How to Become Data Literate

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1. Contents Kein Zugriff
2. Preface Kein Zugriff
3. Introduction Kein Zugriff
Chapter 1: Speaking the Language Correctly Kein Zugriff Seiten 1 - 13
Chapter 2: Creating a Snapshot of Data with a Picture Kein Zugriff Seiten 14 - 29
Chapter 3: Presenting a Mountain of Data with One Number Kein Zugriff Seiten 30 - 38
Chapter 4: Understanding Why the Range in Your Data Is Important Kein Zugriff Seiten 39 - 53
Chapter 5: Drawing a Sample to Represent the Whole Group Kein Zugriff Seiten 54 - 62
Chapter 6: Putting Your Ideas and Assumptions to the Test Kein Zugriff Seiten 63 - 71
Chapter 7: t-Tests: Examining Differences between Two Groups Kein Zugriff Seiten 72 - 84
Chapter 8: ANOVA: What if There Are More Than Two Groups? Kein Zugriff Seiten 85 - 94
Chapter 9: Chi-Square Analyses: Examining Distributions for Differences Kein Zugriff Seiten 95 - 103
Chapter 10: Correlations: Detecting Relationships Kein Zugriff Seiten 104 - 116
Chapter 11: Reporting Your Data Clearly and Strategically Kein Zugriff Seiten 117 - 122