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Book Titles No access
Die KI-Roadmap
Künstliche Intelligenz im Unternehmen erfolgreich einsetzen- Authors:
- Publisher:
- 17.10.2023
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Bibliographic data
- Publication year
- 2023
- Publication date
- 17.10.2023
- ISBN-Print
- 978-3-86980-725-6
- ISBN-Online
- 978-3-86980-726-3
- Publisher
- BusinessVillage GmbH, Göttingen
- Language
- German
- Pages
- 240
- Product type
- Book Titles
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 2 - 10
- 1.1 Digitale Disruption 2.0 No access
- 1.2 Künstliche Intelligenz –Segen oder Fluch? No access
- 1.3 VUCA, BANI, RUPT & TUNA No access
- 1.4 KIRA – Synonym für künstliche Intelligenz aus strategischer Sicht No access
- 1.5 Zehn Gründe, warum KIRA Ihr Unternehmen verändern wird No access
- 1.6 Fast Disruption – was heute anders ist als 2020 No access
- 2.1 Ihre KI-Roadmap: Das Navigationssystem für Ihre Zukunftsstrategie No access
- 2.2 So arbeiten Sie mit Ihrer KI-Roadmap No access
- 3.1 Analyse des Marktumfelds und der strategischen Herausforderungen No access
- 3.2 Analyse Ihrer strategischen Herausforderungen No access
- 3.3 Analyse Ihres Wertesystems No access
- 3.4 Analyse Ihrer Umsetzungsstrukturen No access
- 3.5 Analyse Ihrer Führung No access
- 3.6 Analyse Ihrer Ressourcen No access
- 3.7 Teamanalysen No access
- 3.8 Analyse der Anreizsysteme No access
- 3.9 Analyse der Kommunikation No access
- 3.10 Analyse der Risikokultur No access
- 3.11 Analyse des Arbeitsklimas No access
- 3.12 Fazit: Die KI Potenzialanalyse ist die Grundlage Ihrer Strategie No access
- 4.1 So funktionieren KI-Templates No access
- 4.2 Das Fehlertemplate No access
- 4.3 Das Prognosetemplate No access
- 4.4 Das Beschleunigungstemplate No access
- 4.5 Das Individualisierungstemplate No access
- 4.6 Das Genauigkeitstemplate No access
- 4.7 Das Zufriedenheitstemplate No access
- 4.8 Das Entscheidungstemplate No access
- 4.9 Das Rentabilitätstemplate No access
- 4.10 Das Vereinfachungstemplate No access
- 4.11 Das Bedürfnistemplate No access
- 4.12 Fazit No access
- 5.1 Beispiel 1: Qualitätskontrolle in der Industrie No access
- 5.2 Beispiel 2: Vor- und Nachbereitung von Vertriebsterminen No access
- 5.3 Weitere Beispiele für Wertberechnungen No access
- 5.4 Die Entwicklung von Business-Case-Szenarien No access
- 5.5 Nicht-monetäre Kennzahlen No access
- 5.6 Priorisierung der Anwendungsfälle No access
- 5.7 Fazit No access
- 6.1 Das große Ganze: Erarbeiten Sie Ihre Vision No access
- 6.2 Von der Vision zum Ziel No access
- 7.1 Die sieben Rollen im Projektteam No access
- 7.2 Welches Wissen KI-Teams benötigen No access
- 8.1 Wählen Sie den für Sie am besten geeigneten Ansatz No access
- 8.2 So entwickeln Sie Ihren Prototyp Schritt für Schritt No access
- 8.3 Der Prozess: Iterationsschleifen No access
- 8.4 Die Organisation: Das Innovation Greenhouse No access
- 8.5 Die Skalierung Ihres KI-Prototypen: Ein Leitfaden No access
- 9.1 Abbau von kulturellen Barrieren No access
- 9.2 Abbau von organisatorischen Barrieren No access
- 9.3 Abbau von Wissensbarrieren No access
- 9.4 Aufbau neuer Jobprofile No access
- 9.5 Was ist schwierigerzu bewältigen? Die technische oder die kulturelle Revolution? No access
- 10.1 Fachliches Fazit No access
- 10.2 Persönliches Fazit No access
- Literaturliste No access Pages 237 - 240




