Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre

Ullrich Dittler; Christian Kreidl

doi:10.34156/9783791061474

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Bibliographic data

Copyright year: 2024
ISBN-Print: 978-3-7910-6145-0
ISBN-Online: 978-3-7910-6147-4
Publisher: Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Language: German
Pages: 288
Product type: Edited Book

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 14
1. 1.1 ChatGPT erschüttert die Hochschulen – oder: KI eröffnet Möglichkeiten einer zeitgemäßen Hochschullehre No access
2. 1.2 Ziel dieses Sammelbandes No access
3. 1.3 Aufbau dieses Sammelbandes No access
4. Literatur No access
1. 1. 2.1.1 Zielsetzung und Überblick No access
  2. 2.1.2 Beschreibung der Studie No access
2. 1. 2.2.1 Bekanntheit und Verwendung von KI-Tools No access
  2. 2.2.2 Einsatz von KI-Tools im Zusammenhang mit dem Studium No access
  3. 2.2.3 Häufigkeit der Nutzung von generativer KI No access
3. 1. 2.3.1 Zukünftiger Einfluss von KI auf die Hochschullehre No access
  2. 2.3.2 Ersatz von Lehrkräften durch KI? No access
  3. 2.3.3 Zukünftiger Unterricht durch KI-Systeme No access
  4. 2.3.4 Umgang mit KI als Bestandteil des Studiums No access
4. 1. 2.4.1 KI als Chance oder Gefahr? No access
  2. 2.4.2 Einschätzung als legitimes Hilfsmittel No access
  3. 2.4.3 Argumente für den Einsatz von KI No access
  4. 2.4.4 Argumente gegen den Einsatz von KI No access
5. 2.5 Fazit und Ausblick No access
1. 3.1 Studentin der Fachhochschule Wien der Wiener Wirtschaft: 3. Semester, Bachelorstudiengang No access
2. 3.2 Studentin der medizinischen Universität Charité in Berlin: 3. Semester, Medizinstudium No access
3. 3.3 Studentin der Fachhochschule Wien der Wiener Wirtschaft: 3. Semester, Bachelorstudiengang No access
4. 3.4 Student der Universität Passau: 7. Semester, Lehramtsstudiengang No access
5. 3.5 Student der Universität Regensburg: 17. Semester, Promotionsstudiengang No access
6. 3.6 Student der Universität München: 22. Semester, Promotionsstudiengang No access
1. 4.1 Einführung No access
2. 1. 4.2.1 Studierende nutzen die KI No access
  2. 4.2.2 Was kann ChatGPT? No access
  3. 4.2.3 ChatGPT nimmt Lehrenden Arbeit ab No access
  4. 4.2.4 Ein Bild zur Beziehungsherstellung: Studierende vor der Straßenbahn No access
  5. 4.2.5 Einsatz von KI in der Weiterbildung No access
3. 4.3 Umfrage zu KI No access
4. 4.4 Diskussion No access
5. Literatur No access
1. 5.1 Die Qualität der Lehre durch Weiterbildung von Lehrenden verbessern No access
2. 1. 5.2.1 Lehrende informieren und sensibilisieren – mit Online-Events und Ressourcen-Seite No access
  2. 5.2.2 Lehrende detaillierter informieren und anregen zum Ausprobieren mit kritischem Blick auf die Ergebnisse No access
  3. 5.2.3 Herausfordernde Fragen stellen: Welche kognitiven Funktionen können und sollen KI-Tools übernehmen? No access
  4. 5.2.4 Wenn es darauf ankommt, dass die Ergebnisse korrekt sind, ist Fachwissen unerlässlich, aber welches genau? No access
  5. 5.2.5 Präzisierung von Schreib-, Fach-, Zukunftskompetenzen, kritischem und kreativem Denken anhand psychologischer Modelle und Theorien No access
3. 1. 5.3.1 Entscheidungshilfen für Einschränkungen und Erlaubnis von KI-Tools No access
  2. 5.3.2 Berichte aus unseren Workshops No access
  3. 5.3.3 Struktur der KI-Ressourcen-Seite als Spiegel der aktuellen Diskussion No access
4. Literatur No access
1. 6.1 Prof. Dr. Johannes Bruhn No access
2. 6.2 Prof. Dr. Janna Hastings No access
3. 6.3 Prof.in (FH) Mag.a Dr.in Manuela Hirsch No access
4. 6.4 Prof. Dr. Dana-Kristin Mah No access
5. 6.5 FH-Prof. Priv.-Doz. Mag. Dr. David Meyer No access
6. 6.6 Prof. Dr. Nicolae Nistor No access
7. 6.7 Prof. Dr. Oliver Ruf No access
8. 6.8 Prof. Dr. Matthias Schulten No access
9. 6.9 Prof.in (FH) Mag.a Dr.in Elisabeth Springler No access
10. 6.10 FH-Prof. Dr. Mag. Thomas Wala No access
11. 6.11 Prof. Dr. Armin Weinberger No access
12. 6.12 Prof. Dr. Carmen Zahn No access
1. 7.1 KI in Lehre und Prüfung No access
2. 7.2 Der Einsatz mündlicher Prüfungen No access
3. 7.3 Mündliche Prüfungen: Chancen und Herausforderungen No access
4. Literatur No access
1. 1. 8.1.1 Vorbemerkung zur Faktentreue generativer KI-Systeme No access
  2. 8.1.2 Über diesen Beitrag No access
2. 1. 8.2.1 Konzeption der Prüfung No access
  2. 8.2.2 Erstellung von Mehrfachwahlaufgaben No access
  3. 8.2.3 Qualitätssicherung No access
  4. 8.2.4 Erstellung von offenen Aufgabenformaten No access
  5. 8.2.5 Aufgabenerstellung mit KI oder nicht? No access
3. 1. 8.3.1 Ansätze für Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter No access
  2. 8.3.2 KI-Systeme als Prüfungswerkzeug No access
4. 1. 8.4.1 Eigenständigkeit und Kontrolle No access
  2. 8.4.2 Nicht überwachte Prüfungsformen No access
5. 1. 8.5.1 Punktevergabe für offene Prüfungsformen No access
  2. 8.5.2 Formulierung von Korrekturhinweisen und Feedback No access
6. 8.6 Ausblick No access
7. Literatur No access
1. 9.1 Prof. (FH) Mag. Dr. Andreas Breinbauer No access
2. 9.2 Dr. Thomas D’Souza No access
3. 9.3 Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Enkler No access
4. 9.4 Prof. Dr. Matthias Fuchs, Prof. Dr. phil. Thomas Merz & Dr. Christa Scherrer No access
5. 9.5 Prof. (FH) Mag. Dr. Guenther Grall No access
6. 9.6 Univ.Prof. Dr. Margarethe Rammerstorfer No access
7. 9.7 Ao. Univ.-Prof. Dr. Christa Schnabl No access
8. 9.8 Natascha J. Taslimi No access
1. 10.1 Der Tod des Autors? No access
2. 10.2 Annäherung an den Umgang mit KI-generierten Texten No access
3. 1. 10.3.1 Autorinnen- und Autorenschaft No access
  2. 10.3.2 Textualität No access
  3. 10.3.3 Verantwortung No access
  4. 10.3.4 Transparenz No access
4. 10.4 Konsequenzen No access
5. Literatur No access
1. 11.1 Der Weg zur Idee – Vorüberlegungen zum Konzept No access
2. 11.2 Die Herausforderung ist eine andere als angenommen No access
3. 11.3 Der Ansatz einer Lehrveranstaltung No access
4. 11.4 Veranstaltungsgliederung No access
5. 11.5 Orientierung, akademische Integrität und Qualitätskriterien No access
6. 11.6 Rahmenbedingungen: Hochschule, Fakultät und Betreuer No access
7. 11.7 Themenfindung mit und ohne KI No access
8. 11.8 Formulieren von Ausgabeanforderungen und Prompts No access
9. 11.9 Forschungsfragen finden und formulieren No access
10. 11.10 Texte erklären lassen und Nachfragen stellen No access
11. 11.11 Zitieren von KI No access
12. 11.12 Realisierung und Evaluation der Veranstaltung No access
13. Literatur No access
1. 12.1 Einleitung No access
2. 1. 12.2.1 Modul 1: Hallo und herzlich willkommen No access
  2. 12.2.2 Modul 2: Grundlagen generativer KI-Tools No access
  3. 12.2.3 Modul 3: Schritt für Schritt zur Hausarbeit No access
  4. 12.2.4 Modul 4: Abschluss und Ausblick No access
3. 12.3 Lernpsychologische Begründung des Kurses No access
4. 1. 12.4.1 Tools für das Finden von Ideen und für das Strukturieren No access
  2. 12.4.2 Tools für das Recherchieren No access
  3. 12.4.3 Tools für das Lesen No access
  4. 12.4.4 Tools für das Ausformulieren und Überarbeiten von Texten No access
5. 1. 12.5.1 Einsatz des Selbstlernkurses am Schreibzentrum der LMU München (Pilotprojekt) No access
  2. 12.5.2 Selbstlernkurs als Begleitangebot in einer Fachveranstaltung No access
6. 12.6 Fazit No access
7. Literatur No access
1. 13.1 Ausgangslage No access
2. 13.2 Potenziale von ChatGPT im Hochschulunterricht No access
3. 13.3 Prompt Engineering No access
4. 1. 13.4.1 Lehrplan No access
  2. 13.4.2 Die Methode Hackathon No access
  3. 13.4.3 Ablauf No access
  4. 13.4.4 ChatGPT in unterschiedlichen Rollen No access
  5. 13.4.5 Diskussion und kritische Reflexion im Rahmen des Seminars No access
5. 13.5 Fazit No access
6. Literatur No access
1. 14.1 Einleitung No access
2. 14.2 Konzept der hybriden Intelligenz No access
3. 14.3 Personalisierung als didaktisch-methodisches Prinzip No access
4. 1. 14.4.1 Hybride Intelligenz im Feedbackzentrum für selbstreguliertes Lernen No access
  2. 14.4.2 Hybride Intelligenz in Recommendersystemen zur Unterstützung bei Hausarbeitsthemen No access
5. 14.5 Mit hybrider Intelligenz in die Zukunft der Hochschullehre No access
6. Literatur No access
1. 15.1 Die Entfaltung des Potenzials generativer KI durch ChatGPT No access
2. 15.2 Allgemeine Strukturbedingungen der Studierendenbetreuung No access
3. 15.3 Das Nutzenversprechen von generativer KI in der Lehre No access
4. 15.4 Planung und Pilotierung des Use Case No access
5. 15.5 Ergebnisse Fragebogen No access
6. 15.6 Auswertung der Chatanfragen No access
7. 15.7 Conclusio No access
8. Literatur No access
Stichwortverzeichnis No access Pages 279 - 280
Verzeichnis der Autorinnen und Autoren No access Pages 281 - 288