- b) Fehlende Transparenz über KI-Systeme und deren Leistungsdichte No access
- c) Zwischenergebnis: Schwierigkeiten des Durchschnittsfachmanns No access
- a) »Infinite Artificial Intelligence Theorem« No access
- b) Schutzrechtanhäufung durch Trivialpatente No access
- 3. Kumulationseffekt: Gefahr der Entstehung von »intellectual debts« No access
- 1. Wettbewerbsnachteile für KMU durch Datendisparität und »AI Divide« No access
- a) Sozioökonomischer Verdrängungseffekt No access
- b) Kultur- bzw. sozialpolitischer Verdrängungseffekt No access
- IV. Zwischenergebnis und Erkenntnisse No access
- I. Status quo: Das Fehlen eines menschlichen Erfinders No access
- a) Eigentumstheorie No access
- b) Belohnungstheorie No access
- c) Offenbarungstheorie No access
- d) Anreiztheorie No access
- e) Erkenntnisse No access
- 2. Veränderungen im Erfindungsprozess No access
- 3. Entwicklung einer ökonomischen Betrachtungsweise No access
- a) Vergleich zur anthropozentrischen Ausrichtung des Urheberrechts No access
- b) »Erfindung im subjektiven Sinn« No access
- c) Erkenntnisse No access
- 5. Schlussfolgerungen No access
- a) Erforderlichkeit der Wahrung eines persönlichkeitsrechtlichen Kerns No access
- b) Dichotomische Erfindungsentstehung No access
- c) Qualitative Unterscheidbarkeit von menschlichen und künstlichen Erfindungen No access
- 2. Technologieneutralität des Patentrechts No access
- 1. Effizienz als Grundlagenkriterium einer Schutzbedürftigkeit No access
- aa) Ineffektivität der Anreizwirkung bei KI-Systemen No access
- (1) Anreize durch Entwicklung eines KI-Systems No access
- (2) Anreize durch Nutzung eines KI-Systems No access
- aa) Theoretisches Modell des Marktversagens No access
- (a) Vergünstigende Autonomieprozesse No access
- (b) Skaleneffekte durch KI-Entwicklung und KI-Einsatz No access
- (2) Marktpreis des Endproduktes No access
- cc) Zwischenergebnis: Drohendes Marktversagen No access
- c) Erkenntnisse No access
- a) »Tragedy of the Commons« bei Immaterialgütern No access
- b) Coase-Theorem und Transaktionskosten No access
- c) Interventionskosten No access
- d) Erkenntnisse No access
- V. Zwischenergebnis: Patentausschluss oder Schutzbedürftigkeit? No access
- I. Problematische Vorschriften de lege lata No access
- 1. Voraussetzungen No access
- a) Erfindernennung No access
- b) Recht auf das Patent No access
- c) Zwischenergebnis No access
- I. Sui generis-Lösung: Sonderschutz für KI-generierte Erfindungen No access
- a) Umsetzbarkeit bisheriger Vorschläge No access
- aa) Stufe 1: Umfang der KI-Standardisierung im relevanten Fachgebiet No access
- bb) Stufe 2: Qualitative und quantitative Beitragserwartung No access
- (1) Erfolgserwartung durch KI-Einsatz No access
- (2) Berücksichtigung von Hilfskriterien No access
- dd) Verfahrensrechtliche und gerichtliche Besonderheiten No access
- 2. Erfordernis der Erfindernennung No access
- 3. Zuweisungsmechanismus des Rechts auf das Patent No access
- 4. Umsetzungsmöglichkeit des Lösungsvorschlages No access
- III. Ergebnis No access
- Teil VI – Zusammenfassung No access Pages 311 - 314
- Literaturverzeichnis No access Pages 315 - 330





