Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und LehrensSeiten 7 - 26 Tobias Schmohl, Alice Watanabe, Kathrin Schelling Download Kapitel (PDF)
Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche IntelligenzSeiten 27 - 50 Sandra Schön, Philipp Leitner, Jakob Lindner, Martin Ebner Download Kapitel (PDF)
Ménage à troisSeiten 51 - 70 Cathleen M. Stützer, Sabrina Herbst, Norbert Pengel, Stephanie Gaaw Download Kapitel (PDF)
Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der HochschuleSeiten 71 - 86 Dirk Ifenthaler Download Kapitel (PDF)
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung und das Transparenzproblem: Eine Analyse und ein LösungsvorschlagSeiten 87 - 98 Dominikus Herzberg Download Kapitel (PDF)
Digitale Lernumwelten, studentische Diversität und Learning Outcomes: Empirische Befunde und Implikationen für die digitale HochschulbildungSeiten 119 - 144 Anja Gottburgsen, Yvette E. Hofmann, Janka Willige Download Kapitel (PDF)
»Wie kann ich dich unterstützen?«Seiten 145 - 160 Christina Zitzmann, Anne-Kathrin Helten, Uwe Wienkop, Diana Wolff-Grosser Download Kapitel (PDF)
KI-basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT-FächerSeiten 161 - 172 Tobias Schmohl, Alice Watanabe, Kathrin Schelling, Jessica Rubart, Markus Lange-Hegermann, Stefan Heiss Download Kapitel (PDF)
Das Motivationspotenzial von Spielen erschließenSeiten 173 - 194 Thomas Bröker, Thomas Voit, Benjamin Zinger Download Kapitel (PDF)
Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!?Seiten 195 - 212 Silke E. Wrede, Claudia de Witt, Christina Gloerfeld Download Kapitel (PDF)
Künstliche Intelligenz zur StudienindividualisierungSeiten 213 - 226 Klaus Wannemacher, Johannes Schrumpf, Maren Lübcke Download Kapitel (PDF)
Natural Language Processing im akademischen Schreibprozess – mehr Motivation durch Inspiration?Seiten 227 - 252 Eike Meyer, Doris Weßels Download Kapitel (PDF)
Transdisziplinäre Entwicklung von Chatbots in der Betriebswirtschaftslehre und der WirtschaftspsychologieSeiten 253 - 270 Denis Pijetlovic Download Kapitel (PDF)
