Künstliche Intelligenz in der kommunalen Klimaanpassung

Dr. Lina Irscheid

doi:10.5771/9783748965268

Summary

This legal dissertation, incorporating interdisciplinary perspectives, develops a framework for the legally compliant use of AI-based predictions in local climate adaptation planning and applies it exemplarily to three systems in the areas of heat, heavy rainfall, and wind. Since physical models are too computationally intensive to produce forecasts at the required resolution on a broad scale, AI-based methods are increasingly coming into focus - they generate predictions significantly faster and offer additional functionalities. The study analyzes the planning context, compares conventional and AI-based forecasting methods, evaluates their potential and risks, and concludes with a regulatory proposal that is open to innovation.

Keywords

Search publication

Bibliographic data

Copyright year: 2025
ISBN-Print: 978-3-7560-3495-6
ISBN-Online: 978-3-7489-6526-8
Publisher: Nomos, Baden-Baden
Series: Forum Energie- und Klimarecht
Volume: 25
Language: German
Pages: 272
Product type: Book Titles

1. Danksagung No access
2. Abkürzungsverzeichnis No access
1. I. Integration außerjuristischen Wissens und interdisziplinäre Schnittstellen No access
2. II. Gang der Untersuchung No access
1. 1. 1. Das Klimaanpassungskonzept als strategisches Steuerungsinstrument No access
  2. 2. Der Bebauungsplan als formelles Steuerungsinstrument No access
  3. 1. a) Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge städtebaulicher Gegebenheiten und meteorologischer Größen No access
    2. b) Vorbereitung der Bauleitplanung durch das Klimaanpassungskonzept No access
    3. c) Darstellungs- und Festsetzungsmöglichkeiten im Rahmen der Bauleitpläne No access
  4. 4. Zusammenfassung und Stellungnahme No access
2. 1. 1. a) Ausgestaltung durch das BauGB No access
    2. b) Ausgestaltung durch das KAnG No access
  2. 2. Zusammenfassung und Stellungnahme No access
3. III. Zwischenfazit No access
1. 1. 1. Vorhersagemethoden auf globaler, regionaler und lokaler Ebene No access
  2. 2. Berechnung von Klimaszenarien auf der Grundlage globaler und regionaler Modelle No access
  3. 3. Berechnung des Anpassungsbedarfs und konkreter Anpassungsmaßnahmen auf Grundlage lokaler Modelle No access
  4. 4. Gesteigerte Rechenkapazität durch KI-basierte Vorhersagen No access
2. 1. 1. Ermittlung des Anpassungsbedarfs eines Gebiets No access
  2. 2. Simulation von Interventionen No access
  3. 3. Erteilung von Optimierungsaufträgen No access
  4. 4. Anzeigen von Unsicherheiten No access
3. 1. 1. Hitze No access
  2. 2. Wind No access
  3. 3. Starkregen No access
4. IV. Zwischenfazit No access
1. 1. 1. Der naturwissenschaftliche Prognosebegriff No access
  2. 2. KI-basierte Vorhersagen im Kontext der Klimaanpassungsplanung als „Prognosen“ No access
2. II. Die Anwendungsoptionen KI-basierter Vorhersagen im Klimaanpassungskonzept No access
3. 1. 1. Anpassung an die Ziele der Raumordnung, § 1 Abs. 4 BauGB, Entwicklungsgebot aus dem Flächennutzungsplan, § 8 Abs. 2 S. 1 BauGB No access
  2. 2. Erforderlichkeit des Bebauungsplans, § 1 Abs. 3 S. 1 Hs. 1 BauGB No access
  3. 3. Ermittlung und Bewertung des Abwägungsmaterials, § 2 Abs. 3 BauGB und fehlerfreie Abwägung gemäß § 1 Abs. 7 BauGB No access
  4. 4. Einbeziehung von Prognosen in die Umweltprüfung, § 2 Abs. 4 BauGB No access
  5. 5. Exkurs: Ansätze für künftige Reformvorhaben – Auswertung des Reformentwurfs zur Novelle des BauGB vom 03.09.2024 No access
  6. 6. Zulässiger Inhalt gemäß § 9 BauGB No access
4. IV. Zwischenfazit No access
1. 1. 1. a) Vorhersagen des Mikroklimas mittels Künstlicher Neuronaler Netze unterfallen dem Anwendungsbereich des KI-VO No access
    2. b) Bestimmung der Risikoklasse No access
    3. c) Keine spezifischen Anforderungen für KI-basierte Vorhersagen des Mikroklimas No access
  2. 1. a) Herleitung der Anforderungen vor dem Hintergrund der Rechtsprechung zur Fachplanung No access
    2. b) Übertragbarkeit der Anforderungen auf Prognosen im Bebauungsplan und Klimaanpassungskonzept No access
  3. 3. Zusammenfassung und Stellungnahme No access
2. 1. 1. a) Einleitender Überblick über den Entwicklungsprozess No access
    2. 1. aa) Zeitlich variable Daten beziehungsweise meteorologische Daten No access
      2. bb) Zeitlich invariable Daten beziehungsweise räumliche Daten No access
      3. cc) Zusammenfassung No access
    3. 1. aa) Physikalische Modellierungen im Bereich Hitze No access
      2. bb) Physikalische Modelle im Bereich Wind No access
      3. cc) Physikalische Modellierungen im Bereich Starkregen No access
    4. 1. aa) Training No access
      2. bb) Validierung und erneutes Training No access
      3. cc) Testung No access
      4. dd) Bewertung der Performanz der Künstlichen Neuronalen Netze No access
  2. 2. Datenschutz No access
  3. 1. 1. aa) Unsicherheiten aufgrund begrenzter Erkenntnismöglichkeiten und begrenzter technischer Möglichkeiten No access
      2. bb) Unsicherheiten bei der Vorhersage extremer Wetterereignisse No access
    2. b) Berücksichtigung der Unsicherheiten No access
    3. c) Zwischenergebnis No access
  4. 1. a) Unzureichende Repräsentation städtebaulicher Strukturen No access
    2. b) Berücksichtigung von Vulnerabilität und Demografie No access
    3. c) Aktualisierung der Daten No access
    4. d) Fehlende Berücksichtigung extremer Wetterereignisse No access
    5. e) Zwischenergebnis No access
  5. 1. a) Relevanz von Transparenz in Bezug auf die rechtlichen Anforderungen an KI-basierte Vorhersagen in der kommunalen Klimaanpassungsplanung No access
    2. b) Technische Ursachen von Intransparenz und Möglichkeiten, sie abzumildern No access
    3. 1. aa) Beteiligung der Öffentlichkeit gemäß § 3 BauGB und Beteiligung der Behörden gemäß § 4 BauGB No access
      2. bb) Auslegung gemäß § 3 Abs. 2 BauGB, Begründung gemäß § 2a BauGB und zusammenfassende Erklärung gemäß § 10 Abs. 3 S. 2 i.V.m. § 10a Abs. 1 BauGB No access
    4. d) Zwischenergebnis No access
  6. 6. Zusammenfassung und Stellungnahme No access
3. III. Vorschlag für eine mehrstufige Regulierung der Anforderungen unter Berücksichtigung der rechtswissenschaftlichen Innovationsforschung No access
F. Fazit und Thesen No access Pages 179 - 190
1. Anhang 1: Grafische Darstellung des Entwicklungsprozesses und Verortung der Risiken No access
2. Anhang 2: Weiterführende Tabellen als Planungsgrundlage No access
3. Anhang 3: Veranschaulichende Grafiken zu den naturwissenschaftlichen Beschreibungen No access
H. Quellenverzeichnis No access Pages 225 - 272

Similar publications

from the topics "Environmental Law & Energy Law & Nuclear Law", "Municipal Law & Municipal Science", "Law General, Comprehensive Works and Collections"