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Book Titles No access

Big-Data-Anwendungen als Herausforderung für das Gesundheitsdatenschutzrecht

Authors:
Publisher:
 2023

Summary

Big Data applications increasingly process sensitive health data. This trend puts the health data protection law in Germany and the EU to the test. Roman Schildbach comprehensively examines whether the current legal framework can balance the great opportunities of Big Data for health with the considerable risks to privacy. A relevant part of the previous literature concludes that the legal framework is unfit to regulate Big Data in the health sector. In contrast, the author elaborates how an interpretation and application of the law aimed at balancing interests often enable practicable solutions. To the extent that the law shows weaknesses when applied to cases related to Big Data, possibilities for action de lege ferenda are developed.

Keywords



Bibliographic data

Copyright year
2023
ISBN-Print
978-3-7560-1310-4
ISBN-Online
978-3-7489-1841-7
Publisher
Nomos, Baden-Baden
Series
Recht der Informationsgesellschaft
Volume
52
Language
German
Pages
474
Product type
Book Titles

Table of contents

ChapterPages
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 36
    1. A. Chancen No access
    2. B. Risiken No access
    3. C. Spannungsfeld legitimer Interessen No access
    4. D. Interessenausgleich mit Hindernissen No access
    5. E. Lösbarkeit de lege lata oder nur de lege ferenda? No access
      1. I. Gegenstand der Betrachtung No access
      2. II. Gang der Untersuchung No access
          1. a) Schnelle Auswertung großer Mengen heterogener Daten No access
          2. b) Weitere technische Definitionsansätze No access
          3. c) Big-Data-Anwendungen No access
          4. d) Andere Definitionsversuche No access
        1. 2. Verortung gegenüber künstlicher Intelligenz No access
        2. 3. Zusammenfassung und verbleibende begriffliche Unschärfe No access
            1. aa) Personenbezug No access
            2. bb) Gesundheitsbezug No access
            3. cc) Information über Gesundheitszustand No access
          1. b) ErwG 35 der DS-GVO und EuGH: weites Verständnis No access
            1. aa) Genetische Daten, Art. 4 Nr. 13 DS-GVO No access
            2. bb) Sozialdaten und Leistungsdaten i.S.d. Sozialdatenschutzrechts No access
            3. cc) Weitere verwandte Begriffe No access
          2. d) Zwischenfazit No access
          1. a) Problem: Enthüllung von Gesundheitsinformationen durch Masse nicht-sensibler Daten No access
            1. aa) Figur mittelbarer Gesundheitsdaten No access
              1. (1) Subjektive Theorie: „Auswertungsabsicht“ No access
              2. (2) Objektive Theorie: „Verwendungszusammenhang“ No access
              3. (3) Dritter Ansatz: Ablehnung der Begrenzung No access
              4. (4) Bewertung No access
        1. 3. Fazit zum Gesundheitsdatenbegriff und Big Data No access
      1. I. Vielfältige potenzielle Datenquellen im Gesundheitsbereich No access
      2. II. Verschiedene Einsatzmöglichkeiten in der Forschung No access
      3. III. Big-Data-Anwendungen in der Behandlungssituation No access
      4. IV. Gesetzliche und private Krankenversicherung No access
      5. V. Public Health und staatliche Stellen No access
      6. VI. Big-Tech und sonstige private Akteure No access
    1. A. Bedeutung der Grundrechte für Big-Data-Anwendungen No access
      1. I. Einfluss der EMRK No access
      2. II. Weiter Anwendungsbereich der GRCh insbesondere im Datenschutzrecht No access
        1. 1. Exklusive Wirkung der GRCh mangels mitgliedstaatlicher Umsetzungsspielräume No access
          1. a) Spielräume für mitgliedstaatliche Schutzstandards nach der Rechtsprechung des EuGH No access
          2. b) Die Bestimmung des Determinierungsgrads No access
          3. c) Vermeintliche Annäherung des BVerfG an den EuGH No access
          1. a) Der Solange-II-Vorbehalt No access
          2. b) Kompetenzkontrolle No access
          3. c) Identitätskontrolle No access
          1. a) DS-GVO als Verordnung mit Hybridcharakter No access
            1. aa) Zulässigkeitstatbestände mit Gestaltungsspielräumen No access
            2. bb) Keine doppelte Grundrechtsbindung bei wiederholtem Wortlaut No access
            3. cc) Zulässigkeitstatbestände ohne Gestaltungsspielräume No access
            4. dd) Zwischenfazit No access
      3. IV. Zusammenfassung und weiterhin offene Fragen No access
        1. 1. Charta-Grundrechte als Anknüpfungspunkt No access
          1. a) Lex-specialis-Konstellation nach deutschem Grundrechtsverständnis No access
          2. b) Der Ansatz des EuGH No access
          3. c) Fazit No access
      1. II. Anwendungsbereich: personenbezogene Daten No access
      2. III. Verarbeitungsvorgang als Eingriff No access
        1. 1. Allgemeine Rechtfertigungsanforderungen No access
        2. 2. Big Data im Konflikt mit Zweckbindung und Datenminimierung No access
        3. 3. Zwischenfazit: Auflösbarkeit der Zielkonflikte No access
      3. V. Weitere Gewährleistungen No access
      4. VI. Fazit No access
      1. I. Entwicklung No access
      2. II. Schutzbereich und Eingriff No access
      3. III. Strenger Parlamentsvorbehalt No access
      4. IV. Kriterien der Verhältnismäßigkeitsprüfung und Big Data No access
      5. V. Weitere Gewährleistungen No access
      6. VI. Fazit No access
      1. I. Gesundheitsschutz im Konflikt mit Privatheitsinteressen No access
      2. II. Die Forschungsfreiheit als möglicher Gegenpol zum Datenschutz No access
      3. III. Sonstige Grundrechtspositionen in der Abwägung No access
    2. F. Zusammenfassung der grundrechtlichen Vorgaben für Big Data im Gesundheitsbereich No access
    1. A. Weitreichender räumlicher Anwendungsbereich No access
      1. I. Verarbeitung No access
      2. II. Grad der Automatisierung No access
      3. III. Bedeutung für Big-Data-Anwendungen No access
      1. I. Kontinuität zum Personenbezugsbegriff der DSRL No access
        1. 1. Informationen und Daten No access
        2. 2. Natürliche Personen No access
          1. a) Sachdaten mit oder ohne Bezug zu einer Person No access
          2. b) Allgemeine statistische und aggregierte Aussagen No access
          3. c) Inhalts-, Zweck- oder Ergebniselement No access
          4. d) Eingeschränkte Bedeutung für Big Data No access
            1. aa) Erwägungsgründe als Anknüpfungspunkt der Auslegung No access
            2. bb) Uneinheitlicher Umgang mit Restrisiken in Literatur und Aufsicht No access
            3. cc) Grenzziehung ohne Fehlertoleranz als Schwäche des Konzepts No access
            1. aa) Objektiv-dynamischer Maßstab für technische Identifizierungsmittel No access
            2. bb) Objektiver Maßstab für allgemein verfügbares Wissen No access
            3. cc) Subjektives Element: Spezialwissen Dritter No access
            4. dd) Nur objektives oder auch subjektives Identifizierungsinteresse als Maßstab? No access
          1. a) Anonymität als Gegenbegriff zur Personenbezogenheit No access
          2. b) Technologieneutralität auch bei Anonymisierungsverfahren No access
        1. 2. Pseudonymisierung und Verschlüsselung No access
        2. 3. Sonderfall Hash-Verfahren No access
      2. IV. Zwischenfazit No access
        1. 1. De-anonymisierende Spezifika von Big-Data-Anwendungen No access
        2. 2. Weiterhin relevante klassische Re-Identifizierungsszenarien No access
        3. 3. Zunehmende Automatisierung und Einbeziehung unstrukturierter Daten No access
        1. 1. Von Anfang an identifizierbare Daten No access
          1. a) Innovationsbedingte Re-Identifizierung No access
          2. b) Informationsbedingte Re-Identifizierung No access
          3. c) Prüfpflicht außerhalb des Anwendungsbereichs des Datenschutzrechts No access
          4. d) Verbleibende Probleme bei Veröffentlichungen von Daten No access
          5. e) Mögliche Lösungswege No access
          6. f) Zwischenfazit No access
        2. 3. Schwächen alternativer Ansätze No access
      1. III. Ergebnis zur Leistungsfähigkeit des Personenbezugsmodells No access
      1. I. Haushaltsausnahme No access
      2. II. Strafverfolgung und -vollstreckung sowie Gefahrenabwehr in diesen Bereichen No access
      3. III. Sozialdatenschutz als im Anwendungsbereich des Unionsrechts liegende Materie No access
      4. IV. Fazit: Ausnahmen ohne Bedeutung für Big Data No access
    2. F. Ergebnis zur Anwendbarkeit des Datenschutzrechts auf Big-Data-Anwendungen No access
    1. A. Funktionsweise der Datenschutzgrundsätze der DS-GVO No access
    2. B. Für Big Data unproblematische Grundsätze No access
      1. I. Funktionsweise des Art. 5 Abs. 1 lit. b DS-GVO No access
      2. II. Zielkonflikt zu der Funktionsweise von Big Data No access
            1. aa) Bedeutung bei Einwilligungen und anderen Zulässigkeitstatbeständen No access
            2. bb) DS-GVO: explizite Zweckfestlegung No access
            3. cc) Allgemeine Vorgaben der unionalen Aufsicht zur Zweckfestlegung No access
            4. dd) Klare Fälle zu unspezifischer Zwecke No access
            1. aa) Auslegungsbedürftigkeit: Widersprüchliche Aufsichtspraxis No access
            2. bb) Wortlaut No access
            3. cc) Systematik No access
              1. (1) Broad Consent als Wille des Gesetzgebers nach ErwG 33 der DS-GVO No access
              2. (2) Einschränkende Bedingungen des ErwG 33 der DS-GVO No access
              1. (1) Verbietet das Datenschutzgrundrecht Broad Consent bei Gesundheitsdaten? No access
              2. (2) Forschungsfreiheit und Gesundheitsschutz als Argumente für Broad Consent No access
              3. (3) Dynamische Einwilligung als unzulängliche Alternative für die Forschung No access
              4. (4) Altruistisches Handeln als Ausübung von Selbstbestimmung No access
              5. (5) Information über Zweckoffenheit zur Sicherstellung der Freiwilligkeit No access
            4. ff) Auslegungsergebnis: Broad Consent in Forschung umfassend zulässig No access
            1. aa) Datenintegrationszentren deutscher Universitätskliniken No access
            2. bb) Unzulässig unspezifische Verarbeitungszwecke bei Wearables No access
            1. aa) Vereinbarkeitstest als Zulässigkeitstatbestand No access
            2. bb) Vereinbarkeit nur als Aussage über Einhaltung der Zweckbindung No access
              1. (1) Missglückter Regelungsansatz No access
              2. (2) Restriktivere Ansicht überzeugt No access
              3. (3) Erhebliche Rechtsunsicherheit bei der anderen Ansicht No access
            3. dd) Zwischenfazit No access
            1. aa) Fiktion der Zweckvereinbarkeit No access
              1. (1) Statistische Zwecke im Sinne der DS-GVO No access
              2. (2) Der Forschungsbegriff der DS-GVO No access
            2. cc) Weitere Anforderungen an die privilegierte Zweckänderung No access
            1. aa) Vereinbarkeits- oder Kompatibilitätstest nach Art. 6 Abs. 4 DS-GVO No access
            2. bb) Erhebliche Unschärfe der Kriterien No access
              1. (1) Datentransparenz als Ausgangspunkt für Big-Data-Anwendungen No access
              2. (2) Zweckänderungsvoraussetzungen der DS-GVO für die Datentransparenz No access
              3. (3) Zur anderen Ansicht No access
              4. (4) Zwischenergebnis zum Beispiel der Datentransparenz No access
            1. bb) Rechtswidrige Zweckänderung bei Gesundheits-Apps und in anderen kommerziellen Szenarien No access
        1. 1. Forschungsfreundliche Ausrichtung des Zweckbindungsgrundsatzes No access
        2. 2. Geringere Spielräume im sonstigen Gesundheitsbereich No access
        3. 3. Sachgemäßer Rechtsrahmen mit Durchsetzungsdefiziten No access
        1. 1. Datenminimierung als Ausprägung des Verhältnismäßigkeitsprinzips No access
        2. 2. Historischer Hintergrund No access
        3. 3. Bedeutung für datenschutzrechtlich Verantwortliche No access
      1. II. Zielkonflikt zu Big Data No access
        1. 1. Abhängigkeit vom Verarbeitungszweck No access
          1. a) Erforderlichkeit und Angemessenheit der Verarbeitung großer Datenmengen im Einzelfall No access
          2. b) Keine Absolutheit der Kriterien in der Rechtsprechung des EuGH No access
          3. c) Für Forschung oder Versorgung notwendige große Datenmengen No access
      2. IV. Fazit zur Datenminimierung: Beschränkung von Big Data ohne Totalverbot No access
      1. I. Ausreichende Spielräume im materiellen Recht No access
      2. II. Nachschärfungsbedarf in Rechtsprechungs- und Aufsichtspraxis No access
          1. a) Der Streit um das Verhältnis von Art. 6 und 9 DS-GVO No access
          2. b) Keine Ergebnisrelevanz des Streits No access
          3. c) Zwischenfazit No access
        1. 2. Untauglichkeit des Vereinbarkeitstests des Art. 6 Abs. 4 DS-GVO als Rechtsgrundlage No access
        2. 3. Einzelfallbezogener Tatbestand des Art. 9 Abs. 2 lit. c DS-GVO No access
          1. a) Voraussetzungen der Norm für Big-Data-Anwendungen No access
          2. b) Veröffentlichte Daten aus sozialen Netzwerken als Big-Data-Quelle? No access
          3. c) Beispiel Depressionserkennung mit Social-Media-Bildern No access
          4. d) Fazit No access
          1. a) Doppelfunktion als eigenständiger Zulässigkeitstatbestand und als Öffnungsklausel No access
            1. aa) Verarbeitungszwecke des Art. 9 Abs. 2 lit. h DS-GVO No access
            2. bb) Behandlungsvertrag No access
            3. cc) Erforderlichkeit No access
            4. dd) Berufsgeheimnisträger No access
          2. c) Zulässige behandlungsunterstützende Anwendungen No access
          3. d) Grenzen des Zulässigkeitstatbestandes No access
          4. e) Zusammenfassung No access
          1. a) Allgemeine Kritik an der Einwilligung No access
            1. aa) Allgemeine Voraussetzungen No access
              1. (1) Konfliktsituation: Vollständigkeit vs. Lesbarkeit No access
                1. (a) Zulässige Vereinfachungen No access
                2. (b) Adäquate Informationsdarstellung No access
            2. cc) Zwischenfazit zur Informiertheit No access
          2. c) Ausdrückliche Willensbekundung No access
            1. aa) Allgemeine Voraussetzungen No access
              1. (1) Broad Consent bei Datenverarbeitung zu Forschungszwecken No access
              2. (2) Notwendigkeit mehrerer Einwilligungserklärungen im Übrigen No access
            1. aa) Problem des Ungleichgewichts No access
              1. (1) Big-data-basierte staatliche Kontaktnachverfolgung in der Pandemie No access
              2. (2) Freiwilliges Zusatzangebot zum App-Download in der Pandemie No access
            2. cc) Relatives Koppelungsverbot bei nicht erforderlichen Datenverarbeitungen No access
            3. dd) EuGH: Unfreiwilligkeit bei scheinbarer Koppelung und Beweislast des Verantwortlichen No access
              1. (1) Koppelung bei gleichwertigen Alternativangeboten des Verantwortlichen No access
              2. (2) Koppelung bei Alternativangeboten auf dem freien Markt No access
                1. (a) Stand der datenschutzrechtlichen Diskussion No access
                2. (b) Stellungnahme No access
                1. (a) Argumente gegen die einwilligungsbasierte Kommerzialisierbarkeit von Gesundheitsdaten No access
                2. (b) Selbstbestimmung als Argument für gewollte Kommerzialisierung No access
                3. (c) Umgang mit betroffenen Personen, die auf Dienste angewiesen sind No access
                4. (d) Einschränkungen der Bestimmtheit und Informiertheit No access
            4. ff) Beispiele: marktmächtige Unternehmen als Verantwortliche No access
            5. gg) Zwischenfazit zur Freiwilligkeit No access
          3. f) Praktische Untauglichkeit der Einwilligung bei Sekundärdaten No access
          4. g) Ergebnis zur Einwilligung No access
        3. 7. Zwischenfazit No access
          1. a) Reichweite des Ausschlussrechts der Mitgliedstaaten No access
          2. b) Modifikation der Einwilligungsbedingungen durch die Mitgliedstaaten No access
          3. c) Bedeutung für Big-Data-Anwendungen No access
          1. a) Niedrigschwellige Anforderungen der Öffnungsklausel No access
          2. b) Bedeutung für Big-Data-Anwendungen No access
          1. a) Anforderungen der Öffnungsklausel an mitgliedstaatliches Recht No access
          2. b) Konsequenzen für den Untersuchungsgegenstand No access
          1. a) Voraussetzungen der Öffnungsklausel No access
          2. b) Big-data-spezifische Implikationen No access
        1. 5. Regelungen für die Forschung, Art. 9 Abs. 2 lit. j DS-GVO No access
        2. 6. Regelungen bei einem erheblichen öffentlichen Interesse gemäß Art. 9 Abs. 2 lit. g DS-GVO? No access
          1. a) Streit um die Reichweite der Öffnungsklausel No access
          2. b) Konsequenzen für Big-Data-Anwendungen No access
        3. 8. Zwischenfazit zu den Spielräumen der Mitgliedstaaten bei Big-Data-Anwendungen No access
      1. III. Fazit zum unionssekundärrechtlichen Zulässigkeitsrahmen für Big Data No access
        1. 1. Klinische Prüfungen No access
        2. 2. Infektionsdatenschutz No access
        3. 3. Das neue Datenrecht der EU No access
        1. 1. Die zwei Stoßrichtungen des EHDS-VO-E No access
        2. 2. Doppelte kompetenzielle Abstützung No access
        3. 3. Potenzial zur persönlichkeitsrechtskonformen Schaffung großer Datensätze No access
        4. 4. Ähnlichkeit zu bestehenden Ansätzen No access
        5. 5. Ergänzung der Zweckänderungsregelung der DS-GVO No access
        6. 6. Verbleibende Risiken bei großen Datensammlungen No access
      1. III. Fazit zum bereichsspezifischen Unionssekundärrecht No access
          1. a) Lediglich ungeschriebene Bundeskompetenzen No access
            1. aa) Regelungsbefugnis auf der Leistungsträgerseite No access
            2. bb) Kompetenz bei Datenverarbeitungen durch die Leistungserbringer No access
            3. cc) Strittiger Sonderfall des kirchlichen Gesundheitsdatenschutzrechts No access
          2. c) Weitere Kompetenzverteilung im Gesundheitsdatenschutzrecht No access
          3. d) Zwischenfazit No access
          1. a) Allgemeines Datenschutzrecht auf Bundes- und Landesebene No access
            1. aa) Das Sozial- und Privatversicherungsdatenschutzrecht No access
            2. bb) Datenschutzgesetzgebung für Krankenhäuser No access
            3. cc) Vielfältige Gesetze für die Forschung mit Gesundheitsdaten No access
            4. dd) Vielzahl weiterer gesundheitsdatenschutzrechtlicher Regelungen No access
            5. ee) Kirchliches Datenschutzrecht No access
          2. c) Parallel zu beachtende Verschwiegenheitspflichten No access
          1. a) Anpassung an die DS-GVO No access
          2. b) Fortentwicklung des Sozialdatenschutzrechts im Rahmen der Digitalisierung des Gesundheitswesens No access
          3. c) Zwischenfazit zu den deutschen Reformbestrebungen No access
        1. 4. Zusammenfassung zur Systematik des deutschen Gesundheitsdatenschutzrechts No access
          1. a) Tatbestandsvoraussetzungen des § 22 Abs. 1 Nr. 1 lit. b BDSG No access
          2. b) Normwiederholung No access
          3. c) Geringe Spezifität No access
          4. d) Zweiteilung des allgemeinen Datenschutzrechts No access
            1. aa) Stärken des technologieneutralen Ansatzes No access
            2. bb) Umgang mit verbleibender Rechtsunsicherheit No access
          1. a) Zweckänderungen durch private Stellen No access
          2. b) Zweckänderungen durch staatliche Akteure No access
          3. c) Zwischenfazit No access
          1. a) Allgemeine Voraussetzungen No access
          2. b) Verortung im Regelungsgefüge des Forschungs- und Gesundheitsdatenschutzrechts No access
            1. aa) Zweckänderung und Anwendbarkeit auf große Datenmengen No access
            2. bb) Problem erheblicher Rechtsunsicherheit No access
            3. cc) Beispielhafte Veranschaulichung des ambivalenten Ergebnisses No access
        1. 4. Fazit zum BDSG No access
          1. a) Hypertrophie, Komplexität und Rechtsunsicherheit No access
            1. aa) Unmittelbare Anwendung der DS-GVO No access
            2. bb) Einwilligungsregelungen im allgemeinen Sozialrecht No access
            3. cc) Deklaratorische Verweise auf die Einwilligung im SGB V No access
            4. dd) Zwischenfazit No access
            1. aa) Datenzugang für Forschende nach dem SGB X No access
            2. bb) Forschungsnutzung nach §§ 287 und 287a SGB V No access
            3. cc) Zwischenergebnis zu den Forschungsdatenzugängen No access
          2. d) Datenspenden nach § 363 SGB V No access
            1. aa) Eingeschränkte Big-Data-Tauglichkeit der Regelungen No access
              1. (1) Das strenge Sicherheitskonzept der Datentransparenzvorschriften No access
              2. (2) Grundrechtskonformität No access
              3. (3) Praxistaugliche Nutzung der rechtlichen Möglichkeiten No access
          3. f) Fazit zum Sozialdatenschutzrecht No access
          1. a) Krankenhausspezifische Landesregelungen No access
          2. b) Krankenhäuser in kirchlicher Trägerschaft No access
          3. c) Infektionsdatenschutzrecht No access
      1. IV. Big-Data-Anwendungen und ärztliche Schweigepflicht No access
        1. 1. Zum allgemeinen deutschen Gesundheitsdatenschutzrecht No access
        2. 2. Zum bereichsspezifischen Gesundheitsdatenschutzrecht No access
      1. I. Zur unionalen Ebene No access
      2. II. Zur mitgliedstaatlichen Ebene No access
        1. 1. Gemeinsame Verantwortung nach dem Verständnis des EuGH No access
        2. 2. Getrennte alleinige Verantwortung No access
        3. 3. Auftragsverarbeitung No access
        4. 4. Zwischenfazit No access
        1. 1. Handlungsbedürfnis und -möglichkeit Verantwortlicher No access
        2. 2. Bewertung des Effekts auf Big-Data-Anwendungen No access
      1. I. Allgemeine Voraussetzungen No access
        1. 1. Erklärungsbedürftigkeit komplexer Anwendungen No access
        2. 2. Große Datenmengen im Randbereich zur Anonymität No access
          1. a) Weitreichende spezielle Ausnahmen No access
            1. aa) Art. 11 Abs. 1 DS-GVO und die Informationspflichten No access
            2. bb) Art. 11 Abs. 2 DS-GVO und die Art. 15 ff. DS-GVO No access
      2. III. Fazit zum Verhältnis der Betroffenenrechte zu Big Data No access
      1. I. Anwendbarkeit auf Big Data No access
      2. II. Flexibilität für Verantwortliche No access
      3. III. Ergebnis: Keine innovationshemmende Wirkung No access
      1. I. Bußgeldrahmen für Big-Data-Anwendungen No access
      2. II. Schadenersatzforderungen vieler betroffener Personen No access
      3. III. Effekt der Haftungsrisiken auf Big-Data-Anwendungen No access
        1. 1. Weitestgehend funktionale Kooperation auf EU-Ebene No access
          1. a) Öffentlichkeitsarbeit im informellen Gremium der DSK No access
          2. b) Zuständigkeitsbündelung ohne gesetzlich vorgeschriebene Kooperation No access
          3. c) Sonderfall länderübergreifender Gesundheitsforschung No access
          4. d) Zwischenfazit zum deutschen institutionellen Datenschutz No access
      4. V. Zusammenfassung zur Aufsicht und Rechtsdurchsetzung No access
          1. a) Personenbezugsbegriff ohne genormte Anonymisierung und allgemeines Re-Identifizierungsverbot No access
          2. b) Festhalten am Gesundheitsdatenbegriff No access
          3. c) Keine Abkehr von den Datenschutzgrundsätzen No access
          4. d) Für die Behandlung erforderliche Big-Data-Anwendungen No access
          5. e) Einwilligungsbasierte Zulässigkeit in sinnvollem Maße No access
          6. f) Keine Innovationsfeindlichkeit der weiteren Rahmenbedingungen No access
          7. g) Beibehaltung der Technologieneutralität und Abbau von Unsicherheiten durch Aufsicht und Rechtsprechung No access
          1. a) Abbau der Öffnungsklauseln No access
          2. b) Präzisierungsbedarf bei der Rechtsfolge der Zweckänderungsvorschriften No access
          3. c) Detailoptimierung des Aufsichtskooperationsrahmens No access
        1. 3. Geringe kurzfristige Realisierungswahrscheinlichkeit No access
      1. II. Schaffung von speziellem gesundheitsdatenschutzrechtlichem Sekundärrecht No access
      1. I. Breite Möglichkeiten de lege lata No access
      2. II. Abbau verbleibender Rechtsunsicherheiten No access
        1. 1. Komplexitätsreduktion im Sozialdatenschutzrecht No access
          1. a) Problem uneinheitlicher Vorschriften No access
          2. b) Sinnvolle Zentralisierung des einfachgesetzlichen Rechts No access
  2. Folgerungen und Ausblick No access Pages 439 - 442
  3. Schrifttumsverzeichnis No access Pages 443 - 474

Bibliography (552 entries)

  1. Acquisti, Alessandro/Brandimarte, Laura/Loewenstein, George, Privacy and human behavior in the age of information, Science 2015, S. 509–514. Open Google Scholar
  2. Agencia Española Proteción Datos, Introduction to the Hash Function as a Personal Data Pseudonymisation Technique, 2019. Open Google Scholar
  3. Albers, Marion, Informationelle Selbstbestimmung, 2005. Open Google Scholar
  4. Albers, Marion, Informationelle Selbstbestimmung als vielschichtiges Bündel von Rechtsbindungen und Rechtspositionen, in Friedewald, Michael/Lamla, Jörg/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Informationelle Selbstbestimmung im digitalen Wandel, 2017, S. 11–35. Open Google Scholar
  5. Albrecht, Jan Philipp, Das neue EU-Datenschutzrecht – von der Richtlinie zur Verordnung, Überblick und Hintergründe zum finalen Text für die Datenschutz-Grundverordnung der EU nach der Einigung im Trilog, CR 2016, S. 88–98. Open Google Scholar
  6. Albrecht, Jan Philipp/Jotzo, Florian, Das neue Datenschutzrecht der EU, Grundlagen, Gesetzgebungsverfahren, Synopse, 2017. Open Google Scholar
  7. Altman, Micah/Wood, Alexandra/O’Brien, David R./Gasser, Urs, Practical approaches to big data privacy over time, IDPL 2018, S. 29–51. Open Google Scholar
  8. Antes, Gerd/Labonté, Valérie/Puhl, Andrea, Chancen und Risiken der Digitalisierung aus der Perspektive „Evidenzbasierter Medizin“, in Rebscher, Herbert/Kaufmann, Stefan (Hrsg.), Digitalisierungsmanagement in Gesundheitssystemen, 2017, S. 29–45. Open Google Scholar
  9. Art.-29-Datenschutzgruppe, Stellungnahme 4/2007 zum Begriff „personenbezogene Daten“, WP 136, 20.6.2007. Open Google Scholar
  10. Art.-29-Datenschutzgruppe, Opinion 03/2013 on purpose limitation, WP 203, 2.4.2013. Open Google Scholar
  11. Art.-29-Datenschutzgruppe, Stellungnahme 5/2014 zu Anonymisierungstechniken, WP216, 10.4.2014. Open Google Scholar
  12. Eßer, Martin/Kramer, Philipp/v. Lewinski, Kai (Hrsg.), Auernhammer DSGVO/BDSG, Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz und Nebengesetze, Kommentar, 7. Aufl., 2020. Open Google Scholar
  13. Auer-Reinsdorff, Astrid/Conrad, Isabell (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht, 3. Aufl., 2019. Open Google Scholar
  14. Auffray, Charles/Balling, Rudi/Barroso, Inês/Bencze, László/Benson, Mikael/Bergeron, Jay/Bernal-Delgado, Enrique/Blomberg, Niklas/Bock, Christoph/Conesa, Ana/Del Signore, Susanna/Delogne, Christophe/Devilee, Peter/Di Meglio, Alberto/Eijkemans, Marinus/Flicek, Paul/Graf, Norbert/Grimm, Vera/Guchelaar, Henk-Jan/Guo, Yi-Ke/Gut, Ivo Glynne/Hanbury, Allan/Hanif, Shahid/Hilgers, Ralf-Dieter/Honrado, Ángel/Hose, D. Rod/Houwing-Duistermaat, Jeanine/Hubbard, Tim/Janacek, Sophie Helen/Karanikas, Haralampos/Kievits, Tim/Kohler, Manfred/Kremer, Andreas/Lanfear, Jerry/Lengauer, Thomas/Maes, Edith/Meert, Theo/Müller, Werner/Nickel, Dörthe/Oledzki, Peter/Pedersen, Bertrand/Petkovic, Milan/Pliakos, Konstantinos/Rattray, Magnus/I Màs, Josep Redón/Schneider, Reinhard/Sengstag, Thierry/Serra-Picamal, Xavier/Spek, Wouter/Vaas, Lea A. I./van Batenburg, Okker/Vandelaer, Marc/Varnai, Peter/Villoslada, Pablo/Vizcaíno, Juan Antonio/Wubbe, John Peter Mary/Zanetti, Gianluigi, Making sense of big data in health research: Towards an EU action plan, Genome medicine 1/2016, S. 71. Open Google Scholar
  15. Augsberg, Steffen, Big Data im Recht der Transplantationsmedizin – Vom “Ende der Theorie” zum “Ende der Aporie”?, MedR 2016, S. 699–705. Open Google Scholar
  16. Augsberg, Steffen/Frhr. v. Ulmenstein, Ulrich, Modifizierte Einwilligungserfordernisse: Kann das Datenschutzrecht vom Gesundheitsrecht lernen?, GesR 2018, S. 341–345. Open Google Scholar
  17. Barocas, Solon/Selbst, Andrew, Big Data’s Disparate Impact, Calif. L. Rev. 2016, S. 671–732. Open Google Scholar
  18. Barth, Julia, Datenschutzrechtsverstöße als kartellrechtlicher Konditionenmissbrauch, Der Fall Facebook vor dem Bundeskartellamt, 2020. Open Google Scholar
  19. Bauer, Christoph/Eickmeier, Frank/Eckard, Michael (Hrsg.), E-Health: Datenschutz und Datensicherheit, 2018. Open Google Scholar
  20. Bauermeister, Tabea, Die „Bezahlung“ mit personenbezogenen Daten bei Verträgen über digitale Produkte, AcP 2022, S. 372–400. Open Google Scholar
  21. Becker, Eva-Maria/Schwab, David, Big Data im Gesundheitswesen - Datenschutzrechtliche Zulässigkeit und Lösungsansätze, ZD 2015, S. 151–155. Open Google Scholar
  22. Becker, Henrik, Die Nationale Kohorte – Deutschlands größte Gesundheitsstudie, GuP 2015, S. 175–180. Open Google Scholar
  23. Becker, Maximilian, Ein Recht auf datenerhebungsfreie Produkte, JZ 2017, S. 170–181. Open Google Scholar
  24. Becker, Ulrich/Kingreen, Thorsten (Hrsg.), SGB V, Gesetzliche Krankenversicherung, Kommentar, 8. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  25. Bergauer, Christian, Personenbezogene Daten, Begriff und Kategorien, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 43–64. Open Google Scholar
  26. Berghold, Aileen/Hübner, Constanze/Schmitz-Luhn, Björn/Woopen, Christiane, Tech-Giganten im Gesundheitswesen, 9.3.2022. Open Google Scholar
  27. Bergt, Matthias, Die Bestimmbarkeit als Grundproblem des Datenschutzrechts, Überblick über den Theorienstreit und Lösungsvorschlag, ZD 2015, S. 365–371. Open Google Scholar
  28. Bernhardt, Ute/Ruhmann, Ingo/Weichert, Thilo, Die Forschungsklauseln im neuen Datenschutzrecht, Weshalb wir in Deutschland einheitliche Regelungen benötigen, 18.10.2018. Open Google Scholar
  29. Berry, Anna, Vereinfachung der medizinischen Forschung durch Nutzung von Datenbeständen der elektronischen Patientenakte?, Das Potential des § 363 Abs. 8 SGB V im Gefüge des Datenschutzrechtes, GesR 2021, S. 553–556. Open Google Scholar
  30. Bertschek, Irene/Bonin, Holger/Kühling, Jürgen/Thüsing, Gregor/Wenzel, Tobias, Entwicklung eines Konzepts zur Datenallmende, Forschungsbericht 581 des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales, Juli 2021. Open Google Scholar
  31. BEUC, Google’s Fitbit takeover: EU merger control proves unable to protect consumers in the digital economy, beuc.eu, 17.12.2020, https://www.beuc.eu/publications/google%E2%80%99s-fitbit-takeover-eu-merger-control-proves-unable-protect-consumers-digital/html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  32. Beyer, Alexander, Neuregelungen zur Telematikinfrastruktur und ihrer Anwendungen, Patientendaten-Schutz-Gesetz (PDSG) und die Neuerungen insbesondere für die elektronische Patientenakte, WzS 2021, S. 263–268. Open Google Scholar
  33. BfDI, Sozialdatenschutz, Die Bürger und ihre Daten im Netz der sozialen Sicherheit, April 2020. Open Google Scholar
  34. BfDI, Stellungnahme zum Entwurf eines Gesetzes zum Schutz elektronischer Patientendaten in der Telematikinfrastruktur (Patienten-Datenschutz-Gesetz), 27.5.2020. Open Google Scholar
  35. BfDI, Positionspapier zur Anonymisierung unter der DSGVO unter besonderer Berücksichtigung der TK-Branche, 29.6.2020. Open Google Scholar
  36. BfDI, Info 1: DSGVO – BDSG, Texte und Erläuterungen, Mai 2022. Open Google Scholar
  37. Bierekoven, Christiane, Auftragsverarbeitung, Joint Controllership und kleines Konzernprivileg, Hinweise zur Verarbeitung personenbezogener Daten im Konzern, ITRB 2017, S. 282–285. Open Google Scholar
  38. Bieresborn, Dirk, Sozialdatenschutz nach Inkrafttreten der EU-Datenschutzgrundverordnung - Anpassungen des nationalen Sozialdatenschutzes an das europäische Recht, NZS 2017, S. 887–892. Open Google Scholar
  39. Bieresborn, Dirk, Sozialdatenschutz nach Inkrafttreten der EU-Datenschutzgrundverordnung - Verarbeiten von Sozialdaten, Reichweite von Einwilligungen, grenzüberschreitende Datenübermittlung und Auftragsverarbeitung, NZS 2017, S. 926–933. Open Google Scholar
  40. Bieresborn, Dirk, Der Schutz von Gesundheitsdaten als Sozialdaten nach Inkrafttreten der DSGVO-Anpassungsgesetze, in Spiecker gen. Döhmann, Indra/Wallrabenstein, Astrid (Hrsg.), Gesundheitsversorgung in Zeiten der Datenschutzgrundverordnung, 2019, S. 23–74. Open Google Scholar
  41. Bijok, Alexander, Kommerzialisierung personenbeziehbarer Daten, Das Datenschutzrecht als Maßstab für die rechtliche Anerkennung von Daten als Wirtschaftsgüter, ZfDR 2021, S. 75–96. Open Google Scholar
  42. Bischoff, Claudia, Pseudonymisierung und Anonymisierung im Rahmen klinischer Prüfungen von Arzneimitteln (Teil II), PharmR 2020, S. 389–396. Open Google Scholar
  43. Bischoff, Claudia, Pseudonymisierung und Anonymisierung von personenbezogenen Forschungsdaten im Rahmen klinischer Prüfungen von Arzneimitteln (Teil I) - Gesetzliche Anforderungen -, PharmR 2020, S. 309–315. Open Google Scholar
  44. Bischoff, Claudia/Wiencke, Julia, Datenschutzrechtliche Voraussetzungen klinischer Prüfungen, Das Verhältnis von AMG und DS-GVO, ZD 2019, S. 8–13. Open Google Scholar
  45. BITKOM, Leitlinien für den Big-Data-Einsatz, Chancen und Verantwortung, September 2015. Open Google Scholar
  46. Bitter, Philip/Uphues, Steffen, Big Data und die Versichertengemeinschaft – „Entsolidarisierung“ durch Digitalisierung?, in Hoeren, Thomas (Hrsg.), Phänomene des Big-Data-Zeitalters – Eine rechtliche Bewertung im wirtschaftlichen und gesellschaftspolitischen Kontext, 2019, S. 147–163. Open Google Scholar
  47. BMBF/BMG/BMWi, Daten helfen heilen. Innovationsinitiative „Daten für Gesundheit“: Roadmap für eine bessere Patientenversorgung durch Gesundheitsforschung und Digitalisierung, September 2020. Open Google Scholar
  48. BMG, Bedeutung der Gesundheitswirtschaft, bundesgesundheitsministerium.de, 1.8.2022, https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/gesundheitswesen/gesundheitswirtschaft/bedeutung-der-gesundheitswirtschaft.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  49. BMG, Gesundheitswirtschaft im Überblick, bundesgesundheitsministerium.de, 1.8.2022, https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/gesundheitswesen/gesundheitswirtschaft/gesundheitswirtschaft-im-ueberblick.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  50. Boehme-Neßler, Volker, Das Ende der Anonymität, Wie Big Data das Datenschutzrecht verändert, DuD 2016, S. 419–423. Open Google Scholar
  51. Bomhard, David/Merkle, Marieke, Der Entwurf eines EU Data Acts, Neue Spielregeln für die Data Economy, RDi 2022, S. 168–176. Open Google Scholar
  52. Bradford, Anu, The Brussels Effect, How the European Union Rules the World, 2020. Open Google Scholar
  53. Brauneck, Jens, DSGVO: Neue Anwendbarkeit durch neue Definition personenbezogener Daten?, EuZW 2019, S. 680–688. Open Google Scholar
  54. Brauneck, Jens, Marktortprinzip der DSGVO: Weltgeltung für EU-Datenschutz?, EuZW 2019, S. 494–501. Open Google Scholar
  55. Brendler, Michael, Da hilft nur noch Kollege Computer, FAZ.net, v. 7.4.2018, https://www.faz.net/aktuell/wissen/medizin-ernaehrung/bildgebende-diagnostik-ersetzt-die-kuenstliche-intelligenz-bald-den-arzt-15531347.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  56. Brink, Stefan/Eckhardt, Jens, Wann ist ein Datum ein personenbezogenes Datum? Anwendungsbereich des Datenschutzrechts, ZD 2015, S. 205–212. Open Google Scholar
  57. Brisch, Klaus/Pieper, Fritz, Das Kriterium der „Bestimmbarkeit“ bei Big Data-Analyseverfahren, Anonymisierung, Vernunft und rechtliche Absicherung bei Datenübermittlungen, CR 2015, S. 724–729. Open Google Scholar
  58. Brönneke, Jan/Debatin, Jörg/Hagen, Julia/Kircher, Philipp/Matthies, Henrik, DiGA VADEMECUM, Was man zu Digitalen Gesundheitsanwendungen wissen muss, 2020. Open Google Scholar
  59. Brönneke, Jan Benedikt/Hagen, Julia/Kircher, Philipp/Matthies, Henrik, Digitalisierte Gesundheitsversorgung im Jahr 2030 – ein mögliches Szenario, Bundesgesundheitsblatt 2021, S. 1285–1291. Open Google Scholar
  60. Brunner, Thomas, Big Data aus Sicht einer Krankenkasse, in Langkafel, Peter (Hrsg.), Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft – Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen, 2014, S. 63–72. Open Google Scholar
  61. Buchheim, Johannes, Die elektronische Patientenakte als Datenfundus für Pharmaindustrie und Gesundheitssektor – Zugleich ein Spiegel datenschutzrechtlicher Grundprobleme –, PharmR 2022, S. 546–555. Open Google Scholar
  62. Buchmüller, Christoph/Roos, Philipp, Die Kündigung des Unternehmers nach § 327q Abs. 2 BGB, Vertragsrechtliche Folgen der Ausübung von Betroffenenrechten und der Abgabe datenschutzrechtlicher Erklärungen von Verbraucher*innen auf Verträge über digitale Produkte, ZD 2022, S. 8–13. Open Google Scholar
  63. Buchner, Benedikt, Informationelle Selbstbestimmung im Privatrecht, 2006. Open Google Scholar
  64. Buchner, Benedikt, Datenschutz und Datensicherheit in der digitalisierten Medizin, MedR 2016, S. 660–664. Open Google Scholar
  65. Buchner, Benedikt, Grundsätze und Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung unter der DS-GVO, DuD 2016, S. 155–161. Open Google Scholar
  66. Buchner, Benedikt (Hrsg.), Datenschutz im Gesundheitswesen, 2. Aufl., 2019. Open Google Scholar
  67. Buchner, Benedikt/Haber, Anna/Hahn, Horst/Kusch, Harald/Prasser, Fabian/Sax, Ulrich/Schmidt, Carsten, Das Modell der Datentreuhand in der medizinischen Forschung, DuD 2021, S. 806–810. Open Google Scholar
  68. Buchner, Benedikt/Kühling, Jürgen, Die Einwilligung in der Datenschutzordnung 2018, DuD 2017, S. 544–548. Open Google Scholar
  69. Buchner, Benedikt/Schnebbe, Maximilian, Big Data in der Medizin: Rechtliche Aspekte, in Sturma, Dieter/Lanzerath, Dirk (Hrsg.), Big Data in der Medizin, 2020, S. 49–73. Open Google Scholar
  70. Buchner, Benedikt/Schwichtenberger, Simon, Gesundheitsdatenschutz unter der Datenschutz-Grundverordnung, GuP 2016, 218-225. Open Google Scholar
  71. Caldarola, Maria Cristina/Schrey, Joachim, Big Data und Recht, Eine Einführung, 2019. Open Google Scholar
  72. Calliess, Christian, Konfrontation statt Kooperation zwischen BVerfG und EuGH?, Zu den Folgen des Karlsruher PSPP-Urteils, NVwZ 2020, S. 897–904. Open Google Scholar
  73. Calliess, Christian/Ruffert, Matthias (Hrsg.), EUV/AEUV, Das Verfassungsrecht der Europäischen Union mit Europäischer Grundrechtecharta, Kommentar, 6. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  74. Cammarerie, Raffael, Die Bedeutung der EMRK und der Urteile des EGMR für die nationalen Gerichte, JuS 2016, S. 791–794. Open Google Scholar
  75. Cate, Fred/Cullen, Peter/Mayer-Schönberger, Viktor, Data Protection Principles for the 21st Century, 2013. Open Google Scholar
  76. Cavoukian, Ann/Castro, Daniel, Big Data and Innovation, Setting The Record Striaght: De-identification Does Work, 16.6.2014, https://www2.itif.org/2014-big-data-deidentification.pdf, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  77. Cepic, Michael, Broad Consent: Die erweiterte Einwilligung in der Forschung, ZD-Aktuell 2021, 05214. Open Google Scholar
  78. CNIL, Use of Google Analytics and data transfers to the United States: the CNIL orders a website manager/operator to comply, cnil.fr, 10.2.2022, https://www.cnil.fr/en/use-google-analytics-and-data-transfers-united-states-cnil-orders-website-manageroperator-comply, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  79. Conrad, Conrad, Die Verantwortlichkeit in der Realität, Ist das DS-GVO-Modell noch zeitgemäß?, DuD 2019, S. 563–568. Open Google Scholar
  80. Culik, Nicolai/Döpke, Christian, Zweckbindungsgrundsatz gegen unkontrollierten Einsatz von Big Data-Anwendungen, Analyse möglicher Auswirkungen der DS-GVO, ZD 2017, S. 226–230. Open Google Scholar
  81. Culnane, Chris/Rubinstein, Benjamin/Teague, Vanessa, Health Data in an Open World, A Report on re-identifying patients in the MBS/PBS dataset and the implications for future releases or Australian Government data, 2017, https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1712/1712.05627.pdf, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  82. Custers, Bart/Uršič, Helena, Big data and data reuse: a taxonomy of data reuse for balancing big data benefits and personal data protection, IDPL 2016, S. 4–15. Open Google Scholar
  83. Dammann, Ulrich, Erfolge und Defizite der EU-Datenschutzgrundverordnung, Erwarteter Fortschritt, Schwächen und überraschende Innovationen, ZD 2016, S. 307–314. Open Google Scholar
  84. Data Protection Commission Ireland, Guidance on Anonymisation and Pseudonymisation, June 2019. Open Google Scholar
  85. Datenethikkommission, Gutachten, Oktober 2019. Open Google Scholar
  86. Deutsche Aktuarvereinigung, Nutzung von Big Data in der Krankenversicherung, Ergebnisbericht des Ausschusses Krankenversicherung, 2017. Open Google Scholar
  87. Deutsche Bundesregierung, Antwort auf Kleine Anfrage BT-Drs. 19/21482. Open Google Scholar
  88. Deutscher Ethikrat, Big Data und Gesundheit, Datensouveränität als informationelle Freiheitsgestaltung, 2018. Open Google Scholar
  89. Deutsches Institut für Vertrauen und Sicherheit im Internet, Big Data, Januar 2016. Open Google Scholar
  90. Dienlin, Tobias/Trepte, Sabine, Is the privacy paradox a relic of the past? An in-depth analysis of privacy attitudes and privacy behaviors, Eur. J. Soc. Psychol. 2015, S. 285–297. Open Google Scholar
  91. Dierks, Christian, Zum EU Health Data Space, e-health-com, https://e-health-com.de/kolumnen/details-blog/zum-eu-health-data-space/, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  92. Dierks, Christian/Kircher, Philipp/Husemann, Charlotte/Engelke, Karsten/Pirk, Julia/Haase, Martin, Lösungsvorschläge für ein neues Gesundheitsforschungsdatenschutzrecht in Bund und Ländern, Rechtsgutachten, 15.9.2019. Open Google Scholar
  93. Dierks, Christian/Kircher, Philipp/Husemann, Charlotte/Kleinschmidt, Julia/Haase, Martin, Data Privacy in European Medical Research, A Contemporary Legal Opinion, 2021. Open Google Scholar
  94. Dierks, Christian/Kircher, Philipp/Neuendorfer, Sabrina/Taksijan, Taisija, Rechtsgutachten zur Nutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten (SAHRA-Projekt), in Dierks, Christian/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Sekundärnutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten – Rechtliche Rahmenbedingungen, 2019, S. 1–124. Open Google Scholar
  95. Dietze, Jan/Kellerbauer, Manuel/Klamert, Marcus/Malferrari, Luigi/Scharf, Tibor/Schnichels, Dominik, Europa – Quo Vadis?, Ein kritischer Kommentar zum EZB-Urteil des BVerfG, EuZW 2020, S. 525–530. Open Google Scholar
  96. DiRenzo, Nathaniel, Beginner’s Guide to Machine Learning with Big Data, towardsdatascience.com, 12.4.2022, https://towardsdatascience.com/beginners-guide-to-machine-learning-with-big-data-d6dbb155673c, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  97. Dlamini, Zodwa/Francies, Flavia Zita/Hull, Rodney/Marima, Rahaba, Artificial intelligence (AI) and big data in cancer and precision oncology, Computational and structural biotechnology journal 2020, S. 2300–2311. Open Google Scholar
  98. Dochow, Carsten, Gesundheitsdatenschutz gemäß der EU-Datenschutzgrundverordnung, GesR 2016, S. 401–409. Open Google Scholar
  99. Dochow, Carsten, Grundlagen und normativer Rahmen der Telematik im Gesundheitswesen, 2017. Open Google Scholar
  100. Dochow, Carsten, Unterscheidung und Verhältnis von Gesundheitsdatenschutz und ärztlicher Schweigepflicht (Teil 1), MedR 2019, S. 279–287. Open Google Scholar
  101. Dochow, Carsten, Unterscheidung und Verhältnis von Gesundheitsdatenschutz und ärztlicher Schweigepflicht (Teil 2), MedR 2019, S. 363–368. Open Google Scholar
  102. Dochow, Carsten, Das Patienten-Datenschutz-Gesetz (Teil 1): Die elektronische Gesundheitskarte und Telematikinfrastruktur, MedR 2020, S. 979–993. Open Google Scholar
  103. Dochow, Carsten, Datenschutz und Schweigepflicht: Hürden bei der Weitergabe von Patientendaten an Private Verrechnungsstellen, MedR 2020, S. 348–359. Open Google Scholar
  104. Dochow, Carsten, Das Patienten-Datenschutz-Gesetz (Teil 2): Die elektronische Patientenakte und erweiterte Datenverarbeitungsbefugnisse der Krankenkassen, MedR 2021, S. 13–24. Open Google Scholar
  105. Dochow, Carsten, Das Patienten-Datenschutz-Gesetz (Teil 3): Die Datenspende, MedR 2021, S. 115–124. Open Google Scholar
  106. Dochow, Carsten/Dörfer, Bert-Sebastian/Halbe, Bernd/Hübner, Marlis/Ippach, Jan/Schröder, Jürgen/Schütz, Joachim/Strüve, Jakob (Hrsg.), Datenschutz in der ärztlichen Praxis, Leitfaden zur DS-GVO und dem BDSG mit Praxistipps, Musterdokumenten und Checklisten, 2019. Open Google Scholar
  107. Dolley, Shawn, Big Data’s Role in Precision Public Health, Frontiers in public health 6/2018. Open Google Scholar
  108. Dönisch, Annette, TK weit vorne bei elektronischer Patientenakte, Handelsblatt Inside Digital Health, 10.2.2022, https://www.handelsblatt.com/inside/digital_health/krankenkasse-tk-weit-vorne-bei-elektronischer-patientenakte/28055328.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  109. Dörr, Oliver/Grote, Rainer/Marauhn, Thilo (Hrsg.), EMRK/GG, Konkordanzkommentar zum europäischen und deutschen Grundrechtsschutz, 3. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  110. Dorschel, Joachim, Einführung und Überblick, in ders. (Hrsg.), Praxishandbuch Big Data, 2015, S. 5–13. Open Google Scholar
  111. Dorschel, Werner, Keynote: „Die Zeit ist reif für Big Data“, in Dorschel, Joachim (Hrsg.), Praxishandbuch Big Data, 2015, S. 1–5. Open Google Scholar
  112. Dove, Edward/Chen, Jiahong, Should consent for data processing be privileged in health research? A comparative legal analysis, IDPL 2020, S. 117–131. Open Google Scholar
  113. Dove, Edward/Chen, Jiahong, What does it mean for a data subject to make their personal data ‘manifestly public’? An analysis of GDPR Article 9(2)(e), IDPL 2021, S. 107–124. Open Google Scholar
  114. Drechsler, Stefan, Die Pflicht zur Vorlage an den Europäischen Gerichtshof im Mehrebenensystem des Grundrechtsschutzes, JURA 2021, S. 1021–1035. Open Google Scholar
  115. Dreier, Horst (Hrsg.), GG, Kommentar Band 1, 3. Aufl., 2013. Open Google Scholar
  116. DSK, Kurzpapier Nr. 17, Besondere Kategorien personenbezogener Daten, 27.3.2018. Open Google Scholar
  117. DSK, Kurzpapier Nr. 3, Verarbeitung personenbezogener Daten für Werbung, 17.12.2018. Open Google Scholar
  118. DSK, Kurzpapier Nr. 20, Einwilligung nach der DS-GVO, 22.2.2019. Open Google Scholar
  119. DSK, Beschluss zur Auslegung des Begriffs „bestimmte Bereiche wissenschaftlicher Forschung“ im Erwägungsgrund 33 der DS-GVO, 3.4.2019. Open Google Scholar
  120. DSK, Konzept zur Bußgeldzumessung in Verfahren gegen Unternehmen, 14.10.2019. Open Google Scholar
  121. DSK, Erfahrungsbericht der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder zur Anwendung der DS-GVO, November 2019. Open Google Scholar
  122. DSK, Beschluss zu den Einwilligungsdokumenten der Medizininformatik-Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung, 15.4.2020. Open Google Scholar
  123. DSK, Stellungnahme zur Evaluierung des BDSG, 2.3.2021. Open Google Scholar
  124. DSK, Beschluss zur Möglichkeit der Nichtanwendung technischer und organisatorischer Maßnahmen nach Art. 32 DSGVO auf ausdrücklichen Wunsch betroffener Personen, 24.11.2021. Open Google Scholar
  125. DSK, Orientierungshilfe der Aufsichtsbehörden für Anbieter:innen von Telemedien ab dem 1. Dezember 2021, 20.12.2021. Open Google Scholar
  126. DSK, Entschließung: Wissenschaftliche Forschung – selbstverständlich mit Datenschutz, 23.3.2022. Open Google Scholar
  127. Dürig, Günter/Herzog, Roman/Scholz, Rupert (Hrsg./Begr.), Grundgesetz, Kommentar, 99. EL, 2022. Open Google Scholar
  128. Duttge, Gunnar, Ärztliche Schweigepflicht: ein aus der Zeit gefallenes Fossil? – am Beispiel der Klinischen Ethikberatung –, MedR 2021, S. 325–330. Open Google Scholar
  129. Eckhardt, Jens, DS-GVO: Anforderungen an die Auftragsverarbeitung als Instrument zur Einbindung Externer, CCZ 2017, S. 111–117. Open Google Scholar
  130. EDSA, Stellungnahme 3/2019 zu den Fragen und Antworten zum Zusammenspiel der Verordnung über klinische Prüfungen und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), 23.1.2019. Open Google Scholar
  131. EDSA, Leitlinien 3/2018 zum räumlichen Anwendungsbereich der DSGVO (Artikel 3), 12.11.2019. Open Google Scholar
  132. EDSA, Leitlinien 3/2019 zur Verarbeitung personenbezogener Daten durch Videogeräte, Version 2.0, 29.1.2020. Open Google Scholar
  133. EDSA, Leitlinien 3/2020 für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten für wissenschaftliche Forschungszwecke im Zusammenhang mit dem COVID-19-Ausbruch, 21.4.2020. Open Google Scholar
  134. EDSA, Leitlinien 4/2020 für die Verwendung von Standortdaten und Tools zur Kontaktnachverfolgung im Zusammenhang mit dem Ausbruch von COVID-19, 21.4.2020. Open Google Scholar
  135. EDSA, Leitlinien 5/2020 zur Einwilligung gemäß Verordnung 2016/679, 4.5.2020. Open Google Scholar
  136. EDSA, Leitlinien 4/2019 zu Artikel 25, Datenschutz durch Technikgestaltung und durch datenschutzfreundliche Voreinstellungen (Version 2.0), 20.10.2020. Open Google Scholar
  137. EDSA, Document on response to the request from the European Commission for clarifications on the consistent application of the GDPR, focusing on health research, 2.2.2021. Open Google Scholar
  138. EDSA, Leitlinien 07/2020 zu den Begriffen „Verantwortlicher“ und „Auftragsverarbeiter“ in der DSGVO, Version 2.0, 7.7.2021. Open Google Scholar
  139. EDSA, Guidelines 4/2022 on the calculation of administrative fines under the GDPR, 12.5.2022. Open Google Scholar
  140. EDSA/EDSB, Joint Opinion on the Proposal for a Regulation on the European Health Data Space, 12.7.2022. Open Google Scholar
  141. Edwards, Lilian, Data Protection: Enter the General Data Protection Regulation, in dies. (Hrsg.), Law, Policy and the Internet, 2019, S. 77–117. Open Google Scholar
  142. Ehmann, Eugen/Selmayr, Martin (Hrsg.), DS-GVO, Kommentar, 2. Aufl., 2018. Open Google Scholar
  143. El-Auwad, Maya/Lehrke, Elena/Matthies, Henrik, European Health Data Space – Bedeutung für Deutschland, e-health-com, 25.7.2022, https://e-health-com.de/thema-der-woche/european-health-data-space-bedeutung-fuer-deutschland-1/, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  144. Engeler, Malte, Das überschätzte Kopplungsverbot, Die Bedeutung des Art. 7 Abs. 4 DS-GVO in Vertragsverhältnissen, ZD 2018, S. 55–62. Open Google Scholar
  145. Erbguth, Wilfried, Ambulante spezialfachärztliche Versorgung (ASV) nach § 116b SGB V in der Praxis: Zu den Rechtsfragen in Thesenform, KrV 2019, S. 1–4. Open Google Scholar
  146. Esteva, Andre/Kuprel, Brett/Novoa, Roberto/Ko, Justin/Swetter, Susan/Blau, Helen/Thrun, Sebastian, Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks, Nature 2017, S. 115–118. Open Google Scholar
  147. Expertenkommission Forschung und Innovation, Gutachten zu Forschung, Innovation und technologischer Leistungsfähigkeit Deutschlands, 2022. Open Google Scholar
  148. Fasel, Daniel/Meier, Andreas, Was versteht man unter Big Data und NoSQL?, in dies. (Hrsg.), Big Data – Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale, 2016, S. 3–16. Open Google Scholar
  149. Finck, Michèle/Pallas, Frank, They who must not be identified — distinguishing personal from non-personal data under the GDPR, IDPL 2020, S. 11–36. Open Google Scholar
  150. Fitbit, Datenschutzrichtlinie, fitbit.com, 16.9.2022, https://www.fitbit.com/global/at/legal/privacy-policy, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  151. Flores, Mauricio/Glusman, Gustavo/Brogaard, Kristin/Price, Nathan/Hood, Leroy, P4 medicine: how systems medicine will transform the healthcare sector and society, Personalized medicine 2013, S. 565–576. Open Google Scholar
  152. Forgó, Nikolaus/Hänold, Stefanie/Schütze, Benjamin, The Principle of Purpose Limitation and Big Data, in Corrales, Marcelo/Fenwick, Mark/Forgó, Nikolaus (Hrsg.), New Technology, Big Data and the Law, 2017, S. 17–42. Open Google Scholar
  153. Freund, Renate/Shagdar, Ariunzaya, Sozialdatenschutz – europäisch?, Sozialdatenschutzrecht im Lichte der Datenschutz-Grundverordnung (Teil I), SGb 2018, S. 195–205. Open Google Scholar
  154. Freytag, Johann-Christoph, Grundlagen und Visionen großer Forschungsfragen im Bereich Big Data, Informatik Spektrum 2/2014, S. 97–104. Open Google Scholar
  155. Frhr. v. d. Bussche, Axel/Voigt, Paul (Hrsg.), Konzerndatenschutz, Rechtshandbuch, 2019. Open Google Scholar
  156. Frhr. v. Ulmenstein, Ulrich, Datensouveränität durch repräsentative Rechtswahrnehmung, Begriffliche Prägung und normative Gestaltung sogenannter „Datentreuhänder“, DuD 2020, S. 528–534. Open Google Scholar
  157. Frhr. v. Ulmenstein, Ulrich, Spende personenbezogener Daten, Zu ihrer Zulässigkeit unter der DS-GVO, PinG 2020, S. 47–51. Open Google Scholar
  158. Gabler Wirtschaftslexikon, Künstliche Intelligenz (KI), https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/kuenstliche-intelligenz-ki-40285/version-263673, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  159. Gabler Wirtschaftslexikon, Maschinelles Lernen, https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/machine-learning-120982/version-370915, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  160. Gall, Christina/Suzuki, Elina, Big data: A new dawn for public health?, in OECD (Hrsg.), OECD Health Policy Studies, Health in the 21st Century – Putting data to work for stronger health systems, 2019, S. 146–167. Open Google Scholar
  161. Gartner Unternehmensgruppe, Gartner Glossary - Big Data, gartner.com, https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-data, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  162. Gassner, Ulrich M., Forschung und Innovation im europäischen Gesundheitsdatenraum, DuD 2022, S. 739–746. Open Google Scholar
  163. Gellert, Raphaël, Personal data’s ever-expanding scope in smart environments and possible path(s) for regulating emerging digital technologies, IDPL 2021, S. 196–208. Open Google Scholar
  164. Geminn, Christian, Wissenschaftliche Forschung und Datenschutz, Neuerungen durch die Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2018, 640-646. Open Google Scholar
  165. Gerpott, Torsten, Datenschutzerklärungen - Materiell fundierte Einwilligungen nach der DS-GVO, Empirischer Forschungsstand und Verbesserungsfelder, MMR 2020, S. 739–744. Open Google Scholar
  166. Gersdorf, Hubertus/Paal, Boris (Hrsg.), BeckOK Informations- und Medienrecht, 38. Ed., Stand: 1.5.2021. Open Google Scholar
  167. Gibbs, W. Wayt, Epidemiologie, Eine Diagnose der Menschheit, Spektrum der Wissenschaft Spezial 1.17, S. 32–37. Open Google Scholar
  168. Gierschmann, Sybille, Gemeinsame Verantwortlichkeit in der Praxis, Systematische Vorgehensweise zur Bewertung und Festlegung, ZD 2020, S. 69–73. Open Google Scholar
  169. Gierschmann, Sybille, Gestaltungsmöglichkeiten durch systematisches und risikobasiertes Vorgehen – Was ist schon anonym?, ZD 2021, S. 482–486. Open Google Scholar
  170. Gierschmann, Sybille/Schlender, Katharina/Stenzel, Rainer/Veil, Winfried (Hrsg.), DS-GVO, Kommentar, 2018. Open Google Scholar
  171. GKV-Spitzenverband, Die gesetzlichen Krankenkassen, gkv-spitzenverband.de, 1.1.2023, https://www.gkv-spitzenverband.de/krankenversicherung/kv_grundprinzipien/alle_gesetzlichen_krankenkassen/alle_gesetzlichen_krankenkassen.jsp, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  172. Gola, Peter/Heckmann, Dirk (Hrsg.), DS-GVO, BDSG, Kommentar, 3. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  173. Golla, Sebastian/Hofmann, Henning/Bäcker, Matthias, Connecting the Dots, Sozialwissenschaftliche Forschung in sozialen Online-Medien im Lichte von DS-GVO und BDSG-neu, DuD 2018, S. 89–100. Open Google Scholar
  174. Golland, Alexander, Das Kopplungsverbot in der Datenschutz-Grundverordnung, Anwendungsbereich, ökonomische Auswirkungen auf Web 2.0-Dienste und Lösungsvorschlag, MMR 2018, S. 130–135. Open Google Scholar
  175. Gömann, Merlin, The new territorial scope of EU Data Protection Law: Deconstructing a revolutionary Achievement, Common Market Law Review 2017, S. 567–590. Open Google Scholar
  176. Grady, Christine/Eckstein, Lisa/Berkman, Ben/Brock, Dan/Cook-Deegan, Robert/Fullerton, Stephanie M./Greely, Hank/Hansson, Mats G./Hull, Sara/Kim, Scott/Lo, Bernie/Pentz, Rebecca/Rodriguez, Laura/Weil, Carol/Wilfond, Benjamin S./Wendler, David, Broad Consent for Research With Biological Samples: Workshop Conclusions, AJOB 9/2015, S. 34–42. Open Google Scholar
  177. Graef, Inge/Gellert, Raphaël/Husovec, Martin, Towards a Holistic Regulatory Approach for the European Data Economy: Why the Illusive Notion of Non-Personal Data is Counterproductive to Data Innovation, TILEC Discussion Paper, 2018, http://ssrn.com/abstract=3256189, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  178. Graf v. Kielmansegg, Sebastian, § 27 BDSG und die medizinische Forschung, Möglichkeiten und Grenzen einer einwilligungsunabhängigen Verarbeitung von Gesundheitsdaten für Forschungszwecke, GesR 2022, S. 341–346. Open Google Scholar
  179. Graf v. Kielmansegg, Sebastian, Forschungsklauseln, Register und Datenbanken, Die Anwendbarkeit von § 27 BDSG auf projektübergreifende Forschungsrepositorien, GesR 2022, S. 409–414. Open Google Scholar
  180. Gruendner, Julian/Prokosch, Hans-Ulrich/Schindler, Sebastian/Lenz, Stefan/Binder, Harald, A Queue-Poll Extension and DataSHIELD: Standardised, Monitored, Indirect and Secure Access to Sensitive Data, Stud Health Technol Inform 2019, S. 115–119. Open Google Scholar
  181. Gruendner, Julian/Wolf, Nicolas/Tögel, Lars/Haller, Florian/Prokosch, Hans-Ulrich/Christoph, Jan, Integrating Genomics and Clinical Data for Statistical Analysis by Using GEnome MINIng (GEMINI) and Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR): System Design and Implementation, JMIR 2020, e19879. Open Google Scholar
  182. Haase, Martin, Datenschutzrechtliche Fragen des Personenbezugs, 2015. Open Google Scholar
  183. Haase, Martin, Die Einwilligung im Datenschutzrecht – Einschränkung der Freiheit des Einzelnen durch die überzogene Forderung nach Freiwilligkeit, InTer 2019, S. 113–118. Open Google Scholar
  184. Haase, Martin, Der Begriff der „Gesundheitsdaten“ nach der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), InTer 2022, S. 94–98. Open Google Scholar
  185. Hahn, Isabel, Purpose Limitation in the Time of Data Power: Is There a Way Forward?, EDPL 2021, S. 31–44. Open Google Scholar
  186. Haltern, Ulrich, Ultra-vires-Kontrolle im Dienst europäischer Demokratie, NVwZ 2020, S. 817–823. Open Google Scholar
  187. Hamacher, Kay/Kussel, Tobias/v. Landesberger, Tatiana/Baumgartl, Tom/Höhn, Markus/Scheithauer, Simone/Marschollek, Michael/Wulff, Antje, Fallzahlen, Re-Identifikation und der technische Datenschutz, DuD 2022, S. 143–148. Open Google Scholar
  188. Hänlein, Andreas/Schuler, Rolf (Hrsg.), SGB V, Gesetzliche Krankenversicherung, Lehr- und Praxiskommentar, 6. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  189. Härting, Niko, Auftragsverarbeitung nach der DSGVO, ITRB 2016, S. 137–140. Open Google Scholar
  190. Härting, Niko, „Dateneigentum“ – Schutz durch Immaterialgüterrecht?, Was sich aus dem Verständnis von Software für den zivilrechtlichen Umgang mit Daten gewinnen lässt, CR 2016, S. 646–649. Open Google Scholar
  191. Härting, Niko, Datenschutz-Grundverordnung, Anwendungsbereich, Verbotsprinzip, Einwilligung, ITRB 2016, S. 36–40. Open Google Scholar
  192. Härting, Niko/Schneider, Jochen, Das Ende des Datenschutzes – es lebe die Privatsphäre, Eine Rückbesinnung auf die Kern-Anliegen des Privatsphärenschutzes, CR 2015, S. 819–827. Open Google Scholar
  193. Hartung, Jürgen/Büttgen, Lisa, Die Auftragsverarbeitung nach der DS-GVO, DuD 2017, S. 549–554. Open Google Scholar
  194. Hauswaldt, Johannes/Demmer, Iris/Heinemann, Stephanie/Himmel, Wolfgang/Hummers, Eva/Pung, Johannes/Schlegelmilch, Falk/Drepper, Johannes, Das Risiko von Re-Identifizierung bei der Auswertung medizinischer Routinedaten – Kritische Bewertung und Lösungsansätze, ZEFQ 2019, S. 22–31. Open Google Scholar
  195. Heberlein, Ingo, Erhebung von Behandlungsdaten durch den MDK, Zur Abgrenzung der Erhebungsbefugnis zwischen Krankenkasse und MDK, SGb 2009, S. 68–72. Open Google Scholar
  196. Heberlein, Johanna, Datenschutz im Social Web, Materiell-rechtliche Aspekte der Verarbeitung personenbezogener Daten durch Private in sozialen Netzwerken, 2017. Open Google Scholar
  197. Heil, Reinhard/Wiegerling, Klaus/Straker, Christian, Gesundheitswesen, in Kolany-Raiser, Barbara/Heil, Reinhard u.a. (Hrsg.), Big Data – Gesellschaftliche Herausforderungen und rechtliche Lösungen, 2019, S. 31–69. Open Google Scholar
  198. Helle, Katrin, Intelligente Medizinprodukte: Ist der geltende Rechtsrahmen noch aktuell?, MedR 2020, S. 993–1000. Open Google Scholar
  199. Hellgardt, Alexander, Die Schadensersatzhaftung für Datenschutzverstöße im System des unionalen Haftungsrechts, ZEuP 2022, S. 7–43. Open Google Scholar
  200. Hellwig, Hans-Jürgen, Die Verhältnismäßigkeit als Hebel gegen die Union, Ist die Ultra-vires-Kontrolle des BVerfG in der Sache Weiss noch mit dem Grundsatz der Gewaltenteilung vereinbar?, NJW 2020, S. 2497–2503. Open Google Scholar
  201. Hennemann, Moritz/Steinrötter, Björn, Data Act – Fundament des neuen EU-Datenwirtschaftsrechts?, NJW 2022, S. 1481–1486. Open Google Scholar
  202. Herbst, Tobias, Rechtliche und ethische Probleme des Umgangs mit Proben und Daten bei großen Biobanken, DuD 2016, S. 371–375. Open Google Scholar
  203. Herbst, Tobias, Was sind personenbezogene Daten?, NVwZ 2016, S. 902–906. Open Google Scholar
  204. Hermstrüwer, Yoan, Informationelle Selbstgefährdung, Zur rechtsfunktionalen, spieltheoretischen und empirischen Rationalität der datenschutzrechtlichen Einwilligung und des Rechts auf informationelle Selbstbestimmung, 2016. Open Google Scholar
  205. Heselhaus, Sebastian/Nowak, Carsten (Hrsg.), Handbuch der Europäischen Grundrechte, 2. Aufl., 2020. Open Google Scholar
  206. Hesse, Konrad, Grundzüge des Verfassungsrechts der Bundesrepublik Deutschland, 20. Aufl., 1999. Open Google Scholar
  207. Hilgendorf, Eric/Vogel, Paul, Datenrecht im Umbruch. Aktuelle Herausforderungen von Datenschutz und Datenwirtschaft in Europa, JZ 2022, S. 380–388. Open Google Scholar
  208. Hladijk, Jörg, Sachlicher und räumlicher Anwendungsbereich der DSGVO, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 39–42. Open Google Scholar
  209. HmbBfDI, Tätigkeitsbericht Datenschutz 2020. Open Google Scholar
  210. Hödl, Elisabeth, Definition und Anwendung der Pseudonymisierung, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016. Open Google Scholar
  211. Hoffmann, Anna-Lena, Die datenschutzrechtliche Einwilligung im Gesundheitsbereich unter der DS-GVO, Unter besonderer Berücksichtigung der datenschutzrechtlichen Vorgaben in Deutschland, 2021. Open Google Scholar
  212. Hoffmann, Birgit, Einwilligung der betroffenen Person als Legitimationsgrundlage eines datenverarbeitenden Vorgangs im Sozialrecht nach dem Inkrafttreten der DSGVO, NZS 2017, S. 807–812. Open Google Scholar
  213. Hoffmann, Lukas, KI-Frühwarnsystem soll Pandemien besser vorhersagen, Handelsblatt Inside Digital Health, 19.10.2022, https://www.handelsblatt.com/inside/digital_health/daki-fws-ki-fruehwarnsystem-soll-pandemien-besser-vorhersagen/28756548.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  214. Hoffmann-Riem, Wolfgang, Rechtliche Rahmenbedingungen für und regulative Herausforderungen durch Big Data, in ders. (Hrsg.), Big Data - Regulative Herausforderungen, 2018, S. 11–78. Open Google Scholar
  215. Hofmann, Johanna/Johannes, Paul, DS-GVO: Anleitung zur autonomen Auslegung des Personenbezugs, Begriffsklärung der entscheidenden Frage des sachlichen Anwendungsbereichs, ZD 2017, S. 221–226. Open Google Scholar
  216. Höhne, Jörg, SAFE – ein Verfahren zur Geheimhaltung und Anonymisierung statistischer Einzelangaben, Berliner Statistik 2003, S. 96–107. Open Google Scholar
  217. Hölzel, Julian, Anonymisierungstechniken und das Datenschutzrecht, DuD 2018, S. 502–509. Open Google Scholar
  218. Hornung, Gerrit, Datensparsamkeit, Zukunftsfähig statt überholt, Spektrum der Wissenschaft Spezial 1.17, S. 62–67. Open Google Scholar
  219. Hornung, Gerrit, Erosion traditioneller Prinzipien des Datenschutzrechts durch Big Data, in Hoffmann-Riem, Wolfgang (Hrsg.), Big Data - Regulative Herausforderungen, 2018, S. 81–98. Open Google Scholar
  220. Hornung, Gerrit/Gilga, Carolin, Einmal öffentlich – für immer schutzlos?, Die Zulässigkeit der Verarbeitung öffentlicher personenbezogener Daten, CR 2020, S. 367–379. Open Google Scholar
  221. Hornung, Gerrit/Stroscher, Jan-Philipp, Datenschutz in der Katastrophe, Anwendbarkeit, Systematik und Kompetenzfragen – Teil 1, GSZ 2021, S. 149–155. Open Google Scholar
  222. Hornung, Gerrit/Wagner, Bernd, Der schleichende Personenbezug, Die Zwickmühle der Re-Identifizierbarkeit in Zeiten von Big Data und Ubiquitous Computing, CR 2019, S. 565–574. Open Google Scholar
  223. Hulsen, Tim/Jamuar, Saumya/Moody, Alan/Karnes, Jason/Varga, Orsolya/Hedensted, Stine/Spreafico, Roberto/Hafler, David/McKinney, Eoin, From Big Data to Precision Medicine, Frontiers in medicine 2019, DOI 10.3389/fmed.2019.00034. Open Google Scholar
  224. Huss, Ralf, Künstliche Intelligenz, Robotik und Big Data in der Medizin, 2019. Open Google Scholar
  225. Huster, Stefan/Kingreen, Thorsten (Hrsg.), Handbuch Infektionsschutzrecht, 2. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  226. Igl, Gerhard/Welti, Felix (Hrsg.), Gesundheitsrecht, Eine systematische Einführung, 4. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  227. Iraschko-Luscher, Stephanie, Einwilligung — ein stumpfes Schwert des Datenschutzes?, DuD 2006, S. 706–710. Open Google Scholar
  228. Jakhar, Deepak/Kaur, I., Artificial intelligence, machine learning and deep learning: definitions and differences, Clinical and experimental dermatology 2020, S. 131–132. Open Google Scholar
  229. Jandt, Silke, Smart Health, Wird die DSGVO den dynamischen Herausforderungen gerecht?, DuD 2016, S. 571–574. Open Google Scholar
  230. Jandt, Silke/Steidle, Roland (Hrsg.), Datenschutz im Internet, Rechtshandbuch zu DSGVO und BDSG, 2018. Open Google Scholar
  231. Jarasch, Alexander/Glaser, Astrid/Häring, Hans-Ulrich/Roden, Michael/Schürmann, Anette/Solimena, Michele/Theiss, Fabian/Tschöp, Matthias/Wess, Günther/Hrabe de Angelis, Martin, Mit Big Data zur personalisierten Diabetesprävention, Diabetologe 2018, S. 486–492. Open Google Scholar
  232. Jarass, Hans (Hrsg.), GRCh, unter Einbeziehung der sonstigen Grundrechtsregelungen des Primärrechts und der EMRK, Kommentar, 4. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  233. Jarass, Hans/Pieroth, Bodo (Hrsg.), Grundgesetz, Kommentar, 17. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  234. Jäschke, Thomas (Hrsg.), Datenschutz und Informationssicherheit im Gesundheitswesen, Grundlagen Konzepte Umsetzung, 2. Aufl., 2018. Open Google Scholar
  235. Jiang, Peng/Sinha, Sanju/Aldape, Kenneth/Hannenhalli, Sridhar/Sahinalp, Cenk/Ruppin, Eytan, Big data in basic and translational cancer research, Nature reviews. Cancer 2022, S. 625–639. Open Google Scholar
  236. Jobst, Simon, Konsequenzen einer unmittelbaren Grundrechtsbindung Privater, NJW 2020, S. 11–16. Open Google Scholar
  237. Jolly, Mohit Kumar, Big Data not a big deal, just another tool, Spektrum der Wissenschaft, 21.7.2010, https://www.spektrum.de/news/data-driven-science-big-data-not-a-big-deal-just-another-tool/1301717, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  238. Jones, David/Hutter, Barbara/Jäger, Natalie/Korshunov, Andrey/Kool, Marcel/Warnatz, Hans-Jörg/Zichner, Thomas/Lambert, Sally/Ryzhova, Marina/Quang, Dong Anh Khuong/Fontebasso, Adam/Stütz, Adrian/Hutter, Sonja/Zuckermann, Marc/Sturm, Dominik/Gronych, Jan/Lasitschka, Bärbel/Schmidt, Sabine/Seker-Cin, Huriye/Witt, Hendrik/Sultan, Marc/Ralser, Meryem/Northcott, Paul/Hovestadt, Volker/Bender, Sebastian/Pfaff, Elke/Stark, Sebastian/Faury, Damien/Schwartzentruber, Jeremy/Majewski, Jacek/Weber, Ursula/Zapatka, Marc/Raeder, Benjamin/Schlesner, Matthias/Worth, Catherine/Bartholomae, Cynthia/v. Kalle, Christof/Imbusch, Charles/Radomski, Sylwester/Lawerenz, Chris/van Sluis, Peter/Koster, Jan/Volckmann, Richard/Versteeg, Rogier/Lehrach, Hans/Monoranu, Camelia/Winkler, Beate/Unterberg, Andreas/Herold-Mende, Christel/Milde, Till/Kulozik, Andreas/Ebinger, Martin/Schuhmann, Martin/Cho, Yoon-Jae/Pomeroy, Scott/v. Deimling, Andreas/Witt, Olaf/Taylor, Michael/Wolf, Stephan/Karajannis, Matthias/Eberhart, Charles/Scheurlen, Wolfram/Hasselblatt, Martin/Ligon, Keith/Kieran, Mark/Korbel, Jan/Yaspo, Marie-Laure/Brors, Benedikt/Felsberg, Jörg/Reifenberger, Guido/Collins, Peter/Jabado, Nada/Eils, Roland/Lichter, Peter/Pfister, Stefan, Recurrent somatic alterations of FGFR1 and NTRK2 in pilocytic astrocytoma, Nature genetics 2013, S. 927–932. Open Google Scholar
  239. Jung, Alexander/Hansch, Guido, Die Verantwortlichkeit in der DS-GVO und ihre praktischen Auswirkungen, Hinweis zur Umsetzung im Konzern- oder Unternehmensumfeld, ZD 2019, S. 143–148. Open Google Scholar
  240. Kahl, Wolfgang, Optimierungspotenzial im „Kooperationsverhältnis“ zwischen EuGH und BVerfG, NVwZ 2020, S. 824–828. Open Google Scholar
  241. Karg, Moritz, Anonymität, Pseudonyme und Personenbezug revisited?, DuD 2015, S. 520–526. Open Google Scholar
  242. Karr, Alan/Reiter, Jerome, Using Statistics to Protect Privacy, in Lane, Julia/Stodden, Victoria u.a. (Hrsg.), Privacy, Big Data, and the Public Good – Frameworks for Engagement, 2014, S. 276–295. Open Google Scholar
  243. Kary, Joachim, Datenüberflutet, Markt und Mittelstand 3/2014, S. 20–26. Open Google Scholar
  244. Kastelitz, Markus, Grundsätze und Rechtmäßigkeit der Verarbeitung personenbezogener Daten (Art 5-11 DSGVO), in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 99–114. Open Google Scholar
  245. Katko, Peter/Babaei-Beigi, Ayda, Accountability statt Einwilligung? - Führt Big Data zum Paradigmenwechsel im Datenschutz?, MMR 2015, S. 360–364. Open Google Scholar
  246. Kauermann, Göran/Küchenhoff, Helmut, Statistik, Data Science und Big Data, AStA Wirtsch Sozialstat Arch 2016, S. 141–150. Open Google Scholar
  247. Kemper, Guido/Gerzer, Thomas/Bachmann, Ronald, Big Data - Fluch oder Segen?, Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels, 2014. Open Google Scholar
  248. Khoury, Muin/Ioannidis, John, Big data meets public health, Science 2014, S. 1054–1055. Open Google Scholar
  249. Kilian, Wolfgang, Personenbezogene Geschichte des Datenschutzrechts, Ideengeber und Gestalter einer neuen Rechtsmaterie, CR 2021, S. 9–18. Open Google Scholar
  250. King, Stefanie, Big Data, Potential und Barrieren der Nutzung im Unternehmenskontext, 2014. Open Google Scholar
  251. Kingreen, Thorsten/Kühling, Jürgen (Hrsg.), Gesundheitsdatenschutzrecht, 2015. Open Google Scholar
  252. Kingreen, Thorsten/Kühling, Jürgen, Weniger Schutz durch mehr Recht: Der überspannte Parlamentsvorbehalt im Datenschutzrecht, Eine Problemskizze am Beispiel des Gesundheitsdatenschutzrechts, JZ 2015, S. 213–221. Open Google Scholar
  253. Kingreen, Thorsten/Kühling, Jürgen, Rechtsfragen der externen Nutzung von Datensätzen aus der Leistungserbringung durch Vertragsärzte und Krankenhäuser, Rechtsgutachten erstellt im Auftrag der Bertelsmann Stiftung, September 2017. Open Google Scholar
  254. Kingreen, Thorsten/Poscher, Ralf, Grundrechte, Staatsrecht II, 38. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  255. Kingreen, Thorsten/Temizel, Deniz, Die Übermittlung ärztlicher Leistungsdaten in der hausarztzentrierten Versorgung, GesR 2010, S. 225–231. Open Google Scholar
  256. Kipker, Dennis-Kenji/Voskamp, Friederike (Hrsg.), Sozialdatenschutz in der Praxis, 2021. Open Google Scholar
  257. Kircher, Philipp, Der Schutz personenbezogener Gesundheitsdaten im Gesundheitswesen, 2016. Open Google Scholar
  258. Kircher, Philipp, Das Patientendaten-Schutz-Gesetz (PDSG) und die elektronische Patientenakte (ePA), GuP 2021, S. 1–11. Open Google Scholar
  259. Kirchhof, Paul, Die Rechtsarchitektur der Europäischen Union, NJW 2020, S. 2057–2063. Open Google Scholar
  260. Kiseleva, Anastasiya/Hert, Paul de, Creating a European Health Data Space: Obstacles in Four Key Legal Area, EPLR 2021, S. 21–36. Open Google Scholar
  261. Klafki, Anika, Neue Rechtsgrundlagen im Kampf gegen Covid-19, verfassungsblog.de, 25.3.2020, https://verfassungsblog.de/neue-rechtsgrundlagen-im-kampf-gegen-covid-19/, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  262. Klar, Manuel, Künstliche Intelligenz und Big Data – algorithmenbasierte Systeme und Datenschutz im Geschäft mit Kunden, BB 2019, S. 2243–2252. Open Google Scholar
  263. Kluckert, Sebastian (Hrsg.), Das neue Infektionsschutzrecht, 2. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  264. Klüglich, Matthias, Big Data und klinische Forschung, Konkrete Anwendung in Screening und Feasibility, pharmind 2022, S. 1030–1035. Open Google Scholar
  265. Knickrehm, Sabine/Kreikebohm, Ralf/Waltermann, Raimund (Hrsg.), Kommentar zum Sozialrecht, 7. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  266. Knorre, Susanne/Müller-Peters, Horst/Wagner, Fred, Die Big-Data-Debatte, 2020. Open Google Scholar
  267. Koch, Frank, Big Data und der Schutz der Daten, Über die Unvereinbarkeit des deutschen und europäischen Datenschutzrechts mit Big Data, ITRB 2015, S. 13–20. Open Google Scholar
  268. Kollmar, Frederike, Umfang und Reichweite gemeinsamer Verantwortlichkeit im Datenschutz, NVwZ 2019, S. 1740–1743. Open Google Scholar
  269. Kollmar, Frederike/El-Auwad, Maya, Grenzen der Einwilligung bei hochkomplexen und technisierten Datenverarbeitungen, K&R 2021, S. 73–78. Open Google Scholar
  270. Korch, Stefan, Schadensersatz für Datenschutzverstöße, Verfassungsrechtliche Notbremsung einer Fehlentwicklung, NJW 2021, S. 978–981. Open Google Scholar
  271. Korch, Stefan, Vertragsrecht in der Datenökonomie Datenprivatrecht zwischen europäischem Datenschutz und technischer Realität, ZEuP 2021, S. 792–820. Open Google Scholar
  272. Körner, Anne/Leitherer, Stephan/Mutschler, Bernd/Rolfs, Christian (Hrsg.), Kasseler Kommentar Sozialversicherungsrecht, 118. EL, 2022. Open Google Scholar
  273. Krahmer, Utz (Hrsg.), Sozialdatenschutzrecht, Persönlichkeitsschutz nach SGB I, SGB X, DS-GVO, 4. Aufl., 2020. Open Google Scholar
  274. Krawczak, Michael/Weichert, Thilo, Vorschlag einer modernen Dateninfrastruktur für die medizinische Forschung in Deutschland (Version 1.9), 2017. Open Google Scholar
  275. Kremer, Sascha, Gemeinsame Verantwortlichkeit: Die neue Auftragsverarbeitung?, Analyse der tatsächlichen Lebenssachverhalte zur Abgrenzung zwischen gemeinsamer Verantwortlichkeit und Auftragsverarbeitung, CR 2019, S. 225–234. Open Google Scholar
  276. Kring, Markus, Big Data und der Grundsatz der Zweckbindung im Datenschutzrecht, 2019. Open Google Scholar
  277. Kring, Markus/Marosi, Johannes, Ein Elefant im Porzellanladen – Der EuGH zu Personenbezug und berechtigtem Interesse, K&R 2016, S. 773–776. Open Google Scholar
  278. Krohm, Niclas/Müller-Peltzer, Philipp, Auswirkungen des Kopplungsverbots auf die Praxistauglichkeit der Einwilligung, Das Aus für das Modell „Service gegen Daten“?, ZD 2017, S. 551–556. Open Google Scholar
  279. Krönke, Christoph, Datenpaternalismus, Staatliche Interventionen im Online-Datenverkehr zwischen Privaten, dargestellt am Beispiel der Datenschutz-Grundverordnung, DER STAAT 2016, S. 319–351. Open Google Scholar
  280. Krönke, Christoph/Aichstill, Vanessa, Die elektronische Patientenakte und das europäische Datenschutzrecht, Möglichkeiten zur datenschutzkonformen Ausgestaltung elektronischer Patientenakten im europäischen Rechtsvergleich, 2021. Open Google Scholar
  281. Krönke, Christoph/Tschachler, Elissa, Ein Opt-out für die elektronische Patientenakte (ePA), Entfaltung und Bewertung von Gestaltungsoptionen eines Opt-out-Systems für die Nutzung der ePA zu Versorgungszwecken aus datenschutzrechtlicher Perspektive, DuD 2022, S. 419–426. Open Google Scholar
  282. Krügel, Tina, Das personenbezogene Datum nach der DS-GVO, Mehr Klarheit und Rechtssicherheit?, ZD 2017, S. 455–460. Open Google Scholar
  283. Krüger-Brand, Heike, Digitale-Gesundheit: Tech-Konzerne als Treiber, Deutsches Ärzteblatt 2020, A375. Open Google Scholar
  284. Krumm, Stephan/Dwertmann, Anne, Perspektiven der KI in der Medizin, in Wittpahl, Volker (Hrsg.), Künstliche Intelligenz, 2019, S. 161–175. Open Google Scholar
  285. Kuchler, Hannah, Can we ever trust Google with our health data?, The technology company will need to persuade patients to hand over some of their most personal information, ft.com, 20.1.2020, https://www.ft.com/content/4ade8884-1b40-11ea-97df-cc63de1d73f4, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  286. Kühling, Jürgen, Die Europäisierung des Datenschutzrechts, Gefährdung Deutscher Grundrechtsstandards?, 2014. Open Google Scholar
  287. Kühling, Jürgen, Datenschutz im Gesundheitswesen, MedR 2019, S. 611–622. Open Google Scholar
  288. Kühling, Jürgen, Das „Recht auf Vergessenwerden“ vor dem BVerfG – November®evolution für die Grundrechtsarchitektur im Mehrebenensystem, NJW 2020, S. 275–280. Open Google Scholar
  289. Kühling, Jürgen, Gesundheitsdatenschutzrecht im Zeitalter von „Big Data“, Zeit für eine Neukonzeption nach den Vorschlägen des Ethikrates zur Sicherung einer „Datensouveränität“?, DuD 2020, S. 182–188. Open Google Scholar
  290. Kühling, Jürgen, Der datenschutzrechtliche Rahmen für Datentreuhänder, Chance für mehr Kommerzialisierungsfairness und Datensouveränität?, ZfDR 2021, S. 1–26. Open Google Scholar
  291. Kühling, Jürgen, Der datenschutzrechtliche Rahmen für Datentreuhänder, Was ist zu tun?, DuD 2021, S. 783–788. Open Google Scholar
  292. Kühling, Jürgen, Scoring, Plausibilisierung und Imputation, Liegen beauskunftungspflichtige personenbezogene Daten vor?, DuD 2021, S. 168–172. Open Google Scholar
  293. Kühling, Jürgen (Hrsg.), BStatG, Kommentar, 2023. Open Google Scholar
  294. Kühling, Jürgen/Buchner, Benedikt (Hrsg.), DS-GVO/BDSG, Kommentar, 3. Aufl., 2020. Open Google Scholar
  295. Kühling, Jürgen/Klar, Manuel, Anmerkung zu EuGH, Urt. v. 19.10.2016, C-582/14 (Breyer), ZD 2017, S. 27–29. Open Google Scholar
  296. Kühling, Jürgen/Klar, Manuel/Sackmann, Florian, Datenschutzrecht, 5. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  297. Kühling, Jürgen/Martini, Mario, Die Datenschutz-Grundverordnung: Revolution oder Evolution im europäischen und deutschen Datenschutzrecht?, EuZW 2016, S. 448–454. Open Google Scholar
  298. Kühling, Jürgen/Martini, Mario/Heberlein, Johanna/Kühl, Benjamin/Nink, David/Weinzierl, Quirin/Wenzel, Michael, Die Datenschutz-Grundverordnung und das nationale Recht, Erste Überlegungen zum innerstaatlichen Regelungsbedarf, 2016. Open Google Scholar
  299. Kühling, Jürgen/Sackmann, Florian, Das Mehrebenensystem der Datenschutzgrundrechte im Lichte der Rechtsprechung von BVerfG und EuGH, JURA 2018, S. 364–377. Open Google Scholar
  300. Kühling, Jürgen/Sackmann, Florian/Schildbach, Roman, Rechtsgutachten über den sozialdatenschutzrechtlichen Weiterentwicklungsbedarf im SGB V und SGB X im Hinblick auf Big-Data-Anwendungen, 2019. Open Google Scholar
  301. Kühling, Jürgen/Sauerborn, Cornelius, „Cookie-Banner“, „Cookie-Walls“ und das „PUR“-Modell, Konformität der gängigen Telemedienpraxis mit dem Datenschutz?, ZfDR 2022, S. 339–366. Open Google Scholar
  302. Kühling, Jürgen/Schildbach, Roman, Corona-Apps – Daten- und Grundrechtsschutz in Krisenzeiten, NJW 2020, S. 1545–1550. Open Google Scholar
  303. Kühling, Jürgen/Schildbach, Roman, Die Reform der Datentransparenzvorschriften im SGB V, NZS 2020, S. 41–50. Open Google Scholar
  304. Kühling, Jürgen/Schildbach, Roman, Die neue Corona-Warn-App: Daten- und Grundrechtsschutz in der Pandemiebekämpfung, mit!denken, 17.6.2020, https://mitdenken-blog.de/2020/06/17/corona-grundrechtsschutz-pandemiebekaempfung/, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  305. Kühnl, Christina/Rohrer, Kerstin/Schneider, Nick, Ein europäischer Gesundheitsdatenschutz, – Eine Utopie trotz EU-Datenschutz-Grundverordnung?, DuD 2018, S. 735–740. Open Google Scholar
  306. Kuner, Christopher/Bygrave, Lee/Docksey, Christopher (Hrsg.), The EU General Data Protection Regulation, A Commentary, 2020. Open Google Scholar
  307. Kunz, Thomas/Lange, Benjamin/Selzer, Annika, Datenschutz und Datensicherheit in Digital Public Health, Bundesgesundheitsblatt 2020, S. 206–214. Open Google Scholar
  308. Ladeur, Karl-Heinz, „Big Data“ im Gesundheitsrecht – Ende der „Datensparsamkeit“, DuD 2016, S. 360–364. Open Google Scholar
  309. Ladeur, Karl-Heinz, Wissenserzeugung im Sozialrecht und der Aufstieg von Big Data, in Buchner, Benedikt/Ladeur, Karl-Heinz (Hrsg.), Wissensgenerierung und -verarbeitung im Gesundheits- und Sozialrecht – Friedhelm Hase zum 65. Geburtstag, 2016, S. 89–106. Open Google Scholar
  310. Landrock, Holm/Gadatsch, Andreas, Big Data im Gesundheitswesen kompakt, 2018. Open Google Scholar
  311. Langkafel, Peter, Intro Big Data for Healthcare?, in ders. (Hrsg.), Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft – Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen, 2014, S. 1–38. Open Google Scholar
  312. Leeb, Christina-Maria/Liebhaber, Johannes, Grundlagen des Datenschutzrechts, JuS 2018, S. 534–538. Open Google Scholar
  313. Lenz, Stefan/Hess, Moritz/Binder, Harald, Deep generative models in DataSHIELD, BMC Medical Research Methodology 2021. Open Google Scholar
  314. Leopoldina Nationale Akademie der Wissenschaft, Dritte Ad-hoc-Stellungnahme: Coronavirus-Pandemie – Die Krise nachhaltig überwinden, 13.4.2020. Open Google Scholar
  315. Leuchtner, Jörg, Datenschutz in der Pflege, Ein Praxishandbuch, 2018. Open Google Scholar
  316. Leupold, Andreas/Wiebe, Andreas/Glossner, Silke (Hrsg.), IT-Recht, Recht, Wirtschaft und Technik der digitalen Transformation, 4. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  317. Lidegaard, Øjvind/Nielsen, Lars Hougaard/Skovlund, Charlotte Wessel/Skjeldestad, Finn Egil/Løkkegaard, Ellen, Risk of venous thromboembolism from use of oral contraceptives containing different progestogens and oestrogen doses: Danish cohort study, 2001-9, BMJ 2011, d6423. Open Google Scholar
  318. Liedke, Bernd, BIG DATA - small information: muss der datenschutzrechtliche Auskunftsanspruch reformiert werden?, K&R 2014, S. 709–714. Open Google Scholar
  319. Lipp, Volker/Hohenhövel, Felix, Ärztliche Schweigepflicht und Patientendatenschutz in der ethischen Fallberatung, MedR 2021, S. 330–340. Open Google Scholar
  320. Lippert, Hans-Dieter, Forschung mit Daten von Versicherten aus der gesetzlichen Krankenversicherung?, Zugleich Besprechung des Beschlusses des BVerfG vom 19.3.2020 – 1 BvQ 1/20, GesR 2020, S. 639–642. Open Google Scholar
  321. Loh, Wulf/Wierling, Anne, Informierte Einwilligung, häusliche Altenpflege und soziale Robotik – Ein Konzept zur Konkretisierung der Zweckangabe bei Social-Compagnion-Robotern, in Richter, Gesine/Loh, Wulf u.a. (Hrsg.), Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung – Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven, 2022. Open Google Scholar
  322. Loukides, Grigorios/Denny, Joshua C./Malin, Bradley, The disclosure of diagnosis codes can breach research participants’ privacy, JAMIA 2010, S. 322–327. Open Google Scholar
  323. Ludwig, Kristina, Datenschatz der Krankenkassen weckt Begehrlichkeiten, SZ.de, 10.11.2017, https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/gesundheitsministerium-datenschatz-der-krankenkassen-weckt-begehrlichkeiten-1.3740473, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  324. Ludwigs, Markus, Scherbenhaufen oder Chance?, Zwölf Thesen zum PSPP-Urteil des BVerfG vom 5.5.2020, EuZW 2020, S. 530–533. Open Google Scholar
  325. Ludwigs, Markus/Sikora, Patrick, Der Vorrang des Unionsrechts unter Kontrollvorbehalt des BVerfG, EWS 2016, S. 121–131. Open Google Scholar
  326. Ludwigs, Markus/Sikora, Patrick, Grundrechtsschutz im Spannungsfeld von Grundgesetz, EMRK und Grundrechtecharta, JuS 2017, S. 385–393. Open Google Scholar
  327. Mangoldt, Herrmann/Klein, Friedrich/Starck, Christian/Huber, Peter/Voßkuhle, Andreas (Hrsg./Begr.), Grundgesetz, Kommentar, 7. Aufl., 2018. Open Google Scholar
  328. Mannsmann, Ulrich, Big Data in der Medizin: Konzeptionelle, organisatorische und technische Aspekte, in Sturma, Dieter/Lanzerath, Dirk (Hrsg.), Big Data in der Medizin, 2020, S. 13–48. Open Google Scholar
  329. Manthey, Benjamin, Das datenschutzrechtliche Transparenzgebot, 2020. Open Google Scholar
  330. Manyika, James/Chui, Michael/Brown, Brad/Bughin, Jacques/Dobbs, Richard/Roxburgh, Charles/Hung Byers, Angela, Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity, 2011. Open Google Scholar
  331. Marnau, Ninja, Anonymisierung, Pseudonymisierung und Transparenz für Big Data, Technische Herausforderungen und Regelungen in der Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2016, S. 428–433. Open Google Scholar
  332. Martens, Sebastian, Methodenlehre des Unionsrechts, 2013. Open Google Scholar
  333. Martini, Mario/Hohmann, Matthias, Der gläserne Patient: Dystopie oder Zukunftsrealität?, NJW 2020, S. 3573–3578. Open Google Scholar
  334. Masing, Johannes, Informationelle Selbstbestimmung, Ein erstrebenswertes Ziel, Spektrum der Wissenschaft Spezial 1.17, S. 68–73. Open Google Scholar
  335. Matejek, Michael/Mäusezahl, Steffen, Gewöhnliche vs. sensible personenbezogene Daten, Abgrenzung und Verarbeitungsrahmen von Daten gem. Art. 9 DS-GVO, ZD 2019, S. 551–556. Open Google Scholar
  336. Mayer-Schönberger, Viktor, Big Data - Eine Revolution, die unser Leben verändern wird, Bundesgesundheitsblatt 2015, S. 788–793. Open Google Scholar
  337. Mayer-Schönberger, Viktor/Cukier, Kenneth, Big Data, Die Revolution, die unser Leben verändern wird, 2. Aufl., 2013. Open Google Scholar
  338. Medizininformatik-Initiative, Begründung für eine krankheitsübergreifende Zweckbestimmung in den Einwilligungserklärungen der Medizininformatik-Initiative, 2019, https://www.medizininformatik-initiative.de/de/mustertext-zur-patienteneinwilligung, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  339. Medizininformatik-Initiative, Stellungnahme der AG Consent der Medizininformatik-Initiative zu patientenindividueller Datennutzungstransparenz und Dynamic Consent, 26.8.2019, https://www.medizininformatik-initiative.de/de/mustertext-zur-patienteneinwilligung, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  340. Medizininformatik-Initiative, Mustertext Patienteneinwilligung, 16.4.2020, https://www.medizininformatik-initiative.de/de/mustertext-zur-patienteneinwilligung, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  341. Meier, Andreas/Kaufmann, Michael, SQL- & NoSQL-Datenbanken, 8. Aufl., 2016. Open Google Scholar
  342. Meier-Beck, Peter, De iudicando ultra vires, EuZW 2020, S. 519–524. Open Google Scholar
  343. Meyer, Alexander/Zverinski, Dina/Pfahringer, Boris/Kempfert, Jörg/Kuehne, Titus/Sündermann, Simon/Stamm, Christof/Hofmann, Thomas/Falk, Volkmar/Eickhoff, Carsten, Machine learning for real-time prediction of complications in critical care: a retrospective study, The Lancet. Respiratory medicine 2018, S. 905–914. Open Google Scholar
  344. Meyer, Jürgen/Hölscheidt, Sven (Hrsg.), Charta der Grundrechte der Europäischen Union, 5. Aufl., 2019. Open Google Scholar
  345. Michaels, Johanna, Datenschutz mit Lücken, Die DSGVO soll Informationen von Bürgern im Netz schützen, doch auch anonymisierte Daten lassen sich zuordnen, FAZ, 25.7.2019, S. 13. Open Google Scholar
  346. Michl, Walther, Das Verhältnis zwischen Art. 7 und Art. 8 GRCh – zur Bestimmung der Grundlage des Datenschutzgrundrechts im EU-Recht, DuD 2017, S. 349–353. Open Google Scholar
  347. Michl, Walther, Die Neuausrichtung des Bundesverfassungsgerichts in der digitalisierten Grundrechtelandschaft, JURA 2020, S. 479–490. Open Google Scholar
  348. Mihm, Andreas, Deutsche geben 100 Milliarden für Wellness & Co. aus, FAZ.net, 10.3.2017, https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/die-gesundheitsbranche-floriert-14917294.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  349. MIRACUM Konsortium, From Data to Knowledge – Stratifizierte Subgruppen für die Entwicklung von Prädiktionsmodellen, Erfahrungen, Erkenntnisse und Berichte 2018 bis 2020, 2021, https://www.miracum.org/dic/use-cases/, abgerufen am 23.2.2022. Open Google Scholar
  350. Möllers, Thomas, Das PSPP-Urteil des BVerfG und die Europäische Rechtsunion, Drei Wege aus der Sackgasse, EuZW 2020, S. 503–505. Open Google Scholar
  351. Molnár-Gábor, Fruzsina/Korbel, Jan, Verarbeitung von Patientendaten in der Cloud, Die Freiheit translationaler Forschung und der Datenschutz in Europa, ZD 2016, S. 274–281. Open Google Scholar
  352. Molnár-Gábor, Fruzsina/Korbel, Jan, Genomic data sharing in Europe is stumbling — Could a code of conduct prevent its fall?, EMBO Mol. Med. 2020, e11421. Open Google Scholar
  353. Monreal, Manfred, Der Rahmen der Verantwortung und die klare Linie in der Rechtsprechung des EuGH zu gemeinsam Verantwortlichen, Auswirkungen der europarechtlichen Konzeption des Verantwortlichen, CR 2019, S. 797–808. Open Google Scholar
  354. Mooney, Stephen/Pejaver, Vikas, Big Data in Public Health: Terminology, Machine Learning, and Privacy, Annual review of public health 2018, S. 95–112. Open Google Scholar
  355. Moos, Flemming/Rothkegel, Tobias, Anmerkung zu EuGH, Urt. v. 1.10.2019, C‑673/17 (Planet49), MMR 2019, S. 736–740. Open Google Scholar
  356. Moos, Flemming/Schefzig, Jens/Arning, Marian Alexander (Hrsg.), Praxishandbuch DSGVO, einschließlich BDSG und spezifischer Anwendungsfälle, 2. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  357. Mourby, Miranda/Mackey, Elaine/Elliot, Mark/Gowans, Heather/Wallace, Susan E./Bell, Jessica/Smith, Hannah/Aidinlis, Stergios/Kaye, Jane, Are ‘pseudonymised’ data always personal data? Implications of the GDPR for administrative data research in the UK, Computer Law & Security Review 2018, S. 222–233. Open Google Scholar
  358. Müller, H./Hanbury, A., Forschungsanwendungen in der digitalen Radiologie, „Big data“ und Co, Der Radiologe 2/2016, S. 176–180. Open Google Scholar
  359. Müller-Mielitz, Stefan/Moreno, Beatrice/Petri, Mathias, Erschließung von Patientendaten – ein Überblick, in Müller-Mielitz, Stefan/Lux, Thomas (Hrsg.), E-Health-Ökonomie, 2017, S. 197–205. Open Google Scholar
  360. Murdoch, Travis/Detsky, Allan, The Inevitable Application of Big Data to Health Care, JAMA 2013, S. 1351–1352. Open Google Scholar
  361. NAKO e.V., Was ist die NAKO Gesundheitsstudie?, nako.de, https://nako.de/allgemeines/was-ist-die-nako-gesundheitsstudie/, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  362. Narayanan, Arvind/Felten, Edward, No silver bullet: De-identification still doesn’t work, 2014, http://arxiv.org/pdf/1111.4503v1, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  363. Nebel, Maxi/Dräger, Magdalena, Altersgrenzen für die Einwilligung von Kindern nach Art. 8 DS-GVO in den einzelnen Mitgliedstaaten, ZD-Aktuell 2019, 06645. Open Google Scholar
  364. Nemitz, Paul/Pfeffer, Matthias, Prinzip Mensch, Macht, Freiheit und Demokratie im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz, 2020. Open Google Scholar
  365. Nettesheim, Martin, Das PSPP-Urteil des BVerfG – ein Angriff auf die EU?, NJW 2020, S. 1631–1634. Open Google Scholar
  366. Niemann, Fabian/Kevekordes, Johannes, Machine Learning und Datenschutz (Teil 2), Sensitive Daten und Betroffenenrechte, CR 2020, S. 179–184. Open Google Scholar
  367. Nikol, Dominik/Rost, Johannes, Pur-Modelle unter dem neuen Digitale-Inhalte-Gesetz, NJW 2022, S. 975–979. Open Google Scholar
  368. noyb, News-Seiten: Leser:innen sollen eigene Daten zum Wucherpreis „zurückkaufen“, noyb.eu, 13.8.2021, https://noyb.eu/de/news-seiten-leserinnen-sollen-eigene-daten-zum-wucherpreis-zurueckkaufen, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  369. Obermeyer, Ziad/Emanuel, Ezekiel, Predicting the Future - Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine, NEJM 2016, S. 1216–1219. Open Google Scholar
  370. Ohm, Paul, Broken Promises Of Privacy: Responding To The Surprising Failure Of Anonymization, UCLA L. Rev. 2010, S. 1701–1777. Open Google Scholar
  371. Ohrtmann, Jan-Peter/Schwiering, Sebastian, Big Data und Datenschutz – Rechtliche Herausforderungen und Lösungsansätze, NJW 2014, S. 2984–2989. Open Google Scholar
  372. Oppermann, Thomas/Classen, Claus Dieter/Nettesheim, Martin, Europarecht, Ein Studienbuch, 9. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  373. Otto, Dirk/Rüdlin, Mark, Standardisierung von Patienteneinwilligungen im Krankenhaus, Vorschlag zum einfacheren und effizienteren Umgang mit Einwilligungserklärungen zur Datenverarbeitung, ZD 2017, S. 519–524. Open Google Scholar
  374. Paal, Boris/Aliprandi, Claudio, Immaterieller Schadensersatz bei Datenschutzverstößen, Bestandsaufnahme und Einordnung der bisherigen Rechtsprechung zu Art. 82 DSGVO, ZD 2021, S. 241–247. Open Google Scholar
  375. Paal, Boris/Pauly, Daniel (Hrsg.), DS-GVO/BDSG, Kommentar, 3. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  376. Paefgen, Franziska, Der von Art. 8 EMRK gewährleistete Schutz vor staatlichen Eingriffen in die Persönlichkeitsrechte im Internet, 2017. Open Google Scholar
  377. Park, Sangchul/Choi, Gina Jeehyun/Ko, Haksoo, Information Technology-Based Tracing Strategy in Response to COVID-19 in South Korea, Privacy Controversies, JAMA 2020, S. 2129–2130. Open Google Scholar
  378. Pastorino, Roberta/Vito, Corrado de/Migliara, Giuseppe/Glocker, Katrin/Binenbaum, Ilona/Ricciardi, Walter/Boccia, Stefania, Benefits and challenges of Big Data in healthcare: an overview of the European initiatives, European journal of public health 2019, S. 23–27. Open Google Scholar
  379. Peers, Steve/Hervey, Tamara/Kenner, Jeff/Ward, Angela (Hrsg.), The EU Charter of Fundamental Rights, A Commentary, 2. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  380. Penedo, Andrés, Towards a technologically assisted consent in the upcoming new EU data laws?, PinG 2022, S. 180–187. Open Google Scholar
  381. Pernice, Ingolf, Machtspruch aus Karlsruhe: „Nicht verhältnismäßig? – Nicht verbindlich? – Nicht zu fassen…“, Zum PSPP-Urteil des BVerfG vom 5.5.2020, EuZW 2020, S. 508–519. Open Google Scholar
  382. Petri, Thomas, Die primäre und sekundäre Nutzung elektronischer Gesundheitsdaten, Zum Vorschlag der EU-Kommission für einen Europäischen Gesundheitsdatenraum, DuD 2022, S. 413–418. Open Google Scholar
  383. Piltz, Carlo, Die Datenschutz-Grundverordnung, K&R 2016, S. 557–567. Open Google Scholar
  384. Pisano, Etta, AI shows promise for breast cancer screening, Nature 2020, S. 35–36. Open Google Scholar
  385. Plath, Kai-Uwe (Hrsg.), DSGVO/BDSG, Kommentar zu DSGVO, BDSG und den Datenschutzbestimmungen des TMG und TKG, 3. Aufl., 2018. Open Google Scholar
  386. Platzer, Helmut, Das Vorhaben einer Forschungsdatenbank nach dem Digitale Versorgung Gesetz (DVG) – fragwürdig und risikoreich, NZS 2020, S. 289–295. Open Google Scholar
  387. Podlech, Adalbert, Verfassungsrechtliche Probleme öffentlicher Datenbanken, DÖV 1970, S. 473–475. Open Google Scholar
  388. Prasser, Fabian/Kohlbacher, Oliver/Mansmann, Ulrich/Bauer, Bernhard/Kuhn, Klaus A., Data Integration for Future Medicine (DIFUTURE), Methods of information in medicine 2018, e57. Open Google Scholar
  389. Purtova, Nadezhda, The law of everything. Broad concept of personal data and future of EU data protection law, Law, Innovation and Technology 2018, S. 40–81. Open Google Scholar
  390. Quaas, Michael/Zuck, Rüdiger/Clemens, Thomas/Gokel, Julia Maria (Hrsg.), Medizinrecht, 4. Aufl., 2018. Open Google Scholar
  391. Radić, Dubravko/Radić, Marija/Metzger, Nadine/Pohl, Anna-Sophie/Schuldt, Nicole, Big Data im Krankenversicherungsmarkt, Relevanz, Anwendungen, Chancen und Hindernisse, 2016. Open Google Scholar
  392. Radlanski, Philip, Das Konzept der Einwilligung in der datenschutzrechtlichen Realität, 2016. Open Google Scholar
  393. Rajpurkar, Pranav/Irvin, Jeremy/Zhu, Kaylie/Yang, Brandon/Mehta, Hershel/Duan, Tony/Ding, Daisy/Bagul, Aarti/Langlotz, Curtis/Shpanskaya, Katie/Lungren, Matthew/Ng, Andrew, CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning, arXiv:1711.05225, 2017, http://arxiv.org/pdf/1711.05225v3, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  394. Rammos, Thanos, Die datenschutzrechtliche Zulässigkeit von Broad Consent für Forschungszwecke nach der Datenschutz-Grundverordnung, A&R 2017, S. 243–248. Open Google Scholar
  395. Rank, Nina/Pfahringer, Boris/Kempfert, Jörg/Stamm, Christof/Kühne, Titus/Schoenrath, Felix/Falk, Volkmar/Eickhoff, Carsten/Meyer, Alexander, Deep-learning-based real-time prediction of acute kidney injury outperforms human predictive performance, NPJ Digital Medicine 2020, S. 139. Open Google Scholar
  396. Rat für Informationsstrukturen, Datenschutz und Forschungsdaten, Aktuelle Empfehlung, März 2017. Open Google Scholar
  397. Reece, Andrew G./Danforth, Christopher M., Instagram photos reveal predictive markers of depression, EPJ Data Science 2017, DOI 10.1140/epjds/s13688-017-0110-z. Open Google Scholar
  398. Reumann, Matthias/Marchiori, Chiara/Lange, Maike/Böttcher, Barbara, Big Data und kognitive Assistenzsysteme verändern die Versorgung, in Rebscher, Herbert/Kaufmann, Stefan (Hrsg.), Digitalisierungsmanagement in Gesundheitssystemen, 2017, S. 99–117. Open Google Scholar
  399. Rezlauf, Iana, EU Framework for Handling Big Datasets Mixed of Personal and Non-personal Data, On the incoherence of the current framework and why legal compliance seems a mission impossible, CRi 2020, S. 7–13. Open Google Scholar
  400. Rezlauf, Iana, Holistic Approach to Handling Big Datasets Including Personal Data for EU-Companies, How to mitigate challenges associated with adequate data governance in the era of Big Data, CRi 2020, S. 69–76. Open Google Scholar
  401. Richter, Eike/Spiecker gen. Döhmann, Indra/Winau, Mona, Rechtliche Möglichkeiten zur Stärkung und Institutionalisierung der Kooperation der Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder (DSK 2.0), Rechtsgutachten im Auftrag der AG DSK 2.0, Januar 2022. Open Google Scholar
  402. Richter, Heiko, Europäisches Datenprivatrecht: Lehren aus dem Kommissionsvorschlag für eine „Verordnung über europäische Daten-Governance“, ZEuP 2021, S. 634–667. Open Google Scholar
  403. Richter, Philipp, Datenschutz zwecklos? - Das Prinzip der Zweckbindung im Ratsentwurf der DSGVO, DuD 2015, S. 735–740. Open Google Scholar
  404. Richter, Philipp, Big Data, Statistik und die Datenschutz-Grundverordnung, DuD 2016, S. 581–586. Open Google Scholar
  405. Riedel, Pascal/Schaudt, Daniel/Hafner, Alexander/v. Schwerin, Reinhold, Datenschutzkonformer Einsatz des maschinellen Lernens bei Patientendaten anhand einer föderalen Lernstrategie, in v. Schwerin, Marianne/Reichert, Manfred/Urban, Karsten (Hrsg.), Tagungsband zum 3. Innovationskongress Ulm, Neu-Ulm – am 17. Mai 2022, 2022, S. 2–13. Open Google Scholar
  406. RKI, Public Health – Mehr Gesundheit für alle, rki.de, 30.12.2022, https://www.rki.de/DE/Content/Institut/Public_Health/PH_node.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  407. Rocher, Luc/Hendrickx, Julien/Montjoye, Yves-Alexandre de, Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models, Nature Communications 2019. Open Google Scholar
  408. Rolfs, Christian/Giesen, Richard/Meßling, Miriam/Udsching, Peter (Hrsg.), BeckOK Sozialrecht, 67. Ed., Stand: 1.12.2022. Open Google Scholar
  409. Roßnagel, Alexander, Schriftliche Stellungnahme zum öffentlichen Fachgespräch zur Datenschutz-Grundverordnung am 24. Februar 2016, Bundestagsausschuss Digitale Agenda, Ausschussdrucksache 18(24)94, 19.2.2016. Open Google Scholar
  410. Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht, Europäische Datenschutz-Grundverordnung und deutsche Datenschutzgesetze, 2018. Open Google Scholar
  411. Roßnagel, Alexander, Pseudonymisierung personenbezogener Daten, Ein zentrales Instrument im Datenschutz nach der DS-GVO, ZD 2018, S. 243–247. Open Google Scholar
  412. Roßnagel, Alexander, Datenschutz in der Forschung, Die neuen Datenschutzregelungen in der Forschungspraxis von Hochschulen Alexander Rossnagel, ZD 2019, S. 157–164. Open Google Scholar
  413. Roßnagel, Alexander, Kein „Verbotsprinzip“ und kein „Verbot mit Erlaubnisvorbehalt“ im Datenschutzrecht, Zur Dogmatik der Datenverarbeitung als Grundrechtseingriff, NJW 2019, S. 1–5. Open Google Scholar
  414. Roßnagel, Alexander, Grundrechtsschutz in der Datenwirtschaft, Vorsorgepflichten in der Data-Governance, ZRP 2021, S. 173–176. Open Google Scholar
  415. Roßnagel, Alexander/Geminn, Christian, Spezielle datenschutzrechtliche Fragen der Weiternutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten für die medizinische Forschung, in Dierks, Christian/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Sekundärnutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten – Rechtliche Rahmenbedingungen, 2019, S. 125–249. Open Google Scholar
  416. Roßnagel, Alexander/Geminn, Christian, Vertrauen in Anonymisierung, Regulierung der Anonymisierung zur Förderung Künstlicher Intelligenz, ZD 2021, S. 487–490. Open Google Scholar
  417. Roßnagel, Alexander/Nebel, Maxi/Richter, Philipp, Was bleibt vom Europäischen Datenschutzrecht? - Überlegungen zum Ratsentwurf der DS-GVO, ZD 2015, S. 455–460. Open Google Scholar
  418. Rothe, Patrick, Statistische Geheimhaltung – Der Schutz vertraulicher Daten in der amtlichen Statistik, Bayern in Zahlen 2015, S. 294–303. Open Google Scholar
  419. Rubinstein, Ira, Big Data: The End of Privacy or a New Beginning?, IDPL 2013, S. 74–87. Open Google Scholar
  420. Rücker, Daniel/Kugler, Tobias (Hrsg.), New European General Data Protection Regulation, A Practitioner’s Guide, 2018. Open Google Scholar
  421. Ruffert, Matthias, An den Grenzen des Integrationsverfassungsrechts: Das Urteil des Bundesverfassungsgerichts zum Vertrag von Lissabon, DVBl 2009, S. 1197–1208. Open Google Scholar
  422. Ruland, Franz/Becker, Ulrich/Axer, Peter (Hrsg.), Sozialrechtshandbuch, 7. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  423. Rüping, Stefan, Big Data in Medizin und Gesundheitswesen, Bundesgesundheitsblatt 2015, S. 794–798. Open Google Scholar
  424. Rüping, Stefan/Sanders, Jil, Big Data in Gesundheitswesen und Medizin, in Haring, Robin (Hrsg.), Gesundheit digital, 2019, S. 15–31. Open Google Scholar
  425. Rüpke, Giselher/v. Lewinski, Kai/Eckhardt, Jens (Hrsg.), Datenschutzrecht, Grundlagen und europarechtliche Neugestaltung, 2018. Open Google Scholar
  426. Sachs, Michael (Hrsg.), Grundgesetz, Kommentar, 9. Aufl., 2021. Open Google Scholar
  427. Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen, Digitalisierung für Gesundheit, Ziele und Rahmenbedingungen eines dynamisch lernenden Gesundheitssystems, 2021. Open Google Scholar
  428. Säcker, Franz Jürgen (Hrsg.), Münchner Kommentar zum Wettbewerbsrecht, Band 1, 3. Aufl., 2020. Open Google Scholar
  429. Sackmann, Florian, Datenspende als gesetzlicher Zulässigkeitstatbestand mit Zustimmungsvorbehalt, Erste Überlegungen zur Konzeption einer gesetzlichen Regelung zur Freigabe von Gesundheitsdaten für Zwecke der medizinischen Forschung, PinG 2019, S. 277–279. Open Google Scholar
  430. Sackmann, Florian, Datenschutz bei der Digitalisierung der Mobilität, Eine sektorspezifische Analyse der Leistungsfähigkeit und des Weiterentwicklungsbedarfs der Datenschutzordnung, 2020. Open Google Scholar
  431. Saeb, Sohrab/Zhang, Mi/Karr, Christopher./Schueller, Stephen/Corden, Marya/Kording, Konrad/Mohr, David, Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study, JMIR 7/2015, e175. Open Google Scholar
  432. Samardzic, Darko/Becker, Thomas, Die Grenzen des Datenschutzes – Der beschränkte Schutz durch Freiwilligkeit und Einwilligung bei Corona-Apps, EuZW 2020, S. 646–654. Open Google Scholar
  433. Sandfuchs, Barbara, Privatheit wider Willen?, Verhinderung informationeller Preisgabe im Internet nach deutschem und US-amerikanischem Verfassungsrecht, 2015. Open Google Scholar
  434. Sarunski, Maik, Big Data – Ende der Anonymität?, Fragen aus Sicht der Datenschutzaufsichtsbehörde Mecklenburg-Vorpommern, DuD 2016, S. 424–427. Open Google Scholar
  435. Schaar, Katrin, Anpassung von Einwilligungserklärungen für wissenschaftliche Forschungsprojekte, Die informierte Einwilligung nach der DS-GVO und den Ethikrichtlinien, ZD 2017, S. 213–220. Open Google Scholar
  436. Schantz, Peter, Die Datenschutz-Grundverordnung – Beginn einer neuen Zeitrechnung im Datenschutzrecht, NJW 2016, S. 1841–1847. Open Google Scholar
  437. Schantz, Peter/Wolff, Heinrich Amadeus (Hrsg.), Das neue Datenschutzrecht, Datenschutz-Grundverordnung und Bundesdatenschutzgesetz in der Praxis, 2017. Open Google Scholar
  438. Schefzig, Jens, Big Data = Personal Data? Der Personenbezug von Daten bei Big-Data-Analysen, K&R 2014, S. 772–778. Open Google Scholar
  439. Schepers, Josef/Peuker, Martin, Informationsmanagement für die Systemmedizin – an der nächsten digitalen Schwelle, in Langkafel, Peter (Hrsg.), Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft – Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen, 2014, S. 39–50. Open Google Scholar
  440. Schepers, Josef/Semler, Sebastian, Große Datenmengen im Versorgungsmonitoring – Big Data?, in Müller-Mielitz, Stefan/Lux, Thomas (Hrsg.), E-Health-Ökonomie, 2017, S. 383–407. Open Google Scholar
  441. Schepers, Josef/Semler, Sebastian, Große Datenmengen in der medizinischen Forschung – Big Data?, in Müller-Mielitz, Stefan/Lux, Thomas (Hrsg.), E-Health-Ökonomie, 2017, S. 207–236. Open Google Scholar
  442. Schildbach, Roman, Zugang zu Daten der öffentlichen Hand und Datenaltruismus nach dem Entwurf des Daten-Governance-Gesetzes, Mehrwert für das Teilen von Daten oder leere Hülle?, ZD 2022, S. 148–153. Open Google Scholar
  443. Schmitz, Barbara, Der Abschied vom Personenbezug, Warum der Personenbezug nach der DS-GVO nicht mehr zeitgemäß ist, ZD 2018, S. 5–8. Open Google Scholar
  444. Schmitz, Barbara/Buschuew, Ellen, (Be-)Zahlen mit Daten, Im Spannungsverhältnis zwischen Verbot mit Erlaubnisvorbehalt und Privatautonomie, MMR 2022, S. 171–176. Open Google Scholar
  445. Schneble, Christophe Olivier/Elger, Bernice Simone/Shaw, David Martin, All Our Data Will Be Health Data One Day: The Need for Universal Data Protection and Comprehensive Consent, JMIR 5/2020, e16879. Open Google Scholar
  446. Schneider, Giulia, Disentangling health data networks: a critical analysis of Articles 9(2) and 89 GDPR, IDPL 2019, S. 253–271. Open Google Scholar
  447. Schneider, Jochen, Schließt Art. 9 DS-GVO die Zulässigkeit der Verarbeitung bei Big Data aus?, Überlegungen, wie weit die Untersagung bei besonderen Datenkategorien reicht, ZD 2017, S. 303–308. Open Google Scholar
  448. Schneider, Jochen, Datenschutz, nach der EU-Datenschutz-Grundverordnung, 2. Aufl., 2019. Open Google Scholar
  449. Schrader, Leonie, Datenschutz im Gesundheitswesen unter der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung, 2022. Open Google Scholar
  450. Schrahe, Dominik/Städter, Thomas, Gesundheits-Apps auf Rezept und Forschung mit Gesundheitsdaten, DuD 2020, S. 713–718. Open Google Scholar
  451. Schreiber, A./Hahn, H./Wenzel, M./Loch, T., Künstliche Intelligenz : Was müssen Urolog*innen wissen?, Der Urologe 2020, S. 1026–1034. Open Google Scholar
  452. Schreiber, Kristina/Gottwald, Bernadette, Gesundheits-App auf Rezept, Die neue Datenschutzprüfung im Digitale-Versorgung-Gesetz, ZD 2020, S. 385–391. Open Google Scholar
  453. Schrems, Maximilian, Die DS-GVO als Produkt von Lobbyismus und Tauschhandel, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 33–38. Open Google Scholar
  454. Schumacher, Florian, Quantified Self, Wearable Technologies und persönliche Daten, in Langkafel, Peter (Hrsg.), Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft – Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen, 2014, S. 227–241. Open Google Scholar
  455. Schwartmann, Rolf/Jaspers, Andreas/Thüsing, Gregor/Kugelmann, Dieter (Hrsg.), DS-GVO/BDSG, Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz, 2. Aufl., 2020. Open Google Scholar
  456. Schwartz, Paul/Solove, Daniel, The PII Problem: Privacy And A New Concept Of Personally Identifiable Information, N.Y.U. L. Rev. 2011, S. 1814–1894. Open Google Scholar
  457. Schweinoch, Martin/Peintinger, Stefan, Anonymisierung im Datenschutz – terra incognita?, Die Chancen und Risiken, den DSGVO-Vorgaben zu entkommen, CR 2020, S. 643–649. Open Google Scholar
  458. Selzer, Annika/Timm, Ingo, Potenziale anonymer Datenverarbeitungen nutzen, Ein Vorschlag für Smart Cities, DuD 2021, S. 816–820. Open Google Scholar
  459. Shabani, Masha, The Data Governance Act and the EU’s move towards facilitating data sharing, Mol Syst Biol. 2021, 17:e10229. Open Google Scholar
  460. Simitis, Spiros (Hrsg.), BDSG [a.F.], Kommentar, 8. Aufl., 2014. Open Google Scholar
  461. Simitis, Spiros/Hornung, Gerrit/Spiecker gen. Döhmann, Indra (Hrsg.), Datenschutzrecht, DSGVO mit BDSG, 2019. Open Google Scholar
  462. Simon, Sven/Rathke, Hannes, „Schlechterdings nicht mehr nachvollziehbar“ – Warum?, EuZW 2020, S. 500–503. Open Google Scholar
  463. Sokolov, Daniel, Sammelklage gegen Menstruations-App wegen Datenschacher, heise.de, 10.9.2021, https://www.heise.de/news/Sammelklage-gegen-Menstruations-App-wegen-Datenschacher-6188520.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  464. Specht, Louisa/Manz, Reto (Hrsg.), Handbuch Europäisches und deutsches Datenschutzrecht, Bereichsspezifischer Datenschutz in Privatwirtschaft und öffentlichem Sektor, 2019. Open Google Scholar
  465. Specht-Riemenschneider, Louisa/Blankertz, Aline/Sierek, Pascal/Schneider, Ruben/Knapp, Jakob/Henne, Theresa, Die Datentreuhand, Ein Beitrag zur Modellbildung und rechtlichen Strukturierung zwecks Identifizierung der Regulierungserfordernisse für Datentreuhandmodelle, MMR-Beil. 2021, S. 25–48. Open Google Scholar
  466. Spickhoff, Andreas (Hrsg.), Medizinrecht, 4. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  467. Spiecker gen. Döhmann, Indra, Big Data und Smart Data, Zweckbindung zwecklos?, Spektrum der Wissenschaft Spezial 1.17, S. 56–61. Open Google Scholar
  468. Spiecker gen. Döhmann, Indra, Datenschutzrecht im Internet in der Kollision, in Stiftung Datenschutz (Hrsg.), Zukunft der informationellen Selbstbestimmung, 2016, S. 137–149. Open Google Scholar
  469. Spies, Ulrich, Zweckfestlegung der Datenverarbeitung durch den Verantwortlichen, Besteht eine datenschutzrechtliche Zweckbestimmung des Verantwortlichen trotz Zweckbenennung im Gesetz?, ZD 2022, S. 75–81. Open Google Scholar
  470. Spindler, Gerald, Big Data und Forschung mit Gesundheitsdaten in der gesetzlichen Krankenversicherung, MedR 2016, S. 691–699. Open Google Scholar
  471. Spindler, Gerald, Schritte zur europaweiten Datenwirtschaft – der Vorschlag einer Verordnung zur europäischen Data Governance, CR 2021, S. 98–108. Open Google Scholar
  472. Spindler, Gerald/Schuster, Fabian (Hrsg.), Recht der elektronischen Medien, Kommentar, 4. Aufl., 2019. Open Google Scholar
  473. Spitz, Markus/Cornelius, Kai, Einwilligung und gesetzliche Forschungsklausel als Rechtsgrundlagen für die Sekundärnutzung klinischer Daten zu Forschungszwecken, MedR 2022, S. 191–198. Open Google Scholar
  474. Spitz, Markus/Cornelius, Kai, Personenbezogene Daten im Kontext biomedizinischer Sekundärforschungsnutzung, in Richter, Gesine/Loh, Wulf u.a. (Hrsg.), Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung – Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven, 2022, S. 101–120. Open Google Scholar
  475. Spitz, Markus/Jungkunz, Martin/Schickhardt, Christoph/Cornelius, Kai, Rechtlicher Rahmen für eine privilegierte Nutzung klinischer Daten zu Forschungszwecken, MedR 2021, S. 499–504. Open Google Scholar
  476. Spranger, Tade, Die datenschutzrechtliche Einwilligung im Gesundheitskontext: zum Umgang mit genetischen, biometrischen und Gesundheitsdaten, MedR 2017, S. 864–866. Open Google Scholar
  477. Steinmaurer, Klaus, Big Data und Profiling, Chancen und Risiken in der Datenschutz-Grundverordnung, in Knyrim, Rainer (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Das neue Datenschutzrecht in Österreich und der EU, 2016, S. 81–98. Open Google Scholar
  478. Steinmüller, Wilhelm/Lutterbeck, B./Mallmann, C./Harbort, U./Kolb, G./Schneider, J., Grundfragen des Datenschutzrechts, Gutachten im Auftrag des Bundesministeriums des Innern, 1971, Anl. 1 zu BT-Drs. 6/3826. Open Google Scholar
  479. Steinrötter, Björn, Datenschutzrechtliche Implikationen beim Einsatz von Pflegerobotern, Frühzeitig eingeholte Einwilligungen als Schlüssel für zulässige Geriatronik-Anwendungen, ZD 2020, S. 336–340. Open Google Scholar
  480. Steinrötter, Björn, Das „Datenwirtschaftsrecht“ als neues Teilrechtsgebiet im Recht der Daten, ZD 2021, S. 543. Open Google Scholar
  481. Steinrötter, Björn, Gegenstand und Bausteine eines EU-Datenwirtschaftsrechts, RDi 2021, S. 480–486. Open Google Scholar
  482. Steinsbekk, Kristin Solum/Kåre Myskja, Bjørn/Solberg, Berge, Broad consent versus dynamic consent in biobank research: is passive participation an ethical problem?, EJHG 2013, S. 897–902. Open Google Scholar
  483. Stiemerling, Oliver, „Künstliche Intelligenz“ – Automatisierung geistiger Arbeit, Big Data und das Internet der Dinge, Eine technische Perspektive, CR 2015, S. 762–765. Open Google Scholar
  484. Stoffel, Urs, Ersetzt oder unterstützt die Digitalisierung ärztliches Handeln? (Schweiz), in Rebscher, Herbert/Kaufmann, Stefan (Hrsg.), Digitalisierungsmanagement in Gesundheitssystemen, 2017, S. 65–82. Open Google Scholar
  485. Streinz, Rudolf (Hrsg.), EUV/AEUV, 3. Aufl., 2018. Open Google Scholar
  486. Streinz, Rudolf, „Recht auf Vergessenwerden“ zwischen Unionsrecht und Verfassungsrecht, Das Datenschutzrecht als Ansatz für Neuerungen des „Kooperationsverhältnisses“ zwischen EuGH und BVerfG, DuD 2020, S. 353–359. Open Google Scholar
  487. Streinz, Rudolf/Michl, Walther, Europarecht: Löschungsanspruch gegen verantwortlichen Suchmaschinenbetreiber (Google), Sog. Recht auf Vergessen, JuS 2014, S. 1140–1143. Open Google Scholar
  488. Stübs, Marius/Mueller, Tobias/Bavendick, Kai/Loesch, Manuel/Schnupp, Sibylle/Federrath, Hannes, Provably Privacy-Preserving Distributed Data Aggregation in Smart Grids, in Singhal, Anoop/Vaidya, Jaideep (Hrsg.), Data and Applications Security and Privacy XXXIV, 2020, S. 153–173. Open Google Scholar
  489. Sweeney, Latanya, Simple Demographics Often Identify People Uniquely, Carnegie Mellon University, Data Privacy WP 3, 2000, https://dataprivacylab.org/projects/identifiability/paper1.pdf, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  490. Sydow, Gernot/Marsch, Nikolaus (Hrsg.), DS-GVO/BDSG, Datenschutzgrundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz, Handkommentar, 3. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  491. Taeger, Jürgen/Gabel, Detlev (Hrsg.), DSGVO - BDSG - TTDSG, Kommentar, 4. Aufl., 2022. Open Google Scholar
  492. Taeger, Jürgen/Pohle, Jan (Hrsg.), Computerrechts-Handbuch, Informationstechnologie in der Rechts- und Wirtschaftspraxis, 2021. Open Google Scholar
  493. Teichter, Christian/Šehić, Nadia, Anonymisierung am Beispiel von Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenkassen im Rahmen des § 27 Abs. 4 BDSG, PinG 2018, S. 262–267. Open Google Scholar
  494. Tene, Omer/Polonetsky, Jules, Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytics, Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property 2013, S. 239–273. Open Google Scholar
  495. Terhechte, Jörg Philipp, Nationale Gerichte und die Durchsetzung des EU-Rechts, EuR 2020, S. 569–605. Open Google Scholar
  496. The Economist, Quantum computers will break the encryption that protects the internet, economist.com, 20.11.2018, https://www.economist.com/science-and-technology/2018/10/20/quantum-computers-will-break-the-encryption-that-protects-the-internet, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  497. Theobald, Elke/Föhl, Ulrich, Big Data wird zu Smart Data – Big Data in der Marktforschung, in Dorschel, Joachim (Hrsg.), Praxishandbuch Big Data, 2015, S. 112–123. Open Google Scholar
  498. Thiede, Thomas, Anmerkung zu OLG Düsseldorf, Beschl. v. 24.3.2021, Az. VI-Kart 2/19 (V), EuZW 2021, S. 688–689. Open Google Scholar
  499. Thym, Daniel, Die Reichweite der EU-Grundrechte-Charta – Zu viel Grundrechtsschutz?, NVwZ 2013, S. 889–896. Open Google Scholar
  500. Timm, Ingo, Digitalisierung und Big Data in der Medizin, Chancen und Risiken aus Sicht der Informatik, MedR 2016, S. 686–690. Open Google Scholar
  501. Timm, Jürgen, Digitalisierung und Big Data in der Medizin, Daten in der medizinischen Forschung, MedR 2016, S. 681–686. Open Google Scholar
  502. Timner, Hanno/Radlanski, Philip/Eisenfeld, Alexander, Die Bußgeldbemessung bei DSGVO-Verstößen, Warum das Bußgeldkonzept der Datenschutzkonferenz europa- und verfassungsrechtlich bedenklich ist, CR 2019, S. 782–788. Open Google Scholar
  503. Tinnefeld, Marie-Theres, Das Verhältnis von DS-GVO und nationalen kirchlichen Sonderregelungen, ZD 2020, S. 145–148. Open Google Scholar
  504. Tinnefeld, Marie-Theres/Buchner, Benedikt/Petri, Thomas/Hof, Hans-Joachim (Hrsg.), Einführung in das Datenschutzrecht, Datenschutz und Informationsfreiheit in Europäischer Sicht, 7. Aufl., 2020. Open Google Scholar
  505. Tinnefeld, Marie-Theres/Conrad, Isabell, Die selbstbestimmte Einwilligung im europäischen Recht, Voraussetzungen und Probleme, ZD 2018, S. 391–398. Open Google Scholar
  506. Topol, Eric, High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence, Nature medicine 2019, S. 44–56. Open Google Scholar
  507. Toros, Fabian/Weiß, Martin, Echte Kooperation?! – Wandel des Grundrechtsschutzes im Mehrebenensystem Zu den Entscheidungen „Recht auf Vergessen I“ und „Recht auf Vergessen II“ des BVerfG, ZJS 2020, S. 100–108. Open Google Scholar
  508. Tschammler, Deniz/Uecker, Philip, Verordnungsentwurf zur Schaffung eines Europäischen Gesundheitsdatenraums – erster Überblick mit Fokus auf die Nutzung von Gesundheitsdaten für Forschungs- und Entwicklungsvorhaben, ZD-Aktuell 2022, 01265. Open Google Scholar
  509. Türpe, Sven/Geuter, Jürgen/Poller, Andreas, Emmission statt Transaktion, Weshalb das klassische Datenschutzparadigma nicht mehr funktioniert, in Friedewald, Michael/Lamla, Jörg/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Informationelle Selbstbestimmung im digitalen Wandel, 2017, S. 227–248. Open Google Scholar
  510. Uecker, Philip, Extraterritorialer Anwendungsbereich der DS-GVO, Erläuterungen zu den neuen Regelungen und Ausblick auf internationale Entwicklungen, ZD 2019, S. 67–71. Open Google Scholar
  511. Ulbricht, Max-R./Weber, Karsten, Adieu Einwilligung?, Neue Herausforderungen für die informationelle Selbstbestimmung im Angesicht von Big-Data-Technologien, in Friedewald, Michael/Lamla, Jörg/Roßnagel, Alexander (Hrsg.), Informationelle Selbstbestimmung im digitalen Wandel, 2017, S. 265–286. Open Google Scholar
  512. v. Bogdandy, ArminBast, Jürgen (Hrsg.), Europäisches Verfassungsrecht, Theoretische und dogmatische Grundzüge, 2. Aufl., 2009. Open Google Scholar
  513. v. d. Groeben, Hans/Schwarze, Jürgen/Hatje, Armin (Hrsg.), Europäisches Unionsrecht, 7. Aufl., 2015. Open Google Scholar
  514. v. Kalle, Christof/Ücker, Frank/Eils, Roland/Winkler, Eva/Schickhardt, Christopher, Chancen von Big Data für den Gesundheitsbereich und die medizinische Forschung, in Stiftung Datenschutz (Hrsg.), Big Data und E-Health, 2017, S. 85–96. Open Google Scholar
  515. v. Lewinski, Kai, Die Matrix des Datenschutzes als Kristallkugel, Vorhersage über die zukünftige Bedeutung der informationellen Selbstbestimmung, in Stiftung Datenschutz (Hrsg.), Zukunft der informationellen Selbstbestimmung, 2016, S. 75–82. Open Google Scholar
  516. v. Steinau-Steinbrück, Sandra, Die staatliche Verhütung und Bekämpfung von Infektionskrankheiten, Rechtliche Rahmenbedingungen, grundgesetzliche Schutzpflichten und Eingriffsgrenzen, 2013. Open Google Scholar
  517. van Kessel, Robin/Wong, Brian Li Han/Forman, Rebecca/Gabrani, Jonila/Mossialos, Elias, The European Health Data Space fails to bridge digital divides, BMJ 2022, e071913. Open Google Scholar
  518. Vayena, Effy/Gasser, Urs, “Strictly Biomedical? Sketching the Ethics of the Big Data Ecosystem in Biomedicine”, in Mittelstadt, Brent/Floridi, Luciano (Hrsg.), The Ethics of Biomedical Big Data, 2016, S. 17–40. Open Google Scholar
  519. VDEK, Daten zum Gesundheitswesen: Versicherte, vdek.com, 2.12.2022, https://www.vdek.com/presse/daten/b_versicherte.html, abgerufen am 3.1.2023. Open Google Scholar
  520. Verbraucherzentrale Bundesverband, Neue Datenintermediäre, Anforderungen des vzbv an „Personal Information Management Systems“ (PIMS) und Datentreuhänder, 15.9.2020. Open Google Scholar
  521. Voitel, Björn, Sind Hash-Werte personenbezogene Daten?, Auf Kollisionskurs mit der EU-DSGVO, DuD 2017, S. 686–687. Open Google Scholar
  522. Voßkuhle, Andreas, Menschenrechtsschutz durch die Europäischen Verfassungsgerichte, RdA 2015, S. 336–343. Open Google Scholar
  523. Wagner, Regine/Knittel, Stefan (Hrsg.), Krauskopf, Soziale Krankenversicherung, Pflegeversicherung, Band 2, 115. EL, Juni 2022. Open Google Scholar
  524. Washausen, Julia, Der Gesundheitsdatenschutz im Privatversicherungsrecht, 2016. Open Google Scholar
  525. Weber, Marc Philipp/Rotter, Daniel, Einheitliche Bußgeldfestsetzung im Europäischen Wirtschaftsraum, Die neuen Leitlinien des EDSA zur Berechnung von Bußgeldern, ZD 2022, S. 415–422. Open Google Scholar
  526. Wee, Richman/Henagan, Mark/Winship, Ingrid, Dynamic consent in the digital age of biology: online initiatives and regulatory considerations, Journal of Primary Health Care 2013, S. 341–347. Open Google Scholar
  527. Wegener, Bernhard, Karlsruher Unheil – Das Urteil des Bundesverfassungsgerichts vom 5. Mai 2020 (2 BvR 859/15) in Sachen Staatsanleihekäufe der Europäischen Zentralbank, EuR 2020, S. 347–364. Open Google Scholar
  528. Wegscheider, Karl/Koch-Gromus, Uwe, Die Versorgungsforschung als möglicher Profiteur von Big Data, Bundesgesundheitsblatt 2015, S. 806–812. Open Google Scholar
  529. Weichert, Thilo, Big Data und Datenschutz, Chancen und Risiken einer neuen Form der Datenanalyse, ZD 2013, S. 251–259. Open Google Scholar
  530. Weichert, Thilo, Big Data, Gesundheit und der Datenschutz, DuD 2014, S. 831–838. Open Google Scholar
  531. Weichert, Thilo, „Sensitive Daten“ revisited, DuD 2017, S. 538–543. Open Google Scholar
  532. Weichert, Thilo, Big Data im Gesundheitsbereich, 2018. Open Google Scholar
  533. Weichert, Thilo, Praktische Anwendungsprobleme im Gesundheitsdatenschutz, MedR 2019, S. 622–625. Open Google Scholar
  534. Weichert, Thilo, “Datentransparenz” und Datenschutz, MedR 2020, S. 539–546. Open Google Scholar
  535. Weichert, Thilo, Die Forschungsprivilegierung in der DS-GVO, Gesetzlicher Änderungsbedarf bei der Verarbeitung personenbezogener Daten für Forschungszwecke, ZD 2020, S. 18–24. Open Google Scholar
  536. Weinhardt, Christof, Intelligent vernetzt: Was Smart Data im Gesundheitswesen bewirken kann, Wissensmanagement 2/2017, S. 28–29. Open Google Scholar
  537. Weiß, Martin, Öffnungsklauseln in der DS-GVO und nationale Verwirklichung im BDSG, „Vollharmonisierung light“, 2022. Open Google Scholar
  538. Werkmeister, Christoph/Brandt, Elena, Datenschutzrechtliche Herausforderungen für Big Data, CR 2016, S. 233–238. Open Google Scholar
  539. Wimmer, Maximilian, Smart Meter, Plattform und Blockchain, EnZW 2020, S. 387–392. Open Google Scholar
  540. Winter, Christan/Battis, Verena/Halvani, Oren, Herausforderungen für die Anonymisierung von Daten, Technische Defizite, konzeptuelle Lücken und rechtliche Fragen bei der Anonymisierung von Daten, ZD 2019, S. 489–493. Open Google Scholar
  541. Winter, Christan/Steinebach, Martin/Heermann, Wendy/Steiner, Simone/Battis, Verena/Halvani, Oren/Yannikos, York/Schüßler, Christoph, Privacy und Big Data, Studie des Verbundprojekts „Cybersicherheit für die digitale Verwaltung“, 2020. Open Google Scholar
  542. Wissenschaftliche Dienste des Deutschen Bundestages, Gesetzgebungskompetenzen im Bereich des Krankenhausrechts, Sachstand, 11.4.2019. Open Google Scholar
  543. Wiszkocsil, Christian, Die Regelungskompetenz der Kirchen im Datenschutz, ZAT 2018, S. 116–118. Open Google Scholar
  544. Wójtowicz, Monika/Cebulla, Manuel, Anonymisierung nach der DSGVO, PinG 2017, S. 186–192. Open Google Scholar
  545. Wolff, Heinrich Amadeus/Brink, Stefan (Hrsg.), BeckOK Datenschutzrecht, 42. Ed., Stand: 1.11.2022. Open Google Scholar
  546. Wu, Xindong/Zhu, Xingquan/Wu, Gong-Qing/Ding, Wei, Data mining with big data, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2014, S. 97–107. Open Google Scholar
  547. Wybitul, Tim, Die bußgeldrechtliche Haftung von Unternehmen nach Art. 83 DS-GVO, NStZ 2021, S. 204–209. Open Google Scholar
  548. Wybitul, Tim/König, Hendric, EDSA-Leitlinien zur Berechnung von DS-GVO-Geldbußen, Große Risiken für Unternehmen mit hohen Umsätzen, ZD 2022, S. 422–428. Open Google Scholar
  549. Wybitul, Tim/Venn, Nikolai, Verteidigung von Unternehmen gegen Geldbußen nach Art. 83 DS-GVO, ZD 2021, S. 343–348. Open Google Scholar
  550. Zarsky, Tal, Incompatible: The GDPR in the Age of Big Data, Seton Hall L.Rev. 2017, S. 995–1020. Open Google Scholar
  551. Ziegenhorn, Gero/v. Heckel, Katharina, Datenverarbeitung durch Private nach der europäischen Datenschutzreform, Auswirkungen der Datenschutz-Grundverordnung auf die materielle Rechtmäßigkeit der Verarbeitung personenbezogener Daten, NVwZ 2016, S. 1585–1591. Open Google Scholar
  552. Zuboff, Shoshana, The Age of Surveillance Capitalism, The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, 2019. Open Google Scholar

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