Fairness in Zeiten Künstlicher Intelligenz
- Editors:
- Publisher:
- 2025
Summary
This anthology highlights the tension between artificial intelligence and fairness. It focuses on questions of responsibility attribution, governance, participation, and ethical design—viewed from the perspectives of science, practice, consumers, and NextGen representatives. It combines theoretical foundations with empirical insights and practical ideas and ties in with the CDR Conference 2024. The target audience is primarily companies that are involved in or aspire to be involved in the field of corporate digital responsibility (CDR). At the same time, the volume also provides politicians, scientists, civil society, and interested citizens with valuable ideas and guidance on dealing with AI and fairness.With contributions byPaula Becker | Beatriz Bilfinger | Marie Blachetta | Emily Breuer | Alexander Brink | K. Valerie Carl | Annette Cerulli-Harms | Anna-Sophie Christ | Jonah Dähne | Karin Dietl | Saskia Dörr | Frank Esselmann | Maximilian Förster | Olivia Hankins | Marc P. Hauer | Leonard Henke | Maria Hinz | Christian Hugo Hoffmann | Jens-Rainer Jänig | Katharina Keilhofer | Sara Elisa Kettner | Till Klein | Christian Kurtz | Cristina Mihale-Wilson | Benjamin Müller | Julia Muff | Bartosz Przybylek | Felix von Roesgen | Nicole Schaufler | Isabelle Karoline Schlegel | Maike Scholz | Kilian Steinbeck | Christian Thorun | Julian Wagner | Jakob Wößner
Keywords
Search publication
Bibliographic data
- Edition
- 1/2025
- Copyright Year
- 2025
- ISBN-Print
- 978-3-7560-3469-7
- ISBN-Online
- 978-3-7489-6503-9
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Language
- German
- Pages
- 302
- Product Type
- Edited Book
Table of contents
- Grußwort
- Bericht zur Konferenz #CDRK24
- Inhaltsverzeichnis
- Von der Ethik zum Gesetz - Wie der EU AI Act die Fairness entlang der KI-Wertschöpfungskette formalisiertPages 17 - 36Authors:Download chapter (PDF)
- The Concept of Corporate Digital Responsibility (CDR) - In the Light of a Philosophical Analysis of the Concept of Responsibility in the Age of AIPages 37 - 50Authors:Download chapter (PDF)
- Gemeinsamkeiten bei Corporate Digital Responsibility schaffen - Integration von Erkenntnissen, Definitionen und Expert*innenperspektivenPages 51 - 66Authors: | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |Download chapter (PDF)
- Das CDR-Reifegradmodell - Rüstzeug für digitale Verantwortung in turbulenten ZeitenPages 67 - 86Authors: | |Download chapter (PDF)
- Chancen und Risiken beim Einsatz von KI aus Sicht der Bevölkerung - Ergebnisse einer repräsentativen Online-BefragungPages 89 - 106Authors: | |Download chapter (PDF)
- Von Datenknappheit zur Datenhoheit - Endkonsument*innen als aktive Gestalter*innen für mehr Fairness in der DatensammlungPages 107 - 124Authors:Download chapter (PDF)
- Fairness als Wertschöpfungsfaktor - Führung zwischen Innovation und EthikPages 127 - 146Authors:Download chapter (PDF)
- Fairness aus Prinzip - Reflexionsleitfaden für faire KI-Entscheidungen in UnternehmenPages 147 - 164Authors:Download chapter (PDF)
- Fairness bei KI erfordert Führung - Warum Führung heute entscheidet, wie gerecht die Welt morgen istPages 165 - 190Authors:Download chapter (PDF)
- Technologieentwicklung und Gerechtigkeit im Zeitalter der Digitalisierung - Die Diversity-Folgenabschätzung als Instrument zur Auflösung des Collingridge-DilemmasPages 193 - 220Authors: |Download chapter (PDF)
- Fairness im Kontext der Digitalisierung - Was XING von Rawls und Kant lernen kannPages 221 - 242Authors: |Download chapter (PDF)
- KI für Alle? - Implementierung von KI-Assistenten für Großunternehmen und KMU auf Basis von Interviews mit der Otto Group und des Modehaus WellnerPages 243 - 266Authors: |Download chapter (PDF)
- Erfolgsfaktoren der AI-Adoption - Praxisnahe Erkenntnisse und organisationale ÜbertragbarkeitPages 283 - 298Authors: | |Download chapter (PDF)
- Autor*innenPages 299 - 302 Download chapter (PDF)
