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Big-Data-Anwendungen als Herausforderung für das Gesundheitsdatenschutzrecht

Autor:innen:
Verlag:
 2023

Zusammenfassung

Big-Data-Anwendungen verarbeiten vermehrt sensible Gesundheitsdaten. Sie stellen so das Gesundheitsdatenschutzrecht in Deutschland und der EU auf die Probe. Roman Schildbach untersucht umfassend, ob der geltende Rechtsrahmen die großen Chancen von Big Data für die Gesundheit mit den erheblichen Risiken für die Privatsphäre in Ausgleich bringen kann. In der bisherigen Literatur wird dies nicht selten verneint. Das Werk arbeitet hingegen heraus, wie eine auf einen Interessenausgleich gerichtete Rechtsauslegung und -anwendung vielfach praktikable Lösungen ermöglichen. Soweit das Gesundheitsdatenschutzrecht hingegen bei Big-Data-Anwendungsfällen Schwächen zeigt, werden Handlungsmöglichkeiten de lege ferenda entwickelt.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr
2023
ISBN-Print
978-3-7560-1310-4
ISBN-Online
978-3-7489-1841-7
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Reihe
Recht der Informationsgesellschaft
Band
52
Sprache
Deutsch
Seiten
474
Produkttyp
Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff 1 - 36
    1. A. Chancen Kein Zugriff
    2. B. Risiken Kein Zugriff
    3. C. Spannungsfeld legitimer Interessen Kein Zugriff
    4. D. Interessenausgleich mit Hindernissen Kein Zugriff
    5. E. Lösbarkeit de lege lata oder nur de lege ferenda? Kein Zugriff
      1. I. Gegenstand der Betrachtung Kein Zugriff
      2. II. Gang der Untersuchung Kein Zugriff
          1. a) Schnelle Auswertung großer Mengen heterogener Daten Kein Zugriff
          2. b) Weitere technische Definitionsansätze Kein Zugriff
          3. c) Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
          4. d) Andere Definitionsversuche Kein Zugriff
        2. 2. Verortung gegenüber künstlicher Intelligenz Kein Zugriff
        3. 3. Zusammenfassung und verbleibende begriffliche Unschärfe Kein Zugriff
            1. aa) Personenbezug Kein Zugriff
            2. bb) Gesundheitsbezug Kein Zugriff
            3. cc) Information über Gesundheitszustand Kein Zugriff
          2. b) ErwG 35 der DS-GVO und EuGH: weites Verständnis Kein Zugriff
            1. aa) Genetische Daten, Art. 4 Nr. 13 DS-GVO Kein Zugriff
            2. bb) Sozialdaten und Leistungsdaten i.S.d. Sozialdatenschutzrechts Kein Zugriff
            3. cc) Weitere verwandte Begriffe Kein Zugriff
          4. d) Zwischenfazit Kein Zugriff
          1. a) Problem: Enthüllung von Gesundheitsinformationen durch Masse nicht-sensibler Daten Kein Zugriff
            1. aa) Figur mittelbarer Gesundheitsdaten Kein Zugriff
              1. (1) Subjektive Theorie: „Auswertungsabsicht“ Kein Zugriff
              2. (2) Objektive Theorie: „Verwendungszusammenhang“ Kein Zugriff
              3. (3) Dritter Ansatz: Ablehnung der Begrenzung Kein Zugriff
              4. (4) Bewertung Kein Zugriff
        3. 3. Fazit zum Gesundheitsdatenbegriff und Big Data Kein Zugriff
      1. I. Vielfältige potenzielle Datenquellen im Gesundheitsbereich Kein Zugriff
      2. II. Verschiedene Einsatzmöglichkeiten in der Forschung Kein Zugriff
      3. III. Big-Data-Anwendungen in der Behandlungssituation Kein Zugriff
      4. IV. Gesetzliche und private Krankenversicherung Kein Zugriff
      5. V. Public Health und staatliche Stellen Kein Zugriff
      6. VI. Big-Tech und sonstige private Akteure Kein Zugriff
    1. A. Bedeutung der Grundrechte für Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
      1. I. Einfluss der EMRK Kein Zugriff
      2. II. Weiter Anwendungsbereich der GRCh insbesondere im Datenschutzrecht Kein Zugriff
        1. 1. Exklusive Wirkung der GRCh mangels mitgliedstaatlicher Umsetzungsspielräume Kein Zugriff
          1. a) Spielräume für mitgliedstaatliche Schutzstandards nach der Rechtsprechung des EuGH Kein Zugriff
          2. b) Die Bestimmung des Determinierungsgrads Kein Zugriff
          3. c) Vermeintliche Annäherung des BVerfG an den EuGH Kein Zugriff
          1. a) Der Solange-II-Vorbehalt Kein Zugriff
          2. b) Kompetenzkontrolle Kein Zugriff
          3. c) Identitätskontrolle Kein Zugriff
          1. a) DS-GVO als Verordnung mit Hybridcharakter Kein Zugriff
            1. aa) Zulässigkeitstatbestände mit Gestaltungsspielräumen Kein Zugriff
            2. bb) Keine doppelte Grundrechtsbindung bei wiederholtem Wortlaut Kein Zugriff
            3. cc) Zulässigkeitstatbestände ohne Gestaltungsspielräume Kein Zugriff
            4. dd) Zwischenfazit Kein Zugriff
      4. IV. Zusammenfassung und weiterhin offene Fragen Kein Zugriff
        1. 1. Charta-Grundrechte als Anknüpfungspunkt Kein Zugriff
          1. a) Lex-specialis-Konstellation nach deutschem Grundrechtsverständnis Kein Zugriff
          2. b) Der Ansatz des EuGH Kein Zugriff
          3. c) Fazit Kein Zugriff
      2. II. Anwendungsbereich: personenbezogene Daten Kein Zugriff
      3. III. Verarbeitungsvorgang als Eingriff Kein Zugriff
        1. 1. Allgemeine Rechtfertigungsanforderungen Kein Zugriff
        2. 2. Big Data im Konflikt mit Zweckbindung und Datenminimierung Kein Zugriff
        3. 3. Zwischenfazit: Auflösbarkeit der Zielkonflikte Kein Zugriff
      5. V. Weitere Gewährleistungen Kein Zugriff
      6. VI. Fazit Kein Zugriff
      1. I. Entwicklung Kein Zugriff
      2. II. Schutzbereich und Eingriff Kein Zugriff
      3. III. Strenger Parlamentsvorbehalt Kein Zugriff
      4. IV. Kriterien der Verhältnismäßigkeitsprüfung und Big Data Kein Zugriff
      5. V. Weitere Gewährleistungen Kein Zugriff
      6. VI. Fazit Kein Zugriff
      1. I. Gesundheitsschutz im Konflikt mit Privatheitsinteressen Kein Zugriff
      2. II. Die Forschungsfreiheit als möglicher Gegenpol zum Datenschutz Kein Zugriff
      3. III. Sonstige Grundrechtspositionen in der Abwägung Kein Zugriff
    6. F. Zusammenfassung der grundrechtlichen Vorgaben für Big Data im Gesundheitsbereich Kein Zugriff
    1. A. Weitreichender räumlicher Anwendungsbereich Kein Zugriff
      1. I. Verarbeitung Kein Zugriff
      2. II. Grad der Automatisierung Kein Zugriff
      3. III. Bedeutung für Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
      1. I. Kontinuität zum Personenbezugsbegriff der DSRL Kein Zugriff
        1. 1. Informationen und Daten Kein Zugriff
        2. 2. Natürliche Personen Kein Zugriff
          1. a) Sachdaten mit oder ohne Bezug zu einer Person Kein Zugriff
          2. b) Allgemeine statistische und aggregierte Aussagen Kein Zugriff
          3. c) Inhalts-, Zweck- oder Ergebniselement Kein Zugriff
          4. d) Eingeschränkte Bedeutung für Big Data Kein Zugriff
            1. aa) Erwägungsgründe als Anknüpfungspunkt der Auslegung Kein Zugriff
            2. bb) Uneinheitlicher Umgang mit Restrisiken in Literatur und Aufsicht Kein Zugriff
            3. cc) Grenzziehung ohne Fehlertoleranz als Schwäche des Konzepts Kein Zugriff
            1. aa) Objektiv-dynamischer Maßstab für technische Identifizierungsmittel Kein Zugriff
            2. bb) Objektiver Maßstab für allgemein verfügbares Wissen Kein Zugriff
            3. cc) Subjektives Element: Spezialwissen Dritter Kein Zugriff
            4. dd) Nur objektives oder auch subjektives Identifizierungsinteresse als Maßstab? Kein Zugriff
          1. a) Anonymität als Gegenbegriff zur Personenbezogenheit Kein Zugriff
          2. b) Technologieneutralität auch bei Anonymisierungsverfahren Kein Zugriff
        2. 2. Pseudonymisierung und Verschlüsselung Kein Zugriff
        3. 3. Sonderfall Hash-Verfahren Kein Zugriff
      4. IV. Zwischenfazit Kein Zugriff
        1. 1. De-anonymisierende Spezifika von Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
        2. 2. Weiterhin relevante klassische Re-Identifizierungsszenarien Kein Zugriff
        3. 3. Zunehmende Automatisierung und Einbeziehung unstrukturierter Daten Kein Zugriff
        1. 1. Von Anfang an identifizierbare Daten Kein Zugriff
          1. a) Innovationsbedingte Re-Identifizierung Kein Zugriff
          2. b) Informationsbedingte Re-Identifizierung Kein Zugriff
          3. c) Prüfpflicht außerhalb des Anwendungsbereichs des Datenschutzrechts Kein Zugriff
          4. d) Verbleibende Probleme bei Veröffentlichungen von Daten Kein Zugriff
          5. e) Mögliche Lösungswege Kein Zugriff
          6. f) Zwischenfazit Kein Zugriff
        3. 3. Schwächen alternativer Ansätze Kein Zugriff
      3. III. Ergebnis zur Leistungsfähigkeit des Personenbezugsmodells Kein Zugriff
      1. I. Haushaltsausnahme Kein Zugriff
      2. II. Strafverfolgung und -vollstreckung sowie Gefahrenabwehr in diesen Bereichen Kein Zugriff
      3. III. Sozialdatenschutz als im Anwendungsbereich des Unionsrechts liegende Materie Kein Zugriff
      4. IV. Fazit: Ausnahmen ohne Bedeutung für Big Data Kein Zugriff
    6. F. Ergebnis zur Anwendbarkeit des Datenschutzrechts auf Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
    1. A. Funktionsweise der Datenschutzgrundsätze der DS-GVO Kein Zugriff
    2. B. Für Big Data unproblematische Grundsätze Kein Zugriff
      1. I. Funktionsweise des Art. 5 Abs. 1 lit. b DS-GVO Kein Zugriff
      2. II. Zielkonflikt zu der Funktionsweise von Big Data Kein Zugriff
            1. aa) Bedeutung bei Einwilligungen und anderen Zulässigkeitstatbeständen Kein Zugriff
            2. bb) DS-GVO: explizite Zweckfestlegung Kein Zugriff
            3. cc) Allgemeine Vorgaben der unionalen Aufsicht zur Zweckfestlegung Kein Zugriff
            4. dd) Klare Fälle zu unspezifischer Zwecke Kein Zugriff
            1. aa) Auslegungsbedürftigkeit: Widersprüchliche Aufsichtspraxis Kein Zugriff
            2. bb) Wortlaut Kein Zugriff
            3. cc) Systematik Kein Zugriff
              1. (1) Broad Consent als Wille des Gesetzgebers nach ErwG 33 der DS-GVO Kein Zugriff
              2. (2) Einschränkende Bedingungen des ErwG 33 der DS-GVO Kein Zugriff
              1. (1) Verbietet das Datenschutzgrundrecht Broad Consent bei Gesundheitsdaten? Kein Zugriff
              2. (2) Forschungsfreiheit und Gesundheitsschutz als Argumente für Broad Consent Kein Zugriff
              3. (3) Dynamische Einwilligung als unzulängliche Alternative für die Forschung Kein Zugriff
              4. (4) Altruistisches Handeln als Ausübung von Selbstbestimmung Kein Zugriff
              5. (5) Information über Zweckoffenheit zur Sicherstellung der Freiwilligkeit Kein Zugriff
            6. ff) Auslegungsergebnis: Broad Consent in Forschung umfassend zulässig Kein Zugriff
            1. aa) Datenintegrationszentren deutscher Universitätskliniken Kein Zugriff
            2. bb) Unzulässig unspezifische Verarbeitungszwecke bei Wearables Kein Zugriff
            1. aa) Vereinbarkeitstest als Zulässigkeitstatbestand Kein Zugriff
            2. bb) Vereinbarkeit nur als Aussage über Einhaltung der Zweckbindung Kein Zugriff
              1. (1) Missglückter Regelungsansatz Kein Zugriff
              2. (2) Restriktivere Ansicht überzeugt Kein Zugriff
              3. (3) Erhebliche Rechtsunsicherheit bei der anderen Ansicht Kein Zugriff
            4. dd) Zwischenfazit Kein Zugriff
            1. aa) Fiktion der Zweckvereinbarkeit Kein Zugriff
              1. (1) Statistische Zwecke im Sinne der DS-GVO Kein Zugriff
              2. (2) Der Forschungsbegriff der DS-GVO Kein Zugriff
            3. cc) Weitere Anforderungen an die privilegierte Zweckänderung Kein Zugriff
            1. aa) Vereinbarkeits- oder Kompatibilitätstest nach Art. 6 Abs. 4 DS-GVO Kein Zugriff
            2. bb) Erhebliche Unschärfe der Kriterien Kein Zugriff
              1. (1) Datentransparenz als Ausgangspunkt für Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
              2. (2) Zweckänderungsvoraussetzungen der DS-GVO für die Datentransparenz Kein Zugriff
              3. (3) Zur anderen Ansicht Kein Zugriff
              4. (4) Zwischenergebnis zum Beispiel der Datentransparenz Kein Zugriff
            2. bb) Rechtswidrige Zweckänderung bei Gesundheits-Apps und in anderen kommerziellen Szenarien Kein Zugriff
        1. 1. Forschungsfreundliche Ausrichtung des Zweckbindungsgrundsatzes Kein Zugriff
        2. 2. Geringere Spielräume im sonstigen Gesundheitsbereich Kein Zugriff
        3. 3. Sachgemäßer Rechtsrahmen mit Durchsetzungsdefiziten Kein Zugriff
        1. 1. Datenminimierung als Ausprägung des Verhältnismäßigkeitsprinzips Kein Zugriff
        2. 2. Historischer Hintergrund Kein Zugriff
        3. 3. Bedeutung für datenschutzrechtlich Verantwortliche Kein Zugriff
      2. II. Zielkonflikt zu Big Data Kein Zugriff
        1. 1. Abhängigkeit vom Verarbeitungszweck Kein Zugriff
          1. a) Erforderlichkeit und Angemessenheit der Verarbeitung großer Datenmengen im Einzelfall Kein Zugriff
          2. b) Keine Absolutheit der Kriterien in der Rechtsprechung des EuGH Kein Zugriff
          3. c) Für Forschung oder Versorgung notwendige große Datenmengen Kein Zugriff
      4. IV. Fazit zur Datenminimierung: Beschränkung von Big Data ohne Totalverbot Kein Zugriff
      1. I. Ausreichende Spielräume im materiellen Recht Kein Zugriff
      2. II. Nachschärfungsbedarf in Rechtsprechungs- und Aufsichtspraxis Kein Zugriff
          1. a) Der Streit um das Verhältnis von Art. 6 und 9 DS-GVO Kein Zugriff
          2. b) Keine Ergebnisrelevanz des Streits Kein Zugriff
          3. c) Zwischenfazit Kein Zugriff
        2. 2. Untauglichkeit des Vereinbarkeitstests des Art. 6 Abs. 4 DS-GVO als Rechtsgrundlage Kein Zugriff
        3. 3. Einzelfallbezogener Tatbestand des Art. 9 Abs. 2 lit. c DS-GVO Kein Zugriff
          1. a) Voraussetzungen der Norm für Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
          2. b) Veröffentlichte Daten aus sozialen Netzwerken als Big-Data-Quelle? Kein Zugriff
          3. c) Beispiel Depressionserkennung mit Social-Media-Bildern Kein Zugriff
          4. d) Fazit Kein Zugriff
          1. a) Doppelfunktion als eigenständiger Zulässigkeitstatbestand und als Öffnungsklausel Kein Zugriff
            1. aa) Verarbeitungszwecke des Art. 9 Abs. 2 lit. h DS-GVO Kein Zugriff
            2. bb) Behandlungsvertrag Kein Zugriff
            3. cc) Erforderlichkeit Kein Zugriff
            4. dd) Berufsgeheimnisträger Kein Zugriff
          3. c) Zulässige behandlungsunterstützende Anwendungen Kein Zugriff
          4. d) Grenzen des Zulässigkeitstatbestandes Kein Zugriff
          5. e) Zusammenfassung Kein Zugriff
          1. a) Allgemeine Kritik an der Einwilligung Kein Zugriff
            1. aa) Allgemeine Voraussetzungen Kein Zugriff
              1. (1) Konfliktsituation: Vollständigkeit vs. Lesbarkeit Kein Zugriff
                1. (a) Zulässige Vereinfachungen Kein Zugriff
                2. (b) Adäquate Informationsdarstellung Kein Zugriff
            3. cc) Zwischenfazit zur Informiertheit Kein Zugriff
          3. c) Ausdrückliche Willensbekundung Kein Zugriff
            1. aa) Allgemeine Voraussetzungen Kein Zugriff
              1. (1) Broad Consent bei Datenverarbeitung zu Forschungszwecken Kein Zugriff
              2. (2) Notwendigkeit mehrerer Einwilligungserklärungen im Übrigen Kein Zugriff
            1. aa) Problem des Ungleichgewichts Kein Zugriff
              1. (1) Big-data-basierte staatliche Kontaktnachverfolgung in der Pandemie Kein Zugriff
              2. (2) Freiwilliges Zusatzangebot zum App-Download in der Pandemie Kein Zugriff
            3. cc) Relatives Koppelungsverbot bei nicht erforderlichen Datenverarbeitungen Kein Zugriff
            4. dd) EuGH: Unfreiwilligkeit bei scheinbarer Koppelung und Beweislast des Verantwortlichen Kein Zugriff
              1. (1) Koppelung bei gleichwertigen Alternativangeboten des Verantwortlichen Kein Zugriff
              2. (2) Koppelung bei Alternativangeboten auf dem freien Markt Kein Zugriff
                1. (a) Stand der datenschutzrechtlichen Diskussion Kein Zugriff
                2. (b) Stellungnahme Kein Zugriff
                1. (a) Argumente gegen die einwilligungsbasierte Kommerzialisierbarkeit von Gesundheitsdaten Kein Zugriff
                2. (b) Selbstbestimmung als Argument für gewollte Kommerzialisierung Kein Zugriff
                3. (c) Umgang mit betroffenen Personen, die auf Dienste angewiesen sind Kein Zugriff
                4. (d) Einschränkungen der Bestimmtheit und Informiertheit Kein Zugriff
            6. ff) Beispiele: marktmächtige Unternehmen als Verantwortliche Kein Zugriff
            7. gg) Zwischenfazit zur Freiwilligkeit Kein Zugriff
          6. f) Praktische Untauglichkeit der Einwilligung bei Sekundärdaten Kein Zugriff
          7. g) Ergebnis zur Einwilligung Kein Zugriff
        7. 7. Zwischenfazit Kein Zugriff
          1. a) Reichweite des Ausschlussrechts der Mitgliedstaaten Kein Zugriff
          2. b) Modifikation der Einwilligungsbedingungen durch die Mitgliedstaaten Kein Zugriff
          3. c) Bedeutung für Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
          1. a) Niedrigschwellige Anforderungen der Öffnungsklausel Kein Zugriff
          2. b) Bedeutung für Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
          1. a) Anforderungen der Öffnungsklausel an mitgliedstaatliches Recht Kein Zugriff
          2. b) Konsequenzen für den Untersuchungsgegenstand Kein Zugriff
          1. a) Voraussetzungen der Öffnungsklausel Kein Zugriff
          2. b) Big-data-spezifische Implikationen Kein Zugriff
        5. 5. Regelungen für die Forschung, Art. 9 Abs. 2 lit. j DS-GVO Kein Zugriff
        6. 6. Regelungen bei einem erheblichen öffentlichen Interesse gemäß Art. 9 Abs. 2 lit. g DS-GVO? Kein Zugriff
          1. a) Streit um die Reichweite der Öffnungsklausel Kein Zugriff
          2. b) Konsequenzen für Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
        8. 8. Zwischenfazit zu den Spielräumen der Mitgliedstaaten bei Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
      3. III. Fazit zum unionssekundärrechtlichen Zulässigkeitsrahmen für Big Data Kein Zugriff
        1. 1. Klinische Prüfungen Kein Zugriff
        2. 2. Infektionsdatenschutz Kein Zugriff
        3. 3. Das neue Datenrecht der EU Kein Zugriff
        1. 1. Die zwei Stoßrichtungen des EHDS-VO-E Kein Zugriff
        2. 2. Doppelte kompetenzielle Abstützung Kein Zugriff
        3. 3. Potenzial zur persönlichkeitsrechtskonformen Schaffung großer Datensätze Kein Zugriff
        4. 4. Ähnlichkeit zu bestehenden Ansätzen Kein Zugriff
        5. 5. Ergänzung der Zweckänderungsregelung der DS-GVO Kein Zugriff
        6. 6. Verbleibende Risiken bei großen Datensammlungen Kein Zugriff
      3. III. Fazit zum bereichsspezifischen Unionssekundärrecht Kein Zugriff
          1. a) Lediglich ungeschriebene Bundeskompetenzen Kein Zugriff
            1. aa) Regelungsbefugnis auf der Leistungsträgerseite Kein Zugriff
            2. bb) Kompetenz bei Datenverarbeitungen durch die Leistungserbringer Kein Zugriff
            3. cc) Strittiger Sonderfall des kirchlichen Gesundheitsdatenschutzrechts Kein Zugriff
          3. c) Weitere Kompetenzverteilung im Gesundheitsdatenschutzrecht Kein Zugriff
          4. d) Zwischenfazit Kein Zugriff
          1. a) Allgemeines Datenschutzrecht auf Bundes- und Landesebene Kein Zugriff
            1. aa) Das Sozial- und Privatversicherungsdatenschutzrecht Kein Zugriff
            2. bb) Datenschutzgesetzgebung für Krankenhäuser Kein Zugriff
            3. cc) Vielfältige Gesetze für die Forschung mit Gesundheitsdaten Kein Zugriff
            4. dd) Vielzahl weiterer gesundheitsdatenschutzrechtlicher Regelungen Kein Zugriff
            5. ee) Kirchliches Datenschutzrecht Kein Zugriff
          3. c) Parallel zu beachtende Verschwiegenheitspflichten Kein Zugriff
          1. a) Anpassung an die DS-GVO Kein Zugriff
          2. b) Fortentwicklung des Sozialdatenschutzrechts im Rahmen der Digitalisierung des Gesundheitswesens Kein Zugriff
          3. c) Zwischenfazit zu den deutschen Reformbestrebungen Kein Zugriff
        4. 4. Zusammenfassung zur Systematik des deutschen Gesundheitsdatenschutzrechts Kein Zugriff
          1. a) Tatbestandsvoraussetzungen des § 22 Abs. 1 Nr. 1 lit. b BDSG Kein Zugriff
          2. b) Normwiederholung Kein Zugriff
          3. c) Geringe Spezifität Kein Zugriff
          4. d) Zweiteilung des allgemeinen Datenschutzrechts Kein Zugriff
            1. aa) Stärken des technologieneutralen Ansatzes Kein Zugriff
            2. bb) Umgang mit verbleibender Rechtsunsicherheit Kein Zugriff
          1. a) Zweckänderungen durch private Stellen Kein Zugriff
          2. b) Zweckänderungen durch staatliche Akteure Kein Zugriff
          3. c) Zwischenfazit Kein Zugriff
          1. a) Allgemeine Voraussetzungen Kein Zugriff
          2. b) Verortung im Regelungsgefüge des Forschungs- und Gesundheitsdatenschutzrechts Kein Zugriff
            1. aa) Zweckänderung und Anwendbarkeit auf große Datenmengen Kein Zugriff
            2. bb) Problem erheblicher Rechtsunsicherheit Kein Zugriff
            3. cc) Beispielhafte Veranschaulichung des ambivalenten Ergebnisses Kein Zugriff
        4. 4. Fazit zum BDSG Kein Zugriff
          1. a) Hypertrophie, Komplexität und Rechtsunsicherheit Kein Zugriff
            1. aa) Unmittelbare Anwendung der DS-GVO Kein Zugriff
            2. bb) Einwilligungsregelungen im allgemeinen Sozialrecht Kein Zugriff
            3. cc) Deklaratorische Verweise auf die Einwilligung im SGB V Kein Zugriff
            4. dd) Zwischenfazit Kein Zugriff
            1. aa) Datenzugang für Forschende nach dem SGB X Kein Zugriff
            2. bb) Forschungsnutzung nach §§ 287 und 287a SGB V Kein Zugriff
            3. cc) Zwischenergebnis zu den Forschungsdatenzugängen Kein Zugriff
          4. d) Datenspenden nach § 363 SGB V Kein Zugriff
            1. aa) Eingeschränkte Big-Data-Tauglichkeit der Regelungen Kein Zugriff
              1. (1) Das strenge Sicherheitskonzept der Datentransparenzvorschriften Kein Zugriff
              2. (2) Grundrechtskonformität Kein Zugriff
              3. (3) Praxistaugliche Nutzung der rechtlichen Möglichkeiten Kein Zugriff
          6. f) Fazit zum Sozialdatenschutzrecht Kein Zugriff
          1. a) Krankenhausspezifische Landesregelungen Kein Zugriff
          2. b) Krankenhäuser in kirchlicher Trägerschaft Kein Zugriff
          3. c) Infektionsdatenschutzrecht Kein Zugriff
      4. IV. Big-Data-Anwendungen und ärztliche Schweigepflicht Kein Zugriff
        1. 1. Zum allgemeinen deutschen Gesundheitsdatenschutzrecht Kein Zugriff
        2. 2. Zum bereichsspezifischen Gesundheitsdatenschutzrecht Kein Zugriff
      1. I. Zur unionalen Ebene Kein Zugriff
      2. II. Zur mitgliedstaatlichen Ebene Kein Zugriff
        1. 1. Gemeinsame Verantwortung nach dem Verständnis des EuGH Kein Zugriff
        2. 2. Getrennte alleinige Verantwortung Kein Zugriff
        3. 3. Auftragsverarbeitung Kein Zugriff
        4. 4. Zwischenfazit Kein Zugriff
        1. 1. Handlungsbedürfnis und -möglichkeit Verantwortlicher Kein Zugriff
        2. 2. Bewertung des Effekts auf Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
      1. I. Allgemeine Voraussetzungen Kein Zugriff
        1. 1. Erklärungsbedürftigkeit komplexer Anwendungen Kein Zugriff
        2. 2. Große Datenmengen im Randbereich zur Anonymität Kein Zugriff
          1. a) Weitreichende spezielle Ausnahmen Kein Zugriff
            1. aa) Art. 11 Abs. 1 DS-GVO und die Informationspflichten Kein Zugriff
            2. bb) Art. 11 Abs. 2 DS-GVO und die Art. 15 ff. DS-GVO Kein Zugriff
      3. III. Fazit zum Verhältnis der Betroffenenrechte zu Big Data Kein Zugriff
      1. I. Anwendbarkeit auf Big Data Kein Zugriff
      2. II. Flexibilität für Verantwortliche Kein Zugriff
      3. III. Ergebnis: Keine innovationshemmende Wirkung Kein Zugriff
      1. I. Bußgeldrahmen für Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
      2. II. Schadenersatzforderungen vieler betroffener Personen Kein Zugriff
      3. III. Effekt der Haftungsrisiken auf Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
        1. 1. Weitestgehend funktionale Kooperation auf EU-Ebene Kein Zugriff
          1. a) Öffentlichkeitsarbeit im informellen Gremium der DSK Kein Zugriff
          2. b) Zuständigkeitsbündelung ohne gesetzlich vorgeschriebene Kooperation Kein Zugriff
          3. c) Sonderfall länderübergreifender Gesundheitsforschung Kein Zugriff
          4. d) Zwischenfazit zum deutschen institutionellen Datenschutz Kein Zugriff
      5. V. Zusammenfassung zur Aufsicht und Rechtsdurchsetzung Kein Zugriff
          1. a) Personenbezugsbegriff ohne genormte Anonymisierung und allgemeines Re-Identifizierungsverbot Kein Zugriff
          2. b) Festhalten am Gesundheitsdatenbegriff Kein Zugriff
          3. c) Keine Abkehr von den Datenschutzgrundsätzen Kein Zugriff
          4. d) Für die Behandlung erforderliche Big-Data-Anwendungen Kein Zugriff
          5. e) Einwilligungsbasierte Zulässigkeit in sinnvollem Maße Kein Zugriff
          6. f) Keine Innovationsfeindlichkeit der weiteren Rahmenbedingungen Kein Zugriff
          7. g) Beibehaltung der Technologieneutralität und Abbau von Unsicherheiten durch Aufsicht und Rechtsprechung Kein Zugriff
          1. a) Abbau der Öffnungsklauseln Kein Zugriff
          2. b) Präzisierungsbedarf bei der Rechtsfolge der Zweckänderungsvorschriften Kein Zugriff
          3. c) Detailoptimierung des Aufsichtskooperationsrahmens Kein Zugriff
        3. 3. Geringe kurzfristige Realisierungswahrscheinlichkeit Kein Zugriff
      2. II. Schaffung von speziellem gesundheitsdatenschutzrechtlichem Sekundärrecht Kein Zugriff
      1. I. Breite Möglichkeiten de lege lata Kein Zugriff
      2. II. Abbau verbleibender Rechtsunsicherheiten Kein Zugriff
        1. 1. Komplexitätsreduktion im Sozialdatenschutzrecht Kein Zugriff
          1. a) Problem uneinheitlicher Vorschriften Kein Zugriff
          2. b) Sinnvolle Zentralisierung des einfachgesetzlichen Rechts Kein Zugriff
  10. Folgerungen und Ausblick Kein Zugriff 439 - 442
  11. Schrifttumsverzeichnis Kein Zugriff 443 - 474

Literaturverzeichnis (552)

  1. Acquisti, Alessandro/Brandimarte, Laura/Loewenstein, George, Privacy and human behavior in the age of information, Science 2015, S. 509–514. Google Scholar öffnen
  2. Agencia Española Proteción Datos, Introduction to the Hash Function as a Personal Data Pseudonymisation Technique, 2019. Google Scholar öffnen
  3. Albers, Marion, Informationelle Selbstbestimmung, 2005. Google Scholar öffnen
  4. Albers, Marion, Informationelle Selbstbestimmung als vielschichtiges Bündel von Rechtsbindungen und Rechtspositionen, in Friedewald, Michael/Lamla, Jörg/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Informationelle Selbstbestimmung im digitalen Wandel, 2017, S. 11–35. Google Scholar öffnen
  5. Albrecht, Jan Philipp, Das neue EU-Datenschutzrecht – von der Richtlinie zur Verordnung, Überblick und Hintergründe zum finalen Text für die Datenschutz-Grundverordnung der EU nach der Einigung im Trilog, CR 2016, S. 88–98. Google Scholar öffnen
  6. Albrecht, Jan Philipp/Jotzo, Florian, Das neue Datenschutzrecht der EU, Grundlagen, Gesetzgebungsverfahren, Synopse, 2017. Google Scholar öffnen
  7. Altman, Micah/Wood, Alexandra/O’Brien, David R./Gasser, Urs, Practical approaches to big data privacy over time, IDPL 2018, S. 29–51. Google Scholar öffnen
  8. Antes, Gerd/Labonté, Valérie/Puhl, Andrea, Chancen und Risiken der Digitalisierung aus der Perspektive „Evidenzbasierter Medizin“, in Rebscher, Herbert/Kaufmann, Stefan (Hrsg.), Digitalisierungsmanagement in Gesundheitssystemen, 2017, S. 29–45. Google Scholar öffnen
  9. Art.-29-Datenschutzgruppe, Stellungnahme 4/2007 zum Begriff „personenbezogene Daten“, WP 136, 20.6.2007. Google Scholar öffnen
  10. Art.-29-Datenschutzgruppe, Opinion 03/2013 on purpose limitation, WP 203, 2.4.2013. Google Scholar öffnen
  11. Art.-29-Datenschutzgruppe, Stellungnahme 5/2014 zu Anonymisierungstechniken, WP216, 10.4.2014. Google Scholar öffnen
  12. Eßer, Martin/Kramer, Philipp/v. Lewinski, Kai (Hrsg.), Auernhammer DSGVO/BDSG, Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz und Nebengesetze, Kommentar, 7. Aufl., 2020. Google Scholar öffnen
  13. Auer-Reinsdorff, Astrid/Conrad, Isabell (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht, 3. Aufl., 2019. Google Scholar öffnen
  14. Auffray, Charles/Balling, Rudi/Barroso, Inês/Bencze, László/Benson, Mikael/Bergeron, Jay/Bernal-Delgado, Enrique/Blomberg, Niklas/Bock, Christoph/Conesa, Ana/Del Signore, Susanna/Delogne, Christophe/Devilee, Peter/Di Meglio, Alberto/Eijkemans, Marinus/Flicek, Paul/Graf, Norbert/Grimm, Vera/Guchelaar, Henk-Jan/Guo, Yi-Ke/Gut, Ivo Glynne/Hanbury, Allan/Hanif, Shahid/Hilgers, Ralf-Dieter/Honrado, Ángel/Hose, D. Rod/Houwing-Duistermaat, Jeanine/Hubbard, Tim/Janacek, Sophie Helen/Karanikas, Haralampos/Kievits, Tim/Kohler, Manfred/Kremer, Andreas/Lanfear, Jerry/Lengauer, Thomas/Maes, Edith/Meert, Theo/Müller, Werner/Nickel, Dörthe/Oledzki, Peter/Pedersen, Bertrand/Petkovic, Milan/Pliakos, Konstantinos/Rattray, Magnus/I Màs, Josep Redón/Schneider, Reinhard/Sengstag, Thierry/Serra-Picamal, Xavier/Spek, Wouter/Vaas, Lea A. I./van Batenburg, Okker/Vandelaer, Marc/Varnai, Peter/Villoslada, Pablo/Vizcaíno, Juan Antonio/Wubbe, John Peter Mary/Zanetti, Gianluigi, Making sense of big data in health research: Towards an EU action plan, Genome medicine 1/2016, S. 71. Google Scholar öffnen
  15. Augsberg, Steffen, Big Data im Recht der Transplantationsmedizin – Vom “Ende der Theorie” zum “Ende der Aporie”?, MedR 2016, S. 699–705. Google Scholar öffnen
  16. Augsberg, Steffen/Frhr. v. Ulmenstein, Ulrich, Modifizierte Einwilligungserfordernisse: Kann das Datenschutzrecht vom Gesundheitsrecht lernen?, GesR 2018, S. 341–345. Google Scholar öffnen
  17. Barocas, Solon/Selbst, Andrew, Big Data’s Disparate Impact, Calif. L. Rev. 2016, S. 671–732. Google Scholar öffnen
  18. Barth, Julia, Datenschutzrechtsverstöße als kartellrechtlicher Konditionenmissbrauch, Der Fall Facebook vor dem Bundeskartellamt, 2020. Google Scholar öffnen
  19. Bauer, Christoph/Eickmeier, Frank/Eckard, Michael (Hrsg.), E-Health: Datenschutz und Datensicherheit, 2018. Google Scholar öffnen
  20. Bauermeister, Tabea, Die „Bezahlung“ mit personenbezogenen Daten bei Verträgen über digitale Produkte, AcP 2022, S. 372–400. Google Scholar öffnen
  21. Becker, Eva-Maria/Schwab, David, Big Data im Gesundheitswesen - Datenschutzrechtliche Zulässigkeit und Lösungsansätze, ZD 2015, S. 151–155. Google Scholar öffnen
  22. Becker, Henrik, Die Nationale Kohorte – Deutschlands größte Gesundheitsstudie, GuP 2015, S. 175–180. Google Scholar öffnen
  23. Becker, Maximilian, Ein Recht auf datenerhebungsfreie Produkte, JZ 2017, S. 170–181. Google Scholar öffnen
  24. Becker, Ulrich/Kingreen, Thorsten (Hrsg.), SGB V, Gesetzliche Krankenversicherung, Kommentar, 8. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  25. Bergauer, Christian, Personenbezogene Daten, Begriff und Kategorien, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 43–64. Google Scholar öffnen
  26. Berghold, Aileen/Hübner, Constanze/Schmitz-Luhn, Björn/Woopen, Christiane, Tech-Giganten im Gesundheitswesen, 9.3.2022. Google Scholar öffnen
  27. Bergt, Matthias, Die Bestimmbarkeit als Grundproblem des Datenschutzrechts, Überblick über den Theorienstreit und Lösungsvorschlag, ZD 2015, S. 365–371. Google Scholar öffnen
  28. Bernhardt, Ute/Ruhmann, Ingo/Weichert, Thilo, Die Forschungsklauseln im neuen Datenschutzrecht, Weshalb wir in Deutschland einheitliche Regelungen benötigen, 18.10.2018. Google Scholar öffnen
  29. Berry, Anna, Vereinfachung der medizinischen Forschung durch Nutzung von Datenbeständen der elektronischen Patientenakte?, Das Potential des § 363 Abs. 8 SGB V im Gefüge des Datenschutzrechtes, GesR 2021, S. 553–556. Google Scholar öffnen
  30. Bertschek, Irene/Bonin, Holger/Kühling, Jürgen/Thüsing, Gregor/Wenzel, Tobias, Entwicklung eines Konzepts zur Datenallmende, Forschungsbericht 581 des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales, Juli 2021. Google Scholar öffnen
  31. BEUC, Google’s Fitbit takeover: EU merger control proves unable to protect consumers in the digital economy, beuc.eu, 17.12.2020, https://www.beuc.eu/publications/google%E2%80%99s-fitbit-takeover-eu-merger-control-proves-unable-protect-consumers-digital/html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  32. Beyer, Alexander, Neuregelungen zur Telematikinfrastruktur und ihrer Anwendungen, Patientendaten-Schutz-Gesetz (PDSG) und die Neuerungen insbesondere für die elektronische Patientenakte, WzS 2021, S. 263–268. Google Scholar öffnen
  33. BfDI, Sozialdatenschutz, Die Bürger und ihre Daten im Netz der sozialen Sicherheit, April 2020. Google Scholar öffnen
  34. BfDI, Stellungnahme zum Entwurf eines Gesetzes zum Schutz elektronischer Patientendaten in der Telematikinfrastruktur (Patienten-Datenschutz-Gesetz), 27.5.2020. Google Scholar öffnen
  35. BfDI, Positionspapier zur Anonymisierung unter der DSGVO unter besonderer Berücksichtigung der TK-Branche, 29.6.2020. Google Scholar öffnen
  36. BfDI, Info 1: DSGVO – BDSG, Texte und Erläuterungen, Mai 2022. Google Scholar öffnen
  37. Bierekoven, Christiane, Auftragsverarbeitung, Joint Controllership und kleines Konzernprivileg, Hinweise zur Verarbeitung personenbezogener Daten im Konzern, ITRB 2017, S. 282–285. Google Scholar öffnen
  38. Bieresborn, Dirk, Sozialdatenschutz nach Inkrafttreten der EU-Datenschutzgrundverordnung - Anpassungen des nationalen Sozialdatenschutzes an das europäische Recht, NZS 2017, S. 887–892. Google Scholar öffnen
  39. Bieresborn, Dirk, Sozialdatenschutz nach Inkrafttreten der EU-Datenschutzgrundverordnung - Verarbeiten von Sozialdaten, Reichweite von Einwilligungen, grenzüberschreitende Datenübermittlung und Auftragsverarbeitung, NZS 2017, S. 926–933. Google Scholar öffnen
  40. Bieresborn, Dirk, Der Schutz von Gesundheitsdaten als Sozialdaten nach Inkrafttreten der DSGVO-Anpassungsgesetze, in Spiecker gen. Döhmann, Indra/Wallrabenstein, Astrid (Hrsg.), Gesundheitsversorgung in Zeiten der Datenschutzgrundverordnung, 2019, S. 23–74. Google Scholar öffnen
  41. Bijok, Alexander, Kommerzialisierung personenbeziehbarer Daten, Das Datenschutzrecht als Maßstab für die rechtliche Anerkennung von Daten als Wirtschaftsgüter, ZfDR 2021, S. 75–96. Google Scholar öffnen
  42. Bischoff, Claudia, Pseudonymisierung und Anonymisierung im Rahmen klinischer Prüfungen von Arzneimitteln (Teil II), PharmR 2020, S. 389–396. Google Scholar öffnen
  43. Bischoff, Claudia, Pseudonymisierung und Anonymisierung von personenbezogenen Forschungsdaten im Rahmen klinischer Prüfungen von Arzneimitteln (Teil I) - Gesetzliche Anforderungen -, PharmR 2020, S. 309–315. Google Scholar öffnen
  44. Bischoff, Claudia/Wiencke, Julia, Datenschutzrechtliche Voraussetzungen klinischer Prüfungen, Das Verhältnis von AMG und DS-GVO, ZD 2019, S. 8–13. Google Scholar öffnen
  45. BITKOM, Leitlinien für den Big-Data-Einsatz, Chancen und Verantwortung, September 2015. Google Scholar öffnen
  46. Bitter, Philip/Uphues, Steffen, Big Data und die Versichertengemeinschaft – „Entsolidarisierung“ durch Digitalisierung?, in Hoeren, Thomas (Hrsg.), Phänomene des Big-Data-Zeitalters – Eine rechtliche Bewertung im wirtschaftlichen und gesellschaftspolitischen Kontext, 2019, S. 147–163. Google Scholar öffnen
  47. BMBF/BMG/BMWi, Daten helfen heilen. Innovationsinitiative „Daten für Gesundheit“: Roadmap für eine bessere Patientenversorgung durch Gesundheitsforschung und Digitalisierung, September 2020. Google Scholar öffnen
  48. BMG, Bedeutung der Gesundheitswirtschaft, bundesgesundheitsministerium.de, 1.8.2022, https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/gesundheitswesen/gesundheitswirtschaft/bedeutung-der-gesundheitswirtschaft.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  49. BMG, Gesundheitswirtschaft im Überblick, bundesgesundheitsministerium.de, 1.8.2022, https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/gesundheitswesen/gesundheitswirtschaft/gesundheitswirtschaft-im-ueberblick.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  50. Boehme-Neßler, Volker, Das Ende der Anonymität, Wie Big Data das Datenschutzrecht verändert, DuD 2016, S. 419–423. Google Scholar öffnen
  51. Bomhard, David/Merkle, Marieke, Der Entwurf eines EU Data Acts, Neue Spielregeln für die Data Economy, RDi 2022, S. 168–176. Google Scholar öffnen
  52. Bradford, Anu, The Brussels Effect, How the European Union Rules the World, 2020. Google Scholar öffnen
  53. Brauneck, Jens, DSGVO: Neue Anwendbarkeit durch neue Definition personenbezogener Daten?, EuZW 2019, S. 680–688. Google Scholar öffnen
  54. Brauneck, Jens, Marktortprinzip der DSGVO: Weltgeltung für EU-Datenschutz?, EuZW 2019, S. 494–501. Google Scholar öffnen
  55. Brendler, Michael, Da hilft nur noch Kollege Computer, FAZ.net, v. 7.4.2018, https://www.faz.net/aktuell/wissen/medizin-ernaehrung/bildgebende-diagnostik-ersetzt-die-kuenstliche-intelligenz-bald-den-arzt-15531347.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  56. Brink, Stefan/Eckhardt, Jens, Wann ist ein Datum ein personenbezogenes Datum? Anwendungsbereich des Datenschutzrechts, ZD 2015, S. 205–212. Google Scholar öffnen
  57. Brisch, Klaus/Pieper, Fritz, Das Kriterium der „Bestimmbarkeit“ bei Big Data-Analyseverfahren, Anonymisierung, Vernunft und rechtliche Absicherung bei Datenübermittlungen, CR 2015, S. 724–729. Google Scholar öffnen
  58. Brönneke, Jan/Debatin, Jörg/Hagen, Julia/Kircher, Philipp/Matthies, Henrik, DiGA VADEMECUM, Was man zu Digitalen Gesundheitsanwendungen wissen muss, 2020. Google Scholar öffnen
  59. Brönneke, Jan Benedikt/Hagen, Julia/Kircher, Philipp/Matthies, Henrik, Digitalisierte Gesundheitsversorgung im Jahr 2030 – ein mögliches Szenario, Bundesgesundheitsblatt 2021, S. 1285–1291. Google Scholar öffnen
  60. Brunner, Thomas, Big Data aus Sicht einer Krankenkasse, in Langkafel, Peter (Hrsg.), Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft – Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen, 2014, S. 63–72. Google Scholar öffnen
  61. Buchheim, Johannes, Die elektronische Patientenakte als Datenfundus für Pharmaindustrie und Gesundheitssektor – Zugleich ein Spiegel datenschutzrechtlicher Grundprobleme –, PharmR 2022, S. 546–555. Google Scholar öffnen
  62. Buchmüller, Christoph/Roos, Philipp, Die Kündigung des Unternehmers nach § 327q Abs. 2 BGB, Vertragsrechtliche Folgen der Ausübung von Betroffenenrechten und der Abgabe datenschutzrechtlicher Erklärungen von Verbraucher*innen auf Verträge über digitale Produkte, ZD 2022, S. 8–13. Google Scholar öffnen
  63. Buchner, Benedikt, Informationelle Selbstbestimmung im Privatrecht, 2006. Google Scholar öffnen
  64. Buchner, Benedikt, Datenschutz und Datensicherheit in der digitalisierten Medizin, MedR 2016, S. 660–664. Google Scholar öffnen
  65. Buchner, Benedikt, Grundsätze und Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung unter der DS-GVO, DuD 2016, S. 155–161. Google Scholar öffnen
  66. Buchner, Benedikt (Hrsg.), Datenschutz im Gesundheitswesen, 2. Aufl., 2019. Google Scholar öffnen
  67. Buchner, Benedikt/Haber, Anna/Hahn, Horst/Kusch, Harald/Prasser, Fabian/Sax, Ulrich/Schmidt, Carsten, Das Modell der Datentreuhand in der medizinischen Forschung, DuD 2021, S. 806–810. Google Scholar öffnen
  68. Buchner, Benedikt/Kühling, Jürgen, Die Einwilligung in der Datenschutzordnung 2018, DuD 2017, S. 544–548. Google Scholar öffnen
  69. Buchner, Benedikt/Schnebbe, Maximilian, Big Data in der Medizin: Rechtliche Aspekte, in Sturma, Dieter/Lanzerath, Dirk (Hrsg.), Big Data in der Medizin, 2020, S. 49–73. Google Scholar öffnen
  70. Buchner, Benedikt/Schwichtenberger, Simon, Gesundheitsdatenschutz unter der Datenschutz-Grundverordnung, GuP 2016, 218-225. Google Scholar öffnen
  71. Caldarola, Maria Cristina/Schrey, Joachim, Big Data und Recht, Eine Einführung, 2019. Google Scholar öffnen
  72. Calliess, Christian, Konfrontation statt Kooperation zwischen BVerfG und EuGH?, Zu den Folgen des Karlsruher PSPP-Urteils, NVwZ 2020, S. 897–904. Google Scholar öffnen
  73. Calliess, Christian/Ruffert, Matthias (Hrsg.), EUV/AEUV, Das Verfassungsrecht der Europäischen Union mit Europäischer Grundrechtecharta, Kommentar, 6. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  74. Cammarerie, Raffael, Die Bedeutung der EMRK und der Urteile des EGMR für die nationalen Gerichte, JuS 2016, S. 791–794. Google Scholar öffnen
  75. Cate, Fred/Cullen, Peter/Mayer-Schönberger, Viktor, Data Protection Principles for the 21st Century, 2013. Google Scholar öffnen
  76. Cavoukian, Ann/Castro, Daniel, Big Data and Innovation, Setting The Record Striaght: De-identification Does Work, 16.6.2014, https://www2.itif.org/2014-big-data-deidentification.pdf, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  77. Cepic, Michael, Broad Consent: Die erweiterte Einwilligung in der Forschung, ZD-Aktuell 2021, 05214. Google Scholar öffnen
  78. CNIL, Use of Google Analytics and data transfers to the United States: the CNIL orders a website manager/operator to comply, cnil.fr, 10.2.2022, https://www.cnil.fr/en/use-google-analytics-and-data-transfers-united-states-cnil-orders-website-manageroperator-comply, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  79. Conrad, Conrad, Die Verantwortlichkeit in der Realität, Ist das DS-GVO-Modell noch zeitgemäß?, DuD 2019, S. 563–568. Google Scholar öffnen
  80. Culik, Nicolai/Döpke, Christian, Zweckbindungsgrundsatz gegen unkontrollierten Einsatz von Big Data-Anwendungen, Analyse möglicher Auswirkungen der DS-GVO, ZD 2017, S. 226–230. Google Scholar öffnen
  81. Culnane, Chris/Rubinstein, Benjamin/Teague, Vanessa, Health Data in an Open World, A Report on re-identifying patients in the MBS/PBS dataset and the implications for future releases or Australian Government data, 2017, https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1712/1712.05627.pdf, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  82. Custers, Bart/Uršič, Helena, Big data and data reuse: a taxonomy of data reuse for balancing big data benefits and personal data protection, IDPL 2016, S. 4–15. Google Scholar öffnen
  83. Dammann, Ulrich, Erfolge und Defizite der EU-Datenschutzgrundverordnung, Erwarteter Fortschritt, Schwächen und überraschende Innovationen, ZD 2016, S. 307–314. Google Scholar öffnen
  84. Data Protection Commission Ireland, Guidance on Anonymisation and Pseudonymisation, June 2019. Google Scholar öffnen
  85. Datenethikkommission, Gutachten, Oktober 2019. Google Scholar öffnen
  86. Deutsche Aktuarvereinigung, Nutzung von Big Data in der Krankenversicherung, Ergebnisbericht des Ausschusses Krankenversicherung, 2017. Google Scholar öffnen
  87. Deutsche Bundesregierung, Antwort auf Kleine Anfrage BT-Drs. 19/21482. Google Scholar öffnen
  88. Deutscher Ethikrat, Big Data und Gesundheit, Datensouveränität als informationelle Freiheitsgestaltung, 2018. Google Scholar öffnen
  89. Deutsches Institut für Vertrauen und Sicherheit im Internet, Big Data, Januar 2016. Google Scholar öffnen
  90. Dienlin, Tobias/Trepte, Sabine, Is the privacy paradox a relic of the past? An in-depth analysis of privacy attitudes and privacy behaviors, Eur. J. Soc. Psychol. 2015, S. 285–297. Google Scholar öffnen
  91. Dierks, Christian, Zum EU Health Data Space, e-health-com, https://e-health-com.de/kolumnen/details-blog/zum-eu-health-data-space/, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  92. Dierks, Christian/Kircher, Philipp/Husemann, Charlotte/Engelke, Karsten/Pirk, Julia/Haase, Martin, Lösungsvorschläge für ein neues Gesundheitsforschungsdatenschutzrecht in Bund und Ländern, Rechtsgutachten, 15.9.2019. Google Scholar öffnen
  93. Dierks, Christian/Kircher, Philipp/Husemann, Charlotte/Kleinschmidt, Julia/Haase, Martin, Data Privacy in European Medical Research, A Contemporary Legal Opinion, 2021. Google Scholar öffnen
  94. Dierks, Christian/Kircher, Philipp/Neuendorfer, Sabrina/Taksijan, Taisija, Rechtsgutachten zur Nutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten (SAHRA-Projekt), in Dierks, Christian/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Sekundärnutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten – Rechtliche Rahmenbedingungen, 2019, S. 1–124. Google Scholar öffnen
  95. Dietze, Jan/Kellerbauer, Manuel/Klamert, Marcus/Malferrari, Luigi/Scharf, Tibor/Schnichels, Dominik, Europa – Quo Vadis?, Ein kritischer Kommentar zum EZB-Urteil des BVerfG, EuZW 2020, S. 525–530. Google Scholar öffnen
  96. DiRenzo, Nathaniel, Beginner’s Guide to Machine Learning with Big Data, towardsdatascience.com, 12.4.2022, https://towardsdatascience.com/beginners-guide-to-machine-learning-with-big-data-d6dbb155673c, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  97. Dlamini, Zodwa/Francies, Flavia Zita/Hull, Rodney/Marima, Rahaba, Artificial intelligence (AI) and big data in cancer and precision oncology, Computational and structural biotechnology journal 2020, S. 2300–2311. Google Scholar öffnen
  98. Dochow, Carsten, Gesundheitsdatenschutz gemäß der EU-Datenschutzgrundverordnung, GesR 2016, S. 401–409. Google Scholar öffnen
  99. Dochow, Carsten, Grundlagen und normativer Rahmen der Telematik im Gesundheitswesen, 2017. Google Scholar öffnen
  100. Dochow, Carsten, Unterscheidung und Verhältnis von Gesundheitsdatenschutz und ärztlicher Schweigepflicht (Teil 1), MedR 2019, S. 279–287. Google Scholar öffnen
  101. Dochow, Carsten, Unterscheidung und Verhältnis von Gesundheitsdatenschutz und ärztlicher Schweigepflicht (Teil 2), MedR 2019, S. 363–368. Google Scholar öffnen
  102. Dochow, Carsten, Das Patienten-Datenschutz-Gesetz (Teil 1): Die elektronische Gesundheitskarte und Telematikinfrastruktur, MedR 2020, S. 979–993. Google Scholar öffnen
  103. Dochow, Carsten, Datenschutz und Schweigepflicht: Hürden bei der Weitergabe von Patientendaten an Private Verrechnungsstellen, MedR 2020, S. 348–359. Google Scholar öffnen
  104. Dochow, Carsten, Das Patienten-Datenschutz-Gesetz (Teil 2): Die elektronische Patientenakte und erweiterte Datenverarbeitungsbefugnisse der Krankenkassen, MedR 2021, S. 13–24. Google Scholar öffnen
  105. Dochow, Carsten, Das Patienten-Datenschutz-Gesetz (Teil 3): Die Datenspende, MedR 2021, S. 115–124. Google Scholar öffnen
  106. Dochow, Carsten/Dörfer, Bert-Sebastian/Halbe, Bernd/Hübner, Marlis/Ippach, Jan/Schröder, Jürgen/Schütz, Joachim/Strüve, Jakob (Hrsg.), Datenschutz in der ärztlichen Praxis, Leitfaden zur DS-GVO und dem BDSG mit Praxistipps, Musterdokumenten und Checklisten, 2019. Google Scholar öffnen
  107. Dolley, Shawn, Big Data’s Role in Precision Public Health, Frontiers in public health 6/2018. Google Scholar öffnen
  108. Dönisch, Annette, TK weit vorne bei elektronischer Patientenakte, Handelsblatt Inside Digital Health, 10.2.2022, https://www.handelsblatt.com/inside/digital_health/krankenkasse-tk-weit-vorne-bei-elektronischer-patientenakte/28055328.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  109. Dörr, Oliver/Grote, Rainer/Marauhn, Thilo (Hrsg.), EMRK/GG, Konkordanzkommentar zum europäischen und deutschen Grundrechtsschutz, 3. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  110. Dorschel, Joachim, Einführung und Überblick, in ders. (Hrsg.), Praxishandbuch Big Data, 2015, S. 5–13. Google Scholar öffnen
  111. Dorschel, Werner, Keynote: „Die Zeit ist reif für Big Data“, in Dorschel, Joachim (Hrsg.), Praxishandbuch Big Data, 2015, S. 1–5. Google Scholar öffnen
  112. Dove, Edward/Chen, Jiahong, Should consent for data processing be privileged in health research? A comparative legal analysis, IDPL 2020, S. 117–131. Google Scholar öffnen
  113. Dove, Edward/Chen, Jiahong, What does it mean for a data subject to make their personal data ‘manifestly public’? An analysis of GDPR Article 9(2)(e), IDPL 2021, S. 107–124. Google Scholar öffnen
  114. Drechsler, Stefan, Die Pflicht zur Vorlage an den Europäischen Gerichtshof im Mehrebenensystem des Grundrechtsschutzes, JURA 2021, S. 1021–1035. Google Scholar öffnen
  115. Dreier, Horst (Hrsg.), GG, Kommentar Band 1, 3. Aufl., 2013. Google Scholar öffnen
  116. DSK, Kurzpapier Nr. 17, Besondere Kategorien personenbezogener Daten, 27.3.2018. Google Scholar öffnen
  117. DSK, Kurzpapier Nr. 3, Verarbeitung personenbezogener Daten für Werbung, 17.12.2018. Google Scholar öffnen
  118. DSK, Kurzpapier Nr. 20, Einwilligung nach der DS-GVO, 22.2.2019. Google Scholar öffnen
  119. DSK, Beschluss zur Auslegung des Begriffs „bestimmte Bereiche wissenschaftlicher Forschung“ im Erwägungsgrund 33 der DS-GVO, 3.4.2019. Google Scholar öffnen
  120. DSK, Konzept zur Bußgeldzumessung in Verfahren gegen Unternehmen, 14.10.2019. Google Scholar öffnen
  121. DSK, Erfahrungsbericht der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder zur Anwendung der DS-GVO, November 2019. Google Scholar öffnen
  122. DSK, Beschluss zu den Einwilligungsdokumenten der Medizininformatik-Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung, 15.4.2020. Google Scholar öffnen
  123. DSK, Stellungnahme zur Evaluierung des BDSG, 2.3.2021. Google Scholar öffnen
  124. DSK, Beschluss zur Möglichkeit der Nichtanwendung technischer und organisatorischer Maßnahmen nach Art. 32 DSGVO auf ausdrücklichen Wunsch betroffener Personen, 24.11.2021. Google Scholar öffnen
  125. DSK, Orientierungshilfe der Aufsichtsbehörden für Anbieter:innen von Telemedien ab dem 1. Dezember 2021, 20.12.2021. Google Scholar öffnen
  126. DSK, Entschließung: Wissenschaftliche Forschung – selbstverständlich mit Datenschutz, 23.3.2022. Google Scholar öffnen
  127. Dürig, Günter/Herzog, Roman/Scholz, Rupert (Hrsg./Begr.), Grundgesetz, Kommentar, 99. EL, 2022. Google Scholar öffnen
  128. Duttge, Gunnar, Ärztliche Schweigepflicht: ein aus der Zeit gefallenes Fossil? – am Beispiel der Klinischen Ethikberatung –, MedR 2021, S. 325–330. Google Scholar öffnen
  129. Eckhardt, Jens, DS-GVO: Anforderungen an die Auftragsverarbeitung als Instrument zur Einbindung Externer, CCZ 2017, S. 111–117. Google Scholar öffnen
  130. EDSA, Stellungnahme 3/2019 zu den Fragen und Antworten zum Zusammenspiel der Verordnung über klinische Prüfungen und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), 23.1.2019. Google Scholar öffnen
  131. EDSA, Leitlinien 3/2018 zum räumlichen Anwendungsbereich der DSGVO (Artikel 3), 12.11.2019. Google Scholar öffnen
  132. EDSA, Leitlinien 3/2019 zur Verarbeitung personenbezogener Daten durch Videogeräte, Version 2.0, 29.1.2020. Google Scholar öffnen
  133. EDSA, Leitlinien 3/2020 für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten für wissenschaftliche Forschungszwecke im Zusammenhang mit dem COVID-19-Ausbruch, 21.4.2020. Google Scholar öffnen
  134. EDSA, Leitlinien 4/2020 für die Verwendung von Standortdaten und Tools zur Kontaktnachverfolgung im Zusammenhang mit dem Ausbruch von COVID-19, 21.4.2020. Google Scholar öffnen
  135. EDSA, Leitlinien 5/2020 zur Einwilligung gemäß Verordnung 2016/679, 4.5.2020. Google Scholar öffnen
  136. EDSA, Leitlinien 4/2019 zu Artikel 25, Datenschutz durch Technikgestaltung und durch datenschutzfreundliche Voreinstellungen (Version 2.0), 20.10.2020. Google Scholar öffnen
  137. EDSA, Document on response to the request from the European Commission for clarifications on the consistent application of the GDPR, focusing on health research, 2.2.2021. Google Scholar öffnen
  138. EDSA, Leitlinien 07/2020 zu den Begriffen „Verantwortlicher“ und „Auftragsverarbeiter“ in der DSGVO, Version 2.0, 7.7.2021. Google Scholar öffnen
  139. EDSA, Guidelines 4/2022 on the calculation of administrative fines under the GDPR, 12.5.2022. Google Scholar öffnen
  140. EDSA/EDSB, Joint Opinion on the Proposal for a Regulation on the European Health Data Space, 12.7.2022. Google Scholar öffnen
  141. Edwards, Lilian, Data Protection: Enter the General Data Protection Regulation, in dies. (Hrsg.), Law, Policy and the Internet, 2019, S. 77–117. Google Scholar öffnen
  142. Ehmann, Eugen/Selmayr, Martin (Hrsg.), DS-GVO, Kommentar, 2. Aufl., 2018. Google Scholar öffnen
  143. El-Auwad, Maya/Lehrke, Elena/Matthies, Henrik, European Health Data Space – Bedeutung für Deutschland, e-health-com, 25.7.2022, https://e-health-com.de/thema-der-woche/european-health-data-space-bedeutung-fuer-deutschland-1/, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  144. Engeler, Malte, Das überschätzte Kopplungsverbot, Die Bedeutung des Art. 7 Abs. 4 DS-GVO in Vertragsverhältnissen, ZD 2018, S. 55–62. Google Scholar öffnen
  145. Erbguth, Wilfried, Ambulante spezialfachärztliche Versorgung (ASV) nach § 116b SGB V in der Praxis: Zu den Rechtsfragen in Thesenform, KrV 2019, S. 1–4. Google Scholar öffnen
  146. Esteva, Andre/Kuprel, Brett/Novoa, Roberto/Ko, Justin/Swetter, Susan/Blau, Helen/Thrun, Sebastian, Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks, Nature 2017, S. 115–118. Google Scholar öffnen
  147. Expertenkommission Forschung und Innovation, Gutachten zu Forschung, Innovation und technologischer Leistungsfähigkeit Deutschlands, 2022. Google Scholar öffnen
  148. Fasel, Daniel/Meier, Andreas, Was versteht man unter Big Data und NoSQL?, in dies. (Hrsg.), Big Data – Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale, 2016, S. 3–16. Google Scholar öffnen
  149. Finck, Michèle/Pallas, Frank, They who must not be identified — distinguishing personal from non-personal data under the GDPR, IDPL 2020, S. 11–36. Google Scholar öffnen
  150. Fitbit, Datenschutzrichtlinie, fitbit.com, 16.9.2022, https://www.fitbit.com/global/at/legal/privacy-policy, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  151. Flores, Mauricio/Glusman, Gustavo/Brogaard, Kristin/Price, Nathan/Hood, Leroy, P4 medicine: how systems medicine will transform the healthcare sector and society, Personalized medicine 2013, S. 565–576. Google Scholar öffnen
  152. Forgó, Nikolaus/Hänold, Stefanie/Schütze, Benjamin, The Principle of Purpose Limitation and Big Data, in Corrales, Marcelo/Fenwick, Mark/Forgó, Nikolaus (Hrsg.), New Technology, Big Data and the Law, 2017, S. 17–42. Google Scholar öffnen
  153. Freund, Renate/Shagdar, Ariunzaya, Sozialdatenschutz – europäisch?, Sozialdatenschutzrecht im Lichte der Datenschutz-Grundverordnung (Teil I), SGb 2018, S. 195–205. Google Scholar öffnen
  154. Freytag, Johann-Christoph, Grundlagen und Visionen großer Forschungsfragen im Bereich Big Data, Informatik Spektrum 2/2014, S. 97–104. Google Scholar öffnen
  155. Frhr. v. d. Bussche, Axel/Voigt, Paul (Hrsg.), Konzerndatenschutz, Rechtshandbuch, 2019. Google Scholar öffnen
  156. Frhr. v. Ulmenstein, Ulrich, Datensouveränität durch repräsentative Rechtswahrnehmung, Begriffliche Prägung und normative Gestaltung sogenannter „Datentreuhänder“, DuD 2020, S. 528–534. Google Scholar öffnen
  157. Frhr. v. Ulmenstein, Ulrich, Spende personenbezogener Daten, Zu ihrer Zulässigkeit unter der DS-GVO, PinG 2020, S. 47–51. Google Scholar öffnen
  158. Gabler Wirtschaftslexikon, Künstliche Intelligenz (KI), https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/kuenstliche-intelligenz-ki-40285/version-263673, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  159. Gabler Wirtschaftslexikon, Maschinelles Lernen, https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/machine-learning-120982/version-370915, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  160. Gall, Christina/Suzuki, Elina, Big data: A new dawn for public health?, in OECD (Hrsg.), OECD Health Policy Studies, Health in the 21st Century – Putting data to work for stronger health systems, 2019, S. 146–167. Google Scholar öffnen
  161. Gartner Unternehmensgruppe, Gartner Glossary - Big Data, gartner.com, https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-data, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  162. Gassner, Ulrich M., Forschung und Innovation im europäischen Gesundheitsdatenraum, DuD 2022, S. 739–746. Google Scholar öffnen
  163. Gellert, Raphaël, Personal data’s ever-expanding scope in smart environments and possible path(s) for regulating emerging digital technologies, IDPL 2021, S. 196–208. Google Scholar öffnen
  164. Geminn, Christian, Wissenschaftliche Forschung und Datenschutz, Neuerungen durch die Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2018, 640-646. Google Scholar öffnen
  165. Gerpott, Torsten, Datenschutzerklärungen - Materiell fundierte Einwilligungen nach der DS-GVO, Empirischer Forschungsstand und Verbesserungsfelder, MMR 2020, S. 739–744. Google Scholar öffnen
  166. Gersdorf, Hubertus/Paal, Boris (Hrsg.), BeckOK Informations- und Medienrecht, 38. Ed., Stand: 1.5.2021. Google Scholar öffnen
  167. Gibbs, W. Wayt, Epidemiologie, Eine Diagnose der Menschheit, Spektrum der Wissenschaft Spezial 1.17, S. 32–37. Google Scholar öffnen
  168. Gierschmann, Sybille, Gemeinsame Verantwortlichkeit in der Praxis, Systematische Vorgehensweise zur Bewertung und Festlegung, ZD 2020, S. 69–73. Google Scholar öffnen
  169. Gierschmann, Sybille, Gestaltungsmöglichkeiten durch systematisches und risikobasiertes Vorgehen – Was ist schon anonym?, ZD 2021, S. 482–486. Google Scholar öffnen
  170. Gierschmann, Sybille/Schlender, Katharina/Stenzel, Rainer/Veil, Winfried (Hrsg.), DS-GVO, Kommentar, 2018. Google Scholar öffnen
  171. GKV-Spitzenverband, Die gesetzlichen Krankenkassen, gkv-spitzenverband.de, 1.1.2023, https://www.gkv-spitzenverband.de/krankenversicherung/kv_grundprinzipien/alle_gesetzlichen_krankenkassen/alle_gesetzlichen_krankenkassen.jsp, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  172. Gola, Peter/Heckmann, Dirk (Hrsg.), DS-GVO, BDSG, Kommentar, 3. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  173. Golla, Sebastian/Hofmann, Henning/Bäcker, Matthias, Connecting the Dots, Sozialwissenschaftliche Forschung in sozialen Online-Medien im Lichte von DS-GVO und BDSG-neu, DuD 2018, S. 89–100. Google Scholar öffnen
  174. Golland, Alexander, Das Kopplungsverbot in der Datenschutz-Grundverordnung, Anwendungsbereich, ökonomische Auswirkungen auf Web 2.0-Dienste und Lösungsvorschlag, MMR 2018, S. 130–135. Google Scholar öffnen
  175. Gömann, Merlin, The new territorial scope of EU Data Protection Law: Deconstructing a revolutionary Achievement, Common Market Law Review 2017, S. 567–590. Google Scholar öffnen
  176. Grady, Christine/Eckstein, Lisa/Berkman, Ben/Brock, Dan/Cook-Deegan, Robert/Fullerton, Stephanie M./Greely, Hank/Hansson, Mats G./Hull, Sara/Kim, Scott/Lo, Bernie/Pentz, Rebecca/Rodriguez, Laura/Weil, Carol/Wilfond, Benjamin S./Wendler, David, Broad Consent for Research With Biological Samples: Workshop Conclusions, AJOB 9/2015, S. 34–42. Google Scholar öffnen
  177. Graef, Inge/Gellert, Raphaël/Husovec, Martin, Towards a Holistic Regulatory Approach for the European Data Economy: Why the Illusive Notion of Non-Personal Data is Counterproductive to Data Innovation, TILEC Discussion Paper, 2018, http://ssrn.com/abstract=3256189, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  178. Graf v. Kielmansegg, Sebastian, § 27 BDSG und die medizinische Forschung, Möglichkeiten und Grenzen einer einwilligungsunabhängigen Verarbeitung von Gesundheitsdaten für Forschungszwecke, GesR 2022, S. 341–346. Google Scholar öffnen
  179. Graf v. Kielmansegg, Sebastian, Forschungsklauseln, Register und Datenbanken, Die Anwendbarkeit von § 27 BDSG auf projektübergreifende Forschungsrepositorien, GesR 2022, S. 409–414. Google Scholar öffnen
  180. Gruendner, Julian/Prokosch, Hans-Ulrich/Schindler, Sebastian/Lenz, Stefan/Binder, Harald, A Queue-Poll Extension and DataSHIELD: Standardised, Monitored, Indirect and Secure Access to Sensitive Data, Stud Health Technol Inform 2019, S. 115–119. Google Scholar öffnen
  181. Gruendner, Julian/Wolf, Nicolas/Tögel, Lars/Haller, Florian/Prokosch, Hans-Ulrich/Christoph, Jan, Integrating Genomics and Clinical Data for Statistical Analysis by Using GEnome MINIng (GEMINI) and Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR): System Design and Implementation, JMIR 2020, e19879. Google Scholar öffnen
  182. Haase, Martin, Datenschutzrechtliche Fragen des Personenbezugs, 2015. Google Scholar öffnen
  183. Haase, Martin, Die Einwilligung im Datenschutzrecht – Einschränkung der Freiheit des Einzelnen durch die überzogene Forderung nach Freiwilligkeit, InTer 2019, S. 113–118. Google Scholar öffnen
  184. Haase, Martin, Der Begriff der „Gesundheitsdaten“ nach der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), InTer 2022, S. 94–98. Google Scholar öffnen
  185. Hahn, Isabel, Purpose Limitation in the Time of Data Power: Is There a Way Forward?, EDPL 2021, S. 31–44. Google Scholar öffnen
  186. Haltern, Ulrich, Ultra-vires-Kontrolle im Dienst europäischer Demokratie, NVwZ 2020, S. 817–823. Google Scholar öffnen
  187. Hamacher, Kay/Kussel, Tobias/v. Landesberger, Tatiana/Baumgartl, Tom/Höhn, Markus/Scheithauer, Simone/Marschollek, Michael/Wulff, Antje, Fallzahlen, Re-Identifikation und der technische Datenschutz, DuD 2022, S. 143–148. Google Scholar öffnen
  188. Hänlein, Andreas/Schuler, Rolf (Hrsg.), SGB V, Gesetzliche Krankenversicherung, Lehr- und Praxiskommentar, 6. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  189. Härting, Niko, Auftragsverarbeitung nach der DSGVO, ITRB 2016, S. 137–140. Google Scholar öffnen
  190. Härting, Niko, „Dateneigentum“ – Schutz durch Immaterialgüterrecht?, Was sich aus dem Verständnis von Software für den zivilrechtlichen Umgang mit Daten gewinnen lässt, CR 2016, S. 646–649. Google Scholar öffnen
  191. Härting, Niko, Datenschutz-Grundverordnung, Anwendungsbereich, Verbotsprinzip, Einwilligung, ITRB 2016, S. 36–40. Google Scholar öffnen
  192. Härting, Niko/Schneider, Jochen, Das Ende des Datenschutzes – es lebe die Privatsphäre, Eine Rückbesinnung auf die Kern-Anliegen des Privatsphärenschutzes, CR 2015, S. 819–827. Google Scholar öffnen
  193. Hartung, Jürgen/Büttgen, Lisa, Die Auftragsverarbeitung nach der DS-GVO, DuD 2017, S. 549–554. Google Scholar öffnen
  194. Hauswaldt, Johannes/Demmer, Iris/Heinemann, Stephanie/Himmel, Wolfgang/Hummers, Eva/Pung, Johannes/Schlegelmilch, Falk/Drepper, Johannes, Das Risiko von Re-Identifizierung bei der Auswertung medizinischer Routinedaten – Kritische Bewertung und Lösungsansätze, ZEFQ 2019, S. 22–31. Google Scholar öffnen
  195. Heberlein, Ingo, Erhebung von Behandlungsdaten durch den MDK, Zur Abgrenzung der Erhebungsbefugnis zwischen Krankenkasse und MDK, SGb 2009, S. 68–72. Google Scholar öffnen
  196. Heberlein, Johanna, Datenschutz im Social Web, Materiell-rechtliche Aspekte der Verarbeitung personenbezogener Daten durch Private in sozialen Netzwerken, 2017. Google Scholar öffnen
  197. Heil, Reinhard/Wiegerling, Klaus/Straker, Christian, Gesundheitswesen, in Kolany-Raiser, Barbara/Heil, Reinhard u.a. (Hrsg.), Big Data – Gesellschaftliche Herausforderungen und rechtliche Lösungen, 2019, S. 31–69. Google Scholar öffnen
  198. Helle, Katrin, Intelligente Medizinprodukte: Ist der geltende Rechtsrahmen noch aktuell?, MedR 2020, S. 993–1000. Google Scholar öffnen
  199. Hellgardt, Alexander, Die Schadensersatzhaftung für Datenschutzverstöße im System des unionalen Haftungsrechts, ZEuP 2022, S. 7–43. Google Scholar öffnen
  200. Hellwig, Hans-Jürgen, Die Verhältnismäßigkeit als Hebel gegen die Union, Ist die Ultra-vires-Kontrolle des BVerfG in der Sache Weiss noch mit dem Grundsatz der Gewaltenteilung vereinbar?, NJW 2020, S. 2497–2503. Google Scholar öffnen
  201. Hennemann, Moritz/Steinrötter, Björn, Data Act – Fundament des neuen EU-Datenwirtschaftsrechts?, NJW 2022, S. 1481–1486. Google Scholar öffnen
  202. Herbst, Tobias, Rechtliche und ethische Probleme des Umgangs mit Proben und Daten bei großen Biobanken, DuD 2016, S. 371–375. Google Scholar öffnen
  203. Herbst, Tobias, Was sind personenbezogene Daten?, NVwZ 2016, S. 902–906. Google Scholar öffnen
  204. Hermstrüwer, Yoan, Informationelle Selbstgefährdung, Zur rechtsfunktionalen, spieltheoretischen und empirischen Rationalität der datenschutzrechtlichen Einwilligung und des Rechts auf informationelle Selbstbestimmung, 2016. Google Scholar öffnen
  205. Heselhaus, Sebastian/Nowak, Carsten (Hrsg.), Handbuch der Europäischen Grundrechte, 2. Aufl., 2020. Google Scholar öffnen
  206. Hesse, Konrad, Grundzüge des Verfassungsrechts der Bundesrepublik Deutschland, 20. Aufl., 1999. Google Scholar öffnen
  207. Hilgendorf, Eric/Vogel, Paul, Datenrecht im Umbruch. Aktuelle Herausforderungen von Datenschutz und Datenwirtschaft in Europa, JZ 2022, S. 380–388. Google Scholar öffnen
  208. Hladijk, Jörg, Sachlicher und räumlicher Anwendungsbereich der DSGVO, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 39–42. Google Scholar öffnen
  209. HmbBfDI, Tätigkeitsbericht Datenschutz 2020. Google Scholar öffnen
  210. Hödl, Elisabeth, Definition und Anwendung der Pseudonymisierung, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016. Google Scholar öffnen
  211. Hoffmann, Anna-Lena, Die datenschutzrechtliche Einwilligung im Gesundheitsbereich unter der DS-GVO, Unter besonderer Berücksichtigung der datenschutzrechtlichen Vorgaben in Deutschland, 2021. Google Scholar öffnen
  212. Hoffmann, Birgit, Einwilligung der betroffenen Person als Legitimationsgrundlage eines datenverarbeitenden Vorgangs im Sozialrecht nach dem Inkrafttreten der DSGVO, NZS 2017, S. 807–812. Google Scholar öffnen
  213. Hoffmann, Lukas, KI-Frühwarnsystem soll Pandemien besser vorhersagen, Handelsblatt Inside Digital Health, 19.10.2022, https://www.handelsblatt.com/inside/digital_health/daki-fws-ki-fruehwarnsystem-soll-pandemien-besser-vorhersagen/28756548.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  214. Hoffmann-Riem, Wolfgang, Rechtliche Rahmenbedingungen für und regulative Herausforderungen durch Big Data, in ders. (Hrsg.), Big Data - Regulative Herausforderungen, 2018, S. 11–78. Google Scholar öffnen
  215. Hofmann, Johanna/Johannes, Paul, DS-GVO: Anleitung zur autonomen Auslegung des Personenbezugs, Begriffsklärung der entscheidenden Frage des sachlichen Anwendungsbereichs, ZD 2017, S. 221–226. Google Scholar öffnen
  216. Höhne, Jörg, SAFE – ein Verfahren zur Geheimhaltung und Anonymisierung statistischer Einzelangaben, Berliner Statistik 2003, S. 96–107. Google Scholar öffnen
  217. Hölzel, Julian, Anonymisierungstechniken und das Datenschutzrecht, DuD 2018, S. 502–509. Google Scholar öffnen
  218. Hornung, Gerrit, Datensparsamkeit, Zukunftsfähig statt überholt, Spektrum der Wissenschaft Spezial 1.17, S. 62–67. Google Scholar öffnen
  219. Hornung, Gerrit, Erosion traditioneller Prinzipien des Datenschutzrechts durch Big Data, in Hoffmann-Riem, Wolfgang (Hrsg.), Big Data - Regulative Herausforderungen, 2018, S. 81–98. Google Scholar öffnen
  220. Hornung, Gerrit/Gilga, Carolin, Einmal öffentlich – für immer schutzlos?, Die Zulässigkeit der Verarbeitung öffentlicher personenbezogener Daten, CR 2020, S. 367–379. Google Scholar öffnen
  221. Hornung, Gerrit/Stroscher, Jan-Philipp, Datenschutz in der Katastrophe, Anwendbarkeit, Systematik und Kompetenzfragen – Teil 1, GSZ 2021, S. 149–155. Google Scholar öffnen
  222. Hornung, Gerrit/Wagner, Bernd, Der schleichende Personenbezug, Die Zwickmühle der Re-Identifizierbarkeit in Zeiten von Big Data und Ubiquitous Computing, CR 2019, S. 565–574. Google Scholar öffnen
  223. Hulsen, Tim/Jamuar, Saumya/Moody, Alan/Karnes, Jason/Varga, Orsolya/Hedensted, Stine/Spreafico, Roberto/Hafler, David/McKinney, Eoin, From Big Data to Precision Medicine, Frontiers in medicine 2019, DOI 10.3389/fmed.2019.00034. Google Scholar öffnen
  224. Huss, Ralf, Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin, 2019. Google Scholar öffnen
  225. Huster, Stefan/Kingreen, Thorsten (Hrsg.), Handbuch Infektionsschutzrecht, 2. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  226. Igl, Gerhard/Welti, Felix (Hrsg.), Gesundheitsrecht, Eine systematische Einführung, 4. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  227. Iraschko-Luscher, Stephanie, Einwilligung — ein stumpfes Schwert des Datenschutzes?, DuD 2006, S. 706–710. Google Scholar öffnen
  228. Jakhar, Deepak/Kaur, I., Artificial intelligence, machine learning and deep learning: definitions and differences, Clinical and experimental dermatology 2020, S. 131–132. Google Scholar öffnen
  229. Jandt, Silke, Smart Health, Wird die DSGVO den dynamischen Herausforderungen gerecht?, DuD 2016, S. 571–574. Google Scholar öffnen
  230. Jandt, Silke/Steidle, Roland (Hrsg.), Datenschutz im Internet, Rechtshandbuch zu DSGVO und BDSG, 2018. Google Scholar öffnen
  231. Jarasch, Alexander/Glaser, Astrid/Häring, Hans-Ulrich/Roden, Michael/Schürmann, Anette/Solimena, Michele/Theiss, Fabian/Tschöp, Matthias/Wess, Günther/Hrabe de Angelis, Martin, Mit Big Data zur personalisierten Diabetesprävention, Diabetologe 2018, S. 486–492. Google Scholar öffnen
  232. Jarass, Hans (Hrsg.), GRCh, unter Einbeziehung der sonstigen Grundrechtsregelungen des Primärrechts und der EMRK, Kommentar, 4. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  233. Jarass, Hans/Pieroth, Bodo (Hrsg.), Grundgesetz, Kommentar, 17. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  234. Jäschke, Thomas (Hrsg.), Datenschutz und Informationssicherheit im Gesundheitswesen, Grundlagen Konzepte Umsetzung, 2. Aufl., 2018. Google Scholar öffnen
  235. Jiang, Peng/Sinha, Sanju/Aldape, Kenneth/Hannenhalli, Sridhar/Sahinalp, Cenk/Ruppin, Eytan, Big data in basic and translational cancer research, Nature reviews. Cancer 2022, S. 625–639. Google Scholar öffnen
  236. Jobst, Simon, Konsequenzen einer unmittelbaren Grundrechtsbindung Privater, NJW 2020, S. 11–16. Google Scholar öffnen
  237. Jolly, Mohit Kumar, Big Data not a big deal, just another tool, Spektrum der Wissenschaft, 21.7.2010, https://www.spektrum.de/news/data-driven-science-big-data-not-a-big-deal-just-another-tool/1301717, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  238. Jones, David/Hutter, Barbara/Jäger, Natalie/Korshunov, Andrey/Kool, Marcel/Warnatz, Hans-Jörg/Zichner, Thomas/Lambert, Sally/Ryzhova, Marina/Quang, Dong Anh Khuong/Fontebasso, Adam/Stütz, Adrian/Hutter, Sonja/Zuckermann, Marc/Sturm, Dominik/Gronych, Jan/Lasitschka, Bärbel/Schmidt, Sabine/Seker-Cin, Huriye/Witt, Hendrik/Sultan, Marc/Ralser, Meryem/Northcott, Paul/Hovestadt, Volker/Bender, Sebastian/Pfaff, Elke/Stark, Sebastian/Faury, Damien/Schwartzentruber, Jeremy/Majewski, Jacek/Weber, Ursula/Zapatka, Marc/Raeder, Benjamin/Schlesner, Matthias/Worth, Catherine/Bartholomae, Cynthia/v. Kalle, Christof/Imbusch, Charles/Radomski, Sylwester/Lawerenz, Chris/van Sluis, Peter/Koster, Jan/Volckmann, Richard/Versteeg, Rogier/Lehrach, Hans/Monoranu, Camelia/Winkler, Beate/Unterberg, Andreas/Herold-Mende, Christel/Milde, Till/Kulozik, Andreas/Ebinger, Martin/Schuhmann, Martin/Cho, Yoon-Jae/Pomeroy, Scott/v. Deimling, Andreas/Witt, Olaf/Taylor, Michael/Wolf, Stephan/Karajannis, Matthias/Eberhart, Charles/Scheurlen, Wolfram/Hasselblatt, Martin/Ligon, Keith/Kieran, Mark/Korbel, Jan/Yaspo, Marie-Laure/Brors, Benedikt/Felsberg, Jörg/Reifenberger, Guido/Collins, Peter/Jabado, Nada/Eils, Roland/Lichter, Peter/Pfister, Stefan, Recurrent somatic alterations of FGFR1 and NTRK2 in pilocytic astrocytoma, Nature genetics 2013, S. 927–932. Google Scholar öffnen
  239. Jung, Alexander/Hansch, Guido, Die Verantwortlichkeit in der DS-GVO und ihre praktischen Auswirkungen, Hinweis zur Umsetzung im Konzern- oder Unternehmensumfeld, ZD 2019, S. 143–148. Google Scholar öffnen
  240. Kahl, Wolfgang, Optimierungspotenzial im „Kooperationsverhältnis“ zwischen EuGH und BVerfG, NVwZ 2020, S. 824–828. Google Scholar öffnen
  241. Karg, Moritz, Anonymität, Pseudonyme und Personenbezug revisited?, DuD 2015, S. 520–526. Google Scholar öffnen
  242. Karr, Alan/Reiter, Jerome, Using Statistics to Protect Privacy, in Lane, Julia/Stodden, Victoria u.a. (Hrsg.), Privacy, Big Data, and the Public Good – Frameworks for Engagement, 2014, S. 276–295. Google Scholar öffnen
  243. Kary, Joachim, Datenüberflutet, Markt und Mittelstand 3/2014, S. 20–26. Google Scholar öffnen
  244. Kastelitz, Markus, Grundsätze und Rechtmäßigkeit der Verarbeitung personenbezogener Daten (Art 5-11 DSGVO), in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 99–114. Google Scholar öffnen
  245. Katko, Peter/Babaei-Beigi, Ayda, Accountability statt Einwilligung? - Führt Big Data zum Paradigmenwechsel im Datenschutz?, MMR 2015, S. 360–364. Google Scholar öffnen
  246. Kauermann, Göran/Küchenhoff, Helmut, Statistik, Data Science und Big Data, AStA Wirtsch Sozialstat Arch 2016, S. 141–150. Google Scholar öffnen
  247. Kemper, Guido/Gerzer, Thomas/Bachmann, Ronald, Big Data - Fluch oder Segen?, Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels, 2014. Google Scholar öffnen
  248. Khoury, Muin/Ioannidis, John, Big data meets public health, Science 2014, S. 1054–1055. Google Scholar öffnen
  249. Kilian, Wolfgang, Personenbezogene Geschichte des Datenschutzrechts, Ideengeber und Gestalter einer neuen Rechtsmaterie, CR 2021, S. 9–18. Google Scholar öffnen
  250. King, Stefanie, Big Data, Potential und Barrieren der Nutzung im Unternehmenskontext, 2014. Google Scholar öffnen
  251. Kingreen, Thorsten/Kühling, Jürgen (Hrsg.), Gesundheitsdatenschutzrecht, 2015. Google Scholar öffnen
  252. Kingreen, Thorsten/Kühling, Jürgen, Weniger Schutz durch mehr Recht: Der überspannte Parlamentsvorbehalt im Datenschutzrecht, Eine Problemskizze am Beispiel des Gesundheitsdatenschutzrechts, JZ 2015, S. 213–221. Google Scholar öffnen
  253. Kingreen, Thorsten/Kühling, Jürgen, Rechtsfragen der externen Nutzung von Datensätzen aus der Leistungserbringung durch Vertragsärzte und Krankenhäuser, Rechtsgutachten erstellt im Auftrag der Bertelsmann Stiftung, September 2017. Google Scholar öffnen
  254. Kingreen, Thorsten/Poscher, Ralf, Grundrechte, Staatsrecht II, 38. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  255. Kingreen, Thorsten/Temizel, Deniz, Die Übermittlung ärztlicher Leistungsdaten in der hausarztzentrierten Versorgung, GesR 2010, S. 225–231. Google Scholar öffnen
  256. Kipker, Dennis-Kenji/Voskamp, Friederike (Hrsg.), Sozialdatenschutz in der Praxis, 2021. Google Scholar öffnen
  257. Kircher, Philipp, Der Schutz personenbezogener Gesundheitsdaten im Gesundheitswesen, 2016. Google Scholar öffnen
  258. Kircher, Philipp, Das Patientendaten-Schutz-Gesetz (PDSG) und die elektronische Patientenakte (ePA), GuP 2021, S. 1–11. Google Scholar öffnen
  259. Kirchhof, Paul, Die Rechtsarchitektur der Europäischen Union, NJW 2020, S. 2057–2063. Google Scholar öffnen
  260. Kiseleva, Anastasiya/Hert, Paul de, Creating a European Health Data Space: Obstacles in Four Key Legal Area, EPLR 2021, S. 21–36. Google Scholar öffnen
  261. Klafki, Anika, Neue Rechtsgrundlagen im Kampf gegen Covid-19, verfassungsblog.de, 25.3.2020, https://verfassungsblog.de/neue-rechtsgrundlagen-im-kampf-gegen-covid-19/, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  262. Klar, Manuel, Künstliche Intelligenz und Big Data – algorithmenbasierte Systeme und Datenschutz im Geschäft mit Kunden, BB 2019, S. 2243–2252. Google Scholar öffnen
  263. Kluckert, Sebastian (Hrsg.), Das neue Infektionsschutzrecht, 2. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  264. Klüglich, Matthias, Big Data und klinische Forschung, Konkrete Anwendung in Screening und Feasibility, pharmind 2022, S. 1030–1035. Google Scholar öffnen
  265. Knickrehm, Sabine/Kreikebohm, Ralf/Waltermann, Raimund (Hrsg.), Kommentar zum Sozialrecht, 7. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  266. Knorre, Susanne/Müller-Peters, Horst/Wagner, Fred, Die Big-Data-Debatte, 2020. Google Scholar öffnen
  267. Koch, Frank, Big Data und der Schutz der Daten, Über die Unvereinbarkeit des deutschen und europäischen Datenschutzrechts mit Big Data, ITRB 2015, S. 13–20. Google Scholar öffnen
  268. Kollmar, Frederike, Umfang und Reichweite gemeinsamer Verantwortlichkeit im Datenschutz, NVwZ 2019, S. 1740–1743. Google Scholar öffnen
  269. Kollmar, Frederike/El-Auwad, Maya, Grenzen der Einwilligung bei hochkomplexen und technisierten Datenverarbeitungen, K&R 2021, S. 73–78. Google Scholar öffnen
  270. Korch, Stefan, Schadensersatz für Datenschutzverstöße, Verfassungsrechtliche Notbremsung einer Fehlentwicklung, NJW 2021, S. 978–981. Google Scholar öffnen
  271. Korch, Stefan, Vertragsrecht in der Datenökonomie Datenprivatrecht zwischen europäischem Datenschutz und technischer Realität, ZEuP 2021, S. 792–820. Google Scholar öffnen
  272. Körner, Anne/Leitherer, Stephan/Mutschler, Bernd/Rolfs, Christian (Hrsg.), Kasseler Kommentar Sozialversicherungsrecht, 118. EL, 2022. Google Scholar öffnen
  273. Krahmer, Utz (Hrsg.), Sozialdatenschutzrecht, Persönlichkeitsschutz nach SGB I, SGB X, DS-GVO, 4. Aufl., 2020. Google Scholar öffnen
  274. Krawczak, Michael/Weichert, Thilo, Vorschlag einer modernen Dateninfrastruktur für die medizinische Forschung in Deutschland (Version 1.9), 2017. Google Scholar öffnen
  275. Kremer, Sascha, Gemeinsame Verantwortlichkeit: Die neue Auftragsverarbeitung?, Analyse der tatsächlichen Lebenssachverhalte zur Abgrenzung zwischen gemeinsamer Verantwortlichkeit und Auftragsverarbeitung, CR 2019, S. 225–234. Google Scholar öffnen
  276. Kring, Markus, Big Data und der Grundsatz der Zweckbindung im Datenschutzrecht, 2019. Google Scholar öffnen
  277. Kring, Markus/Marosi, Johannes, Ein Elefant im Porzellanladen – Der EuGH zu Personenbezug und berechtigtem Interesse, K&R 2016, S. 773–776. Google Scholar öffnen
  278. Krohm, Niclas/Müller-Peltzer, Philipp, Auswirkungen des Kopplungsverbots auf die Praxistauglichkeit der Einwilligung, Das Aus für das Modell „Service gegen Daten“?, ZD 2017, S. 551–556. Google Scholar öffnen
  279. Krönke, Christoph, Datenpaternalismus, Staatliche Interventionen im Online-Datenverkehr zwischen Privaten, dargestellt am Beispiel der Datenschutz-Grundverordnung, DER STAAT 2016, S. 319–351. Google Scholar öffnen
  280. Krönke, Christoph/Aichstill, Vanessa, Die elektronische Patientenakte und das europäische Datenschutzrecht, Möglichkeiten zur datenschutzkonformen Ausgestaltung elektronischer Patientenakten im europäischen Rechtsvergleich, 2021. Google Scholar öffnen
  281. Krönke, Christoph/Tschachler, Elissa, Ein Opt-out für die elektronische Patientenakte (ePA), Entfaltung und Bewertung von Gestaltungsoptionen eines Opt-out-Systems für die Nutzung der ePA zu Versorgungszwecken aus datenschutzrechtlicher Perspektive, DuD 2022, S. 419–426. Google Scholar öffnen
  282. Krügel, Tina, Das personenbezogene Datum nach der DS-GVO, Mehr Klarheit und Rechtssicherheit?, ZD 2017, S. 455–460. Google Scholar öffnen
  283. Krüger-Brand, Heike, Digitale-Gesundheit: Tech-Konzerne als Treiber, Deutsches Ärzteblatt 2020, A375. Google Scholar öffnen
  284. Krumm, Stephan/Dwertmann, Anne, Perspektiven der KI in der Medizin, in Wittpahl, Volker (Hrsg.), Künstliche Intelligenz, 2019, S. 161–175. Google Scholar öffnen
  285. Kuchler, Hannah, Can we ever trust Google with our health data?, The technology company will need to persuade patients to hand over some of their most personal information, ft.com, 20.1.2020, https://www.ft.com/content/4ade8884-1b40-11ea-97df-cc63de1d73f4, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  286. Kühling, Jürgen, Die Europäisierung des Datenschutzrechts, Gefährdung Deutscher Grundrechtsstandards?, 2014. Google Scholar öffnen
  287. Kühling, Jürgen, Datenschutz im Gesundheitswesen, MedR 2019, S. 611–622. Google Scholar öffnen
  288. Kühling, Jürgen, Das „Recht auf Vergessenwerden“ vor dem BVerfG – November®evolution für die Grundrechtsarchitektur im Mehrebenensystem, NJW 2020, S. 275–280. Google Scholar öffnen
  289. Kühling, Jürgen, Gesundheitsdatenschutzrecht im Zeitalter von „Big Data“, Zeit für eine Neukonzeption nach den Vorschlägen des Ethikrates zur Sicherung einer „Datensouveränität“?, DuD 2020, S. 182–188. Google Scholar öffnen
  290. Kühling, Jürgen, Der datenschutzrechtliche Rahmen für Datentreuhänder, Chance für mehr Kommerzialisierungsfairness und Datensouveränität?, ZfDR 2021, S. 1–26. Google Scholar öffnen
  291. Kühling, Jürgen, Der datenschutzrechtliche Rahmen für Datentreuhänder, Was ist zu tun?, DuD 2021, S. 783–788. Google Scholar öffnen
  292. Kühling, Jürgen, Scoring, Plausibilisierung und Imputation, Liegen beauskunftungspflichtige personenbezogene Daten vor?, DuD 2021, S. 168–172. Google Scholar öffnen
  293. Kühling, Jürgen (Hrsg.), BStatG, Kommentar, 2023. Google Scholar öffnen
  294. Kühling, Jürgen/Buchner, Benedikt (Hrsg.), DS-GVO/BDSG, Kommentar, 3. Aufl., 2020. Google Scholar öffnen
  295. Kühling, Jürgen/Klar, Manuel, Anmerkung zu EuGH, Urt. v. 19.10.2016, C-582/14 (Breyer), ZD 2017, S. 27–29. Google Scholar öffnen
  296. Kühling, Jürgen/Klar, Manuel/Sackmann, Florian, Datenschutzrecht, 5. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  297. Kühling, Jürgen/Martini, Mario, Die Datenschutz-Grundverordnung: Revolution oder Evolution im europäischen und deutschen Datenschutzrecht?, EuZW 2016, S. 448–454. Google Scholar öffnen
  298. Kühling, Jürgen/Martini, Mario/Heberlein, Johanna/Kühl, Benjamin/Nink, David/Weinzierl, Quirin/Wenzel, Michael, Die Datenschutz-Grundverordnung und das nationale Recht, Erste Überlegungen zum innerstaatlichen Regelungsbedarf, 2016. Google Scholar öffnen
  299. Kühling, Jürgen/Sackmann, Florian, Das Mehrebenensystem der Datenschutzgrundrechte im Lichte der Rechtsprechung von BVerfG und EuGH, JURA 2018, S. 364–377. Google Scholar öffnen
  300. Kühling, Jürgen/Sackmann, Florian/Schildbach, Roman, Rechtsgutachten über den sozialdatenschutzrechtlichen Weiterentwicklungsbedarf im SGB V und SGB X im Hinblick auf Big-Data-Anwendungen, 2019. Google Scholar öffnen
  301. Kühling, Jürgen/Sauerborn, Cornelius, „Cookie-Banner“, „Cookie-Walls“ und das „PUR“-Modell, Konformität der gängigen Telemedienpraxis mit dem Datenschutz?, ZfDR 2022, S. 339–366. Google Scholar öffnen
  302. Kühling, Jürgen/Schildbach, Roman, Corona-Apps – Daten- und Grundrechtsschutz in Krisenzeiten, NJW 2020, S. 1545–1550. Google Scholar öffnen
  303. Kühling, Jürgen/Schildbach, Roman, Die Reform der Datentransparenzvorschriften im SGB V, NZS 2020, S. 41–50. Google Scholar öffnen
  304. Kühling, Jürgen/Schildbach, Roman, Die neue Corona-Warn-App: Daten- und Grundrechtsschutz in der Pandemiebekämpfung, mit!denken, 17.6.2020, https://mitdenken-blog.de/2020/06/17/corona-grundrechtsschutz-pandemiebekaempfung/, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  305. Kühnl, Christina/Rohrer, Kerstin/Schneider, Nick, Ein europäischer Gesundheitsdatenschutz, – Eine Utopie trotz EU-Datenschutz-Grundverordnung?, DuD 2018, S. 735–740. Google Scholar öffnen
  306. Kuner, Christopher/Bygrave, Lee/Docksey, Christopher (Hrsg.), The EU General Data Protection Regulation, A Commentary, 2020. Google Scholar öffnen
  307. Kunz, Thomas/Lange, Benjamin/Selzer, Annika, Datenschutz und Datensicherheit in Digital Public Health, Bundesgesundheitsblatt 2020, S. 206–214. Google Scholar öffnen
  308. Ladeur, Karl-Heinz, „Big Data“ im Gesundheitsrecht – Ende der „Datensparsamkeit“, DuD 2016, S. 360–364. Google Scholar öffnen
  309. Ladeur, Karl-Heinz, Wissenserzeugung im Sozialrecht und der Aufstieg von Big Data, in Buchner, Benedikt/Ladeur, Karl-Heinz (Hrsg.), Wissensgenerierung und -verarbeitung im Gesundheits- und Sozialrecht – Friedhelm Hase zum 65. Geburtstag, 2016, S. 89–106. Google Scholar öffnen
  310. Landrock, Holm/Gadatsch, Andreas, Big Data im Gesundheitswesen kompakt, 2018. Google Scholar öffnen
  311. Langkafel, Peter, Intro Big Data for Healthcare?, in ders. (Hrsg.), Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft – Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen, 2014, S. 1–38. Google Scholar öffnen
  312. Leeb, Christina-Maria/Liebhaber, Johannes, Grundlagen des Datenschutzrechts, JuS 2018, S. 534–538. Google Scholar öffnen
  313. Lenz, Stefan/Hess, Moritz/Binder, Harald, Deep generative models in DataSHIELD, BMC Medical Research Methodology 2021. Google Scholar öffnen
  314. Leopoldina Nationale Akademie der Wissenschaft, Dritte Ad-hoc-Stellungnahme: Coronavirus-Pandemie – Die Krise nachhaltig überwinden, 13.4.2020. Google Scholar öffnen
  315. Leuchtner, Jörg, Datenschutz in der Pflege, Ein Praxishandbuch, 2018. Google Scholar öffnen
  316. Leupold, Andreas/Wiebe, Andreas/Glossner, Silke (Hrsg.), IT-Recht, Recht, Wirtschaft und Technik der digitalen Transformation, 4. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  317. Lidegaard, Øjvind/Nielsen, Lars Hougaard/Skovlund, Charlotte Wessel/Skjeldestad, Finn Egil/Løkkegaard, Ellen, Risk of venous thromboembolism from use of oral contraceptives containing different progestogens and oestrogen doses: Danish cohort study, 2001-9, BMJ 2011, d6423. Google Scholar öffnen
  318. Liedke, Bernd, BIG DATA - small information: muss der datenschutzrechtliche Auskunftsanspruch reformiert werden?, K&R 2014, S. 709–714. Google Scholar öffnen
  319. Lipp, Volker/Hohenhövel, Felix, Ärztliche Schweigepflicht und Patientendatenschutz in der ethischen Fallberatung, MedR 2021, S. 330–340. Google Scholar öffnen
  320. Lippert, Hans-Dieter, Forschung mit Daten von Versicherten aus der gesetzlichen Krankenversicherung?, Zugleich Besprechung des Beschlusses des BVerfG vom 19.3.2020 – 1 BvQ 1/20, GesR 2020, S. 639–642. Google Scholar öffnen
  321. Loh, Wulf/Wierling, Anne, Informierte Einwilligung, häusliche Altenpflege und soziale Robotik – Ein Konzept zur Konkretisierung der Zweckangabe bei Social-Compagnion-Robotern, in Richter, Gesine/Loh, Wulf u.a. (Hrsg.), Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung – Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven, 2022. Google Scholar öffnen
  322. Loukides, Grigorios/Denny, Joshua C./Malin, Bradley, The disclosure of diagnosis codes can breach research participants’ privacy, JAMIA 2010, S. 322–327. Google Scholar öffnen
  323. Ludwig, Kristina, Datenschatz der Krankenkassen weckt Begehrlichkeiten, SZ.de, 10.11.2017, https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/gesundheitsministerium-datenschatz-der-krankenkassen-weckt-begehrlichkeiten-1.3740473, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  324. Ludwigs, Markus, Scherbenhaufen oder Chance?, Zwölf Thesen zum PSPP-Urteil des BVerfG vom 5.5.2020, EuZW 2020, S. 530–533. Google Scholar öffnen
  325. Ludwigs, Markus/Sikora, Patrick, Der Vorrang des Unionsrechts unter Kontrollvorbehalt des BVerfG, EWS 2016, S. 121–131. Google Scholar öffnen
  326. Ludwigs, Markus/Sikora, Patrick, Grundrechtsschutz im Spannungsfeld von Grundgesetz, EMRK und Grundrechtecharta, JuS 2017, S. 385–393. Google Scholar öffnen
  327. Mangoldt, Herrmann/Klein, Friedrich/Starck, Christian/Huber, Peter/Voßkuhle, Andreas (Hrsg./Begr.), Grundgesetz, Kommentar, 7. Aufl., 2018. Google Scholar öffnen
  328. Mannsmann, Ulrich, Big Data in der Medizin: Konzeptionelle, organisatorische und technische Aspekte, in Sturma, Dieter/Lanzerath, Dirk (Hrsg.), Big Data in der Medizin, 2020, S. 13–48. Google Scholar öffnen
  329. Manthey, Benjamin, Das datenschutzrechtliche Transparenzgebot, 2020. Google Scholar öffnen
  330. Manyika, James/Chui, Michael/Brown, Brad/Bughin, Jacques/Dobbs, Richard/Roxburgh, Charles/Hung Byers, Angela, Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity, 2011. Google Scholar öffnen
  331. Marnau, Ninja, Anonymisierung, Pseudonymisierung und Transparenz für Big Data, Technische Herausforderungen und Regelungen in der Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2016, S. 428–433. Google Scholar öffnen
  332. Martens, Sebastian, Methodenlehre des Unionsrechts, 2013. Google Scholar öffnen
  333. Martini, Mario/Hohmann, Matthias, Der gläserne Patient: Dystopie oder Zukunftsrealität?, NJW 2020, S. 3573–3578. Google Scholar öffnen
  334. Masing, Johannes, Informationelle Selbstbestimmung, Ein erstrebenswertes Ziel, Spektrum der Wissenschaft Spezial 1.17, S. 68–73. Google Scholar öffnen
  335. Matejek, Michael/Mäusezahl, Steffen, Gewöhnliche vs. sensible personenbezogene Daten, Abgrenzung und Verarbeitungsrahmen von Daten gem. Art. 9 DS-GVO, ZD 2019, S. 551–556. Google Scholar öffnen
  336. Mayer-Schönberger, Viktor, Big Data - Eine Revolution, die unser Leben verändern wird, Bundesgesundheitsblatt 2015, S. 788–793. Google Scholar öffnen
  337. Mayer-Schönberger, Viktor/Cukier, Kenneth, Big Data, Die Revolution, die unser Leben verändern wird, 2. Aufl., 2013. Google Scholar öffnen
  338. Medizininformatik-Initiative, Begründung für eine krankheitsübergreifende Zweckbestimmung in den Einwilligungserklärungen der Medizininformatik-Initiative, 2019, https://www.medizininformatik-initiative.de/de/mustertext-zur-patienteneinwilligung, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  339. Medizininformatik-Initiative, Stellungnahme der AG Consent der Medizininformatik-Initiative zu patientenindividueller Datennutzungstransparenz und Dynamic Consent, 26.8.2019, https://www.medizininformatik-initiative.de/de/mustertext-zur-patienteneinwilligung, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  340. Medizininformatik-Initiative, Mustertext Patienteneinwilligung, 16.4.2020, https://www.medizininformatik-initiative.de/de/mustertext-zur-patienteneinwilligung, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  341. Meier, Andreas/Kaufmann, Michael, SQL- & NoSQL-Datenbanken, 8. Aufl., 2016. Google Scholar öffnen
  342. Meier-Beck, Peter, De iudicando ultra vires, EuZW 2020, S. 519–524. Google Scholar öffnen
  343. Meyer, Alexander/Zverinski, Dina/Pfahringer, Boris/Kempfert, Jörg/Kuehne, Titus/Sündermann, Simon/Stamm, Christof/Hofmann, Thomas/Falk, Volkmar/Eickhoff, Carsten, Machine learning for real-time prediction of complications in critical care: a retrospective study, The Lancet. Respiratory medicine 2018, S. 905–914. Google Scholar öffnen
  344. Meyer, Jürgen/Hölscheidt, Sven (Hrsg.), Charta der Grundrechte der Europäischen Union, 5. Aufl., 2019. Google Scholar öffnen
  345. Michaels, Johanna, Datenschutz mit Lücken, Die DSGVO soll Informationen von Bürgern im Netz schützen, doch auch anonymisierte Daten lassen sich zuordnen, FAZ, 25.7.2019, S. 13. Google Scholar öffnen
  346. Michl, Walther, Das Verhältnis zwischen Art. 7 und Art. 8 GRCh – zur Bestimmung der Grundlage des Datenschutzgrundrechts im EU-Recht, DuD 2017, S. 349–353. Google Scholar öffnen
  347. Michl, Walther, Die Neuausrichtung des Bundesverfassungsgerichts in der digitalisierten Grundrechtelandschaft, JURA 2020, S. 479–490. Google Scholar öffnen
  348. Mihm, Andreas, Deutsche geben 100 Milliarden für Wellness & Co. aus, FAZ.net, 10.3.2017, https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/die-gesundheitsbranche-floriert-14917294.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  349. MIRACUM Konsortium, From Data to Knowledge – Stratifizierte Subgruppen für die Entwicklung von Prädiktionsmodellen, Erfahrungen, Erkenntnisse und Berichte 2018 bis 2020, 2021, https://www.miracum.org/dic/use-cases/, abgerufen am 23.2.2022. Google Scholar öffnen
  350. Möllers, Thomas, Das PSPP-Urteil des BVerfG und die Europäische Rechtsunion, Drei Wege aus der Sackgasse, EuZW 2020, S. 503–505. Google Scholar öffnen
  351. Molnár-Gábor, Fruzsina/Korbel, Jan, Verarbeitung von Patientendaten in der Cloud, Die Freiheit translationaler Forschung und der Datenschutz in Europa, ZD 2016, S. 274–281. Google Scholar öffnen
  352. Molnár-Gábor, Fruzsina/Korbel, Jan, Genomic data sharing in Europe is stumbling — Could a code of conduct prevent its fall?, EMBO Mol. Med. 2020, e11421. Google Scholar öffnen
  353. Monreal, Manfred, Der Rahmen der Verantwortung und die klare Linie in der Rechtsprechung des EuGH zu gemeinsam Verantwortlichen, Auswirkungen der europarechtlichen Konzeption des Verantwortlichen, CR 2019, S. 797–808. Google Scholar öffnen
  354. Mooney, Stephen/Pejaver, Vikas, Big Data in Public Health: Terminology, Machine Learning, and Privacy, Annual review of public health 2018, S. 95–112. Google Scholar öffnen
  355. Moos, Flemming/Rothkegel, Tobias, Anmerkung zu EuGH, Urt. v. 1.10.2019, C‑673/17 (Planet49), MMR 2019, S. 736–740. Google Scholar öffnen
  356. Moos, Flemming/Schefzig, Jens/Arning, Marian Alexander (Hrsg.), Praxishandbuch DSGVO, einschließlich BDSG und spezifischer Anwendungsfälle, 2. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  357. Mourby, Miranda/Mackey, Elaine/Elliot, Mark/Gowans, Heather/Wallace, Susan E./Bell, Jessica/Smith, Hannah/Aidinlis, Stergios/Kaye, Jane, Are ‘pseudonymised’ data always personal data? Implications of the GDPR for administrative data research in the UK, Computer Law & Security Review 2018, S. 222–233. Google Scholar öffnen
  358. Müller, H./Hanbury, A., Forschungsanwendungen in der digitalen Radiologie, „Big data“ und Co, Der Radiologe 2/2016, S. 176–180. Google Scholar öffnen
  359. Müller-Mielitz, Stefan/Moreno, Beatrice/Petri, Mathias, Erschließung von Patientendaten – ein Überblick, in Müller-Mielitz, Stefan/Lux, Thomas (Hrsg.), E-Health-Ökonomie, 2017, S. 197–205. Google Scholar öffnen
  360. Murdoch, Travis/Detsky, Allan, The Inevitable Application of Big Data to Health Care, JAMA 2013, S. 1351–1352. Google Scholar öffnen
  361. NAKO e.V., Was ist die NAKO Gesundheitsstudie?, nako.de, https://nako.de/allgemeines/was-ist-die-nako-gesundheitsstudie/, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  362. Narayanan, Arvind/Felten, Edward, No silver bullet: De-identification still doesn’t work, 2014, http://arxiv.org/pdf/1111.4503v1, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  363. Nebel, Maxi/Dräger, Magdalena, Altersgrenzen für die Einwilligung von Kindern nach Art. 8 DS-GVO in den einzelnen Mitgliedstaaten, ZD-Aktuell 2019, 06645. Google Scholar öffnen
  364. Nemitz, Paul/Pfeffer, Matthias, Prinzip Mensch, Macht, Freiheit und Demokratie im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz, 2020. Google Scholar öffnen
  365. Nettesheim, Martin, Das PSPP-Urteil des BVerfG – ein Angriff auf die EU?, NJW 2020, S. 1631–1634. Google Scholar öffnen
  366. Niemann, Fabian/Kevekordes, Johannes, Machine Learning und Datenschutz (Teil 2), Sensitive Daten und Betroffenenrechte, CR 2020, S. 179–184. Google Scholar öffnen
  367. Nikol, Dominik/Rost, Johannes, Pur-Modelle unter dem neuen Digitale-Inhalte-Gesetz, NJW 2022, S. 975–979. Google Scholar öffnen
  368. noyb, News-Seiten: Leser:innen sollen eigene Daten zum Wucherpreis „zurückkaufen“, noyb.eu, 13.8.2021, https://noyb.eu/de/news-seiten-leserinnen-sollen-eigene-daten-zum-wucherpreis-zurueckkaufen, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  369. Obermeyer, Ziad/Emanuel, Ezekiel, Predicting the Future - Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine, NEJM 2016, S. 1216–1219. Google Scholar öffnen
  370. Ohm, Paul, Broken Promises Of Privacy: Responding To The Surprising Failure Of Anonymization, UCLA L. Rev. 2010, S. 1701–1777. Google Scholar öffnen
  371. Ohrtmann, Jan-Peter/Schwiering, Sebastian, Big Data und Datenschutz – Rechtliche Herausforderungen und Lösungsansätze, NJW 2014, S. 2984–2989. Google Scholar öffnen
  372. Oppermann, Thomas/Classen, Claus Dieter/Nettesheim, Martin, Europarecht, Ein Studienbuch, 9. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  373. Otto, Dirk/Rüdlin, Mark, Standardisierung von Patienteneinwilligungen im Krankenhaus, Vorschlag zum einfacheren und effizienteren Umgang mit Einwilligungserklärungen zur Datenverarbeitung, ZD 2017, S. 519–524. Google Scholar öffnen
  374. Paal, Boris/Aliprandi, Claudio, Immaterieller Schadensersatz bei Datenschutzverstößen, Bestandsaufnahme und Einordnung der bisherigen Rechtsprechung zu Art. 82 DSGVO, ZD 2021, S. 241–247. Google Scholar öffnen
  375. Paal, Boris/Pauly, Daniel (Hrsg.), DS-GVO/BDSG, Kommentar, 3. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  376. Paefgen, Franziska, Der von Art. 8 EMRK gewährleistete Schutz vor staatlichen Eingriffen in die Persönlichkeitsrechte im Internet, 2017. Google Scholar öffnen
  377. Park, Sangchul/Choi, Gina Jeehyun/Ko, Haksoo, Information Technology-Based Tracing Strategy in Response to COVID-19 in South Korea, Privacy Controversies, JAMA 2020, S. 2129–2130. Google Scholar öffnen
  378. Pastorino, Roberta/Vito, Corrado de/Migliara, Giuseppe/Glocker, Katrin/Binenbaum, Ilona/Ricciardi, Walter/Boccia, Stefania, Benefits and challenges of Big Data in healthcare: an overview of the European initiatives, European journal of public health 2019, S. 23–27. Google Scholar öffnen
  379. Peers, Steve/Hervey, Tamara/Kenner, Jeff/Ward, Angela (Hrsg.), The EU Charter of Fundamental Rights, A Commentary, 2. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  380. Penedo, Andrés, Towards a technologically assisted consent in the upcoming new EU data laws?, PinG 2022, S. 180–187. Google Scholar öffnen
  381. Pernice, Ingolf, Machtspruch aus Karlsruhe: „Nicht verhältnismäßig? – Nicht verbindlich? – Nicht zu fassen…“, Zum PSPP-Urteil des BVerfG vom 5.5.2020, EuZW 2020, S. 508–519. Google Scholar öffnen
  382. Petri, Thomas, Die primäre und sekundäre Nutzung elektronischer Gesundheitsdaten, Zum Vorschlag der EU-Kommission für einen Europäischen Gesundheitsdatenraum, DuD 2022, S. 413–418. Google Scholar öffnen
  383. Piltz, Carlo, Die Datenschutz-Grundverordnung, K&R 2016, S. 557–567. Google Scholar öffnen
  384. Pisano, Etta, AI shows promise for breast cancer screening, Nature 2020, S. 35–36. Google Scholar öffnen
  385. Plath, Kai-Uwe (Hrsg.), DSGVO/BDSG, Kommentar zu DSGVO, BDSG und den Datenschutzbestimmungen des TMG und TKG, 3. Aufl., 2018. Google Scholar öffnen
  386. Platzer, Helmut, Das Vorhaben einer Forschungsdatenbank nach dem Digitale Versorgung Gesetz (DVG) – fragwürdig und risikoreich, NZS 2020, S. 289–295. Google Scholar öffnen
  387. Podlech, Adalbert, Verfassungsrechtliche Probleme öffentlicher Datenbanken, DÖV 1970, S. 473–475. Google Scholar öffnen
  388. Prasser, Fabian/Kohlbacher, Oliver/Mansmann, Ulrich/Bauer, Bernhard/Kuhn, Klaus A., Data Integration for Future Medicine (DIFUTURE), Methods of information in medicine 2018, e57. Google Scholar öffnen
  389. Purtova, Nadezhda, The law of everything. Broad concept of personal data and future of EU data protection law, Law, Innovation and Technology 2018, S. 40–81. Google Scholar öffnen
  390. Quaas, Michael/Zuck, Rüdiger/Clemens, Thomas/Gokel, Julia Maria (Hrsg.), Medizinrecht, 4. Aufl., 2018. Google Scholar öffnen
  391. Radić, Dubravko/Radić, Marija/Metzger, Nadine/Pohl, Anna-Sophie/Schuldt, Nicole, Big Data im Krankenversicherungsmarkt, Relevanz, Anwendungen, Chancen und Hindernisse, 2016. Google Scholar öffnen
  392. Radlanski, Philip, Das Konzept der Einwilligung in der datenschutzrechtlichen Realität, 2016. Google Scholar öffnen
  393. Rajpurkar, Pranav/Irvin, Jeremy/Zhu, Kaylie/Yang, Brandon/Mehta, Hershel/Duan, Tony/Ding, Daisy/Bagul, Aarti/Langlotz, Curtis/Shpanskaya, Katie/Lungren, Matthew/Ng, Andrew, CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning, arXiv:1711.05225, 2017, http://arxiv.org/pdf/1711.05225v3, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  394. Rammos, Thanos, Die datenschutzrechtliche Zulässigkeit von Broad Consent für Forschungszwecke nach der Datenschutz-Grundverordnung, A&R 2017, S. 243–248. Google Scholar öffnen
  395. Rank, Nina/Pfahringer, Boris/Kempfert, Jörg/Stamm, Christof/Kühne, Titus/Schoenrath, Felix/Falk, Volkmar/Eickhoff, Carsten/Meyer, Alexander, Deep-learning-based real-time prediction of acute kidney injury outperforms human predictive performance, NPJ Digital Medicine 2020, S. 139. Google Scholar öffnen
  396. Rat für Informationsstrukturen, Datenschutz und Forschungsdaten, Aktuelle Empfehlung, März 2017. Google Scholar öffnen
  397. Reece, Andrew G./Danforth, Christopher M., Instagram photos reveal predictive markers of depression, EPJ Data Science 2017, DOI 10.1140/epjds/s13688-017-0110-z. Google Scholar öffnen
  398. Reumann, Matthias/Marchiori, Chiara/Lange, Maike/Böttcher, Barbara, Big Data und kognitive Assistenzsysteme verändern die Versorgung, in Rebscher, Herbert/Kaufmann, Stefan (Hrsg.), Digitalisierungsmanagement in Gesundheitssystemen, 2017, S. 99–117. Google Scholar öffnen
  399. Rezlauf, Iana, EU Framework for Handling Big Datasets Mixed of Personal and Non-personal Data, On the incoherence of the current framework and why legal compliance seems a mission impossible, CRi 2020, S. 7–13. Google Scholar öffnen
  400. Rezlauf, Iana, Holistic Approach to Handling Big Datasets Including Personal Data for EU-Companies, How to mitigate challenges associated with adequate data governance in the era of Big Data, CRi 2020, S. 69–76. Google Scholar öffnen
  401. Richter, Eike/Spiecker gen. Döhmann, Indra/Winau, Mona, Rechtliche Möglichkeiten zur Stärkung und Institutionalisierung der Kooperation der Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder (DSK 2.0), Rechtsgutachten im Auftrag der AG DSK 2.0, Januar 2022. Google Scholar öffnen
  402. Richter, Heiko, Europäisches Datenprivatrecht: Lehren aus dem Kommissionsvorschlag für eine „Verordnung über europäische Daten-Governance“, ZEuP 2021, S. 634–667. Google Scholar öffnen
  403. Richter, Philipp, Datenschutz zwecklos? - Das Prinzip der Zweckbindung im Ratsentwurf der DSGVO, DuD 2015, S. 735–740. Google Scholar öffnen
  404. Richter, Philipp, Big Data, Statistik und die Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2016, S. 581–586. Google Scholar öffnen
  405. Riedel, Pascal/Schaudt, Daniel/Hafner, Alexander/v. Schwerin, Reinhold, Datenschutzkonformer Einsatz des maschinellen Lernens bei Patientendaten anhand einer föderalen Lernstrategie, in v. Schwerin, Marianne/Reichert, Manfred/Urban, Karsten (Hrsg.), Tagungsband zum 3. Innovationskongress Ulm, Neu-Ulm – am 17. Mai 2022, 2022, S. 2–13. Google Scholar öffnen
  406. RKI, Public Health – Mehr Gesundheit für alle, rki.de, 30.12.2022, https://www.rki.de/DE/Content/Institut/Public_Health/PH_node.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  407. Rocher, Luc/Hendrickx, Julien/Montjoye, Yves-Alexandre de, Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models, Nature Communications 2019. Google Scholar öffnen
  408. Rolfs, Christian/Giesen, Richard/Meßling, Miriam/Udsching, Peter (Hrsg.), BeckOK Sozialrecht, 67. Ed., Stand: 1.12.2022. Google Scholar öffnen
  409. Roßnagel, Alexander, Schriftliche Stellungnahme zum öffentlichen Fachgespräch zur Datenschutz-Grundverordnung am 24. Februar 2016, Bundestagsausschuss Digitale Agenda, Ausschussdrucksache 18(24)94, 19.2.2016. Google Scholar öffnen
  410. Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht, Europäische Datenschutz-Grundverordnung und deutsche Datenschutzgesetze, 2018. Google Scholar öffnen
  411. Roßnagel, Alexander, Pseudonymisierung personenbezogener Daten, Ein zentrales Instrument im Datenschutz nach der DS-GVO, ZD 2018, S. 243–247. Google Scholar öffnen
  412. Roßnagel, Alexander, Datenschutz in der Forschung, Die neuen Datenschutzregelungen in der Forschungspraxis von Hochschulen Alexander Rossnagel, ZD 2019, S. 157–164. Google Scholar öffnen
  413. Roßnagel, Alexander, Kein „Verbotsprinzip“ und kein „Verbot mit Erlaubnisvorbehalt“ im Datenschutzrecht, Zur Dogmatik der Datenverarbeitung als Grundrechtseingriff, NJW 2019, S. 1–5. Google Scholar öffnen
  414. Roßnagel, Alexander, Grundrechtsschutz in der Datenwirtschaft, Vorsorgepflichten in der Data-Governance, ZRP 2021, S. 173–176. Google Scholar öffnen
  415. Roßnagel, Alexander/Geminn, Christian, Spezielle datenschutzrechtliche Fragen der Weiternutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten für die medizinische Forschung, in Dierks, Christian/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Sekundärnutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten – Rechtliche Rahmenbedingungen, 2019, S. 125–249. Google Scholar öffnen
  416. Roßnagel, Alexander/Geminn, Christian, Vertrauen in Anonymisierung, Regulierung der Anonymisierung zur Förderung Künstlicher Intelligenz, ZD 2021, S. 487–490. Google Scholar öffnen
  417. Roßnagel, Alexander/Nebel, Maxi/Richter, Philipp, Was bleibt vom Europäischen Datenschutzrecht? - Überlegungen zum Ratsentwurf der DS-GVO, ZD 2015, S. 455–460. Google Scholar öffnen
  418. Rothe, Patrick, Statistische Geheimhaltung – Der Schutz vertraulicher Daten in der amtlichen Statistik, Bayern in Zahlen 2015, S. 294–303. Google Scholar öffnen
  419. Rubinstein, Ira, Big Data: The End of Privacy or a New Beginning?, IDPL 2013, S. 74–87. Google Scholar öffnen
  420. Rücker, Daniel/Kugler, Tobias (Hrsg.), New European General Data Protection Regulation, A Practitioner’s Guide, 2018. Google Scholar öffnen
  421. Ruffert, Matthias, An den Grenzen des Integrationsverfassungsrechts: Das Urteil des Bundesverfassungsgerichts zum Vertrag von Lissabon, DVBl 2009, S. 1197–1208. Google Scholar öffnen
  422. Ruland, Franz/Becker, Ulrich/Axer, Peter (Hrsg.), Sozialrechtshandbuch, 7. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  423. Rüping, Stefan, Big Data in Medizin und Gesundheitswesen, Bundesgesundheitsblatt 2015, S. 794–798. Google Scholar öffnen
  424. Rüping, Stefan/Sanders, Jil, Big Data in Gesundheitswesen und Medizin, in Haring, Robin (Hrsg.), Gesundheit digital, 2019, S. 15–31. Google Scholar öffnen
  425. Rüpke, Giselher/v. Lewinski, Kai/Eckhardt, Jens (Hrsg.), Datenschutzrecht, Grundlagen und europarechtliche Neugestaltung, 2018. Google Scholar öffnen
  426. Sachs, Michael (Hrsg.), Grundgesetz, Kommentar, 9. Aufl., 2021. Google Scholar öffnen
  427. Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen, Digitalisierung für Gesundheit, Ziele und Rahmenbedingungen eines dynamisch lernenden Gesundheitssystems, 2021. Google Scholar öffnen
  428. Säcker, Franz Jürgen (Hrsg.), Münchner Kommentar zum Wettbewerbsrecht, Band 1, 3. Aufl., 2020. Google Scholar öffnen
  429. Sackmann, Florian, Datenspende als gesetzlicher Zulässigkeitstatbestand mit Zustimmungsvorbehalt, Erste Überlegungen zur Konzeption einer gesetzlichen Regelung zur Freigabe von Gesundheitsdaten für Zwecke der medizinischen Forschung, PinG 2019, S. 277–279. Google Scholar öffnen
  430. Sackmann, Florian, Datenschutz bei der Digitalisierung der Mobilität, Eine sektorspezifische Analyse der Leistungsfähigkeit und des Weiterentwicklungsbedarfs der Datenschutzordnung, 2020. Google Scholar öffnen
  431. Saeb, Sohrab/Zhang, Mi/Karr, Christopher./Schueller, Stephen/Corden, Marya/Kording, Konrad/Mohr, David, Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study, JMIR 7/2015, e175. Google Scholar öffnen
  432. Samardzic, Darko/Becker, Thomas, Die Grenzen des Datenschutzes – Der beschränkte Schutz durch Freiwilligkeit und Einwilligung bei Corona-Apps, EuZW 2020, S. 646–654. Google Scholar öffnen
  433. Sandfuchs, Barbara, Privatheit wider Willen?, Verhinderung informationeller Preisgabe im Internet nach deutschem und US-amerikanischem Verfassungsrecht, 2015. Google Scholar öffnen
  434. Sarunski, Maik, Big Data – Ende der Anonymität?, Fragen aus Sicht der Datenschutzaufsichtsbehörde Mecklenburg-Vorpommern, DuD 2016, S. 424–427. Google Scholar öffnen
  435. Schaar, Katrin, Anpassung von Einwilligungserklärungen für wissenschaftliche Forschungsprojekte, Die informierte Einwilligung nach der DS-GVO und den Ethikrichtlinien, ZD 2017, S. 213–220. Google Scholar öffnen
  436. Schantz, Peter, Die Datenschutz-Grundverordnung – Beginn einer neuen Zeitrechnung im Datenschutzrecht, NJW 2016, S. 1841–1847. Google Scholar öffnen
  437. Schantz, Peter/Wolff, Heinrich Amadeus (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht, Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, 2017. Google Scholar öffnen
  438. Schefzig, Jens, Big Data = Personal Data? Der Personenbezug von Daten bei Big-Data-Analysen, K&R 2014, S. 772–778. Google Scholar öffnen
  439. Schepers, Josef/Peuker, Martin, Informationsmanagement für die Systemmedizin – an der nächsten digitalen Schwelle, in Langkafel, Peter (Hrsg.), Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft – Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen, 2014, S. 39–50. Google Scholar öffnen
  440. Schepers, Josef/Semler, Sebastian, Große Datenmengen im Versorgungsmonitoring – Big Data?, in Müller-Mielitz, Stefan/Lux, Thomas (Hrsg.), E-Health-Ökonomie, 2017, S. 383–407. Google Scholar öffnen
  441. Schepers, Josef/Semler, Sebastian, Große Datenmengen in der medizinischen Forschung – Big Data?, in Müller-Mielitz, Stefan/Lux, Thomas (Hrsg.), E-Health-Ökonomie, 2017, S. 207–236. Google Scholar öffnen
  442. Schildbach, Roman, Zugang zu Daten der öffentlichen Hand und Datenaltruismus nach dem Entwurf des Daten-Governance-Gesetzes, Mehrwert für das Teilen von Daten oder leere Hülle?, ZD 2022, S. 148–153. Google Scholar öffnen
  443. Schmitz, Barbara, Der Abschied vom Personenbezug, Warum der Personenbezug nach der DS-GVO nicht mehr zeitgemäß ist, ZD 2018, S. 5–8. Google Scholar öffnen
  444. Schmitz, Barbara/Buschuew, Ellen, (Be-)Zahlen mit Daten, Im Spannungsverhältnis zwischen Verbot mit Erlaubnisvorbehalt und Privatautonomie, MMR 2022, S. 171–176. Google Scholar öffnen
  445. Schneble, Christophe Olivier/Elger, Bernice Simone/Shaw, David Martin, All Our Data Will Be Health Data One Day: The Need for Universal Data Protection and Comprehensive Consent, JMIR 5/2020, e16879. Google Scholar öffnen
  446. Schneider, Giulia, Disentangling health data networks: a critical analysis of Articles 9(2) and 89 GDPR, IDPL 2019, S. 253–271. Google Scholar öffnen
  447. Schneider, Jochen, Schließt Art. 9 DS-GVO die Zulässigkeit der Verarbeitung bei Big Data aus?, Überlegungen, wie weit die Untersagung bei besonderen Datenkategorien reicht, ZD 2017, S. 303–308. Google Scholar öffnen
  448. Schneider, Jochen, Datenschutz, nach der EU-Datenschutz-Grundverordnung, 2. Aufl., 2019. Google Scholar öffnen
  449. Schrader, Leonie, Datenschutz im Gesundheitswesen unter der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung, 2022. Google Scholar öffnen
  450. Schrahe, Dominik/Städter, Thomas, Gesundheits-Apps auf Rezept und Forschung mit Gesundheitsdaten, DuD 2020, S. 713–718. Google Scholar öffnen
  451. Schreiber, A./Hahn, H./Wenzel, M./Loch, T., Künstliche Intelligenz : Was müssen Urolog*innen wissen?, Der Urologe 2020, S. 1026–1034. Google Scholar öffnen
  452. Schreiber, Kristina/Gottwald, Bernadette, Gesundheits-App auf Rezept, Die neue Datenschutzprüfung im Digitale-Versorgung-Gesetz, ZD 2020, S. 385–391. Google Scholar öffnen
  453. Schrems, Maximilian, Die DS-GVO als Produkt von Lobbyismus und Tauschhandel, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 33–38. Google Scholar öffnen
  454. Schumacher, Florian, Quantified Self, Wearable Technologies und persönliche Daten, in Langkafel, Peter (Hrsg.), Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft – Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen, 2014, S. 227–241. Google Scholar öffnen
  455. Schwartmann, Rolf/Jaspers, Andreas/Thüsing, Gregor/Kugelmann, Dieter (Hrsg.), DS-GVO/BDSG, Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz, 2. Aufl., 2020. Google Scholar öffnen
  456. Schwartz, Paul/Solove, Daniel, The PII Problem: Privacy And A New Concept Of Personally Identifiable Information, N.Y.U. L. Rev. 2011, S. 1814–1894. Google Scholar öffnen
  457. Schweinoch, Martin/Peintinger, Stefan, Anonymisierung im Datenschutz – terra incognita?, Die Chancen und Risiken, den DSGVO-Vorgaben zu entkommen, CR 2020, S. 643–649. Google Scholar öffnen
  458. Selzer, Annika/Timm, Ingo, Potenziale anonymer Datenverarbeitungen nutzen, Ein Vorschlag für Smart Cities, DuD 2021, S. 816–820. Google Scholar öffnen
  459. Shabani, Masha, The Data Governance Act and the EU’s move towards facilitating data sharing, Mol Syst Biol. 2021, 17:e10229. Google Scholar öffnen
  460. Simitis, Spiros (Hrsg.), BDSG [a.F.], Kommentar, 8. Aufl., 2014. Google Scholar öffnen
  461. Simitis, Spiros/Hornung, Gerrit/Spiecker gen. Döhmann, Indra (Hrsg.), Datenschutzrecht, DSGVO mit BDSG, 2019. Google Scholar öffnen
  462. Simon, Sven/Rathke, Hannes, „Schlechterdings nicht mehr nachvollziehbar“ – Warum?, EuZW 2020, S. 500–503. Google Scholar öffnen
  463. Sokolov, Daniel, Sammelklage gegen Menstruations-App wegen Datenschacher, heise.de, 10.9.2021, https://www.heise.de/news/Sammelklage-gegen-Menstruations-App-wegen-Datenschacher-6188520.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  464. Specht, Louisa/Manz, Reto (Hrsg.), Handbuch Europäisches und deutsches Datenschutzrecht, Bereichsspezifischer Datenschutz in Privatwirtschaft und öffentlichem Sektor, 2019. Google Scholar öffnen
  465. Specht-Riemenschneider, Louisa/Blankertz, Aline/Sierek, Pascal/Schneider, Ruben/Knapp, Jakob/Henne, Theresa, Die Datentreuhand, Ein Beitrag zur Modellbildung und rechtlichen Strukturierung zwecks Identifizierung der Regulierungserfordernisse für Datentreuhandmodelle, MMR-Beil. 2021, S. 25–48. Google Scholar öffnen
  466. Spickhoff, Andreas (Hrsg.), Medizinrecht, 4. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  467. Spiecker gen. Döhmann, Indra, Big Data und Smart Data, Zweckbindung zwecklos?, Spektrum der Wissenschaft Spezial 1.17, S. 56–61. Google Scholar öffnen
  468. Spiecker gen. Döhmann, Indra, Datenschutzrecht im Internet in der Kollision, in Stiftung Datenschutz (Hrsg.), Zukunft der informationellen Selbstbestimmung, 2016, S. 137–149. Google Scholar öffnen
  469. Spies, Ulrich, Zweckfestlegung der Datenverarbeitung durch den Verantwortlichen, Besteht eine datenschutzrechtliche Zweckbestimmung des Verantwortlichen trotz Zweckbenennung im Gesetz?, ZD 2022, S. 75–81. Google Scholar öffnen
  470. Spindler, Gerald, Big Data und Forschung mit Gesundheitsdaten in der gesetzlichen Krankenversicherung, MedR 2016, S. 691–699. Google Scholar öffnen
  471. Spindler, Gerald, Schritte zur europaweiten Datenwirtschaft – der Vorschlag einer Verordnung zur europäischen Data Governance, CR 2021, S. 98–108. Google Scholar öffnen
  472. Spindler, Gerald/Schuster, Fabian (Hrsg.), Recht der elektronischen Medien, Kommentar, 4. Aufl., 2019. Google Scholar öffnen
  473. Spitz, Markus/Cornelius, Kai, Einwilligung und gesetzliche Forschungsklausel als Rechtsgrundlagen für die Sekundärnutzung klinischer Daten zu Forschungszwecken, MedR 2022, S. 191–198. Google Scholar öffnen
  474. Spitz, Markus/Cornelius, Kai, Personenbezogene Daten im Kontext biomedizinischer Sekundärforschungsnutzung, in Richter, Gesine/Loh, Wulf u.a. (Hrsg.), Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung – Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven, 2022, S. 101–120. Google Scholar öffnen
  475. Spitz, Markus/Jungkunz, Martin/Schickhardt, Christoph/Cornelius, Kai, Rechtlicher Rahmen für eine privilegierte Nutzung klinischer Daten zu Forschungszwecken, MedR 2021, S. 499–504. Google Scholar öffnen
  476. Spranger, Tade, Die datenschutzrechtliche Einwilligung im Gesundheitskontext: zum Umgang mit genetischen, biometrischen und Gesundheitsdaten, MedR 2017, S. 864–866. Google Scholar öffnen
  477. Steinmaurer, Klaus, Big Data und Profiling, Chancen und Risiken in der Datenschutz-Grundverordnung, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 81–98. Google Scholar öffnen
  478. Steinmüller, Wilhelm/Lutterbeck, B./Mallmann, C./Harbort, U./Kolb, G./Schneider, J., Grundfragen des Datenschutzrechts, Gutachten im Auftrag des Bundesministeriums des Innern, 1971, Anl. 1 zu BT-Drs. 6/3826. Google Scholar öffnen
  479. Steinrötter, Björn, Datenschutzrechtliche Implikationen beim Einsatz von Pflegerobotern, Frühzeitig eingeholte Einwilligungen als Schlüssel für zulässige Geriatronik-Anwendungen, ZD 2020, S. 336–340. Google Scholar öffnen
  480. Steinrötter, Björn, Das „Datenwirtschaftsrecht“ als neues Teilrechtsgebiet im Recht der Daten, ZD 2021, S. 543. Google Scholar öffnen
  481. Steinrötter, Björn, Gegenstand und Bausteine eines EU-Datenwirtschaftsrechts, RDi 2021, S. 480–486. Google Scholar öffnen
  482. Steinsbekk, Kristin Solum/Kåre Myskja, Bjørn/Solberg, Berge, Broad consent versus dynamic consent in biobank research: is passive participation an ethical problem?, EJHG 2013, S. 897–902. Google Scholar öffnen
  483. Stiemerling, Oliver, „Künstliche Intelligenz“ – Automatisierung geistiger Arbeit, Big Data und das Internet der Dinge, Eine technische Perspektive, CR 2015, S. 762–765. Google Scholar öffnen
  484. Stoffel, Urs, Ersetzt oder unterstützt die Digitalisierung ärztliches Handeln? (Schweiz), in Rebscher, Herbert/Kaufmann, Stefan (Hrsg.), Digitalisierungsmanagement in Gesundheitssystemen, 2017, S. 65–82. Google Scholar öffnen
  485. Streinz, Rudolf (Hrsg.), EUV/AEUV, 3. Aufl., 2018. Google Scholar öffnen
  486. Streinz, Rudolf, „Recht auf Vergessenwerden“ zwischen Unionsrecht und Verfassungsrecht, Das Datenschutzrecht als Ansatz für Neuerungen des „Kooperationsverhältnisses“ zwischen EuGH und BVerfG, DuD 2020, S. 353–359. Google Scholar öffnen
  487. Streinz, Rudolf/Michl, Walther, Europarecht: Löschungsanspruch gegen verantwortlichen Suchmaschinenbetreiber (Google), Sog. Recht auf Vergessen, JuS 2014, S. 1140–1143. Google Scholar öffnen
  488. Stübs, Marius/Mueller, Tobias/Bavendick, Kai/Loesch, Manuel/Schnupp, Sibylle/Federrath, Hannes, Provably Privacy-Preserving Distributed Data Aggregation in Smart Grids, in Singhal, Anoop/Vaidya, Jaideep (Hrsg.), Data and Applications Security and Privacy XXXIV, 2020, S. 153–173. Google Scholar öffnen
  489. Sweeney, Latanya, Simple Demographics Often Identify People Uniquely, Carnegie Mellon University, Data Privacy WP 3, 2000, https://dataprivacylab.org/projects/identifiability/paper1.pdf, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  490. Sydow, Gernot/Marsch, Nikolaus (Hrsg.), DS-GVO/BDSG, Datenschutzgrundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz, Handkommentar, 3. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  491. Taeger, Jürgen/Gabel, Detlev (Hrsg.), DSGVO - BDSG - TTDSG, Kommentar, 4. Aufl., 2022. Google Scholar öffnen
  492. Taeger, Jürgen/Pohle, Jan (Hrsg.), Computerrechts-Handbuch, Informationstechnologie in der Rechts- und Wirtschaftspraxis, 2021. Google Scholar öffnen
  493. Teichter, Christian/Šehić, Nadia, Anonymisierung am Beispiel von Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenkassen im Rahmen des § 27 Abs. 4 BDSG, PinG 2018, S. 262–267. Google Scholar öffnen
  494. Tene, Omer/Polonetsky, Jules, Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytics, Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property 2013, S. 239–273. Google Scholar öffnen
  495. Terhechte, Jörg Philipp, Nationale Gerichte und die Durchsetzung des EU-Rechts, EuR 2020, S. 569–605. Google Scholar öffnen
  496. The Economist, Quantum computers will break the encryption that protects the internet, economist.com, 20.11.2018, https://www.economist.com/science-and-technology/2018/10/20/quantum-computers-will-break-the-encryption-that-protects-the-internet, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  497. Theobald, Elke/Föhl, Ulrich, Big Data wird zu Smart Data – Big Data in der Marktforschung, in Dorschel, Joachim (Hrsg.), Praxishandbuch Big Data, 2015, S. 112–123. Google Scholar öffnen
  498. Thiede, Thomas, Anmerkung zu OLG Düsseldorf, Beschl. v. 24.3.2021, Az. VI-Kart 2/19 (V), EuZW 2021, S. 688–689. Google Scholar öffnen
  499. Thym, Daniel, Die Reichweite der EU-Grundrechte-Charta – Zu viel Grundrechtsschutz?, NVwZ 2013, S. 889–896. Google Scholar öffnen
  500. Timm, Ingo, Digitalisierung und Big Data in der Medizin, Chancen und Risiken aus Sicht der Informatik, MedR 2016, S. 686–690. Google Scholar öffnen
  501. Timm, Jürgen, Digitalisierung und Big Data in der Medizin, Daten in der medizinischen Forschung, MedR 2016, S. 681–686. Google Scholar öffnen
  502. Timner, Hanno/Radlanski, Philip/Eisenfeld, Alexander, Die Bußgeldbemessung bei DSGVO-Verstößen, Warum das Bußgeldkonzept der Datenschutzkonferenz europa- und verfassungsrechtlich bedenklich ist, CR 2019, S. 782–788. Google Scholar öffnen
  503. Tinnefeld, Marie-Theres, Das Verhältnis von DS-GVO und nationalen kirchlichen Sonderregelungen, ZD 2020, S. 145–148. Google Scholar öffnen
  504. Tinnefeld, Marie-Theres/Buchner, Benedikt/Petri, Thomas/Hof, Hans-Joachim (Hrsg.), Einführung in das Datenschutzrecht, Datenschutz und Informationsfreiheit in Europäischer Sicht, 7. Aufl., 2020. Google Scholar öffnen
  505. Tinnefeld, Marie-Theres/Conrad, Isabell, Die selbstbestimmte Einwilligung im europäischen Recht, Voraussetzungen und Probleme, ZD 2018, S. 391–398. Google Scholar öffnen
  506. Topol, Eric, High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence, Nature medicine 2019, S. 44–56. Google Scholar öffnen
  507. Toros, Fabian/Weiß, Martin, Echte Kooperation?! – Wandel des Grundrechtsschutzes im Mehrebenensystem Zu den Entscheidungen „Recht auf Vergessen I“ und „Recht auf Vergessen II“ des BVerfG, ZJS 2020, S. 100–108. Google Scholar öffnen
  508. Tschammler, Deniz/Uecker, Philip, Verordnungsentwurf zur Schaffung eines Europäischen Gesundheitsdatenraums – erster Überblick mit Fokus auf die Nutzung von Gesundheitsdaten für Forschungs- und Entwicklungsvorhaben, ZD-Aktuell 2022, 01265. Google Scholar öffnen
  509. Türpe, Sven/Geuter, Jürgen/Poller, Andreas, Emmission statt Transaktion, Weshalb das klassische Datenschutzparadigma nicht mehr funktioniert, in Friedewald, Michael/Lamla, Jörg/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Informationelle Selbstbestimmung im digitalen Wandel, 2017, S. 227–248. Google Scholar öffnen
  510. Uecker, Philip, Extraterritorialer Anwendungsbereich der DS-GVO, Erläuterungen zu den neuen Regelungen und Ausblick auf internationale Entwicklungen, ZD 2019, S. 67–71. Google Scholar öffnen
  511. Ulbricht, Max-R./Weber, Karsten, Adieu Einwilligung?, Neue Herausforderungen für die informationelle Selbstbestimmung im Angesicht von Big-Data-Technologien, in Friedewald, Michael/Lamla, Jörg/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Informationelle Selbstbestimmung im digitalen Wandel, 2017, S. 265–286. Google Scholar öffnen
  512. v. Bogdandy, ArminBast, Jürgen (Hrsg.), Europäisches Verfassungsrecht, Theoretische und dogmatische Grundzüge, 2. Aufl., 2009. Google Scholar öffnen
  513. v. d. Groeben, Hans/Schwarze, Jürgen/Hatje, Armin (Hrsg.), Europäisches Unionsrecht, 7. Aufl., 2015. Google Scholar öffnen
  514. v. Kalle, Christof/Ücker, Frank/Eils, Roland/Winkler, Eva/Schickhardt, Christopher, Chancen von Big Data für den Gesundheitsbereich und die medizinische Forschung, in Stiftung Datenschutz (Hrsg.), Big Data und E-Health, 2017, S. 85–96. Google Scholar öffnen
  515. v. Lewinski, Kai, Die Matrix des Datenschutzes als Kristallkugel, Vorhersage über die zukünftige Bedeutung der informationellen Selbstbestimmung, in Stiftung Datenschutz (Hrsg.), Zukunft der informationellen Selbstbestimmung, 2016, S. 75–82. Google Scholar öffnen
  516. v. Steinau-Steinbrück, Sandra, Die staatliche Verhütung und Bekämpfung von Infektionskrankheiten, Rechtliche Rahmenbedingungen, grundgesetzliche Schutzpflichten und Eingriffsgrenzen, 2013. Google Scholar öffnen
  517. van Kessel, Robin/Wong, Brian Li Han/Forman, Rebecca/Gabrani, Jonila/Mossialos, Elias, The European Health Data Space fails to bridge digital divides, BMJ 2022, e071913. Google Scholar öffnen
  518. Vayena, Effy/Gasser, Urs, “Strictly Biomedical? Sketching the Ethics of the Big Data Ecosystem in Biomedicine”, in Mittelstadt, Brent/Floridi, Luciano (Hrsg.), The Ethics of Biomedical Big Data, 2016, S. 17–40. Google Scholar öffnen
  519. VDEK, Daten zum Gesundheitswesen: Versicherte, vdek.com, 2.12.2022, https://www.vdek.com/presse/daten/b_versicherte.html, abgerufen am 3.1.2023. Google Scholar öffnen
  520. Verbraucherzentrale Bundesverband, Neue Datenintermediäre, Anforderungen des vzbv an „Personal Information Management Systems“ (PIMS) und Datentreuhänder, 15.9.2020. Google Scholar öffnen
  521. Voitel, Björn, Sind Hash-Werte personenbezogene Daten?, Auf Kollisionskurs mit der EU-DSGVO, DuD 2017, S. 686–687. Google Scholar öffnen
  522. Voßkuhle, Andreas, Menschenrechtsschutz durch die Europäischen Verfassungsgerichte, RdA 2015, S. 336–343. Google Scholar öffnen
  523. Wagner, Regine/Knittel, Stefan (Hrsg.), Krauskopf, Soziale Krankenversicherung, Pflegeversicherung, Band 2, 115. EL, Juni 2022. Google Scholar öffnen
  524. Washausen, Julia, Der Gesundheitsdatenschutz im Privatversicherungsrecht, 2016. Google Scholar öffnen
  525. Weber, Marc Philipp/Rotter, Daniel, Einheitliche Bußgeldfestsetzung im Europäischen Wirtschaftsraum, Die neuen Leitlinien des EDSA zur Berechnung von Bußgeldern, ZD 2022, S. 415–422. Google Scholar öffnen
  526. Wee, Richman/Henagan, Mark/Winship, Ingrid, Dynamic consent in the digital age of biology: online initiatives and regulatory considerations, Journal of Primary Health Care 2013, S. 341–347. Google Scholar öffnen
  527. Wegener, Bernhard, Karlsruher Unheil – Das Urteil des Bundesverfassungsgerichts vom 5. Mai 2020 (2 BvR 859/15) in Sachen Staatsanleihekäufe der Europäischen Zentralbank, EuR 2020, S. 347–364. Google Scholar öffnen
  528. Wegscheider, Karl/Koch-Gromus, Uwe, Die Versorgungsforschung als möglicher Profiteur von Big Data, Bundesgesundheitsblatt 2015, S. 806–812. Google Scholar öffnen
  529. Weichert, Thilo, Big Data und Datenschutz, Chancen und Risiken einer neuen Form der Datenanalyse, ZD 2013, S. 251–259. Google Scholar öffnen
  530. Weichert, Thilo, Big Data, Gesundheit und der Datenschutz, DuD 2014, S. 831–838. Google Scholar öffnen
  531. Weichert, Thilo, „Sensitive Daten“ revisited, DuD 2017, S. 538–543. Google Scholar öffnen
  532. Weichert, Thilo, Big Data im Gesundheitsbereich, 2018. Google Scholar öffnen
  533. Weichert, Thilo, Praktische Anwendungsprobleme im Gesundheitsdatenschutz, MedR 2019, S. 622–625. Google Scholar öffnen
  534. Weichert, Thilo, “Datentransparenz” und Datenschutz, MedR 2020, S. 539–546. Google Scholar öffnen
  535. Weichert, Thilo, Die Forschungsprivilegierung in der DS-GVO, Gesetzlicher Änderungsbedarf bei der Verarbeitung personenbezogener Daten für Forschungszwecke, ZD 2020, S. 18–24. Google Scholar öffnen
  536. Weinhardt, Christof, Intelligent vernetzt: Was Smart Data im Gesundheitswesen bewirken kann, Wissensmanagement 2/2017, S. 28–29. Google Scholar öffnen
  537. Weiß, Martin, Öffnungsklauseln in der DS-GVO und nationale Verwirklichung im BDSG, „Vollharmonisierung light“, 2022. Google Scholar öffnen
  538. Werkmeister, Christoph/Brandt, Elena, Datenschutzrechtliche Herausforderungen für Big Data, CR 2016, S. 233–238. Google Scholar öffnen
  539. Wimmer, Maximilian, Smart Meter, Plattform und Blockchain, EnZW 2020, S. 387–392. Google Scholar öffnen
  540. Winter, Christan/Battis, Verena/Halvani, Oren, Herausforderungen für die Anonymisierung von Daten, Technische Defizite, konzeptuelle Lücken und rechtliche Fragen bei der Anonymisierung von Daten, ZD 2019, S. 489–493. Google Scholar öffnen
  541. Winter, Christan/Steinebach, Martin/Heermann, Wendy/Steiner, Simone/Battis, Verena/Halvani, Oren/Yannikos, York/Schüßler, Christoph, Privacy und Big Data, Studie des Verbundprojekts „Cybersicherheit für die digitale Verwaltung“, 2020. Google Scholar öffnen
  542. Wissenschaftliche Dienste des Deutschen Bundestages, Gesetzgebungskompetenzen im Bereich des Krankenhausrechts, Sachstand, 11.4.2019. Google Scholar öffnen
  543. Wiszkocsil, Christian, Die Regelungskompetenz der Kirchen im Datenschutz, ZAT 2018, S. 116–118. Google Scholar öffnen
  544. Wójtowicz, Monika/Cebulla, Manuel, Anonymisierung nach der DSGVO, PinG 2017, S. 186–192. Google Scholar öffnen
  545. Wolff, Heinrich Amadeus/Brink, Stefan (Hrsg.), BeckOK Datenschutzrecht, 42. Ed., Stand: 1.11.2022. Google Scholar öffnen
  546. Wu, Xindong/Zhu, Xingquan/Wu, Gong-Qing/Ding, Wei, Data mining with big data, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2014, S. 97–107. Google Scholar öffnen
  547. Wybitul, Tim, Die bußgeldrechtliche Haftung von Unternehmen nach Art. 83 DS-GVO, NStZ 2021, S. 204–209. Google Scholar öffnen
  548. Wybitul, Tim/König, Hendric, EDSA-Leitlinien zur Berechnung von DS-GVO-Geldbußen, Große Risiken für Unternehmen mit hohen Umsätzen, ZD 2022, S. 422–428. Google Scholar öffnen
  549. Wybitul, Tim/Venn, Nikolai, Verteidigung von Unternehmen gegen Geldbußen nach Art. 83 DS-GVO, ZD 2021, S. 343–348. Google Scholar öffnen
  550. Zarsky, Tal, Incompatible: The GDPR in the Age of Big Data, Seton Hall L.Rev. 2017, S. 995–1020. Google Scholar öffnen
  551. Ziegenhorn, Gero/v. Heckel, Katharina, Datenverarbeitung durch Private nach der europäischen Datenschutzreform, Auswirkungen der Datenschutz-Grundverordnung auf die materielle Rechtmäßigkeit der Verarbeitung personenbezogener Daten, NVwZ 2016, S. 1585–1591. Google Scholar öffnen
  552. Zuboff, Shoshana, The Age of Surveillance Capitalism, The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, 2019. Google Scholar öffnen

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