Generative Künstliche Intelligenz

Prof. Dr. Sabine Seufert; Prof. Dr. Siegfried Handschuh

doi:10.34156/9783791062228

Zusammenfassung

Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen? im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft.?

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2024
ISBN-Print: 978-3-7910-6220-4
ISBN-Online: 978-3-7910-6222-8
Verlag: Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Sprache: Deutsch
Seiten: 264
Produkttyp: Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 6
Vorwort Kein Zugriff Seiten 7 - 16
1. 1. 1.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1.2 Industrielle Revolutionen Kein Zugriff
  3. 1.3 Entwicklungslinien von Mensch-Maschine-Interaktionen Kein Zugriff
  4. 1.4 Augmentation: Zusammenarbeit Mensch-Maschine Kein Zugriff
  5. 1.5 Struktur und Aufbau des Buches Kein Zugriff
  6. Literatur Kein Zugriff
2. 1. 2.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 2.2 Architektur großer Sprachmodelle Kein Zugriff
  3. 2.3 Die Vorhersage des nächsten Wortes Kein Zugriff
  4. 2.4 Emergente Fähigkeiten Kein Zugriff
  5. 2.5 Prompt Engineering Kein Zugriff
  6. 2.6 Schwächen und Herausforderungen Kein Zugriff
  7. 2.7 Aktuelle Entwicklungen Kein Zugriff
  8. 2.8 Zusammenfassung Kein Zugriff
  9. Literatur Kein Zugriff
3. 1. 3.1 Generative künstliche Intelligenz Kein Zugriff
  2. 3.2 Der kreative Prozess Kein Zugriff
  3. 3.3 GAI-Kreativität im sprachlichen Bereich Kein Zugriff
  4. 3.4 Erzeugung von Bildern aus Text Kein Zugriff
  5. 3.5 Automatische Musikgenerierung Kein Zugriff
  6. 3.6 Zusammenfassung Kein Zugriff
  7. Literatur Kein Zugriff
4. 1. 4.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 4.2 Hybride Intelligenz als Basis für gelingende Zusammenarbeit von Menschen und smarten Maschinen Kein Zugriff
  3. 1. 4.3.1 Aufgabenkomplexität und Kooperationstypen Kein Zugriff
    2. 4.3.2 Stufen der Intensität der Zusammenarbeit Kein Zugriff
    3. 4.3.3 Mensch-Maschine-Teams: Rollen von Assistenzsystemen/Robotern Kein Zugriff
    4. 4.3.4 Mensch-Maschine-Teams: Sinnkonstruktion, Produktivität, Zufriedenheit, Selbstwirksamkeit Kein Zugriff
  4. 4.4 Spezifische menschliche Kompetenzen für die gelingende Zusammenarbeit mit generativer KI Kein Zugriff
  5. 4.5 Akzeptanzfaktoren für die Zusammenarbeit mit generativer KI Kein Zugriff
  6. 4.6 Zusammenfassung und Ausblick auf Managementaufgaben Kein Zugriff
  7. Literatur Kein Zugriff
1. 1. 5.1 Was ist generative KI? Kein Zugriff
  2. 5.2 Generative KI und strategisches Management Kein Zugriff
  3. 5.3 Auswirkungen auf einzelne Bereiche des strategischen Managements Kein Zugriff
  4. 5.4 Prompts für das strategische Management Kein Zugriff
  5. 5.5 Risiken und Herausforderungen beim Einsatz von generativer KI Kein Zugriff
  6. 5.6 Schlussfolgerung Kein Zugriff
  7. Literatur Kein Zugriff
2. 1. 6.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1. 6.2.1 Veränderte Rollen und Aufgabenbereiche in der Zusammenarbeit mit generativer KI Kein Zugriff
    2. 6.2.2 Augmentationsstrategien für die Personal- und Kompetenzentwicklung Kein Zugriff
  3. 6.3 Kompetenzentwicklung für den Aufbau und die Nutzung generativer KI in Organisationen Kein Zugriff
  4. 1. 6.4.1 Überblick über die Strategien Kein Zugriff
    2. 6.4.2 Beschleunigungsstrategie („Fast Upskilling“) Kein Zugriff
    3. 6.4.3 Kulturgetriebene Transformationsstrategie Kein Zugriff
    4. 6.4.4 Datengetriebene Strategie für die agile Kompetenzentwicklung Kein Zugriff
    5. 6.4.5 Transformationsstrategie für personalisiertes Lernen und Selbstorganisation Kein Zugriff
    6. 6.4.6 Innovationsstrategie unter Nutzung von erweiterter Realität und „Affective Computing“ Kein Zugriff
  5. 6.5 Zusammenfassung und Ausblick Kein Zugriff
  6. Literatur Kein Zugriff
3. 1. 7.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 7.2 Von künstlicher Intelligenz zu hybrider Intelligenz Kein Zugriff
  3. 7.3 Generative KI und große Sprachmodelle Kein Zugriff
  4. 1. 7.4.1 Insights und Opportunitäten Kein Zugriff
    2. 7.4.2 Ideengenerierung und Konzepterstellung Kein Zugriff
    3. 7.4.3 Entwicklung, Engineering und Design Kein Zugriff
    4. 7.4.4 Markteinführung Kein Zugriff
  5. 7.5 Zusammenfassung und Ausblick Kein Zugriff
  6. Literatur Kein Zugriff
1. 1. 8.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1. 8.2.1 Bisherige Effekte auf die Arbeitsnachfrage Kein Zugriff
    2. 8.2.2 Erwägungen zur Wirkung generativer KI auf die Arbeitsnachfrage Kein Zugriff
    3. 8.2.3 Akzentuierte Arbeitsangebotslücke Kein Zugriff
  3. 1. 8.3.1 Beschäftigungsentwicklung in den Branchen und Berufen Kein Zugriff
    2. 8.3.2 Betroffenheit der Berufsfelder durch Automatisierung und KI Kein Zugriff
    3. 8.3.3 Veränderte Kompetenzanforderungen und berufliche Mobilität Kein Zugriff
  4. 8.4 Regulatorische Handlungsfelder Kein Zugriff
  5. 8.5 Ausblick Kein Zugriff
  6. Literatur Kein Zugriff
2. 1. 9.1 Einleitung: KI in der Bildung Kein Zugriff
  2. 9.2 Aufbau von Ökosystemen in der Bildung Kein Zugriff
  3. 9.3 Ziele: Kompetenzen im Zeitalter der generativen KI Kein Zugriff
  4. 9.4 Inhalte: „Flipped Curriculum“ – umgedrehtes Curriculum Kein Zugriff
  5. 9.5 Organisation und Lernräume: ein Paradigmenwechsel Kein Zugriff
  6. 9.6 Assessment: ein doppelspuriges System Kein Zugriff
  7. 9.7 Bildungsprozesse mit generativer KI gestalten: Neue Assistenz-, Trainings- und Assessmentsysteme Kein Zugriff
  8. 9.8 Zusammenfassung und Ausblick Kein Zugriff
  9. Literatur Kein Zugriff
3. 1. 10.1 Einführung Kein Zugriff
  2. 10.2 Grundlagen generativer KI Kein Zugriff
  3. 1. 10.3.1 Erzeugung von Bildern aus Text Kein Zugriff
    2. 10.3.2 Urheberschutz der Werke Kein Zugriff
    3. 10.3.3 Datenschutz und informationelle Autonomie bei Prompts Kein Zugriff
    4. 10.3.4 Verantwortung und Haftung Kein Zugriff
    5. 10.3.5 Stereotype, diskriminierende, rassistische und sexistische Darstellungen Kein Zugriff
    6. 10.3.6 Falsche Darstellungen von Wesen und Dingen Kein Zugriff
    7. 10.3.7 Zurückweisungen und Einschränkungen Kein Zugriff
    8. 10.3.8 Wissenschaftlichkeit und Referenzierbarkeit Kein Zugriff
    9. 10.3.9 Vereinheitlichung und Verflachung Kein Zugriff
    10. 10.3.10 Standardsprache und Gendersprache Kein Zugriff
    11. 10.3.11 Abhängigkeit von Konzernen Kein Zugriff
    12. 10.3.12 Erleichterung und Veränderung der Arbeit Kein Zugriff
    13. 10.3.13 Ersetzung der Arbeit Kein Zugriff
    14. 10.3.14 Unselbstständigkeit des Menschen Kein Zugriff
    15. 10.3.15 Das Mensch-folgt-Maschine-Prinzip Kein Zugriff
  4. 10.4 Ethische Leitlinien Kein Zugriff
  5. 10.5 Zusammenfassung und Ausblick Kein Zugriff
  6. Literatur Kein Zugriff
4. 1. 11.1 Definition, Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI Kein Zugriff
  2. 1. 11.2.1 Anwendungsbereich Kein Zugriff
    2. 11.2.2 Risikoklassen Kein Zugriff
  3. 1. 11.3.1 General Purpose AI Systems Kein Zugriff
    2. 11.3.2 Vorschriften für Anbieter von Basismodellen Kein Zugriff
    3. 11.3.3 Pflichten für Anbieter von Basismodellen Kein Zugriff
    4. 11.3.4 Pflichten für Anbieter von generativer KI Kein Zugriff
    5. 11.3.5 Integration in Hochrisiko-KI-Systeme Kein Zugriff
  4. 11.4 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
  5. Literatur Kein Zugriff
1. 1. 12.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1. 12.2.1 Genre-Ansatz in der Hochschulbildung Kein Zugriff
    2. 12.2.2 Forschungsprozess als Ko-Kreation von Textgenres Kein Zugriff
    3. 12.2.3 Forschungsprozess: Ethischer Umgang in der Zusammenarbeit mit generativer KI Kein Zugriff
  3. 1. 12.3.1 Kompetenzen für das KI-basierte Forschen und Schreiben Kein Zugriff
    2. 12.3.2 Verwendung KI-basierter Assistenzsysteme Kein Zugriff
  4. 1. 12.4.1 „Artist“ zur Förderung von Argumentationskompetenzen Kein Zugriff
    2. 12.4.2 „SOCRAT“ zur Förderung von Forschungskompetenz in der Einstiegsphase des Studiums Kein Zugriff
  5. 12.5 Zusammenfassung Kein Zugriff
  6. Literatur Kein Zugriff
2. 1. 13.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 13.2 Neue Ausgangspunkte für die Lehrerbildung Kein Zugriff
  3. 1. 13.3.1 Digital Competence Framework for Educators Kein Zugriff
    2. 13.3.2 Rahmenkonzept des technologischen pädagogischen Fachwissens (TPACK) Kein Zugriff
  4. 1. 13.4.1 Zielsetzung des Teacher Copilot Kein Zugriff
    2. 13.4.2 Konzeption und Architektur des Teacher Copilot Kein Zugriff
  5. 13.5 Erste Pilotversuche und Erfahrungen Kein Zugriff
  6. 13.6 Zusammenfassung Kein Zugriff
  7. Literatur Kein Zugriff
3. 1. 14.1 Ausgangslage: Warum es mehr braucht als ChatGPT, um Unternehmensdaten sicher für KI zu verwenden Kein Zugriff
  2. 1. 14.2.1 Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation Kein Zugriff
    2. 14.2.2 Warum ist der RAG-Ansatz sinnvoll? Kein Zugriff
  3. 1. 14.3.1 Anwendungsfall: Kundenservice einer Krankenversicherungsgesellschaft Kein Zugriff
    2. 14.3.2 Die Rolle von SquirroGPT im Kundendienst Kein Zugriff
    3. 14.3.3 Vorteile von SquirroGPT im Kundendienst Kein Zugriff
    4. 14.3.4 Kundendienst neu gedacht und Potenzial für andere Service Desks Kein Zugriff
  4. 14.4 Fazit: Informationsinteraktion neu gedacht Kein Zugriff
  5. 14.5 Ausblick Kein Zugriff
  6. Literatur Kein Zugriff
4. 1. 15.1 Ausgangssituation: Die Ursprünge von Legal OS Kein Zugriff
  2. 15.2 Die Zielsetzung und Funktionsweise von Legal OS Kein Zugriff
  3. 15.3 Implementierung und Qualitätsentwicklung von Legal OS in Organisationen Kein Zugriff
  4. 15.4 Bisherige Erfahrungen und Ausblick Kein Zugriff
5. 1. 16.1 Introduction Kein Zugriff
  2. 16.2 The co-creative process and the role of participants Kein Zugriff
  3. 16.3 The Generative AI Co-Creator Kein Zugriff
  4. 16.4 Nine rules for GAICC development Kein Zugriff
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 251 - 254
Die Herausgeber Kein Zugriff Seiten 255 - 256
Die Autorinnen und Autoren Kein Zugriff Seiten 257 - 264