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People Analytics
Eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen- Authors:
- Series:
- Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht, Volume 95
- Publisher:
- 02.08.2021
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Bibliographic data
- Copyright year
- 2021
- Publication date
- 02.08.2021
- ISBN-Print
- 978-3-8487-8214-7
- ISBN-Online
- 978-3-7489-2636-8
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Series
- Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht
- Volume
- 95
- Language
- German
- Pages
- 522
- Product type
- Book Titles
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/InhaltsverzeichnisPages 1 - 32 Download chapter (PDF)
- § 1 Überblick
- 1. Prinzipal-Agenten-Theorie
- 2. Adverse Selection
- 3. Moral Hazard
- 1. Das Informationsinteresse des Arbeitgebers
- 2. Das Geheimhaltungsinteresse des Arbeitnehmers
- 3. Technikspezifische Risiken
- III. Datenschutz als Instrument zum Interessensausgleich
- IV. Zwischenergebnis
- § 1 Ursprünge des Personalmanagements
- § 2 Wandel des Personalmanagements über die Zeit
- I. Soziale Medien
- II. Mobile Media
- III. Cloud-Dienste
- IV. „Internet of Things“ (IoT)
- § 1 Überblick, Einführung
- I. Überblick
- a) Allgemeine Definition
- aa) Volume
- bb) Variety
- cc) Velocity
- dd) Veracity/Value
- c) Profilbildung durch Big Data und Scoring
- a) Allgemeine Definition
- aa) Das 5-Stufen-Modell zur Automation des Entscheidens
- bb) Veränderungspotential durch KI und Entscheidungsautomatisierung
- III. Reifegrade der Arbeitnehmeranalyse
- I. Sicherere Prognosen / Erkennen bislang unbekannter Zusammenhänge
- II. Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
- III. Diskriminierungsfreie Entscheidungen
- IV. Überwachung der Arbeitnehmer
- V. Datensicherheit
- I. Verringerung der Fluktuationsquote
- II. Stimmungsbarometer
- III. Kommunikationsdiagramme / Netzwerk-Analysen
- IV. Gesundheitsförderung
- V. Selbstkontrolle
- VI. Spiele / Gamification
- a) Personenbezogene Daten
- b) Verarbeitung personenbezogener Daten
- c) Dateisystem
- d) Zwischenergebnis
- 2. Räumlicher Anwendungsbereich (Art. 3 DSGVO)
- 3. Verhältnis zwischen der DSGVO und dem BDSG
- a) Begriff der Identifikation
- b) Anonymisierung
- aa) Risikomindernde Wirkung
- (1) Relative Dimension der Identifizierbarkeit
- (2) Kritik
- (3) Lösungsvorschlag von Buchner
- (4) Stellungnahme
- d) Ermöglichende Wirkung und Privilegierungen
- 5. Zwischenergebnis
- II. Legitimationsbedürftigkeit der Datenverarbeitung
- 1. Vorliegen mehrerer Erlaubnistatbestände
- aa) Formelle Voraussetzungen
- (1) Eindeutig bestätigende Handlung
- (2) Freiwilligkeit
- (3) In informierter Weise
- (4) Für einen oder mehrere bestimmte Zwecke
- b) Erforderlichkeit für die Erfüllung eines Vertrags
- c) Erforderlichkeit für die Erfüllung einer rechtlichen Verpflichtung
- d) Erforderlichkeit zum Schutz lebenswichtiger Interessen
- e) Erforderlichkeit zur Wahrnehmung einer Aufgabe im öffentlichen Interesse
- f) Erforderlichkeit zur Wahrnehmung von berechtigten Interessen des Verantwortlichen oder Dritten
- aa) Regelungen in den Grenzen des Art. 88 Abs. 2 DSGVO möglich
- bb) Keine Abweichung vom Schutzniveau der DSGVO möglich
- cc) Festlegung eines Mindeststandards für den Beschäftigtendatenschutz
- dd) Abweichung nach oben nur in einem bestimmten Rahmen möglich
- aa) Wortlaut
- bb) Systematik
- cc) Telos
- dd) Historie
- ee) Primärrechtskonforme Auslegung
- c) Ergebnis
- a) Der Begriff des Beschäftigten im Sinne des Datenschutzrechts
- b) Erforderlichkeit der Datenverarbeitung gem. § 26 Abs. 1 BDSG
- 1. Sensitive Daten (Art. 9 Abs. 1 DSGVO)
- 2. Erlaubnistatbestand der Kollektivvereinbarung (Art. 88 Abs. 1 Alt. 2 DSGVO)
- a) Gesetzliches Verbot mit Erlaubnisvorbehalt
- b) Kein Verbot von Profiling durch Art. 22 DSGVO
- aa) Ausschließlich auf automatisierter Verarbeitung beruhende Entscheidung
- (1) Rechtliche Wirkung
- (2) Ähnlich erhebliche Beeinträchtigung
- aa) Erforderlichkeit
- bb) Unionale bzw. nationale Öffnungsklausel
- cc) Ausdrückliche Einwilligung
- e) Schutzmaßnahmen, Art. 22 Abs. 3 DSGVO
- 4. Art. 35 DSGVO: Pflicht zur Datenschutzfolgenabschätzung (DPIA) bei Profiling
- I. Anwendbarkeit des BetrVG
- a) § 87 Abs. 1 Nr. 1 BetrVG: Mitbestimmung bei Fragen der Ordnung des Betriebs und des Verhaltens der Arbeitnehmer im Betrieb
- aa) Definitionen: Technische Einrichtung / Überwachung
- bb) Reichweite des Mitbestimmungsrechts: Überwachungseignung ausreichend
- cc) Zeitpunkt der Mitbestimmung: Einführung und Anwendung der technischen Einrichtung
- dd) Form der Mitbestimmung
- ee) Grenzen des Mitbestimmungsrechts
- c) § 87 Abs. 1 Nr. 10 und 11 BetrVG: Mitbestimmung bei Entlohnung und Entgelten
- a) Personalfragebögen
- b) Allgemeine Beurteilungsgrundsätze
- 3. Mitbestimmungsrecht aus § 95 BetrVG: Auswahlrichtlinien
- 4. Unterrichtungs- und Beratungspflicht bei Maßnahmen der Personalplanung, § 92 Abs. 1 BetrVG
- 5. Unterrichtungs- und Beratungspflicht bei der Planung von technischen Anlagen, § 90 BetrVG
- a) Der Tatbestand des § 111 S. 3 Nr. 4 BetrVG
- b) Einführung grundlegend neuer Arbeitsmethoden (§ 111 S. 3 Nr. 5 BetrVG)?
- III. Verpflichtung zum Schutz und zur Förderung des Persönlichkeitsrechts der Arbeitnehmer aus § 75 Abs. 2 BetrVG
- IV. Allgemeine Unterrichtungspflicht / Auskunftsbegehren des Betriebsrats, § 80 Abs. 2 BetrVG
- V. Zwischenergebnis
- 1. Grundlagen / rein dienstliche Nutzung
- a) Meinungsstand
- aa) Nutzung des dienstlichen E-Mail-Postfachs für private Zwecke
- (1) Getrennte Netzwerke bzw. gesondertes Netzwerk
- (2) Betriebliches Netzwerk / einheitliches Netzwerk
- cc) Nutzung des dienstlichen Telefons für private Zwecke
- 3. Zwischenergebnis
- II. Schutz der Kommunikation durch das TMG
- § 4 Zwischenergebnis
- a) Zweckbestimmung im Rahmen der Einwilligung / einer Kollektivvereinbarung
- aa) Erforderlichkeit für die Entscheidung über die Begründung des Beschäftigungsverhältnisses
- bb) Erforderlichkeit für die Durchführung des Beschäftigungsverhältnisses
- cc) Erforderlichkeit für die Beendigung des Beschäftigungsverhältnisses
- dd) Zwischenergebnis
- a) Notwendigkeit einer Rechtsgrundlage für die Weiterverarbeitung
- b) Grundlegendes
- c) Vermutung der Zweckvereinbarkeit für (anonymisierte) People-Analytics
- aa) Verbindung zwischen den Zwecken der Erhebung und der Weiterverarbeitung (lit. a)
- bb) Zusammenhang, in welchem die Daten erhoben wurden (lit. b)
- cc) Art der personenbezogenen Daten (lit. c)
- dd) Möglichen Folgen der beabsichtigten Weiterverarbeitung für die betroffenen Personen (lit. d)
- ee) Vorhandensein geeigneter Garantien (lit. e)
- 3. § 24 BDSG: Nationale Regelung zur Zweckänderung
- 4. Zwischenergebnis
- 1. Grundlagen
- 2. Die zwei bzw. drei Stufen des Profilings
- a) Automatisierte Verarbeitung erforderlich
- b) Merkmal: Persönliche Aspekte
- c) Verarbeitungsinhalt: Verarbeitung zum Zwecke der Bewertung
- 4. Profiling im Arbeitsverhältnis
- aa) Einwilligung zum Zwecke der Anonymisierung
- bb) Einwilligung für personenbezogene Analytics (ohne Profiling)
- aa) Erforderlichkeit der Anonymisierung
- (1) Nutzung nicht-sensitiver Daten für SPA
- (2) Nutzung sensitiver Daten für SPA
- aa) Einhaltung der Datenschutzgrundsätze erforderlich
- bb) Erfasster Personenkreis geringer als nach § 26 Abs. 8 BDSG
- cc) Möglicher Inhalt der Betriebsvereinbarung
- d) Zwischenergebnis
- aa) Stark erweiterte Datenbasis durch Digitalisierung der Arbeitswelt (Arbeit 4.0)
- (1) Privacy by Design und Privacy by Default
- (2) Maßstab der Beurteilung der Rechtmäßigkeit: § 26 Abs. 1 BDSG und/oder Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO
- (1) Log-Daten von IT-Systemen
- (2) Spezifische Datenerhebung für People Analytics
- (3) Sensordaten von Wearables
- (a) Belastungsstatistik-Entscheidung des BAG v. 25.04.2017
- (b) Bewertung
- (1) Kriterien der Zweckvereinbarkeit
- (2) Vertragliches Verarbeitungsverbot als geeignete Garantie zur Herstellung von Zweckkompatibilität?
- (3) Keine Zweckkompatibilität von IT-Systemdaten mit People Analytics
- (1) Legitimation für den Vorgang der Anonymisierung erforderlich
- (2) Besonderheiten bei der Nutzung von TK- und Standortdaten
- (1) Spezifität der Zweckbestimmung
- (2) Kompatibilitätstest nach Art. 6 Abs. 4 DSGVO
- (1) Europarechtswidrigkeit der Vorschrift
- (2) Regelungsgehalt des § 31 Abs. 1 BDSG
- (3) Vergleich mit den Vorgaben der DSGVO
- (4) Zwischenergebnis
- cc) Einsatz künstlicher Intelligenz möglich?
- (1) Legitimation des Profilings durch eine Einwilligung des Arbeitnehmers
- (a) Scoring von Bewerbern
- (b) Scoring der Arbeitsleistung
- (c) Scoring des betrieblichen Verhaltens (z.B. Kommunikationsverhalten)
- (d) Scoring von Gesundheitsdaten
- (e) Zwischenergebnis
- (3) Legitimation durch eine Betriebsvereinbarung
- 3. Zwischenergebnis
- 1. Simple People Analytics
- 2. Advanced People Analytics
- V. Zusammenfassung
- a) Datenschutzrechtlicher Rahmen
- b) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- c) Ergebnis
- aa) Anforderungen an das Bewerberscoring
- bb) Anforderungen an die automatische Auswahlentscheidung
- b) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- c) Ergebnis
- 3. Vollständig automatisiertes Einstellungsmanagement
- (1) Festlegung und Auszahlung variabler Vergütungen
- (2) Berechnung und Auszahlungen von Gehaltserhöhungen
- bb) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- cc) Ergebnis
- aa) Datenschutzrechtlicher Rahmen
- bb) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- cc) Ergebnis
- (1) Datenschutzrechtlicher Rahmen
- (2) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- (3) Ergebnis
- (1) Betriebsverfassungsrechtlicher Rahmen bei der Massenentlassung
- (2) Kündigungsschutzrechtliche Vorgaben
- (3) Ergebnis
- III. Zusammenfassung
- a) Einwilligung
- b) Erforderlichkeit gem. § 26 Abs. 1 S. 1 BDSG / Berechtigtes Interesse gem. Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO
- c) Betriebsvereinbarung
- 2. Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- 3. Anwendungsbeispiel: Office 365 & Microsoft Delve MyAnalytics
- 1. Dashboard für den HR-Bereich ohne kontinuierliche Erfassung von Leistungsdaten (vor allem Stammdaten)
- 2. Dashboard mit Leistungserfassung für Team- und Abteilungsleiter
- 1. Notwendigkeit einer wirksamen Anonymisierung und k-Anonymität
- 2. Risikobasierter Ansatz der DSGVO: Re-Identifizierungsrisiko
- 3. Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- IV. Zusammenfassung
- 1. Datenschutzrechtliche Analyse
- 2. Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- a) Legitimes Ziel
- b) Geeignetes Mittel
- c) Erforderlichkeit
- aa) Unterscheidung zwischen privaten und betrieblichen Daten kaum möglich
- (1) Keine heimliche Netzwerkanalyse möglich
- (2) Inhalt/Persönlichkeitsrelevanz bzw. Kernbereichsbezug
- (3) Anlassbezogenheit und Dauer der Überwachung
- (4) Folgen
- cc) Zwischenergebnis
- e) Abschließende Bewertung
- 2. Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- III. Zusammenfassung
- § 1 Allgemeines
- I. Transparenzerfordernis des Art. 88 Abs. 2 DSGVO
- II. Bezeichnung als datenschutzrechtliche Rechtfertigungsgrundlage
- III. Regelung zur Konzerndatenübermittlung (Art. 88 Abs. 2 DSGVO)
- IV. Schutzmaßnahmen bei Überwachungssystemen am Arbeitsplatz
- I. Rahmenbetriebsvereinbarung „IKT“
- II. Einzelbetriebsvereinbarung „People Analytics“
- I. Präambel
- II. Gegenstand und allgemeine Grundsätze der Datenverarbeitung
- III. Datenschutzrechtliche Grundsätze für die Datenverarbeitung und Überwachungsmaßnahmen
- IV. Transparenzvorgaben sowie Informations- und Auskunftsrechte der Arbeitnehmer
- 1. Advanced People Analytics
- 2. Scoring von Bewerbern / Automatisiertes Bewerbermanagement
- 3. Scoring von Arbeitnehmern / Dashboards
- 4. Automatisierte Entscheidungen im laufenden Beschäftigungsverhältnis
- 5. Netzwerk-Analysen
- VI. Technische und organisatorische Sicherungsmaßnahmen
- VII. Verfahren bei Streitigkeiten
- VIII. Sonstiges
- § 1 Zusammenfassung der wesentlichen Untersuchungsergebnisse
- § 2 Kernthesen
- LiteraturverzeichnisPages 475 - 502 Download chapter (PDF)
- RechtsprechungsverzeichnisPages 503 - 506 Download chapter (PDF)
- Anhang I: Genese des Art. 22 DSGVOPages 507 - 509 Download chapter (PDF)
- Anhang II: Muster-Betriebsvereinbarung konsolidiertPages 510 - 522 Download chapter (PDF)
Bibliography (434 entries)
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