Algorithmusbasierte Entscheidungsfindung als Methode des diskriminierungsfreien Recruitings
- Autor:innen:
- Reihe:
- Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht, Band 102
- Verlag:
- 19.04.2022
Zusammenfassung
In dem interdisziplinär angelegten Werk zeigt Max Wimmer auf, dass durch den Einsatz algorithmusbasierter Entscheidungsfindungssysteme (sog. ADM-Systeme) ein nach dem geltenden Recht zulässiger Beitrag zur Reduzierung diskriminierender Auswahlentscheidungen geleistet werden kann. Während menschliche Entscheidungsfindung zu Diskriminierungstendenzen führt, liegt im ADM-System die rechtskonforme Chance zur Überwindung solcher Tendenzen. Insbesondere wird in dem Werk datenschutzrechtlichen Bedenken sowie Einwänden, die aufgrund der Gefahr der technikgetriebenen Exklusion bestehen könnten, entgegengetreten. Gleichzeitig wird jedoch ein Handlungsbedarf de lege ferenda für die Rechtsdurchsetzung festgestellt und zur weiteren Diskussion gestellt.
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Bibliographische Angaben
- Copyrightjahr
- 2022
- Erscheinungsdatum
- 19.04.2022
- ISBN-Print
- 978-3-8487-8924-5
- ISBN-Online
- 978-3-7489-3205-5
- Verlag
- Nomos, Baden-Baden
- Reihe
- Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht
- Band
- 102
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 577
- Produkttyp
- Monographie
Inhaltsverzeichnis
- Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 20
- Einleitung Kein Zugriff Seiten 21 - 22
- Stand der Forschung Kein Zugriff Seiten 23 - 25
- Gang der Untersuchung Kein Zugriff Seiten 26 - 28
- a) Entscheidungstheoretische Vorüberlegungen Kein Zugriff
- (1) Repräsentativitätsheuristik Kein Zugriff
- (2) Verfügbarkeitsheuristik Kein Zugriff
- (3) Ankerheuristik Kein Zugriff
- bb) Anfälligkeit menschlicher Entscheider für mathematische Fehler Kein Zugriff
- cc) Emotionale Einflussfaktoren Kein Zugriff
- dd) Soziale Einflussfaktoren Kein Zugriff
- c) Auswirkungen kognitiver Verzerrungen Kein Zugriff
- d) Limitationen von Vermeidungsansätzen bezüglich menschlicher Fehlentscheidungen Kein Zugriff
- a) Aufstellung der Entscheidungskriterien und -gewichte als Einfallstor für Diskriminierung Kein Zugriff
- aa) Diskriminierungsgefahren bei der Beurteilung des tätigkeitsübergreifenden Leistungspotenzials Kein Zugriff
- (1) Gefahren des biografieorientierten Ansatzes Kein Zugriff
- (2) Gefahren des Simulationsansatzes Kein Zugriff
- (3) Gefahren des multimodalen Ansatzes Kein Zugriff
- 3. Fazit zur menschlichen Entscheidungsfindung als Ursache von Diskriminierungstendenzen Kein Zugriff
- 1. Methodische Herausforderung bei der Messung von Diskriminierung Kein Zugriff
- 2. Ethnische Diskriminierung Kein Zugriff
- a) Geschlechtliche Diskriminierung gegenüber Frauen Kein Zugriff
- b) Geschlechtliche Diskriminierung gegenüber Trans- und Interpersonen Kein Zugriff
- a) Diskriminierung aufgrund der muslimischen Religionszugehörigkeit Kein Zugriff
- b) Diskriminierung aufgrund von Konfessionsfreiheit Kein Zugriff
- 5. Behinderungsbezogene Diskriminierung Kein Zugriff
- 6. Altersdiskriminierung Kein Zugriff
- 7. Diskriminierung aufgrund der sexuellen Identität Kein Zugriff
- III. Fazit zur Diskriminierungsgefahr im traditionellen Recruiting Kein Zugriff
- I. Anreize durch die Erfüllung gesetzlicher Vorschriften Kein Zugriff
- II. Anreize durch Wettbewerbsvorteile Kein Zugriff
- III. Fazit zur unternehmerischen Überwindungsmotivation bestehender Diskriminierungstendenzen Kein Zugriff
- a) Funktionsweise multikriterieller Entscheidungsfindung Kein Zugriff
- aa) Nutzwertbasierte Methoden Kein Zugriff
- bb) Outranking-Methoden Kein Zugriff
- 2. Fuzzy MCDM Kein Zugriff
- 3. MCDM als Gruppenentscheidungen Kein Zugriff
- 4. MCDM als Methode des diskriminierungsfreien Recruitings Kein Zugriff
- a) Funktionsweise von ADM-Systemen Kein Zugriff
- (1) Data Mining als Wissensgenerierung Kein Zugriff
- (2) Klassifikation und Segmentierung als Zielgruppenbildung Kein Zugriff
- (3) Assoziationsanalyse als eigentliche Methode zur Mustererkennung Kein Zugriff
- (1) Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz als Basis der ADM-Systeme Kein Zugriff
- (2) Formen des maschinellen Lernens Kein Zugriff
- (3) Methoden des maschinellen Lernens Kein Zugriff
- aa) Knowledge Discovery Process Kein Zugriff
- bb) Menschlicher Einfluss im Entwicklungsprozess eines ADM-Systems Kein Zugriff
- (1) Generierung von Entscheidungskriterien im Recruiting Kein Zugriff
- (2) Algorithmusbasierte Erfassung der sozio-psychologischen Passung Kein Zugriff
- (3) Methoden zur Generierung der Entscheidungskriterien im Recruiting Kein Zugriff
- bb) Generierung der Regelsets durch Machine Learning Kein Zugriff
- cc) Gruppenbasierte ADM-Systeme Kein Zugriff
- (1) Bewerberprofilgenerierung durch CV Parsing Kein Zugriff
- (2) Bewerberprofilgenerierung durch Chatbots Kein Zugriff
- (3) Bewerberprofilgenerierung durch Webcrawling Kein Zugriff
- bb) Entscheidungsfindungsalgorithmus Kein Zugriff
- c) ADM-Systeme auf dem Bewerbermarkt Kein Zugriff
- 3. ADM-Systeme als Methode des diskriminierungsfreien Recruitings Kein Zugriff
- D. Fazit zur Überwindung von Diskriminierungstendenzen im traditionellen und im algorithmusbasierten Recruiting Kein Zugriff
- I. Eröffnung des Anwendungsbereichs des Datenschutzes Kein Zugriff
- 1. Zulässigkeit aufgrund der Erforderlichkeit zur Begründung oder Durchführung eines Beschäftigungsverhältnisses Kein Zugriff
- a) Zulässigkeit durch die Einwilligung des Arbeitnehmers Kein Zugriff
- b) Zulässigkeit aufgrund der Erforderlichkeit zur Vertragserfüllung oder zur Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen Kein Zugriff
- (1) Entscheidungsmodellgenerierung als berechtigtes Interesse Kein Zugriff
- (2) (Kein) Ausschluss des berechtigten Interesses durch Profiling Kein Zugriff
- (1) Geeignetheit Kein Zugriff
- (2) Erforderlichkeit Kein Zugriff
- (a) Vernünftige Erwartungshaltung der Betroffenen Kein Zugriff
- (b) Schutzwürdige Interessen, Grundfreiheiten und -rechte der Betroffenen Kein Zugriff
- (aa) Eingriffsintensität bei der Ableitung von Berufserfolgskriterien Kein Zugriff
- (bb) Eingriffsintensität durch die Korrelationsbildung Kein Zugriff
- (cc) Eingriffsintensität durch die Korrelationsanwendung Kein Zugriff
- (d) Interessenabwägung in Bezug auf die Entscheidungsmodellgenerierung Kein Zugriff
- (e) Interessenabwägung unter Beachtung gleichbehandlungsrechtlicher Drittinteressen Kein Zugriff
- cc) Auswirkungen des Widerspruchrechts Kein Zugriff
- dd) Fazit zur Zulässigkeit qua berechtigter Interessen Kein Zugriff
- a) Verwendung unternehmensinterner Datensätze Kein Zugriff
- b) Ankauf externer Datenbestände Kein Zugriff
- 4. Fazit zur datenschutzrechtlichen Zulässigkeit der Entscheidungsmodellgenerierung Kein Zugriff
- a) Vorliegen eines Zwecks des Beschäftigungsverhältnisses Kein Zugriff
- b) Verhältnismäßigkeitsprüfung Kein Zugriff
- c) Geeignetheit Kein Zugriff
- d) Erforderlichkeit Kein Zugriff
- e) Angemessenheit Kein Zugriff
- f) Fazit zur Zulässigkeit der aufgrund der der Erforderlichkeit zur Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses Kein Zugriff
- 2. Zulässigkeit qua Einwilligung Kein Zugriff
- 3. Zulässigkeit der Erhebungsmethoden der Bewerberprofilgenerierung Kein Zugriff
- 4. Fazit zur datenschutzrechtlichen Zulässigkeit der Bewerberprofilgenerierung Kein Zugriff
- IV. Fazit zur datenschutzrechtlichen Zulässigkeit Kein Zugriff
- 1. Arbeitsmarktbezogene Exklusionsgefahr durch ADM-Systeme Kein Zugriff
- 2. Auswirkungen der Exklusionsgefahr auf das Recht auf Berufsfreiheit des Art. 12 GG Kein Zugriff
- 3. Fazit zur Zulässigkeit des algorithmusbasierten Recruitings in Bezug auf die Berufsfreiheit Kein Zugriff
- a) Wahrung der Menschenwürde Kein Zugriff
- b) Wahrung demokratischer Strukturen Kein Zugriff
- c) Wahrung der Transparenz Kein Zugriff
- d) Wahrung der diskriminierungsfreien Entscheidungsfindung Kein Zugriff
- e) Fazit zur Schutzsphäre des Art. 22 DSGVO Kein Zugriff
- 2. Verbotscharakter und Regelungsgegenstand des Art. 22 DSGVO Kein Zugriff
- aa) Grundsätze der automatisierten Verarbeitung Kein Zugriff
- bb) Profiling und Scoring als Unterfall automatisierter Verarbeitung Kein Zugriff
- aa) Fehlender tatsächlicher Entscheidungscharakter von Entscheidungsroutinen Kein Zugriff
- bb) Algorithmische Entscheidungsfindung als tatbestandliche Notwendigkeit Kein Zugriff
- aa) Grundsätze der Ausschließlichkeit Kein Zugriff
- bb) Bestätigung des maschinellen Ergebnisses als menschliche Einbindung Kein Zugriff
- d) Unterworfensein des Betroffenen Kein Zugriff
- e) Rechtliche Wirkung oder ähnliche erhebliche Beeinträchtigung Kein Zugriff
- f) Fazit zum Verbot automatisierter Entscheidungsfindung beim Einsatz von ADM-Systemen Kein Zugriff
- a) Öffnungsklausel des Art. 22 Abs. 2 lit. b DSGVO Kein Zugriff
- aa) Einwilligung in die Entscheidungsfindung Kein Zugriff
- bb) Freiwilligkeit der Einwilligung Kein Zugriff
- (1) Stattgeben des Begehrs des Betroffenen als Erforderlichkeit für den Vertragsabschluss Kein Zugriff
- (2) Erforderlichkeit bei der Ablehnung des Begehrs des Betroffenen Kein Zugriff
- (1) Erforderlichkeit zum Abschluss eines Arbeitsvertrages Kein Zugriff
- (2) Erforderlichkeit vor dem Hintergrund des ErwGr. 71 S. 1 DSGVO Kein Zugriff
- 5. Bedeutung des Verbotes automatisierter Einzelentscheidungen für algorithmusbasiertes Recruiting Kein Zugriff
- a) Persönlicher Anwendungsbereich beim algorithmusbasierten Recruiting Kein Zugriff
- b) Sachlicher Anwendungsbereich beim algorithmusbasierten Recruiting Kein Zugriff
- aa) Grundsätzliche Möglichkeit der Benachteiligung durch ADM-Systeme Kein Zugriff
- (a) Benachteiligungen durch Konstanzfehler Kein Zugriff
- (b) Benachteiligungen durch Vorhersagefehler Kein Zugriff
- (c) Zwischenfazit zu modellbezogenen Benachteiligungsgefahren Kein Zugriff
- (a) Allgemeine Risiken bei der Datensatzauswahl Kein Zugriff
- (b) Perpetuierungsgefahr bestehender Diskriminierung durch rekursive Datensätze Kein Zugriff
- (c) Zwischenfazit zur datensatzbezogenen Benachteiligungsgefahren Kein Zugriff
- (3) Risiken durch die Definition des Berufserfolgs Kein Zugriff
- (4) Diskriminierungsrisiko durch Masking Kein Zugriff
- (5) Diskriminierungsgefahr durch die Ausweitung der Datenbasis des Bewerberprofils Kein Zugriff
- (1) Limitationen des Pre-Processing Approach Kein Zugriff
- (2) Limitationen des In-Processing Approach Kein Zugriff
- (3) Limitationen des Post-Process Approach Kein Zugriff
- (4) Fazit zu den Limitationen technischer Diskriminierungsvermeidung Kein Zugriff
- (1) Vergleichssituation beim algorithmusbasierten Recruiting Kein Zugriff
- (a) Erfahren einer weniger günstigen Behandlung in der Entscheidungsvorbereitung Kein Zugriff
- (b) Erfahren einer weniger günstigen Behandlung im Entscheidungsalgorithmus Kein Zugriff
- (aa) Kausalitätscharakter des Entscheidungsmodells Kein Zugriff
- (bb) Kausalitätsausschließende Unkenntnis in der algorithmusbasierten Entscheidungsfindung Kein Zugriff
- (aa) Auswirkungen einer Arbeitgeberunkenntnis über das Bewerberprofil Kein Zugriff
- (bb) Auswirkungen falsch-positiver Bewerbereigenschaften Kein Zugriff
- (4) Fazit zur unmittelbaren Benachteiligung im algorithmusbasierten Recruiting Kein Zugriff
- (1) Vorliegen einer vergleichsweise weniger günstigen Behandlung Kein Zugriff
- (a) Mittelbare Benachteiligung im Entscheidungsmodell Kein Zugriff
- (b) Mittelbare Benachteiligungen in der Bewerberprofilgenerierung Kein Zugriff
- (a) Rechtmäßigkeit des verfolgten Zieles Kein Zugriff
- (aa) Geeignetheit Kein Zugriff
- (bb) Erforderlichkeit Kein Zugriff
- (cc) Angemessenheit Kein Zugriff
- (c) Fazit zur Rechtfertigungsmöglichkeit Kein Zugriff
- (4) Fazit zur mittelbaren Benachteiligung im algorithmusbasierten Recruiting Kein Zugriff
- ff) Fazit zu Benachteiligungen im algorithmusbasierten Recruiting Kein Zugriff
- b) Kausalzusammenhang im Sinne des § 7 AGG Kein Zugriff
- (1) Anwendungsbereich des § 8 Abs. 1 AGG Kein Zugriff
- (2) Wesentliche und entscheidende berufliche Anforderung Kein Zugriff
- (3) Rechtmäßigkeit des Zwecks Kein Zugriff
- (4) Angemessenheit Kein Zugriff
- (5) Fazit zur Rechtfertigung nach § 8 Abs. 1 AGG Kein Zugriff
- (1) Anwendbarkeit des § 5 AGG im Arbeitsverhältnis Kein Zugriff
- (2) Ihrerseits benachteiligende Maßnahme Kein Zugriff
- (3) Verhinderung oder Ausgleich bestehender Nachteile Kein Zugriff
- (4) Verhältnismäßigkeit Kein Zugriff
- (5) Fazit zur Rechtfertigung qua positiver Maßnahmen Kein Zugriff
- a) (Kein) Kontrahierungszwang Kein Zugriff
- aa) Anspruchsgegner Kein Zugriff
- bb) Schadensersatz gemäß § 15 AGG Kein Zugriff
- c) Fazit zu den Rechtsfolgen verbotswidriger Benachteiligungen im algorithmusbasierten Recruiting Kein Zugriff
- 4. Fazit zur Zulässigkeit vor dem antidiskriminierungsrechtlichen Schutzrahmen Kein Zugriff
- I. Beweislastverteilung gemäß § 22 AGG de lege lata Kein Zugriff
- 1. Stete „Versicherung ins Blaue hinein“ beim Einsatz von ADM-Systemen Kein Zugriff
- a) Grenzen des individuellen Auskunftsanspruchs Kein Zugriff
- b) Indizwirkung einer umfassenden Auskunftsverweigerung Kein Zugriff
- c) Faktischen Grenzen der individuellen Kontrollierbarkeit Kein Zugriff
- III. Fazit zur Durchsetzbarkeit bestehender Ansprüche de lege lata Kein Zugriff
- 1. Grenzen beim Einsatz nicht nachvollziehbarer Methoden Kein Zugriff
- 2. Grenzen beim Einsatz grundsätzlich nachvollziehbarer Methoden Kein Zugriff
- 3. Fazit zur Fortentwicklung der Beweislast Kein Zugriff
- a) Faktische Kontrollierbarkeit von ADM-Systemen als Voraussetzung einer kollektiven Aufsicht Kein Zugriff
- b) Arten kollektiver Aufsicht und ihre Anforderungen Kein Zugriff
- 2. Gesetzliche Vermutung als Konsequenz kollektiv-instanzlicher Aufsicht Kein Zugriff
- 3. Auswirkungen auf die Präventionspflicht nach § 12 AGG Kein Zugriff
- III. Fazit zu den Handlungsoptionen zur Verbesserung der Durchsetzbarkeit bestehender Rechtsansprüche Kein Zugriff
- Fazit und Ausblick Kein Zugriff Seiten 466 - 472
- Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 473 - 577
Literaturverzeichnis (1457 Einträge)
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