KI in der Sozialwirtschaft

Prof. Helmut Kreidenweis

doi:10.5771/9783748944591

Summary

This anthology provides an introduction to the topic of artificial intelligence (AI) and gives an up-to-date overview of how this technology can be used in social organizations. The major fields of work such as care, disability and youth welfare are examined as well as the topics of documentation and counseling. Business AI applications in the areas of human resources and accounting are also covered. Articles on AI and robotics as well as ethical and data protection issues round off the volume. Readers are thus given an overview of the potential, risks and limitations of AI in the social economy and can use this knowledge base to develop their own strategies for using AI.With contributions byThomas Althammer | Elisabeth Belt | Björn Görder| Robert Lehmann | Helmut Kreidenweis | Barbara Lippa | Prof. Dr. Julian Löhe | Ingolf Rascher | Martin Rückert | Marcel Schmidberger | Diana Schneider | Prof. Dr.-Ing. Dietmar Wolff | Jürgen Zerth

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Bibliographic data

Copyright year: 2024
Publication date: 13.11.2024
ISBN-Print: 978-3-7560-1784-3
ISBN-Online: 978-3-7489-4459-1
Publisher: Nomos, Baden-Baden
Series: Edition Sozialwirtschaft
Volume: 47
Language: German
Pages: 214
Product type: Edited Book

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 8
1. Helmut Kreidenweis
  1. 1. Was ist KI und wie funktioniert sie? No access
  2. 2. Grenzen und Gefahren von KI No access
  3. 3. Bedeutung der KI für Gesellschaft und Arbeitswelt No access
  4. 4. Bedeutung der KI für die Sozialwirtschaft und Stand der Nutzung No access
  5. 1. 5.1. KI in Verwaltung, Organisation, Steuerung und Planung No access
    2. 5.2. KI zur Unterstützung der Fachkräfte bei pädagogisch-pflegerischen Tätigkeiten No access
    3. 5.3. KI zur Unterstützung der Klient:innen mit oder ohne Assistenz durch Fachkräfte No access
  6. 6. Herausforderungen für soziale Organisationen, Führungs- und Fachkräfte No access
1. Robert Lehmann
  1. 1. 1.1. Historische Entwicklung der Onlineberatung No access
    2. 1.2. Methodische Besonderheiten No access
    3. 1.3. Onlineberatung als idealer Ort für KI No access
  2. 1. 2.1. KI als Forschungstool in der Onlineberatung No access
    2. 2.2. KI als Assistenz in der Onlineberatung No access
    3. 2.3. KI in der Ausbildung zur Onlineberatung No access
  3. 3. Wann übernimmt nun der Bot? No access
2. Diana Schneider
  1. 1. KI-basierte Systeme im Einsatz No access
  2. 2. Antizipationen aus der Praxis No access
  3. 3. Neue Anforderungen an die Fachkräfte No access
3. Barbara Lippa
  1. 1. Ausgangslage No access
  2. 2. Assistive Technologien, Hilfsmittel, Assistenzsysteme – viele Begriffe, eine Zielsetzung No access
  3. 1. 3.2. Unterstützungsleistungen und verwendete KI-Komponenten No access
    2. 3.3. Reifegrad No access
  4. 1. 4.1. KI-gestützte Assistenzsysteme als persönliche Hilfsmittel No access
    2. 4.2. KI-gestützte Assistenzsysteme als technische Arbeitshilfen No access
    3. 4.3. KI-gestützte Assistenzsysteme als Anwendungen zur Barrierefreiheit No access
    4. 4.4. Chancen und Risiken von KI-gestützten Assistenzsystemen No access
  5. 5. Ausblick No access
4. Jürgen Zerth, Elisabeth Belt
  1. 1. KI in der Pflege – eine erste Annäherung No access
  2. 2. Was bedeutet KI in der Pflege? – Erkenntnisse aus der Forschung No access
  3. 3. Bedeutung von Pflegerobotik No access
  4. 4. Sozialökonomische und sozialpolitische Implikationen No access
5. Julian Löhe
  1. 1. 1.1. Projekte mit wissenschaftlicher Begleitung und/oder in wissenschaftlichem Institutionskontext No access
    2. 1.2. Projekte ohne wissenschaftliche Evaluation/ohne wissenschaftlichen Institutionskontext No access
  2. 2. Zusammenfassende Betrachtung No access
6. Dietmar Wolff
  1. 1. Warum ist gerade der Bereich Personalmanagement so interessant für den KI-Einsatz? No access
  2. 2. Prozesse der Personalverwaltung und des Personalmanagements No access
  3. 3. KI-Potentiale von Prozessen im Personalmanagement No access
  4. 4. Entwicklungsstand KI-basierter Softwaresysteme für das Personalmanagement No access
  5. 5. Herausforderungen für den KI-Einsatz im Personalmanagement No access
7. Martin Rückert
  1. 1. 1.1. Stufe Eins No access
    2. 1.2. Stufe Zwei No access
  2. 1. 2.1. Eine technische Revolution beginnt No access
    2. 2.2. Aspekte der betrieblichen Umsetzung neuer, moderner KI-Methoden No access
    3. 2.3. Fähigkeiten von Transformer Modellen No access
    4. 2.4. Modelltraining No access
    5. 2.5. Abbildung von Informationen als Vektoren und betrieblicher Nutzen No access
    6. 2.6. Operativer Aufwand des Trainings von Transformern bzw. sogenannten „GPT’s“ No access
    7. 2.7. Aufgabenspezifische Fein-Abstimmung No access
    8. 2.8. Generative KI und Ausgabefehler von GPT‘s No access
  3. 1. 3.1. Lösungsansätze für betriebswirtschaftliche Probleme No access
    2. 3.2. Entscheidungen im Zeitbezug No access
  4. 4. Zusammenfassung und Ausblick No access
8. Marcel Schmidberger
  1. 1. 1.1. Hoher Zeitaufwand und Arbeitsbelastung No access
    2. 1.2. Hohe Komplexität No access
    3. 1.3. Keine zeitnahe Dokumentation No access
    4. 1.4. Technologische und sprachliche Hürden No access
    5. 1.5. Zwischenfazit No access
  2. 2. Sprachassistenten für Pflegedokumentation: Ein Überblick No access
  3. 3. Lernen der KI Systeme No access
  4. 1. 4.1. Zeitersparnis und Reduktion Arbeitsbelastung No access
    2. 4.2. Reduktion der Komplexität der Dokumentation No access
    3. 4.3. Bewohnernahe Dokumentation No access
    4. 4.4. Beseitigung sprachlicher und technologischer Hürden No access
    5. 4.5. Zwischenfazit No access
  5. 1. 5.1. Organisatorische Voraussetzungen No access
    2. 5.2. Technische Voraussetzungen No access
    3. 5.3. Kosten und Refinanzierung No access
    4. 5.4. Datenschutz No access
    5. 5.5. Projektplanung No access
    6. 5.6. Kommunikation No access
    7. 6.7. Prozessänderungen No access
    8. 6.8. Konsequente Umsetzung No access
    9. 6.9. Schulungskonzept und Einführung No access
    10. 6.10. Langfristige Begleitung No access
  6. 7. Fazit No access
9. Ingolf Rascher
  1. 1. Aktuelle Erkenntnisse aus Wissenschaft und Praxis No access
  2. 2. KI-Unterstützung in der Robotik No access
  3. 3. Forderungen an KI zur humanen Gestaltung der Mensch-Roboter Interaktion No access
  4. 4. Kollaboration von Menschen und intelligenten Robotern in Hilfearrangements No access
  5. 5. Ausblick No access
1. Björn Görder
  1. 1. 1.1. Nutzen No access
    2. 1.2. Nicht schaden No access
    3. 1.3. Autonomie No access
    4. 1.4. Gerechtigkeit No access
    5. 1.5. Explizierbarkeit No access
  2. 1. 2.1. Mikroebene: Individuen als verantwortliche Akteure No access
    2. 2.2. Mesoebene: Organisationen als verantwortliche Akteure No access
    3. 2.3. Makroebene: Sicherung ethischer Standards durch strukturelle Rahmenbedingungen No access
    4. 2.4. „Moralische Maschinen“ – Algorithmen als ethische Subjekte? No access
  3. 1. 3.1. ChatGPT und die ethischen Kriterien zur Nutzung von KI-Programmen No access
    2. 3.2. Verantwortungsebenen der Nutzung von ChatGPT No access
2. Thomas Althammer
  1. 1. 1.1. Rechtliche Grundlagen No access
    2. 1.2. Personenbezug in KI-Systemen No access
    3. 1.3. Die Frage nach der „Verarbeitung“ in KI-Systemen No access
    4. 1.4. Relevante Phasen bei Entwicklung und Einsatz von KI No access
  2. 1. 2.1. Einsatzfeld und Rechtmäßigkeit von KI-Systemen No access
    2. 2.2. Erhebung von Trainingsdaten für KI-Systeme No access
    3. 2.3. Verarbeitung von Daten für das Training von KI-Systemen No access
  3. 1. 3.1. Bereitstellung von KI-Systemen No access
    2. 3.2. Nutzung von KI-Systemen No access
    3. 3.3. Umgang mit Ergebnissen von KI-Systemen No access
  4. 1. 4.1. Zur Sicherheit von KI-Systemen und Sprachmodellen No access
    2. 4.2. Einsatz von KI als Angriffsvektor No access
  5. 5. Einführung von KI-Systemen No access
1. Ein Tag im Leben der Sozialarbeiterin Cindy Cybert im Jahr 2045 No access Helmut Kreidenweis
Herausgeber, Autorinnen und Autoren No access Pages 213 - 214