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Monographie Kein Zugriff

Mikroklänge – Plinks

Zur Erkennbarkeit kürzester musikalischer Klangobjekte
Autor:innen:
Verlag:
 2021

Zusammenfassung

Ein vertrautes Musikstück erkennen wir schon nach einer Zehntelsekunde. Die Plink-Forschung untersucht diese Hörleistung anhand kurzer Ausschnitte aus Popsongs. Welche Informationsanteile für deren Erkennung maßgeblich sind, ist bislang nicht näher betrachtet worden. Felix Thiesen untersucht erstmals die Bedeutung intra- und extramusikalischer Parameter. Zwei Hauptstudien mit etwa 1000 Teilnehmenden zeigen starke Einflüsse der Art und Anzahl vorhandener Arrangementbestandteile. Auch stimmlichen Informationsanteilen und der Entropie des Materials kommt große Bedeutung zu. Mit der Einordnung der Befunde in ein Kohortenmodell mikrozeitlicher Musikwahrnehmung stellt der Autor eine Verbindung zu etablierten Konzepten der Sprachverarbeitung her.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr
2021
ISBN-Print
978-3-8288-4588-6
ISBN-Online
978-3-8288-7651-4
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Reihe
Wissenschaftliche Beiträge aus dem Tectum Verlag: Musikwissenschaft
Band
15
Sprache
Deutsch
Seiten
276
Produkttyp
Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff I - XXII
    1. 1 Einleitung Kein Zugriff
      1. 2.1 Historische Vorläufer der Plink-Forschung Kein Zugriff
      2. 2.2 Akustische Diskriminierungsleistungen bei Carl Stumpf Kein Zugriff
      3. 2.3 Verbesserung der Experimentalbedingungen im 20. Jahrhundert Kein Zugriff
      4. 2.4 Psychoakustische Untersuchungen Kein Zugriff
      1. 3.1 Variierende Zielsetzungen Kein Zugriff
      2. 3.2 Verlässlichkeit berichteter Schwellenwerte Kein Zugriff
      3. 3.3 Überlegungen zur Testpower Kein Zugriff
      4. 3.4 Das Kohortenmodell nach Marslen-Wilson Kein Zugriff
      5. 3.5 Nutzung kurzer Klangobjekte in der Neuen Musik Kein Zugriff
      6. 3.6 Künstlerisch-wissenschaftliche Perspektive Kein Zugriff
      1. 4.1 Timbre-Features zur Beschreibung klanglicher Eigenschaften Kein Zugriff
      2. 4.2 Mel-Frequency Cepstrum Coefficients Kein Zugriff
      3. 4.3 Musikinformatische Klassifikatoren Kein Zugriff
    5. 5 Zusammenfassung Kein Zugriff
    1. 6 Zielsetzungen Kein Zugriff
      1. 7.1 Rekonstruktion bestehender Versuchsmaterialien Kein Zugriff
      2. 7.2 Das „Matrjoschka-Prinzip“ der Stimulus-Konstruktion Kein Zugriff
      1. 8.1 Auswahl der Chance-corrected Agreement Coefficients Kein Zugriff
      2. 8.2 Urteilerübereinstimmung in der Stimulus-Höranalyse Kein Zugriff
      3. 8.3 Implikationen des Experten-Ratings für die erste Online-Studie Kein Zugriff
      1. 9.1 Ziele Kein Zugriff
      2. 9.2 Methode Kein Zugriff
        1. 9.3.1 Einflüsse von Extraktionszeitpunkt und Stimulusdauer Kein Zugriff
        2. 9.3.2 Analyse crossmodaler Variablen Kein Zugriff
        3. 9.3.3 Prädiktionsmodell (Conditional Inference Trees) Kein Zugriff
        4. 9.3.4 Extremgruppenvergleich Kein Zugriff
      4. 9.4 Zusammenfassung und Diskussion Kein Zugriff
      1. 10.1 Konstruktion neuer Stimulusmaterialien Kein Zugriff
      2. 10.2 Antwortverhalten im Experten-Rating Kein Zugriff
      3. 10.3 Implikationen des Experten-Ratings für Online-Studie II Kein Zugriff
      1. 11.1 Ziele Kein Zugriff
      2. 11.2 Methode Kein Zugriff
        1. 11.3.1 Häufigkeiten der (Teil-)Erkennungsleistungen Kein Zugriff
        2. 11.3.2 Signalentdeckungsparadigma Kein Zugriff
        3. 11.3.3 Prädiktionsmodell (Conditional Inference Trees) Kein Zugriff
      4. 11.4 Zusammenfassung Kein Zugriff
    7. 12 Abschließende Diskussion Kein Zugriff
  4. III Anhang Kein Zugriff 183 - 184
  5. Literaturverzeichnis Kein Zugriff 185 - 202
    1. Anhang A: Liste von in der Timbre-Analyse genutzten Signaldeskriptoren (psychoakustische low-level Features) Kein Zugriff
    2. Anhang B: Wiederbeschaffung der Stimulusquellen nach Krumhansl (2010) Kein Zugriff
    3. Anhang C: Strukturanalyse der Stimulusquellen für Online-Studie I Kein Zugriff
    4. Anhang D: Informed Consent Kein Zugriff
    5. Anhang E: Grundwahrheit der Arrangementbestandteile aus Online-Studie I Kein Zugriff
    6. Anhang F: Modelldeskriptionen Conditional Inference Trees Online-Sudie I Kein Zugriff
    7. Anhang G: Geprüfte Musikstücke und Auswahlkriterien in Vorstudie III (Auszug) Kein Zugriff
    8. Anhang H: SDT-Daten und Histogramme der Verteilung von d’ und c Kein Zugriff
    9. Anhang I: Modelldeskriptionen Conditional Inference Trees Online-Studie II Kein Zugriff
    10. Anhang J: Lebenslauf Kein Zugriff

Literaturverzeichnis (226)

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