Die KI-Revolution der Arbeitswelt

Prof. Dr. Michael Groß; Jörg Staff

doi:10.34156/9783648176948

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz wird die Zukunft der Wirtschaft prägen. Eine entscheidende Rolle für den Erfolg der Transformation spielen dabei auch sogenannte "weiche Faktoren". Dieser Herausgeberband von Prof. Dr. Michael Groß und Jörg Staff gibt einen Überblick über die Chancen und Risiken von KI. Er erklärt, welche Veränderungen in Arbeitswelt und bei der Führung von Mitarbeitenden auf uns zukommen und wie das Zusammenspiel Mensch und Maschine funktionieren kann. Die hochkarätigen Fachbeiträge liefern wichtige Impulse für den Einsatz im Recruiting, in der Personalplanung oder in der Verwaltung.

Mit renommierten Herausgebern und Autor:innen: Michael Groß, Jörg Staff, Jasmin Weiß, Alicia von Schenk, Elke Eller, Katharina Hölzle, Harry Gatterer, Jens Löhmar, Thomas Jennewein und Christian Schmeichel.

Inhalte:

KI und Arbeit in Unternehmen
Organisation und HR der Zukunft
KI und Ethik in HR
KI im Arbeitsrecht
Fairness und Transparenz von KI-Anwendungen
KI ? die Revolution im Recruiting?
KI im Talentmanagement KI und Personalkompetenzen
KI und Unternehmenskultur
KI als Copilot im Alltag
KI im Corporate Learning
KI im Shared Service Center

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2024
ISBN-Print: 978-3-648-17692-4
ISBN-Online: 978-3-648-17694-8
Verlag: Haufe Lexware, Freiburg
Reihe: Haufe Fachbuch
Sprache: Deutsch
Seiten: 324
Produkttyp: Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 8
1. Perspektiven und Chancen aufzeigen, Grenzen und Risiken bestimmen Kein Zugriff
2. KI ist mehr Lösung als Problem Kein Zugriff
3. Wir Menschen bleiben stabil Kein Zugriff
Teil 1 -Strategien und Perspektiven Kein Zugriff Seiten 15 - 18
1. Innovativ und disruptiv: Wie KI die Arbeitswelt revolutioniert Kein Zugriff
2. Der GPT-Store: Innovation auf Abruf für jeden und alles Kein Zugriff
3. Generation Transformation: Mensch und Maschine als Partner Kein Zugriff
4. Arbeitsmarkteffekte von KI: Eine Standortbestimmung Kein Zugriff
5. Welche Wirkung hat KI auf die Menschen in Unternehmen? Kein Zugriff
6. Die transformative Kraft der KI auf die Personalfunktion (HR) Kein Zugriff
7. Hürden für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Personalfunktion Kein Zugriff
8. Die neue Rolle des Chief People Officers (CPO) bei Einführung von KI im Personalbereich Kein Zugriff
9. Quo Vadis – die Zukunft von HR im Zeitalter der KI Kein Zugriff
10. Literatur- und Quellenverzeichnis Kein Zugriff
11. Der Autor Kein Zugriff
1. 1. „Herkömmliche“ KI Kein Zugriff
  2. Generative KI Kein Zugriff
  3. Beispiel: Textproduktion Kein Zugriff
  4. Beispiel: Programmierung Kein Zugriff
  5. Weitere Beispiele Kein Zugriff
2. 1. Prompt Engineering Kein Zugriff
  2. Aufgaben für das Management Kein Zugriff
3. Auswirkungen auf die Gruppendynamik im Unternehmen Kein Zugriff
4. Auswirkungen auf die Innovationsfähigkeit Kein Zugriff
5. Systemische Grenzen Kein Zugriff
6. Die Autoren Kein Zugriff
1. KI verändert die Arbeitswelt Kein Zugriff
2. Ein Trend wird Wirklichkeit – Generative Artificial Intelligence ist gekommen, um zu bleiben Kein Zugriff
3. Erkenntnisse aus der Praxis der DGFP Kein Zugriff
4. Trendbefragung der DGFP zu KI in der Unternehmenspraxis Kein Zugriff
5. Die Autoren Kein Zugriff
1. 1. Affective Computing Kein Zugriff
  2. Avatare Kein Zugriff
  3. Bildverarbeitung und Wearables Kein Zugriff
  4. Gamification Kein Zugriff
  5. Natürliche Sprachverarbeitung Kein Zugriff
  6. Generative KI Kein Zugriff
2. Fazit Kein Zugriff
3. Literaturverzeichnis Kein Zugriff
4. Die Autoren Kein Zugriff
Teil 2 – Grenzen und Risiken Kein Zugriff Seiten 79 - 82
1. Veränderungen der Arbeitswelt durch KI Kein Zugriff
2. Künstliche Intelligenz in der HR: Automatisierung, Daten, Personalisierung Kein Zugriff
3. 1. Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI Kein Zugriff
4. Operationalisierung als nächster Schritt Kein Zugriff
5. Wie sich HR auf die KI-Revolution vorbereiten kann Kein Zugriff
6. HR: Kontextwissen für den Umgang mit KI Kein Zugriff
7. Fazit: Chancen der KI in HR nutzen und Risiken beherrschen Kein Zugriff
8. Die Autorin Kein Zugriff
1. Die Dualität von KI am Arbeitsplatz: Zwischen Effizienz und Angst vor Verzerrungen Kein Zugriff
2. Transparenz und Partizipation: Schlüsselkomponenten fairer KI-Integration Kein Zugriff
3. Literatur und Quellen Kein Zugriff
4. Die Autorin Kein Zugriff
1. 1. Beispiel Sprachmodelle mit GPT Kein Zugriff
  2. Beispiel Bildgenerierung mittels Diffusion Kein Zugriff
  3. Beispiel Generative Adversarial Network (GAN) Kein Zugriff
  4. Weitere Beispiele generativer KI-Modelle Kein Zugriff
2. 1. Stufe 1: Fehlinformation/Verzerrung (Bias) Kein Zugriff
  2. Stufe 2: Direkte Promptinjektion Kein Zugriff
  3. Stufe 3: Indirekte Promptinjektion Kein Zugriff
3. Angriffsbeispiele Kein Zugriff
4. Nutzen vs. Risiko – eine Abschätzung Kein Zugriff
5. Tipps für die Praxis Kein Zugriff
6. Abwehr, die nicht funktioniert hat Kein Zugriff
7. Unsere Lösung: LLM-Betriebssystem Kein Zugriff
8. Fazit: Sicherheit wird Teil der Technologie Kein Zugriff
9. Die Autoren Kein Zugriff
1. Anwendungsfelder von KI im arbeitsrechtlichen Kontext Kein Zugriff
2. Zulässigkeit der Nutzung von KI im Arbeitsverhältnis und individualrechtliche Grenzen Kein Zugriff
3. Pflichten des Arbeitgebers bei der Implementierung von KI-Systemen; KI-VO Kein Zugriff
4. 1. 1. Datenschutz-Folgeabschätzung gemäß Art. 35 DSGVO Kein Zugriff
  2. 2. Verbot von automatisierten Entscheidungen gemäß Art. 22 DSGVO Kein Zugriff
  3. 3. Informationsrechte und Auskunftspflichten Kein Zugriff
5. Berücksichtigung des Diskriminierungsrechts Kein Zugriff
6. 1. 1. § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG Kein Zugriff
  2. 2. Betriebsänderung i. S. d. § 111 BetrVG Kein Zugriff
  3. 3. Vermeidung von Innovationsblockaden; Nutzung der Chancen der Mitbestimmung Kein Zugriff
7. Ausblick in die Zukunft und Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
8. Die Autoren Kein Zugriff
Teil 3 – Personal und Kultur Kein Zugriff Seiten 131 - 134
1. Zukunftsgestaltung durch Verständnis und Antizipation Kein Zugriff
2. 1. Der Antriebshebel in der Future Business Map: KI als zentraler Akteur in der Arbeitswelt Kein Zugriff
  2. Innere Antriebe im Kontext der Künstlichen Intelligenz: Identität, Zweck und Vision Kein Zugriff
  3. Integration von Antrieb und Trends im Antriebshebel: Quelle der Kraft und Richtung Kein Zugriff
3. Der Autor Kein Zugriff
1. 1. Wie sieht der Status quo der Nutzung von KI aus? Kein Zugriff
  2. Bedeutung der KI für Recruiter Kein Zugriff
  3. Bedeutung der KI für Jobsuchende Kein Zugriff
  4. Wie beurteilen Jobsuchende die Nutzung von KI durch Arbeitgeber? Kein Zugriff
  5. Ausblick Kein Zugriff
2. 1. Arten von KI-Tools im Recruiting Kein Zugriff
  2. Hinweise zur Implementierung von KI-Tools im Recruiting Kein Zugriff
3. 1. Wie setzen (deutsche) Unternehmen schon KI ein, um das Recruiting zu verbessern oder zu entlasten? Kein Zugriff
4. 1. Was sind die konkreten Vorteile von KI im Recruiting? Kein Zugriff
5. 1. Herausforderungen und Risiken unter Berücksichtigung der Risikostufen der EU-KI-Verordnung Kein Zugriff
  2. Verantwortung von Anbietern und nutzenden Arbeitgebern Kein Zugriff
6. 1. Zukünftige Entwicklungen und Innovationen im Bereich KI und Recruiting Kein Zugriff
  2. Sich verändernde Rolle von Personalern Kein Zugriff
7. Der Autor Kein Zugriff
1. Was sind die großen Trends für die Arbeitswelt im Jahr 2030? Kein Zugriff
2. Future Mindset: Von der Freude, das Fliegen zu erlernen Kein Zugriff
3. 21 übergreifende Future Skills für das 21. Jahrhundert Kein Zugriff
4. Strategisches Kompetenzmanagement: Fokus auf Future Hot Skills und Risky Skills Kein Zugriff
5. Lernen als Ritual Kein Zugriff
6. Was bleibt vom Menschen, wenn die Maschinen übernehmen? Kein Zugriff
7. Wie müssen wir Sozialkompetenzen neu interpretieren? Kein Zugriff
8. Fazit: Es bleibt sehr viel vom Menschen, wenn die Maschinen übernehmen Kein Zugriff
9. Die Autorin Kein Zugriff
1. Merkmale von Skill-basierten Organisationen Kein Zugriff
2. Vorteile von Skill-basierten Organisationen Kein Zugriff
3. 1. Skill-Ontologie als Basis Kein Zugriff
  2. KI für die Erfassung und breite Verwendung von Skills Kein Zugriff
  3. KI gestützte Anwendungsfälle Kein Zugriff
  4. Chancen und Risiken von KI Kein Zugriff
4. Die Skill-basierte Organisation benötigt die fortlaufende Transformation Kein Zugriff
5. 1. Vertrauen und Akzeptanz der KI sind elementar Kein Zugriff
  2. Umsetzung bei PwC Kein Zugriff
6. Literatur- und Quellenverzeichnis Kein Zugriff
7. Der Autor Kein Zugriff
1. Menschen sind schlechte Entscheider Kein Zugriff
2. Entscheidungsprozesse entwickeln sich zu einer Kooperation Kein Zugriff
3. Akzeptanz und Vertrauen sind elementar Kein Zugriff
4. Literatur- und Quellenverzeichnis Kein Zugriff
5. Die Autoren Kein Zugriff
Teil 4 – Praxis und Beispiele Kein Zugriff Seiten 199 - 202
1. Unser Umgang mit dem Hype um generative KI Kein Zugriff
2. Der Mehrwert von generativer KI für die REWE Group Kein Zugriff
3. Revolution und Verantwortung in einer neuen Ära Kein Zugriff
4. Die Autoren Kein Zugriff
1. Das brauchen KI-Teams zur effektiven Arbeit Kein Zugriff
2. Peer-Reviews, Pair-Programming und Peer-Documentation elementar für KI-Anwendungen Kein Zugriff
3. Organisationsstrukturen für KI-Talente, um Wissen und Erfahrungen aufzubauen Kein Zugriff
4. Experten sollten keine lonesome Cowboys sein Kein Zugriff
5. Das zentrale Prinzip der Softwarearchitektur: Schnittstellen! Kein Zugriff
6. Modulare Matrixorganisation ist unsere aktuelle Lösung Kein Zugriff
7. Carl ZEISS Digital Partners: AI Accelerator und Regulierung bei digitalen medizinischen Geräten Kein Zugriff
8. KI-Regulatorik ein wesentlicher Erfolgsfaktor Kein Zugriff
9. Bereitschaft und Fähigkeit zur fortlaufenden Entwicklung ist elementar Kein Zugriff
10. Literaturverzeichnis Kein Zugriff
11. Die Autoren Kein Zugriff
1. Einsatzbereiche von KI im Corporate Learning Kein Zugriff
2. Der Siegeszug der generativen KI Kein Zugriff
3. 1. Beispiel: Einsatz in der internen SAP Weiterbildung Kein Zugriff
  2. Einsatz von KI im SAP Produkttraining Kein Zugriff
  3. Use Cases von KI in der Weiterbildung aus Trainersicht Kein Zugriff
  4. Die Nutzung von KI aus Sicht der Lernenden Kein Zugriff
4. So nutzt der Autor generative KI Kein Zugriff
5. Upskilling in generativer KI Kein Zugriff
6. Adoption und Change-Management bei der Einführung von KI Kein Zugriff
7. Resüme und Empfehlungen Kein Zugriff
8. Literatur & Quellen Kein Zugriff
9. Der Autor Kein Zugriff
1. Schlüsselelement für Wirtschaftlichkeit mit zufriedenen Mitarbeitenden Kein Zugriff
2. 1. KI: Das „Enfant terrible“ in der Personalarbeit? Kein Zugriff
  2. Eine Chance zur Sicherung von Wertschöpfung in Hochlohnländern Kein Zugriff
3. 1. KI in der Personalbedarfsermittlung Kein Zugriff
  2. KI in der Schicht- und Dienstplanung Kein Zugriff
  3. KI-unterstützte Qualifikationsmatrix Kein Zugriff
  4. KI als Dialogassistenten Kein Zugriff
  5. KI als Anwendungs-Co-Pilot Kein Zugriff
  6. KI in Reporting und Analytics Kein Zugriff
  7. KI zur Identifikation bisher nicht bekannter Zusammenhänge Kein Zugriff
4. 1. Kriterien für eine ethische KI im Workforce Management Kein Zugriff
  2. Betriebliche Vereinbarungen für eine ethische KI im Workforce Management Kein Zugriff
5. Die Autoren Kein Zugriff
1. Anwendungsmöglichkeiten von KI-Coaches in Organisationen Kein Zugriff
2. AIMY – der erste auf KI basierende Konversations-Coach Kein Zugriff
3. KI-Coaches: Vertrauen und Akzeptanz Kein Zugriff
4. Ein Blick in die Zukunft Kein Zugriff
5. Die Autorinnen Kein Zugriff
1. Wissenstransfer und -erhalt als Herausforderung für Unternehmen Kein Zugriff
2. 1. Konkrete Herausforderungen in der Praxis Kein Zugriff
3. Akzeptanz für KI-Einsatz und Wissenstransfer: Bausteine gegen die KI-Angst Beschäftigter Kein Zugriff
4. Tipps für die Praxis in Kurzform Kein Zugriff
5. Literatur und Quellen Kein Zugriff
6. Die Autorin Kein Zugriff
1. Die Zukunft der Arbeit ist keine Science-Fiction mehr Kein Zugriff
2. 1. 1. Future of Workforce Kein Zugriff
  2. 2. Future of People Practices Kein Zugriff
  3. 3. Future of HR Kein Zugriff
3. HR Service Delivery in der Zukunft der Arbeit Kein Zugriff
4. 1. 1. Menschen Kein Zugriff
  2. 2. Prozesse Kein Zugriff
  3. 3. Technologie Kein Zugriff
5. Von transaktionalen Verbesserungen zu strategischen Chancen Kein Zugriff
6. Spannende Zeiten für HR Kein Zugriff
7. Der Autor Kein Zugriff
1. Der Innovationsprozess für KI-Lösungen aus der Vogelperspektive Kein Zugriff
2. 1. Mitarbeitende einbeziehen und Grundlagenwissen vermitteln Kein Zugriff
  2. Bewertung von KI-Anwendungsideen Kein Zugriff
  3. Ausgestaltung der KI-Anwendungsfälle im „AI-Canvas“ Kein Zugriff
3. 1. AI-Explorer Kein Zugriff
  2. Quick Check Kein Zugriff
  3. Exploring Project Kein Zugriff
4. 1. Definition von Qualitätssicherungsschwellen (Quality Gates) Kein Zugriff
5. Fazit Kein Zugriff
6. Die Autoren Kein Zugriff
1. Fünf Handlungsfelder zur Transformation Kein Zugriff
2. Planung – das Sollen bestimmen Kein Zugriff
3. Konzeption – den Weg vom Sollen bis zum Dürfen starten Kein Zugriff
4. Umsetzung – KI und Veränderungen werden wirksam Kein Zugriff
5. Vertiefung – KI als Element von Organisation, Führung und HR Kein Zugriff
6. Weiterführende Literatur zur Vertiefung der Inhalte in diesem Beitrag Kein Zugriff
7. Der Autor Kein Zugriff