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Big Data im Personalmanagement

Datenschutzrecht und betriebliche Mitbestimmung
Authors:
Publisher:
 2020

Bibliographic data

Copyright year
2020
ISBN-Print
978-3-8487-7619-1
ISBN-Online
978-3-7489-0995-8
Publisher
Nomos, Baden-Baden
Series
Theorie und Praxis des Arbeitsrechts
Volume
17
Language
German
Pages
233
Product type
Book Titles

Table of contents

ChapterPages
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis No access 1 - 14
    1. I. Evidenz statt Bauchgefühl No access
    2. II. Das juristische Problem No access
    3. III. Gang der Darstellung No access
    1. I. Die Innovation Big Data No access
        1. a) Die Metaebene der Daten No access
        2. b) Unsichtbares sichtbar machen No access
        3. c) Künstlich generiertes Wissen No access
        4. d) Fazit: Evidenzbasierte Entscheidungsgrundlage durch People-Analytics No access
        1. a) Wearable Computing No access
        2. b) Computerüberwachung No access
        3. c) Cyber-Physical Systems (CPS) No access
        4. d) Sprach- und Stimmungsanalyse No access
        5. e) Kooperationssysteme und soziale Graphen No access
        6. f) Digitale Personalakte und ERP-Systeme No access
        1. a) Recruiting („find“) No access
        2. b) Mitarbeiterförderung („grow“) No access
        3. c) Mitarbeiterbindung („keep“) No access
        4. d) Fazit: Innovation durch Beschreibung, Diagnose und Prognose No access
      1. 1. Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung No access
      2. 2. Private als Pflichtenträger des Datenschutzrechts – Besonderheiten durch mittelbare Drittwirkung No access
      3. 3. Zusammenfassung No access
      1. 1. Verbotsprinzip oder bloßer Gesetzesvorbehalt? No access
          1. aa) Grundlegendes No access
          2. bb) Die Anwendungsreichweite der Einwilligung vor dem Hintergrund der Freiwilligkeit No access
          3. cc) Die Relevanz der Einwilligung für People-Analytics No access
            1. (i) Systematik und Auslegung der Vorschrift No access
            2. (ii) Relevanz für People-Analytics No access
          2. bb) Art. 6 Abs. 1 lit. f DS-GVO No access
        3. c) Kollektivvereinbarung No access
        4. d) Sonstige Rechtsquellen mit Bezug zum Beschäftigtendatenschutz No access
      3. 3. Keine spezifische Regelungsgrundlage für People-Analytics No access
        1. a) Überblick No access
        2. b) Personenbezogener Verarbeitungszusammenhang No access
          1. aa) Wahrscheinlichkeit der Identifizierung No access
          2. bb) Absoluter und relativer Ansatz No access
          3. cc) EuGH: Dynamische IP-Adressen (Breyer-Urteil) No access
          1. aa) Datenaggregation und Personenmehrheiten No access
          2. bb) Risiken No access
          1. aa) Einzelne Methoden No access
          2. bb) Risiken No access
        1. a) Voraussetzungen der Pseudonymisierung No access
          1. aa) Anonymisierende Wirkung der Pseudonymisierung No access
          2. bb) Die herrschende Auffassung No access
        3. c) Risikominimierung durch Pseudonymisierung No access
      4. 4. Rechtspflicht zu Anonymisierung und Pseudonymisierung – Datenminimierungsgrundsatz No access
        1. a) Personenbezug bei „find“ No access
        2. b) Personenbezug bei „grow“ No access
          1. aa) Verschiedene Aggregationslevels No access
          2. bb) Informationelle Gewaltenteilung No access
      6. 6. Fazit No access
      1. 1. Einordnung in die Systematik des Datenschutzrechts No access
      2. 2. Das Fragerecht des Arbeitgebers als Abwägungsmaßstab? No access
          1. aa) Matching-Algorithmen No access
            1. (i) Geeignetheit und Erforderlichkeit No access
            2. (ii) Fragerecht als Maßstab des berechtigten Interesses No access
            3. (iii) Sphärentheorie als zusätzlicher Maßstab No access
            4. (iv) Zusammenfassung: Verbot von Persönlichkeitsausleuchtung No access
            1. (i) Keine unzutreffenden Leistungswerte No access
            2. (ii) Keine Totalüberwachung No access
          2. bb) Verhaltensmessung No access
        3. c) Analysen zur Fluktuationsreduktion („keep“) No access
        1. a) Zeitliche und sachliche Begrenzung der Analyse No access
        2. b) Die Verhältnismäßigkeit in Abhängigkeit vom Identifizierungsgrad No access
          1. aa) Bereich „find“ No access
          2. bb) Bereiche „grow“ und „keep“ No access
        1. a) Data-Warehouses No access
        2. b) Zielgerichtete Analysen (People-Analytics) No access
        3. c) Missbrauchsgefahren durch zweckfremde Weiterverwendung der Analyseergebnisse No access
      2. 2. Historie des Zweckbindungsgrundsatzes und Ausprägung in der DS-GVO No access
      3. 3. Von der Zweckbindung zur Zweckbegrenzung No access
      4. 4. Kein Grundsatz der Direkterhebung mehr No access
          1. aa) Die Zweckreichweite im Detail No access
          2. bb) Obergrenze durch risikobasierten Ansatz No access
          3. cc) Erlaubte Anzahl definierter Zwecke No access
        2. b) Fazit: Transparenz und Begrenzung No access
        1. a) Der Kompatibilitätstest als zusätzliche Rechtmäßigkeitsvoraussetzung No access
        2. b) Kompatibilitätsvermutung bei Weiterverarbeitung zu statistischen Zwecken No access
          1. aa) Zweckvergleich und Erhebungszusammenhang (lit. a und b) No access
          2. bb) Art der Daten und Folgen der Weiterverarbeitung (lit. c und d) No access
          3. cc) Schutzgarantien (lit. e) No access
      7. 7. Die zweckwidrige Weiterverarbeitung No access
          1. aa) Keine eindeutige Zweckdefinition möglich No access
          2. bb) Änderung der Ersterhebungszwecke No access
          3. cc) Anonymisierung No access
          1. aa) Keine Speicherung auf Vorrat bei People-Analytics No access
          2. bb) Zweckfestlegung beim Zugriff auf Bewerberdaten No access
          3. cc) Zweckändernde Verwendung von Mitarbeitervergleichsdaten No access
          1. aa) Mitarbeiterbefragungen No access
          2. bb) Personalakte und ERP-Systeme No access
        4. d) Zweckbindung gegen missbräuchliche Weiterverwendung von Analyseergebnissen No access
      1. 1. Grundlegendes zur Transparenzpflicht No access
        1. a) Anwendungsbereich der speziellen Informations- und Auskunftspflicht bei People-Analytics No access
        2. b) Statistische Verfahren und neuronale Netze No access
        3. c) Kollision mit Geschäftsgeheimnissen No access
      3. 3. Transparenz bei zweckändernder Weiterverarbeitung No access
      1. 1. Abstraktes Verbot oder individueller Anspruch? No access
        1. a) Automatisierte Datenverarbeitung und automatisierte Entscheidung No access
        2. b) Interne Entscheidungshilfen und Entscheidungen mit Außenwirkung No access
          1. aa) Allgemeines zum Profiling No access
          2. bb) People-Analytics und Profiling No access
          1. aa) Rechtliche Wirkung No access
          2. bb) Ähnliche erhebliche Beeinträchtigung No access
        1. a) Für den Abschluss oder die Erfüllung eines Vertrags erforderlich No access
        2. b) Erlaubnis durch nationale Rechtsvorschrift No access
        3. c) Einwilligung des Betroffenen No access
      4. 4. Recht auf Entscheidungsrichtigkeit? No access
        1. a) Automatisierte Ablehnungsentscheidungen nur bei Nichterfüllung vordefinierter Tatsachen ohne Bewertungsspielraum No access
        2. b) Menschliche Entscheidungsinstanz und Entscheidungsdiversität bei Wertungsfragen No access
        3. c) Freiwillige Einwilligung nur bei optionaler Teilnahme No access
        4. d) Beschränkung auf „Tatsachen-Output“ No access
      1. 1. Informationelle Selbstbestimmung durch Kollektivvertrag? No access
        1. a) Anforderungen des Art. 88 Abs. 2 DS-GVO No access
        2. b) Verarbeitungsgrundsätze nach Art. 5 Abs. 1 DS-GVO No access
        3. c) Regelungen zur Transparenz No access
      1. 1. Die Rechtsstellung des Betriebsrates im Datenschutzkontext No access
          1. aa) Datenverarbeitung gleich Überwachung? No access
          2. bb) Erfordernis einer programmgemäßen Verhaltens- oder Leistungsüberwachung No access
          3. cc) Leistungs- und Verhaltensdaten von Arbeitnehmergruppen No access
            1. (i) Überwachung bei People-Analytics objektiv angelegt? No access
            2. (ii) Anpassungszwänge bei Gruppenanalysen No access
            3. (iii) Mitbestimmung auch bei informationeller Gewaltenteilung No access
            4. (iv) Mitbestimmungsrecht bereits in Testphasen? No access
          1. aa) Auswahlrichtlinien in Form von Algorithmen No access
          2. bb) Einsichtsrecht in Algorithmen No access
          3. cc) Anwendungsbereich nicht deckungsgleich mit § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG No access
        3. c) Personalfragebögen und Beurteilungsgrundsätze, § 94 BetrVG No access
    3. III. Umsetzung konzernweiter People-Analytics No access
        1. People-Analytics-Konzernbetriebsvereinbaurng No access
        2. Zwischen der X-AG und dem Konzernbetriebsrat No access
        3. Präambel: No access
        4. § 1 Geltungsbereich und Zuständigkeit No access
        5. § 2 Datenschutzrechtliche Erlaubnisgrundlage No access
        6. § 3 Verarbeitungszweck und Datenquellen No access
        7. § 4 Datenschutz durch Technikgestaltung No access
        8. § 5 Transparenz No access
        9. § 6 Kontrolle durch den Betriebsrat No access
        10. § 7 Verschwiegenheit einsichtnehmender Mitarbeiter No access
        11. § 8 Salvatorische Klausel No access
        12. § 9 Schlussbestimmungen No access
        1. Prüfungskatalog zur Durchführung der Kontrolle gem. § 6 b People-Analytics-Konzernbetriebsvereinbarung (Anlage 3) No access
    1. I. Evidenz im Personalmanagement durch People-Analytics No access
    2. II. Datenschutzrechtliche Erlaubnisgrundlage No access
    3. III. Zweckbindung No access
    4. IV. Datenminimierung No access
    5. V. Effektiver Persönlichkeitsrechtsschutz No access
    6. VI. Vertragliche Umsetzung der informationellen Gewaltenteilung No access
    7. VII. Transparenz No access
    8. VIII. Menschliche Entscheidungshoheit und Entscheidungsvalidität No access
    9. IX. Betriebliche Mitbestimmung No access
  7. Literaturverzeichnis No access 219 - 233

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