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Edited Book No access

Die KI-Revolution der Arbeitswelt

Perspektiven für Management, Organisation und HR
Editors:
Publisher:
 2024

Keywords



Bibliographic data

Copyright year
2024
ISBN-Print
978-3-648-17692-4
ISBN-Online
978-3-648-17694-8
Publisher
Haufe Lexware, Freiburg
Series
Haufe Fachbuch
Language
German
Pages
324
Product type
Edited Book

Table of contents

ChapterPages
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 8
    1. Perspektiven und Chancen aufzeigen, Grenzen und Risiken bestimmen No access
    2. KI ist mehr Lösung als Problem No access
    3. Wir Menschen bleiben stabil No access
  2. Teil 1 -Strategien und Perspektiven No access Pages 15 - 18
    1. Innovativ und disruptiv: Wie KI die Arbeitswelt revolutioniert No access
    2. Der GPT-Store: Innovation auf Abruf für jeden und alles No access
    3. Generation Transformation: Mensch und Maschine als Partner No access
    4. Arbeitsmarkteffekte von KI: Eine Standortbestimmung No access
    5. Welche Wirkung hat KI auf die Menschen in Unternehmen? No access
    6. Die transformative Kraft der KI auf die Personalfunktion (HR) No access
    7. Hürden für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Personalfunktion No access
    8. Die neue Rolle des Chief People Officers (CPO) bei Einführung von KI im Personalbereich No access
    9. Quo Vadis – die Zukunft von HR im Zeitalter der KI No access
    10. Literatur- und Quellenverzeichnis No access
    11. Der Autor No access
      1. „Herkömmliche“ KI No access
      2. Generative KI No access
      3. Beispiel: Textproduktion No access
      4. Beispiel: Programmierung No access
      5. Weitere Beispiele No access
      1. Prompt Engineering No access
      2. Aufgaben für das Management No access
    1. Auswirkungen auf die Gruppendynamik im Unternehmen No access
    2. Auswirkungen auf die Innovationsfähigkeit No access
    3. Systemische Grenzen No access
    4. Die Autoren No access
    1. KI verändert die Arbeitswelt No access
    2. Ein Trend wird Wirklichkeit – Generative Artificial Intelligence ist gekommen, um zu bleiben No access
    3. Erkenntnisse aus der Praxis der DGFP No access
    4. Trendbefragung der DGFP zu KI in der Unternehmenspraxis No access
    5. Die Autoren No access
      1. Affective Computing No access
      2. Avatare No access
      3. Bildverarbeitung und Wearables No access
      4. Gamification No access
      5. Natürliche Sprachverarbeitung No access
      6. Generative KI No access
    1. Fazit No access
    2. Literaturverzeichnis No access
    3. Die Autoren No access
  3. Teil 2 – Grenzen und Risiken No access Pages 79 - 82
    1. Veränderungen der Arbeitswelt durch KI No access
    2. Künstliche Intelligenz in der HR: Automatisierung, Daten, Personalisierung No access
      1. Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI No access
    3. Operationalisierung als nächster Schritt No access
    4. Wie sich HR auf die KI-Revolution vorbereiten kann No access
    5. HR: Kontextwissen für den Umgang mit KI No access
    6. Fazit: Chancen der KI in HR nutzen und Risiken beherrschen No access
    7. Die Autorin No access
    1. Die Dualität von KI am Arbeitsplatz: Zwischen Effizienz und Angst vor Verzerrungen No access
    2. Transparenz und Partizipation: Schlüsselkomponenten fairer KI-Integration No access
    3. Literatur und Quellen No access
    4. Die Autorin No access
      1. Beispiel Sprachmodelle mit GPT No access
      2. Beispiel Bildgenerierung mittels Diffusion No access
      3. Beispiel Generative Adversarial Network (GAN) No access
      4. Weitere Beispiele generativer KI-Modelle No access
      1. Stufe 1: Fehlinformation/Verzerrung (Bias) No access
      2. Stufe 2: Direkte Promptinjektion No access
      3. Stufe 3: Indirekte Promptinjektion No access
    1. Angriffsbeispiele No access
    2. Nutzen vs. Risiko – eine Abschätzung No access
    3. Tipps für die Praxis No access
    4. Abwehr, die nicht funktioniert hat No access
    5. Unsere Lösung: LLM-Betriebssystem No access
    6. Fazit: Sicherheit wird Teil der Technologie No access
    7. Die Autoren No access
    1. Anwendungsfelder von KI im arbeitsrechtlichen Kontext No access
    2. Zulässigkeit der Nutzung von KI im Arbeitsverhältnis und individualrechtliche Grenzen No access
    3. Pflichten des Arbeitgebers bei der Implementierung von KI-Systemen; KI-VO No access
      1. 1. Datenschutz-Folgeabschätzung gemäß Art. 35 DSGVO No access
      2. 2. Verbot von automatisierten Entscheidungen gemäß Art. 22 DSGVO No access
      3. 3. Informationsrechte und Auskunftspflichten No access
    4. Berücksichtigung des Diskriminierungsrechts No access
      1. 1. § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG No access
      2. 2. Betriebsänderung i. S. d. § 111 BetrVG No access
      3. 3. Vermeidung von Innovationsblockaden; Nutzung der Chancen der Mitbestimmung No access
    5. Ausblick in die Zukunft und Handlungsempfehlungen No access
    6. Die Autoren No access
  4. Teil 3 – Personal und Kultur No access Pages 131 - 134
    1. Zukunftsgestaltung durch Verständnis und Antizipation No access
      1. Der Antriebshebel in der Future Business Map: KI als zentraler Akteur in der Arbeitswelt No access
      2. Innere Antriebe im Kontext der Künstlichen Intelligenz: Identität, Zweck und Vision No access
      3. Integration von Antrieb und Trends im Antriebshebel: Quelle der Kraft und Richtung No access
    2. Der Autor No access
      1. Wie sieht der Status quo der Nutzung von KI aus? No access
      2. Bedeutung der KI für Recruiter No access
      3. Bedeutung der KI für Jobsuchende No access
      4. Wie beurteilen Jobsuchende die Nutzung von KI durch Arbeitgeber? No access
      5. Ausblick No access
      1. Arten von KI-Tools im Recruiting No access
      2. Hinweise zur Implementierung von KI-Tools im Recruiting No access
      1. Wie setzen (deutsche) Unternehmen schon KI ein, um das Recruiting zu verbessern oder zu entlasten? No access
      1. Was sind die konkreten Vorteile von KI im Recruiting? No access
      1. Herausforderungen und Risiken unter Berücksichtigung der Risikostufen der EU-KI-Verordnung No access
      2. Verantwortung von Anbietern und nutzenden Arbeitgebern No access
      1. Zukünftige Entwicklungen und Innovationen im Bereich KI und Recruiting No access
      2. Sich verändernde Rolle von Personalern No access
    1. Der Autor No access
    1. Was sind die großen Trends für die Arbeitswelt im Jahr 2030? No access
    2. Future Mindset: Von der Freude, das Fliegen zu erlernen No access
    3. 21 übergreifende Future Skills für das 21. Jahrhundert No access
    4. Strategisches Kompetenzmanagement: Fokus auf Future Hot Skills und Risky Skills No access
    5. Lernen als Ritual No access
    6. Was bleibt vom Menschen, wenn die Maschinen übernehmen? No access
    7. Wie müssen wir Sozialkompetenzen neu interpretieren? No access
    8. Fazit: Es bleibt sehr viel vom Menschen, wenn die Maschinen übernehmen No access
    9. Die Autorin No access
    1. Merkmale von Skill-basierten Organisationen No access
    2. Vorteile von Skill-basierten Organisationen No access
      1. Skill-Ontologie als Basis No access
      2. KI für die Erfassung und breite Verwendung von Skills No access
      3. KI gestützte Anwendungsfälle No access
      4. Chancen und Risiken von KI No access
    3. Die Skill-basierte Organisation benötigt die fortlaufende Transformation No access
      1. Vertrauen und Akzeptanz der KI sind elementar No access
      2. Umsetzung bei PwC No access
    4. Literatur- und Quellenverzeichnis No access
    5. Der Autor No access
    1. Menschen sind schlechte Entscheider No access
    2. Entscheidungsprozesse entwickeln sich zu einer Kooperation No access
    3. Akzeptanz und Vertrauen sind elementar No access
    4. Literatur- und Quellenverzeichnis No access
    5. Die Autoren No access
  5. Teil 4 – Praxis und Beispiele No access Pages 199 - 202
    1. Unser Umgang mit dem Hype um generative KI No access
    2. Der Mehrwert von generativer KI für die REWE Group No access
    3. Revolution und Verantwortung in einer neuen Ära No access
    4. Die Autoren No access
    1. Das brauchen KI-Teams zur effektiven Arbeit No access
    2. Peer-Reviews, Pair-Programming und Peer-Documentation elementar für KI-Anwendungen No access
    3. Organisationsstrukturen für KI-Talente, um Wissen und Erfahrungen aufzubauen No access
    4. Experten sollten keine lonesome Cowboys sein No access
    5. Das zentrale Prinzip der Softwarearchitektur: Schnittstellen! No access
    6. Modulare Matrixorganisation ist unsere aktuelle Lösung No access
    7. Carl ZEISS Digital Partners: AI Accelerator und Regulierung bei digitalen medizinischen Geräten No access
    8. KI-Regulatorik ein wesentlicher Erfolgsfaktor No access
    9. Bereitschaft und Fähigkeit zur fortlaufenden Entwicklung ist elementar No access
    10. Literaturverzeichnis No access
    11. Die Autoren No access
    1. Einsatzbereiche von KI im Corporate Learning No access
    2. Der Siegeszug der generativen KI No access
      1. Beispiel: Einsatz in der internen SAP Weiterbildung No access
      2. Einsatz von KI im SAP Produkttraining No access
      3. Use Cases von KI in der Weiterbildung aus Trainersicht No access
      4. Die Nutzung von KI aus Sicht der Lernenden No access
    3. So nutzt der Autor generative KI No access
    4. Upskilling in generativer KI No access
    5. Adoption und Change-Management bei der Einführung von KI No access
    6. Resüme und Empfehlungen No access
    7. Literatur & Quellen No access
    8. Der Autor No access
    1. Schlüsselelement für Wirtschaftlichkeit mit zufriedenen Mitarbeitenden No access
      1. KI: Das „Enfant terrible“ in der Personalarbeit? No access
      2. Eine Chance zur Sicherung von Wertschöpfung in Hochlohnländern No access
      1. KI in der Personalbedarfsermittlung No access
      2. KI in der Schicht- und Dienstplanung No access
      3. KI-unterstützte Qualifikationsmatrix No access
      4. KI als Dialogassistenten No access
      5. KI als Anwendungs-Co-Pilot No access
      6. KI in Reporting und Analytics No access
      7. KI zur Identifikation bisher nicht bekannter Zusammenhänge No access
      1. Kriterien für eine ethische KI im Workforce Management No access
      2. Betriebliche Vereinbarungen für eine ethische KI im Workforce Management No access
    2. Die Autoren No access
    1. Anwendungsmöglichkeiten von KI-Coaches in Organisationen No access
    2. AIMY – der erste auf KI basierende Konversations-Coach No access
    3. KI-Coaches: Vertrauen und Akzeptanz No access
    4. Ein Blick in die Zukunft No access
    5. Die Autorinnen No access
    1. Wissenstransfer und -erhalt als Herausforderung für Unternehmen No access
      1. Konkrete Herausforderungen in der Praxis No access
    2. Akzeptanz für KI-Einsatz und Wissenstransfer: Bausteine gegen die KI-Angst Beschäftigter No access
    3. Tipps für die Praxis in Kurzform No access
    4. Literatur und Quellen No access
    5. Die Autorin No access
    1. Die Zukunft der Arbeit ist keine Science-Fiction mehr No access
      1. 1. Future of Workforce No access
      2. 2. Future of People Practices No access
      3. 3. Future of HR No access
    2. HR Service Delivery in der Zukunft der Arbeit No access
      1. 1. Menschen No access
      2. 2. Prozesse No access
      3. 3. Technologie No access
    3. Von transaktionalen Verbesserungen zu strategischen Chancen No access
    4. Spannende Zeiten für HR No access
    5. Der Autor No access
    1. Der Innovationsprozess für KI-Lösungen aus der Vogelperspektive No access
      1. Mitarbeitende einbeziehen und Grundlagenwissen vermitteln No access
      2. Bewertung von KI-Anwendungsideen No access
      3. Ausgestaltung der KI-Anwendungsfälle im „AI-Canvas“ No access
      1. AI-Explorer No access
      2. Quick Check No access
      3. Exploring Project No access
      1. Definition von Qualitätssicherungsschwellen (Quality Gates) No access
    2. Fazit No access
    3. Die Autoren No access
    1. Fünf Handlungsfelder zur Transformation No access
    2. Planung – das Sollen bestimmen No access
    3. Konzeption – den Weg vom Sollen bis zum Dürfen starten No access
    4. Umsetzung – KI und Veränderungen werden wirksam No access
    5. Vertiefung – KI als Element von Organisation, Führung und HR No access
    6. Weiterführende Literatur zur Vertiefung der Inhalte in diesem Beitrag No access
    7. Der Autor No access

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