Fairness in Zeiten Künstlicher Intelligenz
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- Verlag:
- 06.10.2025
Zusammenfassung
Dieser Band veranschaulicht das Spannungsfeld von Künstlicher Intelligenz und Fairness. Im Mittelpunkt stehen Fragen nach Verantwortungszuschreibung, Governance, Teilhabe und ethischer Gestaltung – betrachtet aus Perspektiven von Wissenschaft, Praxis, Verbraucher:innen und NextGen-Vertreter:innen. Er verbindet theoretische Grundlagen mit empirischen Einblicken und praxisnahen Impulsen und knüpft an die CDR-Konferenz 2024 an. Zielgruppe sind vor allem Unternehmen, die sich im Feld Corporate Digital Responsibility (CDR) engagieren oder dies anstreben. Zugleich liefert der Band auch Politik, Wissenschaft, Zivilgesellschaft und interessierten Bürger:innen wertvolle Anregungen und Orientierung im Umgang mit KI und Fairness.Mit Beiträgen vonPaula Becker | Beatriz Bilfinger | Marie Blachetta | Emily Breuer | Alexander Brink | K. Valerie Carl | Annette Cerulli-Harms | Anna-Sophie Christ | Jonah Dähne | Karin Dietl | Saskia Dörr | Frank Esselmann | Maximilian Förster | Olivia Hankins | Marc P. Hauer | Leonard Henke | Maria Hinz | Christian Hugo Hoffmann | Jens-Rainer Jänig | Katharina Keilhofer | Sara Elisa Kettner | Till Klein | Christian Kurtz | Cristina Mihale-Wilson | Benjamin Müller | Julia Muff | Bartosz Przybylek | Felix von Roesgen | Nicole Schaufler | Isabelle Karoline Schlegel | Maike Scholz | Kilian Steinbeck | Christian Thorun | Julian Wagner | Jakob Wößner
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Bibliographische Angaben
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Erscheinungsdatum
- 06.10.2025
- ISBN-Print
- 978-3-7560-3469-7
- ISBN-Online
- 978-3-7489-6503-9
- Verlag
- Nomos, Baden-Baden
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 302
- Produkttyp
- Sammelband
Inhaltsverzeichnis
- Grußwort Download Kapitel (PDF)
- Bericht zur Konferenz #CDRK24 Download Kapitel (PDF)
- Inhaltsverzeichnis Download Kapitel (PDF)
- Von der Ethik zum Gesetz - Wie der EU AI Act die Fairness entlang der KI-Wertschöpfungskette formalisiert Seiten 17 - 36 Till Klein Download Kapitel (PDF)
- The Concept of Corporate Digital Responsibility (CDR) - In the Light of a Philosophical Analysis of the Concept of Responsibility in the Age of AI Seiten 37 - 50 Christian Hugo Hoffmann Download Kapitel (PDF)
- Gemeinsamkeiten bei Corporate Digital Responsibility schaffen - Integration von Erkenntnissen, Definitionen und Expert*innenperspektiven Seiten 51 - 66 K. Valerie Carl, Marie Blachetta, Beatriz Bilfinger, Alexander Brink, Annette Cerulli-Harms, Anna-Sophia Christ, Karin Dietl, Saskia Dörr, Marc P. Hauer, Maria Hinz, Jens-Rainer Jänig, Katharina Keilhofer, Christian Kurtz, Cristina Mihale-Wilson, Benjamin Müller, Bartosz Przybylek, Nicole Schaufler, Isabelle Karoline Schlegel, Maike Scholz, Felix von Roesgen, Jakob Wößner Download Kapitel (PDF)
- Das CDR-Reifegradmodell - Rüstzeug für digitale Verantwortung in turbulenten Zeiten Seiten 67 - 86 Alexander Brink, Frank Esselmann, Leonhard Henke Download Kapitel (PDF)
- Chancen und Risiken beim Einsatz von KI aus Sicht der Bevölkerung - Ergebnisse einer repräsentativen Online-Befragung Seiten 89 - 106 Sara Elisa Kettner, Christian Thorun, Annette Cerulli-Harms Download Kapitel (PDF)
- Von Datenknappheit zur Datenhoheit - Endkonsument*innen als aktive Gestalter*innen für mehr Fairness in der Datensammlung Seiten 107 - 124 K. Valerie Carl Download Kapitel (PDF)
- Fairness als Wertschöpfungsfaktor - Führung zwischen Innovation und Ethik Seiten 127 - 146 Maximilian Förster Download Kapitel (PDF)
- Fairness aus Prinzip - Reflexionsleitfaden für faire KI-Entscheidungen in Unternehmen Seiten 147 - 164 Anna-Sophia Christ Download Kapitel (PDF)
- Fairness bei KI erfordert Führung - Warum Führung heute entscheidet, wie gerecht die Welt morgen ist Seiten 165 - 190 Saskia Dörr Download Kapitel (PDF)
- Technologieentwicklung und Gerechtigkeit im Zeitalter der Digitalisierung - Die Diversity-Folgenabschätzung als Instrument zur Auflösung des Collingridge-Dilemmas Seiten 193 - 220 Emily Breuer, Olivia Hankins Download Kapitel (PDF)
- Fairness im Kontext der Digitalisierung - Was XING von Rawls und Kant lernen kann Seiten 221 - 242 Paula Becker, Julian Wagner Download Kapitel (PDF)
- KI für Alle? - Implementierung von KI-Assistenten für Großunternehmen und KMU auf Basis von Interviews mit der Otto Group und des Modehaus Wellner Seiten 243 - 266 Julia Muff, Kilian Steinbeck Download Kapitel (PDF)
- Erfolgsfaktoren der AI-Adoption - Praxisnahe Erkenntnisse und organisationale Übertragbarkeit Seiten 283 - 298 Leonhard Henke, Alexander Brink, Frank Esselmann Download Kapitel (PDF)
- Autor*innen Seiten 299 - 302 Download Kapitel (PDF)
