KI in der Unternehmenspraxis

Christof Seeger

doi:10.34156/9783791062266

Zusammenfassung

"KI in der Unternehmenspraxis" ist ein umfassendes Buch, das nicht nur die technischen Aspekte von künstlicher Intelligenz beleuchtet, sondern auch die rechtlichen und ethischen Dimensionen berücksichtigt. Das Buch schafft zunächst ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise: Leser:innen erhalten einen Einblick in die Welt der KI und erfahren, wie sie funktioniert und welche Technologien dahinterstecken. Ein weiteres Thema sind die rechtlichen Aspekte. Die Autor:innen sensibilisieren für die juristischen Rahmenbedingungen und stellen den aktuellen Stand der Gesetzgebung dar. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die ethisch-normative Diskussion rund um den Einsatz von künstlicher Intelligenz.

Das Buch bietet Raum für eine reflektierte Auseinandersetzung mit den ethischen Fragen, die sich aus der Verwendung von KI ergeben. Den Schwerpunkt bilden konkrete Anwendungsfälle aus Unternehmen. Praxisbeispiele aus dem Mittelstand zeigen, wie künstliche Intelligenz bereits heute erfolgreich eingesetzt wird und welchen Nutzen sie bringt.

Das Buch richtet sich an Unternehmerinnen und Unternehmer, Führungskräfte, Studierende sowie an alle, die einen fundierten Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz im unternehmerischen Kontext suchen.

Mit Beiträgen von Prof. Dr. Christian Becker-Asano, Prof. Dr. Michael Burmester, Anna Lena Fehlhaber, Janina Gabrian, Prof. Dr. Petra Grimm, Prof. Dr. Nils Heide, Prof. Dr. Stefan Hencke, Prof. Dr. Oliver Kretzschmar, Susanne Kuhnert, Manuel Kulzer, Prof. Dr. Johannes Maucher, Katja Mehler, Anika Piccolo, Prof. Dr. Okke Schlüter, Prof. Christof Seeger, Prof. Dr. Jürgen Seitz, Prof. Dr. Peter Thies, Franziska Träuble und Simon Tschürtz.

Schlagworte

Publikation durchsuchen

Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2024
ISBN-Print: 978-3-7910-6228-0
ISBN-Online: 978-3-7910-6226-6
Verlag: Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Sprache: Deutsch
Seiten: 240
Produkttyp: Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 12
1. 1. 1.1 Zukunftstechnologie aus der Vergangenheit Kein Zugriff
  2. 1.2 Nächste industrielle Revolution? Kein Zugriff
  3. 1.3 Gefahren grenzenloser Anwendung Kein Zugriff
  4. 1.4 KI wird Auswirkungen auf die Arbeits- und Berufswelt haben Kein Zugriff
  5. 1.5 Wo stehen die deutschen Unternehmen beim Thema KI? Kein Zugriff
  6. 1.6 Zusammenfassung und Ausblick Kein Zugriff
2. 1. 2.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 2.2 Geschichte der künstlichen Intelligenz Kein Zugriff
  3. 2.3 Geschichte und Wesen von Algorithmen Kein Zugriff
  4. 2.4 Fallstudie: Suche im Zustandsraum Kein Zugriff
  5. 2.5 Fallstudie: Entscheidungsbäume Kein Zugriff
  6. 2.6 Maschinelles Lernen Kein Zugriff
  7. 2.7 Fazit Kein Zugriff
3. 1. 3.1 Natural Language Processing (Computerlinguistik) Kein Zugriff
  2. 3.2 Grundkonzepte neuronaler Netze Kein Zugriff
  3. 3.3 Transformer Kein Zugriff
  4. 3.4 Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Kein Zugriff
4. 1. 1. 4.1.1 Differenzierung der KI-Einsatzformen in Unternehmen Kein Zugriff
    2. 4.1.2 KI-Systeme als rechtlich relevante Akteure in der Unternehmenspraxis Kein Zugriff
  2. 1. 4.2.1 Schutz von Trainingsdaten und Rechtsverletzungen in der Unternehmenspraxis Kein Zugriff
    2. 4.2.2 Schutz eigener KI-Entwicklungen Kein Zugriff
    3. 4.2.3 Rechtliche Regelungsmodelle Kein Zugriff
  3. 1. 4.3.1 Anwendbarkeit der Datenschutz-Grundverordnung und sonstiger Datenschutzrechte Kein Zugriff
    2. 4.3.2 Anforderungen an die Nutzung personenbezogener Daten Kein Zugriff
  4. 1. 4.4.1 Produzentenhaftung Kein Zugriff
    2. 4.4.2 Produkthaftungsgesetz und weitere Regelungen zur Haftung für KI-System Kein Zugriff
    3. 4.4.3 Regelungen zur vertraglichen Haftung Kein Zugriff
    4. 4.4.4 Rolle von KI-Systemen im Vertragsmanagement Kein Zugriff
  5. 1. 4.5.1 KI-Verordnung Kein Zugriff
    2. 4.5.2 Sonstige Regulierungen Kein Zugriff
  6. 4.6 Unternehmensrichtlinien für den Umgang mit KI-Entwicklungen Kein Zugriff
5. 1. 5.1 Ethik im Digitalen und Ethik des Digitalen Kein Zugriff
  2. 1. 5.2.1 Grundlegende Reflexionsarbeit der Digitalen Ethik Kein Zugriff
    2. 5.2.2 Die praktische Anwendung der Digitalen Ethik Kein Zugriff
  3. 5.3 Fazit Kein Zugriff
6. 1. 6.1 Von der Mensch-KI-Interaktion zur Mensch-KI-Zusammenarbeit Kein Zugriff
  2. 6.2 Von menschzentrierter Gestaltung zu menschzentrierter künstlicher Intelligenz Kein Zugriff
  3. 1. 6.3.1 Herangehensweise an KI-Projekte mit Kontextsitzung und Kontextinterview Kein Zugriff
    2. 6.3.2 Entwurf von KI-Anwendungskonzepten mit Scenario-based Design und KI-Service-Blueprint Kein Zugriff
  4. 6.4 Zukunftsvision und Herausforderung Kein Zugriff
1. 1. 7.1 Assistenzsysteme und Verkörperung Kein Zugriff
  2. 7.2 Der androide Roboter „Andrea“ Kein Zugriff
  3. 1. 7.3.1 Gründe für das (Nicht-)Interagieren Kein Zugriff
    2. 7.3.2 Beschreibungen der Interaktion mit dem Roboter Kein Zugriff
    3. 7.3.3 Bewertung der Sinnhaftigkeit des Einsatzes von „Andrea“ im Museum Kein Zugriff
    4. 7.3.4 Wo „Andrea“ nicht eingesetzt werden sollte Kein Zugriff
    5. 7.3.5 Wo „Andrea“ eingesetzt werden könnte Kein Zugriff
    6. 7.3.6 Was an „Andrea“ verbessert werden sollte Kein Zugriff
  4. 7.4 Zusammenfassung und Ausblick Kein Zugriff
2. 1. 8.1 Einführung zu KI und Bildung Kein Zugriff
  2. 8.2 Generative KI als Werkzeug für die Bildungspraxis Kein Zugriff
  3. 1. 8.3.1 Einsatz von KI für effizientes Diktieren und Schreiben Kein Zugriff
    2. 8.3.2 Nutzung generativer KI zur Strukturierung von Lerninhalten Kein Zugriff
    3. 8.3.3 Sprachwiedergabe als Produktivitätstreiber in der Recherche Kein Zugriff
    4. 8.3.4 ChatGPT-Voice-Funktionalität als Suchbeschleuniger Kein Zugriff
    5. 8.3.5 Textoptimierung mit KI-Werkzeugen Kein Zugriff
    6. 8.3.6 Recherchetools: NotebookML, Perplexity und POE.com Kein Zugriff
    7. 8.3.7 Bilderzeugung mit generativer KI Kein Zugriff
  4. 1. 8.4.1 Text-Video-Konvertierung und Avatare Kein Zugriff
    2. 8.4.2 Sprachausgabe mittels GenAI Kein Zugriff
    3. 8.4.3 Rechtliche Aspekte Kein Zugriff
    4. 8.4.4 B-Roll-Produktion mit generativer KI Kein Zugriff
    5. 8.4.5 Videobearbeitung mittels Video-to-Text-Funktionalität Kein Zugriff
  5. 1. 8.5.1 Eigene Case Studies mit KI erstellen Kein Zugriff
    2. 8.5.2 Generative KI in der Projektarbeit Kein Zugriff
    3. 8.5.3 Generative KI im forschenden Lernen Kein Zugriff
3. 1. 9.1 Überblick über HR-Tech-Lösungen Kein Zugriff
  2. 9.2 KI in der Talentakquise und -bindung Kein Zugriff
  3. 1. 9.3.1 Automatisierte Kandidatenansprache über Social Media – insbesondere LinkedIn Kein Zugriff
    2. 9.3.2 Welche Möglichkeiten bietet KI zur Verbesserung des Active Sourcing? Kein Zugriff
    3. 9.3.3 Beispiel eines automatischen Active-Sourcing-Prozesses Kein Zugriff
    4. 9.3.4 Zukunft des Active Sourcing Kein Zugriff
  4. 1. 9.4.1 Welche Möglichkeiten bietet KI zur Verbesserung Vorselektion und Erstbewertung? Kein Zugriff
    2. 9.4.2 Zukunft der Vorselektion von Bewerbern mit KI Kein Zugriff
  5. 9.5 Zukünftige Trends und Herausforderungen Kein Zugriff
  6. 9.6 Fazit Kein Zugriff
4. 1. 10.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1. 10.2.1 Kulturelle Funktion Kein Zugriff
    2. 10.2.2 Ökonomische Funktion Kein Zugriff
    3. 10.2.3 Kaufentscheidungen Kein Zugriff
    4. 10.2.4 Derzeitiges Entscheidungsverhalten in Verlagen Kein Zugriff
    5. 10.2.5 Spezifika von Ratgeberverlagen Kein Zugriff
    6. 10.2.6 „Point of attack“ Kein Zugriff
    7. 10.2.7 Datenbewertung Kein Zugriff
  3. 1. 10.3.1 Das Forschungsgebiet der Trendforschung Kein Zugriff
    2. 10.3.2 Trenderkennung Kein Zugriff
    3. 10.3.3 Empfehlungen im digitalen Raum Kein Zugriff
    4. 10.3.4 Das Potenzial von Advanced Data Science Kein Zugriff
    5. 10.3.5 Trendforschung und KI Kein Zugriff
  4. 10.4 Trendforschung in Verlagen und KI Kein Zugriff
  5. 1. 10.5.1 Das Wirkmodell Kein Zugriff
    2. 10.5.2 Überprüfung des Wirkmodells Kein Zugriff
  6. 10.6 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
5. 11 Einsatzgebiete von KI in der Unternehmenskommunikation Kein Zugriff
6. 1. 12.1 Wie Unternehmen in Deutschland derzeit KI-Technologien einsetzen Kein Zugriff
  2. 12.2 KI-Unterstützung bei Use- und Business-Cases Kein Zugriff
  3. 12.3 Prinzipielle Innovationstreiber und darauf aufbauende Verfahren aus Unternehmenssicht Kein Zugriff
  4. 1. 12.4.1 Charakterisieren der Technologie Kein Zugriff
    2. 12.4.2 Frage(n) als „Challenge“ definieren Kein Zugriff
    3. 12.4.3 Kriterien für eine gute Challenge Kein Zugriff
    4. 12.4.4 Ideenfindung zu Use-Cases Kein Zugriff
    5. 12.4.5 Selektion und Qualifizierung der Use-Cases Kein Zugriff
    6. 12.4.6 Wichtige Einflussfaktoren zur Beurteilung der Machbarkeit Kein Zugriff
    7. 12.4.7 Validierung mittels eines Prototyps Kein Zugriff
  5. 12.5 Iterieren Kein Zugriff
  6. 12.6 Besonderheiten und Fallstricke beim Umsetzen eines Projekts im Kontext von KI/ML Kein Zugriff
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 229 - 230
Die Autorinnen und Autoren Kein Zugriff Seiten 231 - 240