Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse

Dr. Wiebke Fröhlich

doi:10.5771/9783748936916

Zusammenfassung

Die Arbeit analysiert und systematisiert die Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse der Künstlichen Intelligenz. Sie entwickelt ein Phasenmodell, das verschiedene algorithmische Prozesse rechtlichen Analysen zugänglich macht. Das Modell verdeutlicht die vielfältigen Diskriminierungsrisiken, die von algorithmischen Systemen der Künstlichen Intelligenz ausgehen und die das Antidiskriminierungsrecht allein nicht zu bewältigen vermag. Die Autorin erörtert, ob und wie das Datenschutzrecht verbleibende Schutzlücken füllen kann. Die Analyseergebnisse geben Anstoß dazu, die beiden Rechtsgebiete zusammenzudenken und insbesondere das antidiskriminatorische Potential des Datenschutzrechts zu nutzen.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2024
ISBN-Print: 978-3-7560-0301-3
ISBN-Online: 978-3-7489-3691-6
Verlag: Nomos, Baden-Baden
Reihe: Frankfurter Studien zum Datenschutz
Band: 71
Sprache: Deutsch
Seiten: 206
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 12
Kapitel I: Einleitung und Gang der Untersuchung Kein Zugriff Seiten 13 - 16
1. 1. I. Algorithmische Entscheidungssysteme in der Leistungsverwaltung am Beispiel des ArbeitsmarktchancenAssistenzsystems (AMAS) in Österreich Kein Zugriff
  2. II. Personenbezogene Kriminalitätsprognose, insbesondere das System COMPAS Kein Zugriff
  3. III. Diskriminierende Effekte bei der Personalauswahl, insbesondere der Einsatz einer Recruiting-Software durch Amazon Kein Zugriff
  4. IV. Algorithmische Bilderkennungssysteme, insbesondere die Bilderkennungssoftware von Google Fotos und die GenderShades-Studie Kein Zugriff
2. 1. 1. 1. Der Algorithmusbegriff und der soziotechnische Charakter algorithmischer Systeme Kein Zugriff
    2. 1. a. Regelbasierte Algorithmen und Entscheidungssysteme Kein Zugriff
      2. aa. Menschlicher Einfluss Kein Zugriff
        bb. Lernmethoden Kein Zugriff
      3. c. Gemeinsamkeiten und Unterschiede regelbasierter und „lernender“ Entscheidungssysteme Kein Zugriff
    3. 3. Die (unscharfe) Unterscheidung von Entscheidungssystemen nach dem Grad ihrer Automatisierung (Automation Bias) Kein Zugriff
  2. 1. 1. Datenanalyse und Modellierung Kein Zugriff
    2. 2. Anwendung des Entscheidungsmodells auf konkrete Fälle (Profiling) Kein Zugriff
    3. 3. Festlegung und Umsetzung der Handlungsoption Kein Zugriff
3. 1. 1. 1. a. Bias der Beispieldatensätze Kein Zugriff
      2. aa. Subjektiv verzerrte Definition des entscheidungsrelevanten Umstandes Kein Zugriff
        bb. Annahme von Scheinkausalität bei der Operationalisierung des entscheidungsrelevanten Umstandes Kein Zugriff
    2. 2. Strukturelle Diskriminierungslagen Kein Zugriff
  2. 1. 1. Perpetuierung struktureller Diskriminierungslagen und Konsolidierung diskriminierender Stereotyp Kein Zugriff
    2. 2. Entindividualisierung und Verobjektivierung durch Generalisierung Kein Zugriff
    3. 3. Materielle Benachteiligung und Abschreckungseffekte Kein Zugriff
    4. 4. Intransparenz Kein Zugriff
    5. 5. Hohe Reichweite und Schnelligkeit Kein Zugriff
    6. 6. Dilemma der Differenz Kein Zugriff
    7. 7. Zusammenfassung: Die unterschiedlichen Problemdimensionen der Algorithmendiskriminierung Kein Zugriff
4. D. Zusammenfassung Kein Zugriff
1. 1. I. Arbeitsleben Kein Zugriff
  2. II. Zivilrechtsverkehr Kein Zugriff
  3. III. Sozialleistungsverwaltung Kein Zugriff
  4. IV. Gefahrenabwehr Kein Zugriff
2. 1. I. Grundsatz der normativen Nachteilsbestimmung Kein Zugriff
  2. II. Algorithmische Vorauswahl Kein Zugriff
  3. III. Zugang zu Informationen (Targeting) Kein Zugriff
3. 1. 1. 1. a. Statistische Diskriminierung Kein Zugriff
      2. b. Proxy-Diskriminierung Kein Zugriff
      3. c. Rechtsdogmatische Einordnung im Kontext algorithmischer Entscheidungsprozesse Kein Zugriff
    2. 2. Bloße Mitursächlichkeit einer geschützten Kategorie (Motivbündel) Kein Zugriff
  2. 1. 1. Geschützte Personengruppen Kein Zugriff
    2. 2. Vergleichsgruppenbildung Kein Zugriff
    3. 3. Besondere Betroffenheit Kein Zugriff
  3. 1. 1. Kumulative Diskriminierung Kein Zugriff
    2. 2. Intersektionale Diskriminierung Kein Zugriff
4. 1. I. Sachlicher Grund Kein Zugriff
  2. II. Keine Rechtfertigung bei fehlerhaftem Entscheidungsmodell Kein Zugriff
5. 1. I. Informationelle Asymmetrien: Nachweis von Diskriminierungen Kein Zugriff
  2. II. Negatives Kosten-Nutzen-Kalkül Kein Zugriff
  3. III. Diskriminierung ohne identifizierbares Opfer (Abschreckungseffekt) Kein Zugriff
6. F. Fazit: Die algorithmenspezifische Problembewältigungskapazität des Antidiskriminierungsrechts Kein Zugriff
1. A. Rechtsquellen und Anwendungsbereich Kein Zugriff
2. 1. I. Diskriminierungsschutz als Regelungsziel des Datenschutzrechts Kein Zugriff
  2. II. Regelungsgegenstand: Die Verarbeitung personenbezogener Daten im algorithmischen Entscheidungsprozess Kein Zugriff
3. 1. I. Ein kurzer Blick auf die Geschichte sensibler Daten Kein Zugriff
  2. 1. 1. Reichweite des Katalogs besondere Datenkategorien: Schutz von Inhalts- und Quelldaten Kein Zugriff
    2. 1. a. Parallelen Kein Zugriff
      2. b. Abweichungen der Kataloge Kein Zugriff
      3. c. Zwischenfazit Kein Zugriff
4. 1. I. Dogmatische Grundzüge des Art. 9 DSGVO Kein Zugriff
  2. 1. 1. a. Wirkung in der ersten Phase Kein Zugriff
      2. b. Wirkung in der zweiten Phase Kein Zugriff
      3. c. Wirkung in der dritten Phase Kein Zugriff
    2. 2. Zwischenergebnis Kein Zugriff
  3. 1. 1. Die Ausnahmetatbestände des Art. 9 Abs. 2 DSGVO Kein Zugriff
    2. 2. Grundsätzlich restriktive Auslegung nach Telos und Systematik Kein Zugriff
    3. 3. Ausnahmsweise Zulässigkeit der Verarbeitung besonderer Kategorien personenbezogener Daten aus antidiskriminatorischen Interessen Kein Zugriff
  4. IV. Fazit Kein Zugriff
5. 1. I. Dogmatische Grundzüge Kein Zugriff
  2. 1. 1. a. Vorliegen einer Entscheidung im algorithmischen Entscheidungsprozess Kein Zugriff
      2. b. Entfaltung rechtlicher Wirkung oder ähnliche erhebliche Beeinträchtigung Kein Zugriff
      3. aa. Vollautomatisierte Entscheidungssysteme Kein Zugriff
        bb. Teilautomatisierte entscheidungsunterstützende Assistenzsysteme Kein Zugriff
    2. 2. Analyse der regulierenden Wirkung auf algorithmische Entscheidungsprozesse Kein Zugriff
  3. 1. 1. Grundsätzlich weitreichende Ausnahmen, Art. 22 Abs. 2 i.V.m. Abs. 3 DSGVO Kein Zugriff
    2. 2. Gegenausnahme bzw. gesteigerter Schutz für besondere Kategorien personenbezogener Daten, Art. 22 Abs. 4 DSGVO Kein Zugriff
  4. IV. Fazit Kein Zugriff
6. 1. 1. 1. Durchführungspflicht Kein Zugriff
    2. 2. Ablauf und Inhalt des Abschätzungsprozesses Kein Zugriff
  2. 1. 1. a. Regelbeispiele, Art. 35 Abs. 3 DSGVO Kein Zugriff
      2. b. Positivlisten des Bundes und der Länder, Art. 35 Abs. 4 DSGVO Kein Zugriff
    2. 1. a. Durchführungszeitpunkt: Vorabprüfung und kontinuierliche Kontrolle Kein Zugriff
      2. b. Systematische Beschreibung des Prognosegegenstands, Art. 35 Abs. 7 lit. a DSGVO Kein Zugriff
      3. c. Identifikation und Bewertung der Risiken, Art. 35 Abs. 7 lit. b und lit. c DSGVO Kein Zugriff
      4. d. Abhilfemaßnahmen Kein Zugriff
  3. III. Fazit: Sensibilisierung und Vorsorge durch die Abschätzung der Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse Kein Zugriff
7. G. Ergebnis: Datenschutzrecht antidiskriminatorisch denken und anwenden Kein Zugriff
Kapitel V: Gesamtfazit und Ausblick Kein Zugriff Seiten 173 - 174
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 175 - 206

Literaturverzeichnis (388 Einträge)

Literaturverzeichnis Google Scholar öffnen
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