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Data Driven Controlling

Data Analytics und KI kennen und nutzen
Herausgeber:innen:
Verlag:
 2023

Zusammenfassung

Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.

Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. 

 Inhalte:

  • Data Governance und die Rolle des Controllings

  • Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen

  • Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations

  • Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling

  • Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen

  • Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT

  • Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling

 

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr
2023
ISBN-Print
978-3-648-17387-9
ISBN-Online
978-3-648-17390-9
Verlag
Haufe Lexware, Freiburg
Reihe
Haufe Fachbuch
Sprache
Deutsch
Seiten
240
Produkttyp
Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 8
  2. Die Autorinnen und Autoren Kein Zugriff Seiten 9 - 12
    1. Interview zum Thema „Datengetriebenes Controlling“ Kein Zugriff
    1. Data Governance und die Rolle des Controllings Kein Zugriff
    2. Business-Intelligence-gestütztes Controlling liefert deutliche Mehrwerte für die Unternehmenssteuerung Kein Zugriff
    3. Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele und neue Anforderungen Kein Zugriff
    4. HR Analytics: Modernes Personalcontrollingim Fokus Kein Zugriff
    1. Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations: Praxisbeispiele aus der Finanzdienstleistungsindustrie Kein Zugriff
    2. Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Kein Zugriff
    3. Metrics that matter: Wie man ein nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen entwirft Kein Zugriff
    4. Nachhaltigkeit: Innovative Daten zur Messung von Sustainability Performance und Risiken Kein Zugriff
    1. Prozessbezogenes Datenmanagement: Neue Möglichkeiten für das Controlling Kein Zugriff
    2. Anwendungsgebiete künstlicher Intelligenz zur datengetriebenen Bestimmung von Verrechnungspreisen Kein Zugriff
    3. Natural Language Processing und Large Language Models: Chancen und Herausforderungen für das Controlling Kein Zugriff
    4. Erweiterte Planung & Analyse (xP&A): Vorteile, Herausforderungen und IT-gestützte Umsetzung Kein Zugriff
    5. Erweiterung des Machine Learning-gestützten Risikocontrollings mit Synthetic Control Kein Zugriff
    1. Literaturanalyse zum Thema „Datengetriebenes Controlling“ Kein Zugriff
  3. Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 237 - 240

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