Künstliche Intelligenz im Automobil

Alexander Stichling

doi:10.5771/9783689004156

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz ist ein fester Bestandteil autonomer Fahrzeuge und soll die menschlichen Fahrer:innen zukünftig ersetzen. Doch was passiert, wenn diese Systeme versagen? Alexander Stichling setzt sich mit den technischen Aspekten sowie der rechtlichen Einordnung diskriminierender KI-Systeme in (teil-)autonomen Fahrzeugen auseinander. Statistisch gesehen werden People of Color (PoC) weniger von autonomen Fahrzeugen erkannt. Dies wirft die Frage auf, wie ein solches Versagen des Systems rechtlich gehandhabt wird und welche Implikationen sich daraus für die Automobilindustrie und den Rechtsstaat ergeben.

Publikation durchsuchen

Bibliographische Angaben

Erscheinungsjahr: 2025
Erscheinungsdatum: 30.07.2025
ISBN-Print: 978-3-68900-414-9
ISBN-Online: 978-3-68900-415-6
Verlag: Tectum, Baden-Baden
Reihe: Young Academics: Medienrecht und Medienwirtschaft
Band: 6
Sprache: Deutsch
Seiten: 168
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

1. Vorwort Kein Zugriff
2. Abbildungsverzeichnis Kein Zugriff
3. Abkürzungsverzeichnis Kein Zugriff
1. I. Die 5 Level des automatisierten Fahrens Kein Zugriff
2. II. Welcher Automatisierungsgrad ist erlaubt und was ist Pflicht geworden? Kein Zugriff
1. I. Maschinelles Lernen Kein Zugriff
2. II.Neuronale Netzwerke Kein Zugriff
3. 1. 1. Datensammlung Kein Zugriff
  2. 2. Trainingsprozess Kein Zugriff
  3. 3. Verlustfunktion Kein Zugriff
  4. 4. Validierung Kein Zugriff
  5. 5. Hyperparameter-Tuning Kein Zugriff
  6. 6. Data Augmentation Kein Zugriff
  7. 7. Testen und Deployment Kein Zugriff
1. I. Wahrnehmung und Sensorfusion Kein Zugriff
2. II.Objekterkennung und -klassifikation Kein Zugriff
3. III. Lokalisierung und Kartenaktualisierung Kein Zugriff
4. IV. Trajektorienplanung und Entscheidungsfindung Kein Zugriff
5. V. Mensch-Maschine-Interaktion (HMI) Kein Zugriff
6. VI. Sicherheitsüberwachung Kein Zugriff
7. VII. Lernende Systeme und Aktualisierungen Kein Zugriff
8. VIII. Schwachstellen bei der Fußgänger- und Objekterkennung Kein Zugriff
1. I. Arten von Diskriminierungen Kein Zugriff
2. II. Proxy discrimination Kein Zugriff
1. I. Unvollständige oder unausgewogene Daten Kein Zugriff
2. II. Voreingenommenheit der Daten Kein Zugriff
3. III. Fehlerhafte Modellarchitektur Kein Zugriff
4. IV. Beleuchtung und Kontrasteffekte Kein Zugriff
1. 1. 1. Eröffnung des Anwendungsbereiches Kein Zugriff
  2. 2. Verantwortlicher Kein Zugriff
  3. 3. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit einer KI Kein Zugriff
  4. 4. Zweckbindung gem. Art. 5 Abs. 1 lit. b) DSGVO Kein Zugriff
  5. 5. Grundsatz der Datenminimierung Art. 5 Abs. 1 lit. c) DSGVO Kein Zugriff
  6. 6. Vermeidung von Diskriminierungen Kein Zugriff
  7. 7. Technische und organisatorische Maßnahmen Kein Zugriff
2. 1. 1. Einwilligung Kein Zugriff
  2. 1. a)Legitimer Zweck Kein Zugriff
    2. b)Legitimes Mittel zur Erreichung des Zweckes Kein Zugriff
    3. c)Erforderlichkeit Kein Zugriff
    4. d)Güterabwägung mit den berechtigten Interessendes Verarbeitenden Kein Zugriff
3. III. Schadenersatz Art. 82 DSGVO Kein Zugriff
1. I. Produktsicherheitsgesetz Kein Zugriff
2. II. Produkthaftungsrichtlinie Kein Zugriff
1. I. MISRA Kein Zugriff
2. II. UNECE Kein Zugriff
3. III. ISO-Normen Kein Zugriff
1. I. EMRK Kein Zugriff
2. II. GRCh Kein Zugriff
3. III. AEUV Kein Zugriff
J. Einordnung in deutsches Verfassungsrecht Kein Zugriff Seiten 95 - 98
1. I. Anwendungsbereich Kein Zugriff
2. II. Geschützte Merkmale Kein Zugriff
3. III. Adressaten des AGG Kein Zugriff
4. IV. Antidiskriminierungsstelle des Bundes Kein Zugriff
5. V. Beweiserleichterung für Betroffene Kein Zugriff
6. VI. Ansprüche nach dem AGG Kein Zugriff
7. VII.Rechtfertigung von Benachteiligungen Kein Zugriff
L. Zwischenfazit Kein Zugriff Seiten 115 - 118
M. Schadenersatz § 823 BGB Kein Zugriff Seiten 119 - 122
1. I. Anwendungsbereich Kein Zugriff
2. II. Übertragung in UNECE-Regelungen und ISO-Normen Kein Zugriff
1. I. Diversifikation von Trainingsdaten Kein Zugriff
2. II. Verbesserung der Bildverarbeitungstechniken Kein Zugriff
3. III. Bias-Detektion und Korrektur Kein Zugriff
4. IV. Branchenspezifische Regelungen Kein Zugriff
5. V. Absicherung des Herstellers Kein Zugriff
6. VI. Anforderungen an die UNECE/ISO Regelungen Kein Zugriff
P. Fazit Kein Zugriff Seiten 141 - 146
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 147 - 168

Künstliche Intelligenz im Automobil

Zusammenfassung

Publikation durchsuchen

Bibliographische Angaben

Inhaltsverzeichnis

Ähnliche Veröffentlichungen