IT-gestütztes Controlling für Klein- und Mittelbetriebe

Dr. Miguel Liebe

doi:10.5771/9783748915621

Summary

In a globalised VUCA world, small and medium-sized enterprises (SMEs) face challenges comparable to those of large companies. They need powerful management support, but there is a lack of controlling concepts tailored to SMEs. This work shows the success factors in and obstacles to holistic and balanced controlling in SMEs in terms of content-related controlling, organisational structure, processes and IT support. In doing so, it presents many generally and industry-oriented useful design recommendations for the realisation of controlling systems when faced with limited resources.

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Bibliographic data

Publication year: 2023
Publication date: 24.11.2023
ISBN-Print: 978-3-7560-0808-7
ISBN-Online: 978-3-7489-1562-1
Publisher: Nomos, Baden-Baden
Series: Controlling Praxis
Language: German
Pages: 383
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 26
1. Motivation und Forschungslücke No access
2. Aufgabenstellung und Zielsetzung No access
3. Forschungsmethodik No access
4. Gang der Untersuchung No access
1. 1. Abgrenzung von Controlling-Theorie, -Konzeption und -Praxis No access
  2. Controllingbezogene Begriffsverwendung für diese Arbeit No access
  3. Vorgehen bei der Erstellung von Controlling-Applikationen mit dem Fokus auf Konzeptionsaufgaben No access
  4. Anforderungen an die Controlling-Funktionsträger mit Fokus auf die konzeptionellen Aufgaben der Controlling-Systemgestaltung No access
2. 1. 1. Erste bekannte Vorkommen des Ausdrucks Business Intelligence No access
    2. 1. Entscheidungsunterstützungssysteme (englisch (engl.) Decision Support System (DSS)) No access
      2. Managementinformationssysteme (engl. Management Information System (MIS)) No access
      3. Führungsinformationssysteme (FIS) No access
    3. 1. Historische Entwicklung des Data Warehouse No access
      2. Data-Warehouse-Architekturen No access
      3. Star-Schema-Modellierung im (Core-)Data-Warehouse No access
      4. Normalisierung im (Core-)Data-Warehouse No access
      5. Neuere Modellierungstechnik Data Vault No access
    4. 1. Historische Entwicklung No access
      2. Multidimensionales Datenmodell No access
      3. Fast Analysis of Shared Multidimensional Information (FASMI) No access
      4. Multidimensionale Datenbanken und Modellierung No access
    5. Datenbanksysteme mit Datenhaltung im Hauptspeicher No access
    6. Datenbanksysteme mit spaltenorientierter Datenhaltung No access
    7. Maschinelles Lernen, Wissensentdeckung in Datenbanken und Data Mining No access
    8. 1. Definitionsansätze des Ausdrucks Business Intelligence und begriffliche Strukturierungsarbeiten in der Forschung No access
      2. Bewertung zur BI-Historie No access
    9. 1. Big Data No access
      2. Business Analytics No access
  2. 1. Historie No access
    2. Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen No access
    3. State of the Art und Ausblick zur weiteren Entwicklung der Künstlichen Intelligenz No access
    4. Status quo zum KI-Einsatz im Controlling und historische Beispiele No access
  3. 1. Informationslogistik und Bezug zu Controlling No access
    2. Informationslogistik und Abgrenzung zu IT-Controlling und IT-gestütztem Controlling No access
  4. Ordnung der Begrifflichkeiten und Begriffsverständnis im Rahmen dieser Arbeit No access
  5. Zwischenfazit No access
3. Weiterentwicklung von Controlling-Systemen No access
1. 1. Definition von KMU No access
  2. Quantitative Kriterien zur Bestimmung von KMU No access
  3. Qualitative Kriterien zur Bestimmung von KMU No access
  4. Kategorisierungsansätze von KMU No access
  5. Kriterienbasierte Charakterisierung von KMU No access
2. 1. Anfänge des KMU-Controllings No access
  2. Studie von Kosmider No access
  3. Studie von Legenhausen No access
  4. Studie von Dintner und Schorcht No access
  5. Studie von Kappler und Scheytt No access
  6. Studie von Zimmermann No access
  7. Studie von Ossadnik, Barklage und Lengerich No access
  8. Studie von Flacke No access
  9. Studie von Schindlbeck und Diringer No access
  10. Studie von Becker et. al. No access
  11. Studie von Schön No access
  12. Zwischenfazit No access
3. Insolvenzursachen in KMU No access
1. 1. Neue Anforderungen mit verpflichtender Einbeziehung in ein Controlling-Verständnis für KMU No access
  2. Definitorischer Ordnungsrahmen für Controlling-Begriffsverständnisse für diese Arbeit No access
  3. Definitorisch abstrakte Controlling-Konzeption für KMU im Rahmen dieser Arbeit No access
  4. Erfolgsfaktoren für eine effiziente Realisierung und Weiterentwicklung IT-gestützter Controlling-Systeme in KMU No access
2. 1. 1. Schnittstellenziele im Sinne der nachfolgenden Perspektiven No access
    2. BWL-Fachlichkeit No access
    3. Organisation No access
    4. Prozesse No access
    5. IT-Unterstützung No access
  2. 1. Schnittstellenaufgaben im Sinne der nachfolgenden Perspektiven No access
    2. BWL-Fachlichkeit No access
    3. Organisation No access
    4. Prozesse No access
    5. IT-Unterstützung No access
3. 1. Schnittstelleninstrumente im Sinne der nachfolgenden Perspektiven No access
  2. Instrumente im Gebiet BWL-Fachlichkeit No access
  3. 1. Controlling-Competence-Center No access
    2. Beispiele, welche den Einfluss von IT-Instrumenten auf eine Controlling-Organisation in KMU veranschaulichen No access
    3. Nutzung von Standards zur Visualisierung von Informationen am Beispiel der International Business Communication Standards (IBCS®) No access
  4. Instrumente im Gebiet Prozesse No access
  5. 1. Wissens- bzw. expertengestützte Detailanalyse zur Schaffung von Rationalität des IT-Instrumenteneinsatzes in KMU No access
    2. Darstellung von aktuellen Trends im Gartner Hype Cycle No access
    3. Nutzung von vorhandenen (Standard-)Komponenten und Qualitätsstandards No access
1. Übergreifende Perspektive No access
2. 1. Ganzheitliche Erfolgssteuerung in KMU No access
  2. 1. 1. Risikoerfassung No access
      2. Risikoreporting No access
      3. Beispiele ausgelöster Risikosteuerung durch Controlling-Elemente No access
  3. Fachliche Herleitung und Nutzbarkeit von Branchenlösungen am Beispiel einer BI-gestützten Controlling-Konzeption für das Krankenhauswesen No access
3. 1. Ausgestaltungsstufen der Controlling-Aufbauorganisation in KMU No access
  2. Chancen und Risiken in den Ausgestaltungsstufen der Controlling-Aufbauorganisation in KMU No access
  3. Die aktuelle und zukünftige Rolle der Controlling-Funktionsträger in KMU No access
  4. Controlling-Competence-Center No access
4. 1. Controlling-Prozesse – Verankerung eines Controlling-Kalenders und eines Controlling-Evolutionsmanagements No access
  2. Kernprozesse in den Funktionalbereichen – Wissensmanagement, Basis für Controlling inkl. Prozessoptimierung No access
5. 1. Wissensmanagement und Portfolio der IT-Unterstützungsmöglichkeiten für KMU No access
  2. 1. 1. Standardisierte BI-Strukturen auf Basis von Rechnungswesensoftware am Beispiel der Diamant Software GmbH No access
      2. Mehrwerte durch einen ergänzten Buchungs- und Belegwürfel No access
      3. Weitere standardisierte BI-Strukturen ohne direkte Vorsystemanbindung – Schnittstellen bzw. Adapter-Konzept No access
      4. Kennzahlen- und Werttreiberwürfel für KMU No access
    2. Individuelle Erweiterung um weitere Datenstrukturen zur Realisierung von ganzheitlichen Branchenlösungen am Beispiel IT-gestütztes Krankenhauscontrolling No access
    3. 1. Beispiel Microsoft Power BI No access
      2. Beispiel Targit BI-Suite Modul Data Discovery No access
    4. Effizienter Transport von Informationen zum Adressaten durch Visualisierungsoptimierung und -standardisierung No access
1. Fazit No access
2. Ausblick No access
Literaturverzeichnis No access Pages 363 - 383

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