KI in der Unternehmenspraxis

Christof Seeger

doi:10.34156/9783791062266

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Bibliographic data

Copyright year: 2024
ISBN-Print: 978-3-7910-6228-0
ISBN-Online: 978-3-7910-6226-6
Publisher: Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Language: German
Pages: 240
Product type: Edited Book

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 12
1. 1. 1.1 Zukunftstechnologie aus der Vergangenheit No access
  2. 1.2 Nächste industrielle Revolution? No access
  3. 1.3 Gefahren grenzenloser Anwendung No access
  4. 1.4 KI wird Auswirkungen auf die Arbeits- und Berufswelt haben No access
  5. 1.5 Wo stehen die deutschen Unternehmen beim Thema KI? No access
  6. 1.6 Zusammenfassung und Ausblick No access
2. 1. 2.1 Einleitung No access
  2. 2.2 Geschichte der künstlichen Intelligenz No access
  3. 2.3 Geschichte und Wesen von Algorithmen No access
  4. 2.4 Fallstudie: Suche im Zustandsraum No access
  5. 2.5 Fallstudie: Entscheidungsbäume No access
  6. 2.6 Maschinelles Lernen No access
  7. 2.7 Fazit No access
3. 1. 3.1 Natural Language Processing (Computerlinguistik) No access
  2. 3.2 Grundkonzepte neuronaler Netze No access
  3. 3.3 Transformer No access
  4. 3.4 Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) No access
4. 1. 1. 4.1.1 Differenzierung der KI-Einsatzformen in Unternehmen No access
    2. 4.1.2 KI-Systeme als rechtlich relevante Akteure in der Unternehmenspraxis No access
  2. 1. 4.2.1 Schutz von Trainingsdaten und Rechtsverletzungen in der Unternehmenspraxis No access
    2. 4.2.2 Schutz eigener KI-Entwicklungen No access
    3. 4.2.3 Rechtliche Regelungsmodelle No access
  3. 1. 4.3.1 Anwendbarkeit der Datenschutz-Grundverordnung und sonstiger Datenschutzrechte No access
    2. 4.3.2 Anforderungen an die Nutzung personenbezogener Daten No access
  4. 1. 4.4.1 Produzentenhaftung No access
    2. 4.4.2 Produkthaftungsgesetz und weitere Regelungen zur Haftung für KI-System No access
    3. 4.4.3 Regelungen zur vertraglichen Haftung No access
    4. 4.4.4 Rolle von KI-Systemen im Vertragsmanagement No access
  5. 1. 4.5.1 KI-Verordnung No access
    2. 4.5.2 Sonstige Regulierungen No access
  6. 4.6 Unternehmensrichtlinien für den Umgang mit KI-Entwicklungen No access
5. 1. 5.1 Ethik im Digitalen und Ethik des Digitalen No access
  2. 1. 5.2.1 Grundlegende Reflexionsarbeit der Digitalen Ethik No access
    2. 5.2.2 Die praktische Anwendung der Digitalen Ethik No access
  3. 5.3 Fazit No access
6. 1. 6.1 Von der Mensch-KI-Interaktion zur Mensch-KI-Zusammenarbeit No access
  2. 6.2 Von menschzentrierter Gestaltung zu menschzentrierter künstlicher Intelligenz No access
  3. 1. 6.3.1 Herangehensweise an KI-Projekte mit Kontextsitzung und Kontextinterview No access
    2. 6.3.2 Entwurf von KI-Anwendungskonzepten mit Scenario-based Design und KI-Service-Blueprint No access
  4. 6.4 Zukunftsvision und Herausforderung No access
1. 1. 7.1 Assistenzsysteme und Verkörperung No access
  2. 7.2 Der androide Roboter „Andrea“ No access
  3. 1. 7.3.1 Gründe für das (Nicht-)Interagieren No access
    2. 7.3.2 Beschreibungen der Interaktion mit dem Roboter No access
    3. 7.3.3 Bewertung der Sinnhaftigkeit des Einsatzes von „Andrea“ im Museum No access
    4. 7.3.4 Wo „Andrea“ nicht eingesetzt werden sollte No access
    5. 7.3.5 Wo „Andrea“ eingesetzt werden könnte No access
    6. 7.3.6 Was an „Andrea“ verbessert werden sollte No access
  4. 7.4 Zusammenfassung und Ausblick No access
2. 1. 8.1 Einführung zu KI und Bildung No access
  2. 8.2 Generative KI als Werkzeug für die Bildungspraxis No access
  3. 1. 8.3.1 Einsatz von KI für effizientes Diktieren und Schreiben No access
    2. 8.3.2 Nutzung generativer KI zur Strukturierung von Lerninhalten No access
    3. 8.3.3 Sprachwiedergabe als Produktivitätstreiber in der Recherche No access
    4. 8.3.4 ChatGPT-Voice-Funktionalität als Suchbeschleuniger No access
    5. 8.3.5 Textoptimierung mit KI-Werkzeugen No access
    6. 8.3.6 Recherchetools: NotebookML, Perplexity und POE.com No access
    7. 8.3.7 Bilderzeugung mit generativer KI No access
  4. 1. 8.4.1 Text-Video-Konvertierung und Avatare No access
    2. 8.4.2 Sprachausgabe mittels GenAI No access
    3. 8.4.3 Rechtliche Aspekte No access
    4. 8.4.4 B-Roll-Produktion mit generativer KI No access
    5. 8.4.5 Videobearbeitung mittels Video-to-Text-Funktionalität No access
  5. 1. 8.5.1 Eigene Case Studies mit KI erstellen No access
    2. 8.5.2 Generative KI in der Projektarbeit No access
    3. 8.5.3 Generative KI im forschenden Lernen No access
3. 1. 9.1 Überblick über HR-Tech-Lösungen No access
  2. 9.2 KI in der Talentakquise und -bindung No access
  3. 1. 9.3.1 Automatisierte Kandidatenansprache über Social Media – insbesondere LinkedIn No access
    2. 9.3.2 Welche Möglichkeiten bietet KI zur Verbesserung des Active Sourcing? No access
    3. 9.3.3 Beispiel eines automatischen Active-Sourcing-Prozesses No access
    4. 9.3.4 Zukunft des Active Sourcing No access
  4. 1. 9.4.1 Welche Möglichkeiten bietet KI zur Verbesserung Vorselektion und Erstbewertung? No access
    2. 9.4.2 Zukunft der Vorselektion von Bewerbern mit KI No access
  5. 9.5 Zukünftige Trends und Herausforderungen No access
  6. 9.6 Fazit No access
4. 1. 10.1 Einleitung No access
  2. 1. 10.2.1 Kulturelle Funktion No access
    2. 10.2.2 Ökonomische Funktion No access
    3. 10.2.3 Kaufentscheidungen No access
    4. 10.2.4 Derzeitiges Entscheidungsverhalten in Verlagen No access
    5. 10.2.5 Spezifika von Ratgeberverlagen No access
    6. 10.2.6 „Point of attack“ No access
    7. 10.2.7 Datenbewertung No access
  3. 1. 10.3.1 Das Forschungsgebiet der Trendforschung No access
    2. 10.3.2 Trenderkennung No access
    3. 10.3.3 Empfehlungen im digitalen Raum No access
    4. 10.3.4 Das Potenzial von Advanced Data Science No access
    5. 10.3.5 Trendforschung und KI No access
  4. 10.4 Trendforschung in Verlagen und KI No access
  5. 1. 10.5.1 Das Wirkmodell No access
    2. 10.5.2 Überprüfung des Wirkmodells No access
  6. 10.6 Fazit und Ausblick No access
5. 11 Einsatzgebiete von KI in der Unternehmenskommunikation No access
6. 1. 12.1 Wie Unternehmen in Deutschland derzeit KI-Technologien einsetzen No access
  2. 12.2 KI-Unterstützung bei Use- und Business-Cases No access
  3. 12.3 Prinzipielle Innovationstreiber und darauf aufbauende Verfahren aus Unternehmenssicht No access
  4. 1. 12.4.1 Charakterisieren der Technologie No access
    2. 12.4.2 Frage(n) als „Challenge“ definieren No access
    3. 12.4.3 Kriterien für eine gute Challenge No access
    4. 12.4.4 Ideenfindung zu Use-Cases No access
    5. 12.4.5 Selektion und Qualifizierung der Use-Cases No access
    6. 12.4.6 Wichtige Einflussfaktoren zur Beurteilung der Machbarkeit No access
    7. 12.4.7 Validierung mittels eines Prototyps No access
  5. 12.5 Iterieren No access
  6. 12.6 Besonderheiten und Fallstricke beim Umsetzen eines Projekts im Kontext von KI/ML No access
Stichwortverzeichnis No access Pages 229 - 230
Die Autorinnen und Autoren No access Pages 231 - 240