Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre

Ullrich Dittler; Christian Kreidl

doi:10.34156/9783791061474

Zusammenfassung

KI-basierte generative Systeme wie ChatGPT haben das Potenzial, das Lehren, Lernen, Arbeiten und Prüfen an Hochschulen disruptiv und dauerhaft zu verändern. Aber auch die Online-Lehre hat erheblichen Einfluss auf die Weiterentwicklung von Lehrangeboten und Studiengängen. Zudem verändern sich die Anforderungen an Absolvent:innen, da sich Berufsbilder schneller weiterentwickeln. Vor diesem Hintergrund ergeben sich zahlreiche Fragen, die Hochschulen in den nächsten Jahren und Jahrzehnten beantworten müssen.

? Welche Auswirkungen hat KI auf Hochschullehre und Prüfungsformen?

? Müssen Studiengänge mehr Gewicht auf die Vermittlung von Meta-Kompetenzen legen?

? Wie kann Online-Lehre in die Weiterentwicklung von Studienangeboten integriert werden?

Das Buch zeigt mögliche und notwendige Richtungen auf, in die sich Hochschulen in den nächsten Jahrzehnten entwickeln können. Es richtet sich an Bildungspolitiker:innen, Lehrende und Forschende, die die Zukunft der Hochschulbildung gestalten wollen.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2024
ISBN-Print: 978-3-7910-6145-0
ISBN-Online: 978-3-7910-6147-4
Verlag: Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Sprache: Deutsch
Seiten: 288
Produkttyp: Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 14
1. 1.1 ChatGPT erschüttert die Hochschulen – oder: KI eröffnet Möglichkeiten einer zeitgemäßen Hochschullehre Kein Zugriff
2. 1.2 Ziel dieses Sammelbandes Kein Zugriff
3. 1.3 Aufbau dieses Sammelbandes Kein Zugriff
4. Literatur Kein Zugriff
1. 1. 2.1.1 Zielsetzung und Überblick Kein Zugriff
  2. 2.1.2 Beschreibung der Studie Kein Zugriff
2. 1. 2.2.1 Bekanntheit und Verwendung von KI-Tools Kein Zugriff
  2. 2.2.2 Einsatz von KI-Tools im Zusammenhang mit dem Studium Kein Zugriff
  3. 2.2.3 Häufigkeit der Nutzung von generativer KI Kein Zugriff
3. 1. 2.3.1 Zukünftiger Einfluss von KI auf die Hochschullehre Kein Zugriff
  2. 2.3.2 Ersatz von Lehrkräften durch KI? Kein Zugriff
  3. 2.3.3 Zukünftiger Unterricht durch KI-Systeme Kein Zugriff
  4. 2.3.4 Umgang mit KI als Bestandteil des Studiums Kein Zugriff
4. 1. 2.4.1 KI als Chance oder Gefahr? Kein Zugriff
  2. 2.4.2 Einschätzung als legitimes Hilfsmittel Kein Zugriff
  3. 2.4.3 Argumente für den Einsatz von KI Kein Zugriff
  4. 2.4.4 Argumente gegen den Einsatz von KI Kein Zugriff
5. 2.5 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
1. 3.1 Studentin der Fachhochschule Wien der Wiener Wirtschaft: 3. Semester, Bachelorstudiengang Kein Zugriff
2. 3.2 Studentin der medizinischen Universität Charité in Berlin: 3. Semester, Medizinstudium Kein Zugriff
3. 3.3 Studentin der Fachhochschule Wien der Wiener Wirtschaft: 3. Semester, Bachelorstudiengang Kein Zugriff
4. 3.4 Student der Universität Passau: 7. Semester, Lehramtsstudiengang Kein Zugriff
5. 3.5 Student der Universität Regensburg: 17. Semester, Promotionsstudiengang Kein Zugriff
6. 3.6 Student der Universität München: 22. Semester, Promotionsstudiengang Kein Zugriff
1. 4.1 Einführung Kein Zugriff
2. 1. 4.2.1 Studierende nutzen die KI Kein Zugriff
  2. 4.2.2 Was kann ChatGPT? Kein Zugriff
  3. 4.2.3 ChatGPT nimmt Lehrenden Arbeit ab Kein Zugriff
  4. 4.2.4 Ein Bild zur Beziehungsherstellung: Studierende vor der Straßenbahn Kein Zugriff
  5. 4.2.5 Einsatz von KI in der Weiterbildung Kein Zugriff
3. 4.3 Umfrage zu KI Kein Zugriff
4. 4.4 Diskussion Kein Zugriff
5. Literatur Kein Zugriff
1. 5.1 Die Qualität der Lehre durch Weiterbildung von Lehrenden verbessern Kein Zugriff
2. 1. 5.2.1 Lehrende informieren und sensibilisieren – mit Online-Events und Ressourcen-Seite Kein Zugriff
  2. 5.2.2 Lehrende detaillierter informieren und anregen zum Ausprobieren mit kritischem Blick auf die Ergebnisse Kein Zugriff
  3. 5.2.3 Herausfordernde Fragen stellen: Welche kognitiven Funktionen können und sollen KI-Tools übernehmen? Kein Zugriff
  4. 5.2.4 Wenn es darauf ankommt, dass die Ergebnisse korrekt sind, ist Fachwissen unerlässlich, aber welches genau? Kein Zugriff
  5. 5.2.5 Präzisierung von Schreib-, Fach-, Zukunftskompetenzen, kritischem und kreativem Denken anhand psychologischer Modelle und Theorien Kein Zugriff
3. 1. 5.3.1 Entscheidungshilfen für Einschränkungen und Erlaubnis von KI-Tools Kein Zugriff
  2. 5.3.2 Berichte aus unseren Workshops Kein Zugriff
  3. 5.3.3 Struktur der KI-Ressourcen-Seite als Spiegel der aktuellen Diskussion Kein Zugriff
4. Literatur Kein Zugriff
1. 6.1 Prof. Dr. Johannes Bruhn Kein Zugriff
2. 6.2 Prof. Dr. Janna Hastings Kein Zugriff
3. 6.3 Prof.in (FH) Mag.a Dr.in Manuela Hirsch Kein Zugriff
4. 6.4 Prof. Dr. Dana-Kristin Mah Kein Zugriff
5. 6.5 FH-Prof. Priv.-Doz. Mag. Dr. David Meyer Kein Zugriff
6. 6.6 Prof. Dr. Nicolae Nistor Kein Zugriff
7. 6.7 Prof. Dr. Oliver Ruf Kein Zugriff
8. 6.8 Prof. Dr. Matthias Schulten Kein Zugriff
9. 6.9 Prof.in (FH) Mag.a Dr.in Elisabeth Springler Kein Zugriff
10. 6.10 FH-Prof. Dr. Mag. Thomas Wala Kein Zugriff
11. 6.11 Prof. Dr. Armin Weinberger Kein Zugriff
12. 6.12 Prof. Dr. Carmen Zahn Kein Zugriff
1. 7.1 KI in Lehre und Prüfung Kein Zugriff
2. 7.2 Der Einsatz mündlicher Prüfungen Kein Zugriff
3. 7.3 Mündliche Prüfungen: Chancen und Herausforderungen Kein Zugriff
4. Literatur Kein Zugriff
1. 1. 8.1.1 Vorbemerkung zur Faktentreue generativer KI-Systeme Kein Zugriff
  2. 8.1.2 Über diesen Beitrag Kein Zugriff
2. 1. 8.2.1 Konzeption der Prüfung Kein Zugriff
  2. 8.2.2 Erstellung von Mehrfachwahlaufgaben Kein Zugriff
  3. 8.2.3 Qualitätssicherung Kein Zugriff
  4. 8.2.4 Erstellung von offenen Aufgabenformaten Kein Zugriff
  5. 8.2.5 Aufgabenerstellung mit KI oder nicht? Kein Zugriff
3. 1. 8.3.1 Ansätze für Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter Kein Zugriff
  2. 8.3.2 KI-Systeme als Prüfungswerkzeug Kein Zugriff
4. 1. 8.4.1 Eigenständigkeit und Kontrolle Kein Zugriff
  2. 8.4.2 Nicht überwachte Prüfungsformen Kein Zugriff
5. 1. 8.5.1 Punktevergabe für offene Prüfungsformen Kein Zugriff
  2. 8.5.2 Formulierung von Korrekturhinweisen und Feedback Kein Zugriff
6. 8.6 Ausblick Kein Zugriff
7. Literatur Kein Zugriff
1. 9.1 Prof. (FH) Mag. Dr. Andreas Breinbauer Kein Zugriff
2. 9.2 Dr. Thomas D’Souza Kein Zugriff
3. 9.3 Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Enkler Kein Zugriff
4. 9.4 Prof. Dr. Matthias Fuchs, Prof. Dr. phil. Thomas Merz & Dr. Christa Scherrer Kein Zugriff
5. 9.5 Prof. (FH) Mag. Dr. Guenther Grall Kein Zugriff
6. 9.6 Univ.Prof. Dr. Margarethe Rammerstorfer Kein Zugriff
7. 9.7 Ao. Univ.-Prof. Dr. Christa Schnabl Kein Zugriff
8. 9.8 Natascha J. Taslimi Kein Zugriff
1. 10.1 Der Tod des Autors? Kein Zugriff
2. 10.2 Annäherung an den Umgang mit KI-generierten Texten Kein Zugriff
3. 1. 10.3.1 Autorinnen- und Autorenschaft Kein Zugriff
  2. 10.3.2 Textualität Kein Zugriff
  3. 10.3.3 Verantwortung Kein Zugriff
  4. 10.3.4 Transparenz Kein Zugriff
4. 10.4 Konsequenzen Kein Zugriff
5. Literatur Kein Zugriff
1. 11.1 Der Weg zur Idee – Vorüberlegungen zum Konzept Kein Zugriff
2. 11.2 Die Herausforderung ist eine andere als angenommen Kein Zugriff
3. 11.3 Der Ansatz einer Lehrveranstaltung Kein Zugriff
4. 11.4 Veranstaltungsgliederung Kein Zugriff
5. 11.5 Orientierung, akademische Integrität und Qualitätskriterien Kein Zugriff
6. 11.6 Rahmenbedingungen: Hochschule, Fakultät und Betreuer Kein Zugriff
7. 11.7 Themenfindung mit und ohne KI Kein Zugriff
8. 11.8 Formulieren von Ausgabeanforderungen und Prompts Kein Zugriff
9. 11.9 Forschungsfragen finden und formulieren Kein Zugriff
10. 11.10 Texte erklären lassen und Nachfragen stellen Kein Zugriff
11. 11.11 Zitieren von KI Kein Zugriff
12. 11.12 Realisierung und Evaluation der Veranstaltung Kein Zugriff
13. Literatur Kein Zugriff
1. 12.1 Einleitung Kein Zugriff
2. 1. 12.2.1 Modul 1: Hallo und herzlich willkommen Kein Zugriff
  2. 12.2.2 Modul 2: Grundlagen generativer KI-Tools Kein Zugriff
  3. 12.2.3 Modul 3: Schritt für Schritt zur Hausarbeit Kein Zugriff
  4. 12.2.4 Modul 4: Abschluss und Ausblick Kein Zugriff
3. 12.3 Lernpsychologische Begründung des Kurses Kein Zugriff
4. 1. 12.4.1 Tools für das Finden von Ideen und für das Strukturieren Kein Zugriff
  2. 12.4.2 Tools für das Recherchieren Kein Zugriff
  3. 12.4.3 Tools für das Lesen Kein Zugriff
  4. 12.4.4 Tools für das Ausformulieren und Überarbeiten von Texten Kein Zugriff
5. 1. 12.5.1 Einsatz des Selbstlernkurses am Schreibzentrum der LMU München (Pilotprojekt) Kein Zugriff
  2. 12.5.2 Selbstlernkurs als Begleitangebot in einer Fachveranstaltung Kein Zugriff
6. 12.6 Fazit Kein Zugriff
7. Literatur Kein Zugriff
1. 13.1 Ausgangslage Kein Zugriff
2. 13.2 Potenziale von ChatGPT im Hochschulunterricht Kein Zugriff
3. 13.3 Prompt Engineering Kein Zugriff
4. 1. 13.4.1 Lehrplan Kein Zugriff
  2. 13.4.2 Die Methode Hackathon Kein Zugriff
  3. 13.4.3 Ablauf Kein Zugriff
  4. 13.4.4 ChatGPT in unterschiedlichen Rollen Kein Zugriff
  5. 13.4.5 Diskussion und kritische Reflexion im Rahmen des Seminars Kein Zugriff
5. 13.5 Fazit Kein Zugriff
6. Literatur Kein Zugriff
1. 14.1 Einleitung Kein Zugriff
2. 14.2 Konzept der hybriden Intelligenz Kein Zugriff
3. 14.3 Personalisierung als didaktisch-methodisches Prinzip Kein Zugriff
4. 1. 14.4.1 Hybride Intelligenz im Feedbackzentrum für selbstreguliertes Lernen Kein Zugriff
  2. 14.4.2 Hybride Intelligenz in Recommendersystemen zur Unterstützung bei Hausarbeitsthemen Kein Zugriff
5. 14.5 Mit hybrider Intelligenz in die Zukunft der Hochschullehre Kein Zugriff
6. Literatur Kein Zugriff
1. 15.1 Die Entfaltung des Potenzials generativer KI durch ChatGPT Kein Zugriff
2. 15.2 Allgemeine Strukturbedingungen der Studierendenbetreuung Kein Zugriff
3. 15.3 Das Nutzenversprechen von generativer KI in der Lehre Kein Zugriff
4. 15.4 Planung und Pilotierung des Use Case Kein Zugriff
5. 15.5 Ergebnisse Fragebogen Kein Zugriff
6. 15.6 Auswertung der Chatanfragen Kein Zugriff
7. 15.7 Conclusio Kein Zugriff
8. Literatur Kein Zugriff
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 279 - 280
Verzeichnis der Autorinnen und Autoren Kein Zugriff Seiten 281 - 288