Fairness in Zeiten Künstlicher Intelligenz
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- 2025
Zusammenfassung
Dieser Band veranschaulicht das Spannungsfeld von Künstlicher Intelligenz und Fairness. Im Mittelpunkt stehen Fragen nach Verantwortungszuschreibung, Governance, Teilhabe und ethischer Gestaltung – betrachtet aus Perspektiven von Wissenschaft, Praxis, Verbraucher:innen und NextGen-Vertreter:innen. Er verbindet theoretische Grundlagen mit empirischen Einblicken und praxisnahen Impulsen und knüpft an die CDR-Konferenz 2024 an. Zielgruppe sind vor allem Unternehmen, die sich im Feld Corporate Digital Responsibility (CDR) engagieren oder dies anstreben. Zugleich liefert der Band auch Politik, Wissenschaft, Zivilgesellschaft und interessierten Bürger:innen wertvolle Anregungen und Orientierung im Umgang mit KI und Fairness.Mit Beiträgen vonPaula Becker | Beatriz Bilfinger | Marie Blachetta | Emily Breuer | Alexander Brink | K. Valerie Carl | Annette Cerulli-Harms | Anna-Sophie Christ | Jonah Dähne | Karin Dietl | Saskia Dörr | Frank Esselmann | Maximilian Förster | Olivia Hankins | Marc P. Hauer | Leonard Henke | Maria Hinz | Christian Hugo Hoffmann | Jens-Rainer Jänig | Katharina Keilhofer | Sara Elisa Kettner | Till Klein | Christian Kurtz | Cristina Mihale-Wilson | Benjamin Müller | Julia Muff | Bartosz Przybylek | Felix von Roesgen | Nicole Schaufler | Isabelle Karoline Schlegel | Maike Scholz | Kilian Steinbeck | Christian Thorun | Julian Wagner | Jakob Wößner
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Bibliographische Angaben
- Auflage
- 1/2025
- Copyrightjahr
- 2025
- ISBN-Print
- 978-3-7560-3469-7
- ISBN-Online
- 978-3-7489-6503-9
- Verlag
- Nomos, Baden-Baden
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 302
- Produkttyp
- Sammelband
Inhaltsverzeichnis
- Grußwort
- Bericht zur Konferenz #CDRK24
- Inhaltsverzeichnis
- Von der Ethik zum Gesetz - Wie der EU AI Act die Fairness entlang der KI-Wertschöpfungskette formalisiertSeiten 17 - 36Autor:innen:Download Kapitel (PDF)
- The Concept of Corporate Digital Responsibility (CDR) - In the Light of a Philosophical Analysis of the Concept of Responsibility in the Age of AISeiten 37 - 50Autor:innen:Download Kapitel (PDF)
- Gemeinsamkeiten bei Corporate Digital Responsibility schaffen - Integration von Erkenntnissen, Definitionen und Expert*innenperspektivenSeiten 51 - 66Autor:innen: | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |Download Kapitel (PDF)
- Das CDR-Reifegradmodell - Rüstzeug für digitale Verantwortung in turbulenten ZeitenSeiten 67 - 86Autor:innen: | |Download Kapitel (PDF)
- Chancen und Risiken beim Einsatz von KI aus Sicht der Bevölkerung - Ergebnisse einer repräsentativen Online-BefragungSeiten 89 - 106Autor:innen: | |Download Kapitel (PDF)
- Von Datenknappheit zur Datenhoheit - Endkonsument*innen als aktive Gestalter*innen für mehr Fairness in der DatensammlungSeiten 107 - 124Autor:innen:Download Kapitel (PDF)
- Fairness als Wertschöpfungsfaktor - Führung zwischen Innovation und EthikSeiten 127 - 146Autor:innen:Download Kapitel (PDF)
- Fairness aus Prinzip - Reflexionsleitfaden für faire KI-Entscheidungen in UnternehmenSeiten 147 - 164Autor:innen:Download Kapitel (PDF)
- Fairness bei KI erfordert Führung - Warum Führung heute entscheidet, wie gerecht die Welt morgen istSeiten 165 - 190Autor:innen:Download Kapitel (PDF)
- Technologieentwicklung und Gerechtigkeit im Zeitalter der Digitalisierung - Die Diversity-Folgenabschätzung als Instrument zur Auflösung des Collingridge-DilemmasSeiten 193 - 220Autor:innen: |Download Kapitel (PDF)
- Fairness im Kontext der Digitalisierung - Was XING von Rawls und Kant lernen kannSeiten 221 - 242Autor:innen: |Download Kapitel (PDF)
- KI für Alle? - Implementierung von KI-Assistenten für Großunternehmen und KMU auf Basis von Interviews mit der Otto Group und des Modehaus WellnerSeiten 243 - 266Autor:innen: |Download Kapitel (PDF)
- Erfolgsfaktoren der AI-Adoption - Praxisnahe Erkenntnisse und organisationale ÜbertragbarkeitSeiten 283 - 298Autor:innen: | |Download Kapitel (PDF)
- Autor*innenSeiten 299 - 302 Download Kapitel (PDF)
