Cover des Buchs: Big Data im Personalmanagement
Im Shop erwerben
, um zu prüfen, ob Sie einen Vollzugriff auf diese Publikation haben.
Monographie Kein Zugriff

Big Data im Personalmanagement

Datenschutzrecht und betriebliche Mitbestimmung
Autor:innen:
Verlag:
 2020

Zusammenfassung

Das Werk erarbeitet ein transparentes Regelungskonzept zur Umsetzung von Big-Data-Analysen (auch „People-Analytics“) im Personalwesen. Ausgehend vom abstrakten Datenschutzrecht werden anhand konkreter Anwendungsbeispiele Lösungen entwickelt, die den Interessenausgleich zwischen Arbeitgeber, Arbeitnehmern und Betriebsrat praxisnah ermöglichen. Dies gelingt durch die technische und organisatorische Trennung von Datenanalyse und Ergebnisdarstellung („informationelle Gewaltenteilung“), zu der die Akteure kraft Betriebsvereinbarung verpflichtet werden. Daneben untersucht das Werk Besonderheiten der betrieblichen Mitbestimmung bei der algorithmischen Verarbeitung von Beschäftigtendaten.

Publikation durchsuchen

Bibliographische Angaben

Copyrightjahr
2020
ISBN-Print
978-3-8487-7619-1
ISBN-Online
978-3-7489-0995-8
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Reihe
Theorie und Praxis des Arbeitsrechts
Band
17
Sprache
Deutsch
Seiten
233
Produkttyp
Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff 1 - 14
    1. I. Evidenz statt Bauchgefühl Kein Zugriff
    2. II. Das juristische Problem Kein Zugriff
    3. III. Gang der Darstellung Kein Zugriff
    1. I. Die Innovation Big Data Kein Zugriff
        1. a) Die Metaebene der Daten Kein Zugriff
        2. b) Unsichtbares sichtbar machen Kein Zugriff
        3. c) Künstlich generiertes Wissen Kein Zugriff
        4. d) Fazit: Evidenzbasierte Entscheidungsgrundlage durch People-Analytics Kein Zugriff
        1. a) Wearable Computing Kein Zugriff
        2. b) Computerüberwachung Kein Zugriff
        3. c) Cyber-Physical Systems (CPS) Kein Zugriff
        4. d) Sprach- und Stimmungsanalyse Kein Zugriff
        5. e) Kooperationssysteme und soziale Graphen Kein Zugriff
        6. f) Digitale Personalakte und ERP-Systeme Kein Zugriff
        1. a) Recruiting („find“) Kein Zugriff
        2. b) Mitarbeiterförderung („grow“) Kein Zugriff
        3. c) Mitarbeiterbindung („keep“) Kein Zugriff
        4. d) Fazit: Innovation durch Beschreibung, Diagnose und Prognose Kein Zugriff
      1. 1. Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung Kein Zugriff
      2. 2. Private als Pflichtenträger des Datenschutzrechts – Besonderheiten durch mittelbare Drittwirkung Kein Zugriff
      3. 3. Zusammenfassung Kein Zugriff
      1. 1. Verbotsprinzip oder bloßer Gesetzesvorbehalt? Kein Zugriff
          1. aa) Grundlegendes Kein Zugriff
          2. bb) Die Anwendungsreichweite der Einwilligung vor dem Hintergrund der Freiwilligkeit Kein Zugriff
          3. cc) Die Relevanz der Einwilligung für People-Analytics Kein Zugriff
            1. (i) Systematik und Auslegung der Vorschrift Kein Zugriff
            2. (ii) Relevanz für People-Analytics Kein Zugriff
          2. bb) Art. 6 Abs. 1 lit. f DS-GVO Kein Zugriff
        3. c) Kollektivvereinbarung Kein Zugriff
        4. d) Sonstige Rechtsquellen mit Bezug zum Beschäftigtendatenschutz Kein Zugriff
      3. 3. Keine spezifische Regelungsgrundlage für People-Analytics Kein Zugriff
        1. a) Überblick Kein Zugriff
        2. b) Personenbezogener Verarbeitungszusammenhang Kein Zugriff
          1. aa) Wahrscheinlichkeit der Identifizierung Kein Zugriff
          2. bb) Absoluter und relativer Ansatz Kein Zugriff
          3. cc) EuGH: Dynamische IP-Adressen (Breyer-Urteil) Kein Zugriff
          1. aa) Datenaggregation und Personenmehrheiten Kein Zugriff
          2. bb) Risiken Kein Zugriff
          1. aa) Einzelne Methoden Kein Zugriff
          2. bb) Risiken Kein Zugriff
        1. a) Voraussetzungen der Pseudonymisierung Kein Zugriff
          1. aa) Anonymisierende Wirkung der Pseudonymisierung Kein Zugriff
          2. bb) Die herrschende Auffassung Kein Zugriff
        3. c) Risikominimierung durch Pseudonymisierung Kein Zugriff
      4. 4. Rechtspflicht zu Anonymisierung und Pseudonymisierung – Datenminimierungsgrundsatz Kein Zugriff
        1. a) Personenbezug bei „find“ Kein Zugriff
        2. b) Personenbezug bei „grow“ Kein Zugriff
          1. aa) Verschiedene Aggregationslevels Kein Zugriff
          2. bb) Informationelle Gewaltenteilung Kein Zugriff
      6. 6. Fazit Kein Zugriff
      1. 1. Einordnung in die Systematik des Datenschutzrechts Kein Zugriff
      2. 2. Das Fragerecht des Arbeitgebers als Abwägungsmaßstab? Kein Zugriff
          1. aa) Matching-Algorithmen Kein Zugriff
            1. (i) Geeignetheit und Erforderlichkeit Kein Zugriff
            2. (ii) Fragerecht als Maßstab des berechtigten Interesses Kein Zugriff
            3. (iii) Sphärentheorie als zusätzlicher Maßstab Kein Zugriff
            4. (iv) Zusammenfassung: Verbot von Persönlichkeitsausleuchtung Kein Zugriff
            1. (i) Keine unzutreffenden Leistungswerte Kein Zugriff
            2. (ii) Keine Totalüberwachung Kein Zugriff
          2. bb) Verhaltensmessung Kein Zugriff
        3. c) Analysen zur Fluktuationsreduktion („keep“) Kein Zugriff
        1. a) Zeitliche und sachliche Begrenzung der Analyse Kein Zugriff
        2. b) Die Verhältnismäßigkeit in Abhängigkeit vom Identifizierungsgrad Kein Zugriff
          1. aa) Bereich „find“ Kein Zugriff
          2. bb) Bereiche „grow“ und „keep“ Kein Zugriff
        1. a) Data-Warehouses Kein Zugriff
        2. b) Zielgerichtete Analysen (People-Analytics) Kein Zugriff
        3. c) Missbrauchsgefahren durch zweckfremde Weiterverwendung der Analyseergebnisse Kein Zugriff
      2. 2. Historie des Zweckbindungsgrundsatzes und Ausprägung in der DS-GVO Kein Zugriff
      3. 3. Von der Zweckbindung zur Zweckbegrenzung Kein Zugriff
      4. 4. Kein Grundsatz der Direkterhebung mehr Kein Zugriff
          1. aa) Die Zweckreichweite im Detail Kein Zugriff
          2. bb) Obergrenze durch risikobasierten Ansatz Kein Zugriff
          3. cc) Erlaubte Anzahl definierter Zwecke Kein Zugriff
        2. b) Fazit: Transparenz und Begrenzung Kein Zugriff
        1. a) Der Kompatibilitätstest als zusätzliche Rechtmäßigkeitsvoraussetzung Kein Zugriff
        2. b) Kompatibilitätsvermutung bei Weiterverarbeitung zu statistischen Zwecken Kein Zugriff
          1. aa) Zweckvergleich und Erhebungszusammenhang (lit. a und b) Kein Zugriff
          2. bb) Art der Daten und Folgen der Weiterverarbeitung (lit. c und d) Kein Zugriff
          3. cc) Schutzgarantien (lit. e) Kein Zugriff
      7. 7. Die zweckwidrige Weiterverarbeitung Kein Zugriff
          1. aa) Keine eindeutige Zweckdefinition möglich Kein Zugriff
          2. bb) Änderung der Ersterhebungszwecke Kein Zugriff
          3. cc) Anonymisierung Kein Zugriff
          1. aa) Keine Speicherung auf Vorrat bei People-Analytics Kein Zugriff
          2. bb) Zweckfestlegung beim Zugriff auf Bewerberdaten Kein Zugriff
          3. cc) Zweckändernde Verwendung von Mitarbeitervergleichsdaten Kein Zugriff
          1. aa) Mitarbeiterbefragungen Kein Zugriff
          2. bb) Personalakte und ERP-Systeme Kein Zugriff
        4. d) Zweckbindung gegen missbräuchliche Weiterverwendung von Analyseergebnissen Kein Zugriff
      1. 1. Grundlegendes zur Transparenzpflicht Kein Zugriff
        1. a) Anwendungsbereich der speziellen Informations- und Auskunftspflicht bei People-Analytics Kein Zugriff
        2. b) Statistische Verfahren und neuronale Netze Kein Zugriff
        3. c) Kollision mit Geschäftsgeheimnissen Kein Zugriff
      3. 3. Transparenz bei zweckändernder Weiterverarbeitung Kein Zugriff
      1. 1. Abstraktes Verbot oder individueller Anspruch? Kein Zugriff
        1. a) Automatisierte Datenverarbeitung und automatisierte Entscheidung Kein Zugriff
        2. b) Interne Entscheidungshilfen und Entscheidungen mit Außenwirkung Kein Zugriff
          1. aa) Allgemeines zum Profiling Kein Zugriff
          2. bb) People-Analytics und Profiling Kein Zugriff
          1. aa) Rechtliche Wirkung Kein Zugriff
          2. bb) Ähnliche erhebliche Beeinträchtigung Kein Zugriff
        1. a) Für den Abschluss oder die Erfüllung eines Vertrags erforderlich Kein Zugriff
        2. b) Erlaubnis durch nationale Rechtsvorschrift Kein Zugriff
        3. c) Einwilligung des Betroffenen Kein Zugriff
      4. 4. Recht auf Entscheidungsrichtigkeit? Kein Zugriff
        1. a) Automatisierte Ablehnungsentscheidungen nur bei Nichterfüllung vordefinierter Tatsachen ohne Bewertungsspielraum Kein Zugriff
        2. b) Menschliche Entscheidungsinstanz und Entscheidungsdiversität bei Wertungsfragen Kein Zugriff
        3. c) Freiwillige Einwilligung nur bei optionaler Teilnahme Kein Zugriff
        4. d) Beschränkung auf „Tatsachen-Output“ Kein Zugriff
      1. 1. Informationelle Selbstbestimmung durch Kollektivvertrag? Kein Zugriff
        1. a) Anforderungen des Art. 88 Abs. 2 DS-GVO Kein Zugriff
        2. b) Verarbeitungsgrundsätze nach Art. 5 Abs. 1 DS-GVO Kein Zugriff
        3. c) Regelungen zur Transparenz Kein Zugriff
      1. 1. Die Rechtsstellung des Betriebsrates im Datenschutzkontext Kein Zugriff
          1. aa) Datenverarbeitung gleich Überwachung? Kein Zugriff
          2. bb) Erfordernis einer programmgemäßen Verhaltens- oder Leistungsüberwachung Kein Zugriff
          3. cc) Leistungs- und Verhaltensdaten von Arbeitnehmergruppen Kein Zugriff
            1. (i) Überwachung bei People-Analytics objektiv angelegt? Kein Zugriff
            2. (ii) Anpassungszwänge bei Gruppenanalysen Kein Zugriff
            3. (iii) Mitbestimmung auch bei informationeller Gewaltenteilung Kein Zugriff
            4. (iv) Mitbestimmungsrecht bereits in Testphasen? Kein Zugriff
          1. aa) Auswahlrichtlinien in Form von Algorithmen Kein Zugriff
          2. bb) Einsichtsrecht in Algorithmen Kein Zugriff
          3. cc) Anwendungsbereich nicht deckungsgleich mit § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG Kein Zugriff
        3. c) Personalfragebögen und Beurteilungsgrundsätze, § 94 BetrVG Kein Zugriff
    3. III. Umsetzung konzernweiter People-Analytics Kein Zugriff
        1. People-Analytics-Konzernbetriebsvereinbaurng Kein Zugriff
        2. Zwischen der X-AG und dem Konzernbetriebsrat Kein Zugriff
        3. Präambel: Kein Zugriff
        4. § 1 Geltungsbereich und Zuständigkeit Kein Zugriff
        5. § 2 Datenschutzrechtliche Erlaubnisgrundlage Kein Zugriff
        6. § 3 Verarbeitungszweck und Datenquellen Kein Zugriff
        7. § 4 Datenschutz durch Technikgestaltung Kein Zugriff
        8. § 5 Transparenz Kein Zugriff
        9. § 6 Kontrolle durch den Betriebsrat Kein Zugriff
        10. § 7 Verschwiegenheit einsichtnehmender Mitarbeiter Kein Zugriff
        11. § 8 Salvatorische Klausel Kein Zugriff
        12. § 9 Schlussbestimmungen Kein Zugriff
        1. Prüfungskatalog zur Durchführung der Kontrolle gem. § 6 b People-Analytics-Konzernbetriebsvereinbarung (Anlage 3) Kein Zugriff
    1. I. Evidenz im Personalmanagement durch People-Analytics Kein Zugriff
    2. II. Datenschutzrechtliche Erlaubnisgrundlage Kein Zugriff
    3. III. Zweckbindung Kein Zugriff
    4. IV. Datenminimierung Kein Zugriff
    5. V. Effektiver Persönlichkeitsrechtsschutz Kein Zugriff
    6. VI. Vertragliche Umsetzung der informationellen Gewaltenteilung Kein Zugriff
    7. VII. Transparenz Kein Zugriff
    8. VIII. Menschliche Entscheidungshoheit und Entscheidungsvalidität Kein Zugriff
    9. IX. Betriebliche Mitbestimmung Kein Zugriff
  7. Literaturverzeichnis Kein Zugriff 219 - 233

Literaturverzeichnis (284)

  1. Abbot, Lydia/Batty, Ryan/Bevegni, Stephanie: Linkedin Talent Solutions: Global Recruiting Trends 2016, https://business.linkedin.com › global › en_us › pdfs, Stand: 14.11.2019 Google Scholar öffnen
  2. Abel, Ralf B.: Automatisierte Entscheidungen im Einzelfall gem. Art. 22 DS-GVO – Anwendungsbereich und Grenzen im nicht-öffentlichen Bereich, ZD 2018, 304-307 Google Scholar öffnen
  3. Albrecht, Jan Philipp: Das neue EU-Datenschutzrecht – von der Richtlinie zur Verordnung, CR 2016, 88-98 Google Scholar öffnen
  4. ders./Jotzo, Florian: Das neue Datenschutzrecht der EU, Baden-Baden, 2017 Google Scholar öffnen
  5. Arnold, Christian: Kein Verwertungsverbot bei rechtmäßiger offener Videoüberwachung, Anm. zu BAG, Urteil vom 23.8.2018 – 2 AZR 133/18, ArbRAktuell 2018, 473 Google Scholar öffnen
  6. Art. 29 Datenschutzgruppe: Leitlinien für Transparenz gemäß der Verordnung 2016/679, WP 260, überarbeitet und angenommen am 11. April 2018 Google Scholar öffnen
  7. dies: Leitlinien in Bezug auf die Einwilligung gemäß Verordnung 2016/679, WP 259 rev.01, überarbeitet und angenommen am 10. April 2018 Google Scholar öffnen
  8. dies: Leitlinien zu automatisierten Entscheidungen im Einzelfall einschließlich Profiling für die Zwecke der Verordnung 2016/679, WP 251, überarbeitet und angenommen am 6. Februar 2018 Google Scholar öffnen
  9. dies: Opinion 03/2013 on purpose limitation, WP 203, angenommen am 2. April 2013 Google Scholar öffnen
  10. dies: Stellungnahme 5/2014 zu Anonymisierungstechniken, WP 216, angenommen am 10. April 2014 Google Scholar öffnen
  11. dies: Stellungnahme 06/2014 zum Begriff des berechtigten Interesses des für die Verarbeitung Verantwortlichen gemäß Artikel 7 der Richtlinie 95/46/EG, WP 217, angenommen am 9. April 2014 Google Scholar öffnen
  12. dies: Stellungnahme 4/2007 zum Begriff „personenbezogene Daten“, WP 136, angenommen am 20. Juni 2007 Google Scholar öffnen
  13. Aschermann, Tim: Dynamische und statische IP-Adressen: Das sind die Unterschiede, https://praxistipps.chip.de/dynamische-und-statische-ip-adressen-das-sind-die-unterschiede_13536, Stand: 14.11.2019 Google Scholar öffnen
  14. Auernhammer, DSGVO BDSG Kommentar, hrsg. v. Eßer, Martin/Kramer, Philipp/v. Lewinski, Kai, 6. Aufl., Köln 2018 Google Scholar öffnen
  15. Beck’scher Online-Kommentar Arbeitsrecht, hrsg. von Rolfs, Christian/Giesen, Richard u.a., 53. Edition, München 01.09.2019 (zitiert: BeckOK/Bearbeiter, Arbeitsrecht § Rn.) Google Scholar öffnen
  16. Beck’scher Online-Kommentar Datenschutzrecht, hrsg. von Brink, Stefan/Wolff, Heinrich Amadeus, 29. Edition, München 01.02.2019 (zitiert: BeckOK/Bearbeiter, Datenschutzrecht Art./§ Rn.) Google Scholar öffnen
  17. Beck’scher Online-Kommentar Grundgesetz, hrsg. von Epping, Volker/Hillgruber, Christian, 41. Edition, München 15.05.2019 (zitiert: BeckOK/Bearbeiter, Grundgesetz Art. Rn.) Google Scholar öffnen
  18. Beck’scher Online-Kommentar VwVfG, hrsg. von Bader, Johann/Ronellenfitsch, Michael, 45. Edition, München 01.10.2019 (zitiert: BeckOK/Bearbeiter, VwVfG Art. Rn.) Google Scholar öffnen
  19. Beckschulze, Martin/Fackeldey, Arnd: Systematischer Aufbau von Betriebsvereinbarungen zum Schutz von Beschäftigtendaten, RDV 2013, 109-121 Google Scholar öffnen
  20. Bechtolf, Hans/Vogt, Niklas: Datenschutz in der Blockchain – eine Frage der Technik, ZD 2018, 66-71 Google Scholar öffnen
  21. Beermann, Dennis/Kersting, Martin: Digital geeignet?, Personalmagazin 02/2018, 10-14 Google Scholar öffnen
  22. Bergt, Matthias: Die Bestimmbarkeit als Grundproblem des Datenschutzrechts, ZD 2015, 365-371 Google Scholar öffnen
  23. Betz, Christoph: Automatisierte Sprachanalyse zum Profiling von Stellenbewerbern, ZD 2019, 148-152 Google Scholar öffnen
  24. Bettinghausen, Mina/Wiemers, Matthias: Bewerberdatenschutz nach neuem Datenschutzrecht – Einwilligung, Grundsätze für die Verarbeitung, Informationspflichten und Rechte des Bewerbers, DB 2018, 1277-1283 Google Scholar öffnen
  25. Biemann, Thorsten/Englmaier, Florian/Sliwka, Dirk/Weller, Ingo: People Analytics – Personaldaten als Erfolgsfaktor, PERSONALquarterly 03/2017, 8-15 Google Scholar öffnen
  26. Bilski, Nico/Schmid, Thomas: Verantwortungsfindung beim Einsatz maschinell lernender Systeme, NJOZ 2019, 657-661. Google Scholar öffnen
  27. Bischof, Elke/Intveen, Michael: Einsatz künstlicher Intelligenz durch Unternehmen – Allgemeine Beschreibung und Fragen des Einsatzes insb. in der Automobilindustrie, ITRB 2019, 134-140. Google Scholar öffnen
  28. Bissels, Alexander/Meyer-Michaelis Isabel/Schiller, Jan: Arbeiten 4.0: Big Data-Analysen im Personalbereich DB 2016, 3042-3049 Google Scholar öffnen
  29. Bönsch, R./Burger C.: KI übernimmt immer mehr Routinearbeiten, VDI nachrichten Nr. 49/50, 20-21 Google Scholar öffnen
  30. Bräutigam, Peter/Klindt, Thomas: Industrie 4.0, das Internet der Dinge und das Recht, NJW 2015, 1137-1142 Google Scholar öffnen
  31. ders./Schmidt-Wudy, Florian: Das geplante Auskunfts- und Herausgaberecht des Betroffenen nach Art. 15 der EU-Datenschutzgrundverordnung – Ein Diskussionsbeitrag zum anstehenden Trilog der EU-Gesetzgebungsorgane, CR 2015, 56-63 Google Scholar öffnen
  32. Bretthauer, Sebastian: Compliance-by-Design-Anforderungen bei Smart Data, ZD 2016, 267-274 Google Scholar öffnen
  33. Breyer, Patrick: Personenbezug von IP-Adressen – Internetnutzung und Datenschutz, ZD 2014, 400-405 Google Scholar öffnen
  34. Brinker, Ingo: War for Talents, NZKart 2015, 209-210 Google Scholar öffnen
  35. Brink, Stefan/Eckhardt, Jens: Wann ist ein Datum ein personenbezogenes Datum?, ZD 2015, 205-212 Google Scholar öffnen
  36. ders./Schwab, Sabrina: Die Private E-Mail-Nutzung am Arbeitsplatz, ArbRAktuell 2018, 111-114 Google Scholar öffnen
  37. Brisch, Klaus/Pieper, Fritz: Das Kriterium der „Bestimmbarkeit“ bei Big Data-Analyseverfahren, CR 2015, 724-729 Google Scholar öffnen
  38. Buchner, Benedikt: Grundsätze und Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung unter der DS-GVO, DuD 2016, 155-161 Google Scholar öffnen
  39. ders./Kühling, Jürgen: Die Einwilligung in der Datenschutzordnung 2018, DuD 2017, 544-548 Google Scholar öffnen
  40. Bundesministerium für Arbeit und Soziales: Weissbuch Arbeiten 4.0, http://www.bmas.de/SharedDocs/Downloads/DE/PDF-Publikationen/a883-weissbuch.pdf?__blob=publicationFile&v=4, Stand: 14.11.2019 Google Scholar öffnen
  41. Bunte, Stefan/Krohn-Grimberghe, Artus: Was bringt Big Data?, Zeitschrift Führung & Organisation 2014, 372-377 Google Scholar öffnen
  42. Bussche, Axel, Freiherr von dem/Voigt, Paul: Konzerndatenschutz, München 2019 Google Scholar öffnen
  43. Byers, Philipp: Die Zulässigkeit heimlicher Mitarbeiterkontrollen nach dem neuen Datenschutzrecht, NZA 2017, 1086-1091 Google Scholar öffnen
  44. ders.: Mitarbeiterkontrollen, 2016, München Google Scholar öffnen
  45. ders./Wenzel, Kathrin: Videoüberwachung am Arbeitsplatz nach dem neuen Datenschutzrecht, BB 2017, 2036-2040 Google Scholar öffnen
  46. Chandna-Hoppe, Katja: Beweisverwertung bei digitaler Überwachung am Arbeitsplatz unter Geltung des BDSG 2018 und der DS-GVO – Der gläserne Arbeitnehmer?, NZA 2018, 614-619 Google Scholar öffnen
  47. Columbus, Simon: Massive Datenschutzklage gegen Videoverleiher Netflix, https://netzpolitik.org/2009/massive-datenschutzklage-gegen-videoverleiher-netflix/, Stand: 15.11.2019 Google Scholar öffnen
  48. Culik, Nicolai/Döpke, Christian: Zweckbindungsgrundsatz gegen unkontrollierten Einsatz von Big-Data Anwendungen, ZD 2017, 226-230. Google Scholar öffnen
  49. Cummings, Catherine Malloy: How to Determine Regrettable Versus Non-Regrettable Turnover, Google Scholar öffnen
  50. https://www.linkedin.com/pulse/how-determine-regrettable-versus-non-regrettable-cummings, abgerufen am: 11.09.2019 Google Scholar öffnen
  51. Damman, Ulrich: Erfolge und Defizite der EU-Datenschutzgrundverordnung – Erwarteter Fortschritt, Schwächen und überraschende Innovationen, ZD 2016, 307-314 Google Scholar öffnen
  52. Datenethikkommission der Bundesregierung (Hrsg.): Gutachten der Datenethikkommission, Berlin 2019 (zitiert: Datenethikkommission, Gutachten 2019, S.) Google Scholar öffnen
  53. Däubler, Wolfgang: Gläserne Belegschaften, Bremen, 8. Aufl. 2019 Google Scholar öffnen
  54. ders.: Informationsbedarf versus Persönlichkeitsschutz – was muss, was darf der Arbeitgeber wissen? NZA 2017, 1481-1488 Google Scholar öffnen
  55. ders./Wedde, Peter/Weichert, Thilo/Sommer, Imke (Hrsg.): EU-Datenschutz-Grundverordnung und BDSG-neu, Frankfurt am Main 2018 (zitiert: DWWS/Bearbeiter, Art./§ Rn.) Google Scholar öffnen
  56. Deuster, Lisa: Automatisierte Entscheidungen nach der Datenschutz-Grundverordnung, PinG 2016, 75-78 Google Scholar öffnen
  57. Lanquillon, Carsten/Mallow/Hauke: Advanced Analytics mit Big Data in: Dorschel, Joachim (Hrsg.), Praxishandbuch Big Data, Wiesbaden 2015, 55-89 Google Scholar öffnen
  58. Düwell, Franz Josef (Hrsg.): Betriebsverfassungsgesetz, 5. Aufl., Baden-Baden 2018 Google Scholar öffnen
  59. Düwell, Franz Josef/Brink, Stefan: Beschäftigtendatenschutz nach der Umsetzung der Datenschutz-Grundverordnung: Viele Änderungen und wenig Neues, NZA 2017, 1081-1085 Google Scholar öffnen
  60. dies.: Die EU-Datenschutz-Grundverordnung und der Beschäftigtendatenschutz, NZA 2016, 665-668 Google Scholar öffnen
  61. Dzida, Boris: Big Data und Arbeitsrecht, NZA 2017, 541-546 Google Scholar öffnen
  62. ders.: Der neue Beschäftigtendatenschutz – Erste Erfahrungen aus der Praxis, BB 2018, 2677-2684 Google Scholar öffnen
  63. ders./Grau, Timon: Beschäftigtendatenschutz nach der Datenschutzgrundverordnung und dem neuen BDSG, DB 2018, 189-194 Google Scholar öffnen
  64. ders./Groh, Naemi: Diskriminierung nach dem AGG beim Einsatz von Algorithmen im Bewerbungsverfahren, NJW 2018, 1917-1922 Google Scholar öffnen
  65. dies.: People Analytics im Personalbereich - Rechtliche Risiken beim Einsatz von Algorithmen im Betrieb, ArbRB 2018, 179-182 Google Scholar öffnen
  66. Eckert, Daniel: Diese Arbeitgeber sind für Deutsche besonders attraktiv, https://www.welt.de/wirtschaft/karriere/article174855200/Fluktuation-Deutsche-wechseln-haeufiger-den-Job.html, Stand: 15.11.2019 Google Scholar öffnen
  67. Eckhardt, Jens/Kramer, Rudi: Auftragsdatenverarbeitung beim Einsatz von Persönlichkeitsanalysetools, DuD 2016, 144-149 Google Scholar öffnen
  68. Ehmann, Eugen/Selmayr, Martin (Hrsg.): Datenschutz-Grundverordnung, 2. Aufl., München 2018 Google Scholar öffnen
  69. Ehmann, Horst: Über Datenverarbeitung zur Generalklausel betrieblicher Mitbestimmung – Zugleich kritische Anmerkung zur Kienzle-Schreiber- und Opel-PAISY – Entscheidung, ZfA 1986, 357-401. Google Scholar öffnen
  70. Erfurter Kommentar zum Arbeitsrecht, hrsg. von Müller-Glöge, Preis u.a., 20. Aufl., München 2020, (zitiert: ErfKzA/Bearbeiter, § Rn.) Google Scholar öffnen
  71. Ernst, Christian: Algorithmische Entscheidungsfindung und personenbezogene Daten, JZ 2017, 1026-1036 Google Scholar öffnen
  72. Ernst, Stefan: Die Einwilligung nach der Datenschutzgrundverordnung – Anmerkungen zur Definition nach Art. 4 Nr. 11 DS-GVO, ZD 2017, 110-114 Google Scholar öffnen
  73. ders.: Social Networks und Arbeitnehmer-Datenschutz, NJOZ 2011, S. 953-958 Google Scholar öffnen
  74. EU-Kommission: Fact sheet Questions and Answers – General Data Protection Regulation, Brüssel, 24.01.2018 Google Scholar öffnen
  75. Feige, Jörg: Personaldaten(über)fluss – Konzerne als illegal Datensammler? Datenübermittlungen in Konzern- und Matrixstrukturen innerhalb Europas, ZD 2015, 116-123 Google Scholar öffnen
  76. Feldmann, Thorsten: Unterliegen Arbeitgeber der Pflicht zur Vorratsdatenspeicherung gem. § 113a TKG? Erwiderung auf Koch, NZA 2008, 911, NZA 2008, 1398-1399 Google Scholar öffnen
  77. Feld, Thomas/Jost, Wolfram/Scheer, August-Wilhelm: Die nächste Generation von Unternehmensanwendungen, Zeitschrift Führung & Organisation 2014, 364-371 Google Scholar öffnen
  78. Forgó, Nikolaus/Helfrich, Marcus/Schneider, Jochen (Hrsg.): Betrieblicher Datenschutz, 3. Aufl., München 2019 Google Scholar öffnen
  79. Forgó, Nikolaus/Hänold, Stefanie/Schütze, Benjamin: The Principle of Purpose Limitation and Big Data in: Corrales, Marcelo u.a. (Hrsg.), New Technology, Big Data and the Law, Luxemburg 2017, 17-42 Google Scholar öffnen
  80. Franzen, Martin: Datenschutz-Grundverordnung und Arbeitsrecht, EuZA 2017, 313-350 Google Scholar öffnen
  81. Franzen, Martin/Gallner, Inken/Oetker, Hartmut (Hrsg.): Kommentar zum Europäischen Arbeitsrecht, 3. Aufl., München 2020 Google Scholar öffnen
  82. Gallwas, Hans-Ullrich: Der allgemeine Konflikt zwischen dem Recht auf informationelle Selbstbestimmung und der Informationsfreiheit, NJW 1992, 2785-2790 Google Scholar öffnen
  83. Gaul, Björn/Bonanni, Andrea/Naumann, Eva: Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats bei der Anwendung von Punkteschemata für die Sozialauswahl, BB 2006, 549-553 Google Scholar öffnen
  84. Gaul, Dieter: Der betriebsverfassungsrechtliche Persönlichkeitsschutz des § 87 Abs. 1 Ziff 6 BetrVG, RDV 1987, 109-118 Google Scholar öffnen
  85. Gausling, Tina: Künstliche Intelligenz im Anwendungsbereich der Datenschutz-Grundverordnung, PinG 2019, 61-70 Google Scholar öffnen
  86. Gehring, Frank/Bruder, Marcel: Fluktuation: warum Mitarbeiter kündigen, https://www.saatkorn.com/fluktuation-warum-mitarbeiter-kuendigen/, Stand: 15.11.2019 Google Scholar öffnen
  87. Geminn, Christian/Roßnagel, Alexander: „Privatheit“ und „Privatsphäre“ aus der Perspektive des Rechts – ein Überblick, JZ 2015, 703-709 Google Scholar öffnen
  88. Geppert, Nadine: Big Data – Ungenutzte Chancen und bestehender Handlungsbedarf, in: Tager, Jürgen (Hrsg.), Tagungsband Herbstakademie 2017: Recht 4.0 – Innovationen aus den rechtswissenschaftlichen Laboren, Oldenburg 2017, 733-745 Google Scholar öffnen
  89. Gerberding, Johannes/Wagner, Gert: Qualitätssicherung für „Predictive Analytics“ durch digitale Algorithmen, ZRP 2019, 116-119 Google Scholar öffnen
  90. Geschonneck, Alexander/Meyer, Jörg/Scheben, Barbara: Anonymisierung im Rahmen der forensischen Datenanalyse, BB 2011, 2677-2680 Google Scholar öffnen
  91. Göpfert, Burkard/Dußmann, Andreas: Recruiting und Headhunting in der digitalen Arbeitswelt – Herausforderungen für die arbeitsrechtliche Praxis, NZA-Beilage 2016, 41-46 Google Scholar öffnen
  92. Gola, Peter (Hrsg.): Datenschutz-Grundverordnung, Kommentar, 2. Aufl., München 2018 Google Scholar öffnen
  93. ders.: Der „neue“ Beschäftigtendatenschutz nach § 26 BDSG n. F., BB 2017, 1462-1472 Google Scholar öffnen
  94. ders.: Handbuch Beschäftigtendatenschutzrecht, 8. Aufl., Heidelberg 2019 Google Scholar öffnen
  95. ders./Heckmann, Dirk (Hrsg.): Bundesdatenschutzgesetz, Kommentar, 13. Aufl., München 2019 Google Scholar öffnen
  96. ders./Pötters, Stephan: Die Verarbeitung von Beschäftigtendaten im Rahmen betriebsverfassungsrechtlicher Aufgaben nach § 26 Abs. 1 S. 1 BDSG-n.F., RDV 2017, 111-116 Google Scholar öffnen
  97. Gola, Peter/Pötters, Stephan/Thüsing, Gregor: Art. 82 DSGVO: Öffnungsklausel für nationale Regelungen zum Beschäftigtendatenschutz - Warum der deutsche Gesetzgeber jetzt handeln muss, RDV 2016, 57-61 Google Scholar öffnen
  98. Göpfert, Burkard/Koops, Christian: E-Recruiting über soziale Netzwerke – Herausforderungen für die arbeitsrechtliche Praxis, ArbRAktuell 2017, 185-188 Google Scholar öffnen
  99. Grafenstein, Maximilian von: Das Zweckbindungsprinzip zwischen Innovationsoffenheit und Rechtssicherheit, DuD 2015, 789-795 Google Scholar öffnen
  100. Grimm, Detlef: Die „Rahmenbetriebsvereinbarung-DSGVO“ als Mittel zur Umsetzung der neuen Datenschutzvorgaben – Teil 1, ArbRB 2018, 78-82 Google Scholar öffnen
  101. ders./Göbel, Malte: Das Arbeitnehmerdatenschutzrecht in der DSGVO und dem BDSG neuer Fassung, jM 2018, 278-285 Google Scholar öffnen
  102. ders./Schiefer, Jennifer: Videoüberwachung am Arbeitsplatz, RdA 2009, S. 329-344 Google Scholar öffnen
  103. Grimm, Dieter: Der Datenschutz vor einer Neuorientierung, JZ 2013, 585 Google Scholar öffnen
  104. Groß, Nadja/Gressel, Jacqueline: Entpersonalisierte Arbeitsverhältnisse als rechtliche Herausforderung – Wenn Roboter zu Kollegen und Vorgesetzten werden, NZA 2016, 990-996 Google Scholar öffnen
  105. Grützner, Thomas/Jakob, Alexander (Hrsg.): Compliance von A-Z, 2. Aufl., München 2015 Google Scholar öffnen
  106. Haag, Michael: Kollaboratives Arbeiten mit Robotern – Vision und realistische Perspektive, in: Botthof, Alfons/Hartmann, Ernst Andreas (Hrsg.): Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0, Heidelberg, 2015 Google Scholar öffnen
  107. Härting, Niko: Zweckbindung und Zweckänderung im Datenschutzrecht, NJW 2015, 3284-3288 Google Scholar öffnen
  108. Hammersen, Jens/Eisenried, Ulrich: Ist „Redlining“ in Deutschland erlaubt? Plädoyer für eine weite Auslegung des Auskunftsanspruchs, ZD 2014, 342-345 Google Scholar öffnen
  109. Hartmann, Frank/Prinz, Matthias: Immaterialgüterrechtlicher Schutz von Systemen Künstlicher Intelligenz, WRP 2018, 1431-1438 Google Scholar öffnen
  110. Hartmann, Sabine: DHL testet erfolgreich Augmented Reality-Anwendung im Lagerbetrieb, http://www.dpdhl.com/de/presse/pressemitteilungen/2015/dhl_testet_augmented_reality-anwendung.html, Stand: 25.10.2019 Google Scholar öffnen
  111. Hassel, Volker: Schlechte Führung verursacht 105 Milliarden Euro Schaden, https://www.arbeit-und-arbeitsrecht.de/schlagzeilen/schlechte-fuehrung-verursacht-105-milliarden-euro-schaden/2017/03/28, Stand: 18.11.2019 Google Scholar öffnen
  112. Heißner, Stefan/Schaffer, Stefan: Compliance in der First Line of Denfense - Grundlagen und Einsatzfelder von Embedded Compliance - Warum Compliance noch enger in die "First Line of Denfense" integriert werden muss. Und wie das gerade inmitten der Digitalisierung gelingen kann., CCZ 2018, 147-152 Google Scholar öffnen
  113. Hennemann, Moritz: Personalisierte Medienangebote im Datenschutz- und Vertragsrecht, ZUM 2017, 544-552 Google Scholar öffnen
  114. Herberger, Maximilian: „Künstliche Intelligenz“ und Recht – Ein Orientierungsversuch, NJW 2018, 2825-2829 Google Scholar öffnen
  115. Herfs-Röttgen, Ebba: Rechtsfragen rund um die Personalakte, NZA 2013, 478-482. Google Scholar öffnen
  116. Hill, Peter W.: Using Assessment Data to Lead Teaching and Learning, in: Blankstein, Alan/Houston, Paul/Cole, Robert (Hrsg.), Data Enhanced Leadership, California 2010, 51-75 Google Scholar öffnen
  117. Höller, Heinz-Peter: Mining the Enterprise Social Graph, CuA 5/2016, 8-13 Google Scholar öffnen
  118. Höller, Heinz-Peter/Wedde, Peter: Die Vermessung der Belegschaft – Mining the Enterprise Social Graph, Mitbestimmungspraxis Nr. 10, Hans Böckler Stiftung, Januar 2018 Google Scholar öffnen
  119. Hofert, Eduard: Blockchain-Profiling, ZD 2017, S. 161-166 Google Scholar öffnen
  120. Hoffer, Raoul/Lehr, Leo Alexander: Onlineplattformen und Big Data auf dem Prüfstand – Gemeinsame Betrachtung der Fälle Amazon, Google und Facebook, NZKart 2019, 10-20 Google Scholar öffnen
  121. Hofmann, Johanna M.: Anforderungen aus DS-GVO und NIS-RL an das Cloud-Computing, ZD-Aktuell 2017, 05488 Google Scholar öffnen
  122. dies./Johannes, Paul C.: DS-GVO: Anleitung zur autonomen Auslegung des Personenbezugs, ZD 2017, 221-226. Google Scholar öffnen
  123. Hofmann, Kai: Smart Factory – Arbeitnehmerdatenschutz in der Industrie 4.0, ZD 2016, 12-17 Google Scholar öffnen
  124. Holland, Martin: Amazon: KI zur Bewerbungsprüfung benachteiligte Frauen, https://www.heise.de/newsticker/meldung/Amazon-KI-zur-Bewerbungspruefung-benachteiligte-Frauen-4189356.html, Stand: 18.11.2019 Google Scholar öffnen
  125. Holthaus, Christian/Park, Young-kul/Stock-Homburg, Ruth: People Analytics und Datenschutz – Ein Widerspruch?, DuD 2015, 676-681 Google Scholar öffnen
  126. Hornung, Gerrit: Erosion traditioneller Prinzipien des Datenschutzrechts durch Big Data, in: Hoffmann-Riem, Wolfgang (Hrsg.), Big Data – Regulative Herausforderungen, Baden-Baden 2018, S. 81-98 Google Scholar öffnen
  127. ders.:/Herfurth, Constantin: Datenschutz bei Big Data – Rechtliche und politische Implikationen, in: König, Christian/Schröder, Jette/Wiegand, Erich (Hrsg.), Big Data – Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen, Wiesbaden 2018, 149-183 Google Scholar öffnen
  128. Huck, Winfried/Müller, Martin (Hrsg.): Verwaltungsverfahrensgesetz, 2. Aufl., München 2016 Google Scholar öffnen
  129. Huff, Julian/Mühlbauer, Daniel/Süß, Julian/Hofmuth, Matthias/Isermann, Britta/Tronsberg, Julia: Increasing Employee Retention with People Analytics – Case Study: Flixbus, München 2018 Google Scholar öffnen
  130. Jacobs, Christoph/Lange-Hausstein, Christian: Datenschutzrechtliche Vorgaben des EuGH für Big Data und Direktmarketing, ITRB 2017, 39-42 Google Scholar öffnen
  131. Jarass, Hans D. (Hrsg.): Charta der Grundrechte der Europäischen Union, 3. Aufl., München 2016 Google Scholar öffnen
  132. Kainer, Friedemann/Weber, Christian: Datenschutzrechtliche Aspekte des Talentmanagements, BB 2017, 2740 Google Scholar öffnen
  133. Kaiser, Stephan/Kraus, Hans: Big Data im Personalmanagement, Zeitschrift Führung & Organisation 2014, S. 379-385 Google Scholar öffnen
  134. Karg, Moritz: Anonymität, Pseudonyme und Personenbezug revisited?, DuD 2015, 520-526 Google Scholar öffnen
  135. ders: Die Renaissance des Verbotsprinzips im Datenschutz, DuD 2013, 75-79 Google Scholar öffnen
  136. Kempter, Michael/Steinat, Björn: Compliance – arbeitsrechtliche Gestaltungsinstrumente und Auswirkungen in der Praxis, NZA 2017, 1505-1512 Google Scholar öffnen
  137. Kiesche, Eberhard/Wilke, Matthias: Neue Überwachungsformen in Call-Centern, CuA 4/2012, 5-11 Google Scholar öffnen
  138. Kilian, Wolfgang/Heussen, Benno (Hrsg.): Computerrechts-Handbuch, 34. EL, München Mai 2018 Google Scholar öffnen
  139. Klösel, Daniel/Mahnhold Thilo: Die Zukunft der datenschutzrechtlichen Betriebsvereinbarung – Mindestanforderungen und betriebliche Ermessensspielräume nach DS-GVO und BDSG nF, NZA 2017, 1428-1433 Google Scholar öffnen
  140. Knaut, Carsten: Daten lügen nicht, Personalmagazin 01/2018, 52-56 Google Scholar öffnen
  141. Koch, Frank A.: Big Data und der Schutz der Daten - Über die Unvereinbarkeit des deutschen und europäischen Datenschutzrechts mit Big Data, ITRB 2015, 13-20 Google Scholar öffnen
  142. Kömpf, Nicola/Kunz, Holger: Kontrolle der Nutzung von Internet und E-Mail am Arbeitsplatz in Frankreich und in Deutschland, NZA 2007, 1341-1346 Google Scholar öffnen
  143. Körner, Marita: Die Datenschutz-Grundverordnung und nationale Regelungsmöglichkeiten für Beschäftigtendatenschutz, NZA 2016, 1383-1386 Google Scholar öffnen
  144. Kompenhans, Heiner/Wermelt, Andreas: „Big Data“ – Potenziale für innovative Abschlussprüfungen, BB 2018, 299-303 Google Scholar öffnen
  145. Kopp, Reinhold/Sokoll, Karen: Wearables am Arbeitsplatz – Einfallstore für Alltagsüberwachung? NZA 2015, 1352-1359 Google Scholar öffnen
  146. Korinth, Michael H.: Datenschutz-Grundverordnung – Was ändert sich für den Betriebsrat?, ArbRB 2018, 47-50 Google Scholar öffnen
  147. Kort, Michael: Arbeitnehmerdatenschutz gemäß der EU-Datenschutz-Grundverordnung, DB 2016, 711-716 Google Scholar öffnen
  148. ders.: Der Beschäftigtendatenschutz gem. § 26 BDSG-neu, ZD 2017, 319-323 Google Scholar öffnen
  149. ders.: Die Bedeutung der neueren arbeitsrechtlichen Rechtsprechung für das Verständnis des neuen Beschäftigtendatenschutzes, NZA 2018, 1097-1105 Google Scholar öffnen
  150. ders.: EDV und betriebsverfassungsrechtliche Mitbestimmung. Die Rechtsprechung des BAG zu § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG bei der Einführung automatisierter Datenverarbeitung, CR 1987, 300-309 Google Scholar öffnen
  151. ders.: Eignungsdiagnose von Bewerbern unter der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO), NZA-Beilage 2016, 62-71 Google Scholar öffnen
  152. ders.: Neuer Beschäftigtendatenschutz und Industrie 4.0 - Grenzen einer „Rundumüberwachung“ angesichts der Rechtsprechung, der DSGVO und des BDSG nF, RdA 2018, 24-33 Google Scholar öffnen
  153. Kramer, Stefan: Folgen der EGMR-Rechtsprechung für eine IT-Kontrolle bei Privatnutzungsverbot, NZA 2018, 637-640 Google Scholar öffnen
  154. Krause, Rüdiger: BMAS Forschungsbericht 482: Digitalisierung und Beschäftigtendatenschutz, Göttingen 2016 Google Scholar öffnen
  155. ders.: Herausforderung Digitalisierung der Arbeitswelt und Arbeiten 4.0, NZA-Beilage 2017, 53-59 Google Scholar öffnen
  156. Kremer, Sascha: Das Auskunftsrecht der betroffenen Person in der DSGVO – Eine sorgfältige Aufbereitung für die Praxis im Unternehmen, CR 2018, 560-569 Google Scholar öffnen
  157. Krohm, Niclas: Abschied vom Schriftformgebot der Einwilligung, ZD 2016, 368-373 Google Scholar öffnen
  158. Krügel, Tina: Das personenbezogene Datum nach der DS-GVO, ZD 2017, 455-460 Google Scholar öffnen
  159. Kühling, Jürgen/Buchner, Benedikt (Hrsg.): Datenschutz-Grundverordnung/BDSG, 2. Aufl., München 2018 Google Scholar öffnen
  160. ders./Klar, Manuel: Anmerkung zu EuGH 19.10.2016 – C-582/14 – Breyer, ZD 2017, 24-29 Google Scholar öffnen
  161. ders.: Neues Bundesdatenschutzgesetz – Anpassungsbedarf bei Unternehmen, NJW 2017, 1985-1990 Google Scholar öffnen
  162. ders./Martini, Mario: Die Datenschutz-Grundverordnung: Revolution oder Evolution im europäischen und deutschen Datenschutzrecht?, EuZW 2016, 448-454 Google Scholar öffnen
  163. Kugelmann, Dieter: Datenfinanzierte Internetangebote – Regelungs- und Schutzmechanismen der DSGVO, DuD 2016, 566-570 Google Scholar öffnen
  164. Laney, Doug: 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety, https://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf, Stand: 25.10.2019 Google Scholar öffnen
  165. Lanquillon, Carsten/Mallow/Hauke: Advanced Analytics mit Big Data in: Dorschel, Joachim (Hrsg.), Praxishandbuch Big Data, Wiesbaden 2015, 55-89 Google Scholar öffnen
  166. Laue Philip/Kremer Sascha: Das neue Datenschutzrecht in der betrieblichen Praxis, 2. Aufl. Baden-Baden 2019 Google Scholar öffnen
  167. Lepperhoff, Niels: Dokumentationspflichten in der DS-GVO, RDV 2016, 197-203 Google Scholar öffnen
  168. Lewinski, Kai von/de Barros Fritz, Raphael: Arbeitgeberhaftung nach dem AGG infolge des Einsatzes von Algorithmen bei Personalentscheidungen, NZA 2018, 620-625 Google Scholar öffnen
  169. Liekenbrock, Bernhard: Digital Tax Compliance - Praxishinweise zur technischen Umsetzung von Tax Compliance Management Systemen, Ubg 2018, 43-53 Google Scholar öffnen
  170. Linardatos, Dimitrios: Künstliche Intelligenz und Verantwortung, ZIP 2019, 504-509 Google Scholar öffnen
  171. Lücke, Oliver: Der Einsatz von KI in der und durch die Unternehmensleitung – „Lieutenant Commander Data“ on bord oder natural intelligence still needed? BB 2019, 1986-1994 Google Scholar öffnen
  172. ders.: Die Betriebsverfassung in Zeiten der DS-GVO – „Bermuda-Dreieck“ zwischen Arbeitgeber, Betriebsräten und Datenschutzbeauftragten!? NZA 2019, 659-670 Google Scholar öffnen
  173. Lüthge, Henrik/Springer, Nina: Vollständige Digitalisierung von Personalakten: Rechtslage, Risiken und Sicherheitsvorkehrungen bei der Vernichtung von Unterlagen mit Schriftformerfordernis, BB 2017, 1397-1404 Google Scholar öffnen
  174. Lützeler, Martin/Kopp Désirée: HR mit System: Bewerbermanagement-Tools, ArbRAktuell 2015, 491-494 Google Scholar öffnen
  175. Lüüs, Sven: Die berechnete Gesellschaft, https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/diskriminierung-die-berechnete-gesellschaft-1.4240089, Stand: 18.11.2019 Google Scholar öffnen
  176. Maaßen, Stefan: „Angemessene Geheimhaltungsmaßnahmen“ für Geschäftsgeheimnisse, GRUR 2019, 352-360 Google Scholar öffnen
  177. Marler, Janet/Boudreau, John: An evidence-based review of HR Analytics, in Poole, Michael u.a. (Hrsg.): The International Journal of Human Resource Management, Abingdon 2017, Vol. 28, NO. 1, 3-26 Google Scholar öffnen
  178. Marnau, Ninja: Anonymisierung, Pseudonymisierung und Transparenz für Big Data, DuD 2016, 428-433 Google Scholar öffnen
  179. Martini, Mario: Algorithmen als Herausforderung für die Rechtsordnung, JZ 2017, 1017-1025 Google Scholar öffnen
  180. ders.:/Botta, Jonas: Iron Man am Arbeitsplatz? – Exoskelette zwischen Effizienzstreben, Daten- und Gesundheitsschutz, NZA 2018, 625-637 Google Scholar öffnen
  181. ders./Wenzel, Michael: „Once only“ versus „only once“: Das Prinzip einmaliger Erfassung zwischen Zweckbindungsgrundsatz und Bürgerfreundlichkeit, DVBl 2017, 749-758 Google Scholar öffnen
  182. ders./Weinzierl, Quirin: Die Blockchain-Technologie und das Recht auf Vergessenwerden, NVwZ 2017, 1251, 1259 Google Scholar öffnen
  183. Maschmann, Frank: Datenschutzgrundverordnung: Quo vadis Beschäftigtendatenschutz?, DB 2016, 2480-2486 Google Scholar öffnen
  184. ders.: Führung und Mitarbeiterkontrolle nach neuem Datenschutzrecht, NZA-Beilage 2018, 115-124 Google Scholar öffnen
  185. ders./Fritz, Hans-Joachim (Hrsg.): Matrixorganisationen, München, 2019 Google Scholar öffnen
  186. ders.: Verarbeitung personenbezogener Entgeltdaten und neuer Datenschutz, BB 2019, 626-636 Google Scholar öffnen
  187. Masing, Johannes: Herausforderungen des Datenschutzes, NJW 2012, 2305-2311 Google Scholar öffnen
  188. Maties, Martin: Arbeitnehmerüberwachung mittels Kamera?, NJW 2008, 2219-2225 Google Scholar öffnen
  189. Mau, Steffen: Das metrische Wir, Berlin, 2. Auflage 2017 Google Scholar öffnen
  190. Maunz, Theodor/Dürig, Günter (Hrsg.): Grundgesetz-Kommentar, 87. EL, München 2019 Google Scholar öffnen
  191. McPherson, Jason: A data driven approach to understanding employee turnover, https://www.cultureamp.com/blog/a-data-driven-approach-to-understanding-employee-turnover/, Stand: 18:11.2019 Google Scholar öffnen
  192. Merlot, Julia: Erfolgreiche Teamarbeit - Diesen Typ braucht jede Gruppe, http://www.spiegel.de/wissenschaft/mensch/marsmission-der-nasa-das-geheimnis-guter-teamarbeit-a-1253717.html, Stand: 18.11.2019 Google Scholar öffnen
  193. Michel, Steffen: Die Grenzen der Algorithmen, spezial Recruiting 06/18, 34-35 Google Scholar öffnen
  194. Milstein, Alexander: Search Engine Bias als Rechtsproblem, CR 2013, 721-727 Google Scholar öffnen
  195. Moos, Flemming/Rothkegel, Tobias: Nutzung voon Scoring-Diensten im Online-Versandhandel – Scoring-Verfahren im Spannungsfeld von BDSG, AGG und DS-GVO, ZD 2016, 561-568 Google Scholar öffnen
  196. Morasch, Olga: Datenverarbeitung im Beschäftigungskontext – Zur Reichweite der Öffnungsklausel nach Art. 88 DSGVO, Baden-Baden 2019 (zugl. Diss. Regensburg 2018) Google Scholar öffnen
  197. Mühlbauer, Daniel/Huff, Julian/Süß, Julian: People Analytics und Arbeit 4.0 in: Werther, Simon/Bruckner, Laura (Hrsg.), Arbeit 4.0 aktiv gestalten, München 2018, 107-131 Google Scholar öffnen
  198. Müller, Carsten M.: Digital und sicher: Die Personalakte, CuA 2018, Nr. 7-8, 30-33 Google Scholar öffnen
  199. Münchener Kommentar BGB: Band 1, hrsg. von Säcker, Jürgen/Rixecker, Roland u.a., 8. Aufl., München 2018 (zitiert: MüKo/Bearbeiter, § Rn.) Google Scholar öffnen
  200. Nebel, Maxi: Big Data und Datenschutz in der Arbeitswelt, ZD 2018, 520-524 Google Scholar öffnen
  201. Neufang, Sebastian: Digital Compliance – Wie digitale Technologien Compliance-Verstöße vorhersehen, IRZ 2017, 249-254 Google Scholar öffnen
  202. Neufeld, Tobias/Elking, Lennart: Das Recht des Betriebsrats auf Arbeitnehmerbefragungen – Existenz und Grenzen, NZA 2013, 1169-1176 Google Scholar öffnen
  203. ders.:/Glugla, Catharina: Big Data & künstliche Intelligenz in der Personalrekrutierung, Markt&Technik 39/2018, 40-41 Google Scholar öffnen
  204. Niklas, Thomas/Thurn, Lukas: Arbeitswelt 4.0 – Big Data im Betrieb, BB 2017, 1589-1596 Google Scholar öffnen
  205. Nipperdey, Peter: Rechtsprechung und Praxis der Mitbestimmung bei der Personaldatenverarbeitung, CR 1987, 434-438 Google Scholar öffnen
  206. Ochs, Carsten/Richter, Philipp/Uhlmann, Markus: Technikgestaltung demokratisieren – Partizipatives Privacy by Design, ZD-Aktuell 2016, 05424 Google Scholar öffnen
  207. Ohrtmann, Jan-Peter/Schwiering, Sebastian: Big Data und Datenschutz – Rechtliche Herausforderungen und Lösungsansätze, NJW 2014, 2984-2989 Google Scholar öffnen
  208. Paal, Boris/Hennemann, Moritz: Big Data im Recht, NJW 2017, 1697-1701 Google Scholar öffnen
  209. Paal, Boris P./Pauly, Daniel A. (Hrsg.): Datenschutz-Grundverordnung Bundesdatenschutzgesetz, 2. Aufl., München 2018 Google Scholar öffnen
  210. Pahlen-Brandt, Ingrid: Zur Personenbezogenheit von IP-Adressen, K&R 2008, 288-291 Google Scholar öffnen
  211. Peck, Don: They’re Watching You at Work, http://tinyurl.com/oekcqdn, Stand: 18.11.2019 Google Scholar öffnen
  212. Petry, Thorsten/Jäger, Wolfgang: “Digital HR” gestalten, Personalmagazin 05/2018, 52-57 Google Scholar öffnen
  213. Plath, Kai-Uwe (Hrsg): DSGVO/BDSG Kommentar, Köln, 3. Auflage 2018 Google Scholar öffnen
  214. Poppenhäger, Holger: Informationelle Gewaltenteilung, Zulässigkeit und Grenzen der Nutzung personenbezogener Daten für statistische Zwecke und Zwecke des Verwaltungsvollzugs, NVwZ 1992, 149-151 Google Scholar öffnen
  215. Raif, Alexander: Beschäftigtendatenschutz: Wird alles neu bei der Arbeitnehmerkontrolle? ArbR Aktuell 2010, 359-362 Google Scholar öffnen
  216. Reindl, Cornelia/Krügl, Stefanie: People Analytics in der Praxis – Mit Datenanalyse zu besseren Entscheidungen im Personalmanagement, Freiburg, 2017 Google Scholar öffnen
  217. Richardi, Reinhard (Hrsg.): Betriebsverfassungsgesetz, 16. Aufl., München 2018 Google Scholar öffnen
  218. Richter, Philipp: Datenschutz zwecklos? – Das Prinzip der Zweckbindung im Ratsentwurf der DSGVO, DuD 2015, 735-740 Google Scholar öffnen
  219. ders.: Big Data, Statistik und die Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2016, 581-586 Google Scholar öffnen
  220. Roßnagel, Alexander: Big Data – Small Privacy? - Konzeptionelle Herausforderungen für das Datenschutzrecht, ZD 2013, 562-567 Google Scholar öffnen
  221. ders.: EU-Datenschutz-Grundverordnung, Baden-Baden, 2017 Google Scholar öffnen
  222. ders./Geminn, Christian/Jandt, Silke/Richter, Philipp: Datenschutzrecht 2016 – „Smart“ genug für die Zukunft?, Kassel 2016 Google Scholar öffnen
  223. ders.: Kein „Verbotsprinzip“ und kein „Verbot mit Erlaubnisvorbehalt“ im Datenschutzrecht, NJW 2019, 1-5 Google Scholar öffnen
  224. ders./Nebel, Maxi/Richter, Philipp: Was bleibt vom Europäischen Datenschutzrecht? Überlegungen zum Ratsentwurf der DS-GVO, ZD 2015, 455-460 Google Scholar öffnen
  225. ders.: Pseudonymisierung personenbezogener Daten, ZD 2018, 243-247 Google Scholar öffnen
  226. ders.: Rechtsfragen eines Smart Data-Austauschs, NJW 2017, S. 10-15 Google Scholar öffnen
  227. Rudkowski, Lena: „Predictive Policing“ am Arbeitsplatz NZA 2019, S. 72-77 Google Scholar öffnen
  228. Ruhland, Robert Malte: Big Data in mitbestimmten Unternehmen – Fallstricke und Lösungen, in: Taeger, Jürgen (Hrsg.), Tagungsband Herbstakademie 2014: Big Data & Co, Oldenburg 2014, 89-103 Google Scholar öffnen
  229. SAP News: Embedded Compliance: Was ist das und was nützt es?, https://news.sap.com/germany/2017/05/embedded-compliance/, Stand: 25.10.2018 Google Scholar öffnen
  230. Schaar, Katrin: DS-GVO: Geänderte Vorgaben für die Wissenschaft, ZD 2016, 224-226 Google Scholar öffnen
  231. Schantz, Peter: Die Datenschutz-Grundverordnung – Beginn einer neuen Zeitrechnung im Datenschutzrecht, NJW 2016, 1841-1847 Google Scholar öffnen
  232. ders./Wolff, Heinrich Amadeus (Hrsg.): Das neue Datenschutzrecht, München 2017 Google Scholar öffnen
  233. Schefzig, Jens: Big Data = Personal Data? Der Personenbezug von Daten bei Big Data-Analysen, in Taeger, Jürgen (Hrsg.), Tagungsband Herbstakademie 2014: Big Data & Co, Oldenburg 2014S. 103-118 Google Scholar öffnen
  234. ders.: Big Data = Personal Data? Der Personenbezug von Daten bei Big Data-Analysen, K&R 2014, 772-778 Google Scholar öffnen
  235. Scheja, Katharina: Schutz von Algorithmen in Big Data Anwendung, CR 2018, 485-492 Google Scholar öffnen
  236. Schmitz, Barbara: Der Abschied vom Personenbezug, ZD 2018, 5-8. Google Scholar öffnen
  237. Schmitz, Leonard/Weber, Henri: Moderne Personalbeschaffung – Möglichkeiten, Veränderungen und arbeitsrechtliche Grenzen durch das AGG, AuA 2015, 703-706 Google Scholar öffnen
  238. Schneider, Jochen (Hrsg.): Datenschutz, 2. Aufl. München 2019 Google Scholar öffnen
  239. ders. (Hrsg.): Handbuch EDV-Recht, München, 5. Aufl. 2017 Google Scholar öffnen
  240. ders.: Hat die Privatsphäre noch eine Chance? ZD 2015, 245-246 Google Scholar öffnen
  241. Schrey Joachim/Kielkowski, Jacek: Die datenschutzrechtliche Betriebsvereinbarung in DS-GVO und BDSG 2018 - Viel Lärm um Nichts? BB 2018, 629-635 Google Scholar öffnen
  242. Schürmann, Lukas: Was Sie googeln müssen, damit Google Ihnen einen Job anbietet, http://www.spiegel.de/karriere/foobar-so-arbeitet-googles-verstecktes-recruiting-tool-a-1051330.html, Stand: 18.11.2019 Google Scholar öffnen
  243. Schütze, Benjamin: EU: ENISA veröffentlicht Bericht zu Privacy by Design in Big Data, ZD-Aktuell 2016, 05015 Google Scholar öffnen
  244. Schulz, Sebastian: Privacy by Design, CR 2012, 204-208 Google Scholar öffnen
  245. Schwartmann, Rolf/Weiß, Steffen (Hrsg.): Whitepaper zur Pseudonymisierung der Fokusgruppe Datenschutz, Digital Gipfel Ludwigshafen 2017 Google Scholar öffnen
  246. Schwarz, Lea-Christina: Datenschutzrechtliche Zulässigkeit des Pre-Employment Screening – Rechtliche Grundlagen und Einschränkungen der Bewerberüberprüfung durch Arbeitgeber, ZD 2018, 355, 356 Google Scholar öffnen
  247. Siepermann, Christoph: Enterprise-Resource-Planning-System, Gabler Wirtschaftslexikon, https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/enterprise-resource-planning-system-51587, Stand: 15.11.2019 Google Scholar öffnen
  248. Simitis, Spiros/Hornung, Gerrit/Spiecker gen. Döhmann, Indra (Hrsg.): Datenschutzrecht, Baden-Baden 2019 Google Scholar öffnen
  249. ders.: Mitbestimmung als Regulativ einer technisierten Kontrolle von Arbeitnehmern, NJW 1985, 401-408 Google Scholar öffnen
  250. Spindler, Gerald: Text und Data Mining – urheber – und datenschutzrechtliche Fragen, GRUR 2016, 1112-1120 Google Scholar öffnen
  251. Söbbing, Thomas: Deep Learning: Wenn künstliche Intelligenz lernt – kann das durchaus rechtliche Relevanz haben, K&R 2019, 164-169 Google Scholar öffnen
  252. ders.: Künstliche Intelligenz im HR-Recruiting-Prozess: Rechtliche Rahmenbedingungen und Möglichkeiten, InTeR 2018, 64-67 Google Scholar öffnen
  253. Stelkens, Paul/Bonk, Heins Joachim/Sachs, Michael u.a. (Hrsg.): Verwaltungsverfahrensgesetz, 9. Aufl., München 2018 Google Scholar öffnen
  254. Stiemerling, Oliver: „Künstliche Intelligenz“ – Automatisierung geistiger Arbeit, Big Data und das Internet der Dinge, CR 2015, 762-765 Google Scholar öffnen
  255. Straker, Christian/Niehoff, Maurice: ABIDA-Fokusgruppe – Diskriminierung durch Algorithmen und KI im Recruiting, ZD-Aktuell 2018, 06252 Google Scholar öffnen
  256. Stück, Volker: Von der Bewerbung bis zur Bahre – Aufbewahrungspflichten und Löschfristen nach neuem Datenschutzrecht, AuA 12/2019, 695-699 Google Scholar öffnen
  257. Sydow, Gernot (Hrsg.): Europäische Datenschutzgrundverordnung, 2. Aufl., Baden-Baden 2018 Google Scholar öffnen
  258. Taeger, Jürgen/Gabel, Detlev (Hrsg.): Kommentar DSGVO – BDSG, 3. Aufl., Frankfurt am Main, 2019 Google Scholar öffnen
  259. ders./Rose, Edgar: Zum Stand des deutschen und europäischen Beschäftigtendatenschutzes, BB 2016, 819-831 Google Scholar öffnen
  260. The Economist Group Limited: The world’s most valuable resource is no longer oil, but data, https://www.economist.com/news/leaders/21721656-data-economy-demands-new-approach-antitrust-rules-worlds-most-valuable-resource, Stand: 23.10.2019 Google Scholar öffnen
  261. Tolksdorf, Miriam/Fritzsche, Anna Lena/Biemann, Torsten/Weckmüller, Heiko: HR-Analytics ist immer auch Storytelling, PERSONALquarterly 03/17, 6-7 Google Scholar öffnen
  262. Trittin, Wolfgang/Fischer, Esther: Datenschutz und Mitbestimmung – Konzernweite Personaldatenverarbeitung und die Zuständigkeit der Arbeitnehmervertretung, NZA 2009, 343-346. Google Scholar öffnen
  263. Veil, Winfried: Die Datenschutz-Grundverordnung: des Kaisers neue Kleider – Der gefährliche Irrweg des alten wie des neuen Datenschutzrechts, NVwZ 2018, 686-696 Google Scholar öffnen
  264. Wächter, Michael: Datenschutz im Unternehmen, 5. Aufl. München 2017 Google Scholar öffnen
  265. Weber, C./Westerhoff, N.: Der Totenschädel einer Kuh, https://www.sueddeutsche.de/wissen/psychologie-rorschachtest-der-totenschaedel-einer-kuh-1.165489, Stand: 18.11.2019 Google Scholar öffnen
  266. Weber, Robert/Kiefner, Alexander/Jobst, Stefan: Künstliche Intelligenz und Unternehmensführung, NZG 2018, 1131-1136 Google Scholar öffnen
  267. Wedde, Peter: Der analysierte Arbeitnehmer, CuA 5/2016, 14-16 Google Scholar öffnen
  268. Weichert, Thilo: Big Data und Datenschutz – Chancen und Risiken einer neuen Form der Datenanalyse, ZD 2013, 251-259 Google Scholar öffnen
  269. ders.: Die Verarbeitung von Wearable-Sensordaten bei Beschäftigten, NZA 2017, S. 565-570 Google Scholar öffnen
  270. ders.: Scoring in Zeiten von Big Data, ZRP 2014, 168-171 Google Scholar öffnen
  271. ders.: Wider das Verbot mit Erlaubnisvorbehalt im Datenschutz?, DuD 2013, 246-249 Google Scholar öffnen
  272. Werkmeister, Christoph/Brandt, Elena: Datenschutzrechtliche Herausforderungen für Big-Data, CR 2016, S. 233-238 Google Scholar öffnen
  273. Wójtowicz, Monika/Cebulla, Manuel: Anonymisierung nach der DSGVO, PinG 2017, 186-192 Google Scholar öffnen
  274. Wulf, Hans Markus/Burgenmeister Clemens: Industrie 4.0 in der Logistik – Rechtliche Hürden beim Einsatz neuer Vernetzungs-Technologien, CR 2015, 404-412 Google Scholar öffnen
  275. Wurzberger, Sebastian: Anforderungen an Betriebsvereinbarungen nach der DS-GVO – Konsequenzen und Anpassungsbedarf für bestehende Regelungen, ZD 2017, 258-263 Google Scholar öffnen
  276. Wybitul, Tim: Der neue Beschäftigtendatenschutz nach § 26 BDSG und Art. 88 DSGVO, NZA 2017, 413-419 Google Scholar öffnen
  277. ders.: EU-Datenschutz-Grundverordnung in der Praxis – Was ändert sich durch das neue Datenschutzrecht?, BB 2016, 1077-1081 Google Scholar öffnen
  278. ders.: Handbuch EU-Datenschutz-Grundverordnung, Frankfurt am Main, 2017 Google Scholar öffnen
  279. Xing E-Recruiting: Studie Recruiting 4.0 – Unternehmenserfolg durch digitale Personalgewinnung, Hamburg 2017 Google Scholar öffnen
  280. Ziegenhorn, Gero/von Heckel, Katharina: Datenverarbeitung durch Private nach der europäischen Datenschutzreform, NVwZ 2016, 1585-1591 Google Scholar öffnen
  281. Zikopoulos, Paul/deRoos, Dirk/Parasuraman, Krishnan/Deutsch, Thomas/Corrigan, David/Giles, James: Harness the Power of Big Data – The IBM Big Data Platform, New York, 2013 Google Scholar öffnen
  282. Zlamal, Ralf: Datenschutz bei Gesundheitsdaten der Beschäftigten, ZD 2016, 05034 Google Scholar öffnen
  283. Zoebisch, Michael: Stimmungsanalyse durch Call-Center, DuD 2011, 394-397 Google Scholar öffnen
  284. Zöll, Oliver/Schönbach, Christian: Die digitale Personalakte – Digitalisierung und Datenschutz, AuA 2018, 217-220 Google Scholar öffnen

Ähnliche Veröffentlichungen

aus dem Schwerpunkt "Arbeitsrecht", "Datenschutzrecht & Informationsrecht & Digitalrecht"
Cover des Buchs: Pension Buyout
Monographie Kein Zugriff
Mathis Schaller
Pension Buyout
Cover des Buchs: Data Act und Datenschutz
Monographie Kein Zugriff
Marc-Philipp Geiselmann
Data Act und Datenschutz
Cover des Buchs: Covid e impatto della pandemia sul diritto
Sammelband Kein Zugriff
Esther Happacher, Margareth Helfer, Francesco A. Schurr
Covid e impatto della pandemia sul diritto
Cover des Buchs: Der Schutz und die Vergütung der geistigen Arbeit im Arbeitszeit-, Arbeitsvertrags- und Betriebsverfassungsrecht
Monographie Kein Zugriff
Christian Mertens
Der Schutz und die Vergütung der geistigen Arbeit im Arbeitszeit-, Arbeitsvertrags- und Betriebsverfassungsrecht
Cover des Buchs: Data Access and Portability
Monographie Kein Zugriff
Yannic Duller
Data Access and Portability

Hinweis

Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt und darf nur nach den Vorgaben der Nutzungs- und Lizenzvereinbarung genutzt werden. Jede darüber hinaus gehende Nutzung des Werkes ist ausdrücklich untersagt und wird verfolgt.

Feedback geben

Wir freuen uns über Ihr Feedback zu Inhalten und Funktionen. Ihre Nachricht hilft uns, unseren Service stetig zu verbessern.

Bewertung
Bild anhängen
oder hier ablegen
PNG oder JPG (max. 3 MB)

Anmelden

Passwort vergessen?
Login via Open Athens
Noch kein Benutzerkonto?
Jetzt registrieren

Publikation zitieren

Download: RIS BibTex