Diskriminierung durch IT in der Berufsorientierung?
Fairness-Auditierung der Webanwendung BERUFE Entdecker von der Bundesagentur für Arbeit- Authors:
- Series:
- Wirtschafts- und Sozialpolitik, Volume 28
- Publisher:
- 2024
Summary
A recommendation system used by the Federal Employment Agency gave young people the following career advice: Choose computer science and nursing as professions! Was this advice always contrary to their vocational interests? Fairness auditing by the web application ‘BERUFE Entdecker’ (online 2015–2021) exemplarily opens the black box of algorithmic, data-based governmental counselling in career guidance. It answers the question of what constitutes fair digital counselling tied to social legislation and when there is discrimination against users. This study is the first to operationalise the issue of the risk of gender-specific discrimination through bias in the algorithm and/or in the data, thus providing a blueprint for further fairness audits by IT in digital career guidance.
Keywords
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Bibliographic data
- Copyright year
- 2024
- ISBN-Print
- 978-3-7560-1499-6
- ISBN-Online
- 978-3-7489-2035-9
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Series
- Wirtschafts- und Sozialpolitik
- Volume
- 28
- Language
- German
- Pages
- 397
- Product type
- Book Titles
Table of contents
- Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 30
- 1 Einleitung No access Pages 31 - 40
- 2.1 ADM-Systeme – Gegenstand No access
- 2.2.1.1 Definition von Algorithmen No access
- 2.2.1.2 Eigenschaften und Funktionen von Algorithmen No access
- 2.2.1.3 Modellierung von Algorithmen No access
- 2.2.2.1 Definition von Daten No access
- 2.2.2.2 Eigenschaften und Funktionen von Daten No access
- 2.2.2.3 Modellierung von Daten No access
- 2.3.1.1 Diskriminierung aus rechtlicher Perspektive No access
- 2.3.1.2 Diskriminierung aus ökonomischer Perspektive No access
- 2.3.1.3 Diskriminierung aus informationstechnischer Perspektive No access
- 2.3.2.1 Fallbeispiel 1: Automatisiertes Sourcing von Bewerber:innen No access
- 2.3.2.2 Fallbeispiel 2: Automatisiertes Screening von Bewerber:innen No access
- 2.3.2.3 Fallbeispiel 3: Automatisiertes Profiling von Arbeitslosen No access
- 2.3.2.4 Fallbeispiel 4: Automatisiertes Ranking von Arbeitsleistungen No access
- 2.3.2.5 Fallbeispiel 5: Automatisiertes Profiling von Empfänger:innen von Sozialleistungen No access
- 2.3.3.1 Preexisting Bias No access
- 2.3.3.2 Technical Bias No access
- 2.3.3.3 Emergent Bias No access
- 2.4 Fazit Kapitel 2 No access
- 3.1.1.1 Duale Berufsausbildung No access
- 3.1.1.2 Schulische Berufsausbildung No access
- 3.1.1.3 GES-Berufe nach Bundes- und Landesrecht No access
- 3.1.1.4 Ausbildungen nach Landesrecht ohne GES-Berufe No access
- 3.1.2.1 Passungsprobleme auf dem Ausbildungsmarkt No access
- 3.1.2.2.1 Geschlechtsspezifische Segregation des Berufsausbildungssystems No access
- 3.1.2.2.2 Geschlechtsspezifische Segregation der Berufsbereiche nach KldB 2010 No access
- 3.1.2.2.3 Geschlechtsspezifische Segregation der anerkannten Ausbildungsberufe No access
- 3.1.2.2.4 Geschlechtsspezifische Segregation der Dienstleistungs- und Produktionsberufe No access
- 3.1.2.2.5 Geschlechtsspezifische Segregation der MINT-Berufe No access
- Vergütung No access
- Arbeitszeit No access
- Aufstiegsweiterbildung No access
- 3.1.3 Ausbildungsmarkt aus Lebensverlaufsperspektive No access
- 3.1.4 Ausbildungsmarkt in der sozialen Marktwirtschaft No access
- 3.2.1 Berufsorientierung – Begriffsklärung No access
- 3.2.2.1 Berufswahl als (Selbst-)Zuordnungsprozess No access
- a) Schulische Qualifikation No access
- b) Regionale Herkunft No access
- c) Soziale Herkunft No access
- d) Migrationshintergrund No access
- e) Geschlecht No access
- Zwischenfazit No access
- Zwischenfazit No access
- Zwischenfazit No access
- Analoge Leistungen No access
- Digitale Leistungen No access
- Zwischenfazit No access
- Rahmenzielvereinbarung No access
- Geschäftsberichte aus den Jahren 2018 und 2017 No access
- Empfehlungen des Verwaltungsrats No access
- Zwischenfazit No access
- 3.3.3 Verbot der geschlechtsspezifischen Berufslenkung No access
- 3.4 Fazit Kapitel 3 No access
- Zwischenfazit No access
- Zwischenfazit No access
- Zwischenfazit No access
- 4.4 Fazit Kapitel 4 No access
- 5.1 Darstellung von BERUFE Entdecker aus Anwendersicht No access
- Empirisch und theoretisch begründete Vermutung der Einschreibung eines Genderskipts in den Algorithmus und in die Daten von BERUFE Entdecker No access
- Rechtliche Vorgaben für die Gestaltung der Leistungen der Berufsorientierung durch BERUFE Entdecker No access
- Hintergrund des Forschungsproblems und dessen gesellschaftliche Relevanz No access
- Die Verknüpfung zwischen BERUFE Entdecker mit dem Geschlechterverhältnis auf dem Ausbildungsmarkt und deren gleichstellungsrechtliche Implikation No access
- 5.2.2 Hypothesen No access
- 6.1.1.1 Spezifikation – Gendered Preexisting Bias in ADM-Systemen der Berufsorientierung No access
- Ausgangspunkt der Daten: kein Gendered Preexisting Bias No access
- Ausgangspunkt der Daten: Gendered Preexisting Bias No access
- 6.1.1.3 Darstellung – Fälle der Diskriminierung durch ADM-Systeme der Berufsorientierung No access
- 6.1.2 Indikatoren No access
- 6.1.3.1 Metrik zur Messung eines Gendered Preexisting Bias in den Daten No access
- 6.1.3.2 Metrik zur Messung eines Gendered Technical Bias im Algorithmus No access
- 6.2.1 Erhebungsmethoden No access
- 6.2.2 Aufbereitungsmethoden No access
- 6.2.3 Auswertungsmethoden No access
- Berufe No access
- Tätigkeiten No access
- Arbeitsbereich No access
- Zwischenfazit No access
- 7.2.1.1 Indikator A.1 Konten im Sektor Berufsausbildung gemäß iABE No access
- 7.2.1.2 Indikator A.2 Berufsbereiche gemäß KldB 2010 No access
- 7.2.1.3 Indikator A.3 Produktionsberufe im dualen System No access
- 7.2.1.4 Indikator A.4 MINT-Berufe im dualen System No access
- 7.2.1.5 Indikator A.5 Anerkannte Ausbildungsberufe No access
- 7.2.1.6 Indikator A.6 GES-Ausbildungsberufe No access
- 7.2.1.7 Indikator A.7 Ausbildungsberufe nach Landesrecht ohne GES-Berufe No access
- 7.2.1.8 Indikator A.8 Andere Ausbildungsberufe No access
- 7.2.1.9 Zwischenfazit No access
- 7.2.2.1 Vergleich: Technische und inhaltliche Repräsentation der Daten No access
- 7.2.2.2 Indikator A.3 Produktionsberufe im dualen System No access
- 7.2.2.3 Indikator A.4 MINT-Berufe im dualen System No access
- 7.2.2.4 Indikator A.5 Anerkannte Ausbildungsberufe No access
- 7.2.2.5 Indikator A.6 GES-Berufe nach Bundesrecht außerhalb BBiG/HwO No access
- 7.2.2.6 Zwischenfazit No access
- Empfehlung von Arbeitsbereichen – Schritt 1 No access
- Empfehlung von Berufen – Schritt 2 No access
- 7.3.2 Algorithmus – Indikatoren A.1 bis A.6 No access
- 7.4 Zusammenfassung der Ergebnisse No access
- 7.5 Diskussion der Ergebnisse No access
- 8 Fazit & Ausblick No access Pages 343 - 344
- Literaturverzeichnis No access Pages 345 - 376
- Anhang A: Liste der in BERUFE Entdecker zur Empfehlung angelegten Berufe, inhaltliche Repräsentation No access
- Anhang B: Liste der in BERUFE Entdecker zur Empfehlung angelegten Arbeitsbereiche No access
- Anhang C: Liste der GES-Ausbildungsberufe in BERUFE Entdecker nach Bundesrecht innerhalb und außerhalb der BBiG/HwO sowie nach Landesrecht No access
- Anhang D: Liste der Ausbildungsberufe in BERUFE Entdecker, die in einer schulischen Berufsausbildung an Berufsfachschulen außerhalb BBiG/HwO nach Landesrecht absolviert werden (ohne GES-Berufe) No access
- Anhang E: Liste der Ausbildungsberufe in BERUFE Entdecker, die in der Beamtenausbildung erlernt werden und Ausbildungsberufe, die zu einer militärischen Laufbahn führen – Andere Ausbildungsberufe No access
Bibliography (353 entries)
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