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Trendradar KI

Relevante Anwendungsfelder für Unternehmen ​
Autor:innen:
Verlag:
 2022

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz ist die wichtigste technische Innovation des Digitalen Wandels. Andreas Klug und Jörg Besier erklären, was KI eigentlich ist, wie KI-Anwendungen funktionieren und wie KI erfolgreich in Unternehmen eingesetzt wird. Mit den Trendradaren haben sie ein dynamisches Instrument zur Früherkennung relevanter KI-Anwendungsfelder aus Sicht der Branchen und Unternehmensbereiche entwickelt. Ihr Buch bietet eine umfassende Sicht auf die Relevanz und den Reifegrad von insgesamt mehr als 50 KI-Anwendungsfällen. Eine unentbehrliche Orientierungshilfe für Führungskräfte in Unternehmen. Inhalte: - Die relevanten Basistechnologien - Das Periodensystem der Künstlichen Intelligenz - 20 KI-Hacks und was sie bedeuten - KI aus Sicht der Unternehmensbereiche: Kundenservice, Marketing, Vertrieb, IT, Buchhaltung - KI aus Sicht der Branchen: Banken, Versicherungen, Energieversorger, Gesundheit - KI erfolgreich einführen: Checklisten und Empfehlungen Mit digitalen Extras​: - Laufende Aktualisierung der Trendradare auf der Website

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr
2022
ISBN-Print
978-3-648-15801-2
ISBN-Online
978-3-648-15803-6
Verlag
Haufe Lexware, Freiburg
Sprache
Deutsch
Seiten
200
Produkttyp
Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff 1 - 10
  2. Vorwort Kein Zugriff 11 - 12
  3. Was Ihnen dieses Buch bietet Kein Zugriff 13 - 16
    1. 1 Was Künstliche Intelligenz ist – eine nützliche Definition Kein Zugriff
    2. 2 Eine kurze Geschichte der Künstlichen Intelligenz Kein Zugriff
        1. 3.1.1 Kognitive Wertbeiträge durch KI verbessern oder ersetzen Kein Zugriff
        2. 3.1.2 Informationen zum Stand in der deutschen Wirtschaft Kein Zugriff
        3. 3.1.3 Was den Einsatz von KI in deutschen Unternehmen erschwert Kein Zugriff
        4. 3.1.4 Welche Chancen wir uns durch die Zurückhaltung gegenüber KI nehmen Kein Zugriff
      2. 3.2 Perspektiven: Wo KI einen Unterschied machen wird Kein Zugriff
        1. 3.3.1 Daten sind der Treibstoff für KI-Systeme Kein Zugriff
        2. 3.3.2 Datenquellen innerhalb des Unternehmens Kein Zugriff
        3. 3.3.3 Qualität der internen Daten Kein Zugriff
        4. 3.3.4 Datenquellen außerhalb des Unternehmens Kein Zugriff
        1. 3.4.1 Große Datenmengen geben Macht und Einfluss Kein Zugriff
        2. 3.4.2 Qualitätsstandards für KI-Systeme: AI Act und Digital Services Act Kein Zugriff
        3. 3.4.3 Regulierung als Schutz der Marktposition begreifen Kein Zugriff
        1. 3.5.1 Versicherungen Kein Zugriff
        2. 3.5.2 Banken Kein Zugriff
        3. 3.5.3 Energieversorger und Netze Kein Zugriff
        4. 3.5.4 Mobilität Kein Zugriff
        5. 3.5.5 Kundenservice Kein Zugriff
        6. 3.5.6 Medien und Journalismus Kein Zugriff
        7. 3.5.7 Mögliche Entwicklungen erkennen mit der Szenariotechnik Kein Zugriff
      1. 4.1 Sind auch emotionale Wertbeiträge durch KI ersetzbar? Kein Zugriff
      2. 4.2 Das Verhältnis von Mensch und KI Kein Zugriff
      1. 5.1 Drei Elementegruppen: Assess, Infer und Respond Kein Zugriff
      2. 5.2 Beispiel: Wie KI arbeitet – und das Periodensystem der KI dabei hilft Kein Zugriff
      3. 5.3 Gruppe 1 »Assess«: erfassen und auswerten Kein Zugriff
      4. 5.4 Gruppe 2 »Infer«: verstehen, ableiten, lernen Kein Zugriff
      5. 5.5 Gruppe 3 »Respond«: machen, kommunizieren, kontrollieren Kein Zugriff
        1. 6.1.1 Hack #1: Trennwände für den A320 Kein Zugriff
        2. 6.1.2 Hack #2: Golfschläger virtuell testen Kein Zugriff
        1. 6.2.1 Hack #3: Bilderkennung für Bestellungen Kein Zugriff
        2. 6.2.2 Hack #4: Betrugsversuche entdecken Kein Zugriff
        3. 6.2.3 Hack #5: Kostenvoranschläge erstellen Kein Zugriff
        1. 6.3.1 Hack #6: Serviceanfragen automatisieren Kein Zugriff
        2. 6.3.2 Hack #7: Interaktiver Einkaufsführer Kein Zugriff
        3. 6.3.3 Hack #8: Smarte Flugsuche Kein Zugriff
        1. 6.4.1 Hack #9: Maschinenbetrieb optimieren Kein Zugriff
        2. 6.4.2 Hack #10: Lagerlogistik optimieren Kein Zugriff
        3. 6.4.3 Hack #11: Vorausschauende Wartung Kein Zugriff
        4. 6.4.4 Hack #12: Sturzrisiko ermitteln Kein Zugriff
        1. 6.5.1 Hack #13: Produktionsfehler erkennen Kein Zugriff
        2. 6.5.2 Hack #14: Anomalien vermeiden Kein Zugriff
        3. 6.5.3 Hack #15: Geräte analysieren Kein Zugriff
        1. 6.6.1 Hack #16: Krebsdiagnostik Kein Zugriff
        2. 6.6.2 Hack #17: Prakinsondiagnostik Kein Zugriff
        3. 6.6.3 Hack #18: Hurrikans vorhersagen Kein Zugriff
        4. 6.6.4 Hack #19: Produktionsanlagen warten Kein Zugriff
        5. 6.6.5 Hack #20: Stillstände vermeiden Kein Zugriff
      1. 7.1 Das intelligente Unternehmen Kein Zugriff
      2. 7.2 Wo und wie KI bereits eingesetzt wird Kein Zugriff
        1. 7.3.1 Herausforderung: Die drohende Substitution der Mitarbeitenden durch KI Kein Zugriff
        2. 7.3.2 Lösung: Mitarbeitende unterstützen statt ersetzen (Intelligence Augmentation) Kein Zugriff
        1. 7.4.1 Handlungsfeld 1: Strategie Kein Zugriff
        2. 7.4.2 Handlungsfeld 2: Kosten Kein Zugriff
        3. 7.4.3 Handlungsfeld 3: Mindset Kein Zugriff
        4. 7.4.4 Handlungsfeld 4: Personal Kein Zugriff
        1. 7.5.1 Anwendungsfälle im IT-Betrieb Kein Zugriff
        2. 7.5.2 Anwendungsfälle in der IT-Security Kein Zugriff
        3. 7.5.3 Anwendungsfälle in der Information Governance Kein Zugriff
        4. 7.5.4 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
        1. 7.6.1 Anwendungsfälle in der Kundenanalyse Kein Zugriff
        2. 7.6.2 Nutzen des KI-Einsatzes im Marketing Kein Zugriff
        3. 7.6.3 Nutzen des KI-Einsatzes im Vertrieb Kein Zugriff
        4. 7.6.4 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
        1. 7.7.1 KI und der kognitive Wertbeitrag im Kundenservice Kein Zugriff
        2. 7.7.2 Menschen und der emotionale Wertbeitrags im Kundenservice Kein Zugriff
        3. 7.7.3 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
        1. 7.8.1 Potenzielle Anwendungsfälle Kein Zugriff
        2. 7.8.2 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
        1. 7.9.1 Potenzielle Anwendungsfälle Kein Zugriff
        2. 7.9.2 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
        1. 7.10.1 Potenzielle Anwendungsfälle Kein Zugriff
        2. 7.10.2 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
      11. 7.11 Key Takeaways Kein Zugriff
      1. 8.1 Funktion und Methodik Kein Zugriff
      2. 8.2 Impact: Welche KI-Anwendungsfälle sind wirklich relevant? Kein Zugriff
      3. 8.3 Maturity: Wie ausgereift und einsatzfähig sind die Anwendungsfälle? Kein Zugriff
      4. 8.4 In welchen Sektoren kommen die KI-Anwendungsfälle zum Einsatz? Kein Zugriff
      1. 9.1 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
        1. 9.2.1 (1) Customer Analytics Kein Zugriff
        2. 9.2.2 (2) Robo Advisor Kein Zugriff
        3. 9.2.3 (3) Algorithmic Trading Kein Zugriff
        4. 9.2.4 (4) Sentiment Analysis Kein Zugriff
        5. 9.2.5 (5) Digital Identity Kein Zugriff
        6. 9.2.6 (6) Hyper Personalization Kein Zugriff
        7. 9.2.7 (7) Credit Scoring Kein Zugriff
        1. 9.3.1 (1) Customer Service Automation Kein Zugriff
        2. 9.3.2 (2) Conversational AI Kein Zugriff
        3. 9.3.3 (3) Intelligent Document Processing (IDP) Kein Zugriff
        4. 9.3.4 (4) Customer Analytics Kein Zugriff
        5. 9.3.5 (5) Churn Prevention Kein Zugriff
        1. 9.4.1 (1) Document Recognition und Cognitive Data Capture Kein Zugriff
        2. 9.4.2 (2) Fraud Detection Kein Zugriff
        3. 9.4.3 (3) RegTech und Compliance (Meldewesen) Kein Zugriff
        4. 9.4.4 (4) Data Quality / Datenqualität (sync. Datenhaltung und -integration) Kein Zugriff
        5. 9.4.5 (5) Cyber Security Kein Zugriff
        6. 9.4.6 (6) Risk-Management Kein Zugriff
      1. 10.1 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
        1. 10.2.1 (1) Behavioral Policy Pricing I Telematics Kein Zugriff
        2. 10.2.2 (2) Personalisation I Individuelle Konditionen und Produkte Kein Zugriff
        3. 10.2.3 (3) Decisions Support for Underwriting I AI-based text mining and image recognition Kein Zugriff
        4. 10.2.4 (4) Customer Analytics I Analyse von Kundendaten Kein Zugriff
        5. 10.2.5 (5) Robo Advisor I Kundenzentrierte Conversationen Kein Zugriff
        6. 10.2.6 (6) Identification of cross-selling potential I Identifizieren von Verkaufspotentialen Kein Zugriff
        7. 10.2.7 (7) Minimizing questions asked during application process by correlating answers Kein Zugriff
        8. 10.2.8 (8) Churn Prevention I Kündigerprävention Kein Zugriff
        1. 10.3.1 (1) Next best action and recommendation for service agents I kontextbezogene Vorschlagssysteme Kein Zugriff
        2. 10.3.2 (2) Baseline for Fraud Detection I Betrugsprävention Kein Zugriff
        3. 10.3.3 (3) Intelligent Document Recognition und Cognitive Data Capture in Vertrags- und Risikomanagement Kein Zugriff
        4. 10.3.4 (4) Downsizing of existing policies to prevent termination Kein Zugriff
        1. 10.4.1 (1) Real-time question-and-answer service for first notice of loss Kein Zugriff
        2. 10.4.2 (2) Automated coverage check and claim creation Kein Zugriff
        3. 10.4.3 (3) Automated repair cost estimation Kein Zugriff
        4. 10.4.4 (4) Automatische Rückstellungsbildung Kein Zugriff
        5. 10.4.5 (5) Fraud Detection I Betrugsprävention im Schadenfall Kein Zugriff
        6. 10.4.6 (6) Fully automated assessment of car damages based on AI for car claims settlement Kein Zugriff
      1. 11.1 Unsere Empfehlungen Kein Zugriff
        1. 11.2.1 (1) Self monitoring (for personal health management) Kein Zugriff
        2. 11.2.2 (2) Self reported medical history (and automated diagnostic tests) Kein Zugriff
        3. 11.2.3 (3) Predictive Gene Sequencing (to predict health risk) Kein Zugriff
        4. 11.2.4 (4) Predictive personal health risk (from medical records) Kein Zugriff
        5. 11.2.5 (5) Virtual Medical Assistant Kein Zugriff
        1. 11.3.1 (1) Teleconsultation (Enhanced Teleconsultation) Kein Zugriff
        2. 11.3.2 (2) Medical Imaging Kein Zugriff
        3. 11.3.3 (3) Lab diagnostics Kein Zugriff
        4. 11.3.4 (4) Other Diagnostic Procedures Kein Zugriff
        5. 11.3.5 (5) Data Integration for Diagnostics Kein Zugriff
        1. 11.4.1 (1) Personalized Therapy Planning Kein Zugriff
        2. 11.4.2 (2) Digital Therapeutics Kein Zugriff
        3. 11.4.3 (3) Smart Care Assistants Kein Zugriff
        4. 11.4.4 (4) Robotic Surgery Kein Zugriff
        5. 11.4.5 (5) Clinical Prognosis Prediction Kein Zugriff
    7. 12 Trendradar KI: Energieversorger Kein Zugriff
        1. 13.1.1 Die Make-or-Buy-Herausforderung Kein Zugriff
        2. 13.1.2 Die Projekt-Herausforderung Kein Zugriff
        3. 13.1.3 Warum KI-Projekte scheitern Kein Zugriff
        4. 13.1.4 Die 8 häufigsten Fallstricke und Missverständnisse Kein Zugriff
        1. 13.2.1 Hinweise und Tipps für die Praxis Kein Zugriff
        2. 13.2.2 Finanzierung von KI-Initiativen Kein Zugriff
      1. 14.1 Symbolische KI – menschliches Denken in Symbolen ausdrücken Kein Zugriff
      2. 14.2 Expertensysteme – Auf der Suche nach Antworten in einer Wissensbasis Kein Zugriff
      3. 14.3 Knowledge Graphs – mehrdimensional verknüpfte Wissensdomänen Kein Zugriff
      4. 14.4 Machine Learning – Eine Erfolgsstory Kein Zugriff
        1. 14.5.1 Supervised Learning Kein Zugriff
        2. 14.5.2 Unsupervised Learning Kein Zugriff
        3. 14.5.3 Self-Supervised Learning Kein Zugriff
        4. 14.5.4 Reinforcement Learning Kein Zugriff
        1. 14.6.1 Decision trees Kein Zugriff
        2. 14.6.2 Naive Bayes Klassifikator Kein Zugriff
        1. 14.7.1 Strukturelemente von neuronalen Netzen Kein Zugriff
        2. 14.7.2 Wie neuronale Netze gestaltet werden können Kein Zugriff
        3. 14.7.3 Wie die erforderliche Rechenleistung zur Verfügung gestellt werden kann Kein Zugriff
        4. 14.7.4 Wie neuronale Netze trainiert werden Kein Zugriff
        1. 14.8.1 Deep Learning Kein Zugriff
        2. 14.8.2 Residual Networks (ResNet) Kein Zugriff
        3. 14.8.3 Convolutional Neural Networks (CNN) Kein Zugriff
        4. 14.8.4 Generative Adversarial Networks (GAN) Kein Zugriff
        5. 14.8.5 Recurrent Neural Networks (RNN) Kein Zugriff
        6. 14.8.6 Transformer Kein Zugriff
  8. Stichwortverzeichnis Kein Zugriff 191 - 196
  9. Die Autoren Kein Zugriff 197 - 198
  10. Die Co-Autoren und Unterstützer Kein Zugriff 199 - 200

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