Generative Künstliche Intelligenz

Prof. Dr. Sabine Seufert; Prof. Dr. Siegfried Handschuh

doi:10.34156/9783791062228

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Bibliographic data

Copyright year: 2024
ISBN-Print: 978-3-7910-6220-4
ISBN-Online: 978-3-7910-6222-8
Publisher: Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Language: German
Pages: 264
Product type: Edited Book

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 6
Vorwort No access Pages 7 - 16
1. 1. 1.1 Einleitung No access
  2. 1.2 Industrielle Revolutionen No access
  3. 1.3 Entwicklungslinien von Mensch-Maschine-Interaktionen No access
  4. 1.4 Augmentation: Zusammenarbeit Mensch-Maschine No access
  5. 1.5 Struktur und Aufbau des Buches No access
  6. Literatur No access
2. 1. 2.1 Einleitung No access
  2. 2.2 Architektur großer Sprachmodelle No access
  3. 2.3 Die Vorhersage des nächsten Wortes No access
  4. 2.4 Emergente Fähigkeiten No access
  5. 2.5 Prompt Engineering No access
  6. 2.6 Schwächen und Herausforderungen No access
  7. 2.7 Aktuelle Entwicklungen No access
  8. 2.8 Zusammenfassung No access
  9. Literatur No access
3. 1. 3.1 Generative künstliche Intelligenz No access
  2. 3.2 Der kreative Prozess No access
  3. 3.3 GAI-Kreativität im sprachlichen Bereich No access
  4. 3.4 Erzeugung von Bildern aus Text No access
  5. 3.5 Automatische Musikgenerierung No access
  6. 3.6 Zusammenfassung No access
  7. Literatur No access
4. 1. 4.1 Einleitung No access
  2. 4.2 Hybride Intelligenz als Basis für gelingende Zusammenarbeit von Menschen und smarten Maschinen No access
  3. 1. 4.3.1 Aufgabenkomplexität und Kooperationstypen No access
    2. 4.3.2 Stufen der Intensität der Zusammenarbeit No access
    3. 4.3.3 Mensch-Maschine-Teams: Rollen von Assistenzsystemen/Robotern No access
    4. 4.3.4 Mensch-Maschine-Teams: Sinnkonstruktion, Produktivität, Zufriedenheit, Selbstwirksamkeit No access
  4. 4.4 Spezifische menschliche Kompetenzen für die gelingende Zusammenarbeit mit generativer KI No access
  5. 4.5 Akzeptanzfaktoren für die Zusammenarbeit mit generativer KI No access
  6. 4.6 Zusammenfassung und Ausblick auf Managementaufgaben No access
  7. Literatur No access
1. 1. 5.1 Was ist generative KI? No access
  2. 5.2 Generative KI und strategisches Management No access
  3. 5.3 Auswirkungen auf einzelne Bereiche des strategischen Managements No access
  4. 5.4 Prompts für das strategische Management No access
  5. 5.5 Risiken und Herausforderungen beim Einsatz von generativer KI No access
  6. 5.6 Schlussfolgerung No access
  7. Literatur No access
2. 1. 6.1 Einleitung No access
  2. 1. 6.2.1 Veränderte Rollen und Aufgabenbereiche in der Zusammenarbeit mit generativer KI No access
    2. 6.2.2 Augmentationsstrategien für die Personal- und Kompetenzentwicklung No access
  3. 6.3 Kompetenzentwicklung für den Aufbau und die Nutzung generativer KI in Organisationen No access
  4. 1. 6.4.1 Überblick über die Strategien No access
    2. 6.4.2 Beschleunigungsstrategie („Fast Upskilling“) No access
    3. 6.4.3 Kulturgetriebene Transformationsstrategie No access
    4. 6.4.4 Datengetriebene Strategie für die agile Kompetenzentwicklung No access
    5. 6.4.5 Transformationsstrategie für personalisiertes Lernen und Selbstorganisation No access
    6. 6.4.6 Innovationsstrategie unter Nutzung von erweiterter Realität und „Affective Computing“ No access
  5. 6.5 Zusammenfassung und Ausblick No access
  6. Literatur No access
3. 1. 7.1 Einleitung No access
  2. 7.2 Von künstlicher Intelligenz zu hybrider Intelligenz No access
  3. 7.3 Generative KI und große Sprachmodelle No access
  4. 1. 7.4.1 Insights und Opportunitäten No access
    2. 7.4.2 Ideengenerierung und Konzepterstellung No access
    3. 7.4.3 Entwicklung, Engineering und Design No access
    4. 7.4.4 Markteinführung No access
  5. 7.5 Zusammenfassung und Ausblick No access
  6. Literatur No access
1. 1. 8.1 Einleitung No access
  2. 1. 8.2.1 Bisherige Effekte auf die Arbeitsnachfrage No access
    2. 8.2.2 Erwägungen zur Wirkung generativer KI auf die Arbeitsnachfrage No access
    3. 8.2.3 Akzentuierte Arbeitsangebotslücke No access
  3. 1. 8.3.1 Beschäftigungsentwicklung in den Branchen und Berufen No access
    2. 8.3.2 Betroffenheit der Berufsfelder durch Automatisierung und KI No access
    3. 8.3.3 Veränderte Kompetenzanforderungen und berufliche Mobilität No access
  4. 8.4 Regulatorische Handlungsfelder No access
  5. 8.5 Ausblick No access
  6. Literatur No access
2. 1. 9.1 Einleitung: KI in der Bildung No access
  2. 9.2 Aufbau von Ökosystemen in der Bildung No access
  3. 9.3 Ziele: Kompetenzen im Zeitalter der generativen KI No access
  4. 9.4 Inhalte: „Flipped Curriculum“ – umgedrehtes Curriculum No access
  5. 9.5 Organisation und Lernräume: ein Paradigmenwechsel No access
  6. 9.6 Assessment: ein doppelspuriges System No access
  7. 9.7 Bildungsprozesse mit generativer KI gestalten: Neue Assistenz-, Trainings- und Assessmentsysteme No access
  8. 9.8 Zusammenfassung und Ausblick No access
  9. Literatur No access
3. 1. 10.1 Einführung No access
  2. 10.2 Grundlagen generativer KI No access
  3. 1. 10.3.1 Erzeugung von Bildern aus Text No access
    2. 10.3.2 Urheberschutz der Werke No access
    3. 10.3.3 Datenschutz und informationelle Autonomie bei Prompts No access
    4. 10.3.4 Verantwortung und Haftung No access
    5. 10.3.5 Stereotype, diskriminierende, rassistische und sexistische Darstellungen No access
    6. 10.3.6 Falsche Darstellungen von Wesen und Dingen No access
    7. 10.3.7 Zurückweisungen und Einschränkungen No access
    8. 10.3.8 Wissenschaftlichkeit und Referenzierbarkeit No access
    9. 10.3.9 Vereinheitlichung und Verflachung No access
    10. 10.3.10 Standardsprache und Gendersprache No access
    11. 10.3.11 Abhängigkeit von Konzernen No access
    12. 10.3.12 Erleichterung und Veränderung der Arbeit No access
    13. 10.3.13 Ersetzung der Arbeit No access
    14. 10.3.14 Unselbstständigkeit des Menschen No access
    15. 10.3.15 Das Mensch-folgt-Maschine-Prinzip No access
  4. 10.4 Ethische Leitlinien No access
  5. 10.5 Zusammenfassung und Ausblick No access
  6. Literatur No access
4. 1. 11.1 Definition, Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI No access
  2. 1. 11.2.1 Anwendungsbereich No access
    2. 11.2.2 Risikoklassen No access
  3. 1. 11.3.1 General Purpose AI Systems No access
    2. 11.3.2 Vorschriften für Anbieter von Basismodellen No access
    3. 11.3.3 Pflichten für Anbieter von Basismodellen No access
    4. 11.3.4 Pflichten für Anbieter von generativer KI No access
    5. 11.3.5 Integration in Hochrisiko-KI-Systeme No access
  4. 11.4 Fazit und Ausblick No access
  5. Literatur No access
1. 1. 12.1 Einleitung No access
  2. 1. 12.2.1 Genre-Ansatz in der Hochschulbildung No access
    2. 12.2.2 Forschungsprozess als Ko-Kreation von Textgenres No access
    3. 12.2.3 Forschungsprozess: Ethischer Umgang in der Zusammenarbeit mit generativer KI No access
  3. 1. 12.3.1 Kompetenzen für das KI-basierte Forschen und Schreiben No access
    2. 12.3.2 Verwendung KI-basierter Assistenzsysteme No access
  4. 1. 12.4.1 „Artist“ zur Förderung von Argumentationskompetenzen No access
    2. 12.4.2 „SOCRAT“ zur Förderung von Forschungskompetenz in der Einstiegsphase des Studiums No access
  5. 12.5 Zusammenfassung No access
  6. Literatur No access
2. 1. 13.1 Einleitung No access
  2. 13.2 Neue Ausgangspunkte für die Lehrerbildung No access
  3. 1. 13.3.1 Digital Competence Framework for Educators No access
    2. 13.3.2 Rahmenkonzept des technologischen pädagogischen Fachwissens (TPACK) No access
  4. 1. 13.4.1 Zielsetzung des Teacher Copilot No access
    2. 13.4.2 Konzeption und Architektur des Teacher Copilot No access
  5. 13.5 Erste Pilotversuche und Erfahrungen No access
  6. 13.6 Zusammenfassung No access
  7. Literatur No access
3. 1. 14.1 Ausgangslage: Warum es mehr braucht als ChatGPT, um Unternehmensdaten sicher für KI zu verwenden No access
  2. 1. 14.2.1 Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation No access
    2. 14.2.2 Warum ist der RAG-Ansatz sinnvoll? No access
  3. 1. 14.3.1 Anwendungsfall: Kundenservice einer Krankenversicherungsgesellschaft No access
    2. 14.3.2 Die Rolle von SquirroGPT im Kundendienst No access
    3. 14.3.3 Vorteile von SquirroGPT im Kundendienst No access
    4. 14.3.4 Kundendienst neu gedacht und Potenzial für andere Service Desks No access
  4. 14.4 Fazit: Informationsinteraktion neu gedacht No access
  5. 14.5 Ausblick No access
  6. Literatur No access
4. 1. 15.1 Ausgangssituation: Die Ursprünge von Legal OS No access
  2. 15.2 Die Zielsetzung und Funktionsweise von Legal OS No access
  3. 15.3 Implementierung und Qualitätsentwicklung von Legal OS in Organisationen No access
  4. 15.4 Bisherige Erfahrungen und Ausblick No access
5. 1. 16.1 Introduction No access
  2. 16.2 The co-creative process and the role of participants No access
  3. 16.3 The Generative AI Co-Creator No access
  4. 16.4 Nine rules for GAICC development No access
Stichwortverzeichnis No access Pages 251 - 254
Die Herausgeber No access Pages 255 - 256
Die Autorinnen und Autoren No access Pages 257 - 264