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Der Einsatz von KI & Robotik in der Medizin

Interdisziplinäre Fragen
Herausgeber:innen:
Verlag:
 2024

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik sind in aller Munde. Dabei erscheinen manche der diskutierten Anwendungsfälle noch als reine Theorie. Anders ist dies in der Medizin. Das Werk befasst sich mit den drängendsten juristischen Fragen, blickt dabei aber auch über den Tellerrand, indem medizinisch-technische sowie ethisch-philosophische Aspekte nicht ausgeklammert bleiben. Mit Beiträgen vonDr. Svenja Behrendt | Dr. Jonas Botta | Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M.oec. | Prof. Dr. Susanne Hahn | Prof. Dr. Tobias Herbst | Prof. Dr. Alexandra Jorzig | Dr. Luis Kemter | Prof. Dr. Rainer Mühlhoff | Prof. Dr. med. Petra Ritter | Jun.-Prof. Dr. Hannah Ruschemeier | Dr. Michael Schirner | Prof. Dr. Björn Steinrötter

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr
2024
ISBN-Print
978-3-7560-0476-8
ISBN-Online
978-3-7489-3972-6
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Reihe
Datenrecht und neue Technologien
Band
8
Sprache
Deutsch
Seiten
172
Produkttyp
Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/InhaltsverzeichnisSeiten 1 - 8 Download Kapitel (PDF)
  2. KI und Robotik in der Medizin – interdisziplinäre Fragen. EinführungSeiten 9 - 12 Hannah Ruschemeier, Björn Steinrötter Download Kapitel (PDF)
  3. Susanne Hahn Download Kapitel (PDF)
    1. I. Vorklärung: Handlungsbezogene Ausdrücke in unterschiedlichen Kontexten
    2. II. Was ist eine Entscheidung?
    3. III. Entscheiden Algorithmen?
  4. Rainer Mühlhoff Download Kapitel (PDF)
    1. I. Einleitung
      1. Szenario A
      2. Szenario B
      1. Differenzierung der Verarbeitungsschritte und Datentypen
      1. Zahnloser Datenschutz
      2. Vorhersagemacht als aktuellste Form der Datenmacht
      3. Risikoprävention jenseits des Datenschutzes
      4. Drei Rückfragen mit Antworten
      1. 1. Prädiktive Privatheit als Schutzgut
      2. 2. Zweckbindung für Modelle
  5. Michael Schirner, Petra Ritter Download Kapitel (PDF)
    1. I. Einleitung
    2. II. Datenverarbeitung in der VRE/HDC
    3. III. FAIRness
    4. IV. Informationssicherheit und Compliance
    5. V. Datenminimierung im Green Room
    6. VI. Zugangskontrolle
    7. VII. Verschlüsselung
    8. VIII. Rechenzentrum
    9. IX. Ethischer, gesellschaftlicher und rechtlicher Governance-Rahmen
    10. X. Rechtmäßige Grundlage
    11. XI. Datenschutz-Folgenabschätzung (Art. 35 DSGVO)
    12. XII. Rechenschaftspflicht und geteilte Verantwortung
    13. XIII. Datenverarbeitungsvertrag
    14. XIV. HPC
    15. XV. Versionskontrolle, Integritätsschutz und Herkunftsnachweis
    16. XVI. Schlussfolgerung
    17. Finanzierungsquellen
  6. Tobias Herbst Download Kapitel (PDF)
    1. I. Einleitung
        1. a) Rechtmäßigkeit
        2. b) Fairness
        3. c) Transparenz
        4. d) Zweckbindung
        5. e) Datenminimierung
        6. f) Richtigkeit
        7. g) Speicherbegrenzung
        8. h) Integrität und Vertraulichkeit
      1. 2. Besondere Anforderungen an medizinische Daten
      1. 1. Medizinische Versorgung
        1. a) Beispiele für potentiell KI-basierte medizinische Forschung mit großen Datenmengen
        2. b) Einwilligung als Grundlage der KI-basierten Datenverarbeitung
        3. c) Weitere gesetzliche Grundlagen
        4. d) Internationale Kooperationen
      2. IV. Fazit
  7. Jan Eichelberger Download Kapitel (PDF)
    1. A. Einführung
    2. B. Künstliche Intelligenz
        1. 1. Einsatz von Robotik und KI als Ausprägung der ärztlichen Therapiefreiheit
        2. 2. Aufklärung
        3. 3. Einsatz als unzulässige Delegation an Nichtärzte?
      1. II. Nichteinsatz eines robotischen oder KI-Systems als Behandlungsfehler?
      1. II. „Zurechnung“ des Fehlverhaltens des Systems bzw. Einstandspflicht?
      2. III. Privilegierung nach den Grundsätzen der horizontalen Arbeitsteilung?
      3. IV. Fehlfunktion eines KI-Systems als vollbeherrschbares Risiko?
    3. E. Fazit und Ausblick
  8. Jonas Botta Download Kapitel (PDF)
    1. A. Einleitung
        1. 1. Selbstbestimmungsrecht des Patienten vs. ärztliche Therapiefreiheit
        2. 2. KI als medizinischer Standard i.S.v. § 630a Abs. 2 Hs. 1 BGB?
        3. 3. Abweichende Individualvereinbarung nach § 630a Abs. 2 Hs. 2 BGB
          1. a) Anspruchskonkretisierung durch den Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA)
          2. b) Leistungsanspruch auf Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA)
          3. c) Leistungsanspruch in einer notstandsähnlichen Extremsituation
          4. d) Wirtschaftlichkeitsgebot
            1. aa) Grundrecht auf Gewährleistung eines menschenwürdigen Existenzminimums (Art. 1 Abs. 1 i.V.m. Art. 20 Abs. 1 GG)
            2. bb) Allgemeine Handlungsfreiheit i.V.m. dem Sozialstaatsprinzip (Art. 2 Abs. 1 i.V.m. Art. 20 Abs. 1 GG)
            3. cc) Recht auf Leben und körperliche Unversehrtheit (Art. 2 Abs. 2 S. 1 GG)
            4. dd) Zwischenfazit
        1. 2. Private Krankenversicherung (PKV)
    2. C. Fazit und Ausblick
  9. Svenja Behrendt Download Kapitel (PDF)
    1. I. Einführung
      1. 1. Triage-Konstellationen mit schwacher Allokationsentscheidung
      2. 2. Triage-Konstellationen mit starker Allokationsentscheidung
        1. a) Tun und Unterlassen
        2. b) Solidaritätspflichten
    2. III. Diskriminierungsschutz nach Art. 3 Abs. 3 S. 2 GG bei Triage-Entscheidungen
    3. IV. Der Einsatz von KI bei Entscheidungen in der Triage
    4. V. Schluss
  10. Alexandra Jorzig, Luis Kemter Download Kapitel (PDF)
    1. I. Aktuelle Regelungslage
    2. II. Anwendungsbereich AI Act
    3. III. Regelungen des AI Acts
    4. IV. Anforderungen an die Medizinprodukte
    5. V. Rechtsfolgen bei Verstößen
    6. VI. Verhältnis zur EU-Medizinprodukteverordnung (MDR)
    7. VII. Fazit
  11. AutorenverzeichnisSeiten 171 - 172 Download Kapitel (PDF)

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