Trendradar KI

Andreas Klug; Jörg Besier

doi:10.34157/9783648158036

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Bibliographic data

Copyright year: 2022
ISBN-Print: 978-3-648-15801-2
ISBN-Online: 978-3-648-15803-6
Publisher: Haufe Lexware, Freiburg
Language: German
Pages: 200
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 10
Vorwort No access Pages 11 - 12
Was Ihnen dieses Buch bietet No access Pages 13 - 16
1. 1 Was Künstliche Intelligenz ist – eine nützliche Definition No access
2. 2 Eine kurze Geschichte der Künstlichen Intelligenz No access
3. 1. 1. 3.1.1 Kognitive Wertbeiträge durch KI verbessern oder ersetzen No access
    2. 3.1.2 Informationen zum Stand in der deutschen Wirtschaft No access
    3. 3.1.3 Was den Einsatz von KI in deutschen Unternehmen erschwert No access
    4. 3.1.4 Welche Chancen wir uns durch die Zurückhaltung gegenüber KI nehmen No access
  2. 3.2 Perspektiven: Wo KI einen Unterschied machen wird No access
  3. 1. 3.3.1 Daten sind der Treibstoff für KI-Systeme No access
    2. 3.3.2 Datenquellen innerhalb des Unternehmens No access
    3. 3.3.3 Qualität der internen Daten No access
    4. 3.3.4 Datenquellen außerhalb des Unternehmens No access
  4. 1. 3.4.1 Große Datenmengen geben Macht und Einfluss No access
    2. 3.4.2 Qualitätsstandards für KI-Systeme: AI Act und Digital Services Act No access
    3. 3.4.3 Regulierung als Schutz der Marktposition begreifen No access
  5. 1. 3.5.1 Versicherungen No access
    2. 3.5.2 Banken No access
    3. 3.5.3 Energieversorger und Netze No access
    4. 3.5.4 Mobilität No access
    5. 3.5.5 Kundenservice No access
    6. 3.5.6 Medien und Journalismus No access
    7. 3.5.7 Mögliche Entwicklungen erkennen mit der Szenariotechnik No access
1. 1. 4.1 Sind auch emotionale Wertbeiträge durch KI ersetzbar? No access
  2. 4.2 Das Verhältnis von Mensch und KI No access
2. 1. 5.1 Drei Elementegruppen: Assess, Infer und Respond No access
  2. 5.2 Beispiel: Wie KI arbeitet – und das Periodensystem der KI dabei hilft No access
  3. 5.3 Gruppe 1 »Assess«: erfassen und auswerten No access
  4. 5.4 Gruppe 2 »Infer«: verstehen, ableiten, lernen No access
  5. 5.5 Gruppe 3 »Respond«: machen, kommunizieren, kontrollieren No access
1. 1. 1. 6.1.1 Hack #1: Trennwände für den A320 No access
    2. 6.1.2 Hack #2: Golfschläger virtuell testen No access
  2. 1. 6.2.1 Hack #3: Bilderkennung für Bestellungen No access
    2. 6.2.2 Hack #4: Betrugsversuche entdecken No access
    3. 6.2.3 Hack #5: Kostenvoranschläge erstellen No access
  3. 1. 6.3.1 Hack #6: Serviceanfragen automatisieren No access
    2. 6.3.2 Hack #7: Interaktiver Einkaufsführer No access
    3. 6.3.3 Hack #8: Smarte Flugsuche No access
  4. 1. 6.4.1 Hack #9: Maschinenbetrieb optimieren No access
    2. 6.4.2 Hack #10: Lagerlogistik optimieren No access
    3. 6.4.3 Hack #11: Vorausschauende Wartung No access
    4. 6.4.4 Hack #12: Sturzrisiko ermitteln No access
  5. 1. 6.5.1 Hack #13: Produktionsfehler erkennen No access
    2. 6.5.2 Hack #14: Anomalien vermeiden No access
    3. 6.5.3 Hack #15: Geräte analysieren No access
  6. 1. 6.6.1 Hack #16: Krebsdiagnostik No access
    2. 6.6.2 Hack #17: Prakinsondiagnostik No access
    3. 6.6.3 Hack #18: Hurrikans vorhersagen No access
    4. 6.6.4 Hack #19: Produktionsanlagen warten No access
    5. 6.6.5 Hack #20: Stillstände vermeiden No access
2. 1. 7.1 Das intelligente Unternehmen No access
  2. 7.2 Wo und wie KI bereits eingesetzt wird No access
  3. 1. 7.3.1 Herausforderung: Die drohende Substitution der Mitarbeitenden durch KI No access
    2. 7.3.2 Lösung: Mitarbeitende unterstützen statt ersetzen (Intelligence Augmentation) No access
  4. 1. 7.4.1 Handlungsfeld 1: Strategie No access
    2. 7.4.2 Handlungsfeld 2: Kosten No access
    3. 7.4.3 Handlungsfeld 3: Mindset No access
    4. 7.4.4 Handlungsfeld 4: Personal No access
  5. 1. 7.5.1 Anwendungsfälle im IT-Betrieb No access
    2. 7.5.2 Anwendungsfälle in der IT-Security No access
    3. 7.5.3 Anwendungsfälle in der Information Governance No access
    4. 7.5.4 Unsere Empfehlungen No access
  6. 1. 7.6.1 Anwendungsfälle in der Kundenanalyse No access
    2. 7.6.2 Nutzen des KI-Einsatzes im Marketing No access
    3. 7.6.3 Nutzen des KI-Einsatzes im Vertrieb No access
    4. 7.6.4 Unsere Empfehlungen No access
  7. 1. 7.7.1 KI und der kognitive Wertbeitrag im Kundenservice No access
    2. 7.7.2 Menschen und der emotionale Wertbeitrags im Kundenservice No access
    3. 7.7.3 Unsere Empfehlungen No access
  8. 1. 7.8.1 Potenzielle Anwendungsfälle No access
    2. 7.8.2 Unsere Empfehlungen No access
  9. 1. 7.9.1 Potenzielle Anwendungsfälle No access
    2. 7.9.2 Unsere Empfehlungen No access
  10. 1. 7.10.1 Potenzielle Anwendungsfälle No access
    2. 7.10.2 Unsere Empfehlungen No access
  11. 7.11 Key Takeaways No access
3. 1. 8.1 Funktion und Methodik No access
  2. 8.2 Impact: Welche KI-Anwendungsfälle sind wirklich relevant? No access
  3. 8.3 Maturity: Wie ausgereift und einsatzfähig sind die Anwendungsfälle? No access
  4. 8.4 In welchen Sektoren kommen die KI-Anwendungsfälle zum Einsatz? No access
4. 1. 9.1 Unsere Empfehlungen No access
  2. 1. 9.2.1 (1) Customer Analytics No access
    2. 9.2.2 (2) Robo Advisor No access
    3. 9.2.3 (3) Algorithmic Trading No access
    4. 9.2.4 (4) Sentiment Analysis No access
    5. 9.2.5 (5) Digital Identity No access
    6. 9.2.6 (6) Hyper Personalization No access
    7. 9.2.7 (7) Credit Scoring No access
  3. 1. 9.3.1 (1) Customer Service Automation No access
    2. 9.3.2 (2) Conversational AI No access
    3. 9.3.3 (3) Intelligent Document Processing (IDP) No access
    4. 9.3.4 (4) Customer Analytics No access
    5. 9.3.5 (5) Churn Prevention No access
  4. 1. 9.4.1 (1) Document Recognition und Cognitive Data Capture No access
    2. 9.4.2 (2) Fraud Detection No access
    3. 9.4.3 (3) RegTech und Compliance (Meldewesen) No access
    4. 9.4.4 (4) Data Quality / Datenqualität (sync. Datenhaltung und -integration) No access
    5. 9.4.5 (5) Cyber Security No access
    6. 9.4.6 (6) Risk-Management No access
5. 1. 10.1 Unsere Empfehlungen No access
  2. 1. 10.2.1 (1) Behavioral Policy Pricing I Telematics No access
    2. 10.2.2 (2) Personalisation I Individuelle Konditionen und Produkte No access
    3. 10.2.3 (3) Decisions Support for Underwriting I AI-based text mining and image recognition No access
    4. 10.2.4 (4) Customer Analytics I Analyse von Kundendaten No access
    5. 10.2.5 (5) Robo Advisor I Kundenzentrierte Conversationen No access
    6. 10.2.6 (6) Identification of cross-selling potential I Identifizieren von Verkaufspotentialen No access
    7. 10.2.7 (7) Minimizing questions asked during application process by correlating answers No access
    8. 10.2.8 (8) Churn Prevention I Kündigerprävention No access
  3. 1. 10.3.1 (1) Next best action and recommendation for service agents I kontextbezogene Vorschlagssysteme No access
    2. 10.3.2 (2) Baseline for Fraud Detection I Betrugsprävention No access
    3. 10.3.3 (3) Intelligent Document Recognition und Cognitive Data Capture in Vertrags- und Risikomanagement No access
    4. 10.3.4 (4) Downsizing of existing policies to prevent termination No access
  4. 1. 10.4.1 (1) Real-time question-and-answer service for first notice of loss No access
    2. 10.4.2 (2) Automated coverage check and claim creation No access
    3. 10.4.3 (3) Automated repair cost estimation No access
    4. 10.4.4 (4) Automatische Rückstellungsbildung No access
    5. 10.4.5 (5) Fraud Detection I Betrugsprävention im Schadenfall No access
    6. 10.4.6 (6) Fully automated assessment of car damages based on AI for car claims settlement No access
6. 1. 11.1 Unsere Empfehlungen No access
  2. 1. 11.2.1 (1) Self monitoring (for personal health management) No access
    2. 11.2.2 (2) Self reported medical history (and automated diagnostic tests) No access
    3. 11.2.3 (3) Predictive Gene Sequencing (to predict health risk) No access
    4. 11.2.4 (4) Predictive personal health risk (from medical records) No access
    5. 11.2.5 (5) Virtual Medical Assistant No access
  3. 1. 11.3.1 (1) Teleconsultation (Enhanced Teleconsultation) No access
    2. 11.3.2 (2) Medical Imaging No access
    3. 11.3.3 (3) Lab diagnostics No access
    4. 11.3.4 (4) Other Diagnostic Procedures No access
    5. 11.3.5 (5) Data Integration for Diagnostics No access
  4. 1. 11.4.1 (1) Personalized Therapy Planning No access
    2. 11.4.2 (2) Digital Therapeutics No access
    3. 11.4.3 (3) Smart Care Assistants No access
    4. 11.4.4 (4) Robotic Surgery No access
    5. 11.4.5 (5) Clinical Prognosis Prediction No access
7. 12 Trendradar KI: Energieversorger No access
8. 1. 1. 13.1.1 Die Make-or-Buy-Herausforderung No access
    2. 13.1.2 Die Projekt-Herausforderung No access
    3. 13.1.3 Warum KI-Projekte scheitern No access
    4. 13.1.4 Die 8 häufigsten Fallstricke und Missverständnisse No access
  2. 1. 13.2.1 Hinweise und Tipps für die Praxis No access
    2. 13.2.2 Finanzierung von KI-Initiativen No access
1. 1. 14.1 Symbolische KI – menschliches Denken in Symbolen ausdrücken No access
  2. 14.2 Expertensysteme – Auf der Suche nach Antworten in einer Wissensbasis No access
  3. 14.3 Knowledge Graphs – mehrdimensional verknüpfte Wissensdomänen No access
  4. 14.4 Machine Learning – Eine Erfolgsstory No access
  5. 1. 14.5.1 Supervised Learning No access
    2. 14.5.2 Unsupervised Learning No access
    3. 14.5.3 Self-Supervised Learning No access
    4. 14.5.4 Reinforcement Learning No access
  6. 1. 14.6.1 Decision trees No access
    2. 14.6.2 Naive Bayes Klassifikator No access
  7. 1. 14.7.1 Strukturelemente von neuronalen Netzen No access
    2. 14.7.2 Wie neuronale Netze gestaltet werden können No access
    3. 14.7.3 Wie die erforderliche Rechenleistung zur Verfügung gestellt werden kann No access
    4. 14.7.4 Wie neuronale Netze trainiert werden No access
  8. 1. 14.8.1 Deep Learning No access
    2. 14.8.2 Residual Networks (ResNet) No access
    3. 14.8.3 Convolutional Neural Networks (CNN) No access
    4. 14.8.4 Generative Adversarial Networks (GAN) No access
    5. 14.8.5 Recurrent Neural Networks (RNN) No access
    6. 14.8.6 Transformer No access
Stichwortverzeichnis No access Pages 191 - 196
Die Autoren No access Pages 197 - 198
Die Co-Autoren und Unterstützer No access Pages 199 - 200