
Monograph Open Access Full access
People Analytics
Eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen- Authors:
- Series:
- Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht, Volume 95
- Publisher:
- 2021
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Bibliographic data
- Edition
- 1/2021
- Copyright Year
- 2021
- ISBN-Print
- 978-3-8487-8214-7
- ISBN-Online
- 978-3-7489-2636-8
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Series
- Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht
- Volume
- 95
- Language
- German
- Pages
- 522
- Product Type
- Monograph
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/InhaltsverzeichnisPages 1 - 32 Download chapter (PDF)
- § 1 Überblick
- 1. Prinzipal-Agenten-Theorie
- 2. Adverse Selection
- 3. Moral Hazard
- 1. Das Informationsinteresse des Arbeitgebers
- 2. Das Geheimhaltungsinteresse des Arbeitnehmers
- 3. Technikspezifische Risiken
- III. Datenschutz als Instrument zum Interessensausgleich
- IV. Zwischenergebnis
- § 1 Ursprünge des Personalmanagements
- § 2 Wandel des Personalmanagements über die Zeit
- I. Soziale Medien
- II. Mobile Media
- III. Cloud-Dienste
- IV. „Internet of Things“ (IoT)
- § 1 Überblick, Einführung
- I. Überblick
- a) Allgemeine Definition
- aa) Volume
- bb) Variety
- cc) Velocity
- dd) Veracity/Value
- c) Profilbildung durch Big Data und Scoring
- a) Allgemeine Definition
- aa) Das 5-Stufen-Modell zur Automation des Entscheidens
- bb) Veränderungspotential durch KI und Entscheidungsautomatisierung
- III. Reifegrade der Arbeitnehmeranalyse
- I. Sicherere Prognosen / Erkennen bislang unbekannter Zusammenhänge
- II. Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
- III. Diskriminierungsfreie Entscheidungen
- IV. Überwachung der Arbeitnehmer
- V. Datensicherheit
- I. Verringerung der Fluktuationsquote
- II. Stimmungsbarometer
- III. Kommunikationsdiagramme / Netzwerk-Analysen
- IV. Gesundheitsförderung
- V. Selbstkontrolle
- VI. Spiele / Gamification
- a) Personenbezogene Daten
- b) Verarbeitung personenbezogener Daten
- c) Dateisystem
- d) Zwischenergebnis
- 2. Räumlicher Anwendungsbereich (Art. 3 DSGVO)
- 3. Verhältnis zwischen der DSGVO und dem BDSG
- a) Begriff der Identifikation
- b) Anonymisierung
- aa) Risikomindernde Wirkung
- (1) Relative Dimension der Identifizierbarkeit
- (2) Kritik
- (3) Lösungsvorschlag von Buchner
- (4) Stellungnahme
- d) Ermöglichende Wirkung und Privilegierungen
- 5. Zwischenergebnis
- II. Legitimationsbedürftigkeit der Datenverarbeitung
- 1. Vorliegen mehrerer Erlaubnistatbestände
- aa) Formelle Voraussetzungen
- (1) Eindeutig bestätigende Handlung
- (2) Freiwilligkeit
- (3) In informierter Weise
- (4) Für einen oder mehrere bestimmte Zwecke
- b) Erforderlichkeit für die Erfüllung eines Vertrags
- c) Erforderlichkeit für die Erfüllung einer rechtlichen Verpflichtung
- d) Erforderlichkeit zum Schutz lebenswichtiger Interessen
- e) Erforderlichkeit zur Wahrnehmung einer Aufgabe im öffentlichen Interesse
- f) Erforderlichkeit zur Wahrnehmung von berechtigten Interessen des Verantwortlichen oder Dritten
- aa) Regelungen in den Grenzen des Art. 88 Abs. 2 DSGVO möglich
- bb) Keine Abweichung vom Schutzniveau der DSGVO möglich
- cc) Festlegung eines Mindeststandards für den Beschäftigtendatenschutz
- dd) Abweichung nach oben nur in einem bestimmten Rahmen möglich
- aa) Wortlaut
- bb) Systematik
- cc) Telos
- dd) Historie
- ee) Primärrechtskonforme Auslegung
- c) Ergebnis
- a) Der Begriff des Beschäftigten im Sinne des Datenschutzrechts
- b) Erforderlichkeit der Datenverarbeitung gem. § 26 Abs. 1 BDSG
- 1. Sensitive Daten (Art. 9 Abs. 1 DSGVO)
- 2. Erlaubnistatbestand der Kollektivvereinbarung (Art. 88 Abs. 1 Alt. 2 DSGVO)
- a) Gesetzliches Verbot mit Erlaubnisvorbehalt
- b) Kein Verbot von Profiling durch Art. 22 DSGVO
- aa) Ausschließlich auf automatisierter Verarbeitung beruhende Entscheidung
- (1) Rechtliche Wirkung
- (2) Ähnlich erhebliche Beeinträchtigung
- aa) Erforderlichkeit
- bb) Unionale bzw. nationale Öffnungsklausel
- cc) Ausdrückliche Einwilligung
- e) Schutzmaßnahmen, Art. 22 Abs. 3 DSGVO
- 4. Art. 35 DSGVO: Pflicht zur Datenschutzfolgenabschätzung (DPIA) bei Profiling
- I. Anwendbarkeit des BetrVG
- a) § 87 Abs. 1 Nr. 1 BetrVG: Mitbestimmung bei Fragen der Ordnung des Betriebs und des Verhaltens der Arbeitnehmer im Betrieb
- aa) Definitionen: Technische Einrichtung / Überwachung
- bb) Reichweite des Mitbestimmungsrechts: Überwachungseignung ausreichend
- cc) Zeitpunkt der Mitbestimmung: Einführung und Anwendung der technischen Einrichtung
- dd) Form der Mitbestimmung
- ee) Grenzen des Mitbestimmungsrechts
- c) § 87 Abs. 1 Nr. 10 und 11 BetrVG: Mitbestimmung bei Entlohnung und Entgelten
- a) Personalfragebögen
- b) Allgemeine Beurteilungsgrundsätze
- 3. Mitbestimmungsrecht aus § 95 BetrVG: Auswahlrichtlinien
- 4. Unterrichtungs- und Beratungspflicht bei Maßnahmen der Personalplanung, § 92 Abs. 1 BetrVG
- 5. Unterrichtungs- und Beratungspflicht bei der Planung von technischen Anlagen, § 90 BetrVG
- a) Der Tatbestand des § 111 S. 3 Nr. 4 BetrVG
- b) Einführung grundlegend neuer Arbeitsmethoden (§ 111 S. 3 Nr. 5 BetrVG)?
- III. Verpflichtung zum Schutz und zur Förderung des Persönlichkeitsrechts der Arbeitnehmer aus § 75 Abs. 2 BetrVG
- IV. Allgemeine Unterrichtungspflicht / Auskunftsbegehren des Betriebsrats, § 80 Abs. 2 BetrVG
- V. Zwischenergebnis
- 1. Grundlagen / rein dienstliche Nutzung
- a) Meinungsstand
- aa) Nutzung des dienstlichen E-Mail-Postfachs für private Zwecke
- (1) Getrennte Netzwerke bzw. gesondertes Netzwerk
- (2) Betriebliches Netzwerk / einheitliches Netzwerk
- cc) Nutzung des dienstlichen Telefons für private Zwecke
- 3. Zwischenergebnis
- II. Schutz der Kommunikation durch das TMG
- § 4 Zwischenergebnis
- a) Zweckbestimmung im Rahmen der Einwilligung / einer Kollektivvereinbarung
- aa) Erforderlichkeit für die Entscheidung über die Begründung des Beschäftigungsverhältnisses
- bb) Erforderlichkeit für die Durchführung des Beschäftigungsverhältnisses
- cc) Erforderlichkeit für die Beendigung des Beschäftigungsverhältnisses
- dd) Zwischenergebnis
- a) Notwendigkeit einer Rechtsgrundlage für die Weiterverarbeitung
- b) Grundlegendes
- c) Vermutung der Zweckvereinbarkeit für (anonymisierte) People-Analytics
- aa) Verbindung zwischen den Zwecken der Erhebung und der Weiterverarbeitung (lit. a)
- bb) Zusammenhang, in welchem die Daten erhoben wurden (lit. b)
- cc) Art der personenbezogenen Daten (lit. c)
- dd) Möglichen Folgen der beabsichtigten Weiterverarbeitung für die betroffenen Personen (lit. d)
- ee) Vorhandensein geeigneter Garantien (lit. e)
- 3. § 24 BDSG: Nationale Regelung zur Zweckänderung
- 4. Zwischenergebnis
- 1. Grundlagen
- 2. Die zwei bzw. drei Stufen des Profilings
- a) Automatisierte Verarbeitung erforderlich
- b) Merkmal: Persönliche Aspekte
- c) Verarbeitungsinhalt: Verarbeitung zum Zwecke der Bewertung
- 4. Profiling im Arbeitsverhältnis
- aa) Einwilligung zum Zwecke der Anonymisierung
- bb) Einwilligung für personenbezogene Analytics (ohne Profiling)
- aa) Erforderlichkeit der Anonymisierung
- (1) Nutzung nicht-sensitiver Daten für SPA
- (2) Nutzung sensitiver Daten für SPA
- aa) Einhaltung der Datenschutzgrundsätze erforderlich
- bb) Erfasster Personenkreis geringer als nach § 26 Abs. 8 BDSG
- cc) Möglicher Inhalt der Betriebsvereinbarung
- d) Zwischenergebnis
- aa) Stark erweiterte Datenbasis durch Digitalisierung der Arbeitswelt (Arbeit 4.0)
- (1) Privacy by Design und Privacy by Default
- (2) Maßstab der Beurteilung der Rechtmäßigkeit: § 26 Abs. 1 BDSG und/oder Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO
- (1) Log-Daten von IT-Systemen
- (2) Spezifische Datenerhebung für People Analytics
- (3) Sensordaten von Wearables
- (a) Belastungsstatistik-Entscheidung des BAG v. 25.04.2017
- (b) Bewertung
- (1) Kriterien der Zweckvereinbarkeit
- (2) Vertragliches Verarbeitungsverbot als geeignete Garantie zur Herstellung von Zweckkompatibilität?
- (3) Keine Zweckkompatibilität von IT-Systemdaten mit People Analytics
- (1) Legitimation für den Vorgang der Anonymisierung erforderlich
- (2) Besonderheiten bei der Nutzung von TK- und Standortdaten
- (1) Spezifität der Zweckbestimmung
- (2) Kompatibilitätstest nach Art. 6 Abs. 4 DSGVO
- (1) Europarechtswidrigkeit der Vorschrift
- (2) Regelungsgehalt des § 31 Abs. 1 BDSG
- (3) Vergleich mit den Vorgaben der DSGVO
- (4) Zwischenergebnis
- cc) Einsatz künstlicher Intelligenz möglich?
- (1) Legitimation des Profilings durch eine Einwilligung des Arbeitnehmers
- (a) Scoring von Bewerbern
- (b) Scoring der Arbeitsleistung
- (c) Scoring des betrieblichen Verhaltens (z.B. Kommunikationsverhalten)
- (d) Scoring von Gesundheitsdaten
- (e) Zwischenergebnis
- (3) Legitimation durch eine Betriebsvereinbarung
- 3. Zwischenergebnis
- 1. Simple People Analytics
- 2. Advanced People Analytics
- V. Zusammenfassung
- a) Datenschutzrechtlicher Rahmen
- b) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- c) Ergebnis
- aa) Anforderungen an das Bewerberscoring
- bb) Anforderungen an die automatische Auswahlentscheidung
- b) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- c) Ergebnis
- 3. Vollständig automatisiertes Einstellungsmanagement
- (1) Festlegung und Auszahlung variabler Vergütungen
- (2) Berechnung und Auszahlungen von Gehaltserhöhungen
- bb) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- cc) Ergebnis
- aa) Datenschutzrechtlicher Rahmen
- bb) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- cc) Ergebnis
- (1) Datenschutzrechtlicher Rahmen
- (2) Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- (3) Ergebnis
- (1) Betriebsverfassungsrechtlicher Rahmen bei der Massenentlassung
- (2) Kündigungsschutzrechtliche Vorgaben
- (3) Ergebnis
- III. Zusammenfassung
- a) Einwilligung
- b) Erforderlichkeit gem. § 26 Abs. 1 S. 1 BDSG / Berechtigtes Interesse gem. Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO
- c) Betriebsvereinbarung
- 2. Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- 3. Anwendungsbeispiel: Office 365 & Microsoft Delve MyAnalytics
- 1. Dashboard für den HR-Bereich ohne kontinuierliche Erfassung von Leistungsdaten (vor allem Stammdaten)
- 2. Dashboard mit Leistungserfassung für Team- und Abteilungsleiter
- 1. Notwendigkeit einer wirksamen Anonymisierung und k-Anonymität
- 2. Risikobasierter Ansatz der DSGVO: Re-Identifizierungsrisiko
- 3. Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- IV. Zusammenfassung
- 1. Datenschutzrechtliche Analyse
- 2. Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- a) Legitimes Ziel
- b) Geeignetes Mittel
- c) Erforderlichkeit
- aa) Unterscheidung zwischen privaten und betrieblichen Daten kaum möglich
- (1) Keine heimliche Netzwerkanalyse möglich
- (2) Inhalt/Persönlichkeitsrelevanz bzw. Kernbereichsbezug
- (3) Anlassbezogenheit und Dauer der Überwachung
- (4) Folgen
- cc) Zwischenergebnis
- e) Abschließende Bewertung
- 2. Betriebsverfassungsrechtlicher Kontext
- III. Zusammenfassung
- § 1 Allgemeines
- I. Transparenzerfordernis des Art. 88 Abs. 2 DSGVO
- II. Bezeichnung als datenschutzrechtliche Rechtfertigungsgrundlage
- III. Regelung zur Konzerndatenübermittlung (Art. 88 Abs. 2 DSGVO)
- IV. Schutzmaßnahmen bei Überwachungssystemen am Arbeitsplatz
- I. Rahmenbetriebsvereinbarung „IKT“
- II. Einzelbetriebsvereinbarung „People Analytics“
- I. Präambel
- II. Gegenstand und allgemeine Grundsätze der Datenverarbeitung
- III. Datenschutzrechtliche Grundsätze für die Datenverarbeitung und Überwachungsmaßnahmen
- IV. Transparenzvorgaben sowie Informations- und Auskunftsrechte der Arbeitnehmer
- 1. Advanced People Analytics
- 2. Scoring von Bewerbern / Automatisiertes Bewerbermanagement
- 3. Scoring von Arbeitnehmern / Dashboards
- 4. Automatisierte Entscheidungen im laufenden Beschäftigungsverhältnis
- 5. Netzwerk-Analysen
- VI. Technische und organisatorische Sicherungsmaßnahmen
- VII. Verfahren bei Streitigkeiten
- VIII. Sonstiges
- § 1 Zusammenfassung der wesentlichen Untersuchungsergebnisse
- § 2 Kernthesen
- LiteraturverzeichnisPages 475 - 502 Download chapter (PDF)
- RechtsprechungsverzeichnisPages 503 - 506 Download chapter (PDF)
- Anhang I: Genese des Art. 22 DSGVOPages 507 - 509 Download chapter (PDF)
- Anhang II: Muster-Betriebsvereinbarung konsolidiertPages 510 - 522 Download chapter (PDF)
Bibliography (434 entries)
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- Abel, Ralf-Bernd, Automatisierte Entscheidungen im Einzelfall gem. Art. 22 DS-GVO. Anwendungsbereich und Grenzen im nicht-öffentlichen Bereich, ZD 2018, S. 304–307. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Abel, Ralf-Bernd, Einmeldung und Auskunfteitätigkeit nach DS-GVO und § 31 BDSG. Frage der Rechtssicherheit im neuen Recht, ZD 2018, S. 103–108. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ajunwa, Ifeoma/Freidler, Sorelle/Scheidegger, Carlos/Venkatasubramanian, Suresh, Hiring by Algorithm: Predicting and Preventing Disparate Impact, SSRN Electronic Journal 2016, DOI: 10.2139/ssrn.2746078. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Albrecht, Jan Philipp, Das neue EU-Datenschutzrecht - von der Richtlinie zur Verordnung. Überblick und Hintergründe zum finalen Text für die Datenschutz-Grundverordnung der EU nach der Einigung im Trilog, CR 2016, S. 88–98. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Albrecht, Jan Philipp/Jotzo, Florian, Das neue Datenschutzrecht der EU. Grundlagen, Gesetzgebungsverfahren, Synopse, Baden-Baden 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Arning, Marian, Kapitel 6: Umgang mit Betroffenen, in: Moos/Schefzig/Arning (Hrsg.), Die neue Datenschutz-Grundverordnung. Mit Bundesdatenschutzgesetz 2018, Berlin 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Arnold, Christian, § 316 Die Betriebsvereinbarung, in: Kiel/Lunk/Oetker/Richardi/Wlotzke/Wißmann (Hrsg.), Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht, München 2019 [zitiert als: MHdB-ArbR/Arnold, § 316 Die Betriebsvereinbarung]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Arnold, Christian/Günther, Jens (Hrsg.), Arbeitsrecht 4.0. Praxishandbuch zum Arbeits-, IP- und Datenschutzrecht in einer digitalisierten Arbeitswelt, München 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 03/2013 on purpose limitation (WP 203). Adopted on 02 April 2013, Brüssel 2013 [zitiert als: Article 29 Data Protection Working Party, WP 216]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Arnold, Christian/Günther, Opinion 06/2014 on the notion of legitimate interests of the data controller under Article 7 of Directive 95/46/EC (WP 217), Brüssel 2014 [zitiert als: Article 29 Data Protection Working Party, WP 217]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Arnold, Christian/Günther, Opinion 05/2014 on Anonymization Techniques (WP 216). Adopted on 10 April 2014, Brüssel 2014 [zitiert als: Article 29 Data Protection Working Party, WP 216]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Artikel-29-Datenschutzgruppe, Stellungnahme 4/2007 zum Begriff "personenbezogene Daten". Angenommen am 20. Juni 2007, Brüssel 2007 [zitiert als: Artikel-29-Datenschutzgruppe, WP 136]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Arnold, Christian/Günther, Leitlinien zur Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) und Beantwortung der Frage, ob eine Verarbeitung im Sinne der Verordnung 2016/679 "wahrscheinlich ein hohes Risiko mit sich bringt" (WP 248), Brüssel 2017 [zitiert als: Artikel-29-Datenschutzgruppe, WP 259]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Arnold, Christian/Günther, Leitlinien zu automatisierten Entscheidungen im Einzelfall einschließlich Profiling für die Zwecke der Verordnung 2016/679 (WP 251). angenommen am 3. Oktober 2017, zuletzt überarbeitet und angenommen am 6. Februar 2018, Brüssel 2018 [zitiert als: Artikel-29-Datenschutzgruppe, WP 251]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Arnold, Christian/Günther, Leitlinien in Bezug auf die Einwilligung gemäß Verordnung 2016/679 (WP 259). angenommen am 28. November 2017 zuletzt überarbeitet und angenommen am 10. April 2018, Brüssel 2018 [zitiert als: Artikel-29-Datenschutzgruppe, WP 259]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ascheid, Reiner/Preis, Ulrich/Schmidt, Ingrid (Hrsg.), Kündigungsrecht. Großkommentar zum gesamten Recht der Beendigung von Arbeitsverhältnissen. 6. Aufl., München 2021 [zitiert als: APS/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Atabaki, Armita/Biemann, Torsten, Potenziale der Datenanalyse für HR (People Analytics), in: Petry/Jäger (Hrsg.), Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement, Freiburg, München, Stuttgart 2018, S. 125–136. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Athanas, Christoph, Big Data im HR: Sieben praktische Gedanken über ein Trendthema, abrufbar unter: https://blog.metahr.de/2015/02/05/big-data-im-hr-sieben-praktische-gedanken-ueber-ein-trendthema/ (letzter Abruf am: 27.09.2017). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Auer-Reinsdorff, Astrid/Conrad, Isabell (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht. 3. Aufl., München 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bachner, Michael, Mitbestimmung des Betriebsrats bei der Auswahl technischer Überwachungseinrichtungen, DB 2006, S. 2518–2519. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Barman, Arup/Ahmed, Hussain, Big Data in Human Resource Management - Developing Research Context (letzter Abruf am: 29.09.2017). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bausewein, Christoph, Bewerberauswahl und Personalentwicklung mittels psychologischer Eingungstests, DuD 2016, S. 139–143. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Benecke, Alexander/Wagner, Julian, Öffnungsklauseln in der Datenschutz-Grundverordnung und das deutsche BDSG - Grenzen und Gestaltungsspielräume für ein nationales Datenschutzrecht, DVBl 2016, S. 600–608. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Benkert, Daniel, Beschäftigtendatenschutz in der DS-GVO-Welt, NJW-Spezial 2018, S. 562–563. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bersin, Josh, BigData in HR Why it's here and What it Means, 2012, abrufbar unter: http://blog.bersin.com/bigdata-in-hr-why-its-here-and-what-it-means/ (letzter Abruf am: 17.10.2017). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bersin, Josh, The Geeks Arrive in HR: People Analytics Is Here, 2015, abrufbar unter: https://www.forbes.com/sites/joshbersin/2015/02/01/geeks-arrive-in-hr-people-analytics-is-here/ (letzter Abruf am: 17.10.2017). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bersin, Josh, Why People Management is Replacing Talent Management, 2015, abrufbar unter: http://joshbersin.com/2015/01/why-people-management-is-replacing-talent-management/ (letzter Abruf am: 17.10.2017). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Betz, Christoph, Automatisierte Sprachanalyse zum Profiling von Stellenbewerbern. Überprüfung der datenschutzrechtlichen Zulässigkeit des Praxistrends, ZD 2019, S. 148–152. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bissels, Alexander/Mayer-Michaelis, Isabel/Schiller, Jan, Arbeiten 4.0: Big Data-Analysen im Personalbereich, DB 2016, S. 3042–3049. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bitkom e.V., Entscheidungsfindung mit Künstlicher Intelligenz. Wirtschaftliche Bedeutung, gesellschaftliche Herausforderungen, menschliche Verantwortung, Berlin 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bissels, Alexander/Mayer-Michaelis, Risk Assessment & Datenschutz-Folgenabschätzung. Leitfaden, Berlin 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bitkom Research GmbH, Big Data im Personalmanagement. Ergebnisse Unternehmensbefragung, München, Berlin 2015, abrufbar unter: https://business.linkedin.com/content/dam/business/talent-solutions/regional/de-de/c/pdfs/BigDataimPersonalmanagement_LinkedIn_Bitkom.pdf (letzter Abruf am: 26.09.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bitkom Research GmbH/LinkedIn Deutschland, Österreich, Schweiz, "Big Data" verändert das Personalwesen nachhaltig. Studie von LinkedIn und Bitkom Research zeigt: Große Unternehmen setzen Big Data bereits verstärkt für Kernaufgaben ein / Erst unternehmensexterne Daten erschließen gesamtes Potenzial, München, Berlin 2015. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bitkom Research GmbH/Personio GmbH, Woran scheitern Einstellungen? Eine Studie von Bitkom Research im Auftrag von Personio 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Blinn, Nicole, Wearables und Arbeitnehmerdatenschutz - Vom freiwilligen Selbstoptimierer zum Kontrollinstrument des Arbeitgebers?, in: Taeger (Hrsg.), Smart world - smart law? Weltweite Netze mit regionaler Regulierung, Edewecht 2016, S. 519–534. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Block, Helga, 23. Datenschutz- und Informationsfreiheitsbericht der Landesbeauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen, Düsseldorf 2017 [zitiert als: Block, 23. DIB LDI NRW]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Blum, Benjamin/Kainer, Friedemann, Rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI in HR: Wenn Algorithmen entscheiden, PERSONALquarterly 2019, S. 22–27. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bodie, Matthew T./Cherry, Miriam A./McCormick, Marcia L./Tang, Jintong, The Law and Policy of People Analytics, Colorado Law Review 2017, S. 961–1042. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Boehme-Neßler, Volker, Das Ende der Anonymität, DuD 2016, S. 419–423. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Böhm, Wolf-Tassilo, Anmerkung zu BAG, Beschl. v. 07.05.2019 - 1 ABR 53/17 - Einblicksrecht des Betriebsrats in Bruttoentgeltlisten, NZA-RR 2019, S. 530–532. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bostrom, Nick, How long beforce Superintelligence?, 1998, abrufbar unter: https://nickbostrom.com/superintelligence.html (letzter Abruf am: 11.10.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Brecht, Corinna/Steinbrück, Anne/Wagner, Manuela, Der Arbeitnehmer 4.0? Automatisierte Arbeitgeberentscheidungen durch Sensorik am smarten Arbeitsplatz, PinG 2018, S. 10–15. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Brink, Stefan/Schmidt, Stephan, Die rechtliche (Un-)Zulässigkeit von Mitarbeiterscreenings - Vom schmalen Pfad der Legalität, MMR 2010, S. 592–596. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Brink, Stefan/Schwab, Sabrina, Beschäftigtendatenschutz: Zwischen wirtschaftlicher Abhängigkeit und informationeller Selbstbestimmung, RDV 2017, S. 170–187. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Brisch, Klaus/Pieper, Fritz, Das Kriterium der "Bestimmbarkeit" bei Big Data-Analyseverfahren. Anonymisierung, Vernunft und rechtliche Absicherung bei Datenübermittlungen, CR 2015, S. 724–729. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Broy, Dominic/Heinson, Dennis, B. II. Die automatisierte Einzelfallentscheidung im Beschäftigungsverhältnis, in: Weth/Herberger/Wächter/Sorge (Hrsg.), Daten- und Persönlichkeitsschutz im Arbeitsverhältnis. Praxishandbuch zum Arbeitnehmerdatenschutz, München 2019 [zitiert als: WHWS/Broy/Heinson, B. II. Die automatisierte Einzelfallentscheidung im Beschäftigungsverhältnis]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Buchner, Benedikt, Grundsätze und Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung unter der DS-GVO, DuD 2016, S. 155–161. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Buchner, Benedikt, 2 Grundsätze des Datenschutzrechts, in: Tinnefeld/Buchner/Petri/Hof (Hrsg.), Einführung in das Datenschutzrecht. Datenschutz und Informationsfreiheit in europäischer Sicht, Berlin, Boston 2020, S. 215–330. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Buchner, Benedikt, 4 Datenverarbeitung im nicht-öffentlichen Bereich, in: Tinnefeld/Buchner/Petri/Hof (Hrsg.), Einführung in das Datenschutzrecht. Datenschutz und Informationsfreiheit in europäischer Sicht, Berlin, Boston 2020, S. 394–467. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Buchner, Benedikt/Kühling, Jürgen, Die Einwilligung in der Datenschutzordnung 2018, DuD 2017, S. 544–548. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Buchner, Herbert, Vom "gläsernen Menschen" zum "gläsernen Unternehmen". Zur rechtlichen Bindung der Datenerfassung und -verarbeitung im Betrieb, ZfA 1988, S. 449–488. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Buhl, Samir/Frieling, Tino/Krois, Christopher/Malorny, Friederike/Münder, Matthias/Richter, Barbara/Schmidt, Laura (Hrsg.), Der erwachte Gesetzgeber. Regulierung und Deregulierung im Arbeitsrecht : Dokumentation der 7. Assistentinnen- und Assistententagung im Arbeitsrecht vom 27.- 29.07.2017, Baden-Baden 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bundesministerium des Innern, Hintergrundpapier zum Entwurf eines Gesetzes zur Regelung des Beschäftigtendatenschutzes. - Kabinettbeschluss vom 25.08.2010 - 2010, abrufbar unter: https://rsw.beck.de/docs/librariesprovider5/rsw-dokumente/Hintergrundpapier (letzter Abruf am: 07.11.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS), "Grünbuch – Arbeit weiter denken" - Arbeiten 4.0, Berlin 2015 [zitiert als: BMAS, Grünbuch Arbeiten 4.0]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS), "Weißbuch - Arbeit weiter denken" - Arbeiten 4.0, Berlin 2017 [zitiert als: BMAS, Weißbuch Arbeiten 4.0]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Byers, Philipp, B. VII. GPS-Ortung, in: Weth/Herberger/Wächter/Sorge (Hrsg.), Daten- und Persönlichkeitsschutz im Arbeitsverhältnis. Praxishandbuch zum Arbeitnehmerdatenschutz, München 2019 [zitiert als: WHWS/Byers, B. VII. GPS-Ortung]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Conrad, Isabell/Hausen, Dominik, § 37 Arbeitsrechtliche Bezüge, in: Auer-Reinsdorff/Conrad (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht, München 2019 [zitiert als: HdbIT-DSR/Conrad/Hausen, § 37 Arbeitsrechtliche Bezüge]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Conrad, Isabell/Licht, Susanna/Redeker, Helmut/Strittmatter, Marc, § 22 Cloud Computing, in: Auer-Reinsdorff/Conrad (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht, München 2019 [zitiert als: HdbIT-DSR/Conrad et al., § 22 Cloud Computing]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Conrad, Isabell/Schneider, Jochen, § 14 Softwarepflege und Support, in: Auer-Reinsdorff/Conrad (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht, München 2019 [zitiert als: HdbIT-DSR/Conrad/Schneider, § 14 Softwarepflege und Support]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Conrad, Isabell/Treeger, Christina, § 34 Recht des Datenschutzes, in: Auer-Reinsdorff/Conrad (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht, München 2019 [zitiert als: HdbIT-DSR/Conrad/Treeger, § 34 Recht des Datenschutzes]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Conrad, Sebastian Conrad, Künstliche Intelligenz - Die Risiken für den Datenschutz, DuD 2017, S. 740–744. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Council of Europe, The protection of individuals with regard to automatic processing of personal data in the context of profiling. Recommendation CM/Rec(2010)13 and explanatory memorandum, Strasbourg 2011 [zitiert als: Council of Europe, CM/Rec(2010)13]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Culik, Nicolai, Beschäftigtendatenschutz nach der EU-Datenschutz-Grundverordnung. Möglichkeiten und Grenzen für Big Data-Anwendungen im Personalwesen, Berlin 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dammann, Ulrich, Erfolge und Defizite der EU-Datenschutzgrundverordnung. Erwarteter Fortschritt, Schwächen und überraschende Innovationen, ZD 2016, S. 307–314. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dammann, Ulrich/Simitis, Spiros (Hrsg.), EG-Datenschutzrichtlinie. Kommentar, Baden-Baden 1997. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Däubler, Wolfgang, Digitalisierung und Arbeitsrecht, AuR Sonderausgabe Juli 2016, S. 2–44. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Däubler, Wolfgang, Digitalisierung und Arbeitsrecht. Internet, Arbeit 4.0 und Crowdwork. 6. Aufl., Frankfurt am Main 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Däubler, Wolfgang, Gläserne Belegschaften. Das Handbuch zum Beschäftigtendatenschutz. 8. Aufl., Frankfurt am Main 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Däubler, Wolfgang/Klebe, Thomas/Wedde, Peter (Hrsg.), BetrVG Betriebsverfassungsgesetz. Mit Wahlordnung und EBR-Gesetz. 17. Aufl., Frankfurt am Main 2020 [zitiert als: DKW/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Däubler, Wolfgang/Wedde, Peter/Weichert, Thilo/Sommer, Imke (Hrsg.), EU-Datenschutz-Grundverordnung und BDSG-neu. Kompaktkommentar : EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO), neues Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu), weitere datenschutzrechtliche Vorschriften. 2. Aufl., Frankfurt am Main 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dauses, Manfred A./Ludwigs, Markus (Hrsg.), Handbuch des EU-Wirtschaftsrechts. 51. Aufl., München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Der Hessische Beauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit, Stellungnahme des Hessischen Beauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit zum Einsatz von Microsoft Office 365 in hessischen Schulen, 09.07.2019, abrufbar unter: https://datenschutz.hessen.de/pressemitteilungen/stellungnahme-des-hessischen-beauftragten-f%C3%BCr-datenschutz-und (letzter Abruf am: 03.06.2020). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Deuster, Lisa, Automatisierte Entscheidungen nach der Datenschutz-Grundverordnung, PinG 2016, S. 75–78. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Deutscher Bundestag, Beschlussempfehlung und Bericht des Innenausschusses (4. Ausschuss), Berlin 2009 [zitiert als BT-Drs. 16/13657]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Deuster, Lisa, Beschlussempfehlung und Bericht des Ausschusses für Inneres und Heimat (4. Ausschuss) zu dem Gesetzesentwurf der Bundesregierung - Drs. 19/4674, 19/5414 -. Entwurf eines Zweiten Gesetzes zur Anpassung des Datenschutzrechts an die Verordnung (EU) 2016/679 und zur Umsetzung der Richtlinie (EU) 2016/680 (Zweites Datenschutz-Anpassungs- und Umsetzungsgesetz EU - 2. DSAnpUG-EU), Berlin 2019 [zitiert als BT-Drs. 19/11181]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Deutscher Gewerkschaftsbund (DGB), Darum ist Microsoft Office 365 ein Fall für den Betriebsrat, 24.07.2017, abrufbar unter: https://www.dgb.de/themen/++co++0342f31e-6c85-11e7-b8f9-525400e5a74a (letzter Abruf am: 28.02.2020). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Die Bundesregierung der Bundesrepublik Deutschland, Entwurf eines Betriebsverfassungsgesetzes. (Entwurf der Bundesregierung), Bonn 1971 [zitiert als BT-Drs. VI/1786]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Deuster, Lisa, Entwurf eines Gesetzes zur Vereinheitlichung von Vorschriften über bestimmte elektronische Informations- und Kommunikationsdienste (Elektronischer-Geschäftsverkehr-Vereinheitlichungsgesetz - ElGVG), Berlin 2008 [zitiert als BT-Drs. 16/3078]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Deuster, Lisa, Entwurf eines Gesetzes zur Anpassung des Datenschutzrechts an die Verordnung (EU) 2016/679 und zur Umsetzung der Richtlinie (EU) 2016/680. (Datenschutz-Anpassungs- und -Umsetzungsgesetz EU – DSAnpUG-EU), Berlin 2017 [zitiert als BT-Drs. 18/11325]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Deuster, Lisa, Unterrichtung durch die Bundesregierung: Entwurf eines Gesetzes zur Anpassung des Datenschutzrechts an die Verordnung (EU) 2016/679 und zur Umsetzung der Richtlinie (EU) 2016/680 (Datenschutz-Anpassungs- und Umsetzungsgesetz EU - DSAnpUG-EU) - Drucksache 18/11325. Stellungnahme des Bundesrates und Gegenäußerung der Bundesregierung, Berlin 2017 [zitiert als BT-Drs. 18/11655]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Diercks, Nina, Big Data-Analysen & Scoring in der (HR-)Praxis. Dürfen aus allgemein zugänglichen personenbezogenen (Arbeitnehmer-)Daten Score-Werte erstellt und genutzt werden?, PinG 2016, S. 30–36. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dorschel, Joachim, Praxishandbuch Big Data, Wiesbaden 2015. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dreyer, Stephan/Schulz, Wolfgang, Was bringt die Datenschutz-Grundverordnung für automatisierte Entscheidungssysteme? Potentiale und Grenzen der Absicherung individueller, gruppenbezogener und gesellschaftlicher Interessen, Gütersloh 2018, abrufbar unter: https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/BSt_DSGVOundADM_dt.pdf (letzter Abruf am: 02.04.2021). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Düwell, Franz Josef/Brink, Stefan, Die EU-Datenschutz-Grundverordnung und der Beschäftigtendatenschutz, NZA 2016, S. 665–668. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Düwell, Franz Josef/Brink, Beschäftigtendatenschutz nach der Umsetzung der Datenschutz-Grundverordnung: Viele Änderungen und wenig Neues, NZA 2017, S. 1081–1085. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dzida, Boris, Big Data und Arbeitsrecht, NZA 2017, S. 541–546. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dzida, Boris/Grau, Timon, Beschäftigtendatenschutz nach der Datenschutz-Grundverordnung und dem neuen BDSG. - Zehn Fragen aus der Praxis -, DB 2018, S. 189–194. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dzida, Boris/Groh, Naemi, Diskriminierung nach dem AGG beim Einsatz von Algorithmen im Bewerbungsverfahren, NZA 2018, S. 1917–1922. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Dzida, Boris/Groh, People Analytics im Personalbereich - Rechtiche Risiken beim Einsatz von Algorithmen im Betrieb, ArbRB 2018, S. 179–182. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Eckhardt, Jens, § 16. Automatisierte Entscheidungsfindung einschließlich Profiling, in: Rüpke/von Lewinski/Eckhardt (Hrsg.), Datenschutzrecht. Grundlagen und europarechtliche Neugestaltung, München 2018, S. 231–243. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Eckhardt, Jens/Kramer, Rudi, Auftragsdatenverarbeitung beim Einsatz von Persönlichkeitsanalysetools, DuD 2016, S. 144–149. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ehmann, Eugen, Der weitere Weg zur Datenschutzgrundverordnung - Näher am Erfolg, als viele glauben?, ZD 2015, S. 6–12. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ehmann, Eugen/Helfrich, Marcus (Hrsg.), EG-Datenschutzrichtlinie. Kurzkommentar, Köln 1999. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ehmann, Eugen/Selmayr, Martin (Hrsg.), DS-GVO. Datenschutz-Grundverordnung : Kommentar, München, Wien 2017 [zitiert als: Ehmann/Selmayr (2017)/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ehmann, Eugen/Selmayr, DS-GVO. Datenschutz-Grundverordnung : Kommentar. 2. Aufl., München, Wien 2018 [zitiert als: Ehmann/Selmayr/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ehmann, Horst, Anmerkung "Mitbestimmung bei Bildschirmarbeitsplätzen", EzA § 87 BetrVG 1972 Bildschirmarbeitsplatz Nr. 1. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Eichenhofer, Johannes, Vom Zweckbindungsgrundsatz zur Interessenabwägung?, PinG 2017, S. 135–140. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Eichler, Carolyn, Zulässigkeit der Tätigkeit von Auskunfteien nach der DS-GVO, RDV 2017, S. 10–13. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Eisemann, Hans/Seidel, Ralf/Voelzke, Thomas, Stichwort "Kündigung, betriebsbedingte", in: Küttner (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ernst, Stefan, Der Arbeitgeber, die E-Mail und das Internet, NZA 2002, S. 585–591. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ernst, Stefan, Die Einwilligung nach der Datenschutzgrundverordnung. Anmerkungen zur Definition nach Art. 4 Nr. 11 DS-GVO, ZD 2017, S. 110–114. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Eschholz, Stefanie, Big Data-Scoring unter dem Einfluss der Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2017, S. 180–185. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Eßer, Martin/Kramer, Philipp/von Lewinski, Kai (Hrsg.), Auernhammer, DSGVO / BDSG - Kommentar. Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz und Nebengesetze : Kommentar. 5. Aufl., Köln 2017 [zitiert als: Auernhammer (5. Aufl. 2017)/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Eßer, Martin/Kramer, Auernhammer, DSGVO / BDSG - Kommentar. Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz und Nebengesetze : Kommentar. 7. Aufl., Köln 2020 [zitiert als: Auernhammer/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- European Data Protection Board (EDPB), DRAFT Guidelines 2/2019 on the processing of personal data under Article 6(1)(b) GDPR in the context of the provision of online services to data subjects. Adopted on 9 April 2019 2019 [zitiert als: EDPB, DRAFT Guidelines 2/19]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- European Data Protection Board (EDPB), Guidelines 2/2019 on the processing of personal data under Article 6(1)(b) GDPR in the context of the provision of online services to data subjects. Version 2.0 2019, abrufbar unter: https://edpb.europa.eu/sites/edpb/files/consultation/edpb_draft_guidelines-art_6-1-b-final_public_consultation_version_en.pdf (letzter Abruf am: 31.03.2021 [zitiert als: EDPB, Guidelines 2/19]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- European Data Protection Supervisor (EDPS), Opinion 7/2015 - Meeting the challenges of big data. A call for transparency, user control, data protection by design and accountability 2015, abrufbar unter: https://edps.europa.eu/sites/edp/files/publication/15-11-19_big_data_en.pdf (letzter Abruf am: 24.01.2020 [zitiert als: EDPS, Opinion 7/15]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Faas, Thomas, 70.2 Einführung und Nutzung von Informationstechnologie im Arbeitsverhältnis, in: Taeger/Pohle (Hrsg.), Computerrechts-Handbuch. Informationstechnologie in der Rechts- und Wirtschaftspraxis, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Fischer, Peter/Hofer, Peter, Lexikon der Informatik. 15. Aufl., Berlin, Heidelberg 2011. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Fitting, Karl (Hrsg.), Betriebsverfassungsgesetz. 30. Aufl., München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Forgó, Nikolaus/Helfrich, Marcus/Schneider, Jochen (Hrsg.), Betrieblicher Datenschutz. Rechtshandbuch. 3. Aufl., München 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Forst, Gerrit, Bewerberauswahl über soziale Netzwerke im Internet, NZA 2010, S. 427–433. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Franzen, Martin, Datenschutz im Unternehmen - Zwischen Persönlichkeitsschutz der Arbeitnehmer und Compliance-Anforderungen, ZfA 2012, S. 172–195. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Franzen, Martin, Der Vorschlag für eine EU-Datenschutz-Grundverordnung und der Arbeitnehmerdatenschutz, DuD 2012, S. 322–326. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Franzen, Martin, Rechtliche Rahmenbedingungen psychologischer Eignungstests, NZA 2013, S. 1–5. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Franzen, Martin, Datenschutz-Grundverordnung und Arbeitsrecht, EuZA 2017, S. 313–351. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Franzen, Martin/Gallner, Inken/Oetker, Hartmut (Hrsg.), Kommentar zum europäischen Arbeitsrecht. 3. Aufl., München 2020 [zitiert als: EuArbRK/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Freeman, Laura, People Analytics for Dummies, Toronto 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Friedewald, Michael/Schiering, Ina/Martin, Nicholas, Datenschutz-Folgenabschätzung in der Praxis. Herausforderungen bei der Implementierung eines innovativen Instruments der DSGVO, DuD 2019, S. 473–477. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gaul, Björn/Pitzer, Saskia, Das Gesetz zur Anpassung des Datenschutzrechts an die DSGVO. Was ändert sich im Beschäftigtendatenschutz?, ArbRB 2017, S. 241–244. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gausling, Tina, Künstliche Intelligenz im Anwendungsbereich der Datenschutz-Grundverordnung, PinG 2019, S. 61–70. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Geiger, Jan, Teil A. VI. Bedrohung des Persönlichkeitsrechts des Arbeitnehmers, in: Weth/Herberger/Wächter/Sorge (Hrsg.), Daten- und Persönlichkeitsschutz im Arbeitsverhältnis. Praxishandbuch zum Arbeitnehmerdatenschutz, München 2019, Rn. 1–53 [zitiert als: WHWS/Geiger, Teil A. VI. Bedrohung des Persönlichkeitsrechts des Arbeitnehmers]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Geppert, Martin/Schütz, Raimund (Hrsg.), Beck'scher TKG-Kommentar. Telekommunikationsgesetz. 4. Aufl., München 2013. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gerberding, Johannes/Wagner, Gert, Qualitätssicherung für "Predictive Analytics" durch digitale Algorithmen, ZRP 2019, S. 116–119. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gersdorf, Hubertus/Paal, Boris P. (Hrsg.), BeckOK Informations- und Medienrecht. 31. Aufl., München 2021 [zitiert als: BeckOK InfoMedienR/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gierschmann, Sibylle, Was "bringt" deutschen Unternehmen die DS-GVO? - Mehr Pflichten, aber die Rechtsunsicherheit bleibt, 2016 (2016), S. 51–55. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gierschmann, Sibylle/Schlender, Katharina/Stentzel, Rainer/Veil, Winfried (Hrsg.), Kommentar Datenschutz-Grundverordnung, Köln 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter, Die Erhebung von Bewerberdaten - ein Vergleich der geltenden Rechtslage mit (eventuellem) künftigem Recht, RDV, 2011 (2011), S. 109–117. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter, Die Ortung externer Beschäftigter - Abwägung zwischen Überwachungsinteresse und schutzwürdigen Arbeitnehmerinteressen, ZD 2012, S. 308–311. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter, Datenschutz am Arbeitsplatz. Handlungshilfen beim Einsatz von Intranet und Internet, E-Mail und Telefon, Video und GPS, Big Data und Social Media. 5. Aufl., Heidelberg, Hamburg 2014. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter, Der "neue" Beschäftigtendatenschutz nach § 26 BDSG n. F., BB 2017, S. 1462–1472. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter, Aus den aktuellen Berichten der Aufsichtsbehörden (33): Die Digitalisierung des Bewerbermanagements - Videointerviews bei der Bewerbung, RDV 2018, S. 24–28. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter, Datenschutz-Grundverordnung. VO (EU) 2016/679 : Kommentar. 2. Aufl., München 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter, Das Internet als Quelle von Bewerberdaten. Vorgaben von DS-GVO, BDSG und UWG, NZA 2019, S. 654–658. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter/Heckmann, Dirk (Hrsg.), BDSG. Bundesdatenschutzgesetz. 13. Aufl., München 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter/Pötters, Stephan/Thüsing, Gregor, Art. 82 DSGVO: Öffnungsklausel für nationale Regelungen zum Beschäftigtendatenschutz - Warum der deutsche Gesetzgeber jetzt handeln muss, RDV 2016, S. 57–61. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gola, Peter/Thüsing, Gregor/Schmidt, Maximilian, Was wird aus dem Beschäftigtendatenschutz? Die DS-GVO, das DS-AnpUG und § 26 BDSG-neu, DuD 2017, S. 244–250. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Göpfert, Burkard/Dußmann, Andreas, Recruiting und Headhunting in der digitalen Arbeitswelt - Herausforderungen für die arbeitsrechtliche Praxis, NZA-Beilage 2016, S. 41–46. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Götz, Thomas, Big Data im Personalmanagement. Datenschutzrecht und betriebliche Mitbestimmung. 1. Aufl., Baden-Baden 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Grabitz, Eberhard/Hilf, Meinhard/Nettesheim, Martin (Hrsg.), Das Recht der Europäischen Union. 40. Aufl., München 2009 [zitiert als: GHN (40. Aufl. 2009)/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Grafenstein, Maximilian von, Das Zweckbindungsprinzip zwischen Innovationsoffenheit und Rechtssicherheit. Zur mangelnden Differenzierung der Rechtsgüterbetroffenheit in der Datenschutzgrund-VO, DuD 2015, S. 789–795. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Gragert, Nicola, Vorlage- und Auskunftspflichten im Verfahren nach § 99 BetrVG (Anm. zu BAG, Beschl. v. 21.10.2014 - 1 ABR 10/13), ArbRAktuell 2015, S. 135. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Greenbone Networks GmbH, Sicherheitsbericht. Ungeschützte Patientendaten im IInternet, Osnabrück 2019, abrufbar unter: https://www.greenbone.net/wp-content/uploads/CyberResilienceReport_DE.pdf (letzter Abruf am: 19.09.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Grimm, Detlef, Die "Rahmenbetriebsvereinbarung-DSGVO" als Mittel zur Umsetzung der neuen Datenschutzvorgaben - Teil 1. Gestaltungsgrundsätze und rechtlicher Rahmen, ArbRB 2018, S. 78–82. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Grimm, Detlef, Die "Rahmenbetriebsvereinbarung-DSGVO" als Mittel zur Umsetzung der neuen Datenschutzvorgaben - Teil 2. Formulierungsvorschlag, ArbRB 2018, S. 122–127. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Groß, Nadja/Gressel, Jacqueline, Entpersonalisierte Arbeitsverhältnisse als rechtliche Herausforderung - Wenn Roboter zu Kollegen und Vorgesetzten werden, NZA 2016, S. 990–996. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Grothe, Martin/Gentsch, Peter, Business intelligence. Aus Informationen Wettbewerbsvorteile gewinnen, München 2000. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hackenberg, Wolfgang, Teil 15.2 Big Data und Datenschutz, in: Hoeren/Sieber/Holznagel (Hrsg.), Handbuch Multimedia-Recht. Rechtsfragen des elektronischen Geschäftsverkehrs, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hamann, Christian, Europäische Datenschutz-Grundverordnung - neue Organisationspflichten für Unternehmen, BB 2017, S. 1090–1097. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hamann, Christian, Kapitel 6: Datenschutzrecht, in: Arnold/Günther (Hrsg.), Arbeitsrecht 4.0. Praxishandbuch zum Arbeits-, IP- und Datenschutzrecht in einer digitalisierten Arbeitswelt, München 2018, Rn. 1–102. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hanke, Moritz, Datenschutzprobleme und Gestaltungsmöglichkeiten in der Praxis, 2018, abrufbar unter: https://www.arbeitnehmerkammer.de/fileadmin/user_upload/Veranstaltungen/Veranstaltungsdokumentation/Downloads/Datenschutzrecht_20180221_Hanke.pdf (letzter Abruf am: 31.03.2020). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hanser, Hartwig (Hrsg.), Lexikon der Neurowissenschaft. Gesamtausgabe, Heidelberg 2005. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Härting, Niko, Profiling: Vorschläge für eine intelligente Regelung. Was aus der Zweistufigkeit des Profiling für die Regelung des nicht-öffentlichen Datenschutzbereichs folgt, CR 2014, S. 528–536. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Härting, Niko, Big Data und Profiling nach der DSGVO, ITRB 2016, S. 209–211. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Härting, Niko, Datenschutz-Grundverordnung, Köln 2016 [zitiert als: Härting, DSGVO]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Härting, Niko, Internetrecht. 6. Aufl., Köln 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Haufe Online Redaktion, Künstliche Intelligenz im Recruiting: Das halten Bewerber davon, 07.01.2019, abrufbar unter: https://www.haufe.de/personal/hrmanagement/Kuenstliche-Intelligenz-im-Recruiting-Das-halten-Bewerber-davon_80_475156.html (letzter Abruf am: 21.01.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Härting, Niko, People Analytics: Wie lässt sich Big Data für HR nutzen?, 10.10.2019, abrufbar unter: https://www.haufe.de/personal/hrmanagement/People-Analytics-Wie-laesst-sich-Big-Data-fuer-HR-nutzen_80_501534.html (letzter Abruf am: 11.10.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Haußmann, Katrin/Brauneisen, Kai, Bestehende IT-Betriebsvereinbarungen - welchen Renovierungsbedarf bringt das neue Datenschutzrecht?, BB 2017, S. 3065–3067. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Heckmann, Dirk (Hrsg.), juris PraxisKommentar Internetrecht. Telemediengesetz, E-Commerce, E-Government. 6. Aufl., Saarbrücken 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Heckmann, Dirk/Scheurer, Martin, Kap. 9 Datenschutz, in: Heckmann (Hrsg.), juris PraxisKommentar Internetrecht. Telemediengesetz, E-Commerce, E-Government, Saarbrücken 2019 [zitiert als: jurisPK-Internetrecht/Heckmann/Scheurer, Kap. 9 Datenschutz]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Heidrich, Joerg/Wegener, Christoph, Rechtliche und technische Anforderungen an die Protokollierung von IT-Daten - Problemfall Logging, MMR 2015, S. 487–493. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Heinson, Dennis/Schmidt, Bernd, IT-gestützte Compliance-Systeme und Datenschutzrecht Ein Überblick am Beispiel von OLAP und Data Mining, CR 2010, S. 540–547. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Helbing, Thomas, Big Data und der datenschutzrechtliche Grundsatz der Zweckbindung, K&R 2015, S. 145–150. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Helfrich, Marcus, Teil IX. Kapitel 3, in: Forgó/Helfrich/Schneider (Hrsg.), Betrieblicher Datenschutz. Rechtshandbuch, München 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Helfrich, Marcus/Forgó, Nikolaus/Schneider, Jochen, Teil I. Kapitel 5. Grundsätze der datenschutzrechtlichen Prüfung, in: Forgó/Helfrich/Schneider (Hrsg.), Betrieblicher Datenschutz. Rechtshandbuch, München 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Herfurth, Constantin, Interessensabwägung nach Art. 6 Abs. 1 lit. f DS-GVO. Nachvollziehbare Ergebnisse anhand von 15 Kriterien mit dem sog. "3x5-Modell", ZD 2018, S. 514–520. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hinz, Katja, 11. Arbeitsrecht, in: Kaulartz/Ammann/Braegelmann (Hrsg.), Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hochhold, Stefanie/Rudolph, Bernd, Principal-Agent-Theorie, in: Schwaiger/Meyer (Hrsg.), Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft. Handbuch für Wissenschaftler und Studierende, München 2011, S. 131–145. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hoening, Claus/Esch, Martin/Wald, Andreas, Big Data, Business Intelligence und Business Analytics: Bedeutung, Nutzen und Mehrwert für die Unternehmenssteuerung, Haufe Steuer Office Gold, HI10713394. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hoeren, Thomas, Big Data und Datenqualität - ein Blick auf die DS-GVO, ZD 2016, S. 459–463. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hoeren, Thomas, Thesen zum Verhältnis von Big Data und Datenqualität - Erstes Raster zum Erstellen juristischer Standards, MMR 2016, S. 8–11. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hoeren, Thomas/Niehoff, Maurice, KI und Datenschutz – Begründungserfordernisse automatisierter Entscheidungen, RW 2018, S. 47–66. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hoeren, Thomas/Sieber, Ulrich/Holznagel, Bernd (Hrsg.), Handbuch Multimedia-Recht. Rechtsfragen des elektronischen Geschäftsverkehrs. 54. Aufl., München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Hof, Hans-Joachim, 5 Datenschutz mittels IT-Sicherheit, in: Tinnefeld/Buchner/Petri/Hof (Hrsg.), Einführung in das Datenschutzrecht. Datenschutz und Informationsfreiheit in europäischer Sicht, Berlin, Boston 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Höller, Heinz-Peter/Wedde, Peter, Die Vermessung der Belegschaft. Mining the Enterprise Social Graph, Düsseldorf 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Holtel, Stefan/Hufenstuhl, Andreas/Klug, Andreas, Künstliche Intelligenz verstehen als Automation des Entscheidens. Leitfaden 2017, abrufbar unter: https://www.bitkom.org/sites/default/files/file/import/Bitkom-Leitfaden-KI-verstehen-als-Automation-des-Entscheidens-2-Mai-2017.pdf (letzter Abruf am: 31.03.2021). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Holthaus, Christian/Park, Young-kul/Stock-Homburg, Ruth, People Analytics und Datenschutz–Ein Widerspruch?, DuD 2015, S. 676–681. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Horn, Norbert (Hrsg.), Europäisches Rechtsdenken in Geschichte und Gegenwart. Festschrift für Helmut Coing zum 70. Geburtstag, München 1982 [zitiert als FS Coing 70]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Imping, Andreas, Neue Zeitrechnung im (Beschäftigten-)Datenschutz. Die Herausforderungen des neuen Datenschutzrechts an die betriebliche Praxis, CR 2017, S. 378–388. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Jäger, Wolfgang/Petry, Thorsten, Digital HR - Ein Überblick, in: Petry/Jäger (Hrsg.), Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement, Freiburg, München, Stuttgart 2018, S. 27–102. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Jandt, Silke, Datenschutz durch Technik in der DS-GVO, DuD, 2017 (2017), S. 562–566. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Jandt, Silke, Spezifischer Datenschutz für Telemedien und die DS-GVO. Zwischen Rechtsetzung und Rechtsanwendung, ZD 2018, S. 405–408. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Jentzsch, Christoph, BigData@Work. Wie "Big Data" das Personalumfeld revolutionieren wird, HR Performance 2013, S. 60–61. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Jentzsch, Christoph, Nutzung von Big Data für die strategische Personalplanung. Mit Strategic Workforce Planning im Personalumfeld für die Zukunft gerüstet, HR Performance 2013, S. 48–49. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Jerchel, Kerstin/Schubert, Jens, Neustart im Datenschutz für Beschäftigte. Möglichkeit von Kollektivvereinbarungen zur Regelung des Datenschutzes nach der DS-GVO, DuD 2016, S. 782–786. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Jochmann, Walter/Belch, Theresa, Eine ernüchternde Zwischenbilanz. Selbstverständnis, Herausforderungen und Beiträge von HR im Kontext digitaler Transformation, Personalführung 2016, S. 58–63. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kainer, Friedemann/Weber, Christian, Datenschutzrechtliche Aspekte des "Talentmanagements", BB 2017, S. 2740–2747. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kaiser, Stephan/Kraus, Hans, Big Data im Personalmanagement. Erste Anwendungen und ein Blick in die Zukunft, zfo 2014, S. 379–385. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kania, Thomas, Stichwort "Leitende Angestellte", in: Küttner (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Karg, Moritz, Anonymität, Pseudonyme und Personenbezug revisited?, DuD 2015, S. 520–526. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Katko, Peter/Babaei-Beigi, Ayda, Accountability statt Einwilligung? Führt Big Data zum Paradigmenwechsel im Datenschutzrecht?, MMR 2014, S. 360–364. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kaulartz, Markus/Ammann, Thorsten/Braegelmann, Tom (Hrsg.), Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kersting, Miriam, Moderner Beschäftigtendatenschutz nach der DS-GVO und dem BDSG-neu?, in: Buhl/Frieling/Krois/Malorny/Münder/Richter/Schmidt (Hrsg.), Der erwachte Gesetzgeber. Regulierung und Deregulierung im Arbeitsrecht : Dokumentation der 7. Assistentinnen- und Assistententagung im Arbeitsrecht vom 27.- 29.07.2017, Baden-Baden 2017, S. 55–76. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kiel, Heinrich/Lunk, Stefan/Oetker, Hartmut/Richardi, Reinhard/Wlotzke, Otfried/Wißmann, Hellmut (Hrsg.), Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht. 4. Aufl., München 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kienbaum Institut @ ISM, Digitalisierung@HR - Strukturen, Prozesse & Kompetenzen der Zukunft 2016, abrufbar unter: https://www.yumpu.com/de/document/read/56587003/digitalisierunghr-strukturen-prozesse-kompetenzen-der-zukunft (letzter Abruf am: 31.03.2021). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kirkland, Frazar, Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes. comprising interesting reminiscences and facts, remarkable traits and humors, and notable sayings, dealings, experiences and witticisms of merchants, traders, bankers, mercantile celebrities, millionnaires, bargain makers, etc., etc. in all ages and countries., London, New York 1868. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kittner, Thomas, Big Datenschutz bei Big Data, 07.02.2018, abrufbar unter: https://www.haufe.de/personal/arbeitsrecht/datenschutz-zulaessigkeit-von-big-data-analysen_76_441566.html. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Klar, Manuel, Künstliche Intelligenz und Big Data - algorithmenbasierte Systeme und Datenschutz im Geschäft mit Kunden, BB 2019, S. 2243–2252. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kleb, Ralf Hendrik, Big Data & Workforce Analytics, Haufe Steuer Office Gold 2017, HI7351934. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Klein, David, Konzerninternes Outsourcing von E-Mail und anderen Unternehmenskommunikationsdiensten. Plädoyer für einen einheitlichen europarechtskonformen Schutz des Fernmeldegeheimnisses und personenbezogener Daten, CR 2016, S. 606–613. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Klinkhammer, Patrick/Peters, Verena, Fortbildungsvereinbarungen - eine nützliche Investition mit Risiken, ArbRAktuell 2015, S. 369–372. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Klösel, Daniel/Mahnhold, Thilo, Die Zukunft der datenschutzrechtlichen Betriebsvereinbarung. Mindestanforderungen und betriebliche Ermessensspielräume nach DS-GVO und BDSG nF, NZA 2017, S. 1428–1433. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Knapp, Enrico, Delve Analytics - Ich weiß wer du bist, weißt du's?, 12.11.2015, abrufbar unter: https://www.brandmysharepoint.de/delve-analytics-ich-weiss-wer-du-bist-weisst-dus/ (letzter Abruf am: 31.03.2020). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Knopp, Michael, Pseudonym - Grauzone zwischen Anonymisierung und Personenbezug, DuD 2015, S. 527–530. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Knopp, Michael, Stand der Technik. Ein alter Hut oder eine neue Größe?, DuD 2017, S. 663–666. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Knorr, Michael, Datenschutzkonforme Protokollierung, DuD 2006, S. 268–269. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Koch, Ulrich, Sprecherausschüsse, in: Schaub/Koch (Hrsg.), Arbeitsrecht von A-Z. Verständlich, übersichtlich, klar, München 2021. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Köhntopp, Marit/Köhntopp, Kristian, Datenspuren im Internet, CR 2000, S. 248–257. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kömpf, Nicola/Kunz, Holger, Kontrolle der Nutzung von Internet und E-Mail am Arbeitsplatz in Frankreich und in Deutschland, NZA 2007, S. 1341–1346. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Konferenz der unabhängigen Datenschutzbehörden des Bundes und der Länder, Orientierungshilfe der Datenschutzaufsichtsbehörden zur datenschutzgerechten Nutzung von E-Mail und anderen Diensten am Arbeitsplatz 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Konferenz der unabhängigen Datenschutzbehörden des Bundes und der Länder (DSK), Kurzpapier Nr. 18 - Risiko für die Rechte und Freiheiten natürlicher Personen 2018, abrufbar unter: https://www.datenschutzkonferenz-online.de/media/kp/dsk_kpnr_18.pdf (letzter Abruf am: 31.03.2021 [zitiert als: DSK, Kurzpapier Nr. 18]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kömpf, Nicola/Kunz, Positionsbestimmung zur Anwendbarkeit des TMG für nicht-öffentliche Stellen ab dem 25. Mai 2018 2018, abrufbar unter: https://www.datenschutzkonferenz-online.de/media/ah/201804_ah_positionsbestimmung_tmg.pdf (letzter Abruf am: 31.03.2021 [zitiert als: DSK, Positionsbestimmung TMG 2018]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kömpf, Nicola/Kunz, Erfahrungsbericht der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder zur Anwendung der DS-GVO 2019, abrufbar unter: https://www.baden-wuerttemberg.datenschutz.de/wp-content/uploads/2019/12/20191209_Erfahrungsbericht-zur-Anwendung-der-DS-GVO.pdf (letzter Abruf am: 31.03.2021 [zitiert als: DSK, Erfahrungsbericht 2019]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kontio, Carina, Wie Bewerber die Robo-Recruiter überlisten können, 04.09.2018, abrufbar unter: https://www.handelsblatt.com/unternehmen/beruf-und-buero/the_shift/jobsuche-wie-bewerber-die-robo-recruiter-ueberlisten-koennen/22991974.html?ticket=ST-3589804-FXMKTFgbNgF1zeM14jmT-ap2 (letzter Abruf am: 06.03.2020). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kopp, Reinhold/Sokoll, Karen, Wearables am Arbeitsplatz - Einfallstore für Alltagsüberwachung?, NZA 2015, S. 1352–1359. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Korinth, Michael H., Datenschutz-Grundverordnung - Was ändert sich für den Betriebsrat? Auswirkungen auf Datenübertragungen an den Betriebsrat, Betriebsvereinbarungen und die sonstige Betriebsratsarbeit, ArbRB 2018, S. 47–50. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Körner, Marita, Die Reform des EU-Datenschutzes: Der Entwurf einer EU-Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) - Teil II, ZESAR 2013, S. 153–159. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Körner, Marita, Die Datenschutz-Grundverordnung und nationale Regelungsmöglichkeiten für Beschäftigtendatenschutz, NZA 2016, S. 1383–1386. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Körner, Marita, Wirksamer Beschäftigtendatenschutz im Lichte der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO), Frankfurt am Main 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Körner, Marita, Beschäftigtendatenschutz in Betriebsvereinbarungen unter der Geltung der DS-GVO, NZA 2019, S. 1389–1395. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Körner, Marita, 2.4 Nachvollziehbarkeit von KI-basierten Entscheidungen, in: Kaulartz/Ammann/Braegelmann (Hrsg.), Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kort, Michael, Datenschutzrechtliche und betriebsverfassungsrechtliche Fragen bei IT-Sicherheitsmaßnahmen, NZA 2011, S. 1319–1324. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kort, Michael, Soziale Netzwerke und Beschäftigtendatenschutz, DuD 2012, S. 722–728. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kort, Michael, Arbeitnehmerdatenschutz gemäß der EU-Datenschutz-Grundverordnung, DB 2016, S. 711–716. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kort, Michael, Eignungsdiagnose von Bewerbern unter der Datenschutz-Grundverordnung, NZA-Beilage 2016, S. 62–71. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kort, Michael, Der Beschäftigtendatenschutz gem. § 26 BDSG-neu. Ist die Ausfüllung der Öffnungsklausel des Art. 88 DS-GVO geglückt?, ZD 2017, S. 319–323. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kort, Michael, Die Bedeutung der neueren arbeitsrechtlichen Rechtsprechung für das Verständnis des neuen Beschäftigtendatenschutzes, NZA 2018, S. 1097–1105. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kort, Michael, Neuer Beschäftigtendatenschutz und Industrie 4.0, RdA 2018, S. 24–33. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kramer, Bernd, "Der Algorithmus diskriminiert nicht", 09.02.2018, abrufbar unter: https://www.zeit.de/arbeit/2018-01/roboter-recruiting-bewerbungsgespraech-computer-tim-weitzel-wirtschaftsinformatiker/komplettansicht?print (letzter Abruf am: 21.01.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kramer, Stefan, Folgen der EGMR-Rechtsprechung für eine IT-Kontrolle bei Privatnutzungsverbot, NZA 2018, S. 637–640. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kraus, Christopher, Digitalisierung der Arbeitswelt - das Ende der Low Performer?, DB 2018, S. 701–705. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Krause, Rüdiger, Forschungsbericht 482 - Digitalisierung und Beschäftigtendatenschutz. Expertise 2017, abrufbar unter: https://www.bmas.de/SharedDocs/Downloads/DE/PDF-Publikationen/Forschungsberichte/fb482-digitalisierung-und-beschaeftigtendatenschutz.pdf?__blob=publicationFile&v=1 (letzter Abruf am: 24.01.2020 [zitiert als: Krause, Forschungsbericht 482]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kreitner, Jochen/Seidel, Ralf/Voelzke, Thomas, Stichwort "Massenentlassung", in: Küttner (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kreitner, Jochen/Weil, Barbara/Schlegel, Rainer, Stichwort "Personalinformationssystem", in: Küttner (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kremer, Michaela/Meyer-van Raay, Oliver, Der Zugriff auf Mitarbeiter-Mails durch den Arbeitgeber und dessen Outsourcing-Provider, ITRB 2010, S. 133–138. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kremer, Sascha, § 2 Zulässigkeit der Verarbeitung, in: Laue/Kremer (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht in der betrieblichen Praxis, Baden-Baden 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Krügel, Tina, Das personenbezogene Datum nach der DS-GVO, ZD 2017, S. 455–460. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kühling, Jürgen, Neues Bundesdatenschutzgesetz - Anpassungsbedarf bei Unternehmen, NJW 2017, S. 1985–1990. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kühling, Jürgen/Buchner, Benedikt (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung/BDSG. Kommentar. 3. Aufl., München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kühling, Jürgen/Klar, Manuel/Sackmann, Florian, Datenschutzrecht. 4. Aufl., Heidelberg 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kühling, Jürgen/Martini, Mario, Die Datenschutz-Grundverordnung: Revolution oder Evolution im europäischen und deutschen Datenschutzrecht?, EuZW, S. 448–454. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Kühling, Jürgen/Martini, Mario/Heberlein, Johanna/Kühl, Benjamin/Nink, David/Weinzierl, Quirin/Wenzel, Michael, Die Datenschutz-Grundverordnung und das nationale Recht. Erste Überlegungen zum innerstaatlichen Regelungsbedarf, Münster 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Küttner, Wolfdieter (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht. 27. Aufl., München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Lambrich, Thomas/Cahlik, Nina, Austausch von Arbeitnehmerdaten in multinationalen Konzernen - Datenschutz- und betriebsverfassungsrechtliche Rahmenbedingungen -, RDV 2002, S. 287–299. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Laue, Philip/Kremer, Sascha (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht in der betrieblichen Praxis. 2. Aufl., Baden-Baden 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Lensdorf, Lars/Born, Walter, Die Nutzung und Kontrolle des dientlichen E-Mail-Accounts und Internetzugangs, CR 2013, S. 30–37. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Löwisch, Manfred, Fernmeldegeheimnis und Datenschutz bei der Mitarbeiterkontrolle, DB 2009, S. 2782–2787. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Luber, Stefan/Litzel, Nico, Was ist Hadoop?, 01.09.2016, abrufbar unter: https://www.bigdata-insider.de/was-ist-hadoop-a-587448/ (letzter Abruf am: 10.10.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Luber, Stefan/Litzel, Was ist R?, 27.04.2018, abrufbar unter: https://www.bigdata-insider.de/was-ist-r-a-707966/ (letzter Abruf am: 10.10.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Lücke, Oliver, Die Betriebsverfassung in Zeiten der DS-GVO. "Bermuda-Dreieck" zwischen Arbeitgeber, Betriebsräten und Datenschutzbeauftragten!?, NZA 2019, S. 658–670. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Luhn, Hans Peter, A Business Intelligence System, IBM Journal 1958, S. 314–319. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Lunk, Stefan, Prozessuale Verwertungsverbote im Arbeitsrecht, NZA 2009, S. 457–464. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Lunk, Stefan, § 340 Die Mitbestimmung bei der Einstellung, in: Kiel/Lunk/Oetker/Richardi/Wlotzke/Wißmann (Hrsg.), Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht, München 2019 [zitiert als: MHdB-ArbR/Lunk, § 340 Die Mitbestimmung bei der Einstellung]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Lützeler, Martin/Kopp, Désirée, HR mit System: Bewerbermanagement-Tools, ArbRAktuell 2015, S. 491–494. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Lyman, Peter/Varian, Hal R., Reprint: How Much Information?, The Journal of Electronic Publishing 2000, DOI: 10.3998/3336451.0006.204. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Maamar, Niklas, Social Scoring. Eine europäische Perspektive auf Verbraucher-Scores zwischen Big Data und Big Brother, CR 2018, S. 820–828. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Maier, Natalie, Der Beschäftigtendatenschutz nach der Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2017, S. 169–174. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Maier, Natalie/Ossoinig, Verena, Rechtsfragen und praktische Tipps bei der Ortung durch Smartphone-Apps, VuR 2015, S. 330–337. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Mankiw, Nicholas Gregory/Taylor, Mark P., Grundzüge der Volkswirtschaftslehre. 6. Aufl., Stuttgart 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Marnau, Richard, Protokollierung im Windows Betriebssystem, DuD 2006, S. 288–291. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Martini, Mario, Algorithmen als Herausforderung für die Rechtsordnung, JZ 2017, S. 1017–1025. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Martini, Mario/Botta, Jonas, Iron Man am Arbeitsplatz? - Exoskelette zwischen Effizienzstreben, Daten- und Gesundheitsschutz, NZA 2018, S. 625–637. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Martini, Mario/Nink, David, Wenn Maschinen entscheiden… Persönlichkeitsschutz in vollautomatisierten Verwaltungsverfahren, NVwZ 2017, S. 681–682. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Martini, Mario/Nink, Wenn Maschinen entscheiden… - vollautomatisierte Verwaltungsverfahren und der Persönlichkeitsschutz, NVwZ-Extra 2017, S. 1–14. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Maschmann, Frank, Datenschutzgrundverordnung: Quo vadis Beschäftigtendatenschutz? - Vorgaben der EU-Datenschutzgrundverordnung für das nationale Recht -, DB 2016, S. 2480–2486. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Maschmann, Frank, Führung und Mitarbeiterkontrolle nach neuem Datenschutzrecht, NZA-Beilage 2018, S. 115–124. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- McCarthy, John/Minsky, Marvin L./Rochester, Nathaniel/Shannon, Claude, A Proposal for the Dartmouthg Summer Research Project on Artificial Intelligence 1955, abrufbar unter: https://aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/1904/1802 (letzter Abruf am: 02.05.2018). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Mengel, Anja, Kontrolle der E-mail und Internetkommunikation am Arbeitsplatz. Wege durch einen juristischen Irrgarten, BB 2004, S. 2014–2021. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Menzel, Hans-Joachim, Datenschutzrechtliche Einwilligungen. Plädoyer für eine Rückkehr zur Selbstbestimmung, DuD 2008, S. 400–408. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Michl, Walther, Das Verhältnis zwischen Art. 7 und Art. 8 GRCh - zur Bestimmung der Grundlage des Datenschutzgrundrechts im EU-Recht, DuD 2017, S. 349–353. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Micklitz, Hans-W./Rott, Peter, H. V. Verbraucherschutz, in: Dauses/Ludwigs (Hrsg.), Handbuch des EU-Wirtschaftsrechts, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Möckel, Theresa, Bluetooth: Wie hoch ist die Reichweite?, 2019, abrufbar unter: https://www.heise.de/tipps-tricks/Bluetooth-Wie-hoch-ist-die-Reichweite-4523661.html (letzter Abruf am: 28.05.2020). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Moll, Wilhelm/Roebers, Dorothea, Beteiligungsrechte des Betriebsrats bei Personalumfragen im Unternehmen, DB 2011, S. 1862–1865. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Monreal, Manfred, Weiterverarbeitung nach einer Zweckänderung in der DS-GVO. Chancen nicht nur für das europäische Verständnis des Zweckbindungsgrundsatzes, ZD 2016, S. 507–512. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Moos, Flemming/Schefzig, Jens/Arning, Marian (Hrsg.), Die neue Datenschutz-Grundverordnung. Mit Bundesdatenschutzgesetz 2018, Berlin 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Mühlbauer, Daniel/Huff, Julian/Süß, Julian, People Analytics und Arbeit 4.0, in: Werther/Bruckner (Hrsg.), Arbeit 4.0 aktiv gestalten. Die Zukunft der Arbeit zwischen Agilität, People Analytics und Digitalisierung, Berlin, Heidelberg 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Mülder, Wilhelm, Überblick zu Potentialen neuer Technologien für HR, in: Petry/Jäger (Hrsg.), Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement, Freiburg, München, Stuttgart 2018, S. 103–124. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Müller, Falk, Beschäftigtendatenschutz im Arbeitsrecht: dienstliche und private E-Mail-Nutzung, öAT 2019, S. 1–4. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Müller, Johannes Karl Martin, § 8 V. Auskunfteien, Bonitätsauskünfte, Scoring, in: Roßnagel (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Europäische Datenschutz-Grundverordnung und deutsche Datenschutzgesetze, Baden-Baden 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Müller-Broich, Jan D. (Hrsg.), Telemediengesetz, Baden-Baden 2012. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Müller-Glöge, Rudi/Preis, Ulrich/Schmidt, Ingrid (Hrsg.), Erfurter Kommentar zum Arbeitsrecht. 2021. Aufl., München 2021 [zitiert als: ErfK/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Nebel, Maxi, § 3 III. Erlaubnis zur Datenverarbeitung, in: Roßnagel (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Europäische Datenschutz-Grundverordnung und deutsche Datenschutzgesetze, Baden-Baden 2018, Rn. 94–137. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Nebel, Maxi, Big Data und Datenschutz in der Arbeitswelt, ZD 2018, S. 520–524. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Neufeld, Tobias/Glugla, Catharina, Big Data & künstliche Intelligenz in der Personalrekrutierung, MuT 2019, S. 40–41. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Niklas, Thomas/Thurn, Lukas, Arbeitswelt 4.0 - Big Data im Betrieb, BB 2017, S. 1589–1596. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Oberthür, Nathalie, A. II. Arten von Betriebsvereinbarungen, in: Oberthür/Seitz (Hrsg.), Betriebsvereinbarungen, München 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Oberthür, Nathalie, § 335 Zustimmung zu Personalfragebögen, in: Kiel/Lunk/Oetker/Richardi/Wlotzke/Wißmann (Hrsg.), Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht, München 2019 [zitiert als: MHdB-ArbR/Oberthür, § 335 Zustimmung zu Personalfragebögen]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Oberthür, Nathalie, § 336 Zustimmung zu allgemeinen Beurteilungsgrundsätzen, in: Kiel/Lunk/Oetker/Richardi/Wlotzke/Wißmann (Hrsg.), Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht, München 2019 [zitiert als: MHdB-ArbR/Oberthür, § 336 Zustimmung zu allgemeinen Beurteilungsgrundsätzen]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Oberthür, Nathalie, § 337 Mitbestimmung bei Auswahlrichtlinien, in: Kiel/Lunk/Oetker/Richardi/Wlotzke/Wißmann (Hrsg.), Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht, München 2019 [zitiert als: MHdB-ArbR/Oberthür, § 337 Mitbestimmung bei Auswahlrichtlinien]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Oberthür, Nathalie/Seitz, Stefan (Hrsg.), Betriebsvereinbarungen. 2. Aufl., München 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- O'Neil, Cathy, Weapons of math destruction. How big data increases inequality and threatens democracy, London 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Paal, Boris P./Pauly, Daniel A./Ernst, Stefan/Frenzel, Eike Michael/Gräber, Tobias/Hennemann, Moritz/Körffer, Barbara/Martini, Mario/Nolden, Christine (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz. 3. Aufl., München 2021 [zitiert als: Paal/Pauly/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Panzer-Heemeier, Andrea, B. V. Betriebsvereinbarungen zur Nutzung technischer Einrichtungen, in: Oberthür/Seitz (Hrsg.), Betriebsvereinbarungen, München 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Peck, Don, They're Watching You at Work. What happens when Big Data meets human resources? The emerging practive of "people analytics" is already transforming how employers hire, fire and promote., The Atlantic (Dezember 2013). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Peters, Falk, Personalinformationssysteme - Informationelle Selbstbestimmung oder kollektiver Arbeitnehmerdatenschutz?, DSWR 1985, S. 186–191. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Petry, Thorsten/Jäger, Wolfgang (Hrsg.), Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement, Freiburg, München, Stuttgart 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Pielow, Johann-Christian (Hrsg.), Beck'scher Online-Kommentar Gewerbeordnung, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Piltz, Carlo, Die Datenschutz-Grundverordnung. Teil 2: Rechte der Betroffenen und korrespondierende Pflichten des Verantwortlichen, K&R 2016, S. 629–636. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Plath, Kai-Uwe (Hrsg.), DSGVO/BDSG. Kommentar zu DSGVO, BDSG und den Datenschutzbestimmungen von TMG und TKG. 3. Aufl., Köln 2018 [zitiert als: Plath/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Poeche, Sabine, Stichwort "Fortbildung", in: Küttner (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Poeche, Sabine, Stichwort "Rückzahlungsklausel", in: Küttner (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Poeche, Sabine, Stichwort "Versetzung", in: Küttner (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Pötters, Stephan, Primärrechtliche Vorgaben für eine Reform des Datenschutzrechts, RDV 2015, S. 10–16. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Putschli, Clemens, Wearables und Datenschutz. Datenschutz bei der Entwicklung der PARADISE Wearables, DuD 2017, S. 721–723. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Raif, Alexander/Swidersky, Manuel, Arbeit 4.0 - Typische Fehler in der digitalen Arbeitswelt vermeiden, GWR 2017, S. 351–354. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Redmond, Tony, Delve Analytics lets Office 365 users track (and maybe change) bad email habits, 02.03.2016, abrufbar unter: https://www.itprotoday.com/print/79221 (letzter Abruf am: 29.01.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Reibach, Boris, Die Regulierung von Algorithmen unter der DS-GVO, RDV 2018, S. 198–201. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Reichold, Hermann, § 96 Datenschutz im Arbeitsverhältnis, in: Kiel/Lunk/Oetker/Richardi/Wlotzke/Wißmann (Hrsg.), Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht, München 2019 [zitiert als: MHdB-ArbR/Reichold, § 96 Datenschutz im Arbeitsverhältnis]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Reindl, Cornelia Ulrike/Krügl, Stefanie, People Analytics: Big Data im Personalwesen, 2016, abrufbar unter: https://t3n.de/magazin/people-analytics-big-data-personalwesen-239328/ (letzter Abruf am: 26.09.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Reindl, Cornelia Ulrike/Krügl, People Analytics in der Praxis. Mit Datenanalyse zu besseren Entscheidungen im Personalmanagement, Freiburg, München, Stuttgart 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Reinsel, David/Gantz, John/Rydning, John, Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical. Don't Focus on Big Data; Focus on the Data That's Big 2017, abrufbar unter: https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/Seagate-WP-DataAge2025-March-2017.pdf (letzter Abruf am: 24.04.2018). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Richardi, Reinhard (Hrsg.), Betriebsverfassungsgesetz. Mit Wahlordnung : Kommentar. 16. Aufl. [zitiert als: Richardi/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Richter, Alexander, Anmerkung zu EuGH, Urt. v. 19.10.2016 - C-582/14 - Speicherung von IP-Adressen, EuZW 2016, S. 909–914. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Richter, Philipp, Datenschutz zwecklos? - Das Prinzip der Zweckbindung im Ratsentwurf der DSGVO, DuD 2015, S. 735–740. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Richter, Philipp, Big Data, Statistik und die Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2016, S. 581–586. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Rolfs, Christian/Giesen, Richard/Kreikebohm, Ralf/Meßling, Miriam/Udsching, Peter (Hrsg.), BeckOK Arbeitsrecht. 59. Aufl. 2021 [zitiert als: BeckOK ArbR/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander, Modernisierung des Datenschutzrechts für eine Welt allgegenwärtiger Datenverarbeitung, MMR 2005, S. 71–75. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander, Datenschutzgesetzgebung für öffentliche Interessen und den Beschäftigungskontext, DuD 2017, S. 290–294. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander, § 1 II. Inhalte der Datenschutz-Grundverordnung, in: Roßnagel (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Europäische Datenschutz-Grundverordnung und deutsche Datenschutzgesetze, Baden-Baden 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander, Das neue Datenschutzrecht. Europäische Datenschutz-Grundverordnung und deutsche Datenschutzgesetze. 1. Aufl., Baden-Baden 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander, Pseudonymisierung personenbezogener Daten. Ein zentrales Instrument im Datenschutz nach der DS-GVO, ZD 2018, S. 243–247. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander/Abel, Ralf-Bernd (Hrsg.), Handbuch Datenschutzrecht. Die neuen Grundlagen für Wirtschaft und Verwaltung, München 2003. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander/Geminn, Christian L./Jandt, Silke/Richter, Philipp, Datenschutzrecht 2016 - "smart" genug für die Zukunft? Ubiquitous Computing und Big Data als Herausforderungen des Datenschutzrechts, Kassel 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander/Jandt, Silke/Skistims, Hendrik/Zirfas, Julia (Hrsg.), Datenschutz bei Wearable Computing. Eine juristische Analyse am Beispiel von Schutzanzügen, Wiesbaden 2012. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander/Nebel, Maxi/Richter, Philipp, Was bleibt vom Europäischen Datenschutzrecht? Überlegungen zum Ratsentwurf der DS-GVO, ZD 2015, S. 455–460. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander/Pfitzmann, Andreas/Garstka, Hansjürgen, Modernisierung des Datenschutzrechts, Berlin 2001. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Roßnagel, Alexander/Richter, Philipp/Nebel, Maxi, Besserer Internetdatenschutz für Europa. Vorschläge zur Spezifizierung der DSGVO, ZD 2013, S. 103–108. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ruchhöft, Matthias, Die Vermessung sozialer Beziehungen. Office Graph, CuA 2017, S. 8–15. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Rudel, Steffi, People Analytics aus drei Blickwinkeln, Personalmagazin 2019, S. 76–78. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Rudkowski, Lena, "Predictive policing" am Arbeitsplatz, NZA 2019, S. 72–77. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Rüpke, Giselher, § 10. Betroffene. Personenbezogene Informationen, in: Rüpke/von Lewinski/Eckhardt (Hrsg.), Datenschutzrecht. Grundlagen und europarechtliche Neugestaltung, München 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Rüpke, Giselher, § 12. Rechtsgrundlagen der Verarbeitung, in: Rüpke/von Lewinski/Eckhardt (Hrsg.), Datenschutzrecht. Grundlagen und europarechtliche Neugestaltung, München 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Rüpke, Giselher/von Lewinski, Kai/Eckhardt, Jens (Hrsg.), Datenschutzrecht. Grundlagen und europarechtliche Neugestaltung, München 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Salamon, Erwin, § 325 Mitbestimmung bei der technischen Überwachung, in: Kiel/Lunk/Oetker/Richardi/Wlotzke/Wißmann (Hrsg.), Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht, München 2019 [zitiert als: MHdB-ArbR/Salamon, § 325 Mitbestimmung bei der technischen Überwachung]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Sander, Charlotte/Schumacher, Pascal/Kühne, Roland, Weitergabe von Arbeitnehmerdaten in Unternehmenstransaktionen. Datenschutzrechtliche Grenzen nach dem BDSG und der DS-GVO, ZD 2017, S. 105–110. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Sarre, Frank, § 1 Erstellung und Pflege von Software, in: Auer-Reinsdorff/Conrad (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht, München 2019 [zitiert als: HdbIT-DSR/Sarre, § 1 Erstellung und Pflege von Software]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Sarunski, Maik, Big Data - Ende der Anonymität? Fragen aus Sicht der Datenschutzaufsichtsbehörde Mecklenburg-Vorpommern, DuD 2016, S. 424–428. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schael, Christopher, Künstliche Intelligenz in der modernen Gesellschaft. Bedeutung der "künstlichen Intelligenz" für die Gesellschaft, DuD 2018, S. 547–551. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schantz, Peter, Die Datenschutz-Grundverordnung - Beginn einer neuen Zeitrechnung im Datenschutzrecht, NJW 2016, S. 1841–1847. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schantz, Peter, C.II. Anwendungsbereich der DS-GVO, in: Schantz/Wolff (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, München 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schantz, Peter, D. V. Verbot automatisierter Einzelfallentscheidungen und Profiling, in: Schantz/Wolff (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, München 2017, Rn. 727–753. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schantz, Peter/Wolff, Heinrich Amadeus (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, München 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schaub, Günter/Koch, Ulrich (Hrsg.), Arbeitsrecht von A-Z. Verständlich, übersichtlich, klar. 25. Aufl., München 2021. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schmidt, Kristina, Stichwort "Interessensausgleich", in: Küttner (Hrsg.), Personalbuch 2020. Arbeitsrecht, Lohnsteuerrecht, Sozialversicherungsrecht, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schmitz, Alja, Interessenausgleich im Beschäftigtendatenschutz. Mit besonderem Blick auf die Zulässigkeit von Internetrecherchen und Kontrollen der Internet- und E-Mail-Nutzung durch den Arbeitgeber, Baden-Baden 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schulz, Sebastian, Datenverarbeitungen im Auskunfteienwesen nach neuem Datenschutzrecht. Bringt § 31 BDSG-neu mehr Klarheit?, zfm 2017, S. 91–96. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schulze, Marc-Oliver/Pfeffer, Julia, Datenschutzkonforme Rahmenbetriebsvereinbarung zur Informations- und Kommunikationstechnik (IKT), ArbRAktuell 2017, S. 358–361. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schürmann, Kathrin, Auswertung von Mitarbeiterdaten - (Any)/(No)thing possible?, in: Taeger (Hrsg.), Smart world - smart law? Weltweite Netze mit regionaler Regulierung, Edewecht 2016, S. 501–517. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schwaiger, Manfred/Meyer, Anton (Hrsg.), Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft. Handbuch für Wissenschaftler und Studierende, München 2011. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schwartmann, Rolf/Jaspers, Andreas/Thüsing, Gregor/Kugelmann, Dieter (Hrsg.), DSGVO/BDSG. Datenschutzgrundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz, Heidelberg 2018 [zitiert als: HK DSGVO/BDSG (2018)/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schwartmann, Rolf/Jaspers, DSGVO/BDSG. Datenschutzgrundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz. 2. Aufl., Heidelberg 2020 [zitiert als: HK DSGVO/BDSG/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schwartmann, Rolf/Weiß, Steffen, Whitepaper zur Pseudonymisierung der Fokusgruppe Datenschutz der Plattform Sicherheit, Schutz und Vertrauen für die Gesellschaft und Wirtschaft im Rahmen des Digital-Gipfels 2017. Leitlinien für die rechtssichere Nutzung von Pseudonymisierungslösungen unter Berücksichtigung der Datenschutz-Grundverordnung, Bonn 2017 [zitiert als: Schwartmann/Weiß, Whitepaper zur Pseudonymisierung]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Schwarz, Lea-Christina, Datenschutzrechtliche Zulässigkeit des Pre-Employment Screening - Rechtliche Grundlagen und Einschränkungen der Bewerberprüfung durch Arbeitgeber, ZD 2018, S. 353–356. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Seeger, Martin, Praxis der UNIX-Systemprotokollierung. Stärken und Schwächen der aktuellen Implementierung, DuD 2006, S. 285–287. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Seifert, Achim, Veränderungen der Regelungstechniken im Arbeitsrecht der EU - Einige Überlegungen zum aktuellen Zustand des europäischen Arbeitsrechts, EuZA 2018, S. 51–64. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Simitis, Spiros, Datenschutz: Voraussetzung oder Ende der Kommunikation?, in: Horn (Hrsg.), Europäisches Rechtsdenken in Geschichte und Gegenwart. Festschrift für Helmut Coing zum 70. Geburtstag, München 1982, S. 495–520 [zitiert als: Simitis, in: FS Coing 70/]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Simitis, Spiros, Bundesdatenschutzgesetz. 8. Aufl., Baden-Baden 2014. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Simitis, Spiros/Hornung, Gerrit/Spiecker, Indra (Hrsg.), Datenschutzrecht. DSGVO mit BDSG, Baden-Baden 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Skistims, Hendrik, 8.2 Rechtsgrundlagen für datenverarbeitende KI, in: Kaulartz/Ammann/Braegelmann (Hrsg.), Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Sliwka, Disk/Biemann, Torsten, Evidenzbasiertes Personalmanagement statt Best Practice, Human Resources Manager 2011, S. 76–79. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Sommer, Katrin, Personalinformationssysteme im radikalen Wandel. Success factors von SAP - das schwarze Mitarbeiterdatenloch, CuA 2014, S. 4. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Sommer, Katrin, Herausforderung Workday, CuA 2017, S. 8–13. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Sörup, Thorsten/Marquardt, Sabrina, Auswirkungen der EU-DSGVO auf die Datenverarbeitung im Beschäftigtenkontext, ArbRAktuell 2016, S. 103–106. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Spelge, Karin, Der Beschäftigtendatenschutz nach Wirksamwerden der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO), DuD 2016, S. 775–781. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Spindler, Gerald, Die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung, DB 2016, S. 937–947. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Spindler, Gerald/Schuster, Fabian (Hrsg.), Recht der elektronischen Medien. 4. Aufl., München 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Staab, Philipp/Nachtwey, Oliver, Die Digitalisierung der Dienstleistungsarbeit, APuZ 2016, S. 24–31. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Stadler, Hubert, Die Mitbestimmung des Betriebsrats nach dem neuen Betriebsverfassungsgesetz in Fragen der Leistungsentlohnung, BB 1972, S. 800–804. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Steidle, Roland, Datenschutz bei der Nutzung von Location Based Services im Unternehmen, MMR 2009, S. 167–171. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Stiemerling, Oliver, 2.1 Technische Grundlagen, in: Kaulartz/Ammann/Braegelmann (Hrsg.), Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Ströbel, Lukas/Böhm, Wolf-Tassilo/Breunig, Christina/Wybitul, Tim, Beschäftigtendatenschutz und Compliance: Compliance-Kontrollen und interne Ermittlungen nach der EU-Datenschutz-Grundverordnung und dem neuen Bundesdatenschutzgesetz, CCZ 2018, S. 14–21. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Strohmeyer, Stefan, Informationssysteme im Personalmanagement, Wiesbaden 2008. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Stück, Volker, EGMR: Arbeitgeber können E-Mails der Arbeitnehmer bei Verbot der Privatnutzung überwachen. Anmerkung zum EGMR-Urteil vom 12.01.2016 - 61496/08 - Barbulescu/Rumänien, CCZ 2016, 285-287. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Sydow, Gernot (Hrsg.), Europäische Datenschutzgrundverordnung. Handkommentar. 2. Aufl., Baden-Baden, Wien, Zürich 2018 [zitiert als: Sydow/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Taeger, Jürgen, Scoring in Deutschland nach der EU-Datenschutzgrundverordnung, ZRP 2016, S. 72–75. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Taeger, Jürgen, Smart world - smart law? Weltweite Netze mit regionaler Regulierung, Edewecht 2016. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Taeger, Jürgen, Verbot des Profiling nach Art. 22 DS-GVO und die Regulierung des Scoring ab Mai 2018, RDV 2017, S. 3–9. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Taeger, Jürgen/Gabel, Detlev (Hrsg.), DSGVO - BDSG. Kommentar. 3. Aufl., Frankfurt am Main 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Taeger, Jürgen/Pohle, Jan (Hrsg.), Computerrechts-Handbuch. Informationstechnologie in der Rechts- und Wirtschaftspraxis. 35. Aufl., München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Taeger, Jürgen/Rose, Edgar, Zum Stand des deutschen und europäischen Beschäftigtendatenschutzes, BB 2016, S. 819–831. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- TeleTrusT - Bundesverband IT-Sicherheit e.V., IT-Sicherheitsgesetz und Datenschutz-Grundverordnung: Handreichung zum "Stand der Technik" technischer und organisatorischer Maßnahmen, Berlin 2020, abrufbar unter: https://www.teletrust.de/fileadmin/docs/fachgruppen/ag-stand-der-technik/2020-01_TeleTrusT_Handreichung_Stand_der_Technik_in_der_IT-Sicherheit_DEU.pdf (letzter Abruf am: 26.03.2020). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Thiel, Michael, Werkzeugkiste - 24. Soziale Netzwerkanalyse, Organisationsentwicklung 2010, S. 78–85. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Thüsing, Gregor, Arbeitnehmerdatenschutz als Aufgabe von Gesetzgebung und Rechtsprechung, RDV 2009, S. 1–6. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Thüsing, Gregor, § 3. Zum System des Beschäftigtendatenschutzes, in: Thüsing (Hrsg.), Beschäftigtendatenschutz und Compliance. Effektive Compliance im Spannungsfeld von BDSG, Persönlichkeitsschutz und betrieblicher Mitbestimmung, München 2021. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Thüsing, Gregor, Beschäftigtendatenschutz und Compliance. Effektive Compliance im Spannungsfeld von BDSG, Persönlichkeitsschutz und betrieblicher Mitbestimmung. 3. Aufl., München 2021. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Thüsing, Gregor/Traut, Johannes, § 10. Überwachung von Telefonverbindungsdaten, in: Thüsing (Hrsg.), Beschäftigtendatenschutz und Compliance. Effektive Compliance im Spannungsfeld von BDSG, Persönlichkeitsschutz und betrieblicher Mitbestimmung, München 2021. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Thüsing, Gregor/Traut, § 9. Speicherung und Sichtung von E-Mails und E-Mail-Logfiles, in: Thüsing (Hrsg.), Beschäftigtendatenschutz und Compliance. Effektive Compliance im Spannungsfeld von BDSG, Persönlichkeitsschutz und betrieblicher Mitbestimmung, München 2021. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Thüsing, Gregor/Wurth, Gilbert (Hrsg.), Social Media im Betrieb. Arbeitsrecht und Compliance. 2. Aufl., München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Tiedemann, Jens, Auswirkungen von Art. 88 DSGVO auf den Beschäftigtendatenschutz. Gestaltungsspielräume für Gesetzgeber und Betriebsparteien, ArbRB 2016, S. 334–337. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Tinnefeld, Marie-Theres/Buchner, Benedikt/Petri, Thomas/Hof, Hans-Joachim (Hrsg.), Einführung in das Datenschutzrecht. Datenschutz und Informationsfreiheit in europäischer Sicht. 7. Aufl., Berlin, Boston 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Tinnefeld, Marie-Theres/Viethen, Hans Peter, Arbeitnehmerdatenschutz und Internet-Ökonomie - Zu einem Gesetz über Information und Kommunikation im Arbeitsverhältnis, NZA 2000, S. 977–983. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Traut, Johannes, Maßgenscheiderte Lösungen durch Kollektivvereinbarungen? Möglichkeiten und Risiken des Art. 88 Abs. 1 DS-GVO, RDV 2016, S. 312–319. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Traut, Johannes, § 7. Überwachung der Nutzung von Internet und Social Media - Datenschutzrechtliche Grenzen, in: Thüsing/Wurth (Hrsg.), Social Media im Betrieb. Arbeitsrecht und Compliance, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Turing, Alan M., Computing Machinery and Intelligence, Mind 1950, S. 433–460. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Universität Mannheim, Presseinformation 46/2016: Ausbildung zum Datenspezialisten: Neuer Masterstudiengang in Data Science startet im Frühjahr 2017, Mannheim 2016 [zitiert als: Universität Mannheim, Presseinformation 46/2016]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Veil, Winfried, DS-GVO: Risikobasierter Ansatz statt rigides Verbotsprinzip - Eine erste Bestandsaufnahme, ZD 2015, S. 347–353. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Veil, Winfried, Accountability - Wie weit reicht die Rechenschaftspflicht der DS-GVO? Praktische Relevanz und Auslegung eines unbestimmten Begriffs, ZD 2018, S. 9–16. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Vietmeyer, Katja/Byers, Philipp, Der Arbeitgeber als TK-Anbieter im Arbeitsverhältnis. Geplante BDSG-Novelle lässt Anwendbarkeit des TKG im Arbeitsverhältnis unangetastet, MMR 2010, S. 807–811. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Voitel, Björn, Sind Hash-Werte personenbezogene Daten? Auf Kollissionskurs mit der EU-DSGVO, DuD 2017, S. 686–687. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- von Lewinski, Kai/Barros Fritz, Raphael de/Biermeier, Katrin, Bevorstehende und künftige Regelungen des Einssatzes von Alogrithmen im HR-Bereich 2019, abrufbar unter: https://algorithmwatch.org/de/rechtsgutachten-von-lewinski/ (letzter Abruf am: 29.04.2021). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- von Lewinski, Kai/Pohl, Dirk, Auskunfteien nah der europäischen Datenschutzreform - Brüche und Kontinuitäten der Rechtslage, ZD 2018, S. 17–23. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Voßoff, Andrea/Hermerschmidt, Sven, Rote Linien eingehalten? Zur Verabschiedung der Datenschutz-Grundverordnung, DANA 2016, S. 68–69. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Waidner, Michael, SIT-TR-2015-06: Big Data und Privatheit, Stuttgart 2015 [zitiert als: Waidner, SIT-TR-2015-06]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Walter, Axel von, 8.4 Automatisierte Entscheidungsfindung (Art. 22 DSGVO), in: Kaulartz/Ammann/Braegelmann (Hrsg.), Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning, München 2020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Walz, Stefan, Personalinformationen und Datenschutz, Mitbestimmung 1986, S. 292–295. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wedde, Peter, Mobiltelefone und Arbeitsrecht, CR 1995, S. 41–47. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wedde, Peter, Automatisierung im Personalmanagement - arbeitsrechtliche Aspekte und Beschäftigtendatenschutz 2020, abrufbar unter: https://algorithmwatch.org/de/gutachten-arbeitsrecht-datenschutz-wedde/ (letzter Abruf am: 29.04.2021). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Weichert, Thilo, Big Data und Datenschutz - Chancen und Risiken einer neuen Form der Datenanalyse, ZD 2013, 251-259. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Weichert, Thilo, „Sensitive Daten“ revisited, DuD 2017, S. 538–543. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Weitzel, Tim/Maier, Christian/Oehlhorn, Caroline/Weinert, Christoph/Wirth, Jakob/Laumer, Sven, Digitalisierung der Personalgewinnung. Ausgewählte Ergebnisse der Recruiting Trends 2018, einer empirischen Unternehmens-Studie mit den Top-1.000-Unternehmen aus Deutschland sowie den Top-300-Unternehmen aus der Branche IT und der Bewerbungspraxis 2018, einer empirischen Kandidaten-Studie mit Antworten von über 2.800 Kandidaten 2018, abrufbar unter: https://www.uni-bamberg.de/fileadmin/uni/fakultaeten/wiai_lehrstuehle/isdl/Studien_2018_2_Digitalisierung_der_Personalgewinnung_Digital-Version_20180207_ff_a.pdf (letzter Abruf am: 26.09.2019). Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Werther, Simon/Bruckner, Laura (Hrsg.), Arbeit 4.0 aktiv gestalten. Die Zukunft der Arbeit zwischen Agilität, People Analytics und Digitalisierung, Berlin, Heidelberg 2018. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Weth, Stephan/Herberger, Maximilian/Wächter, Michael/Sorge, Christoph (Hrsg.), Daten- und Persönlichkeitsschutz im Arbeitsverhältnis. Praxishandbuch zum Arbeitnehmerdatenschutz. 2. Aufl., München 2019. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wichert, Andreas, Künstliche Intelligenz, in: Hanser (Hrsg.), Lexikon der Neurowissenschaft. Gesamtausgabe, Heidelberg 2005. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wiese, Günther/Kreutz, Peter/Oetker, Hartmut/Raab, Thomas/Weber, Christoph/Franzen, Martin/Gutzeit, Martin/Jacobs, Matthias (Hrsg.), Betriebsverfassungsgesetz. Gemeinschaftskommentar. 11. Aufl., Köln 2018 [zitiert als: GK-BetrVG/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wildhaber, Isabelle, Die Roboter kommen - Konsequenzen für Arbeit und Arbeitsrecht, ZSR 2016, S. 315–351. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wojak, Stefanie, Intelligente Kollektiv-Algorithmen in der Personalverwaltung. Betrachtung ausgewählter Problemfelder zweier fiktiver Szenarien nach Art. 22 DS-GVO, DuD 2018, S. 553–557. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wójtowicz, Monika, Wirksame Anonymisierung im Kontext von Big Data, PinG 2013, S. 65–69. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wolff, Heinrich Amadeus, A. I. Unionsrechtliche Grundlagen, in: Schantz/Wolff (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, München 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wolff, Heinrich Amadeus, C. I. Die Regelungswerke im Überblick, in: Schantz/Wolff (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, München 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wolff, Heinrich Amadeus, D. I. Grundsätze der Datenverarbeitung, in: Schantz/Wolff (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, München 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wolff, Heinrich Amadeus, E. Technisch-Organisatorische Pflichten, in: Schantz/Wolff (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht. Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, München 2017. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wolff, Heinrich Amadeus/Brink, Stefan (Hrsg.), Beck'scher Online-Kommentar Datenschutzrecht. 35. Aufl., München 2020 [zitiert als: BeckOK DatenSR/Bearbeiter]. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wroblewski, Andrej, Arbeitsrecht in einer Datenschutzverordnung?, NZA 2015, Editorial zu Heft 21. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wunderer, Rolf/Dick, Petra/Jäger, Urs, Personalmanagement - quo vadis? Analysen und Prognosen zu Entwicklungstrends bis 2010. 4. Aufl., München 2006. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wurzberger, Sebastian, Anforderungen an Betriebsvereinbarungen nach der DS-GVO. Konsequenzen und Anpassungsbedarf für bestehende Regelungen, ZD 2017, S. 258–263. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wybitul, Tim, Neue Spielregeln bei E-Mail-Kontrollen durch den Arbeitgeber - Überblick über den aktuellen Meinungsstand und die Folgen für die Praxis, ZD 2011, S. 69–71. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wybitul, Tim, Was ändert sich mit dem neuen EU-Datenschutzrecht für Arbeitgeber und Betriebsräte? Anpassungsbedarf bei Beschäftigtendatenschutz und Betriebsvereinbarungen, ZD 2016, S. 203–208. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wybitul, Tim, Betriebsvereinbarungen im Spannungsverhältnis von arbeitgeberseitigem Informationsbedarf und Persönlichkeitsschutz des Arbeitnehmers. Handlungsempfehlungen und Checkliste zu wesentlichen Regelungen, NZA 2017, S. 1488–1494. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wybitul, Tim, Der neue Beschäftigtendatenschutz nach § 26 BDSG und Art. 88 DSGVO, NZA 2017, S. 413–419. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wybitul, Tim/Pötters, Stephan, Der neue Datenschutz am Arbeitsplatz, RDV, S. 10–16. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Wybitul, Tim/Sörup, Thorsten/Pötters, Stephan, Betriebsvereinbarungen und § 32 BDSG: Wie geht es nach der DS-GVO weiter? Handlungsempfehlungen für Unternehmen und Betriebsräte, ZD 2015, S. 559–564. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Zahariev, Martin, The evolution of EU data protection law on automated data profiling, PinG 2017, S. 73–79. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368
- Zarsky, Tal Z., Incompatible: The GDPR in the Age of Big Data, Seton Hall Law Review 2017, S. 995–1020. Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748926368




