, to see if you have full access to this publication.
Monograph No access
Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse
Regulierung im Antidiskriminierungs- und Datenschutzrecht- Authors:
- Series:
- Frankfurter Studien zum Datenschutz, Volume 71
- Publisher:
- 2024
Summary
The book analyses and systematises the discrimination risks of algorithmic decision-making processes in artificial intelligence. It develops a phase model that makes various algorithmic processes accessible to legal analyses. The model illustrates the diverse discrimination risks posed by algorithmic artificial intelligence systems, which anti-discrimination law alone is unable to address. The author discusses whether and how data protection law can fill the remaining gaps in protection. The results of the analysis provide an impetus to consider the two areas of law together and, in particular, to utilise the anti-discriminatory potential of data protection law.
Keywords
Search publication
Bibliographic data
- Copyright Year
- 2024
- ISBN-Print
- 978-3-7560-0301-3
- ISBN-Online
- 978-3-7489-3691-6
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Series
- Frankfurter Studien zum Datenschutz
- Volume
- 71
- Language
- German
- Pages
- 206
- Product Type
- Monograph
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 12
- Kapitel I: Einleitung und Gang der Untersuchung No access Pages 13 - 16
- I. Algorithmische Entscheidungssysteme in der Leistungsverwaltung am Beispiel des ArbeitsmarktchancenAssistenzsystems (AMAS) in Österreich No access
- II. Personenbezogene Kriminalitätsprognose, insbesondere das System COMPAS No access
- III. Diskriminierende Effekte bei der Personalauswahl, insbesondere der Einsatz einer Recruiting-Software durch Amazon No access
- IV. Algorithmische Bilderkennungssysteme, insbesondere die Bilderkennungssoftware von Google Fotos und die GenderShades-Studie No access
- 1. Der Algorithmusbegriff und der soziotechnische Charakter algorithmischer Systeme No access
- a. Regelbasierte Algorithmen und Entscheidungssysteme No access
- aa. Menschlicher Einfluss No access
- bb. Lernmethoden No access
- c. Gemeinsamkeiten und Unterschiede regelbasierter und „lernender“ Entscheidungssysteme No access
- 3. Die (unscharfe) Unterscheidung von Entscheidungssystemen nach dem Grad ihrer Automatisierung (Automation Bias) No access
- 1. Datenanalyse und Modellierung No access
- 2. Anwendung des Entscheidungsmodells auf konkrete Fälle (Profiling) No access
- 3. Festlegung und Umsetzung der Handlungsoption No access
- a. Bias der Beispieldatensätze No access
- aa. Subjektiv verzerrte Definition des entscheidungsrelevanten Umstandes No access
- bb. Annahme von Scheinkausalität bei der Operationalisierung des entscheidungsrelevanten Umstandes No access
- 2. Strukturelle Diskriminierungslagen No access
- 1. Perpetuierung struktureller Diskriminierungslagen und Konsolidierung diskriminierender Stereotyp No access
- 2. Entindividualisierung und Verobjektivierung durch Generalisierung No access
- 3. Materielle Benachteiligung und Abschreckungseffekte No access
- 4. Intransparenz No access
- 5. Hohe Reichweite und Schnelligkeit No access
- 6. Dilemma der Differenz No access
- 7. Zusammenfassung: Die unterschiedlichen Problemdimensionen der Algorithmendiskriminierung No access
- D. Zusammenfassung No access
- I. Arbeitsleben No access
- II. Zivilrechtsverkehr No access
- III. Sozialleistungsverwaltung No access
- IV. Gefahrenabwehr No access
- I. Grundsatz der normativen Nachteilsbestimmung No access
- II. Algorithmische Vorauswahl No access
- III. Zugang zu Informationen (Targeting) No access
- a. Statistische Diskriminierung No access
- b. Proxy-Diskriminierung No access
- c. Rechtsdogmatische Einordnung im Kontext algorithmischer Entscheidungsprozesse No access
- 2. Bloße Mitursächlichkeit einer geschützten Kategorie (Motivbündel) No access
- 1. Geschützte Personengruppen No access
- 2. Vergleichsgruppenbildung No access
- 3. Besondere Betroffenheit No access
- 1. Kumulative Diskriminierung No access
- 2. Intersektionale Diskriminierung No access
- I. Sachlicher Grund No access
- II. Keine Rechtfertigung bei fehlerhaftem Entscheidungsmodell No access
- I. Informationelle Asymmetrien: Nachweis von Diskriminierungen No access
- II. Negatives Kosten-Nutzen-Kalkül No access
- III. Diskriminierung ohne identifizierbares Opfer (Abschreckungseffekt) No access
- F. Fazit: Die algorithmenspezifische Problembewältigungskapazität des Antidiskriminierungsrechts No access
- A. Rechtsquellen und Anwendungsbereich No access
- I. Diskriminierungsschutz als Regelungsziel des Datenschutzrechts No access
- II. Regelungsgegenstand: Die Verarbeitung personenbezogener Daten im algorithmischen Entscheidungsprozess No access
- I. Ein kurzer Blick auf die Geschichte sensibler Daten No access
- 1. Reichweite des Katalogs besondere Datenkategorien: Schutz von Inhalts- und Quelldaten No access
- a. Parallelen No access
- b. Abweichungen der Kataloge No access
- c. Zwischenfazit No access
- I. Dogmatische Grundzüge des Art. 9 DSGVO No access
- a. Wirkung in der ersten Phase No access
- b. Wirkung in der zweiten Phase No access
- c. Wirkung in der dritten Phase No access
- 2. Zwischenergebnis No access
- 1. Die Ausnahmetatbestände des Art. 9 Abs. 2 DSGVO No access
- 2. Grundsätzlich restriktive Auslegung nach Telos und Systematik No access
- 3. Ausnahmsweise Zulässigkeit der Verarbeitung besonderer Kategorien personenbezogener Daten aus antidiskriminatorischen Interessen No access
- IV. Fazit No access
- I. Dogmatische Grundzüge No access
- a. Vorliegen einer Entscheidung im algorithmischen Entscheidungsprozess No access
- b. Entfaltung rechtlicher Wirkung oder ähnliche erhebliche Beeinträchtigung No access
- aa. Vollautomatisierte Entscheidungssysteme No access
- bb. Teilautomatisierte entscheidungsunterstützende Assistenzsysteme No access
- 2. Analyse der regulierenden Wirkung auf algorithmische Entscheidungsprozesse No access
- 1. Grundsätzlich weitreichende Ausnahmen, Art. 22 Abs. 2 i.V.m. Abs. 3 DSGVO No access
- 2. Gegenausnahme bzw. gesteigerter Schutz für besondere Kategorien personenbezogener Daten, Art. 22 Abs. 4 DSGVO No access
- IV. Fazit No access
- 1. Durchführungspflicht No access
- 2. Ablauf und Inhalt des Abschätzungsprozesses No access
- a. Regelbeispiele, Art. 35 Abs. 3 DSGVO No access
- b. Positivlisten des Bundes und der Länder, Art. 35 Abs. 4 DSGVO No access
- a. Durchführungszeitpunkt: Vorabprüfung und kontinuierliche Kontrolle No access
- b. Systematische Beschreibung des Prognosegegenstands, Art. 35 Abs. 7 lit. a DSGVO No access
- c. Identifikation und Bewertung der Risiken, Art. 35 Abs. 7 lit. b und lit. c DSGVO No access
- d. Abhilfemaßnahmen No access
- III. Fazit: Sensibilisierung und Vorsorge durch die Abschätzung der Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse No access
- G. Ergebnis: Datenschutzrecht antidiskriminatorisch denken und anwenden No access
- Kapitel V: Gesamtfazit und Ausblick No access Pages 173 - 174
- Literaturverzeichnis No access Pages 175 - 206
Bibliography (388 entries)
No match found. Try another term.
- Literaturverzeichnis Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- abl/dpa, Navi leitet Touristen in Sumpf, 07.05.2010, https://www.spiegel.de/reise/aktuell/blindes-vertrauen-navi-leitet-touristen-in-sumpf-a-693527.html (28.01.2022) [abl/dpa, Navi leitet Touristen in Sumpf, 2010] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Agentur der Europäischen Union für Grundrechte und Europarat (Hrsg.), Handbuch zum europäischen Antidiskriminierungsrecht, Luxemburg, 2018, https://fra.europa.eu/sites/default/files/fra_uploads/fra-2018-handbook-non-discrimination-law-2018_de.pdf (06.02.2023) [Agentur der Europäischen Union für Grundrechte und Europarat, Handbuch zum europäischen Antidiskriminierungsrecht, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- AI + Automation Lab des Bayerischen Rundfunks, Methodik zur Recherche: Wie KI-Algorithmen benachteiligen können, 08.02.2023, https://www.br.de/extra/ai-automation-lab/ki-algorithmen-frauen-methodik-100.html (06.10.2023) [AI + Automation Lab, Methodik zur Recherche, 2023] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Alexander, Larry/Cole, Kevin, Discrimination by Proxy, Constitutional Commentary (1997), 453–493 [Alexander/Cole, Constitutional Commentary (1997), 453] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Algorithmwatch, 1. Arbeitspapier: Was ist ein Algorithmus?, 01.05.2016, https://algorithmwatch.org/de/arbeitspapier-was-ist-ein-algorithmus/ (13.10.2023) [Algorithmwatch, Was ist ein Algorithmus?, 2016) Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Alkhatib, Ali et al., Concerned researchers: On recent research auditing commercial facial analysis technology, 26.03.2019, https://medium.com/@bu64dcjrytwitb8/on-recent-research-auditing-commercial-facial-analysis-technology-19148bda1832 (22.10.2023) [Alkhatib et al., Concerned researchers, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Allhutter, Doris, AMS-Algorithmus am Prüfstand, ITA-Dossier Nr. 43, Wien, 2019, DOI:10.1553/ITA-doss-001 [Allhutter, AMS-Algorithmus am Prüfstand, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Allhutter, Doris/Cech, Florian/Fischer, Fabian/Grill, Gabriel/Mager, Astrid, Algorithmic Profiling of Job Seekers in Austria: How Austerity Politics Are Made Effective, Frontiers in Big Data, 2020, DOI:10.3389/fdata.2020.00005 [Allhutter et al., Algorithmic Profiling of Job Seekers in Austria, Frontiers in Big Data, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Allhutter, Doris/Mager, Astrid/Cech, Florian/Fischer, Fabian/ Grill, Gabriel, Der AMS-Algorithmus: Eine Soziotechnische Analyse des Arbeitsmarktchancen-Assistenz-Systems (AMAS), ITA-Projektbericht Nr.: 2020-02, Wien, 2020 [Allhutter et al., Der AMS-Algorithmus: Eine Soziotechnische Analyse des Arbeitsmarktchancen-Assistenz-Systems (AMAS), 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Alon-Barkat, Saar/Busuioc, Madalina, Human–AI Interactions in Public Sector Decision Making: “Automation Bias” and “Selective Adherence” to Algorithmic Advice, Journal of Public Administration Research and Theory 33 (2023), 153–169 (Alon-Barkat/Busuioc, Journal of Public Administration Research and Theory 33 (2023), 153] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Alpaydin, Ethem, Maschinelles Lernen, 2. Aufl., Berlin, 2019 [Alpaydin, Maschinelles Lernen, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Alston, Philip, Brief by the United Nations Special Rapporteur on extreme poverty and human rights as Amicus Curiae in the case of NJCM c.s./De Staat der Nederlanden (SyRI) before the District Court of The Hague (case number: C/09/550982/ HA ZA 18/388), 26.09.2019, https://www.ohchr.org/Documents/Issues/Poverty/Amicusfinalversionsigned.pdf (05.03.2022) [Alston, Amicus Curiae in the case of NJCM c.s./De Staat der Nederlanden (SyRI), 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Althoff, Nina, Das Diskriminierungsverbot im nationalen deutschen Recht, in: Scherr, Albert/El-Mafaalani, Aladin/Gökcen Yüksel, Emine (Hrsg.), Handbuch Diskriminierung, Wiesbaden, 2017, S. 239–261 [Althoff, in: Scherr/El-Mafaalani/Gökcen Yüksel, Handbuch Diskriminierung, 2017, S. 239] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- an der Heiden, Iris/Wersig, Maria, Preisdifferenzierung nach Geschlecht in Deutschland, Baden-Baden, 2017 [an der Heiden/Wersig, Preisdifferenzierung nach Geschlecht in Deutschland, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Angwin, Julia/Larson, Jeff, ProPublica responds to company’s critique of machine bias story. 29.07.2016, https://www.propublica.org/article/propublica-responds-to-companys-critique-of-machine-bias-story (04.10.2023) [Angwin/Larson, ProPublica responds to company’s critique of machine bias story, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Angwin, Julia/Larson, Jeff/Mattu, Surya/Kirchner, Lauren, Machine Bias: There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks, 23.05.2016, https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (27.01.2022) [Angwin et al., Machine Bias, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Diskriminierung in Stellenanzeigen: Studie zur Auswertung von Stellenanzeigen im Hinblick auf Diskriminierung, Ausschlussmechanismen und positive Maßnahmen, 2018, https://www.antidiskriminierungsstelle.de/SharedDocs/downloads/DE/publikationen/Expertisen/diskriminierung_in_stellenanzeigen.pdf?__blob=publicationFile&v=3 (12.11.2023) [Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Diskriminierung in Stellenanzeigen, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Diskriminierungsmerkmale, https://www.antidiskriminierungsstelle.de/DE/ueber-diskriminierung/diskriminierungsmerkmale/diskriminierungsmerkmale-node.html (07.11.2023) [ADS, Diskriminierungsmerkmale] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Leitfaden für Arbeitgeber, Anonymisierte Bewerbungsverfahren, 2014, https://www.antidiskriminierungsstelle.de/SharedDocs/downloads/DE/publikationen/AnonymBewerbung/leitfaden_anonymisierte_bewerbungsverfahren.pdf?__blob=publicationFile&v=4 (12.02.2022) [Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Leitfaden Anonymisierte Bewerbungsverfahren, 2014] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Arbeitsgruppe „Einsatz von KI und algorithmischen Systemen in der Justiz“, Einsatz von KI und algorithmischen Systemen in der Justiz: Grundlagenpapier zur 74. Jahrestagung der Präsidentinnen und Präsidenten der Oberlandesgerichte, des Kammergerichts, des Bayerischen Obersten Landesgerichts und des Bundesgerichtshofs vom 23. bis 25. Mai 2022 in Rostock, 2022, https://www.justiz.bayern.de/media/images/behoerden-und-gerichte/oberlandesgerichte/nuernberg/einsatz_von_ki_und_algorithmischen_systemen_in_der_justiz.pdf (27.12.2023) [Arbeitsgruppe „Einsatz von KI und algorithmischen Systemen in der Justiz“, Grundlagenpapier zur 74. Jahrestagung der Präsidentinnen und Präsidenten der Oberlandesgerichte, des Kammergerichts, des Bayerischen Obersten Landesgerichts und des Bundesgerichtshofs vom 23. bis 25. Mai 2022 in Rostock, 2022] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Arbeitsmarktservice, Informationen zu spezifischen Datenverarbeitungen im AMS, Arbeitsmarktchancen Assistenzsystem (AMAS), Wien, https://www.ams.at/organisation/ueber-ams/datenschutzbestimmungen/informationen-zu-spezifischen-datenverarbeitungen-im-ams (27.01.2022) [Arbeitsmarktservice, Informationen zu spezifischen Datenverarbeitungen im AMS] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Article 29 Data Protection Working Party, Advice paper on special categories of data (“sensitive data”), 2011, https://ec.europa.eu/justice/article-29/documentation/other-document/files/2011/2011_04_20_letter_artwp_mme_le_bail_directive_9546ec_annex1_en.pdf (14.06.2022) [Art. 29 Data Protection Working Party, Advice paper on special categories of data (“sensitive data”), 2011] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bäcker, Matthias, Grundrechtlicher Informationsschutz gegen Private, Der Staat (2012), 91–116 [Bäcker, Der Staat (2012), 91] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bader, Johann/Ronellenfitsch, Michael (Hrsg.), Beck'scher Online-Kommentar VwVfG mit VwVG und VwZG, München, 61. Ed., Stand: 01.04.2023 [Bearbeitende, in: BeckOK VwVfG] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Baer, Susanne, Chancen und Risiken Positiver Maßnahmen: Grundprobleme des Antidiskriminierungsrechts, in: Heinrich-Böll-Stiftung (Hrsg.), Positive Maßnahmen: Von Antidiskriminierung zu Diversity, 2010, S. 11–20 [Baer, in: Heinrich-Böll-Stiftung, Positive Maßnahmen, 2010, S. 11] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Baer, Susanne, Traveling Concepts: Substantive Equality on the Road, Tulsa Law Review 46 (2010), 59–79 [Baer, Tulsa Law Review 46 (2010), 59] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Baer, Susanne, Würde oder Gleichheit? Zur angemessenen grundrechtlichen Konzeption von Recht gegen Diskriminierung am Beispiel sexueller Belästigung am Arbeitsplatz in der Bundesrepublik Deutschland und den USA, Baden-Baden, 1995 [zitiert Baer, Würde oder Gleichheit?, 1995] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Baer, Susanne/Bitter, Melanie/Göttsche, Anna Lena, Mehrdimensionale Diskriminierung – Begriffe, Theorien und juristische Analyse, Teilexpertise, 2020, https://www.antidiskriminierungsstelle.de/SharedDocs/downloads/DE/publikationen/Expertisen/expertise_mehrdimensionale_diskriminierung_jur_analyse.pdf?__blob=publicationFile&v=2 (08.02.2022) [Baer/Bittner/Göttsche, Mehrdimensionale Diskriminierung, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bahner, Jennifer Elin, Übersteigertes Vertrauen in Automation: Der Einfluss von Fehlererfahrungen auf Complacency und Automation Bias, Diss. phil., Berlin, 2008, https://d-nb.info/990760456/34 (28.01.2022) [Bahner, Übersteigertes Vertrauen in Automation, 2008] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Barocas, Solon/Selbst, Andrew D., Big Data’s Disparate Impact Essay, California Law Review 104 (2016), 671–732 [Barocas/Selbst, California Law Review 104 (2016), 671] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bauer, Jobst-Hubertus/Thüsing, Gregor/Schunder, Achim, Das Allgemeine Gleichbehandlungsgesetz – Alter Wein in neuen Schläuchen?, NZA (2006), 774 [Bauer/Thüsing/Schunder, NZA (2006), 774] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Beck, Susanne/Grunwald, Armin/Jacob, Kai/Matzner, Tobias, Künstliche Intelligenz und Diskriminierung – Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme, München, 2019 [Beck et al., Künstliche Intelligenz und Diskriminierung, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Beierle, Christoph/Kern-Isberner, Gabriele, Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen, 5. Aufl., Wiesbaden, 2014 [Beierle/Kern-Isberner, Methoden wissensbasierter Systeme, 2014] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Berghahn, Sabine/Egenberger, Vera/Klapp, Micha/Klose, Alexander/Liebscher, Doris/Supik, Lnda/Tischbirek, Alexander, Evaluation des Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetzes, Baden-Baden, 2016 [Berghahn et al., Evaluation des Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetzes, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Berghahn, Sabine/Lewalter, Sandra), Kapitel 3.3: Allgemeine Hinweise für die Rechtsdurchsetzungsmöglichkeiten, in: Antidiskriminierungsstelle des Bundes (Hrsg.), Handbuch „Rechtlicher Diskriminierungsschutz“, 3. Aufl., Baden-Baden, 2017, S. 107–115 [Berghahn/Lewalter, in: Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Handbuch „Rechtlicher Diskriminierungsschutz“, 2017, S. 107] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Betschka, Julius/Kiesel, Robert, Finanzsenator Stefan Evers: Künstliche Intelligenz muss künftig Berliner Verwaltung entlasten, 29.05.2023, https://www.tagesspiegel.de/berlin/nach-planen-von-finanzsenator-evers-kunstliche-intelligenz-soll-berliner-verwaltung-vor-kollaps-bewahren-9895262.html (04.11.2023) [Betschka/Kiesel, Künstliche Intelligenz muss künftig Berliner Verwaltung entlasten, 2023) Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bieker, Felix/Bremert, Benjamin/Hansen, Marit, Die Risikobeurteilung nach der DSGVO, Datenschutz und Datensicherheit (2018), 492–496 [Bieker/Bremert/Hansen, DuD (2018), 492] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bieker, Felix/Bremert, Benjamin/Hansen, Marit, Verantwortlichkeit und Einsatz von Algorithmen bei öffentlichen Stellen, Datenschutz und Datensicherheit (2018), 608–612 [Bieker/Bremert/Hansen, DuD (2018), 608] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bielefeldt, Heiner, Das Diskriminierungsverbot als Menschenrechtsprinzip, in: Hormel, Ulrike/Scherr, Albert (Hrsg.), Diskriminierung: Grundlagen und Forschungsergebnisse, Wiesbaden, 2010, S. 21–34 [Bielefeld, in: Hormel/Scherr, Diskriminierung: Grundlagen und Forschungsergebnisse, 2010, S. 21] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bishop, Christopher M., Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics), New York, New York, USA, 2006 [Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, 2006] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bitkom e.V./DFKI (Hrsg.), Künstliche Intelligenz: Wirtschaftliche Bedeutung, gesellschaftliche Herausforderungen, menschliche Verantwortung, 2017 [Bitkom e.V./DFKI, Künstliche Intelligenz, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Black, Crofton, Prisoner risk algorithm could program in racism, 14.11.2019, https://www.thebureauinvestigates.com/stories/2019-11-14/prisoner-risk-algorithm-could-program-in-racism?utm_source=pocket_mylist (26.01.2022) [Black, Prisoner risk algorithm could program in racism, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bogen, Miranda/ Rieke, Aaron, Help Wanted: An Examination of Hiring Algorithms, Equity, and Bias, 2018, https://www.upturn.org/static/reports/2018/hiring-algorithms/files/Upturn%20--%20Help%20Wanted%20-%20An%20Exploration%20of%20Hiring%20Algorithms,%20Equity%20and%20Bias.pdf (05.10.2023) [Bogen/Rieke, Help Wanted, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Booth, Robert, Benefits system automation could plunge claimants deeper into poverty, 14.10.2019, https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/14/fears-rise-in-benefits-system-automation-could-plunge-claimants-deeper-into-poverty (03.10.2023) [Booth, Benefits system automation could plunge claimants deeper into poverty, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Braun Binder, Nadja, Ausschließlich automationsgestützt erlassene Steuerbescheide und Bekanntgabe durch Bereitstellung zum Datenabruf, DStZ (2016), 526 [Braun Binder, DStZ (2016), 526] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Braun Binder, Nadja/Spielkamp, Matthias/Egli, Catherine/Freiburghaus, Laurent/Kunz, Eliane/Laukenmann, Nina/Loi, Michele/Mätzener, Anna/Obrecht, Liliane/Wulf, Jessica, Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Verwaltung: rechtliche und ethische Fragen, 2021, https://www.zh.ch/content/dam/zhweb/bilder-dokumente/themen/politik-staat/kanton/digitale-verwaltung-und-e-government/projekte_digitale_transformation/ki_einsatz_in_der_verwaltung_2021.pdf (12.10.2023) [Braun Binder et al., Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Verwaltung, 2021] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Braun, Ilja, Risikobürger, 04.07.2018, https://algorithmwatch.org/de/risikobuerger/ (03.10.2023) [Braun, Risikobürger, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bretthauer, Sebastian, Intelligente Videoüberwachung: eine datenschutzrechtliche Analyse unter Berücksichtigung technischer Schutzmaßnahmen, Baden-Baden, 2017 [Bretthauer, Intelligente Videoüberwachung, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Britz, Gabriele, Einzelfallgerechtigkeit versus Generalisierung: Verfassungsrechtliche Grenzen statistischer Diskriminierung, Tübingen, 2008 [Britz, Einzelfallgerechtigkeit versus Generalisierung, 2008] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Britz, Gabriele, Freie Entfaltung durch Selbstdarstellung: Eine Rekonstruktion des allgemeinen Persönlichkeitsrechts aus Art. 2 I GG, Tübingen, 2007 [Britz, Freie Entfaltung durch Selbstdarstellung, 2007] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Brosius, Felix, SPSS 24 für Dummies, Weinheim, 2017 [Brosius, SPSS 24 für Dummies, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Brunner, Katharina/Harlan, Elisa/ Reitmeir, Shannon, Zu sexy: Wie KI-Algorithmen Frauen benachteiligen können, 08.02.2023 https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/zu-sexy-wie-ki-algorithmen-frauen-benachteiligen-koennen,TUn1QL2 (06.10.2023) [Brunner/Harlan/Reitmeier, Wie KI-Algorithmen Frauen benachteiligen können, 2023] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Brussig, Martin/Frings, Dorothee/Kirsch, Johannes, Diskriminierungsrisiken in der öffentlichen Arbeitsvermittlung, 2. Aufl., Baden-Baden, 2019 [Brussig/Frings/Kirsch, Diskriminierungsrisiken in der Arbeitsvermittlung, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bucher, Tania, The algorithmic imaginary: exploring the ordinary affects of Facebook algorithms, Information, Communication & Society (2017) 30–44, http://dx.doi.org/10.1080/1369118X.2016.1154086 (08.10.2023) [Bucher, The algorithmic imaginary, Information, Communication & Society (2017) 30 Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Buchholtz, Gabriele/Scheffel-Kain, Martin, Algorithmen und Proxy Discrimination in der Verwaltung: Vorschläge zur Wahrung digitaler Gleichheit, Neue Zeitschrift für Verwaltungsrecht (2022), 612–617 [Buchholtz/Scheffel-Kain, NVwZ (2022), 612] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Buchinger, Herbert, An die Gleichbehandlungsanwaltschaft, Taubstummengasse 11, 1040 Wien, Betrifft: Beurteilung Arbeitsuchender mithilfe eines Algorithmus, Bezug: do. Schreiben vom 11.03.2019, Wien, 2019, https://www.gleichbehandlungsanwaltschaft.gv.at/dam/jcr:3788b452-a4f6-4ed3-9a0b-98ba565c5481/Schreiben_von_AMS_Bundesgesch%C3%A4ftsstelle_25.04.2019.pdf (14.06.2022) [Buchinger, An die Gleichbehandlungsanwaltschaft, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bull, Hans Peter, Zweifelsfragen um die informationelle Selbstbestimmung – Datenschutz als Datenaskese?, Neue Juristische Wochenschrift (2006), 1617–1624 [Bull, NJW (2006), 1617] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Büllesbach, Alfred/Garstka, Hans-Jürgen, Meilensteine auf dem Weg zu einer datenschutzgerechten Gesellschaft, Computer und Recht (2005), 720–724 [Büllesbach/Garstka, CR (2005), 720] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bumke, Christian/Voßkuhle, Andreas, Casebook Verfassungsrecht, 9. Aufl., Tübingen, 2023 [Bumke/Voßkuhle, Casebook Verfassungsrecht, 2023] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Bundesministerium für Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz (BMASGK), AMAS: Arbeitsmarktchancen Assistenzsystem, Wien, 2019, https://www.sozialministerium.at/dam/jcr:b6939ec2-bb91-4496-908a-8a42356ba2c3/191018_amas_folder_pdfua.pdf (27.01.2022) [BMASGK, AMAS: Arbeitsmarktchancen Assistenzsystem, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Buolamwini, Joy/Gebru, Timnit, Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification, Proceedings of Machine Learning Research 81, Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, New York, New York, USA, 2018, https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf (27.01.2022) [Buolamwini/Gebru, Gender Shades, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Burkhardt, Marcus, Vorüberlegungen zu einer Kritik der Algorithmen an der Grenze von Wissen und Nichtwissen, in: Friedrich/Gehring/Hubig/Kaminski/Nordmann (Hrsg.), Technisches Nichtwissen, Jahrbuch Technikphilosophie, Baden-Baden, 2017, S. 55–68 [Burkhardt, in: Friedrich et al., Technisches Nichtwissen, 2017, S. 55] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Busch, Christian, Algorithmic Accountability, Gutachten im Rahmen des Projekts „Assessing Big Data“ (ABIDA); Münster/Karlsruhe, 2018, https://www.abida.de/sites/default/files/ABIDA%20Gutachten%20Algorithmic%20Accountability.pdf (28.01.2022) [Busch, Algorithmic Accountability, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Busuioc, Madalina, Accountable artificial intelligence: Holding algorithms to account, Public Administration Review 81 (2021), 825–836 [Busuioc, Public Administration Review 81 (2021), 825] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Calders, Toon/Custers, Bart, What Is Data Mining and How Does It Work?, in: Custers, Bart/Calders, Toon/Schermer, Bart/Zarsky, Tal (Publ.), Discrimination and Privacy in the Information Society: Data Mining and Profiling in Large Databases, Heidelberg, 2013, S. 27–42 [Calders/Custers, in: Custers et al., Discrimination and Privacy in the Information Society, 2013, 27] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Calders, Toon/Žliobaitė, Indrė, Why Unbiased Computational Processes Can Lead to Discriminative Decision Procedures, in: Custers, Bart/Calders, Toon/Schermer, Bart/Zarsky, Tal (Publ.), Discrimination and Privacy in the Information Society: Data Mining and Profiling in Large Databases, Heidelberg, 2013, S. 43–57 [Calders/Žliobaitė, in: Custers et al., Discrimination and Privacy in the Information Society, 2013, 43] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Carstensen, Tanja/Ganz, Kathrin, Gender, Künstliche Intelligenz und die Arbeit der Zukunft: Eine Analyse der Aushandlungsprozesse in wissenschaftlichen, medialen und politischen Diskursen und der Möglichkeiten (betrieblicher) Gestaltung, Düsseldorf, 2023, https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-2023051515542240041049 (06.10.2023) [Carstensen/Ganz, Gender, Künstliche Intelligenz und die Arbeit der Zukunft, 2023] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Cas, Johann/Peissl, Walter, Datenhandel – ein Geschäft wie jedes andere?, in: Hofmann, Jeanette (Hrsg.), Wissen und Eigentum – Geschichte, Recht und Ökonomie stoffloser Güter, Bonn, 2006, S. 263–278 [Cas/Peissl, in: Hofmann, Wissen und Eigentum, 2006, S. 263] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Chapman, Pete/Clinton, Julian/Kerber, Randy/Khabaza, Thomas/Reinartz, Thomas/Shearer, Colin/Wirth, Rudiger, CRISP-DM 1.0: Step-by-step data mining guide, 2000, https://www.kde.cs.uni-kassel.de/lehre/ws2012-13/kdd/files/CRISPWP-0800.pdf (20.10.2023) [Chapman, CRISP-DM 1.0, 2000] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Chege, Victoria, EU-Antidiskriminierungsrichtlinien und EU-Gleichstellungsrecht: Praktische Erfahrungen bei Fällen mehrdimensionaler Diskriminierung, Neue Justiz (2012), 503–510 [Chege, NJ (2012), 503] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Chiusi, Fabio/Fischer, Sarah/Kayser-Bril, Nicolas/Spielkamp, Matthias, Automating Society Report 2020, Berlin/Gütersloh, 2020, https://automatingsociety.algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2020/12/Automating-Society-Report-2020.pdf (27.01.2022) [Chiusi et al., Automating Society Report 2020, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Citron, Danielle Keats/Pasquale, Frank, The Scored Society: Due Process for Automated Predictions, Washington Law Review 89 (2014), 1–33 [Citron/Pasquale, Washington Law Review 89 (2010), 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Cobbe, Jennifer, Administrative Law and the Machines of Government: Judicial Review of Automated Public-Sector Decision-Making, Legal Studies 39 (2019), 636–655 [Cobbe, Legal Studies 39 (2019), 636] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Cofone, Ignacio N., Algorithmic Discrimination Is an Information Problem, Hastings Law Journal 70 (2019), 1389–1444 [Cofone, Hastings Law Journal 70 (2019), 1389] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Cormen, Thomas H./Leiserson, Charles E./Rivest, Ronald L./Stein, Clifford, Introduction to Algorithms, 3. Aufl., Cambridge, UK, 2009 [Cormen et al., Introduction to Algorithms, 2009] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Crawley, Michael J., The R Book, 2. Aufl., Hoboken, New Jersey, USA, 2012 [Crawley, The R Book, 2012] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Crenshaw, Kimberly, Demarginalizing the Intersection of Race and Sex: A Black Feminist Critique of Antidiscrimination Doctrine, Feminist Theory and Antiracist Politics, The University of Chicago Legal Forum (1989), 139–167 [Crenshaw, The University of Chicago Legal Forum (1989), 139] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Cummings, Mary L., Automation and Accountability in Decision Support System Interface Design, The Journal of Technology Studies (2006), 23–31, https://scholar.lib.vt.edu/ejournals/JOTS/v32/v32n1/pdf/cummings.pdf (27.10.2023) [ Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Cummings, Mary L., Automation Bias in Intelligent Time Critical Decision Support Systems, AIAA 1st Intelligent Systems Technical Conference, 20 September 2004 – 22 September 2004, https://arc.aiaa.org/doi/reader/10.2514/6.2004-6313 (27.10.2023) [Cummings, Automation Bias, 2004] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Curtis, Sophie, Google Photos labels black people as 'gorillas', 30.06.2015, https://www.telegraph.co.uk/technology/google/11710136/Google-Photos-assigns-gorilla-tag-to-photos-of-black-people.html (27.01.2022) [Curtis, Google Photos labels black people as 'gorillas', 2015] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Curtis, Sophie, Google Photos labels black people as 'gorillas', 30.06.2015, https://www.telegraph.co.uk/technology/google/11710136/Google-Photos-assigns-gorilla-tag-to-photos-of-black-people.html (06.102023) [Curtis, Google Photos labels black people as 'gorillas', 2015] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Czák, Andreas, Das Problem mit dem AMS-Algorithmus, 17.10.2019, https://epicenter.works/content/das-problem-mit-dem-ams-algorithmus (25.01.2022) [Czák, Das Problem mit dem AMS-Algorithmus, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dastin, Jeffrey, Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women, 11.10.2018, https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G (27.01.2022) [Dastin, Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Datenethikkommission der Bundesregierung, Gutachten der Datenethikkommission, Berlin, 2019, https://www.bmi.bund.de/SharedDocs/downloads/DE/publikationen/themen/it-digitalpolitik/gutachten-datenethikkommission.pdf;jsessionid=1ED58BBFFC4B4B0FC6AD410CE13DD0F8.2_cid295?__blob=publicationFile&v=6 (28.01.2022) [Datenethikkommission, Gutachten der Datenethikkommission, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Datenschutzkonferenz, Kurzpapier Nr. 5, Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DS-GVO, 2018, https://www.datenschutzkonferenz-online.de/media/kp/dsk_kpnr_5.pdf (14.02.2022) [DSK, Kurzpapier Nr. 5, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Datenschutzkonferenz, Liste von Verarbeitungsvorgängen der DSK für den nicht-öffentlichen Bereich, Version 1.1 vom 17.10.2018, https://www.bfdi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Muster/Liste_VerarbeitungsvorgaengeDSK.pdf?__blob=publicationFile&v=5 (14.02.2022) [DSK, Liste von Verarbeitungsvorgängen der DSK für den nicht-öffentlichen Bereich] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Däubler, Wolfgang/Beck, Thorsten (Hrsg.), Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz mit Entgeltstransparenzgesetz, Berliner LADG, Handkommentar, 5. Aufl., Baden-Baden, 2022 [Bearbeitende, in: Däubler/Beck] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Daum, Timo, Die Künstliche Intelligenz des Kapitals, Hamburg, 2019 [Daum, Die Künstliche Intelligenz des Kapitals, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft des Bundesministerium für Arbeit und Soziales, KI in der Verwaltung: KI und die Verwaltung von morgen – die Potenziale sind enorm, Berlin, 2022, https://www.denkfabrik-bmas.de/projekte/ki-in-der-verwaltung/ki-und-die-verwaltung-von-morgen-die-potenziale-sind-enorm (03.10.2023) [Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft, KI und die Verwaltung von morgen – die Potenziale sind enorm, 2022] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Der Bundesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, Liste von Verarbeitungsvorgängen gemäß Artikel 35 Abs. 4 DSGVO für Verarbeitungstätigkeiten öffentlicher Stellen des Bundes, Version 1.1-BfDI vom 01.10.2019, https://www.bfdi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/Muster/Liste_VerarbeitungsvorgaengeArt35.pdf?__blob=publicationFile&v=5 (14.02.2022) [BfDI, Liste von Verarbeitungsvorgängen gemäß Artikel 35 Abs. 4 DSGVO für Verarbeitungstätigkeiten öffentlicher Stellen des Bundes] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Der Hamburgische Beauftrage für Datenschutz und Informationsfreiheit, Liste von Verarbeitungsvorgängen nach Art. 35 Abs. 4 DSGVO, für die gemäß Art. 35 Abs. 1 DSGVO eine Datenschutz-Folgenabschätzung bei Verantwortlichen im öffentlichen Bereich erforderlich ist, Version 2.0a, Stand: 08.04.2021 [HmbBfDI, Liste von Verarbeitungsvorgängen nach Art. 35 Abs. 4 DSGVO] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Der Hessische Beauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit, Liste von Verarbeitungsvorgängen nach Art. 35 Abs. 4 DS-GVO für die gemäß Art. 35 Abs. 1 DS-GVO eine Datenschutz-Folgenabschätzung von Verantwortlichen durchzuführen ist, Stand Juni 2018, https://datenschutz.hessen.de/sites/datenschutz.hessen.de/files/HBDI_Verarbeitungsvorg%C3%A4nge%20-Muss-Liste%20Berlin%20%28002%29.pdf (14.02.2022) [HessBfDI, Liste von Verarbeitungsvorgängen nach Art. 35 Abs. 4 DS-GVO] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Der Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Rheinland-Pfalz, Liste von Verarbeitungsvorgängen nach Art. 35 Abs. 4 DS-GVO für die gemäß Art. 35 Abs. 1 DS-GVO eine Datenschutz-Folgenabschätzung von Verantwortlichen im öffentlichen bereich durchzuführen ist, Stand: 24.05.2018, https://www.datenschutz.rlp.de/fileadmin/lfdi/Dokumente/Orientierungshilfen/DSFA_-_Muss-Liste_RLP_OE.pdf (14.02.2022) [LfDIRlP, Liste von Verarbeitungsvorgängen nach Art. 35 Abs. 4 DS-GVO] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Deutscher Ethikrat, Big Data und Gesundheit – Datensouveränität als informationelle Freiheitsgestaltung, Stellungnahme, Berlin, 2017, https://www.ethikrat.org/fileadmin/Publikationen/Stellungnahmen/deutsch/stellungnahme-big-data-und-gesundheit.pdf (01.02.2022) [Deutscher Ethikrat, Big Data und Gesundheit, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Deutscher Ethikrat, Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz: Stellungnahme, Berlin, 2023, https://www.ethikrat.org/fileadmin/Publikationen/Stellungnahmen/deutsch/stellungnahme-mensch-und-maschine.pdf (03.10.2023), [Deutscher Ethikrat, Mensch und Maschine, 2023] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Diakopoulos, Nicholas, Algorithmic Accountability, Digital Journalism (2015) 398–415 [Diakopoulos, Digital Journalism (2015) 398] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Diehl, Elke (Hrsg.), Teilhabe für alle: Lebensrealitäten zwischen Diskriminierung und Partizipation., Bonn, 2017, https://www.bpb.de/system/files/dokument_pdf/10155_Teilhabe_fuer_alle_ba_171019.pdf (03.10.2023) [Diehl, Teilhabe für alle, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Diering, Björn/Timme, Hinnerk/Stähler, Thomas P., Sozialgesetzbuch X, Sozialverwaltungsverfahren und Sozialdatenschutz, Lehr- und Praxiskommentar, 6. Aufl., Baden-Baden, 2022 [Bearbeitende, LPK-SGB X] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dietrich, William/Mendoza, Christina/Brennan, Tim, COMPAS Risk Scales: Demonstrating Accuracy Equity and Predictive Parity, Traverse City, MI, 2016, http://go.volarisgroup.com/rs/430-MBX-989/images/ProPublica_Commentary_Final_070616.pdf (04.10.2023) [Dietrich et al., COMPAS Risk Scales, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dijkstra, Jaap J., Legal Knowledge-based Systems: The Blind Leading the Sheep?, International Review of Law, Computers & Technology 15 (2001), 119–128 [Dijkstra, International Review of Law, Computers & Technology 15 (2001), 119] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dipshan, Rhys/Hudgins, Victoria/ Ready, Frank/Warren, Zach, The Most Widely Used Risk Assessment Tool in Each U.S State, 13.07.2020, https://www.law.com/legaltechnews/2020/07/13/the-most-widely-used-risk-assessment-tool-in-each-u-s-state/?slreturn=20230905055857 (05.10.2023) [Dipshan et al., The Most Widely Used Risk Assessment Tool in Each U.S State, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Djeffal, Christian, Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung, Berlin, 2018, https://negz.org/wp-content/uploads/2022/12/3_Kurzstudie_KuenstlIntelligenz-20181113-digital.pdf (03.10.2023) [Djeffal, Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Döbel, Inga/Leis, Miriam/Molina Vogelsang, Manuel/Neustroev, Dmitry/Petzka, Henning/Riemer, Annamaria/Rüping, Stefan/Voss, Angelika/Wegele, Martin/Welz, Juliane, Maschinelles Lernen: Eine Analyse zu Kompetenzen, Forschung, Anwendung, München, 2018, https://www.bigdata-ai.fraunhofer.de/content/dam/bigdata/de/documents/Publikationen/Fraunhofer_Studie_ML_201809.pdf (27.01.2022) [Döbel et al., Maschinelles Lernen, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- dpa, "Nicht nach Navi fahren!" Polizei warnt mit Schild auf A73, 27.02.2018, https://www.nordbayern.de/nicht-nach-navi-fahren-polizei-warnt-mit-schild-auf-a73-1.7283776/7.3507477 [dpa, "Nicht nach Navi fahren!", 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- dpa, Blindes Vertrauen ins Navi – Mann fährt in Dortmunder Hafenbecken, 08.03.2020, https://www.wz.de/nrw/blindes-vertrauen-ins-navi-mann-faehrt-in-dortmunder-hafenbecken_aid-49428661 (28.01.2022) [dpa, Blindes Vertrauen ins Navi, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dreier, Horst (Hrsg.), Grundgesetz-Kommentar, 4. Aufl., Tübingen, 2023 [Bearbeitende, in: Dreier, GG-Kommentar] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dressel, Julia/Farid, Hany, The accuracy, fairness, and limits of predicting recidivism, Science advances (2018), https://www.science.org/doi/epdf/10.1126/sciadv.aao5580 (05.10.2023) [Dressel/Farid, The accuracy, fairness, and limits of predicting recidivism, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dreyer, Stephan/Schulz, Wolfgang, Was bringt die Datenschutz-Grundverordnung für automatisierte Entscheidungssysteme? Gutachten zur neuen Datenschutz-Grundverordnung im Auftrag der Bertelsmann-Stiftung, Gütersloh, 2018, https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/BSt_DSGVOundADM_dt.pdf (13.06.2022) [Dreyer/Schulz, Was bringt die Datenschutz-Grundverordnung für automatisierte Entscheidungssysteme?, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Duden.de, Online-Wörterbuch: Data-Mining, Datamining, das, https://www.duden.de/rechtschreibung/Data_Mining (04.12.2024) [Duden.de, Data-Mining, Datamining, das] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Duden.de, Online-Wörterbuch: Klassifikation, die, https://www.duden.de/rechtschreibung/Klassifikation (20.10.2023) [Duden.de, Klassifikation, die] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Duden.de, Online-Wörterbuch: Regression, die, https://www.duden.de/rechtschreibung/Regression (20.10.2023) [Duden.de, Regression, die] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dürig, Günter (Begr.)/Herzog, Roman (Hrsg.)/Scholz, Rupert (Hrsg.), Grundgesetz Kommentar, 101. EL, 2023 [Bearbeitende, in: Dürig/Herzog/Scholz, GG Kommentar] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dzida, Boris, Big Data und Arbeitsrecht, Neue Zeitschrift für Arbeitsrecht (2017), 541–546 [Dzida, NZA (2017), 541] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Dzida, Boris/ Groh, Naemi, Diskriminierung nach dem AGG beim Einsatz von Algorithmen im Bewerbungsverfahren, Neue Juristische Wochenschrift (2018), 1917-1922 [Dzida/Groh, NJW (2018), 1917] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Eckhouse, Laurel/Lum, Kristian /Conti-Cook, Cynthia /Ciccolini, Julie, Layers of Bias: A Unified Approach for Understanding Problems With Risk Assessment, Criminal Justice and Behavior 46 (2018), 185–209 [Eckhouse et al., Criminal Justice and Behavior 46 (2018), 185] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Edwards, Lilian/Veale, Michael, Slave to the Algorithm? Why a 'Right to an Explanation' Is Probably Not the Remedy You Are Looking For, Duke L. & Tech. Rev. 16 (2017), 18–84 [Edwards/Veale, Duke L. & Tech. Rev. 16 (2017), 18] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Ehmann, Eugen/Selmayr, Martin (Hrsg.), DS-GVO, Datenschutz-Grundverordnung, Kommentar, 2. Aufl., München, 2018 [Bearbeitende, in: Ehmann/Selmayr, DSGVO] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Eifert, Martin, Electronic Government: Das Recht der elektronischen Verwaltung, Baden-Baden, 2006 [Eifert, Electronic Government, 2006] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Ensign, Danielle/Friedler, Sorelle A./Neville, Scott/Scheidegger, Carlos/Venkatasubramanian, Suresh, Runaway Feedback Loops in Predictive Policing, Proceedings of Machine Learning Research 81, Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, New York, New York, USA, 2018, http://proceedings.mlr.press/v81/ensign18a/ensign18a.pdf (06.02.2022) [Ensign et al., Runaway Feedback Loops in Predictive Policing, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- EPIC – Electronic Privacy Information Center, Liberty at Risk: Pre-trial Risk Assessment Tools in the U.S., 2020, https://epic.org/wp-content/uploads/2022/02/Liberty-At-Risk-Report-FALL-2020-UPDATE.pdf (02.05.2429.01.24) [EPIC, Liberty at Risk, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- epicenter.works – Plattform Grundrechtspolitik, Stoppt den AMS Algorithmus, Computer dürfen nicht über Menschen entscheiden!, https://amsalgorithmus.at/ (27.012022) [epicenter.works, Stoppt den AMS Algorithmus] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Epping, Volker/Hillgruber, Christian (Hrsg.), BeckOK Grundgesetz, München, 56. Edition, Stand: 15.08.2023 [Bearbeitende, in: BeckOK Grundgesetz] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Ernst, Christian, Algorithmische Entscheidungsfindung und personenbezogene Daten, JuristenZeitung (2017), 1026–1036 [Ernst, JZ (2017), 1026] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Eßer, Martin/Kramer, Philipp/von Lewinski, Kai (Hrsg.), Auernhammer, DSGVO, BDSG: Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz und Nebengesetze, Kommentar, 8. Aufl., Köln, 2023 [Bearbeitende, in: Auernhammer] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Etscheid, Jan, Automatisierungspotenziale in der Verwaltung, in: Mohabbat Kar, Resa/Thapa, Basantha/Parycek, Peter (Hrsg.), (Un)Berechenbar?, Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft, Berlin, 2018, S. 126–158 [Erscheid, in: Mohabbat Kar/Thapa/Parycek, (Un)Berechenbar?, 2018, S. 126] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Etscheid, Jan/Lucke, Jörn/Stroh, Felix, Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung, Stuttgart, 2020 [Etscheid/Lucke/Stroh, Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung, Stuttgart, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Etscheid, Jan/von Lucke, Jörn/Stroh, Felix, Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung: Anwendungsfelder und Szenarien, Stuttgart, 2020, https://publica-rest.fraunhofer.de/server/api/core/bitstreams/d3d9f520-1fd4-4516-98d6-a3370c134155/content (03.10.2023) [Etscheid/von Lucke/Stroh, Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Europäische Kommission, Bekämpfung von Mehrfachdiskriminierung: Praktiken, Politikstrategien und Rechtsvorschriften, 2007 [Europäische Kommission, Bekämpfung von Mehrfachdiskriminierung, 2007] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Europäisches Parlament, Was ist künstliche Intelligenz und wie wird sie genutzt?, 14.09.2020, https://www.europarl.europa.eu/news/de/headlines/society/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt (05.03.2021) [Europäisches Parlament, Was ist künstliche Intelligenz und wie wird sie genutzt?, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- European Data Protection Supervisor (EDPS), Beurteilung der Erforderlichkeit von Maßnahmen, die das Grundrecht auf Schutz personenbezogener Daten einschränken: Ein Toolkit, 2017, https://edps.europa.eu/sites/default/files/publication/17-06-01_necessity_toolkit_final_de.pdf [EDPS, Beurteilung der Erforderlichkeit von Maßnahmen, die das Grundrecht auf Schutz personenbezogener Daten einschränken, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Feagin, Joe R./Eckberg, Douglas Lee, Discrimination: Motivation, Action, Effects, and Context, Annual Review of Sociology 6 (1980), 1–20 [Feagin/Eckberg, Annual Review of Sociology 6 (1980), 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Franzen, Martin/Gallner, Inken/Oetker, Hartmut (Hrsg.), Kommentar zum europäischen Arbeitsrecht, 4. Aufl., München. 2022 [Bearbeitende, in: Franzen/Gallner/Oetker, EuArbRK] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Friedewald, Michael/Obersteller, Hannah/Nebel, Maxi/Bieker, Felix/Rost, Martin, White Paper: Datenschutz-Folgenabschätzung – Ein Werkzeug für einen besseren Datenschutz, 3. Aufl., 2017, https://www.forum-privatheit.de/wp-content/uploads/Forum_Privatheit_White_Paper_DSFA-3.pdf (14.02.2022) [Friedewald et al., White Paper: Datenschutz-Folgenabschätzung, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Friele, Minou/Bröckerhoff, Peter/Fröhlich, Wiebke/ Spiecker genannt Döhmann, Indra/Woopen, Christiane, Digitale Daten für eine effizientere Prävention: Ethische und rechtliche Überlegungen zu Potenzialen und Risiken. Bundesgesundheitsblatt (2020), 741–748, DOI: 10.1007/s00103-020-03147-2 [Friele et al., Bundesgesundheitsblatt (2020), 741] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Fritzsche, Karl Peter, Zur Begründung des Diskriminierungsverbots: Historische Erfahrungen, philosophische Argumente und menschenrechtliche Entwicklungen, in: Scherr, Albert/El-Mafaalani, Aladin/Gökcen Yüksel, Emine (Hrsg.), Handbuch Diskriminierung, Wiesbaden, 2017, S. 3–23 [Fritzsche, in: Scherr/El-Mafaalani/Gökcen Yüksel, Handbuch Diskriminierung, 2017, S. 3] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Fröhlich, Wiebke, Männer fahren LKW, Frauen erziehen Kinder, 06.11.2020, https://verfassungsblog.de/diskriminierende-facebook-algorithmen/#commentform (12.11.2023) [Fröhlich, Männer fahren LKW, Frauen erziehen Kinder, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Fröhlich, Wiebke/Spiecker genannt Döhmann, Indra, Können Algorithmen diskriminieren?, 26.12.2018, DOI: 10.17176/20190211-224048-0 [Fröhlich/Spiecker gen. Döhmann, Können Algorithmen diskriminieren?, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Fröhlich, Wiebke/Spiecker genannt Döhmann, Indra, Solidarität – ein Argument für und gegen die Verarbeitung personenbezogener Daten, Recht und Politik im Gesundheitswesen (2021), 106–111 [Fröhlich/Spiecker gen. Döhmann, RPG (2021), 106] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Gandy, Oscar H., Engaging rational discrimination: exploring reasons for placing regulatory constraints on decision support systems, Ethics and Information Technology 12 (2010), 29–42 [Gandy, Ethics and Information Technology 12 (2010), 29] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Garcia-Gathrigh, Jean/Springer, Aaron/ Cramer, Henriette, Assessing and Addressing Algorithmic Bias – But Before We Get There, Adapted from an original publication in the 2018 AAAI Spring Symposium Series, https://arxiv.org/pdf/1809.03332.pdf (22.12.2023) [Garcia-Gathrigh/Springer/ Cramer, Assessing and Addressing Algorithmic Bias, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Garstka, Hansjürgen, Empfiehlt es sich, Notwendigkeit und Grenzen des Schutzes personenbezogener – auch grenzüberschreitender – Informationen neu zu bestimmen?, DVBl (1998), 981-992 [Garstka, DVBl (1998), 981] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Gerards, Janneke/Xenidis, Raphaële, Algorithmic discrimination in Europe: Challenges and opportunities for gender equality and non-discrimination law – A special report, 2020, https://dspace.library.uu.nl/bitstream/handle/1874/415402/DS0220549ENN.en.pdf?sequence=1&isAllowed=y (29.10.2023) [Gerards/Xenidis, Algorithmic discrimination in Europe, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Gillespie, Tarleton, Algorithm, in: Peters, Benjamin (Hrsg.), Digital Keywords: A Vocabulary of Information Society and Culture, Princeton, New Jersey, USA, 2016, S. 18–30 [Gillespie, in: Peters, Digital Keywords, 2016, S. 18] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Gneuss, Julia, § 27 Diskriminierungsschutz in der Strafrechtspflege, in: Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 1095–1130 [Gneuss, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 1095] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Goddard, Kate/Roudsari, Abdul/Wyatt, Jeremy C., Automation bias: a systematic review of frequency, effect mediators, and mitigators, Journal of the American Medical Informatics Association 19 (2012), 121–127 [Goddard/Roudsari/Wyatt, Journal of the American Medical Informatics Association 19 (2012), 121] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Gola, Peter (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung: VO (EU) 2016/679, Kommentar, 3. Aufl., München, 2022 [Bearbeitende, in: Gola DSGVO] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Gold, Christian/Körber, Moritz/Hohenberger, Christoph, Trust in Automation – Before and After the Experience of Take-over Scenarios in a Highly Automated Vehicle, Procedia Manufacturing 3 (2015), 3025–3032 [Gold/Körber/Hohenberger, Procedia Manufacturing 3 (2015), 3025] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Gomolla, Mechtild, Direkte und indirekte, institutionelle und strukturelle Diskriminierung, in: Scherr, Albert/El-Mafaalani, Aladin/Gökcen Yüksel, Emine (Hrsg.), Handbuch Diskriminierung, Wiesbaden, 2017, S. 133–156 [Gomolla, in: Scherr/El-Mafaalani/Gökcen Yüksel, Handbuch Diskriminierung, 2017, S. 133] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Gonzalez, Manuel F./ Capman, John F./ Oswald, Frederick L./ Theys, Evan R./ Tomczak, David L., Where’s the IO? Artificial intelligence and machine learning in talent management systems, Personnel Assessment and Decisions (2019) 33–44 [Gonzales et al., Where’s Personnel Assessment and Decisions (2019) 33] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Grassegger, Hannes/Krogerus, Mikael, Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt, Das Magazin, 2016, ursprünglich abrufbar unter https://www.dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt/ (27.01.2017); nunmehr in aktualisierter Version von Januar 2017 abrufbar unter https://www.tagesanzeiger.ch/ausland/europa/diese-firma-weiss-was-sie-denken/story/17474918 (24.04.2022) [Grassegger/Krogerus, Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Grimm, Dieter, Der Datenschutz vor einer Neuorientierung, JuristenZeitung (2013), 585–592 (zitiert: Grimm, JZ (2013), 585] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Grünberger, Michael, Reformbedarf im AGG: Beweislastverteilung beim Einsatz von KI, Zeitschrift für Rechtspolitik (2021), 232–235 [Grünberger, ZRP (2021), 232] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Grünberger, Michael, Grundstrukturen (allgemeine Strukturmerkmale) von Gleichheitssätzen, in: Kempney, Simon/Reimer, Philipp (Hrsg.), Gleichheitssatzdogmatik heute, Tübingen, 2017, S. 5–33 [Grünberger, in: Kempney/Reimer, Gleichheitssatzdogmatik heute, 2017, S. 5] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Grünberger, Michael, Personale Gleichheit: Der Grundsatz der Gleichbehandlung im Zivilrecht, Baden-Baden, 2013 [Grünberger, Personale Gleichheit, 2013] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Grünberger, Michael/Reinelt, André, § 20 Rechtsfolgen von Diskriminierungen, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht: Strukturen, Rechtsfiguren und Konzepte, 2022, S. 835–879) [Grünberger/Reinelt, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2022, S. 835] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Grunewald, Barbara/Maier-Reimer, Georg/Westermann, Harm Peter (Hrsg.), Erman BGB, Kommentar, 16. Aufl., Köln, 2020 [Bearbeitende, in: Erman BGB, Kommentar] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Guggenberger, Leonid, Einsatz künstlicher Intelligenz in der Verwaltung, Neue Zeitschrift für Verwaltungsrecht (2019), 844–850, [Guggenberger, NVwZ (2019), 844] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hacker, Philipp, Teaching Fairness to Artificial Intelligence: Existing and Novel Strategies Against Algorithmic Discrimination Under EU Law, Common Market Law Review 55 (2018), 1143–1186 [Hacker, Common Market Law Review 55 (2018), 1143] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hacker, Philipp/Wiedemann, Emil, A continuous framework for fairness, arXiv preprint arXiv:1712.07924, 21.12.2017 [Hacker/Wiedemann, A continuous framework for fairness, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hansen, Marit, Datenschutz-Folgenabschätzung – gerüstet für Datenschutzvorsorge?, Datenschutz und Datensicherheit (2016), 587–591 [Hansen, DuD (2016), 587] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hau, Wolfgang/Poseck, Roman, Beck'scher Online-Kommentar, BGB, München, 68. Ed., Stand: 01.11.2023 [Bearbeitende, in: BeckOK BGB] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Heldt, Amelie, Algorithmen und künstliche Intelligenz in der Verwaltung, Tagungsbericht zur wissenschaftlichen Tagung in Hamburg, Neue Zeitschrift für Verwaltungsrecht (2019), 862– 863 [Heldt, NVwZ (2019), 862] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hellmann, Deborah, Two Types of Discrimination: The Familiar and the Forgotten, California Law Review (1998), 315–361 [Hellmann, California Law Review (1998), 315] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hellström, Thomas/Dignum, Virginia/Bensch, Suna, Bias in Machine Learning - What is it Good for? arXiv preprint, arXiv:2004.00686, 2020 [Hellström/Dignun/Bensch, Bias in Machine Learning, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Herm, Lukas-Valentin/Janiesch, Christian/Fuchs, Patrick, Der Einfluss von menschlichen Denkmustern auf künstliche Intelligenz – Eine strukturierte Untersuchung von kognitiven Verzerrungen, HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 59 (2022), 556–571 [Herm/Janiesch/Fuchs, HMD 59 (2022), 556] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hobler, Dietmar/Pfahl, Svenja/Zucco, Aline, 30 Jahre Deutsche Einheit, Gleichstellung von Frauen und Männern auf den Arbeitsmärkten in West- und Ostdeutschland?, Düsseldorf, 2020, https://www.wsi.de/fpdf/HBS-007853/p_wsi_report_60_2020.pdf (08.06.2022) [Hobler et al., 30 Jahre Deutsche Einheit, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hoeder, Ciani-Sophia, Es gibt keinen umgekehrten Rassismus, 20.11.2020, https://sz-magazin.sueddeutsche.de/willkommen-bei-mir/umgekehrter-rassismus-89490 (08.02.2022) [Hoeder, Es gibt keinen umgekehrten Rassismus, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hoeren, Thomas/Sieber, Ulrich/Holznagel, Bernd (Hrsg.), Handbuch Multimedia-Recht, München, 2023, 59. Ergänzungslieferung, Stand 06/2023 [Bearbeitende, in: Hoeren/Sieber/Holznagel, Handbuch Multimedia-Recht] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hoffmann, Jochen, Die Feststellung mittelbarer Diskriminierungen, Archiv für die civilistische Praxis (2014), 822–852 [Hoffmann, AcP (2014), 822] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Holl, Jürgen/Kernbeiß, Günter/Wagner-Pinter, Michael, Das AMS-Arbeitsmarktchancen-Modell, Dokumentation zur Methode, Wien, 2018, https://www.ams-forschungsnetzwerk.at/downloadpub/arbeitsmarktchancen_methode_%20dokumentation.pdf (27.01.2022) [Holl/Kernbeiß/Wagner-Pinter, Das AMS-Arbeitsmarktchancen-Modell, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Holländer, Kai/Wintersberger, Ole/Butz, Andreas, Overtrust in External Cues of Automated Vehicles: An Experimental Investigation, AutomotiveUI ’19, September 21–25, 2019, Utrecht, Netherlands, 2019, https://www.mmi.ifi.lmu.de/pubdb/publications/pub/hollaender2019AutoUI-1/hollaender2019AutoUI-1.pdf (22.10.2023) [Holländer/Wintersberger/Butz, Overtrust in External Cues of Automated Vehicles, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Holzleithner, Elisabeth, § 13 Intersektionale (mehrdimensionale) Diskriminierung, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 543–594 [Holzleithner, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 543] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Holzleithner, Elisabeth, Emanzipation durch Recht?, KJ (2008), 250–256 [Holzleithner, KJ (2008), 250] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Holzleithner, Elisabeth, in: Hormel, Ulrike/Scherr, Albert (Hrsg.), Diskriminierung: Grundlagen und Forschungsergebnisse, Wiesbaden, 2010, S. 96–114 [Holzleithner, in: Hormel/Scherr, Diskriminierung: Grundlagen und Forschungsergebnisse, 2010, S. 95] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hong, Mathias, § 2 Grundwerte des Antidiskriminierungsrechts: Würde, Freiheit, Gleichheit und Demokratie, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht: Strukturen, Rechtsfiguren und Konzepte, 2022, S. 67–123 [Hong, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 67] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Horstmann, Jan/Dalmer, Stefan, Automatisierte Kreditwürdigkeitsprüfung, Zeitschrift für Datenschutz (2022), 260–265 [Horstmann/Dalmer, ZD (2022), 260] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Houy, Constantin/Gutermuth, Oliver/Fettke, Peter/Loos, Peter, Potentiale Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Sachbearbeitungsprozessen im Sozialwesen, Berlin, 2020, https://negz.org/publikation/potentiale-kuenstlicher-intelligenz-zur-unterstuetzung-von-sachbearbeitungsprozessen-im-sozialwesen/ (03.10.2023) [Houy et al., Potentiale Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Sachbearbeitungsprozessen im Sozialwesen, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hurwitz, Judith/Kirsch, Daniel, Machine Learning for Dummies, Hoboken, New Jersey, USA, 2018 [Hurwitz/Kirsch, Machine Learning for Dummies, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Husmann, Manfred, Auswirkungen des neuen Anti-Diskriminierungsrechts auf das Sozialrecht, NZA-Beilage, 2008, 94–102 [Husmann, NZA-Beilage, 2008, 94] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Hustedt, Carla, Algorithmen-Transparenz. Was steckt hinter dem Buzzword?, 06.05.2019, https://algorithmenethik.de/2019/05/06/algorithmen-transparenz-was-steckt-hinter-dem-buzzword/ (01.02.2022) [Hustedt, Algorithmen-Transparenz, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Inland, Lucie, How French welfare services are creating ‘robo-debt’, 15.04.2021, https://algorithmwatch.org/en/robo-debt-france (03.10.2023) [Inland, How French welfare services are creating ‘robo-debt’, 2021] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Jandt, Silke, Smart Health: Wird die DSGVO den dynamischen Herausforderungen gerecht?, Datenschutz und Datensicherheit (2016), 571–574 [Jandt, DuD (2016), 571] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Jarass, Hans D., Charta der Grundrechte der Europäischen Union: EU-GRCh unter Einbeziehung der sonstigen Grundrechtsregelungen des Primärrechts und der EMRK, 4. Aufl., München, 2021 [Jarass, EU-GRCh] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Jarass, Hans D./Pieroth, Bodo (Hrsg./Begr.), Grundgesetz für die Bundesrepublik Deutschland, 17. Aufl., München, 2022 [Bearbeitende, in: Jarass/Pieroth GG] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Jares, Patricia/ Vogt, Tobias, Der Einsatz von KI-basierter Sprachanalyse im Bewerbungsverfahren., in: Knappertsbusch, Inka, Gondlach, Kai (Hrsg.), Arbeitswelt und KI 2030, Wiesbaden, 2022, S.75–82 [Jares/Vogt, in: Knappertsbusch/Gondlach, Arbeitswelt und KI 2030, S. 75] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Jöns, Johanna, Daten als Handelsware: Zur verfassungskonformen Ausgestaltung des Datenrechts nach dem Vorbild des Immaterialgüterrechts, Baden-Baden, 2019 [Jöns, Daten als Handelsware, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Joos, Daniel, Einsatz von künstlicher Intelligenz im Personalwesen unter Beachtung der DS-GVO und des BDSG, Neue Zeitschrift für Arbeitsrecht (2020), 1216–1221 [Joos, NZA (2020), 1216] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kahl, Wolgang/Waldhoff, Christian/Walter, Christian (Hrsg.), Bonner Kommentar zum Grundgesetz, 221. EL, Heidelberg, 2023 [Bearbeitende, in: Bonner Kommentar zum Grundgesetz] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kahlo, Julia Catharina/Stein, Jaqueline, Intersektionale Diskriminierungen und das AGG, Neue Juristische Wochenschrift (2022), 2792–2798 [Kahlo/Stein, NJW (2022), 2792] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kämmerer, Wilhelm, Einführung in mathematische Methoden der Kybernetik, Berlin, 1974 [Kämmerer, Einführung in mathematische Methoden der Kybernetik, 1974] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kaufmann, Annelie, Kritik an Berliner Pilotprojekt zur Gesichtserkennung: Viel mehr Daten als nötig?, 2017, https://www.lto.de/recht/nachrichten/n/videoueberwachung-pilotprojekt-berlin-bahnhof-suedkreuz-datenschutz/ (04.01.2024) [Kaufmann, Kritik an Berliner Pilotprojekt zur Gesichtserkennung, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kayser-Bril, Nicolas, Austria’s employment agency rolls out discriminatory algorithm, sees no problem, 06.10.2019, https://algorithmwatch.org/en/austrias-employment-agency-ams-rolls-out-discriminatory-algorithm/ (25.07.2022) [Kayser-Bril, Austria’s employment agency rolls out discriminatory algorithm, sees no problem, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kayser-Bril, Nicolas, Automatisierte Diskriminierung: Facebook verwendet grobe Stereotypen, um die Anzeigenschaltung zu optimieren, 18.10.2020, https://algorithmwatch.org/de/automatisierte-diskriminierung-facebook-verwendet-grobe-stereotypen-um-die-anzeigenschaltung-zu-optimieren/ (12.11.2023) [Kayser-Bril, Automatisierte Diskriminierung, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kelly, Heather, Google's amazing new app is like Gmail for your Photos, 29.05.2015 https://money.cnn.com/2015/05/29/technology/5-google-photos-features/ (06.10.2023) [Kelly, Google's amazing new app is like Gmail for your Photos, 2015] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kelp, Torsten/Schneider, Martina, Wenn ein Algorithmus über den Kredit entscheidet, BaFinJournal, 11.05.2023, https://www.bafin.de/SharedDocs/Veroeffentlichungen/DE/Fachartikel/2023/fa_bj_2305_Algorithmen_Kreditvergabe.html (21.10.2023) [Kelp/Schneider, Wenn ein Algorithmus über den Kredit entscheidet, 2023] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kempny, Simon/Reimer, Philipp, Die Gleichheitssätze: Versuch einer übergreifenden dogmatischen Beschreibung ihres Tatbestands und ihrer Rechtsfolgen, Tübingen, 2012 [Kempney/Reimer, Die Gleichheitssätze, 2012] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kilian, Wolfgang, Personenbezogene Geschichte des Datenschutzrechts, Computer und Recht (2021), 9–18 [Kilian, CR (2021), 9] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Klare, Brendan F./Burge, Mark J./Klontz, Joshua C./Vorder Bruegge, Richard W./Jain, Anil K., Face Recognition Performance: Role of Demographic Information, in: IEEE Transactions on Information Forensics and Security 7 (2012), 1789–1801 [Klare et al., in: IEEE Transactions on Information Forensics and Security (2012), 1789] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Klinger, Cornelia/Knapp, Gudrun-Axeli, Achsen der Ungleichheit – Achsen der Differenz: Verhältnisbestimmungen von Klasse, Geschlecht, „Rasse“/Ethnizität, in: Klinger, Cornelia/Knapp, Gudrun-Axeli/Sauer, Birgit (Hrsg.), Achsen der Ungleichheit: zum Verhältnis von Klasse, Geschlecht und Ethnizität, Frankfurt am Main/New York, 2007, S. 20–42 [Klinger/Knapp, in: Klinger/Knapp/Sauer, Achsen der Ungleichheit, 2007, S. 20] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Klump, Steffen, Diskontinuität und ihre Folgen für das Antidiskriminierungsrecht, Neue Zeitschrift für Arbeitsrecht (2005), 848–854 [Klump, NZA (2005), 848] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Knaut, Andrea, Digitalisierung geschlechtergerecht gestalten, in: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (Hrsg.), Diskriminierende KI? Risiken algorithmischer Entscheidungen in der Personalauswahl, 2021, S. 4–6, https://testing-ai.gi.de/fileadmin/user_upload/ExamAI_Publikation_Arbeitspapier_final.pdf (06.10.2023) [Knaut, Digitalisierung geschlechtergerecht gestalten, 2021, S. 4] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Knobloch, Tobias/ Hustedt, Carla, Der maschinelle Weg zum passenden Personal: Zur Rolle algorithmischer Systeme in der Personalauswahl (2019), https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/SNV_Robo_Recruiting_final.pdf (05.10.2023) [Knobloch/Hustedt, Der maschinelle Weg zum passenden Personal, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Knorre, Susanne/ Müller-Peters, Horst/Wagner, Fred, Die BigData-Debatte: Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft, 2020 [Knorre/Müller-Peters/Wagner, Die BigData-Debatte, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kocher, Eva, Umfang und Reichweite des Diskriminierungsschutzes im Sozialrecht, Die Sozialgerichtsbarkeit (2011), 545–550 [Kocher, SGb (2011), 545] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kolleck, Alma/Orwat, Carsten, Mögliche Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungssysteme und maschinelles Lernen – ein Überblick, Berlin, 2020, DOI:10.5445/IR/1000127166 [Kolleck/Orwat, Mögliche Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungssysteme und maschinelles Lernen, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Körner, Anne/Krasney, Martin/Mutschler, Bernd/Rolfs, Christian (Hrsg.), Kasseler Kommentar Sozialversicherungsrecht, München, Stand: 01.12.2020 [Bearbeitende, in: KassKomm] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kornwachs, Klaus, Arbeit 4.0 – People Analytics – Führungsinformationssysteme: Soziologische, psychologische, wissenschaftsphilosophisch –ethische Überlegungen zum Einsatz von Big Data in Personalmanagement und Personalführung, 2018, https://www.abida.de/sites/default/files/Gutachten_Arbeit.pdf (27.10.2023) [Kornwachs, Arbeit 4.0 – People Analytics, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Krahmer, Utz/Trenk-Hinterberger, Peter (Hrsg.), Sozialgesetzbuch I, Allgemeiner Teil, Lehr- und Praxiskommentar, 4. Aufl., Baden-Baden, 2020 [Bearbeitende, in: LPK-SGB I] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kroll, Joshua A./Huey, Joanna/Barocas, Solon/Felten, Edward W./Reidenberg, Joel R./Robinson, David G./Yu, Harlan, Accountable Algorithms, University of Pennsylvania Law Review 165 (2017), 633–705 [Kroll et al., University of Pennsylvania Law Review 165 (2017) 633] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Krüger, Julia/Lischka, Konrad, Damit Maschinen den Menschen dienen: Lösungsansätze, um algorithmische Prozesse in den Dienst der Gesellschaft zu stellen, 2018, https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/Algorithmenethik-Loesungspanorama.pdf (13.10.2023) [Krüger/Lischka, Damit Maschinen den Menschen dienen, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kühl, Eike, Gesichtserkennung: "Meine Freundin ist kein Gorilla", 02.07.2015, https://www.zeit.de/digital/internet/2015-07/google-fotos-algorithmus-rassismus (27.01.2022) [Kühl, Gesichtserkennung, 2015] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kühling, Jürgen/Buchner, Benedikt (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz, Kommentar, 4. Aufl., München 2024 [Bearbeitende, in: Kühling/Buchner] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kumkar, Lea Katharina/Roth-Isigkeit, David, Erklärungspflichten bei automatisierten Datenverarbeitungen nach der DSGVO, JuristenZeitung (2020), 277–286 [Kumkar/Roth-Isigkeit, JZ (2020), 277] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Kuner, Lisa, KI im Bewerbungsprozess: Und raus bist du!, 09.08.2018, https://www.faz.net/aktuell/karriere-hochschule/buero-co/ki-im-bewerbungsprozess-und-raus-bist-du-17471117.html (06.10.2023) [Kuner, KI im Bewerbungsprozess, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Larson, Jeff/Mattu, Surya/Kirchner, Lauren/Angwin, Julia, How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm, 23.05.2016, https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm (04.10.2023) [Larson et al., How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Laue, Philip, Öffnungsklauseln in der DS-GVO – Öffnung wohin? Geltungsbereich einzelstaatlicher (Sonder-)Regelungen, Zeitschrift für Datenschutz (2016), 463–467 [Laue, ZD (2016), 463] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Li, Yi/Vasconcelos, Nuno, REPAIR: Removing Representation Bias by Dataset Resampling, in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, Kalifornien, USA, 2019, S. 9572–9581 [Li/Vasconcelos, in: IEEE/CVF CVPR, 2019, S. 9572] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Lischka, Konrad/Klingel, Anita, Wenn Maschinen Menschen bewerten, Internationale Fallbeispiele für Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung, Gütersloh, 2017, DOI: 10.11586/2017025 [Lischka/Klingel, Wenn Maschinen Menschen bewerten, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Looschelders, Dirk (Hrsg.), beck-online.GROSSKOMMENTAR AGG, Stand: 01.09.2023 [Bearbeitende, in: BeckOGK AGG) Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Lopez, Paola, Diskriminierung durch Data Bias – Künstliche Intelligenz kann soziale Ungleichheiten verstärken, WZB Mitteilungen, Heft 171 (2021), 26-28, https://bibliothek.wzb.eu/artikel/2021/f-23704.pdf (25.07.2022) [Lopez, WZB Mitteilungen 17 (2021), 26] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Lorse, Jürgen, Entscheidungsfindung durch künstliche Intelligenz, Neue Zeitschrift für Verwaltungsrecht (2021), 1657–1662 [Lorse, NVwZ (2021), 1657] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Luthe, Ernst-Wilhelm, Der vollständig automatisierte Erlass eines Verwaltungsakts nach § 31a SGB X, Die Sozialgerichtsbarkeit (2017), 250–258 [Luthe, SGb (2017), 250] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Lyell, David/Coiera, Enrico, Automation bias and verification complexity: a systematic review, Journal of the American Medical Informatics Association 24.2 (2017), 423-431 [Lyell/Coiera, Journal of the American Medical Informatics Association 14 (2017), 423] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- MacKinnon, Catherine A., Substantive Equality: A Perspective, Minnesota Law Review 96 (2011), 1–27 [MacKinnon, Minnesota Law Review 96 (2011), 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Magen, Stefan, § 3 Verhaltenswissenschaftliche Aspekte des Antidiskriminierungsrechts, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 125–169 [Magen, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 125] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Makkonen, Timo, Multiple, Compound and Intersectional Discrimination: Bringing the Experiences of the Most Marginalized to the Fore, Abo Akademi University, 2002, https://www.abo.fi/wp-content/uploads/2018/03/2002-Makkonen-Multiple-compound-and-intersectional-discrimination.pdf (24.11.2023) [Makkonen, Multiple, Compound and Intersectional Discrimination, 2002] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mangold, Anna Katharina, Demokratische Inklusion durch Recht: Antidiskriminierungsrecht als Ermöglichungsbedingung der demokratischen Begegnung von Freien und Gleichen, Tübingen, 2021 [Mangold, Demokratische Inklusion durch Recht, 2021] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mangold, Anna Katharina, Mehrdimensionale Diskriminierung: Potentiale eines materialen Gleichheitsverständnisses, RphZ Rechtsphilosophie (2016), 152–168 [Mangold, RphZ Rechtsphilosophie (2016), 152] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad, § 1 Antidiskriminierungsrecht – Konturen eines Rechtsgebiets, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht: Strukturen, Rechtsfiguren und Konzepte, 2022, S. 3–66 [Mangold/ Payandeh, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2022, S. 3] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Marsch, Nikolaus, Das europäische Datenschutzgrundrecht: Grundlagen – Dimensionen – Verflechtungen, Tübingen, 2018 [Marsch, Das europäische Datenschutzgrundrecht, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Martin, Nicholas/Friedewald, Michael/Schiering, Ina/Mester, Britta A./Hallinan, Dara/Jensen, Meiko, Die Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO: Ein Handbuch für die Praxis, Stuttgart, 2020 [Martin et al., Die Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Martini, Mario, Algorithmen als Herausforderung für die Rechtsordnung, JuristenZeitung (2017), 1017–1025 [Martini, JZ (2017), 1017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Martini, Mario, Blackbox Algorithmus – Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz, Berlin/Heidelberg, 2019 [Martini, Blackbox Algorithmus, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Martini, Mario, Gesichtserkennung im Spannungsfeld zwischen Freiheit und Sicherheit, Neue Zeitschrift für Verwaltungsrecht – Extra (2022) 1–16, https://content.beck.de/NVwZ/Extra_1-2-2022.pdf (06.10.2023) [Martini, NVwZ-Extra (2022) 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Martini, Mario/Nink, David, Wenn Maschinen entscheiden... – vollautomatisierte Verwaltungsverfahren und der Persönlichkeitsschutz, Neue Zeitschrift für Verwaltungsrecht – Extra (2017), 1–14 [Martini/Nink, NVwZ-Extra (2017), 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Matejek, Michael/Mäusezahl, Steffen, Gewöhnliche vs. sensible personenbezogene Daten, Zeitschrift für Datenschutz (2019), 551–556 [Matejek/Mäusezahl, ZD (2019), 551] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Matthews, Robert, Storks Deliver Babies (p = 0.008), Teaching Statistics 22 (2000), 36–38 [Matthews, Teaching Statistics 22 (2000), 36] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Matzat, Lorenz/Zielinski, Lukas/Cocco, Miriam/Penner, Kristina/Spielkamp, Matthias/Gießler, Sebastian/Lang, Sebastian/Thiel, Veronika, Atlas der Automatisierung: Automatisierung und Teilhabe in Deutschland, Berlin, 2019, https://atlas.algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2019/07/Atlas_der_Automatisierung_von_AlgorithmWatch.pdf (27.01.2022) [Matzat et al., Atlas der Automatisierung, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Maunz, Theodor/Dürig, Günter (Begr.), Grundgesetz, Kommentar, Loseblattsammlung, München, Stand: 95. Lieferung, Juli 2021 [Bearbeitende, in: Maunz/Dürig, GG] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- McCrudden, Christopher, A Comparative Taxonomy of ‘Positive Action’ and ‘Affirmative Action’ Policies, in: Schulze, Reiner (Hrsg.), Non-Discrimination in European Private Law, 2011, S. 157–180 [McCrudden, in: Schulze, Non-Discrimination in European Private Law, 2011, S. 157] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mehrabi, Ninareh/Morstatter, Fred/Saxena, Nripsuta, Saxena/Lerman, Kristina/Galstyan, Aram, A survey on bias and fairness in machine learning, in: ACM computing surveys (CSUR), 2021, S. 1–35, [Mehrabi et al., in: ACM computing surveys (CSUR), 2021, S. 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Meisner, Julia, KI im Personalmanagement – Mit Hilfe von Prüfverfahren zu fairen Personalentscheidungen, 2021, https://testing-ai.gi.de/fileadmin/PR/Testing-AI/ExamAI_Policy-Brief_KI_HR.pdf (05.10.2023) [Meisner, KI im Personalmanagement, 2021] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Michl, Walther, Das Verhältnis zwischen Art. 7 und Art. 8 GRCh – zur Bestimmung der Grundlage des Datenschutzgrundrechts im EU-Recht, Datenschutz und Datensicherheit (2017), 349–353 [Michl, DuD (2017), 349] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mohabbat Kar, Resa/ Parycek, Peter, Berechnen, ermöglichen, verhindern: Algorithmen als Ordnungs- und Steuerungsinstrumente in der digitalen Gesellschaft, in: Mohabbat Kar, Resa/Thapa, Basantha/Parycek, Peter (Hrsg.), (Un)Berechenbar?, Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft, Berlin, 2018, S. 7–39 [Mohabbat Kar/Parycek, in: Mohabbat Kar/Thapa/Parycek, (Un)Berechenbar?, 2018, S. 7] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Monett, Dagmar/Lewis, Colin W.P., Getting Clarity by Defining Artificial Intelligence – A Survey, in: Müller, Vincent C. (Hrsg.), Philosophy and Theory of Artificial Intelligence 2017, PT-AI 2017, Cham, Schweiz, 2018, S. 212–214 [Monett/Lewis, in: Müller, Philosophy and Theory of Artificial Intelligence 2017, 2018, S. 212] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mor, Vered/Livni, Tali/Howe, Piers D. L./Miller, Tim/Sonenberg, Liz, The Effects of Explanations on Automation Bias, Artificial Intelligence 322 (2023), 103952–103952 [Mor et al., Artificial Intelligence 322 (2023), 103952] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mosier, Kathleen L./Palmer, Everett A./Degani, Asaf, Electronic Checklists: Implications for Decision Making, Proceedings of the Human Factors Society 36th Annual Meeting (1992), 7–11 [Mosier/Palmer/Degani, Proceedings of the Human Factors Society 36th Annual Meeting (1992), 7] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mosier, Kathleen/Skitka, Linda, Human Decision Makers and Automated Decision Aids: Made for Each Other?, in: Parasuraman, Raja/Mouloua, Mustapha (Hrsg.), Automation and Human Performance: Theory and Applications, Mahwah, New Jersey, USA, 1996, S. 201–220 [Mosier/Skitka, in: Parasuraman/Mouloua, Automation and Human Performance: Theory and Applications, 1996, S. 201] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mosier, Kathleen/Skitka, Linda/Heers, Susan/Burdick, Mark, Automation Bias: Decision Making and Performance in High-Tech Cockpits, The International Journal of Aviation Psychology (1998), 47–63 [Mosier/Skitka/Heers, The International Journal of Aviation Psychology (1998), 47] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Mueller, John/Massaron, Luca, Machine learning for dummies, Hoboken, New Jersey, 2016 [Mueller/Massaron, Machine learning for dummies, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Müller-Glöge, Rudi/Preis, Ulrich/ Schmidt, Ingrid (Hrsg.), Erfurter Kommentar zum Arbeitsrecht. 23. Aufl., 2023 [Bearbeitende, in: ErfK Arbeitsrecht] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Müller, Jan-Laurin, Algorithmische Entscheidungssysteme im Nichtdiskriminierungsrecht, in: Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz/Rostalski, Frauke (Hrsg.), Künstliche Intelligenz: Wie gelingt eine vertrauenswürdige Verwendung in Deutschland und Europa?, Tübingen, 2022, S. 205–250 [Müller, in: BMUV/Rostalski, Künstliche Intelligenz, 2022, S. 205] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Murphy, Kevin P., Machine Learning: A Probabilistic Perspective, MIT press; Cambridge, Massachusetts, USA, 2012 [Murphy, Machine Learning, 2012] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Nägele, Peter/Petrlic, Ronald/Schemmel, Frank, Die Datenschutz-Folgenabschätzung in der Praxis, Datenschutz und Datensicherheit (2020), 719–728 [Nägele/Petrlic/Schemmel, DuD (2020), 719] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- National Research Council, Frontiers in massive data analysis, Washington, D.C., USA, 2013 [National Research Council, Frontiers in massive data analysis, 2013] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Nilsson, Nils J., The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements, Cambridge, UK, 2009 [Nilsson, The Quest for Artificial Intelligence, 2009] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Nink, David, Justiz und Algorithmen: Über die Schwächen menschlicher Entscheidungsfindung und die Möglichkeiten neuer Technologien in der Rechtsprechung, Berlin, 2021 [Nink, Justiz und Algorithmen, 2021] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Northpointe, Practitioner’s Guide to COMPAS Core, 19.03.2015, https://s3.documentcloud.org/documents/2840784/Practitioner-s-Guide-to-COMPAS-Core.pdf (05.10.2023) [Northpointe, Practitioner’s Guide to COMPAS Core, 2015] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Northpointe, Sample-COMPAS-Risk-Assessment-COMPAS-"CORE", 2011, https://s3.documentcloud.org/documents/2702103/Sample-Risk-Assessment-COMPAS-CORE.pdf (05.10.2023) [Northpointe, Sample-COMPAS-Risk-Assessment, 2011] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- O'Neil, Cathy, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, New York, 2016 [zitiert O'Neil, Weapons of Math Destruction, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- O’Neil, Cathy, Angriff der Algorithmen: Wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden, München, 2016 [O’Neil, Angriff der Algorithmen, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Ohm, Paul/Lehr, David, Playing with the Data: What Legal Scholars Should Learn About Machine Learning, UCDL Rev. 51 (2017), 653–717 [Ohm/Lehr, UCDL Rev. 51 (2017), 653] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Orwat, Carsten, Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen, Baden-Baden, 2019 [Orwat, Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Ottmann, Thomas/Widmayer, Peter, Algorithmen und Datenstrukturen, 6. Aufl., Berlin, 2017 [Ottmann/Widmayer, Algorithmen und Datenstrukturen, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Paal, Boris P./Pauly, Daniel A. (Hrsg.), Beck’sche Kompakt-Kommentare, Datenschutz-Grundverordnung Bundesdatenschutzgesetz, 3. Aufl., München, 2021 [Bearbeitende, in: Paal/Pauly] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Parasuraman, Raja/Riley, Victor, Humans and automation: Use, misuse, disuse, abuse, Human Factors 39 (1997), 230–253 [Parasuraman/Riley, Human factors 39 (1997), 230] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Pärli, Kurt, Rechtswissenschaftliche Diskriminierungsforschung, in: Scherr, Albert/El-Mafaalani, Aladin/Gökcen Yüksel, Emine (Hrsg.), Handbuch Diskriminierung, Wiesbaden, 2017, S. 101–116 [Pärli, in: Scherr/El-Mafaalani/Gökcen Yüksel, Handbuch Diskriminierung, 2017, S. 101] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Pasquale, Frank, The Black Box Society, The Secret Algorithms That Control Money and Information, Cambridge, Massachusetts, USA 2016 [Pasquale, The Black Box Society, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Phelps, Edmund S., The Statistical Theory of Racism and Sexism, The American Economic Review 62 (1972), 659–661 [Phelps, The American Economic Review 62 (1972) 659] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Plath, Kai-Uwe, DSGVO/BDSG, Kommentar zu DSGVO, BDSG und den Datenschutzbestimmungen von TMG und TKG, 3. Aufl., Köln, 2018 [Bearbeitende, in: Plath] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Pohle, Jörg, Datenschutz und Technikgestaltung, Diss, rer. nat., Berlin, 2018, https://edoc.hu-berlin.de/bitstream/handle/18452/19886/dissertation_pohle_joerg.pdf?sequence=4&isAllowed=y (14.02.2022) [Pohle, Datenschutz und Technikgestaltung, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Pollert, Achim/Kirchner, Bernd/Polzin, Javier Morato/Pollert, Marc Constantin, Duden Wirtschaft von A bis Z: Grundlagenwissen für Schule und Studium, Beruf und Alltag, 6. Aufl., Mannheim, 2016, https://www.bpb.de/kurz-knapp/lexika/lexikon-der-wirtschaft/19238/erster-arbeitsmarkt/ (14.02.2022) [Pollert et al., Duden Wirtschaft von A bis Z, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Pooyan-Weihs, Ladan, Künstliche Intelligenz gibt es eigentlich nicht, Interview geführt von Gabriela Bonin, 2020, https://hub.hslu.ch/informatik/kunstliche-intelligenz-gibt-es-nicht-wichtig-ist-digitale-ethik/(04.01.2024) [Pooyan-Weihs, Künstliche Intelligenz gibt es eigentlich nicht, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Prabhu, Vinay Uday/Birhane, Abeba, Large image datasets: A pyrrhic win for computer vision?, in: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (2021) 1536–1546 [Prabhu/Birhane, in: WACV (2021) 1536] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Priese, Lutz/Erk, Katrin, Theoretische Informatik: Eine umfassende Einführung, 4. Aufl., Berlin/Heidelberg, 2018 [Priese/Erk, Theoretische Informatik: Eine umfassende Einführung, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Prietl, Bianca, Algorithmische Entscheidungssysteme revisited: Wie Maschinen gesellschaftliche Herrschaftsverhältnisse reproduzieren können, Feministische Studien 37 (2019), 303¬¬¬¬–319 [Prietl, Feministische Studien 37 (2019), 303] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Prince, Anya E. R./Schwarcz, Daniel, Proxy Discrimination in the Age of Artificial Intelligence and Big Data, Iowa Law Review 105 (2020), 1257–1318 [Prince/Schwarcz, Iowa Law Review 105 (2020), 1257] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Quach, Katyanna, MIT apologizes, permanently pulls offline huge dataset that taught AI systems to use racist, misogynistic slurs, 21.01.2020, https://www.theregister.com/2020/07/01/mit_dataset_removed/ (06.10.2023) [Quach, MIT apologizes, permanently pulls offline huge dataset that taught AI systems to use racist, misogynistic slurs, 2022] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Quarks, Warum es keinen Rassismus gegen Weiße gibt, 17.12.2021, https://www.quarks.de/gesellschaft/warum-es-keinen-rassismus-gegen-weisse-gibt/ (08.02.2022) [Quarks, Warum es keinen Rassismus gegen Weiße gibt, 2021] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Räz, Tim, COMPAS: zu einer wegweisenden Debatte über algorithmische Risikobeurteilung, Forensische Psychiatrie, Psychologie, Kriminologie (2022), 300–306, https://link.springer.com/article/10.1007/s11757-022-00741-9#Abs1 (03.10.2023) [Räz, Forensische Psychiatrie, Psychologie, Kriminologie (2022), 300] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Reimer, Philipp, § 17 Rechtfertigung von Ungleichbehandlungen, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 713–756 [Reimer, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 713] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Reimer, Philipp, Verwaltungsdatenschutzrecht: Das neue Recht für die behördliche Praxis, Baden-Baden, 2019 [Reimer, Verwaltungsdatenschutzrecht, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Rich, Alexander/Gureckis, Todd, Lessons for artificial intelligence from the study of natural stupidity, Nature Machine Intelligence 1 (2019), 174–180 [Rich/Gureckis, Nature Machine Intelligence 1 (2019), 174] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Robinette, Paul/Li, Wenchen/Allen, Robert/Howard, Ayanna M./Wagner, Alan R., Overtrust of Robots in Emergency Evacuation Scenarios, 11th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI), Christchurch, New Zealand (2016), 101–108 [Robinette et al., in: IEEE, HRI (2016), 101] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Rohrer, Brandon, Choosing a Learning Algorithm in Azure ML, 20.05.2015, https://docs.microsoft.com/en-us/archive/blogs/machinelearning/choosing-a-learning-algorithm-in-azure-ml (27.01.2022) [Rohrer, Choosing a Learning Algorithm in Azure ML, 2015] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Rolfs, Christian/Giesen, Richard/Kreikebohm, Ralf/Meßling, Miriam/Udsching, Peter (Hrsg.), Beck'scher Online-Kommentar, Sozialrecht, München, 71. Ed., Stand: 01.12.2023 [Bearbeitende, in: BeckOK SozR] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Romeis, Gertrud/Keßenich, Florian, Audience Targeting: AGG-diskriminierende Stellenanzeigen aufgrund der Ausrichtung auf Zielgruppen, Der Betrieb (2018), 445–448 [Romeis/Keßenich, DB (2018), 445] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Ropohl, Günter, Allgemeine Technologie: Eine Systemtheorie der Technik, 3. Aufl., Karlsruhe, 2009 [Ropohl, Allgemeine Technologie, 2009] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Roßnagel, Alexander, Big Data – Small Privacy? Konzeptionelle Herausforderungen für das Datenschutzrecht, Zeitschrift für Datenschutz (2013), 562–567 [Roßnagel, Big Data – Small Privacy?, ZD (2013), 562)] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Roßnagel, Alexander, Kein „Verbotsprinzip“ und kein „Verbot mit Erlaubnisvorbehalt“ im Datenschutzrecht: Zur Dogmatik der Datenverarbeitung als Grundrechtseingriff, Neue Juristische Wochenschrift (2019), 1–5 [Roßnagel, NJW (2019), 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Rüpke, Giselher, Rechtsgrundlagen der Verarbeitung, in: Rüpke, Giselher/von Lewinski, Kai/Eckhardt, Jens (Hrsg.), Datenschutzrecht: Grundlagen und europarechtliche Neugestaltung, München, 2018, S. 162–180 [Rüpke, in: Rüpke/Lewinski/Eckhardt, Datenschutzrecht, 2018, S. 162] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Russell, Stuart J./Norvig, Peter, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3.Aufl., Upper Saddle River, New Jersey, USA, 2010 [Russel/Norvig, Artificial Intelligence, 2010] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sachs, Michael (Hrsg.), Grundgesetz Kommentar, 9. Aufl., 2021 [Berarbeitende, in: Sachs, Grundgesetz Kommentar] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sachverständigenkommission für den Dritten Gleichstellungsbericht der Bundesregierung, Digitalisierung geschlechtergerecht gestalten: Gutachten für den Dritten Gleichstellungsbericht der Bundesregierung, Berlin, 2021, www.dritter-gleichstellungsbericht.de/gutachten3gleichstellungsbericht.pdf (06.10.2023) [Sachverständigenkommission für den Dritten Gleichstellungsbericht der Bundesregierung, Digitalisierung geschlechtergerecht gestalten, 2021] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Säcker, Franz Jürgen/Rixecker, Roland/Oetker, Hartmut/Limperg, Bettina, Münchener Kommentar zum Bürgerlichen Gesetzbuch, Band 1, München, 9. Aufl. 2021 [Bearbeitende, in: MüKo BGB] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sacksofsky, Ute, § 14 Unmittelbare und mittelbare Diskriminierung, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht: Strukturen, Rechtsfiguren und Konzepte, 2022, 597–643 [Sacksofsky, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 597] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sacksofsky, Ute, Antidiskriminierungsrecht, Diversität und Hochschulen, Frankfurt am Main, 2016, http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/39024/16-09.pdf (06.02.2022) [Sacksofsky, Antidiskriminierungsrecht, Diversität und Hochschulen, 2016] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sacksofsky, Ute, Das Frauenbild des Bundesverfassungsgerichts, in: Rudolf, Beate (Hrsg.), Jahrbuch für Frauen- und Geschlechterforschung (2009), S. 191–215 [Sacksofsky, in: Rudolf Jahrbuch für Frauen- und Geschlechterforschung (2009), S. 191] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sacksofsky, Ute, Das Grundrecht auf Gleichberechtigung Eine rechtsdogmatische Untersuchung zu Artikel 3 Absatz 2 des Grundgesetzes, 2. Aufl., Baden-Baden, 1996 [Sacksofsky, Das Grundrecht auf Gleichberechtigung, 1996] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sacksofsky, Ute, Diskriminierung und Gleichheit – aus verfassungsrechtlicher Perspektive, in: Opfermann, Susanne (Hrsg.), Unrechtserfahrungen: Geschlechtergerechtigkeit in Gesellschaft, Recht und Literatur, Roßdorf, 2007, S. 31–51 [Sacksofsky, in: Opfermann, Unrechtserfahrungen, 2017, S. 31] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schantz, Peter/Wolff, Heinrich Amadeus, Das neue Datenschutzrecht: Datenschutz: Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, München, 2017 [Schantz/Wolff, Das neue Datenschutzrecht, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Scherr, Albert, Diskriminierung/Antidiskriminierung – Begriffe und Grundlagen, APuZ 09/2016, Bonn, 2016, S. 3–10 [Scherr, APuZ 09/2016, 3] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schiek, Dagmar (Hrsg.), Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz (AGG): Ein Kommentar aus europäischer Perspektive, München, 2007 [Bearbeitende, in: Schiek, AGG] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schlegel, Rainer/Voelzke, Thomas (Hrsg.), juris PraxisKommentar SGB IV: Gemeinsame Vorschriften für die Sozialversicherung, 4. Aufl., Saarbrücken, 2021 [Bearbeitende, in: Schlegel/Voelzke, jurisPK-SGB IV] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schlegel, Rainer/Voelzke, Thomas (Hrsg.), juris PraxisKommentar SGB I: Allgemeiner Teil / mit VO (EG) 883/2004, 3. Aufl., Saarbrücken, 2018 [Bearbeitende, in: Schlegel/Voelzke, jurisPK-SGB I] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schmahl, Stefanie, Recherche und Auswertung der Rechtsprechung des EuGH und des EGMR hinsichtlich der Rechte von älteren Menschen und bezüglich der Altersdiskriminierung bei höherem oder hohem Lebensalter, Berlin, 2022, https://www.bmfsfj.de/resource/blob/196040/6212ea27c8a2b795f9e78ff4115e295e/rechtsprechung-eugh-und-egmr-rechte-aelterer-menschen-data.pdf (12.12.2023) [Schmahl, Recherche und Auswertung der Rechtsprechung des EuGH und des EGMR, 2022] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schneider, Jochen, Schließt Art. 9 DS-GVO die Zulässigkeit der Verarbeitung bei Big Data aus? Überlegungen, wie weit die Untersagung bei besonderen Datenkategorien reicht, Zeitschrift für Datenschutz (2017), 303–308 [Schneider, ZD (2017), 303] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schneider, Jochen, Schließt Art. 9 DS-GVO die Zulässigkeit der Verarbeitung bei Big Data aus? Überlegungen, wie weit die Untersagung bei besonderen Datenkategorien reicht, Zeitschrift für Datenschutz (2017), 303–308 [Schneider, ZD (2017), 303] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schoch, Friedrich/Schneider, Jens-Peter (Hrsg.), Verwaltungsrecht, VwVfG, 3. EL, Stand: 08/2023 [Bearbeitende, in: Schoch/Schneider, VwVfG] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schuler-Harms, Margarete, § 16 Positive Maßnahmen, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht: Strukturen, Rechtsfiguren und Konzepte, 2022, S. 677–712 [Schuler-Harms, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 677] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schünemann, Isabel/Lebert, Yannick, Algorithmen & Gesellschaft: Zur Zukunft sozialer Teilhabe in Deutschland, 2019, https://www.vodafone-institut.de/wp-content/uploads/2019/10/Algorithmen_und_Gesellschaft.pdf (02.05.2429.01.24) [Schünemann/Lebert, Algorithmen & Gesellschaft, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schütze, Bernd (Hrsg.), SGB X, Sozialverwaltungsverfahren und Sozialdatenschutz, Kommentar, 9. Aufl., München 2020 [Bearbeitende, in: Schütze, SGB X] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Schwarting, Rena/ Ulbricht, Lena, Why Organization Matters in ‚Algorithmic Discrimination‘, KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie (2022), 307–330, https://link.springer.com/article/10.1007/s11577-022-00838-3 (03.10.2023) [Schwarting/Ulbricht, KZfSS (2022), 307] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Searle, John Robert, The rediscovery of the mind, Cambridge, Massachusetts, USA, 1992 [Searle, The rediscovery of the mind, 1992] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Seegers, Philipp/Fuchs, Larissa/Bergerhoff, Jan/Bonitz, Julian, Akzeptanz von Algorithmen in der Personalauswahl, 2020, https://www.fair.nrw/uploads/files/fair.nrw/files/FAIR_White%20Paper_Akzeptanz_Algorithmen.pdf (05.10.2023) [Seegers et al., Akzeptanz von Algorithmen in der Personalauswahl, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sehl, Markus, Bund-Länder-Justizstreit: 93 Millionen für mehr KI statt neuer Richter, 18.10.2023, https://www.lto.de/recht/justiz/j/digitalisierung-justiz-bundestag-haushalt-millionen-sprach-ki-bund-laender-digitalpakt/ (04.11.2023) [Sehl, 93 Millionen für mehr KI statt neuer Richter, 2023] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Sesing, Andreas/Tschech, Angela, AGG und KI-VO-Entwurf beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Einschätzung aus der Perspektive des (Anti-)Diskriminierungsrechts, MMR (2022), 24–30) [Sesing/Tschech, MMR (2022), 24] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Shai, Shalev-Shwartz/Shai, Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, New York, New York, USA, 2014 [Shai/Shai, Understanding Machine Learning, 2014] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Shalev-Shwartz, Shai/Ben-David, Shai, Understanding machine learning: from theory to algorithms, New York, New York, USA, 2014 [Shalev-Shwartz/Ben-David, Understanding machine learning, 2014] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Siegel, Johannes, Vom Begriff der Gleichheit, JuWissBlog, 26.07.2022, https://www.juwiss.de/37-2022/ (08.11.2023) [Siegel, Vom Begriff der Gleichheit, 2022] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Simitis, Spiros (Hrsg.), Bundesdatenschutzgesetz 2003, 8. Aufl., Baden-Baden, 2014 [Bearbeitende, in: Simitis, BDSG 2003, 2014] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Simitis, Spiros, Chancen und Gefahren der elektronischen Datenverarbeitung, Neue Juristische Wochenschrift (1971), 673–682 [Simitis, NJW 1971, 673] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Simitis, Spiros, in: Brem, Ernst/Pedrazzini, Mario M./Pedrazzini, Mario Michelangelo (Hrsg.), Festschrift zum 65. Geburtstag von Mario M. Pedrazzini, Bern, 1990, S. 469–495 [Simitis, in: Brem/Pedrazzini/Pedrazzini, Festschrift zum 65. Geburtstag von Mario M. Pedrazzini, 1990, S. 469] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Simitis, Spiros/Hornung, Gerrit/Spiecker genannt Döhmann, Indra (Hrsg.), Datenschutzrecht, DSGVO mit BDSG, Großkommentar, Baden-Baden, 2019 [zitiert Bearbeitende, in: Simitis/Hornung/Spiecker gen. Döhmann] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Skitka, Linda J./Mosier, Kathleen/Burdick, Mark D., Accountability and automation bias, International Journal of Human-Computer Studies 52 (2000), 701–717 [Skitka/Mosier/Burdick, International Journal of Human-Computer Studies 52 (2000), 701] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Skitka, Linda/Mosier, Kathleen/Burdick, Mark, Does automation bias decision-making?, International Journal of Human-Computer Studies, 1999, S. 991–1006 [Skitka/Mosier/Burdick, International Journal of Human-Computer Studies, 1999, S. 991] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Spangenberg, Ulrike, Kapitel 1: Anwendungsbereiche und Rechtsgrundlagen für den Schutz vor Diskriminierung, in: Antidiskriminierungsstelle des Bundes (Hrsg.), Handbuch „Rechtlicher Diskriminierungsschutz“, 3. Aufl., Baden-Baden, 2017, S. 9–32 [Spangenberg, in: Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Handbuch „Rechtlicher Diskriminierungsschutz“, 2017, S. 9] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Spiecker genannt Döhmann, Indra, § 20 Digitalisierung, Informationsgesellschaft, Massendaten, Künstliche Intelligenz, in: Isensee, Joesef/Kirchhof, Paul (Hrsg.), Handbuch des Staatsrechts Band I, 4. Aufl., Heidelberg, 2023 [Spiecker gen. Döhmann, in: Isensee/Kirchhof, 2023, § 20] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Spiecker genannt Döhmann, Indra, Fragmentierungen: Kontexte der Demokratie – Parteien, Medien, Sozialstrukturen, VVDStRL (2018), 9–65 [Spiecker gen. Döhmann, VVDStRL 77 (2018), 9] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Spielkamp, Matthias, Automating Society: Taking Stock of Automated Decision Making in the EU, Berlin, 2019, https://algorithmwatch.org/de/wp-content/uploads/2019/02/Automating_Society_Report_2019.pdf (24.01.2022) [Spielkamp, Automating Society: Taking Stock of Automated Decision Making in the EU, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Spielkamp, Matthias, Sind Algorithmen die besseren Richter?, Technology Review Deutschland, 16.10.2017, https://www.heise.de/hintergrund/Sind-Algorithmen-die-besseren-Richter-3861814.html (04.10.2023) [Spielkamp, Sind Algorithmen die besseren Richter?, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Statista, Betreuung der schulpflichtigen Kinder in der Corona-Krise nach Geschlecht 2020, 05.03.2021, https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1219548/umfrage/betreuung-der-schulpflichtigen-kinder-in-der-corona-krise-nach-geschlecht/ (08.06.2022) [Statista, Betreuung der schulpflichtigen Kinder in der Corona-Krise nach Geschlecht 2020, 2021] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Statista, Frauenanteil in den Vorständen der 100 bzw. 200 größten deutschen Unternehmen von 2006 bis 2021, 24.01.2022, https://de.statista.com/statistik/daten/studie/180102/umfrage/frauenanteil-in-den-vorstaenden-der-200-groessten-deutschen-unternehmen/ (08.06.2022) [Statista, Frauenanteil in den Vorständen von 2006 bis 2021, 2022] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Stäudel, Thea, Problemlösen und Geschlecht: Unterschiede nur im Selbstbild?, Zeitschrift für Personalforschung / German Journal of Research in Human Resource Management (1992), 282–300 [Stäudel, Zeitschrift für Personalforschung (1992), 282] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Staudinger, Julius von (Begr.), J. von Staudingers Kommentar zum Bürgerlichen Gesetzbuch mit Einführungsgesetz und Nebengesetzen, 18. Aufl., Berlin, 2020 [Bearbeitende, in: Staudinger] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Striphas, Ted, What is an Algorithm?, 01.02.2012, https://culturedigitally.org/2012/02/what-is-an-algorithm/ (01.06.2022) [Striphas, What is an Algorithm?, 2012] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Thapa, Basantha/Parycek, Peter, Data Analytics in Politik und Verwaltung, in: Mohabbat Kar, Resa/Thapa, Basantha/Parycek, Peter (Hrsg.), (Un)Berechenbar?, Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft, Berlin, 2018, S. 40–75 [Thapa/Parycek, in: Mohabbat Kar/Thapa/Parycek, (Un)Berechenbar?, 2018, S. 40] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- The AGI Sentinel Initiative (AGISI), A working list: Definitions of Artificial Intelligence and Human Intelligence, 2020, https://agisi.org/Defs_intelligence.html (13.10.2023) [AGISI, Definitions of Artificial Intelligence and Human Intelligence, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Thüsing, Gregor, Kleiderordnungen, JuristenZeitung 61 (2006), 223–230 [Thüsing, JZ (2006), 223] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Timmermann, Daniel, Datenschutz im Wandel der Zeit – Eine Analyse der Entwicklung der Rechtstatsachen, des Rechtsrahmens und der Judikatur, Die Öffentliche Verwaltung (2019), 249–261 [Timmermann, DÖV (2019), 249] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Tischbirek, Alexander, § 26 Diskriminierungsschutz in der Gefahrenabwehr, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht: Strukturen, Rechtsfiguren und Konzepte, 2022, S. 1061–1094 [Tischbirek, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2022, S. 1061] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Torralba, Antonio/Fergus, Rob/Freeman, Bill, 29.06.2020, https://groups.csail.mit.edu/vision/TinyImages/ (06.10.2023) [Torralba/Fergus /Freeman, 29.06.2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Trute, Hans-Heinrich, Der Schutz personenbezogener Informationen in der Informationsgesellschaft, JuristenZeitung (1998), 822–831 [Trute, JZ (1998), 822] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Tuchtfeld, Erik/Ponti, Sarah, Zur Notwendigkeit einer Verbandsklage im AGG, Zeitschrift für Rechtspolitik (2018), 139–141 [Tuchtfeld/Ponti, ZRP (2018), 139] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Ulbrich, Christian R./Braun Binder, Nadja, Die grosse Verwirrung – KI und Automatisierung in Staat und Wirtschaft, 27.04.2023, https://www.nzz.ch/meinung/die-grosse-verwirrung-ki-und-automatisierung-in-staat-und-wirtschaft-ld.1729694 (12.10.2023) [Ulbrich/Braun Binder, Die grosse Verwirrung – KI und Automatisierung in Staat und Wirtschaft, 2023] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- v. Mangoldt/Klein /Starck (Begr.), Kommentar zum Grundgesetz: GG, 7. Aufl., München, 2018 [Bearbeitende, in: v. Mangoldt/Klein/Starck, Grundgesetz] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Van der Bergh, Roger/Keske, Sonja, Rechtsökonomische Aspekte der Sammelklage, in: Casper, Matthias/Janssen, Andre/Pohlmann, Petra/Schulze, Reiner (Hrsg.), Auf dem Weg zu einer europäischen Sammelklage?, München, 2009, S. 17–40 [Van der Bergh/Keske, in: Casper/Janssen/Pohlmann/Schulze, Auf dem Weg zu einer europäischen Sammelklage?, 2009, S. 17] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Veale, Michael/Binns, Reuben, Fairer Machine Learning in the Real World: Mitigating Discrimination Without Collecting Sensitive Data, Big Data & Society 4 (2017), 1–17 [Vaele/Binns, Big Data & Society 4 (2017), 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Veil, Winfried, Die Datenschutz-Grundverordnung: des Kaisers neue Kleider, Neue Zeitschrift für Verwaltungsrecht (2018), 686–696 [Veil, NVwZ (2018), 686] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Vieth, Kilian/Wagner, Ben, Teilhabe, ausgerechnet, Wie algorithmische Prozesse Teilhabechancen beeinflussen können, Gütersloh, 2017, DOI: 10.11586/2017027 [Vieth/Wagner, Teilhabe, ausgerechnet, 2017] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Vincent, James, Amazon reportedly scraps internal AI recruiting tool that was biased against women, 10.10.2018, https://www.theverge.com/2018/10/10/17958784/ai-recruiting-tool-bias-amazon-report (06.10.2023) [Vincent, Amazon reportedly scraps internal AI recruiting tool that was biased against women, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- von der Leyen, Ursula, Eine Union, die mehr erreichen will – Meine Agenda für Europa, Politische Leitlinien für die künftige Europäische Kommission 2019-2024, Generaldirektion Kommunikation, 2019, DOI: 10.2775/427990 [zitiert v. d. Leyen, Politische Leitlinien für die künftige Europäische Kommission 2019-2024, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- von Lewinski, Kai, Die Matrix des Datenschutzes, Tübingen, 2014 [v. Lewinski, Die Matrix des Datenschutzes, 2014] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- von Lewinski, Kai, Rechtsgeschichte des Datenschutzes, in: Rüpke, Giselher/von Lewinski, Kai/Eckhardt, Jens (Hrsg.), Datenschutzrecht: Grundlagen und europarechtliche Neugestaltung, München, 2018, S. 7–28 [v. Lewinski, in: Rüpke/v. Lewinski/Eckhardt, Datenschutzrecht, 2018, S. 7] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- von Lewinski, Kai/de Barros Fritz, Raphael, Arbeitgeberhaftung nach dem AGG infolge des Einsatzes von Algorithmen bei Personalentscheidungen, Neue Zeitschrift für Arbeitsrecht (2018), 620–625[v. Lewinski/de Barros Fritz, NZA (2018), 620] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- von Lewinski/de Barros Fritz, Raphael/Biermeier, Katrin, Bestehende und künftige Regelungen des Einsatzes von Algorithmen im HR-Bereich, Berlin, 2019, https://algorithmwatch.org/de/wp-content/uploads/2019/10/Gutachten-Algorithmen-im-HR-Bereich-von-Lewinski-2019.pdf (05.10.2023 ) [v. Lewinski/de Barros Fritz/ Biermeier, Bestehende und künftige Regelungen des Einsatzes von Algorithmen im HR-Bereich, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- von Münch, Ingo/Kunig, Philip (Begr.), Grundgesetz-Kommentar, 7. Aufl., München, 2021 [Bearbeitende, in: v. Münch/Kunig, Grundgesetz-Kommentar] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- von Roetteken, Torsten, Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz – AGG, Kommentar zu den arbeits- und dienstrechtlichen Regelungen, Berlin, Loseblattsammlung, Stand: 01/2022 [v. Roetteken, AGG]§ Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- von Ungern-Sternberg, Antje, § 28 Diskriminierungsschutz bei algorithmenbasierten Entscheidungen, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht: Strukturen, Rechtsfiguren und Konzepte, 2022, S. 1131–1180 [v. Ungern-Sternberg, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2022, S. 1131] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Voßkuhle, Andreas, Grundwissen – Öffentliches Recht: Der Grundsatz des Vorbehalts des Gesetzes, JuS (2007), 118 [Voßkuhle, JuS (2007), 118] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wachter, Sandra, Affinity Profiling and Discrimination by Association in Online Behavioural Advertising, Berkeley Technology Law Journal (2020), 367–430 [Wachter, Berkeley Technology Law Journal (2020), 367] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wachter, Sandra/Mittelstadt, Brent/Russell, Chris, Why Fairness Cannot Be Automated: Bridging the Gap Between EU Non-Discrimination Law and AI, Computer Law & Security Review 41 (2021), Article 105567 [Wachter/Mittelstadt/Russel, Computer Law & Security Review 41 (2021), 105567] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wagner, Klaus W., Theoretische Informatik: Eine kompakte Einführung, Berlin/Heidelberg, 2003 [Wagner, Theoretische Informatik, 2003] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Weichert, Thilo, „Sensitive Daten“ revisited, Datenschutz und Datensicherheit (2017), 538–543 [Weichert, DuD (2017), 538] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Weinberg, Nils, Ansätze zur Dogmatik der intersektionalen Benachteiligung Europäische Zeitschrift für Arbeitsrecht (2020), 60–77 [Weinberg, EuZA (2020) 60] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Weitzel, Tim/Maier, Christian/Weinert, Christoph/Pflügner, Katharina/Oehlhorn, Caroline/Wirth, Jakob, Digitalisierung und Zukunft der Arbeit – Ausgewählte Ergebnisse der Recruiting Trends 2020 und der Bewerbungspraxis 2020, Bamberg, 2020, https://www.uni-bamberg.de/fileadmin/uni/fakultaeten/wiai_lehrstuehle/isdl/Recruiting_Trends_2020/Studien_2020_04_Digitalisierung_Web.pdf (27.01.2022) [Weitzel et al., Digitalisierung und Zukunft der Arbeit, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wersig, Maria, § 25 Diskriminierungsschutz im Kontext der sozialen Sicherheit, in: Mangold, Anna Katharina/Payandeh, Mehrdad (Hrsg.), Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 1043–1060 [Wersig, in: Mangold/Payandeh, Handbuch Antidiskriminierungsrecht, 2023, S. 1043] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wersig, Maria, Kapitel 4.2: Sozialrechtliche Ansprüche, in: Antidiskriminierungsstelle des Bundes (Hrsg.), Handbuch „Rechtlicher Diskriminierungsschutz“, 3. Aufl., Baden-Baden, 2017, S. 139–170 [Wersig, in: Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Handbuch „Rechtlicher Diskriminierungsschutz“, 2017, S. 139] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Whitwam, Ryan, The New Google Photos App Will Automatically Group Your Images By Faces And Recognized Objects Like Cars, Skylines, And Food, 25.05.2015, https://www.androidpolice.com/2015/05/25/the-new-google-photos-app-will-automatically-group-your-images-by-faces-and-recognized-objects-like-cars-skylines-and-food/ (05.02.2022) [Whitwam, The New Google Photos App, 2015] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wilk, Marius, An Herrn Andreas Czák, Campaigner – epicenter.works -for digital rights, Wien,16.08.2019, Betreff: Auskunft zum Arbeitsmarktchancen Assistenz-System des AMS, Wien, 2019, https://epicenter.works/sites/default/files/ams_anfragebeantwortung_vom_16.08.2019_bezgl._ams_algorithmus.pdf (27.01.2022) [Wilk, An Czäk, epicenter.works – for digital rights, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wilke, Felicitas, Bewerbungsroboter: Künstliche Intelligenz diskriminiert (noch), 18.10.2018, https://www.zeit.de/arbeit/2018-10/bewerbungsroboter-kuenstliche-intelligenz-amazon-frauen-diskriminierung (06.10.2023) [Wilke, Künstliche Intelligenz diskriminiert (noch), 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wilson, Benjamin/Hoffman, Judy/Morgenstern, Jamie, Predictive Inequity in Object Detection, 21.02.2019, http://arxiv.org/abs/1902.11097 (05.02.2022) [Wilson et al., Predictive Inequity in Object Detection, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wimmer, Barbara, Der AMS-Algorithmus ist ein „Paradebeispiel für Diskriminierung“, 17.10.2018, https://futurezone.at/netzpolitik/der-ams-algorithmus-ist-ein-paradebeispiel-fuer-diskriminierung/400147421 (24.01.2022) [Wimmer, Der AMS-Algorithmus ist ein „Paradebeispiel für Diskriminierung“, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wimmer, Barbara, Was der neue AMS-Algorithmus für Frauen wirklich bedeutet, 28.09.2019, https://futurezone.at/netzpolitik/was-der-neue-ams-algorithmus-fuer-frauen-wirklich-bedeutet/400617302 (24.01.2022) [Wimmer, Was der neue AMS-Algorithmus für Frauen wirklich bedeutet, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wischmeyer, Thomas, Regulierung intelligenter Systeme, AöR 143 (2018), 1–66 [Wischmeyer, AöR 143 (2018), 1] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wolff, Heinrich Amadeus/Brink, Stefan/v. Ungern-Sternberg, Antje (Hrsg.), Beck'scher Online-Kommentar, Datenschutzrecht, München, 46. Ed., Stand: 01.11.2023 [zitiert Bearbeitende, in: BeckOK DatenschutzR] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Wright1, Julia L./Chen1, Jessie Y. C./Barnes1, Michael J./Hancock, Peter A., The Effect of Agent Reasoning Transparency on Automation Bias: An Analysis of Response Performance, in: Lackey, Stephanie/Shumaker, Randall (Hrsg.), Virtual, Augmented and Mixed Reality, 2016, S. 465–477 [Wright et al., in: Lackey/Shumaker, Virtual, Augmented and Mixed Reality, 2016, S. 465] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Xenidis, Raphaële, Tuning EU equality law to algorithmic discrimination: Three pathways to resilience, Maastricht Journal of European and Comparative Law 27 (2020), 736–758 [Xenidis, Maastricht Journal of European and Comparative Law 27 (2020), 736] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Xenidis, Raphaële/Senden, Linda, Non-Discrimination Law in the Era of Artificial Intelligence: Mapping the Challenges of Algorithmic Discrimination, in: Bernitz, Ulf /Groussot, Xavier/Paju, Jaan/de Vries, Sybe (Hrsg.), General Principles of EU law and the EU Digital Order, Alphen aan den Rijn, Niederlande, 2020, S. 151–182 [Xenidis/Senden, in: Bernitz et al., General Principles of EU law and the EU Digital Order, 2020. S. 151] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Zarsky, Tal, An Analytic Challenge: Discrimination Theory in the Age of Predictive Analytics, I/S: A Journal of Law and Policy for the Information Society 14 (2017), 11-35 [Zarsky, ISJLP 14 (2017), 11] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Zarsky, Tal, The trouble with algorithmic decisions: An analytic road map to examine efficiency and fairness in automated and opaque decision making, Science, Technology, & Human Values 41 (2016), 118–132 [Zarsky, Science, Technology, & Human Values 41 (2016), 118] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Zarsky, Tal, Understanding Discrimination in the Scored Society, Washington Law Review 89 (2014), 1375–1412 [Zarsky, Washington Law Review 89 (2014), 1375] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Zinsmeister, Julia, Legale Diskriminierung im Rechtssystem, in: Scherr, Albert/El-Mafaalani, Aladin/Gökcen Yüksel, Emine (Hrsg.), Handbuch Diskriminierung, Wiesbaden, 2017, S. 265–284 [Zinsmeister, in: Scherr/El-Mafaalani/Gökcen Yüksel, Handbuch Diskriminierung, 2017, S. 265] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Zweig, Katharina A., Algorithmische Entscheidungen: Transparenz und Kontrolle, Berlin, 2019, https://www.kas.de/documents/252038/4521287/AA338+Algorithmische+Entscheidungen.pdf/533ef913-e567-987d-54c3-1906395cdb81?version=1.0&t=1548228380797 (27.01.2022) [Zweig, Algorithmische Entscheidungen: Transparenz und Kontrolle, 2019] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Zweig, Katharina A./Fischer, Sarah/Lischka, Konrad, Wo Maschinen irren können: Fehlerquellen und Verantwortlichkeiten in Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung, 2018, https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/WoMaschinenIrrenKoennen.pdf (08.10.2023) [Zweig/Fischer/Lischka, Wo Maschinen irren können, 2018] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Zweig, Katharina A./Krafft, Tobias D., Fairness und Qualität algorithmischer Entscheidungen, in: Mohabbat Kar, Resa/Thapa, Basantha/Parycek, Peter (Hrsg.), (Un)Berechenbar?, Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft, Berlin, 2018, S. 204–227 [Zweig/Krafft, in: Mohabbat Kar/Thapa/Parycek, (Un)Berechenbar?, 2018, S. 204] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916
- Zweig, Katharina/Hauer, Marc/Raudona, Franziska, Anwendungsszenarien: KI-Systeme im Personal- und Talentmanagement, 2020, https://testing-ai.gi.de/fileadmin/PR/Testing-AI/ExamAI_Publikation_Anwendungsszenarien_KI_HR.pdf (05.10.2023) [Zweig/Hauer/Raudona, Anwendungsszenarien: KI-Systeme im Personal- und Talentmanagement, 2020] Open Google Scholar DOI: 10.5771/9783748936916





