Die Verwendung von Algorithmen im Einstellungsverfahren
- Autor:innen:
- Reihe:
- Würzburger rechtswissenschaftliche Schriften, Band 117
- Verlag:
- 30.01.2025
Zusammenfassung
Der Einsatz von Algorithmen im Einstellungsverfahren wirft Probleme in Bezug auf DSGVO, AGG und KI-VO auf. Im Datenschutzrecht liegen die Schwerpunkte auf dem Verbot automatisierter Entscheidungen (Art. 22), dem Auskunftsanspruch (Art. 15), dem Schadenersatzanspruch (Art. 82) und Bußgeldern (Art. 83). Für diskriminierende Entscheidungen können Arbeitgeber nach § 15 I, II AGG schadenersatz- und entschädigungspflichtig sein. Datenschutzrechtliche Transparenzregelungen können Bewerbern bei diesem Nachweis behilflich sein, ebenso das Recht auf Erläuterung der Entscheidungsfindung im Einzelfall aus Art. 86 KI-VO. Algorithmenbasierte Systeme können als „Hochrisiko-KI-Systeme“ i.S.d. KI-VO gelten und weitere Pflichten für Arbeitgeber begründen.
Schlagworte
Publikation durchsuchen
Bibliographische Angaben
- Copyrightjahr
- 2025
- Erscheinungsdatum
- 30.01.2025
- ISBN-Print
- 978-3-7560-2318-9
- ISBN-Online
- 978-3-7489-4967-1
- Verlag
- Nomos, Baden-Baden
- Reihe
- Würzburger rechtswissenschaftliche Schriften
- Band
- 117
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 748
- Produkttyp
- Monographie
Inhaltsverzeichnis
- Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 34
- A. Anlass und Ziel der Untersuchung Kein Zugriff Seiten 35 - 40
- I. Algorithmus Kein Zugriff
- II. Big Data Kein Zugriff
- III. People Analytics Kein Zugriff
- a. Überwachtes Lernen Kein Zugriff
- b. Unüberwachtes Lernen Kein Zugriff
- c. Bestärkendes Lernen Kein Zugriff
- d. Künstliche neuronale Netzwerke Kein Zugriff
- a. „Schwache KI“ Kein Zugriff
- b. „Starke KI“ Kein Zugriff
- 3. Zwischenfazit Kein Zugriff
- 1. Mitteilung „Künstliche Intelligenz für Europa“ Kein Zugriff
- 2. Weiterentwicklung durch die „Hochrangige Expertengruppe der Europäischen Union für Künstliche Intelligenz“ Kein Zugriff
- a. Entwurf der Kommission für eine KI-VO Kein Zugriff
- b. Endfassung der KI-VO Kein Zugriff
- 1. Personalsuche 4.0 Kein Zugriff
- a. Biografieorientierter Verfahrenstyp Kein Zugriff
- b. Simulationsorientierter Verfahrenstyp Kein Zugriff
- c. Eigenschaftsorientierte Diagnose Kein Zugriff
- aa. Das Anforderungsprofil Kein Zugriff
- (1) Die aktive Kandidatensuche Kein Zugriff
- (a) Die Formulierungen des Textes Kein Zugriff
- (b) Die Veröffentlichung Kein Zugriff
- (1) „CV-Parsing“ Kein Zugriff
- (2) „Screening“ Kein Zugriff
- dd. Der „direkte“ Kontakt mit Bewerbern Kein Zugriff
- (1) „Scoring“ und anschließendes „Ranking“ Kein Zugriff
- (2) „Matching“ Kein Zugriff
- b. Praxisbeispiel: Bewerbermanagementsystem des Freistaats Sachsen im Bereich der Staatsverwaltung Kein Zugriff
- 1. Anwendbarkeit der Vorschriften der KI-VO, Art. 2 Abs. 1, Art. 3 Nr. 1 KI-VO Kein Zugriff
- a. Sektorspezifische Kategorisierung, Art. 6 Abs. 2 KI-VO Kein Zugriff
- b. Kein „erhebliches“ Risiko, Art. 6 Abs. 3 KI-VO Kein Zugriff
- 3. Arbeitgeber als Adressaten der Anforderungen der KI-VO Kein Zugriff
- VIII. Zwischenfazit Kein Zugriff
- (1) Identifiziertheit Kein Zugriff
- (2) Identifizierbarkeit Kein Zugriff
- (3) Nichtanwendbarkeit der DSGVO Kein Zugriff
- bb. Verarbeitung Kein Zugriff
- cc. Zwischenfazit Kein Zugriff
- aa. Niederlassungsprinzip Kein Zugriff
- bb. Markttorprinzip Kein Zugriff
- cc. Auftragsverarbeiter Kein Zugriff
- dd. Zwischenfazit Kein Zugriff
- a. Transparenz, Art. 5 Abs. 1 lit. a Var. 3 DSGVO Kein Zugriff
- b. Zweckbindung, Art. 5 Abs. 1 lit. b DSGVO Kein Zugriff
- c. Datenminimierung, Art. 5 Abs. 1 lit. c DSGVO Kein Zugriff
- d. Integrität und Vertraulichkeit, Art. 5 Abs. 1 lit. f DSGVO Kein Zugriff
- e. Zwischenfazit Kein Zugriff
- aa. Unmissverständlichkeit Kein Zugriff
- bb. Informiertheit Kein Zugriff
- cc. Freiwilligkeit Kein Zugriff
- dd. Zwischenfazit Kein Zugriff
- aa. Enge Auslegung des Tatbestandsmerkmals der „Erforderlichkeit“ Kein Zugriff
- (1) Europarechtswidrigkeit von § 26 Abs. 1 S. 1 Var. 1 BDSG Kein Zugriff
- (2) Ausschließliche Prüfung der Rechtmäßigkeit im algorithmenbasierten Einstellungsverfahren anhand von Art. 6 DSGVO Kein Zugriff
- aa. Berechtigtes Interesse Kein Zugriff
- bb. Erforderlichkeit Kein Zugriff
- cc. Interessenabwägung Kein Zugriff
- dd. Beweislast Kein Zugriff
- ee. Widerspruchsrecht Kein Zugriff
- (a) Erforderlichkeit für ein berechtigtes Arbeitgeberinteresse Kein Zugriff
- (b) Interessenabwägung im Einzelfall Kein Zugriff
- (2) CV-Parsing Kein Zugriff
- (a) Geheimhaltungsinteresse vs. Datenverarbeitungsinteresse Kein Zugriff
- (b) Daten aus sozialen Netzwerken Kein Zugriff
- (4) Sprach- und Videoanalyse Kein Zugriff
- (5) Gamification Kein Zugriff
- (aa) Datenerhebung Kein Zugriff
- (bb) Zweckkompatibilität, Art. 6 Abs. 4 DSGVO Kein Zugriff
- (b) Bewerber Kein Zugriff
- (7) Talentpool Kein Zugriff
- 4. Zwischenfazit Kein Zugriff
- aa. Kein Mindestmaß an Komplexität der Datenverarbeitung Kein Zugriff
- (1) Vorlageverfahren zum EuGH Kein Zugriff
- (2) Erkenntnisse für die Verwendung von Algorithmen im Bewerbungsverfahren Kein Zugriff
- (1) Gesetzgebungsverfahren zur KI-VO Kein Zugriff
- (2) Gesetzgebungsverfahren zur Plattformarbeitsrichtlinie Kein Zugriff
- b. Rechtliche Wirkung oder ähnlich erhebliche Beeinträchtigung Kein Zugriff
- aa. Für Abschluss des Vertrags erforderlich, Art. 22 Abs. 2 lit. a DSGVO Kein Zugriff
- bb. Einwilligung, Art. 22 Abs. 2 lit. c DSGVO Kein Zugriff
- (1) Unionsrechtswidrigkeit des § 31 BDSG Kein Zugriff
- (2) Neuregelung zum Scoring in § 37a BDSG Kein Zugriff
- aa. Einheitsrecht statt Einzelrechte Kein Zugriff
- bb. Recht auf Einzelfallerläuterung Kein Zugriff
- e. Besondere Merkmale, Art. 22 Abs. 4 DSGVO Kein Zugriff
- f. Zwischenfazit Kein Zugriff
- a. Allgemeine Angaben zur Datenerhebung Kein Zugriff
- aa. Bewerbung auf konkrete Stelle Kein Zugriff
- bb. Längere Speicherdauer bei Talentpools möglich Kein Zugriff
- c. Hinweis auf die Betroffenenrechte, Art. 13 Abs. 2 lit. b, lit. d, Art. 14 Abs. 2 lit. c, lit. e DSGVO Kein Zugriff
- d. Automatisierte Entscheidungen, Art. 13 Abs. 2 lit. f, Art. 14 Abs. 2 lit. g DSGVO Kein Zugriff
- e. Datenschutzhinweise im Bewerbungsverfahren Kein Zugriff
- aa. Risikobegriff Kein Zugriff
- bb. Gesamtbetrachtung der geplanten Datenverarbeitung Kein Zugriff
- aa. Systematische und umfassende Bewertung persönlicher Aspekte Kein Zugriff
- bb. Umfangreiche Verarbeitung von Daten gemäß Art. 9 Abs. 1 oder Art. 10 DSGVO Kein Zugriff
- c. Auswirkungen der KI-VO auf das Erfordernis einer Datenschutz-Folgenabschätzung im algorithmenbasierten Einstellungsverfahren Kein Zugriff
- d. Inhalt der Datenschutz-Folgenabschätzung, Art. 35 Abs. 7 DSGVO Kein Zugriff
- e. Überprüfung und Bewertung der Datenschutz-Folgenabschätzung, Art. 35 Abs. 11 DSGVO Kein Zugriff
- aa. Positivliste, Art. 35 Abs. 4 DSGVO Kein Zugriff
- bb. Negativliste, Art. 35 Abs. 5 DSGVO Kein Zugriff
- g. Verstöße gegen die DSGVO bei der Datenschutz-Folgenabschätzung Kein Zugriff
- h. Schlussfolgerungen Kein Zugriff
- a. Verschulden des Verantwortlichen als Tatbestandsvoraussetzung Kein Zugriff
- aa. Funktionsträgerprinzip Kein Zugriff
- bb. Rechtsträgerprinzip Kein Zugriff
- cc. Vorlage zum EuGH durch das KG Berlin Kein Zugriff
- dd. Schlussanträge des Generalanwalts vom 27.4.2023 Kein Zugriff
- ee. EuGH – Funktionsträgerprinzip Kein Zugriff
- c. Bemessung der Höhe – Leitlinien des EDSA Kein Zugriff
- aa. Erhebung von für das Auswahlverfahren nicht erforderlichen Bewerberdaten Kein Zugriff
- bb. Zugriff unbefugter Dritter auf Bewerberdaten Kein Zugriff
- cc. Automatisierte Entscheidungsfindung einschließlich Profiling Kein Zugriff
- dd. Bußgelder aufgrund von Verstößen gegen die DSGVO bei Auskunftsersuchen Kein Zugriff
- e. Zwischenfazit Kein Zugriff
- 5. Beweisverwertungsverbot bei rechtswidriger Verarbeitung? Kein Zugriff
- aa. Grundsatz des weiten Anwendungsbereichs Kein Zugriff
- (1) Art. 12 Abs. 5 S. 2 DSGVO als Grenze Kein Zugriff
- (2) Art. 14 Abs. 5 lit. b DSGVO als Grenze Kein Zugriff
- (3) Art. 15 Abs. 4 DSGVO als Grenze Kein Zugriff
- (4) Beschränkung des Auskunftsanspruchs aus der DSGVO selbst Kein Zugriff
- (5) Öffnungsklauseln der DSGVO Kein Zugriff
- (1) Forderungen nach einer restriktiven Handhabung von Art. 15 DSGVO Kein Zugriff
- (2) Vorlagebeschluss des BGH vom 29.3.2022 Kein Zugriff
- (a) „Pre-trial discovery“ Kein Zugriff
- (b) Keine besondere Schutzbedürftigkeit des Verantwortlichen Kein Zugriff
- (4) Schlussanträge des Generalanwalts vom 20.4.2023 Kein Zugriff
- (5) Entscheidung des EuGH Kein Zugriff
- (6) Zwischenfazit Kein Zugriff
- dd. Prozessstrategie als „Recht“ einer anderen Person Kein Zugriff
- b. Anspruch auf Auskunft über die Herkunft der Daten, Art. 15 Abs. 1 Hs. 2 lit. g DSGVO Kein Zugriff
- aa. Anwendungsbereich Kein Zugriff
- bb. Aussagekräftige Informationen über die involvierte Logik Kein Zugriff
- cc. Aussagekräftige Informationen über die Tragweite und die angestrebten Auswirkungen der Verarbeitung Kein Zugriff
- (1) Zukunftsorientiertheit Kein Zugriff
- (2) Entwicklungen bei der automatisierten Kreditvergabe und dem Schufa-Score Kein Zugriff
- (a) Das Recht auf Erklärung aus Art. 11 Abs. 1 PlattformarbeitsRL Kein Zugriff
- (b) Das Recht auf Erläuterung der Entscheidungsfindung im Einzelfall aus Art. 86 KI-VO Kein Zugriff
- (1) Algorithmen als Geschäftsgeheimnis Kein Zugriff
- (2) Gesetzentwurf der Bundesregierung zur Einschränkung des Auskunftsanspruchs Kein Zugriff
- ff. Keine Totalverweigerung der Auskunft Kein Zugriff
- (1) PlattformarbeitsRL Kein Zugriff
- (2) KI-VO Kein Zugriff
- hh. Zwischenfazit Kein Zugriff
- aa. Entscheidungen des BAG vom 27.4.2021 und vom 16.12.2021 zur Bestimmtheit des Auskunfts- und Kopieverlangens Kein Zugriff
- bb. Entscheidung des BGH vom 15.6.2021 Kein Zugriff
- (1) Art. 15 Abs. 3 DSGVO als Modalität der Form der Auskunftserteilung Kein Zugriff
- (2) Der Begriff der „Kopie“ aus Art. 15 Abs. 3 S. 1 DSGVO Kein Zugriff
- (3) Konsequenz für das algorithmenbasierte Einstellungsverfahren Kein Zugriff
- e. Zwischenfazit Kein Zugriff
- a. Beschwerdebefugnis Kein Zugriff
- b. Subjektives Recht des Betroffenen auf Befassung mit der Beschwerde Kein Zugriff
- c. Zuständige Aufsichtsbehörde Kein Zugriff
- d. Formale Anforderungen an die Beschwerde Kein Zugriff
- e. Anspruch auf behördliches Einschreiten? Kein Zugriff
- a. Klagebefugnis Kein Zugriff
- b. Rechtsbehelfe des Bewerbers Kein Zugriff
- c. Rechtsbehelfe des Verantwortlichen Kein Zugriff
- d. Zuständigkeit des Gerichts Kein Zugriff
- e. Entscheidungsrahmen des Gerichts Kein Zugriff
- f. Besonderheiten Kein Zugriff
- g. Zwischenfazit Kein Zugriff
- a. Zuständigkeit des Gerichts Kein Zugriff
- b. Klageberechtigung und Klagebefugnis Kein Zugriff
- a. Anspruchsberechtigung und Anspruchsgegner Kein Zugriff
- b. Kausalität Kein Zugriff
- aa. Verschuldensabhängige Haftung mit Verschuldensvermutung Kein Zugriff
- bb. Entlastungsnachweis, Art. 82 Abs. 3 DSGVO Kein Zugriff
- aa. Bloßer Verstoß gegen die DSGVO nicht ausreichend Kein Zugriff
- (1) Ausführungen des Generalanwalts Kein Zugriff
- (2) Keine Erheblichkeitsschwelle zur Feststellung eines immateriellen Schadens Kein Zugriff
- (1) Materieller Schaden Kein Zugriff
- (a) Active Sourcing Kein Zugriff
- (b) Profilerstellung Kein Zugriff
- (c) Kontrollverlust Kein Zugriff
- (3) Schadenersatz wegen Verstoßes gegen Art. 15 Abs. 1 DSGVO als wesentliches Betroffenenrecht des Bewerbers im algorithmenbasierten Einstellungsverfahren Kein Zugriff
- aa. Keine Notwendigkeit für „Strafschadenersatz“ Kein Zugriff
- bb. Art. 83 Abs. 2 DSGVO als Auslegungshilfe? Kein Zugriff
- (1) Verhalten des Verantwortlichen Kein Zugriff
- (2) Verhalten des Betroffenen Kein Zugriff
- dd. Schadenersatz bei Verletzung des Auskunftsanspruchs aus Art. 15 DSGVO Kein Zugriff
- f. Zuständigkeit des Gerichts, Art. 82 Abs. 6 DSGVO Kein Zugriff
- g. Limitiertes Prozesskostenrisiko des Bewerbers Kein Zugriff
- h. Kein Rechtsmissbrauch bei Geltendmachung nach erfolglosem Bewerbungsverfahren Kein Zugriff
- i. Zwischenfazit Kein Zugriff
- 6. Recht auf Schadenersatz nach § 823 Abs. 1 BGB i.V.m. Art. 2 Abs. 1, 1 Abs. 1 GG Kein Zugriff
- 7. Recht auf Schadenersatz nach § 823 Abs. 2 BGB i.V.m. Vorschriften der DSGVO Kein Zugriff
- a. Auftrag des Betroffenen, Art. 80 Abs. 1 DSGVO Kein Zugriff
- b. Verbandsrechtsbehelf, Art. 80 Abs. 2 DSGVO Kein Zugriff
- c. Verbandsklagenrichtlinie, Musterfeststellungsklage und Abhilfeklage Kein Zugriff
- d. Zwischenfazit Kein Zugriff
- IV. Fazit zum algorithmenbasierten Einstellungsverfahren im Anwendungsbereich der DSGVO Kein Zugriff
- 1. Verhältnis DSGVO zu AGG Kein Zugriff
- a. Sachlicher Anwendungsbereich Kein Zugriff
- b. Persönlicher Anwendungsbereich – kein Grund für Modifikationen von § 6 AGG Kein Zugriff
- aa. Technische Konstruktion und Trainingsdaten Kein Zugriff
- bb. Korrelation zwischen Unterscheidungskriterien und Gründen i.S.d. § 1 AGG Kein Zugriff
- cc. Verhalten der Arbeitgeber bei der Nutzung des Systems Kein Zugriff
- aa. „Behandlung“ durch algorithmenbasierte Ergebnisse Kein Zugriff
- bb. „Weniger günstig“ ist nicht nur die endgültige Absage Kein Zugriff
- aa. Einsatz von Algorithmen als „neutrales Verfahren“ Kein Zugriff
- (1) Rechtmäßiges Ziel Kein Zugriff
- (a) Geeignetheit Kein Zugriff
- (b) Erforderlichkeit – kein milderes, ebenso effektives Mittel Kein Zugriff
- (c) Angemessenheit Kein Zugriff
- aa. Datenverarbeitung zum geschützten Merkmal reicht aus Kein Zugriff
- bb. Heranziehung der Rechtsprechung des BAG zur Schwerbehinderung Kein Zugriff
- (1) Kenntnis des Arbeitgebers bei Datenverarbeitung durch autonome Systeme Kein Zugriff
- (2) Keine kausalitätsausschließende Unkenntnis bei fehlendem „Kennenmüssen“ Kein Zugriff
- b. Motivbündel-Theorie beim Einsatz von Algorithmen Kein Zugriff
- a. Begründung der Vermutungswirkung Kein Zugriff
- aa. Bloßer Einsatz algorithmenbasierter Systeme reicht nicht aus Kein Zugriff
- bb. Trainingsdaten Kein Zugriff
- cc. Verstoß gegen die Grundsätze des Fragerechts im Einstellungsverfahren Kein Zugriff
- dd. § 11 AGG bei algorithmenbasiert generierter Stellenausschreibung Kein Zugriff
- ee. „Audience Targeting“ Kein Zugriff
- ff. § 11 AGG analog bei algorithmenbasiert generiertem Anforderungsprofil? Kein Zugriff
- gg. Verstoß gegen § 12 Abs. 1 AGG als Indiz Kein Zugriff
- hh. Erfüllen des Anforderungsprofils und automatisierte Verarbeitung Kein Zugriff
- ii. Übertragung der EuGH-Rechtsprechung zu intransparenten Entlohnungssystemen auf das algorithmenbasierte Einstellungsverfahren? Kein Zugriff
- jj. Anpassung zugunsten des Bewerbers bei Erfüllung der Qualifikationsanforderungen? Kein Zugriff
- (1) Erlangen von Informationen über die Datenverarbeitung Kein Zugriff
- (a) Verstoß gegen bestehendes (Datenschutz-)Recht Kein Zugriff
- (b) Keine hohen Anforderungen an die Substantiierungslast Kein Zugriff
- (c) Erledigungserklärung oder Klagerücknahme nach erteilter Auskunft Kein Zugriff
- (a) Keine Stufenklage auf Auskunftserteilung und Schadenersatz Kein Zugriff
- (b) Objektive Klagehäufung Kein Zugriff
- (c) Lange Verfahrensdauer bei vorbereitender Auskunftsklage – Verfristung AGG? Kein Zugriff
- (d) Verweigerung der Auskunft als fristauslösendes Ereignis Kein Zugriff
- (e) § 15 Abs. 4 AGG analog auf die Geltendmachung des Auskunftsanspruchs Kein Zugriff
- (f) De lege ferenda – Auskunftsanspruch nach Vorbild des § 84a AMG Kein Zugriff
- (4) Beschwerde bei der Datenschutzbehörde Kein Zugriff
- aa. Informationspflicht aus Art. 26 Abs. 11 S. 1 KI-VO Kein Zugriff
- bb. Das Recht auf Erläuterung der Entscheidungsfindung im Einzelfall, Art. 86 KI-VO Kein Zugriff
- cc. Offenbarungspflichten in Bezug auf gewisse Systeme, Art. 50 KI-VO Kein Zugriff
- dd. Nachweis für Trainingsdatensätze aus Gebrauchsanweisung und technischer Dokumentation Kein Zugriff
- ee. EU-Konformitätserklärung, Art. 48 KI-VO Kein Zugriff
- (1) Kein Verstoß gegen KI-VO, Widerlegung der Vermutung Kein Zugriff
- (2) Verstoß gegen Vorschriften der KI-VO zum Schutz vor Diskriminierung Kein Zugriff
- aa. Zweck und Anwendungsbereich Kein Zugriff
- bb. Offenlegung von Beweismitteln Kein Zugriff
- cc. Widerlegbare Vermutung eines Kausalzusammenhangs zwischen Verschulden und Ergebnis des KI-Systems Kein Zugriff
- (1) § 15 Abs. 1, Abs. 2 AGG Kein Zugriff
- (2) Art. 82 DSGVO, § 823 Abs. 1, Abs. 2 BGB Kein Zugriff
- (3) Zwischenfazit Kein Zugriff
- aa. Einheitliches algorithmenbasiertes Verfahren Kein Zugriff
- bb. Nachweis technischer Maßnahmen zur Verhinderung von Diskriminierung Kein Zugriff
- f. Zwischenfazit Kein Zugriff
- 4. Rechtfertigung nach § 8 AGG Kein Zugriff
- aa. § 278 BGB in unmittelbarer Anwendung bei nicht-lernenden Systemen Kein Zugriff
- bb. Keine analoge Anwendung von § 278 BGB auf Systeme maschinellen Lernens Kein Zugriff
- b. Verstoß gegen § 12 AGG als Verschulden i.S.d. § 15 Abs. 1 S. 2 AGG Kein Zugriff
- aa. Objektive Vorhersehbarkeit/Erkennbarkeit Kein Zugriff
- bb. Objektive Vermeidbarkeit Kein Zugriff
- cc. Konkretisierung des Sorgfaltsmaßstabs durch die KI-VO Kein Zugriff
- d. Unionsrechtswidrigkeit des Verschuldenserfordernisses Kein Zugriff
- e. Nichtanwendbarkeit von § 15 Abs. 1 S. 2 AGG Kein Zugriff
- a. Keine pauschale Begrenzung Kein Zugriff
- b. Unionsrechtskonforme Auslegung von § 12a ArbGG – Ersatz der Kosten für einen Prozessbevollmächtigten Kein Zugriff
- 3. Zwischenfazit Kein Zugriff
- 1. Traditionell Arbeitgeber als richtiger Anspruchsgegner Kein Zugriff
- a. Entwickler des algorithmenbasierten Systems als Anspruchsgegner? Kein Zugriff
- b. Volle Verantwortlichkeit des Arbeitgebers für das Einstellungsverfahren Kein Zugriff
- c. Erreichung des Ziels des AGG Kein Zugriff
- a. Keine geringere Entschädigung wegen fehlenden Verschuldens Kein Zugriff
- b. Höhere Entschädigung aufgrund von Wiederholung und Systematisierung? Kein Zugriff
- c. Kappungsgrenze des § 15 Abs. 2 S. 2 AGG Kein Zugriff
- 4. Einwand des Rechtsmissbrauchs Kein Zugriff
- 5. Anspruch auf angemessene Entschädigung nach Art. 11 Abs. 3 PlattformarbeitsRL Kein Zugriff
- 1. Fehlende Durchsetzungskraft der Antidiskriminierungsstelle des Bundes Kein Zugriff
- 2. Verdachtsunabhängige Testings oder Algorithmen-Audits durch die ADS in Bezug auf Auswahlentscheidungen – Auswirkungen der KI-VO Kein Zugriff
- a. ADS als nationale Behörde oder öffentliche Stelle i.S.d. Art. 77 Abs. 1 KI-VO Kein Zugriff
- b. ADS als Marktüberwachungsbehörde i.S.d. Art. 3 Nr. 26 KI-VO Kein Zugriff
- 4. Klagerecht der ADS Kein Zugriff
- I. Kurzer Rückblick auf die Auswirkungen der KI-VO auf DSGVO und AGG beim algorithmenbasierten Einstellungsverfahren Kein Zugriff
- II. Risikomanagementsystem, Art. 9 KI-VO Kein Zugriff
- 1. Pflichtenkatalog für die Grundrechte-Folgenabschätzung Kein Zugriff
- 2. Gleichlauf mit der Datenschutz-Folgenabschätzung für algorithmenbasierte Systeme des Robot-Recruitings Kein Zugriff
- IV. Anforderungen an die Daten, Art. 10 KI-VO Kein Zugriff
- V. Menschliche Aufsicht, Art. 14 KI-VO Kein Zugriff
- VI. Sanktionen, Art. 99 KI-VO Kein Zugriff
- VII. Individuelles Beschwerderecht, Art. 85 KI-VO Kein Zugriff
- VIII. Kein Individualanspruch auf Schadenersatz aus der KI-VO Kein Zugriff
- IX. Schadenersatzanspruch aus § 823 Abs. 2 BGB i.V.m. Vorschriften der KI-VO Kein Zugriff
- X. Zwischenfazit Kein Zugriff
- I. Zusammenfassung der wesentlichen Ergebnisse der Untersuchung Kein Zugriff
- a. Forderungen nach konkreten Regelungen für algorithmenbasierte Anwendungen im Recruiting Kein Zugriff
- b. Gesetzliche Regelung zum Screening im Einstellungsverfahren nach dem Vorbild der Stadt New York Kein Zugriff
- c. Ergänzung um Regelung zur menschlichen Überprüfung und Entscheidung Kein Zugriff
- a. Keine Anpassung des individualrechtlichen Teils des AGG erforderlich Kein Zugriff
- b. Prozessstandschaft und Verbandsklagerecht Kein Zugriff
- III. Fazit Kein Zugriff
- Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 719 - 748
Literaturverzeichnis (521 Einträge)
Es wurden keine Treffer gefunden. Versuchen Sie einen anderen Begriff.
- Abel, Ralf, Automatisierte Entscheidungen im Einzelfall gem. Art. 22 DS-GVO – Anwendungsbereich und Grenzen im nicht-öffentlichen Bereich, ZD 2018, S. 304–307. Google Scholar öffnen
- Allhutter, Doris/Cech, Florian/Fischer, Fabian/Grill, Gabriel/Mager, Astrid, Der AMS-Algorithmus, Wien 2020. Google Scholar öffnen
- Ambrock, Jens, Mitarbeiterexzess im Datenschutzrecht – Verantwortlichkeit und Haftung für Verstöße gegen die DS-GVO durch Beschäftigte, ZD 2020, S. 492–497. Google Scholar öffnen
- Annuß, Georg, Grundfragen der Entschädigung bei unzulässiger Geschlechtsdiskriminierung, NZA 1999, S. 738–744. Google Scholar öffnen
- Annuß, Georg, Das Allgemeine Gleichbehandlungsgesetz im Arbeitsrecht, BB 2006, S. 1629–1636. Google Scholar öffnen
- Antidiskriminierungsstelle des Bundes, Fair in den Job! Leitfaden für Diskriminierungsfreie Einstellungsverfahren, Berlin 2019. Google Scholar öffnen
- Arbeitsrecht Kommentar, hrsg. v. Henssler, Martin/Willemsen, Heinz Josef/Kalb, Heinz-Jürgen, 10. Aufl., Köln 2022 (zit. Henssler/Willemsen/Kalb/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Arnold, Christian/Günther, Jens, Arbeitsrecht 4.0, Praxishandbuch zum Arbeits-, IP und Datenschutzrecht in einer digitalisierten Arbeitswelt, (zit. Arnold/Günther/Bearbeiter, ArbR 4.0-HdB). Google Scholar öffnen
- Artikel 29-Datenschutzgruppe, WP 216, Stellungnahme 5/2014 zu Anonymisierungstechniken, Brüssel 2014. Google Scholar öffnen
- Artikel 29-Datenschutzgruppe, WP 248 Rev. 01, Leitlinien zur Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) und Beantwortung der Frage, ob eine Verarbeitung im Sinne der Verordnung 2016/679 „wahrscheinlich ein hohes Risiko mit sich bringt“, Brüssel 2017. Google Scholar öffnen
- Artikel 29-Datenschutzgruppe, WP 249, Stellungnahme 2/2017 zur Datenverarbeitung am Arbeitsplatz, Brüssel 2017. Google Scholar öffnen
- Artikel 29-Datenschutzgruppe, WP 251 Rev. 01, Leitlinien zu automatisierten Entscheidungen im Einzelfall einschließlich Profiling für die Zwecke der Verordnung 2016/679, Brüssel 2017. Google Scholar öffnen
- Ashkar, Daniel/Lantwin, Tobias/Schröder, Christian, Datenschutzrecht – Was bringt das Jahr 2022?, BB 2022, S. 771–777. Google Scholar öffnen
- Aszmons, Mattis/Raben, Philipp/Reimers, Jana, Karrierenetzwerke im Kontext des Arbeitsverhältnisses – Praxisleitfaden für Arbeitgeber, DB 2018, S. 1593–1599. Google Scholar öffnen
- Auernhammer DSGVO, BDSG und Nebengesetze, hrsg. v. Eßer, Martin/Kramer, Philipp/von Lewinski, Kai, 8. Aufl., München 2023 (zit. Auernhammer/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Auer-Reinsdorff, Astrid/Conrad, Isabell (Hrsg.), Handbuch IT- und Datenschutzrecht, 2. Aufl., München 2019 (zit. Auer-Reinsdorff/Conrad/Bearbeiter, Handbuch IT- und Datenschutzrecht). Google Scholar öffnen
- Bär, Martin, Schadensersatz nicht ohne Schaden, aber auch für Bagatellschäden – EuGH zur Auslegung von Art. 82 DS-GVO – Zugleich Besprechung von EuGH Urt. v. 4.5.2023 – C-300/21, EuZW 2023, 580, EuZW 2023, S. 565–568. Google Scholar öffnen
- Barocas, Solon/Selbst, Andrew, Big Data’s Disparate Impact, California Law Review 2016, S. 671–732. Google Scholar öffnen
- Bartsch, Alexander/Oerke, Sophie, Zum Grundsatz der Direkterhebung von Daten beim Betroffenen und dem nach Art. 4 Nr. 7 DS-GVO datenschutzrechtlich Verantwortlichen beim Handeln juristischer Personen, IR 2022, S. 155–156. Google Scholar öffnen
- Bauckhage, Christian/Furnkranz Johannes/Paas, Gerhard, Vertrauenswürdiges, transparentes und robustes Maschinelles Lernen, in: Görtz, Günther/Schmid, Ute/Braun, Tanya (Hrsg.), Handbuch der Künstlichen Intelligenz, 6. Aufl., Berlin/Boston 2021, S. 571–599. Google Scholar öffnen
- Bauer, Jobst-Hubertus/Evers, Malte, Schadensersatz und Entschädigung bei Diskriminierung – Ein Fass ohne Boden?, NZA 2006, S. 893–898. Google Scholar öffnen
- Bauer, Jobst-Hubertus/Krieger, Steffen, 10 Jahre AGG – Tops und Flops, NZA 2016, S. 1041–1046. Google Scholar öffnen
- Bauer, Jobst-Hubertus/Krieger, Steffen/Günther, Jens, AGG und EntgTranspG, 5. Aufl., München 2018 (zit. Bauer/Krieger/Günther, AGG und EntgTranspG). Google Scholar öffnen
- Bauer, Jobst-Hubertus/Thüsing, Gregor/Schunder, Achim, Das Allgemeine Gleichbehandlungsgesetz – Alter Wein in neuen Schläuchen?, NZA 2006, S. 774–778. Google Scholar öffnen
- Baumgartner, Ulrich/Brunnbauer, Jonas/Cross Samuel, Anforderungen der DS-GVO an den Einsatz von Künstlicher Intelligenz – Welche Regelungen gelten für Anbieter und Anwender?, MMR 2023, S. 543–547. Google Scholar öffnen
- Bayerisches Landesamt für Datenschutzaufsicht, 9. Tätigkeitsbericht 2019, Ansbach 2020 (zit. BayLDA, 9. Tätigkeitsbericht 2019). Google Scholar öffnen
- Beck, Susanne, Künstliche Intelligenz – ethische und rechtliche Herausforderungen, in: Mainzer, Klaus (Hrsg.), Philosophisches Handbuch Künstliche Intelligenz, Wiesbaden 2019. Google Scholar öffnen
- Beck, Susanne/Grunwald, Armin/Jacob, Kai/Matzner, Tobias, Künstliche Intelligenz und Diskriminierung, Lernende Systeme – die Plattform für Künstliche Intelligenz (Hrsg.), München 2019. Google Scholar öffnen
- Becker, Marc, Das Ende von § 12a I 1 ArbGG in Streitigkeiten mit Unionsrechtsbezug?, NZA 2024, S. 103–106. Google Scholar öffnen
- Becker, Daniel/Feuerstack, Daniel, Der neue Entwurf des EU-Parlaments für eine KI-Verordnung – Analyse der wesentlichen Neuerungen gegenüber dem Entwurf der EU-Kommission, MMR 2024, S. 22–26. Google Scholar öffnen
- Becker, Marcus/Pordzik, Philipp, Digitalisierte Unternehmensführung, ZfPW 2020, S. 334–357. Google Scholar öffnen
- Beck-online.GROSSKOMMENTAR zum Zivilrecht, Gsell, Beate/Krüger, Wolfgang/Lorenz, Stephan/Reymann, Christoph (Gesamthrsg.), München Stand 1.12.2023 (zit. BeckOGK/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Beck`scher Online Kommentar Arbeitsrecht, hrsg. v. Rolfs, Christian/Giesen, Richard, 70. Edition, München Stand 1.12.2023 (zit. BeckOK Arbeitsrecht/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Beck`scher Online Kommentar BGB, hrsg. v. Hau, Wolfgang/Poseck, Roman, 68. Edition, München Stand 1.12.2023 (zit. BeckOK BGB/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Beck`scher Online Kommentar Datenschutzrecht, hrsg. v. Wolff, Heinrich Amadeus/Brink, Stefan/v. Ungern-Sternberg, Antje, 46. Edition, München Stand 1.11.2023 (zit. BeckOK Datenschutzrecht/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Beck`scher Online Kommentar Grundgesetz, hrsg. v. Epping, Volker/Hillgruber, Christian, 47. Edition, München 15.1.2024 (zit. BeckOK Grundgesetz/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Beining, Leonie, Wie Algorithmen verständlich werden, Stiftung neue Verantwortung e.V. (Hrsg.), Berlin 2019. Google Scholar öffnen
- Beirat zum Beschäftigtendatenschutz, Bericht des unabhängigen, interdisziplinären Beirats zum Beschäftigtendatenschutz, Januar 2022. Google Scholar öffnen
- Benecke, Martina, in: Brose, Wiebke/Greiner, Stefan/Rolfs, Christian/Sagan, Adam/Schneider, Angie/Stoffels, Markus/Temming, Felipe/Ulber, Daniel (Hrsg.), Grundlagen des Arbeits- und Sozialrechts, Festschrift für Ulrich Preis zum 65. Geburtstag, München 2021 (zit. Bearbeiter, FS Preis 2021). Google Scholar öffnen
- Benkert, Daniel, Beschäftigtendatenschutz in der DS-GVO-Welt, NJW-Spezial 2018, S. 562–563. Google Scholar öffnen
- Benkert, Daniel, Beschäftigtendatenschutz, NJW-Spezial 2021, S. 562–563. Google Scholar öffnen
- Benkert, Daniel, Auskunft nach Art. 15 DS-GVO – Umfang und Grenzen, NJW-Spezial 2022, S. 306–307. Google Scholar öffnen
- Benz, Tabea, Diskriminierungsschutz im Bewerbungsverfahren, Berlin 2023. Google Scholar öffnen
- Berghahn, Sabine/Egenberger, Vera/Klapp, Micha/Klose, Alexander/Liebscher, Doris/Supik, Linda/Tischbirek, Alexander, Evaluation des Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetzes, Berlin 2016 (zit. Berghahn/Klapp/Tischbirek, Evaluation des AGG). Google Scholar öffnen
- Berliner Beauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit, Datenschutz und Informationsfreiheit – Jahresbericht 2016, Berlin 2017 (zit. BlnBDI, Datenschutz und Informationsfreiheit – Jahresbericht 2016). Google Scholar öffnen
- Beschäftigtendatenschutz und Compliance, hrsg. v. Thüsing, Gregor, 3. Aufl., München 2021 (zit. Thüsing/Bearbeiter, Beschäftigtendatenschutz und Compliance). Google Scholar öffnen
- Betz, Christoph, Automatisierte Sprachanalyse zum Profiling von Stellenbewerbern – Überprüfung der datenschutzrechtlichen Zulässigkeit eines Praxistrends, ZD 2019, S. 148–152. Google Scholar öffnen
- Biemann, Thorsten, Einsatzpotenziale und -grenzen von künstlicher Intelligenz in der Personalarbeit – Interview mit Prof. Dr. Stefan Strohmeier, PERSONALquarterly 03/19, S. 6–9 (zit. Biemann, PERSONALquarterly 03/19). Google Scholar öffnen
- Bilski, Nico/Schmidt, Thomas, Verantwortungsfindung beim Einsatz maschinell lernender Systeme, NJOZ 2019, S. 657–661. Google Scholar öffnen
- Bissels, Alexander/Ziegelmayer, David/Kiehn, Bastian, Gesucht, gefunden, angesprochen: Rechtliche Tücken des „Active Sourcing”, BB 2013, S. 2869–2875. Google Scholar öffnen
- Blum, Benjamin, People Analytics – Eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen, Baden-Baden 2021 (zit. Blum, People Analytics). Google Scholar öffnen
- Bogen, Miranda/Rieke, Aaron, Help Wanted: An Examination of Hiring Algorithms, Equity and Bias, 2018. Google Scholar öffnen
- Böhm, Wolf-Tassilo/Brams, Isabelle, Immaterieller Schadensersatz wegen Datenschutzverstößen – Vorlage an EuGH – Anmerkung zu BAG, Beschl. v. 26.8.2021 – 8 AZR 253/20, NZA-RR 2022, S. 65–67. Google Scholar öffnen
- Bomhard, David, Automatisierung und Entkollektivierung betrieblicher Arbeitsorganisation, Wiesbaden 2019. Google Scholar öffnen
- Bomhard, David/Merkle, Marieke, Europäische KI-Verordnung – Der aktuelle Kommissionsentwurf und praktische Auswirkungen, RDi 2021, S. 276–283. Google Scholar öffnen
- Bomhard, David/Siglmüller, Jonas, Europäische KI-Haftungsrichtlinie – Der aktuelle Kommissionsentwurf und seine praktischen Auswirkungen, RDi 2022, S. 506–513. Google Scholar öffnen
- Bomhard, David/Siglmüller, Jonas, RDi 2024, AI Act – das Trilogergebnis, S. 45–55. Google Scholar öffnen
- Bräutigam, Peter/Schmidt-Wudy, Florian, Das geplante Auskunfts- und Herausgaberecht des Betroffenen nach Art. 15 der EU-Datenschutzgrundverordnung, CR 2015, S. 56–63. Google Scholar öffnen
- Bretthauer, Sebastian, Datenschutzrechtliche Bußgelder Unternehmerisches Risiko und behördliches Governance-Instrument, CR 2023, S. 22–29. Google Scholar öffnen
- Brink, Stefan/Erhardt, Jens, Wann ist ein Datum ein personenbezogenes Datum? – Anwendungsbereich des Datenschutzrechts, ZD 2015, S. 205–212. Google Scholar öffnen
- Broy, Dominik, Der Umgang mit Bewerberdaten aus Internetquellen, Saarbrücken 2017. Google Scholar öffnen
- Buchholtz, Gabriele/ Scheffel-Kain, Martin, Algorithmen und Proxy Discrimination in der Verwaltung: Vorschläge zur Wahrung digitaler Gleichheit, NVwZ 2022, S. 612–617. Google Scholar öffnen
- Buchholz, Gabriele, Chancen und Risiken der digitalen Rechtsanwendung, JuS 2017, S. 955–960. Google Scholar öffnen
- Buchner, Benedikt, Grundsätze und Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung unter der DS-GVO, DuD 2016, S. 155–161. Google Scholar öffnen
- Buchner, Benedikt/Wessels, Michael, Art. 82 DS-GVO – scharfes Schwert oder zahnloser Tiger? – Auslegung des Art. 82 DS-GVO in Rechtsprechung und Literatur, ZD 2022, S. 251–255. Google Scholar öffnen
- Bundesministerium des Innern und für Heimat, (zit. BMI, Evaluierung des Gesetzes zur Anpassung des Datenschutzrechts an die Verordnung (EU) 2016/679 und zur Umsetzung der Richtlinie (EU) 2016/680. Google Scholar öffnen
- Bundesministerium für Arbeit und Soziales/Bundesministerium des Innern und für Heimat, Vorschläge für einen modernen Beschäftigtendatenschutz, Innovation ermöglichen – Persönlichkeitsrechte schützen – Rechtsklarheit schaffen, Berlin 2023 (zit. BMAS und BMI, Positionspapier „Vorschläge für einen modernen Beschäftigtendatenschutz“). Google Scholar öffnen
- Bundesregierung, Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung, Berlin 2018. Google Scholar öffnen
- Bundesregierung, Fortschritt durch Datennutzung, Berlin 2023. Google Scholar öffnen
- Bundesvereinigung der Deutschen Arbeitgeberverbände, Missbrauch des datenschutzrechtlichen Auskunftsanspruchs verhindern, Stellungnahme zu den Leitlinien des europäischen Datenschutzausschusses zum Auskunftsanspruch nach Art. 15 DSGVO, 2022 (zit. BDA, Stellungnahme zu den Leitlinien des europäischen Datenschutzausschusses zum Auskunftsanspruch nach Art. 15 DSGVO, März 2022). Google Scholar öffnen
- Burchardi, Sophie, Risikotragung für KI-Systeme – Zur Zweckmäßigkeit einer europäischen Betreiberhaftung, EuZW 2022, S. 685–692. Google Scholar öffnen
- Burgenmeister, J. Clemens, BVerfG beseitigt die Bagatellschwelle und öffnet DSGVO Schadensersatzklagen die Tür, PinG 2021, S. 89–92. Google Scholar öffnen
- Byers, Philipp/Fetsch, Kathrin, Vorsicht, Terrorist im Betrieb – Was nun?, NZA 2015, S. 1364–1369. Google Scholar öffnen
- Byers, Philipp/Fischer, Christian, Rechtliche Vorgaben bei der Durchführung von sog. „Backgroundchecks“, ArbRAktuell 2022, S. 90–93. Google Scholar öffnen
- Carstensen, Tanja/Ganz, Kathrin, Vom Algorithmus diskriminiert?, Düsseldorf 2023. Google Scholar öffnen
- Chambers, Elizabeth G./Foulon, Mark/Handfield-Jones, Helen/Hankin, Steven M./Michaels, Edward G., The war for talent, The McKinsey Quarterly 1998, S. 44–57. Google Scholar öffnen
- Chandna-Hoppe, Katja, Beweisverwertung bei digitaler Überwachung am Arbeitsplatz unter Geltung des BDSG 2018 und der DS-GVO – Der gläserne Arbeitnehmer?, NZA 2018, S. 614–619. Google Scholar öffnen
- Chibanguza, Kuuya J./Kuß, Christian/Steege, Hans, Künstliche Intelligenz, Baden-Baden 2022 (zit. Chibanguza/Kuß/Steege/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Christ, Michael/Grossmann, Florian/Winter, Daniela/Bissinger, Roland/Platz, Elke, Triage in der Notaufnahme, Deutsches Ärzteblatt 2010, S. 892–898. Google Scholar öffnen
- Compliance von A-Z, hrsg. v. Grützner, Thomas/Jakob, Alexander, 2. Aufl. 2015, München. Google Scholar öffnen
- Culik, Nicolai, Beschäftigtendatenschutz nach der EU-Datenschutz-Grundverordnung, Berlin 2018. Google Scholar öffnen
- Culik, Nicolai/Döpke, Christian, Zweckbindungsgrundsatz gegen unkontrollierten Einsatz von Big Data-Anwendungen – Analyse möglicher Auswirkungen der DS-GVO, ZD 2017, S. 226–230. Google Scholar öffnen
- Dallmann, Michael/Busse, Philipp, Verarbeitung von öffentlich zugänglichen personenbezogenen Daten – Datenschutzrechtliche Voraussetzungen und Grenzen, ZD 2019, S. 394–399. Google Scholar öffnen
- Damar, Duygu, Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz und Algorithmen aus antidiskriminierungsrechtlicher Perspektive, Leipzig 2021. Google Scholar öffnen
- Dany, Jannis-C., Haftung beim Einsatz von KI durch den Vorstand, BB 2022, S. 2056–2065. Google Scholar öffnen
- Das Recht der Europäischen Union, hrsg. v. Grabitz, Eberhard/Hilf, Meinhard/Nettesheim, Martin, Stand 80. Ergänzungslieferung, München August 2023 (zit. Grabitz/Hilf/Nettesheim/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Datenethikkommission der Bundesregierung, Gutachten der Datenethikkommission, Berlin 2019 (zit. Datenethikkommission, Gutachten 2019). Google Scholar öffnen
- Datenschutzgrundverordnung, hrsg. v. Ehmann, Eugen/Selmayr, Martin, 2. Aufl., München 2018 (zit. Ehmann/Selmayr/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Datenschutz-Grundverordnung/BDSG, hrsg. v. Kühling, Jürgen/Buchner, Benedikt, 4. Aufl., München 2024 (zit. Kühling/Buchner/Bearbeiter, DS-GVO/BDSG). Google Scholar öffnen
- Datenschutz-Grundverordnung – Bundesdatenschutzgesetz, hrsg. v. Paal, Boris P./Pauly, Daniel A., 3. Aufl., München 2021 (zit. Paal/Pauly/Bearbeiter, DS-GVO/BDSG). Google Scholar öffnen
- Datenschutz-Grundverordnung, VO (EU), 2016, 679, Bundesdatenschutzgesetz, hrsg. v. Gola, Peter/Heckmann, Dirk, 3. Aufl., München 2022 (zit. Gola/Heckmann/Bearbeiter, DSGVO – BDSG). Google Scholar öffnen
- Datenschutzkonferenz, Liste der Verarbeitungstätigkeiten, für die eine DSFA durchzuführen ist, Stand 17.10.2018. (zit. DSK, Liste der Verarbeitungstätigkeiten, für die eine DSFA durchzuführen ist). Google Scholar öffnen
- Datenschutzkonferenz, Kurzpapier Nr. 5, Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DS-GVO, Stand 17.12.2018 (zit. DSK, Kurzpapier Nr. 5). Google Scholar öffnen
- Datenschutzkonferenz, Hambacher Erklärung zur Künstlichen Intelligenz, Hambach 2019 (zit. DSK, Hambacher Erklärung zur Künstlichen Intelligenz). Google Scholar öffnen
- Datenschutzkonferenz, Die Zeit für ein Beschäftigtendatenschutzgesetz ist „Jetzt“!, (zit. DSK, Entschließung vom 29.4.2022). Google Scholar öffnen
- Datenschutzkonferenz, Orientierungshilfe der Aufsichtsbehörden zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten für Zwecke der Direktwerbung unter Geltung der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO), Ansbach 2022. Google Scholar öffnen
- Datenschutzrecht, hrsg. v. Simitis, Spiros/Hornung, Gerrit/Spiecker genannt Döhmann, Indra, Baden-Baden 2019 (zit. Simitis/Hornung/Spiecker gen. Döhmann/Bearbeiter, Datenschutzrecht). Google Scholar öffnen
- Daten- und Persönlichkeitsschutz im Arbeitsverhältnis, hrsg. v. Weth, Stephan/Herberger, Maximilian/Wächter, Michael/Sorge, Christoph, 2. Aufl., München 2019 (zit. Weth/Herberger/Wächter/Sorge/Bearbeiter, Daten- und Persönlichkeitsschutz im Arbeitsverhältnis). Google Scholar öffnen
- Däubler, Wolfgang, Gläserne Belegschaften, 9. Aufl., Frankfurt am Main 2021. Google Scholar öffnen
- Däubler, Wolfgang, Digitalisierung und Arbeitsrecht, 8. Aufl., Frankfurt am Main 2022. Google Scholar öffnen
- Däubler, Wolfgang, Arbeitnehmer ohne Datenschutz, AuR 2023, S. 411–415. Google Scholar öffnen
- Däubler, Wolfgang/Beck, Thorsten (Hrsg.), Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz, 5. Aufl., Baden-Baden 2022 (zit. Däubler/Beck/Bearbeiter, AGG). Google Scholar öffnen
- Däubler, Wolfgang/Bertzbach, Martin (Hrsg.), Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz, 4. Aufl., Baden-Baden 2018 (zit. Däubler/Bertzbach/Bearbeiter, AGG, 4. Aufl. 2018). Google Scholar öffnen
- Däubler, Wolfgang/Wedde, Peter/Weichert, Thilo/Sommer, Imke, EU-DSGVO und BDSG, 2. Aufl., Frankfurt am Main 2020. Google Scholar öffnen
- Der Bayerische Landesbeauftragte für den Datenschutz, 29. Tätigkeitsbericht 2019, München 2020 (zit. BayLfD, 29. Tätigkeitsbericht 2019). Google Scholar öffnen
- Der Bayerische Landesbeauftragte für den Datenschutz, Datenschutz-Folgenabschätzung, Liste von Verarbeitungsvorgängen nach Art. 35 Abs. 4 DSGVO für den bayerischen öffentlichen Bereich, Bayerische Blacklist, München 2019 (zit. BayLfD, Bayerische Blacklist). Google Scholar öffnen
- Der Bundesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, (zit. BfDI, Positionspapier zur Anonymisierung unter der DSGVO unter besonderer Berücksichtigung der TK-Branche, Bonn Stand 26.9.2020. Google Scholar öffnen
- Der Bundesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, 30. Tätigkeitsbericht für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, Bonn 2022 (zit. BfDI, Tätigkeitsbericht für den Datenschutz und die Informationsfreiheit 2021). Google Scholar öffnen
- Der Bundesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, 31. Tätigkeitsbericht für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, Bonn 2023 (zit. BfDI, Tätigkeitsbericht für den Datenschutz und die Informationsfreiheit 2022). Google Scholar öffnen
- Der Hamburgische Beauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit, HmbBfDI, 30. Tätigkeitsbericht Datenschutz 2021, Hamburg 2022 (zit. HmbBfDI, Tätigkeitsbericht Datenschutz 2021). Google Scholar öffnen
- Der Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Baden-Württemberg, 35. Datenschutz-Tätigkeitsbericht des Landesbeauftragten für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Baden-Württemberg 2019, Stuttgart 2020 (zit. LfDI Baden-Württemberg, 35. Tätigkeitsbericht Datenschutz 2019). Google Scholar öffnen
- Der Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Baden-Württemberg, Ratgeber Beschäftigtendatenschutz, 4. Aufl., Stuttgart Stand April 2020. Google Scholar öffnen
- Dettling, Heinz-Uwe/Krüger, Stefan, Digitalisierung, Algorithmisierung und Künstliche Intelligenz im Pharmarecht, PharmR 2018, S. 513–522. Google Scholar öffnen
- Die Landesbeauftragte für Datenschutz und Akteneinsicht, Tätigkeitsbericht Datenschutz 2020, Kleinmachnow, 2020 (zit. LDA Brandenburg, Tätigkeitsbericht Datenschutz 2020). Google Scholar öffnen
- Die Landesbeauftragte für Datenschutz und Akteneinsicht, Tätigkeitsbericht Datenschutz 2021, Kleinmachnow 2022 (zit. LDA Brandenburg, Tätigkeitsbericht Datenschutz 2021). Google Scholar öffnen
- Die Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit der Freien Hansestadt Bremen, Recherche über Bewerberinnen und Bewerber in sozialen Netzwerken und Internet-Suchmaschinen, Bremen 2018 (zit. LfDI Bremen, Recherche über Bewerberinnen und Bewerber in sozialen Netzwerken und Internet-Suchmaschinen). Google Scholar öffnen
- Die Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit der Freien Hansestadt Bremen, Pressemitteilung vom 24.3.2023, Der fünfte Jahresbericht zeigt: Die DSGVO meint es ernst!, Bremen/Bremerhaven 2023. Google Scholar öffnen
- Die Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit der Freien Hansestadt Bremen, 5. Jahresbericht der Landesbeauftragten für Datenschutz nach der Europäischen Datenschutzgrundverordnung, Bremen 2023 (zit. LfDI Bremen, 5. Jahresbericht 2023). Google Scholar öffnen
- Die Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen, 26. Bericht der Landesbeauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen, Düsseldorf 2021 (zit. LfDI NRW, 26. Tätigkeitsbericht 2021). Google Scholar öffnen
- Diercks, Joachim, Recruiting 2030: Über Bots und Algorithmen zu einer „neuen Menschlichkeit“?, in: Fortmann, Harald R./Kolocek, Barbara (Hrsg.), Arbeitswelt der Zukunft, Wiesbaden 2018, S. 51–63 (zit. Diercks, Arbeitswelt der Zukunft). Google Scholar öffnen
- Diercks, Joachim, Online-Assessment, in: Verhoeven, Tim (Hrsg.), Digitalisierung im Recruiting, Wiesbaden 2020, S. 79–99 (zit. Verhoeven/Diercks, Digitalisierung im Recruiting). Google Scholar öffnen
- Diercks, Joachim/Kupka, Kristof, Recrutainment – Bedeutung, Einflussfaktoren und Begriffsbestimmung, in: Diercks, Joachim/Kupka, Kristof (Hrsg.), Recrutainment, Wiesbaden 2013, S. 1–18 (zit. Diercks/Kupka, Recruitainment). Google Scholar öffnen
- Diercks, Nina, AuA 12/2018, Unter Beachtung von DSGVO und BDSG – Recruiting und Personalauswahl, S. 704–707. Google Scholar öffnen
- Dittes, Andreas, Die digitale Revolution – Neue Möglichkeiten im Recruiting, in: Fortmann, Harald R./Kolocek, Barbara (Hrsg.), Arbeitswelt der Zukunft, Wiesbaden 2018, S. 209–220. Google Scholar öffnen
- Diller, Martin, Einstellungsdiskriminierung durch Dritte – Im Irrgarten von Entschädigung, Auskunft, einstweiliger Verfügung, Ausschlussfrist und Rechtsweg, NZA 2007, S. 649–653. Google Scholar öffnen
- Diller, Martin, Arbeitsrechtliche Verbandsklagen vor dem OLG?, NZA 2023, S. 673–674. Google Scholar öffnen
- Dochow, Carsten, Notwendigkeit der Datenschutz-Folgenabschätzung, PinG 2018, S. 51–61. Google Scholar öffnen
- Dräger, Christina/Helten, Anna-Lena/Kloep, Leonie/Michl, Anna, Personalrekrutierung im Kontext von People Analytics, in: Ontrup, Greta (Hrsg.), Die Gegenwart und Zukunft von Personalarbeit, S. 41–59 (zit. Dräger/Helten/Kloep/Michl, Die Gegenwart und Zukunft von Personalarbeit). Google Scholar öffnen
- Dreyer, Stephan/Schulz, Wolfgang, Was bringt die Datenschutz-Grundverordnung für automatisierte Entscheidungssysteme?, Gütersloh 2018. Google Scholar öffnen
- DS-GVO/BDSG, hrsg. v. Schwartmann, Rolf/Jaspers, Andreas/Thüsing, Gregor/Kugelmann, Dieter, Heidelberg 2020 (zit. Schwartmann/Jaspers/Thüsing/Kugelmann/Bearbeiter; DS-GVO/BDSG). Google Scholar öffnen
- DS-GVO/BDSG, hrsg. v. Sydow, Gernot/Marsch, Nikolaus, 3. Aufl., Baden-Baden 2022 (zit. Sydow/Marsch/Bearbeiter, DS-GVO/BDSG). Google Scholar öffnen
- DSGVO/BDSG/TTDSG, hrsg. v. Plath, Kai-Uwe, 4. Aufl., München 2023 (zit. Plath/Bearbeiter, DSGVO/BDSG/TTDSG). Google Scholar öffnen
- DSGVO – BDSG – TTDSG, hrsg. v. Taeger, Jürgen/Gabel, Detlef, 4. Aufl., Frankfurt am Main 2022 (zit. Taeger/Gabel/Bearbeiter, DSGVO – BDSG – TTDSG). Google Scholar öffnen
- Dudler, Luc, Wenn Bots übernehmen – Chatbots im Recruiting, in: Verhoeven, Tim (Hrsg.), Digitalisierung im Recruiting, S. 101–111 (zit. Verhoeven/Dudler, Digitalisierung im Recruiting). Google Scholar öffnen
- Dzida, Boris, Der neue Beschäftigtendatenschutz – Erste Erfahrungen aus der Praxis, BB 2018, S. 2677–2684. Google Scholar öffnen
- Dzida, Boris, Big Data und Arbeitsrecht, NZA 2017, S. 541–546. Google Scholar öffnen
- Dzida, Boris, Neue datenschutzrechtliche Herausforderungen für das Personalmanagement, BB 2019, S. 3060–3067. Google Scholar öffnen
- Dzida, Boris/Groh, Naemi, People Analytics im Personalbereich, ArbRB 2018, S. 179–182. Google Scholar öffnen
- Dzida, Boris/Groh, Naemi, Diskriminierung nach dem AGG beim Einsatz von Algorithmen im Bewerbungsverfahren, NJW 2018, S. 1917–1922. Google Scholar öffnen
- Ebers, Martin/Heinze, Christian/Krügel, Tina/Steinrötter, Björn, Künstliche Intelligenz und Robotik, 1. Auflage 2020, München. (zit. Ebers/Heinze/Krügel/Steinrötter/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Ebert, Andreas/Spiecker gen. Döhmann, Indra, Der Kommissionsentwurf für eine KI-Verordnung der EU – Die EU als Trendsetter weltweiter KI-Regulierung, NVwZ 2021, S. 1188–1193. Google Scholar öffnen
- Ehmann, Eugen, Registermodernisierung in Deutschland – Die Steuer-Identifikationsnummer als allgemeine Personenkennziffer, ZD 2021, S. 509–512. Google Scholar öffnen
- Eichelberger, Jan, Ersatz immaterieller Schäden bei Datenschutzverstößen, in: Specht-Riemenschneider, Louisa/Buchner, Benedikt/Heinze, Christian/Thomsen, Oliver (Hrsg.), Festschrift für Jürgen Taeger, Frankfurt am Main 2020 (zit. Eichelberger, FS Taeger 2020). Google Scholar öffnen
- Erfurter Kommentar zum Arbeitsrecht, hrsg. v. Müller-Glöge, Rudi/Preis, Ulrich/Gallner, Inken/Schmidt/Franzen, Martin, 24. Aufl. München 2024 (zit. ErfK/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Erfurter Kommentar zum europäischen Arbeitsrecht, hrsg. v. Franzen, Martin/Gallner, Inken/Oetker, Hartmund, 5. Aufl., München 2024 (zit. ErfK EuArbR/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Ernst, Christian, Algorithmische Entscheidungsfindung und personenbezogene Daten, JZ 2017, S. 1026–1036. Google Scholar öffnen
- Ertel, Wolfgang, Grundkurs Künstliche Intelligenz, 5. Aufl., Wiesbaden 2021. Google Scholar öffnen
- Europäischer Datenschutzausschuss, Leitlinien 2/2019 vom 8.10.2019 zur Verarbeitung personenbezogener Daten gemäß Artikel 6 Abs. 1 lit. b DSGVO im Zusammenhang mit der Bereitstellung von Online-Diensten für betroffene Personen (zit. EDSA, Leitlinien 2/2019). Google Scholar öffnen
- Europäischer Datenschutzausschuss, Leitlinien 07/2020 vom 7.7.2021 zum Verantwortlichen und Auftragsverarbeiter, Version 2.0 (zit. EDSA, Leitlinien 07/2020). Google Scholar öffnen
- Europäischer Datenschutzausschuss, Guidelines 01/2022 on data subject rights – Right of access (zit. EDSA, Leitlinien 01/2022). Google Scholar öffnen
- Europäischer Datenschutzausschuss, Guidelines 04/2022 on the calculation of administrative fines under the GDPR, Version 2.0 (zit. EDSA, Leitlinien 04/2022). Google Scholar öffnen
- Europäischer Wirtschafts- und Sozialausschuss, Amtsblatt der Europäischen Union, C 140/05 vom 21.4.2023, Stellungnahme zur Richtlinie über KI-Haftung, (zit. Europäischer Wirtschafts- und Sozialausschuss, Stellungnahme zur Richtlinie über KI-Haftung). Google Scholar öffnen
- EUV/AEUV, Das Verfassungsrecht der Europäischen Union mit Europäischer Grundrechtecharta, hrsg. v. Callies, Christian/Ruffert, Matthias, 6. Aufl., München 2022 (zit. Callies/Ruffert/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Feuerstack, Daniel/Becker, Daniel/Hertz, Nora, Die Entwürfe des EU-Parlaments und der EU-Kommission für eine KI-Verordnung im Vergleich – Eine Bewertung mit Fokus auf Regeln zu Transparenz, Forschungsfreiheit, Manipulation und Emotionserkennung, ZfDR 2023, S. 421–444. Google Scholar öffnen
- Fischer, Lorenz, Die Horizontalwirkung der EU-Grundrechtecharta im Arbeitsrecht – Zulässigkeit und Grenzen der unionsgrundrechtlichen Effektuierung arbeitsrechtlicher Richtlinien, Tübingen 2023 (zit. Fischer, Die Horizontalwirkung der EU-Grundrechtecharta im Arbeitsrecht). Google Scholar öffnen
- Foerster, Max, Automatisierung und Verantwortung im Zivilrecht, ZfPW 2019, S. 418–435. Google Scholar öffnen
- Folkerts, Elena, Wirklich freiwillig? – Die Zulässigkeit von Einwilligungen bei überwiegendem Arbeitgeberinteresse, DuD 2022, S. 77–80. Google Scholar öffnen
- Forst, Gerrit, Bewerberauswahl über soziale Netzwerke im Internet?, NZA 2010, S. 427–433. Google Scholar öffnen
- Franck, Lorenz, Schadensersatz nach Art. 82 DS-GVO wegen Auskunftsfehlern – Unterlassene, unvollständige oder verspätete Auskunft, ZD 2021, S. 680–685. Google Scholar öffnen
- Frank, Justus/Heine, Maurice, Künstliche Intelligenz im Betriebsverfassungsrecht, NZA 2021, S. 1448–1452. Google Scholar öffnen
- Frank, Justus/Heine, Maurice, KI-Einsatz im Betrieb unter der KI-Verordnung, NZA 2023, S. 1281–1284. Google Scholar öffnen
- Franzen, Martin, Rechtliche Rahmenbedingungen psychologischer Eignungstests, NZA 2013, S. 1–5. Google Scholar öffnen
- Franzen, Martin, Datenschutz-Grundverordnung und Arbeitsrecht, EuZA 2017, S. 313–351. Google Scholar öffnen
- Franzen, Martin, Das Verhältnis des Auskunftsanspruchs nach DS-GVO zu personalaktenrechtliche Einsichtsrechten nach dem BetrVG, NZA 2020, S. 1593–1597. Google Scholar öffnen
- Franzen, Martin, Beschäftigtendatenschutz aus Luxemburg?, EuZA 2022, S. 261–262. Google Scholar öffnen
- Franzen, Martin, Datenschutzrechtlicher Auskunftsanspruch und Hinweisgeberschutz – Besprechungsaufsatz zum BAG-Urt. v. 16.12.2021 – 2 AZR 235/21, ZfA 2023, S. 100–110. Google Scholar öffnen
- Freyler, Carmen, Robot-Recruiting, Künstliche Intelligenz und das Antidiskriminierungsrecht, NZA 2020, S. 284–290. Google Scholar öffnen
- Friedewald, Michael/Schiering, Ina/Martin, Nicholas, Datenschutz-Folgenabschätzung in der Praxis – Herausforderungen bei der Implementierung eines innovativen Instruments der DSGVO, DuD 2019, S. 473–477. Google Scholar öffnen
- Fuhlrott, Michael, Zulässiger Background-Check über Mitarbeiter bei Verdachtsmomenten, NZA-RR 2020, S. 167. Google Scholar öffnen
- Fuhlrott, Michael, Der datenschutzrechtliche Auskunftsanspruch im arbeitsrechtlichen Mandat, NJW 2023, S. 1108–1110. Google Scholar öffnen
- Fuhlrott, Michael/Fischer, Katharina, Begrenzung des immateriellen Schadensersatzes bei Verletzung des Auskunftsanspruchs?, NZA 2023, S. 606–610. Google Scholar öffnen
- Fuhlrott, Michael/Garden, Florian, Vergleichsweise Erledigung des datenschutzrechtlichen Auskunftsanspruchs, NZA 2021, S. 530–536. Google Scholar öffnen
- Gärtner, Christian, Smart HRM, Wiesbaden 2020. Google Scholar öffnen
- Gaul, Björn/Pitzer, Saskia, Der Anspruch auf Datenkopie aus Art. 15 DSGVO – Aktuelle Herausforderung bei Auseinandersetzungen im Arbeitsverhältnis, DB 2022, S. 1321–1325. Google Scholar öffnen
- Geminn, Christian, Die Regulierung Künstlicher Intelligenz – Anmerkungen zum Entwurf eines Artificial Intelligence Act, ZD 2021, S. 354–359. Google Scholar öffnen
- Gerpott, Torsten/Mikolas, Tobias, Umgang mit dem Auskunftsrecht nach Art. 15 DS-GVO in der Praxis – Eine empirische Untersuchung der 100 umsatzstärksten Internet-Händler in Deutschland, MMR 2022, S. 745–751. Google Scholar öffnen
- Gemeinschaftskommentar Betriebsverfassungsgesetz, hrsg. v. Wiese, Günther/Kreutz, Peter/Oetker, Hartmund/Raab, Thomas/Weber, Christoph/Franzen, Martin/Gutzeit, Martin/Jacobs, Matthias/Schubert, Claudia, 12. Aufl., Hürth 2022 (zit. GK-BetrVG/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Gola, Peter, Informationsrecht abgelehnter Bewerber, NZA 2013, S. 360–363. Google Scholar öffnen
- Gola, Peter, Der „neue” Beschäftigtendatenschutz nach § 26 BDSG n. F., BB 2017, S. 1462–1472. Google Scholar öffnen
- Gola, Peter, Der Beschäftigtendatenschutz in den novellierten Landesdatenschutzgesetzen – Anregungen und Vorbild für den Bundesgesetzgeber?, ZD 2018, S. 448–452. Google Scholar öffnen
- Gola, Peter, Das Internet als Quelle von Bewerberdaten, NZA 2019, S. 654–658. Google Scholar öffnen
- Goodman, Bryce/Flaxman, Seth, European Union regulations on algorithmic decision-making and a “right to explanation”, AI Magazine 38/3/2017, S. 5057. Google Scholar öffnen
- Göpfert, Burkard/Dußmann, Andreas, Recruiting und Headhunting in der digitalen Arbeitswelt – Herausforderungen für die arbeitsrechtliche Praxis, NZA-Beilage 2016, S. 41–46. Google Scholar öffnen
- Göpfert, Burkard/Koops, Christian, E-Recruiting über soziale Netzwerke – Herausforderungen für die arbeitsrechtliche Praxis, ArbRAktuell 2017, S. 185–188. Google Scholar öffnen
- Götz, Thomas, Big Data im Personalmanagement – Datenschutzrecht und betriebliche Mitbestimmung, Baden-Baden 2020 (zit. Götz, Big Data im Personalmanagement). Google Scholar öffnen
- Gräf, Stephan, Der Richtlinienentwurf zur Plattformarbeit – Analyse, Umsetzungsperspektiven und Alternativen, ZfA 2023, S. 209–278. Google Scholar öffnen
- Grapentin, Justin, Die Erosion der Vertragsgestaltungsmacht durch das Internet und den Einsatz Künstlicher Intelligenz, NJW 2019, S. 181–185. Google Scholar öffnen
- Greßlinn, Martin, Umgang mit Bewerberdaten – was geht und was geht nicht?, BB 2015, S. 117–122. Google Scholar öffnen
- Grewe, Max/Stegemann, Lea, EU-Verbandsklagerichtlinie – Bekommt das Private Enforcement im Datenschutz jetzt Zähne?, ZD 2021, S. 183–187. Google Scholar öffnen
- Grimm, Detlef, Beschäftigtendatenschutz und Social Media in: Tschöpe, Ulrich (Hrsg.), Arbeitsrecht Handbuch, 13. Aufl., Köln 2023. Google Scholar öffnen
- Grinzinger, Julia, Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Vertragsverhältnissen in: Beyer, Elena/Erler, Katharina/Hartmann, Christoph/Kramme, Malte/Müller, Michael F./Pertot, Tereza/Tuna, Elif/Wilke, Felix M. (Hrsg.), Privatrecht 2050 – Blick in die digitale Zukunft, Tagungsband zur 30. Jahrestagung der Gesellschaft Junge Zivilrechtswissenschaft 2019 in Bayreuth, Baden-Baden 2020, S. 151–179 (zit. Grinzinger, JJZ 2019). Google Scholar öffnen
- Grobys, Marcel, Die Beweislast im Anti-Diskriminierungsprozess, NZA 2006, S. 898–904. Google Scholar öffnen
- Groß, Nadja/Gressel, Jacqueline, Entpersonalisierte Arbeitsverhältnisse als rechtliche Herausforderung – Wenn Roboter zu Kollegen und Vorgesetzten werden, NZA 2016, S. 990–996. Google Scholar öffnen
- Grünberger, Michael, Reformbedarf im AGG: Beweislastverteilung beim Einsatz von KI, ZRP 2021, S. 232–235. Google Scholar öffnen
- Grützmacher, Malte, Die zivilrechtliche Haftung für KI nach dem Entwurf der geplanten KI-VO – Potentielle zivilrechtliche Auswirkungen des geplanten KI-Sicherheitsrechts: ein neues Schutzgesetz i.S.v. § 823 Abs. 2 BGB am Horizont, CR 2021, S. 433–444. Google Scholar öffnen
- Grützmacher, Malte/Füllsack, Anna Lena, Der Entwurf einer EU-KI-Verordnung – Ein erster Überblick über den Vorschlag der Kommission v. 21.4.2021, ITRB 2021, S. 159–163. Google Scholar öffnen
- Guggenberger, Leonid, Einsatz künstlicher Intelligenz in der Verwaltung, NVwZ 2019, S. 844–850. Google Scholar öffnen
- Guijarro Santos, Victoria, Nicht besser als nichts – Ein Kommentar zum KI-Verordnungsentwurf, ZfDR 2023, S. 23–42. Google Scholar öffnen
- Günther, Jan-Philipp, Roboter und rechtliche Verantwortung – Eine Untersuchung der Benutzer und Herstellerhaftung, München 2016 (zit. Günther, Roboter und rechtliche Verantwortung). Google Scholar öffnen
- Günther, Jens/Böglmüller, Matthias, Arbeitsrecht 4.0 – Arbeitsrechtliche Herausforderungen in der vierten industriellen Revolution, NZA 2015, S. 1025–1031. Google Scholar öffnen
- Günther, Jens/Böglmüller, Matthias, Künstliche Intelligenz und Roboter in der Arbeitswelt, BB 2017, S. 53–58. Google Scholar öffnen
- Günther, Jens/Gerigk, Mark/Berger, Markus, Von Algorithmen und Arbeitnehmern: Die europarechtliche Regulierung von KI im arbeitsrechtlichen Kontext, NZA 2024, S. 234–240. Google Scholar öffnen
- Hacker, Philipp, Teaching fairness to artificial intelligence: existing and novel strategies against algorithmic discrimination under EU law, CMLR 2018, S. 1143–1186. Google Scholar öffnen
- Hacker, Philipp, Verhaltens- und Wissenszurechnung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz, RW 2018, S. 243–288. Google Scholar öffnen
- Hafenmayer, Angelika, Bewerbungsunterlagen: Einsichtnahmerechte einzelner Personengruppen – Weitergabe von Bewerberdaten an Mitarbeiter der Personalabteilung, potenzielle Kollegen und Vorgesetzte sowie den Betriebsrat?, DB 2019, S. 2354–2357. Google Scholar öffnen
- Hanau, Peter, Die Beweislast bei Klagen wegen Benachteiligung bei Einstellungen und Beförderungen von Arbeitnehmern wegen des Geschlechts, in: Däubler, Wolfgang/Bobke, Manfred/Kehrmann, Karl (Hrsg.), Arbeit und Recht. Festschrift für Albert Gnade zum 65. Geburtstag, Köln 1992 (zit. Hanau, FS Gnade 1992). Google Scholar öffnen
- Handbuch Multimedia-Recht, hrsg. v. Hoeren, Thomas/Sieber, Ulrich/Holznagel, Bernd, Stand 60. Ergänzungslieferung, München Oktober 2023 (zit. Hoeren/ Google Scholar öffnen
- Sieber/Holznagel/Bearbeiter, Handbuch Multimedia-Recht). Google Scholar öffnen
- Hansen, Hauke/Küchler, Hagen, Zur parallelen DS-GVO-Verantwortlichkeit von Geschäftsführern und GmbH, GRUR-Prax 2022, S. 204. Google Scholar öffnen
- Harris, Christopher G., Making Better Job Hiring Decisions using "Human in the Loop" Techniques, Greeley (USA) 2018. Google Scholar öffnen
- Härtel, Ines, Digitalisierung im Lichte des Verfassungsrechts – Algorithmen, Predictive Policing, autonomes Fahren, LKV 2019, 49, 60. Google Scholar öffnen
- Härting, Niko, Was ist eigentlich eine „Kopie“? – Zur Auslegung des Art. 15 Abs. 3 Satz 1 DSGVO CR 2019, S. 219–225. Google Scholar öffnen
- Härting, Niko/Flisek, Christian/Thiess, Lars, DSGVO: Der Verwaltungsakt wird zum Normalfall – Das neue Beschwerderecht des Bürgers, CR 2018, S. 296–300. Google Scholar öffnen
- Härting, Niko/Schneider, Jochen, Das Ende des Datenschutzes – es lebe die Privatsphäre – Eine Rückbesinnung auf die Kern-Anliegen des Privatsphärenschutzes CR 2015, S. 819–827. Google Scholar öffnen
- Hartmann, Felix, Diskriminierung aus der Black Box – Neue Herausforderungen durch KI-gestützte Personalentscheidungen, EuZA 2019, S. 421–422. Google Scholar öffnen
- Hasenbein, Melanie, Der Mensch im Fokus der digitalen Arbeitswelt, Berlin 2020. Google Scholar öffnen
- Haußmann, Katrin, Arbeit 4.0 – Update Arbeitsrecht?!, RdA 2019, S. 131–134. Google Scholar öffnen
- Haußmann, Kathrin/Schaller, Mathis, Arbeit als Spiel/spielend Arbeiten – Gamification?, DB 2021, S. 901–904. Google Scholar öffnen
- Heine, Maurice, Der Vorbehalt menschlicher Entscheidungen im Arbeitsverhältnis – Zum Einsatz "Künstlicher Intelligenz" in arbeitsrechtlichen Entscheidungsprozessen, Berlin 2023. Google Scholar öffnen
- Hellgardt, Alexander, Die Schadensersatzhaftung für Datenschutzverstöße im System des unionalen Haftungsrechts, ZEuP 2022, S. 7–43. Google Scholar öffnen
- Hellmich, Thomas, Künstlich intelligente Diskriminierung im E-Recruiting und deren schadensersatzrechtliche Folgen, in: Danzl, Karl-Heinz/Dauner-Lieb, Google Scholar öffnen
- Barbara/Wittwer, Alexander (Hrsg.), Deutsches, österreichisches und internationales Schadensersatzrecht, Festschrift für Christian Huber, München 2020, S. 169–178 (zit. Hellmich, FS Huber 2020). Google Scholar öffnen
- Herberger, Marie, Verbandsklageverfahren für diskriminierungsrechtliche Ansprüche, RdA 2022, S. 220–228. Google Scholar öffnen
- Herdes, Daniela, KI im Bewerbungsprozess – datenschutzrechtliche Herausforderungen, in: Taeger, Jürgen (Hrsg.), Die Macht der Daten und der Algorithmen – Regulierung von IT, IoT und KI, Tagungsband zur 20. DSRI-Herbstakademie 2019 in Bremen, Edewecht 2017, S. 77- 90 (zit. Herdes, DSRITB 2019). Google Scholar öffnen
- Hermstrüwer, Yoan, Fairnessprinzipien der algorithmischen Verwaltung – Diskriminierungsprävention beim staatlichen Einsatz von Machine Learning, AöR 2020 (145), S. 479–521. Google Scholar öffnen
- Gerst, Detlef, Autonome Systeme und Künstliche Intelligenz – Herausforderungen für die Arbeitssystemgestaltung in: Hirsch-Kreinsen, Hartmut/Karačić, Anemari (Hrsg.), Autonome Systeme und Arbeit – Perspektiven, Herausforderungen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz in der Arbeitswelt, Bielefeld 2019, S. 101–137 (zit. Hartmut/Karačić/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Gesetz gegen den unlauteren Wettbewerb, hrsg. v. Köhler, Helmut/Bornkamm, Joachim/Feddersen, Jörn, 42. Aufl. München 2024 (zit. Köhler/Bornkamm/Feddersen/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Hoch, Sebastian, Wer nicht schult, zahlt? – Schulungen nach dem Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetz, BB 2007, S. 1732–1736. Google Scholar öffnen
- Hochrangige Expertengruppe für Künstliche Intelligenz, Eine Definition der KI: Wichtigste Fähigkeiten und Wissenschaftsgebiete, Brüssel 2019 (zit. Hochrangige Expertengruppe für Künstliche Intelligenz, Eine Definition der KI). Google Scholar öffnen
- Hochrangige Expertengruppe für Künstliche Intelligenz, Ethik-Leitlinien für eine Vertrauenswürdige KI, Brüssel 2019. Google Scholar öffnen
- Hoffmann, Michel, Möglichkeit und Zulässigkeit von Künstlicher Intelligenz und Algorithmen im Recruiting – Personalsuche 4.0, NZA 2022, S. 19–24. Google Scholar öffnen
- Hoffmann-Riem, Wolfgang, Verhaltenssteuerung durch Algorithmen – Eine Herausforderung für das Recht, AöR (142) 2017, S. 1–42. Google Scholar öffnen
- Hofmann, Kai, Assistenzsysteme in der Industrie 4.0 – Arbeitsrechtliche und beschäftigtendatenschutzrechtliche Fragestellungen in einem automatisierten Arbeitsumfeld, Baden-Baden 2021. Google Scholar öffnen
- Holthausen, Joachim, Big Data, People Analytics, KI und Gestaltung von Betriebsvereinbarungen – Grund-, arbeits- und datenschutzrechtliche An- und Herausforderungen, RdA 2021, S. 19–32. Google Scholar öffnen
- Holthausen, Joachim, Einsatz künstlicher Intelligenz im HR-Bereich und Anforderungen an die „schöne neue Arbeitswelt X.0“, RdA 2023, S. 361–370. Google Scholar öffnen
- Höpfner, Clemens/Daum, Jan Alexander, Der „Robo-Boss“ – Künstliche Intelligenz im Arbeitsverhältnis, ZfA 2021, S. 467–501. Google Scholar öffnen
- Horner, Susanne/Kaulartz, Markus, Haftung 4.0 – Verschiebung des Sorgfaltsmaßstabs bei Herstellung und Nutzung autonomer Systeme, CR 2016, S. 7–14. Google Scholar öffnen
- Hornung, Gerrit/Wagner, Bernd, Der schleichende Personenbezug – Die Zwickmühle der Re-Identifizierbarkeit in Zeiten von Big Data und Ubiquitous Computing, CR 2019, S. 565–574. Google Scholar öffnen
- Hornung, Gerrit/Wagner, Bernd, Anonymisierung als datenschutzrelevante Verarbeitung? Rechtliche Anforderungen und Grenzen für die Anonymisierung personenbezogener Daten, ZD 2020, S. 223–228. Google Scholar öffnen
- Horstmann, Jan/Dalmer, Stefan, Automatisierte Kreditwürdigkeitsprüfung – Externes Kreditscoring im Lichte des Verbots automatisierter Einzelfallentscheidungen, ZD 2022, S. 260–265. Google Scholar öffnen
- Huff, Julian/Götz, Thomas, Evidenz statt Bauchgefühl? – Möglichkeiten und rechtliche Grenzen von Big Data im HR-Bereich, NZA-Beilage 2019, S. 73–78. Google Scholar öffnen
- Imping, Andreas, Digitalisierung im Personalbereich: Rechtliche Rahmenbedingungen und Gestaltungsoptionen bei Betriebsvereinbarungen – Künstliche Intelligenz, Big Data & Co.: Der (un-)verstellte Blick in die HR-Kristallkugel, DB 2021, S. 1808–1818. Google Scholar öffnen
- IT-Arbeitsrecht, hrsg. v. Kramer, Stefan, 3. Aufl., München 2023 (zit. Kramer/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Jacobs, Matthias, Aktuelle Entwicklungen im deutschen und europäischen Antidiskriminierungsrecht, RdA 2018, S. 263–270. Google Scholar öffnen
- Jacquemain, Tobias, Der deliktische Schadensersatz im europäischen Datenschutzprivatrecht – unter besonderer Berücksichtigung der Schadensbemessung, Baden-Baden 2017. Google Scholar öffnen
- Jaume-Palasi, Lorena/Lindinger, Elisa/Kloiber, Julia, AI Powered Recruiting?, Wie der Einsatz von algorithmischen Assistenzsystemen die Gleichstellung auf dem Arbeitsmarkt beeinflusst, Berlin 2020. Google Scholar öffnen
- Joos, Daniel, Einsatz von künstlicher Intelligenz im Personalwesen unter Beachtung der DS-GVO und des BDSG, NZA 2020, S. 1216–1221. Google Scholar öffnen
- Joos, Daniel/Meding, Kristofer, Künstliche Intelligenz und Datenschutz im Human Resource Management Technisch Organisatorische Maßnahmen (TOMs) bei „intelligenten“ Arbeitgeberentscheidungen, CR 2020, S. 834–840. Google Scholar öffnen
- Kainer, Friedemann/Weber, Christian, Datenschutzrechtliche Aspekte des “Talentmanagements”, BB 2017, S. 2740–2747. Google Scholar öffnen
- Kalogeropoulos, Elena/Lammers, Anne/Müller-Brehm, Jaana/Puntschuh, Michael, Wegweiser Digitale Debatten Teil 1: Algorithmische Systeme, Berlin 2021. Google Scholar öffnen
- Kalogeropoulos, Elena/Lammers, Anne/Müller-Brehm, Jaana/Puntschuh, Michael, Digitale Debatten Teil 2: Algorithmenvermittelte Diskriminierung, Berlin 2021. Google Scholar öffnen
- Kamanabrou, Sudabeh, Die arbeitsrechtlichen Vorschriften des Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetzes, RdA 2006, S. 321–339. Google Scholar öffnen
- Kania, Thomas/Sansone, Piero, Möglichkeiten und Grenzen des Pre-Employment-Screenings, NZA 2012, S. 360–364. Google Scholar öffnen
- Kaufmann, Muriel/Wegmann, Simon/Wieg, Florian, Beschäftigtendatenschutz – Spielräume und Herausforderungen mitgliedstaatlicher Regelungen – Überlegungen vor dem Hintergrund der Entscheidung des EuGH vom 30.3.2023 – C-34/21, NZA 2023, 487, NZA 2023, S. 740–746. Google Scholar öffnen
- Kaulartz, Markus/Braegelmann, Tom Hinrich (Hrsg.) Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning, München 2020 (zit. Kaulartz/Braegelmann/Bearbeiter).eng Google Scholar öffnen
- Keßler, Oliver, Intelligente Roboter – neue Technologien im Einsatz – Voraussetzungen und Rechtsfolgen des Handelns informationstechnischer Systeme, MMR 2017, S. 589–594. Google Scholar öffnen
- Kirchert, Katrin, Das Schriftformerfordernis für Einwilligungen im Bewerbungsverfahren – Ein Relikt aus dem analogen Zeitalter, PinG 2018, S. 267–268. Google Scholar öffnen
- Kirchert, Katrin, Die Abkehr vom Schriftformerfordernis für Einwilligungen im Beschäftigungskontext, PinG 2020, S. 82–83. Google Scholar öffnen
- Klachin, Sarah/Rauer, Nils, Praktische Auswirkungen der Digitalisierung im Beschäftigtenverhältnis – Teil I, BB 2022, S. 1524–1527. Google Scholar öffnen
- Klachin, Sarah/Schaff, Nadia, Art. 15 DSGVO als Druckmittel – Auskunft über personenbezogene Daten, AuA 12/2021, S. 20–23. Google Scholar öffnen
- Klar, Manuel, Künstliche Intelligenz und Big Data – algorithmenbasierte Systeme und Datenschutz im Geschäft mit Kunden, BB 2019, S. 2243–2252. Google Scholar öffnen
- Klebe, Thomas, Künstliche Intelligenz – eine Herausforderung für die Mitbestimmung, SR 2019, S. 128–137. Google Scholar öffnen
- Klösel, Daniel/Mahnhold, Thilo, Die Zukunft der datenschutzrechtlichen Betriebsvereinbarung – Mindestanforderungen und betriebliche Ermessensspielräume nach DS-GVO und BDSG nF, NZA 2017, S. 1428–1433. Google Scholar öffnen
- Kment, Martin/Borchert, Sophie, Künstliche Intelligenz und Algorithmen in der Rechtsanwendung, München 2022. Google Scholar öffnen
- Knappertsbusch, Inka, Innovative HR-Lösungen durch KI: Potenziale und rechtliche Rahmenbedingungen, LTZ 2024, S. 40–46. Google Scholar öffnen
- Knobloch, Tobias/Hustedt, Carla, Der maschinelle Weg zum Personal – Zur Rolle algorithmischer Systeme in der Personalauswahl, Gütersloh 2019. Google Scholar öffnen
- Köchling, Alina/Riazy, Shirin/WehnerMarius Claus/Simbeck, Katharina, Highly Accurate, But Still Discriminatory A Fairness Evaluation of Algorithmic Video Analysis in the Recruitment Context, Business & Information Systems Engineering 2021, S. 39–54. Google Scholar öffnen
- Kock, Martin, Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz – Überblick über die arbeitsrechtlichen Regelungen, MDR 2006, S. 1088–1093. Google Scholar öffnen
- Köhn, Kay Alexander, Robot-Recruiting – Datenschutz- und antidiskriminierungsrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI-Systemen im Einstellungsverfahren, Berlin 2024 (zit. Köhn, Robot-Recruiting). Google Scholar öffnen
- Kolleck, Alma/Orwat, Carsten, Mögliche Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungssysteme und maschinelles Lernen – ein Überblick, TAB-Hintergrundpapier Nr. 24, Berlin 2020. Google Scholar öffnen
- Konertz, Roman/Schönhof, Raoul, Das technische Phänomen „Künstliche Intelligenz“ im allgemeinen Zivilrecht, Baden-Baden 2020. Google Scholar öffnen
- König, Tassilo-Rouven, Das Recht auf eine Datenkopie im Arbeitsverhältnis – Ein Leitfaden zur Handhabung in der betrieblichen Praxis, CR 2019, S. 295–301. Google Scholar öffnen
- Korch, Stefan, Schadensersatz für Datenschutzverstöße – Verfassungsrechtliche Notbremsung einer Fehlentwicklung, NJW 2021, S. 978–981. Google Scholar öffnen
- Korch, Stefan/Chatard, Yannick, Reichweite und Grenzen des Anspruchs auf Erhalt einer Kopie gem. Art. 15 Abs. 3 DSGVO, CR 2020, S. 438–447. Google Scholar öffnen
- Koreng, Ansgar, Reichweite des datenschutzrechtlichen Auskunftsanspruchs, NJW 2021, S. 2692–2694. Google Scholar öffnen
- Körner, Marita, Die Datenschutz-Grundverordnung und nationale Regelungsmöglichkeiten für Beschäftigtendatenschutz, NZA 2016, S. 1383–1386. Google Scholar öffnen
- Körner, Marita, Drei Jahre Beschäftigtendatenschutz unter der Datenschutzgrundverordnung, NZA 2021, S. 1137–1143. Google Scholar öffnen
- Kornwachs, Klaus, Arbeit 4.0 – People Analytics – Führungsinformationssysteme, Ulm 2018. Google Scholar öffnen
- Kort, Michael, Die Zukunft des deutschen Beschäftigtendatenschutzes – Erfüllung der Vorgaben der DS-GVO, ZD 2016, S. 555–560. Google Scholar öffnen
- Kort, Michael, Eignungsdiagnose von Bewerbern unter der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO), NZA-Beilage 2016, S. 62–71. Google Scholar öffnen
- Kort, Michael, Beschäftigtendatenschutz gemäß dem BDSG 2018 (unter Einbeziehung neuerer Rechtsprechung) in: Benecke, Martina (Hrsg.), Unternehmen 4.0 – Arbeitsrechtlicher Strukturwandel durch Digitalisierung, Baden-Baden 2018, S. 91–114. Google Scholar öffnen
- Kort, Michael, Neuer Beschäftigtendatenschutz und Industrie 4.0 Grenzen einer „Rundumüberwachung“ angesichts der Rechtsprechung, der DSGVO und des BDSG nF, RdA 2018, S. 24–33. Google Scholar öffnen
- Krämer, Michael/Burghoff, Ramon, Praxisgerechter Umgang mit Auskunftsersuchen nach Art. 15 DS-GVO – Empfehlungen für Unternehmen, ZD 2022, S. 428–433. Google Scholar öffnen
- Krämer, Walter, Die Rechtmäßigkeit der Nutzung von Scorewerten, NJW 2020, S. 497–502. Google Scholar öffnen
- Krause, Rüdiger, Auf dem Weg zur unionsrechtlichen Regelung von Plattformtätigkeiten – Die Kommissionsinitiative zur Plattformarbeit, NZA 2022, S. 521–533. Google Scholar öffnen
- Kravčík, Miloš /Ulrich, Carsten/Igel, Christoph, Künstliche Intelligenz in Bildungs- und Arbeitsräumen – Internet der Dinge, Big Data, Personalisierung und adaptives Lernen, in: Hirsch-Kreinsen, Hartmut/Karačić, Anemari (Hrsg.), Autonome Systeme und Arbeit – Perspektiven, Herausforderungen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz in der Arbeitswelt, Bielefeld 2019, S. 47–68 (zit. Hartmut/Karačić/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Kremer, Michael J.R./Conrady, Jan/Penners, Anja, Data Privacy Litigation – Prozessuale Implikationen des datenschutzrechtlichen Schadensersatzanspruchs nach Art. 82 DS-GVO, ZD 2021, S. 128–134. Google Scholar öffnen
- Kremer, Sascha, KI als (gemeinsam) Verantwortlicher oder Auftragsverarbeiter unter der DSGVO?, in: Specht-Riemenschneider, Louisa/Buchner, Benedikt/Heinze, Christian/Thomsen, Oliver (Hrsg.), Festschrift für Jürgen Taeger, Frankfurt am Main 2020, S. 251–269 (zit. Kremer, FS Taeger). Google Scholar öffnen
- Krieger, Steffen/Rudnik, Tanja, Vorsicht Falle! – Typische Fehler im Bewerbungsverfahren – Teil 1, ArbRAktuell 2017, S. 427–430. Google Scholar öffnen
- Krieger, Steffen/Rudnik, Tanja, Vorsicht Falle! – Typische Fehler im Bewerbungsverfahren – Teil 2, ArbRAktuell 2017, S. 451–452. Google Scholar öffnen
- Krüger, Julia/Lischka, Konrad, Damit Maschinen Menschen dienen – Lösungsansätze, um algorithmische Entscheidungen in den Dienst der Gesellschaft zu stellen, Gütersloh 2018. Google Scholar öffnen
- Krüger, Sven, Die KI-Entscheidung, Künstliche Intelligenz und was wir daraus machen, Wiesbaden 2021. Google Scholar öffnen
- Krupar, Felix, Die rechtliche Behandlung algorithmischer Kommunikate, in: Taeger, Jürgen (Hrsg.), Recht 4.0 – Innovationen aus den rechtswissenschaftlichen Laboren, Tagungsband zur 8. DSRI-Herbstakademie 2017 in Heidelberg, Edewecht 2017, S. 275–287 (zit. Krupar, DSRITB 2017). Google Scholar öffnen
- Kubiciel, Michael, Ungeklärte Rechtsfragen der Sanktionierung von Unternehmen nach der DSGVO, PinG 2021, S. 81–85. Google Scholar öffnen
- Kullmann, Miriam, Discriminating job applicants through algorithmic decision-making, Ars Aequi 2019, S. 45–53. Google Scholar öffnen
- Kullmann, Miriam, Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungen: „Equality Through Algorithmic Design“, in: Beyer, Elena/Erler, Katharina/Hartmann, Christoph/Kramme, Malte/Müller, Michael F./Pertot, Tereza/Tuna, Elif/Wilke, Felix M. (Hrsg.), Privatrecht 2050 – Blick in die digitale Zukunft, Tagungsband zur 30. Jahrestagung der Gesellschaft Junge Zivilrechtswissenschaft 2019 in Bayreuth, Baden-Baden 2020, S. 227–253 (zit. Kullmann, JJZ 2019). Google Scholar öffnen
- Kullmann, Miriam, Regulating Algorithms in the EU: A Labour Law Perspective, EuZA 2023, S. 243–255. Google Scholar öffnen
- Kumkar, Lea Katharina/Roth-Isigkeit, David, Erklärungspflichten bei automatisierten Datenverarbeitungen nach der DSGVO, JZ 2020, S. 277–286. Google Scholar öffnen
- Kuntz, Thilo, Künstliche Intelligenz, Wissenszurechnung und Wissensverantwortung, ZfPW 2022, S. 177–206. Google Scholar öffnen
- Küttner Personalbuch 2023, hrsg. v. Röller, Jürgen, München 2023 (zit. Küttner/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Laney, Doug, 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety, Application Delivery Strategies by META Group Inc., Stamford 2001. Google Scholar öffnen
- Lang, Flavia/Reinbach, Hubertus, Künstliche Intelligenz im Arbeitsrecht, NZA 2023, S. 1273–1281. Google Scholar öffnen
- Larenz, Karl/Canaris, Claus-Wilhelm, Methodenlehre der Rechtswissenschaft, 3. Aufl., Berlin/Heidelberg 1995. Google Scholar öffnen
- Laue, Philip, Öffnungsklauseln in der DS-GVO – Öffnung wohin? – Geltungsbereich einzelstaatlicher (Sonder-)Regelungen, ZD 2016, S. 463–467. Google Scholar öffnen
- Laumer, Sven/Weitzel, Tim/Lutzar, Katrin, PERSONALquarterly 03/19, S. 10–15. Google Scholar öffnen
- Lauscher, Anne/Legner, Sarah, Künstliche Intelligenz und Diskriminierung, ZfDR 2022, S. 367–390. Google Scholar öffnen
- Lembke, Mark, Der datenschutzrechtliche Auskunftsanspruch im Anstellungsverhältnis, NJW 2020, S. 1841–1864. Google Scholar öffnen
- Lembke, Mark/Fischels, André, Datenschutzrechtlicher Auskunfts- und Kopieanspruch im Fokus von Rechtsprechung und Praxis, NZA 2022, S. 513–521. Google Scholar öffnen
- Linardatos, Dimitros, Künstliche Intelligenz in der zivilrechtlichen Fallbearbeitung, JURA, 2023, S. 1121–1133. Google Scholar öffnen
- Linke, Christian, Digitale Wissensorganisation – Wissenszurechnung beim Einsatz autonomer Systeme, Baden-Baden 2021. Google Scholar öffnen
- Linke, Christian, Die elektronische Person – Erforderlichkeit einer Rechtspersönlichkeit für autonome Systeme?, MMR 2021, S. 200–204. Google Scholar öffnen
- Linke, Christian, Wissenszurechnung beim Einsatz autonomer Systeme in Unternehmen, RDi 2021, S. 400–409. Google Scholar öffnen
- Lischka, Konrad/Klingel, Anita, Wenn Maschinen Menschen bewerten – Internationale Fallbeispiele für Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung, Gütersloh 2017. Google Scholar öffnen
- Lorenz, Bernd, Datenschutzrechtliche Informationspflichten, VuR 2019, S. 213–221. Google Scholar öffnen
- Lorse, Jürgen, Entscheidungsfindung durch künstliche Intelligenz Zukunft der öffentlichen Verwaltung?, NVwZ 2021, S. 1657–1662. Google Scholar öffnen
- Loscher, Georg, Quick Guide People Analytics – Wie Sie das Personalmanagement verändern können, Wiesbaden 2021. Google Scholar öffnen
- Lücke, Oliver, Der Einsatz von KI in der und durch die Unternehmensleitung – “Lieutenant Commander Data” on bord oder natural intelligence still needed?, BB 2019, S. 1986–1994. Google Scholar öffnen
- Ludwig, Daniel, IT-Mitbestimmung und Datenschutz: Grenzen der Rechte des Betriebsrats, NZA 2023, S. 321–326. Google Scholar öffnen
- Lühmann, Tobias B./Stegemann, Lea, Voraussetzungen für Verbandsklagen bei Verstößen gegen die Datenschutz-Grundverordnung, NJW 2022, S. 1715–1718. Google Scholar öffnen
- Mainzer, Klaus, Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?, 2. Aufl., Heidelberg 2019 (zit. Mainzer, Künstliche Intelligenz). Google Scholar öffnen
- Malorny, Friederike, Auswahlentscheidungen durch künstlich intelligente Systeme, JuS 2022, S. 289–296. Google Scholar öffnen
- Malorny, Friederike, Datenschutz als Grenze KI-basierter Auswahlentscheidungen im Arbeitsrecht, RdA 2022, S. 170–178. Google Scholar öffnen
- Manuti, Amelia/de Palma, Pasquale David, Digital HR – A Critical Management Approach to the Digitilization of Organizations, Cham (CH) 2018. Google Scholar öffnen
- Martin, Nicholas/Mester, Alexandra/Schiering, Ina/Friedewald, Michael/Hallinan, Dara, Datenschutz-Folgenabschätzung Ein notwendiges „Übel“ des Datenschutzes?, DuD 2020, S. 149–153. Google Scholar öffnen
- Martini, Mario, Algorithmen als Herausforderung für die Rechtsordnung, JZ 2017, S. 1017–1025. Google Scholar öffnen
- Martini, Mario, Blackbox Algorithmus – Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz, Berlin 2019. Google Scholar öffnen
- Maschmann, Frank, Datenschutzgrundverordnung: Quo vadis Beschäftigtendatenschutz? – Vorgaben der EU-Datenschutzgrundverordnung für das nationale Recht, DB 2016, S. 2480–2486. Google Scholar öffnen
- Maschmann, Frank, Verarbeitung personenbezogener Entgeltdaten und neuer Datenschutz, BB 2019, S. 628–636. Google Scholar öffnen
- Mätzig, Sarah, Erfolgsfaktor Anonymität? – Eine rechtliche Einordnung anonymisierter Personalauswahlverfahren, RdA 2017, S. 185–189. Google Scholar öffnen
- Meinecke, Dominik, Datenschutz und Datascience – Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz, Baden-Baden 2022. Google Scholar öffnen
- Meinecke, Dominik, Umgang mit Beschäftigtendaten – Anforderungen an spezifischere nationale Vorschriften, NZA 2023, S. 487–493. Google Scholar öffnen
- Mengel, Anja, Compliance und Arbeitsrecht, 2. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen
- Mesch, Gerrit/Folkerts, Elena, Aufnahme von Bewerbern in einen „Talentpool“ – Datenschutzrechtliche Anforderungen an eine digitale Bewerberdatenbank, ZD 2021, S. 252–257. Google Scholar öffnen
- Messner, Juliane, Keine „Privilegierung“ der öDSB hinsichtlich formaler Voraussetzungen für die Bestrafung juristischer Personen – Anmerkung zu ÖVwGH, Erkenntnis vom 12.5.2020 – Ro 2019/04/0229, ZD 2020, S. 463–466. Google Scholar öffnen
- Meyer, Uwe, Künstliche Intelligenz im Personalmanagement und Arbeitsrecht, NJW 2023, S. 1841–1847. Google Scholar öffnen
- Mezger, Florian/Hobler, Nadine, Mensch und Maschine in der Personalgewinnung, in: Schwuchow, Karlheinz/Gutmann, Joachim (Hrsg.), HR-Trends 2020 – Agilität, Arbeit 4.0, Analytics, Prozesse, Freiburg 2019 (zit. Mezger/Hobler, HR-Trends 2020). Google Scholar öffnen
- Michot, Sarah/Mollen, Anne/Schiller, Anna Lena/Wulf, Jessica, Algorithmenbasierte Diskriminierung: Warum Antidiskriminierungsgesetze jetzt angepasst werden müssen, Berlin 2022 (zit. Michot/Mollen/Schiller/Wulf, Algorithmenbasierte Diskriminierung). Google Scholar öffnen
- Mohn, Matthias, Das Recht auf Auskunft nach Art. 15 DS-GVO und der Schutz des Hinweisgebers, NZA 2022, S. 1159–1167. Google Scholar öffnen
- Mollen, Anne/Hondrich, Lukas, From risk mitigation to employee action along the Machine Learning Pipeline, Düsseldorf 2023. Google Scholar öffnen
- Morgenstern, Christian, Die unmögliche Tatsache, in: Morgenstern, Christian, Alle Galgenlieder, Zürich 1981, S. 163–164. Google Scholar öffnen
- Mörsdorf, Oliver, Unmittelbare Anwendung von EG-Richtlinien zwischen Privaten in der Rechtsprechung des EuGH, EuR 2009, S. 219–241. Google Scholar öffnen
- Möslein, Florian, Die normative Kraft des Ethischen – Ein Fallbeispiel zur Effektivität von Leitlinien für Künstliche Intelligenz, RDi 2020, S. 34–41. Google Scholar öffnen
- Münchener Anwaltshandbuch Arbeitsrecht, hrsg. v. Moll, Wilhelm, 5. Aufl., München 2021 (zit. Münchener Anwaltshandbuch ArbR/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Münchener Anwaltshandbuch IT-Recht, hrsg. v. Leupold, Andreas/Wiebe, Andreas/Glossner, Silke, 4. Aufl., München 2021 (zit. Leopold/Wiebe/Glossner/Bearbeiter, IT-Recht). Google Scholar öffnen
- Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht, hrsg. v. Kiel, Heinrich/Lunk, Stefan/Oetker, Hartmund, 5. Aufl., München 2021 (zit. Münchener Handbuch zum Arbeitsrecht/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Münchener Kommentar zum Bürgerlichen Gesetzbuch, hrsg. v. Säcker, Franz Jürgen/Rixecker, Roland/Oetker, Hartmund/Limpberg, Bettina, 9. Aufl., München 2021 (zit. MüKo BGB/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Münchener Kommentar zur Zivilprozessordnung mit Gerichtsverfassungsgesetz und Nebengesetzen, hrsg. v. Rauscher, Thomas/Krüger, Wolfgang, 6. Aufl., München 2020 (zit. MüKo ZPO/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Nägele, Peter/Petrlic, Ronald/Schemmel, Frank, Die Datenschutz-Folgenabschätzung in der Praxis, DuD 2020, S. 719–728. Google Scholar öffnen
- Nägele, Thomas/Apel, Simon/Stolz, Alexander/Pohl, Thomas, Die Entwicklung des Datenschutzrechts im dritten Jahr der DSGVO (Teil 2), DB 2021, S. 1998–2009. Google Scholar öffnen
- Nebel, Maxi, Big Data und Datenschutz in der Arbeitswelt – Risiken der Digitalisierung und Abhilfemöglichkeiten, ZD 2018, S. 520–524. Google Scholar öffnen
- Neufeld, Tobias, ChatGPT – das Ende der Unschuld, BB 7/2023, I. Google Scholar öffnen
- Niemann, Fabian/Nevekordes, Johannes, Machine Learning und Datenschutz (Teil 1) – Grundsätzliche datenschutzrechtliche Zulässigkeit, CR 2020, S. 17–25. Google Scholar öffnen
- Niklas, Thomas/Hoffmann, Michel, Künstliche Intelligenz (KI) und Algorithmen im Arbeitsverhältnis – Praktische Einsatzmöglichkeiten und rechtliche Grenzen, ArbRB 2021, S. 283–286. Google Scholar öffnen
- Niklas, Thomas/Thurn, Lukas, Arbeitswelt 4.0 – Big Data im Betrieb, BB 2017, S. 1589–1596. Google Scholar öffnen
- Nink, Judith/Pohle, Jan, Die Bestimmbarkeit des Personenbezugs – Von der IP-Adresse zum Anwendungsbereich der Datenschutzgesetze, MMR 2015, S. 563–567. Google Scholar öffnen
- Noack, Ulrich, Künstliche Intelligenz und Unternehmensführung, in: Bachmann, Gregor/Grundmann, Stefan/Mengel, Anja/Krolop, Kaspar (Hrsg.), Festschrift für Christine Windbichler zum 70. Geburtstag am 8. Dezember 2020, Berlin/Boston 2020, S. 947–962 (zit. Noack., FS Windbichler 2020). Google Scholar öffnen
- Nürnberg, Volker, Agiles HR-Management – Effiziente Personalarbeit durch smarten Einsatz digitaler Technologien, Freiburg 2019. Google Scholar öffnen
- Ohly, Ansgar, UWG-Rechtsschutz bei Verstößen gegen die Datenschutz-Grundverordnung?, GRUR 2019, S. 686–693. Google Scholar öffnen
- Orssich, Irina, Das europäische Konzept für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz, EuZW 2022, S. 254–261. Google Scholar öffnen
- Orwat, Carsten, Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen, Berlin 2019. Google Scholar öffnen
- Paal, Boris P., Schadensersatzansprüche bei Datenschutzverstößen – Voraussetzungen und Probleme des Art. 82 DS-GVO, MMR 2020, S. 14–19. Google Scholar öffnen
- Paal, Boris P., Höhe des Ersatzes immaterieller Schäden nach Art. 82 DS-GVO, NJW 2022, S. 3673–3679. Google Scholar öffnen
- Paal, Boris P., Data Scraping und Art. 82 DS-GVO, ZfDR 2023, S. 325–326. Google Scholar öffnen
- Paal, Boris P./Aliprandi, Claudio, Immaterieller Schadensersatz bei Datenschutzverstößen – Bestandsaufnahme und Einordnung der bisherigen Rechtsprechung zu Art. 82 DS-GVO, ZD 2021, S. 241–247. Google Scholar öffnen
- Paal, Boris P./Hennemann, Moritz, Big Data im Recht – Wettbewerbs- und daten(schutz)rechtliche Herausforderungen, NJW 2017, S. 1697–1701. Google Scholar öffnen
- Paal, Boris P./Kritzer, Ina, Geltendmachung von DS-GVO-Ansprüchen als Geschäftsmodell, NJW 2022, S. 2433–2439. Google Scholar öffnen
- Pahlen-Brandt, Ingrid, Datenschutz braucht scharfe Instrumente Beitrag zur Diskussion um „personenbezogene Daten“, DuD 2008, S. 34–40. Google Scholar öffnen
- Pasquale, Frank A., The Black Box Society – The Secret Algorithms That Control Money and Information, Cambrigde 2015 (zit. Pasquale, The Black Box Society). Google Scholar öffnen
- Peisker, Yannick, Der datenschutzrechtliche Auskunftsanspruch – Grundlagen, Reichweite und praktische Probleme des Art. 15 DSGVO im Beschäftigungskontext, Baden-Baden 2023 (zit. Peisker, Der datenschutzrechtliche Auskunftsanspruch). Google Scholar öffnen
- Peters, Robert, Robo-Recruiting – Einsatz künstlicher Intelligenz in der Personalauswahl, Berlin 2020, S. 1–11. Google Scholar öffnen
- Pilniok, Arne, Administratives Entscheiden mit Künstlicher Intelligenz: Anwendungsfelder, Rechtsfragen und Regelungsbedarfe, JZ 2022, S. 1021–1031. Google Scholar öffnen
- Ponti, Sarah/Tuchtfeld, Erik, Zur Notwendigkeit einer Verbandsklage im AGG, ZRP 2018, S. 139–141. Google Scholar öffnen
- Pordzik, Philipp/Wagner, Raphael, ZR-Fortgeschrittenenklausur zur Diskriminierung durch künstliche Intelligenz, JURA 2021, S. 1231–1236. Google Scholar öffnen
- Raif, Alexander/Swidersky, Manuel, Arbeit 4.0 – Typische Fehler in der digitalen Arbeitswelt vermeiden, GWR 2017, S. 351–354. Google Scholar öffnen
- Rauls, Henning, E-Recruiting und Headhunting im digitalen Zeitalter, Berlin 2021. Google Scholar öffnen
- Rauls, Henning/Haberland, Annett, E-Recruiting im digitalen Zeitalter, AuA 5/2020, S. 264–269. Google Scholar öffnen
- Reichert, Jochem/Groh, Jakob, Datenschutzrechtliche Organaußenhaftung – Piercing the executive’s veil? – Zugleich Bespr. von OLG Dresden 30.11.2021 – 4 U 1158/21, NZG 2022, 335, NZG 2022, S. 307–308. Google Scholar öffnen
- Reichwald, Julian/Pfisterer, Dennis, Autonomie und Intelligenz im Internet der Dinge – Möglichkeiten und Grenzen autonomer Handlungen, CR 2016, S. 208–212. Google Scholar öffnen
- Riehm, Thomas, Nein zur ePerson! – Gegen die Anerkennung einer digitalen Rechtspersönlichkeit, RDi 2020, S. 42–48. Google Scholar öffnen
- Riemer, Martin, Der Datenauskunftsanspruch als „discovery“ im deutschen Zivilprozess – Zugleich Anmerkung zu LG Köln, Urt. v. 19.6.2019 – 26 S 13/18, ZD 2019, S. 413–415. Google Scholar öffnen
- Riemer, Martin, Anmerkung zu OLG Köln, Urt. v. 10.8.2023 – 15 U 184/22, NZA-RR 2023, S. 515–521. Google Scholar öffnen
- Riesenhuber, Karl, Kein Fragerecht des Arbeitgebers – Ein Beitrag zum System des Datenschutzes und zur Systematik des BDSG, NZA 2012, S. 771–776. Google Scholar öffnen
- Riesenhuber, Karl, Europäisches Arbeitsrecht, 2. Aufl., Berlin/Boston 2021. Google Scholar öffnen
- Risse, Jörg, Mathematik, Statistik und die Juristerei, NJW 2020, S. 2383–2387. Google Scholar öffnen
- Robinson, David/Yu, Harlan/Rieke, Aaron, Civil Rights, Big Data, and Our Algorithmic Future – A September 2014 report on social justice and technology, Washington, D.C. 2014. Google Scholar öffnen
- Romeis. Gertrud/Keßenich, Florian, Audience Targeting: AGG-diskriminierende Stellenanzeigen aufgrund der Ausrichtung auf Zielgruppen, DB 2018, S. 445–448. Google Scholar öffnen
- Römermann, Martin/Makowka, Stephan, Zur zulässigen Beantragung der Ansprüche auf Auskunft und Herausgabe von Kopien nach Art. 15 DSGVO – Besprechungsaufsatz zum BAG-Urteil vom 16.12.2021 – 2 AZR 235/21, SAE 2022, S. 67–74. Google Scholar öffnen
- Roos, Philipp/Weitz, Alexander, Hochrisiko-KI-Systeme im Kommissionsentwurf für eine KI-Verordnung – IT- und produktsicherheitsrechtliche Pflichten von Anbietern, Einführern, Händlern und Nutzern, MMR 2021, S. 844–851. Google Scholar öffnen
- Rose, Edgar, Arbeit 4.0 und Beschäftigtendatenschutz – Herausforderungen und rechtlicher Anpassungsbedarf, Stuttgart 2021. Google Scholar öffnen
- Rosenberger, Nadine, Bewerberscreening unter Geltung der Datenschutz-Grundverordnung – Was sollten Arbeitgeber im Bewerbungsverfahren beachten?, DuD 2022, S. 87–91. Google Scholar öffnen
- Roßnagel, Alexander, Kein „Verbotsprinzip“ und kein „Verbot mit Erlaubnisvorbehalt“ im Datenschutzrecht – Zur Dogmatik der Datenverarbeitung als Grundrechtseingriff, NJW 2019, S. 1–5. Google Scholar öffnen
- Roßnagel, Alexander/Geminn, Christian, Vertrauen in Anonymisierung – Regulierung der Anonymisierung zur Förderung Künstlicher Intelligenz, ZD 2021, S. 487–490. Google Scholar öffnen
- Rudkowski, Lena, „Predictive policing“ am Arbeitsplatz, NZA 2019, S. 72–77. Google Scholar öffnen
- Rudkowski, Lena, Der datenschutzrechtliche Auskunftsanspruch im Arbeitsrecht, NZA 2024, S. 1–8. Google Scholar öffnen
- Ruge, Jan/Krömer, Martin/Pawlak, Klaus/Rabe v. Pappenheim, Henning, Lexikon Arbeitsrecht im öffentlichen Dienst, München/Heidelberg Stand 01.07.2023 (zit. Ruge/Krömer/Pawlak/Rabe v. Pappenheim/Bearbeiter, Lexikon Arbeitsrecht im öffentlichen Dienst). Google Scholar öffnen
- Ruschemeier, Hannah, Die aktuelle Digitalgesetzgebung der Europäischen Union – eine kritische Analyse, ZG 2023, S. 337–366. Google Scholar öffnen
- Sächsischer Datenschutzbeauftragter, Tätigkeitsbericht des Sächsischen Datenschutzbeauftragten Berichtszeitraum: 1. Januar 2019 bis 31. Dezember 2019, Dresden 2020 (zit. Sächsischer Datenschutzbeauftragter, Tätigkeitsbericht 2019). Google Scholar öffnen
- Sandhu, Aqilah, Datenschutzrecht: Umfang des datenschutzrechtlichen Auskunftsanspruchs – Anmerkung zu EuGH, Urt. v. 4.5.2023 – C-487/21 (F. F./Österreichische Datenschutzbehörde), EuZW 2023, S. 575–580. Google Scholar öffnen
- Sandvoß, Daniel/Schild, Hans-Hermann, Neue Entwicklungen des Beschäftigtendatenschutzes im Lichte der Rechtsprechung des EuGH vom 30.3.2023, NJOZ 2023, S. 1056–1063. Google Scholar öffnen
- Schantz, Peter, Die Datenschutz-Grundverordnung – Beginn einer neuen Zeitrechnung im Datenschutzrecht, NJW 2016, S. 1841–1847. Google Scholar öffnen
- Schaub, Arbeitsrechts-Handbuch, bearb. v. Ahrendt, Martina/Koch, Ulrich/Linck, Rüdiger/Rennpferdt, Maren/Rinck, Ursula/Treber, Jürgen/Vogelsang, Hinrich, 20. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen
- Schaub, Günther/Koch, Ulrich (Hrsg.), Arbeitsrecht von A-Z, 27. Aufl., München 2024 (zit. Schaub/Koch/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Scheja, Katharina, Schutz von Algorithmen in Big Data Anwendungen – Wie Unternehmen aufgrund der Umsetzung der Geschäftsgeheimnis-Richtlinie ihre Algorithmen wie auch Datenbestände besser schützen können, CR 2018, S. 485–492. Google Scholar öffnen
- Schindler, Charlotte, Zulässigkeit und Grenzen algorithmischer Systeme bei arbeitsrechtlichen Auswahlentscheidungen – Eine rechtliche Betrachtung der Einsatzmöglichkeiten algorithmischer Systeme mit Fokus auf die DSGVO, das AGG und eine zukünftige KI-VO, Trier/Hamburg, 2023 (zit. Schindler, Zulässigkeit und Grenzen algorithmischer Systeme bei arbeitsrechtlichen Auswahlentscheidungen). Google Scholar öffnen
- Schirmer, Jan-Erik, Rechtsfähige Roboter?, JZ 2016, S. 660–666. Google Scholar öffnen
- Schläfke, Henner/Lühmann, Tobias, Kollektiver Rechtsschutz nach der Umsetzung der EU-Verbandsklagen-RL, NJW 2023, S. 3385–3391. Google Scholar öffnen
- Schlee, Nelli, EU-Kommission: Shaping Europe’s Digital Future – Regulierung von KI, ZD-Aktuell 2021, 05194. Google Scholar öffnen
- Schleusener, Aino/Suckow, Jens/Plum, Martin, AGG – Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz, 6. Aufl., Hürth 2022. Google Scholar öffnen
- Schlewing, Anja, Die aktuelle Rechtsprechung des Achten Senats des BAG zum Entschädigungs- und Schadensersatzanspruch des erfolglosen Bewerbers nach § 15 Abs. 2 und Abs. 1 AGG, RdA 2019, S. 257–269. Google Scholar öffnen
- Schmid, Karsten, Datenschutz in der Arbeitswelt, ZTR 2023, S. 386–394. Google Scholar öffnen
- Schmitz, Barbara/von Dall´Armi, Jonas, Datenschutz-Folgenabschätzung – verstehen und anwenden – Wichtiges Instrument zur Umsetzung von Privacy by Design, ZD 2017, S. 57–64. Google Scholar öffnen
- Schnabel, Christoph, Rechtswidrige Praktiken als Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse?, CR 2016, S. 342–348. Google Scholar öffnen
- Schrey, Joachim/Copeland, Victoria, Der Anspruch auf immateriellen Schadensersatz gemäß Art. 82 DSGVO – es bleibt spannend, PinG 2021, S. 233–241. Google Scholar öffnen
- Schröder, Markus, Der risikobasierte Ansatz in der DS-GVO – Risiko oder Chance für den Datenschutz, ZD 2019, S. 503–506. Google Scholar öffnen
- Schubert, Claudia, Entschädigung immaterieller Schäden wegen der Verletzung des Datenschutzrechts – Zugleich Besprechung von EuGH, Urt. v. 4.5.2023 – C-300/21 (Österreichische Post), EuZA 2024, S. 40–49. Google Scholar öffnen
- Schuler, Heinz, Psychologische Personalauswahl – Eignungsdiagnostik für Personalentscheidungen und Berufsberatung, 4. Aufl., Göttingen 2014. Google Scholar öffnen
- Schulte, Willem/Welge, Jonas, Der datenschutzrechtliche Kopieanspruch im Arbeitsrecht, NZA 2019, S. 1110–1116. Google Scholar öffnen
- Schumacher, Pascal/Stegemann, Lea, Kein immaterieller Schadensersatz bei bloßem Ärger über Datenschutzverstoß – Anmerkung zum Schlussantrag vom 6.10.2022 – C-300/21, ZD 2023, S. 34–35. Google Scholar öffnen
- Schürmann, Kathrin, Datenschutz-Folgenabschätzung beim Einsatz Künstlicher Intelligenz – Bewertung und Minimierung der Risiken, ZD 2022, S. 316–321. Google Scholar öffnen
- Schürmann, Kathrin/Baier, Jan O., Schadensersatzansprüche im Datenschutz – Schnell handeln und auf Forderungen reagieren, DuD 2022, S. 103–106. Google Scholar öffnen
- Schwab, Rouven, Diskriminierende Stellenanzeigen durch Personalvermittler, NZA 2007, S. 178–179. Google Scholar öffnen
- Schwarz, Lea-Christina, Datenschutzrechtliche Zulässigkeit des Pre-Employment Screening – Rechtliche Grundlagen und Einschränkungen der Bewerberüberprüfung durch Arbeitgeber, ZD 2018, S. 353–356. Google Scholar öffnen
- Schweinoch, Martin/Peininger, Stefan, Anonymisierung im Datenschutz – terra incognita? – Die Chancen und Risiken, den DSGVO-Vorgaben zu entkommen, CR 2020, S. 643–649. Google Scholar öffnen
- Seidel, Andreas, Wissen und Künstliche Intelligenz Wie verändern sich der Wissensbegriff und die Wissenszurechnung durch die Nutzung von KI-Systemen?, CR 2023, S. 636–643. Google Scholar öffnen
- Sesing, Andreas, Grenzen systemischer Transparenz bei automatisierter Datenverarbeitung – Umfang und Grenzen der Pflicht zur Bereitstellung aussagekräftiger Informationen über die involvierte Logik, MMR 2021, S. 288–292. Google Scholar öffnen
- Sesing, Andreas/Tschech, Angela, AGG und KI-VO-Entwurf beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz – Einschätzung aus der Perspektive des (Anti-)Diskriminierungsrechts, MMR 2022, S. 24–30. Google Scholar öffnen
- Simbeck, Katharina/Folkerts, Finn/Riazy, Shirin, Automatisierte Textanalyse bei der Personalauswahl -Potenziale und Grenzen, BWP 3/2019, S. 27–29. Google Scholar öffnen
- Simon, Oliver/Greßlin, Martin, AGG: Haftung des Arbeitgebers bei Benachteiligungen durch Beschäftigte und Dritte, BB 2007, S. 1782–1790. Google Scholar öffnen
- Söbbing, Thomas, Fundamentale Rechtsfragen zur künstlichen Intelligenz (AI Law), Frankfurt am Main 2019. Google Scholar öffnen
- Sombetzki, Pia, Digital Autonomy Hub, Policiy Brief 8/2023, Automatisiertes Personalmanagement und Selbstbestimmung, Berlin 2023. Google Scholar öffnen
- Sommer, Martin, Haftung für autonome Systeme – Verteilung der Risiken selbstlernender und vernetzter Algorithmen im Vertrags- und Deliktsrecht, Baden-Baden 2020 (zit. Sommer, Haftung für autonome Systeme). Google Scholar öffnen
- Sorber, Dominik, Der Beschäftigtendatenschutz im Jahr 2022 – Rückblick und Ausblick, BB 2022, S. 2868–2871. Google Scholar öffnen
- Sozialdemokratische Partei Deutschlands (SPD), Bündnis 90/ Die Grünen/ Freie Demokratische Partei (FDP), Mehr Fortschritt wagen, Bündnis für Freihheit, Gerechtigkeit und Nachhaltigkeit, Koalitionsvertrag 2021–2025, Düren 2021 (zit. SPD, Bündnis 90/ Die Grünen und FDP, Mehr Fortschritt wagen). Google Scholar öffnen
- Specht, Louisa/Herold, Sophie, Roboter als Vertragspartner? – Gedanken zu Vertragsabschlüssen unter Einbeziehung automatisiert und autonom agierender Systeme, MMR 2018, S. 40–44. Google Scholar öffnen
- Spiecker gen. Döhmann, Indra/Towfigh, Emanuel, Automatisch benachteiligt – Das Allgemeine Gleichbehandlungsgesetz und der Schutz vor Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungssysteme, Berlin 2023. Google Scholar öffnen
- Spindler, Gerald, Zukunft der Digitalisierung – Datenwirtschaft in der Unternehmenspraxis, DB 2018, S. 41–50. Google Scholar öffnen
- Spindler, Gerald, Der Vorschlag der EU-Kommission für eine Verordnung zur Regulierung der Künstlichen Intelligenz (KI-VO-E), CR 2021, S. 361–374. Google Scholar öffnen
- Spittka, Jan, Die Kommerzialisierung von Schadensersatz unter der DS-GVO, GRUR-Prax 2019, S. 475–477. Google Scholar öffnen
- Stähler, Thomas P., Schadensersatzanspruch bei Verstoß gegen DSGVO – Anmerkung zu BAG, Urt. v. 5.5.2022 – 2 AZR 363/21, DB 2022, S. 2414. Google Scholar öffnen
- Starke, Christian Paul, Der Umgang mit ausforschenden datenschutzrechtlichen Auskunftsersuchen – Was bleibt nach dem Urteil des EuGH zum Einwand des Rechtsmissbrauchs bei zweckwidrig motivierten Auskunftsersuchen?, ZD 2024, S. 63–68. Google Scholar öffnen
- Staudenmayer, Dirk, Haftung für Künstliche Intelligenz – Die deliktsrechtliche Anpassung des europäischen Privatrechts an die Digitalisierung, NJW 2023, S. 894–901. Google Scholar öffnen
- Staudinger, Julius von, Kommentar zum Bürgerlichen Gesetzbuch, Leistungsstörungsrecht 2, hrsg. v. Rieble, Volker/Schwarze, Roland, Stand 31.3.2021 (zit. Staudinger/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Steege, Hans, Algorithmenbasierte Diskriminierung durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz – Rechtsvergleichende Überlegungen und relevante Einsatzgebiete, MMR 2019, S. 715–721. Google Scholar öffnen
- Steffan, Ralf, Arbeitszeit(recht) auf dem Weg zu 4.0, NZA 2015, S. 1409–1417. Google Scholar öffnen
- Steinbrück, Anne, Datenschutzrechtlicher „Stresstest“ mit der Risikobewertung gem. Art. 35 DSGVO? – Anhaltspunkte für eine semi-quantitative Methode, CR 2020, S. 780–787. Google Scholar öffnen
- Stiemerling, Oliver, „Künstliche Intelligenz“ – Automatisierung geistiger Arbeit, Big Data und das Internet der Dinge – Eine technische Perspektive, CR 2015, S. 762–765. Google Scholar öffnen
- Stock-Homburg, Ruth/Groß, Matthias, Personalmanagement – Theorien – Konzepte – Instrumente, 4. Aufl., Wiesbaden 2019. Google Scholar öffnen
- Stoffels, Markus, Grundprobleme der Schadensersatzverpflichtung nach § 15 Abs. 1 AGG, RdA 2009, S. 204–215. Google Scholar öffnen
- Stoltenberg, Dirk, Künstliche Intelligenz in der Personalauswahl, in: Schwuchow, Karlheinz/Gutmann, Joachim (Hrsg.), HR-Trends 2020 – Agilität, Arbeit 4.0, Analytics, Prozesse, Freiburg 2019, S. 303–312 (zit. Stoltenberg, Künstliche Intelligenz in der Personalauswahl). Google Scholar öffnen
- Strassemeyer, Laurenz, Datenschutzrechtliche Transparenz von algorithmischen Entscheidungen und Verarbeitungen mittels Gamification, Ablaufdiagramme und Piktogramme, in: Taeger, Jürgen (Hrsg.), Die Macht der Daten und der Algorithmen – Regulierung von IT, IoT und KI, Tagungsband zur 20. DSRI-Herbstakademie 2019 in Bremen, Edewecht 2017, S. 31–46 (zit. Strassemeyer, DSRITB 2019). Google Scholar öffnen
- Strauß, Jenny/Schweers, Philip, Schadenersatz bei unzulässiger Datenverarbeitung – Ein Überblick, in: Taeger, Jürgen (Hrsg.), Die Macht der Daten und der Algorithmen – Regulierung von IT, IoT und KI, Tagungsband zur 20. DSRI-Herbstakademie 2019 in Bremen, Edewecht 2017, S. 111–125 (zit. Strauß/Schweers, DSRITB 2019). Google Scholar öffnen
- Stück, Volker, Personalauswahl und -beurteilungsverfahren: Aktuelle arbeits- und datenschutzrechtliche Aspekte, ArbRAktuell 2020, S. 153–156. Google Scholar öffnen
- Stück, Volker, Präventions-/Verteidigungsstrategien gegen Auskunftsansprüche – DSGVO-Hopping, AuA 2/2022, S. 16–20. Google Scholar öffnen
- Styczynski, Zbigniew A./Rudion, Krzysztof/Naumann, André, Einführung in Expertensysteme, Berlin 2017. Google Scholar öffnen
- Suchan, Florian B., Der „qualitative Exzess“ nach Art. 15 DS-GVO – Vorschlag zur Begrenzung ausforschender Auskunftsanträge, ZD 2021, S. 198–202. Google Scholar öffnen
- Syckor, Jens/Strufe, Thorsten/Lauber-Rönsberg, Anne, Die Datenschutz-Folgenabschätzung: Ausnahme oder Regelfall? Wann muss eine Datenschutz-Folgenabschätzung durchgeführt werden?, ZD 2019, S. 390–394. Google Scholar öffnen
- Taeger, Jürgen/Rose, Edgar, Zum Stand des deutschen und europäischen Beschäftigtendatenschutzes, BB 2016, S. 819–831. Google Scholar öffnen
- Tallgauer, Maximilian/Festing, Marion/Fleischmann, Florian, Big Data im Recruiting, in: Verhoeven, Tim (Hrsg.), Digitalisierung im Recruiting, Wiesbaden 2020, S. 25–39 (zit. Verhoeven/Tallgauer/Festing/Fleischmann, Digitalisierung im Recruiting). Google Scholar öffnen
- Thüringer Landesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, 2. Tätigkeitsbericht zum Datenschutz nach der DS-GVO, Erfurt 2020 (zit. TLfDI, 2. Tätigkeitsbericht zum Datenschutz nach der DSGVO 2019). Google Scholar öffnen
- Thüringer Landesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationsfreiheit, 4. Tätigkeitsbericht zum Datenschutz nach der DSGVO 2021, Erfurt 2022 (zit. TLfDI, 4. Tätigkeitsbericht zum Datenschutz nach der DSGVO 2021). Google Scholar öffnen
- Thüsing, Gregor/Peisker, Yannick, Datenschutzrechtliches Glasperlenspiel? Zum Antrag des Generalanwalts Sánchez-Bordona im Verfahren Rs. C-34/21, BeckRS 2022, 24515, NZA 2023, S. 213–215. Google Scholar öffnen
- Tischbirek, Alexander, Artificial Intelligence and Discrimination: Discriminating Against Discriminatory Systems, in: Wischmeyer, Thomas/Rademacher, Timo (Hrsg.), Regulating Artificial Intelligence, S. 103–122 (zit. Wischmeyer/ Google Scholar öffnen
- Rademacher/Tischbirek, Regulating Artificial Intelligence). Google Scholar öffnen
- Trübenbach, Hagen/Pionteck, Alexander, Antidiskriminierungsrechtliche Folgen eines mangelhaften Bewerbungsmanagements, BB 2020, S. 2740–2746. Google Scholar öffnen
- Uebele, Fabian, Datenschutzrecht vor Zivilgerichten – Die Durchsetzung des Datenschutzrechts über UWG und UKlaG auf dem Prüfstand von Rechtsprechung und Gesetzgeber, GRUR 2019, S. 694–703. Google Scholar öffnen
- Ullah, Maïté/Ullah, Robindro, Big Data im HR, in: Fortmann, Harald R./Kolocek, Barbara (Hrsg.), Arbeitswelt der Zukunft, Wiesbaden 2018, S. 221–231. Google Scholar öffnen
- Unabhängige Bundesbeauftragte für Antidiskriminierung, Jahresbericht 2022, Berlin 2023. Google Scholar öffnen
- Unabhängige Bundesbeauftragte für Antidiskriminierung, Vielfalt, Respekt, Antidiskriminierung, Grundlagenpapier zur Reform des Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetzes (AGG), Berlin 2023 (zit. Unabhängige Bundesbeauftragte für Antidiskriminierung, Vielfalt, Respekt, Antidiskriminierung). Google Scholar öffnen
- Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein, Tätigkeitsbericht 2020 des Unabhängigen Landeszentrums für Datenschutz Schleswig-Holstein, Kiel 2020 (zit. ULD Schleswig-Holstein, Tätigkeitsbericht 2020). Google Scholar öffnen
- Valta, Matthias/Vasel, Johann Justus, Kommissionsvorschlag für eine Verordnung über Künstliche Intelligenz – Mit viel Bürokratie und wenig Risiko zum KI-Standort?, ZRP 2021, S. 142–145. Google Scholar öffnen
- Veil, Winfried, Die Datenschutz-Grundverordnung: des Kaisers neue Kleider – Der gefährliche Irrweg des alten wie des neuen Datenschutzrechts, NVwZ 2018, S. 686–696. Google Scholar öffnen
- Verhoeven, Tim, Künstliche Intelligenz im Recruiting, in: Verhoeven, Tim (Hrsg.), Digitalisierung im Recruiting, Wiesbaden 2020, S. 113–128 (zit. Verhoeven, Digitalisierung im Recruiting). Google Scholar öffnen
- Verhoeven, Tim/Goldmann, Paul, Digitalisierung im Recruiting: der Status Quo, in: Verhoeven, Tim (Hrsg.), Digitalisierung im Recruiting, Wiesbaden 2020, S. 7–24 (zit. Verhoeven/Goldmann, Digitalisierung im Recruiting). Google Scholar öffnen
- Von dem Bussche, Axel, Keine unmittelbare Verbandshaftung im OWiG – Anmerkung zu LG Berlin, Beschl. v. 18.2.2021 – 526 OWi LG 212 Js-OWi 1/20 (1/20), ZD 2021, S. 270–274. Google Scholar öffnen
- Von Erdmannsdorff, Leonie, Daten – Person – Würde: Ein Bogen, den man (über-) spannen kann? – Datenverarbeitung und deren mögliche Folgen, MMR 2021, S. 700–704. Google Scholar öffnen
- Von Lewinski, Kai, Regulierungsbedarf und Regulierungsfelder von algorithmischen Systemen, InTeR 2018, S. 168–176. Google Scholar öffnen
- Von Lewinski, Kai/de Barros Fritz, Raphael, Arbeitgeberhaftung nach dem AGG infolge des Einsatzes von Algorithmen bei Personalentscheidungen, NZA 2018, S. 620–625. Google Scholar öffnen
- Von Lewinski, Kai/de Barros Fritz, Raphael/Biermeier, Katrin, Bestehende und künftige Regelungen des Einsatzes von Algorithmen im HR-Bereich, Berlin 2019. Google Scholar öffnen
- Votteler, Moritz, Whitelist und Blacklist der CNIL – Wann müssen Verantwortliche in Frankreich eine Datenschutz-Folgenabschätzung durchführen?, ZD 2020, S. 184–188. Google Scholar öffnen
- Waas, Bernd, KI und Arbeitsrecht, RdA 2022, S. 125–131. Google Scholar öffnen
- Waas, Bernd, Künstliche Intelligenz und Arbeitsrecht, Frankfurt am Main 2023. Google Scholar öffnen
- Wachter, Sandra/Mittelstadt, Brent/Floridi, Luciano, Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation, International Data Privacy Law, 7/2017, S. 76–99. Google Scholar öffnen
- Wagner, Bernd, Konnektivität von Assistenzsystemen, Eine vertrags- und datenschutzrechtliche Analyse kollaborativer Softwareagenten im Internet of Things, Wiesbaden 2020. Google Scholar öffnen
- Wagner, Gerhard, Die Richtlinie über KI-Haftung: Viel Rauch, wenig Feuer, JZ 2023, S. 123–134. Google Scholar öffnen
- Wald, Peter M., Einführung und Grundlagen des Recruitings, in: Werther/Bruckner, Arbeit 4.0 Aktiv gestalten, Die Zukunft der Arbeit zwischen Agilität, People Analytics und Digitalisierung, S. 164–174 (zit. Werther/Bruckner/Wald, Arbeit 4.0 aktiv gestalten). Google Scholar öffnen
- Wank, Rolf, Bereitschaftsdienst von Ärzten – Gesetzgeberischer Handlungsbedarf, ZRP 2003, S. 414–420. Google Scholar öffnen
- Weber, Michael, Rechtsprechungslinien zum Anspruch auf immateriellen Schadensersatz nach Art. 82 DSGVO Eine Rechtsprechungsübersicht, CR 2022, S. 503–508. Google Scholar öffnen
- Wedde, Peter, Automatisierung im Personalmanagement – arbeitsrechtliche Aspekte und Beschäftigtendatenschutz, Berlin 2020. Google Scholar öffnen
- Weichert, Thilo, Datenschutz-Grundverordnung – arbeitsrechtlich spezifiziert, NZA 2020, S. 1597–1605. Google Scholar öffnen
- Weik, Ramona/Diehl, Andreas, Die Beantwortung von Auskunftsersuchen nach Art. 15 DSGVO – Längst gängige Praxis?, DuD 2020, S. 729–734. Google Scholar öffnen
- Weitzel, Tim/Maier, Christian/Weinert, Christoph/Pflügner, Katharina/Oehlhorn, Caroline/Wirth, Jakob/Laumer, Sven, Mobile Recruiting 2020, Bamberg 2020. Google Scholar öffnen
- Wenzel, Michael/Wybitul, Tim, Vermeidung hoher DS-GVO-Bußgelder und Kooperation mit Datenschutzbehörden – Strategische Möglichkeiten zur Vermeidung von Sanktionen, ZD 2019, S. 290–295. Google Scholar öffnen
- Werkmeister, Christoph/Brandt, Elena, Datenschutzrechtliche Herausforderungen für Big Data, CR 2016, S. 233–238. Google Scholar öffnen
- Wiebe, Andreas, Datenschutz, Big Data und KI im Gesundheitswesen, in: Specht-Riemenschneider, Louisa/Buchner, Benedikt/Heinze, Christian/Thomsen, Oliver (Hrsg.), Festschrift für Jürgen Taeger, Frankfurt am Main 2020, S. 531–554 (zit. Wiebe, FS Taeger 2020). Google Scholar öffnen
- Wiebe, Gerhard, Produktsicherheitsrechtliche Betrachtung des Vorschlags für eine KI-Verordnung, BB 2022, S. 899–906. Google Scholar öffnen
- Will, Michael, Vermittelt die DS-GVO einen Anspruch auf aufsichtsbehördliches Einschreiten? – (Noch) ungeklärte Fragen aus dem Alltag einer Datenschutzaufsichtsbehörde, ZD 2020, S. 97–99. Google Scholar öffnen
- Willemsen, Heinz-Josef/Schweibert, Ulrike, Schutz der Beschäftigten im Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetz, NJW 2006, S. 2583–2592. Google Scholar öffnen
- Wimmer, Max, Algorithmusbasierte Entscheidungsfindung als Methode des diskriminierungsfreien Recruitings, Baden-Baden 2022. Google Scholar öffnen
- Wischmeyer, Thomas, Regulierung intelligenter Systeme, AöR 2018 (143), S. 1–66. Google Scholar öffnen
- Witteler, Michael/Moll, Lucas, Künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz – Datenschutz und Rechte des Betriebsrats, NZA 2023, S. 327–333. Google Scholar öffnen
- Wittmann, Barbara, Die Rolle des Menschen bei der Digitalisierung im Personalwesen, in: Schwuchow, Karlheinz/Gutmann, Joachim (Hrsg.), HR-Trends 2020 – Agilität, Arbeit 4.0, Analytics, Prozesse, Freiburg 2019, S. 416–425 (zit. Wittmann, HR-Trends 2020). Google Scholar öffnen
- Wójtowicz, Monika/Cebulla, Manuel, Anonymisierung nach der DSGVO, PinG 2017, S. 186–192. Google Scholar öffnen
- Wünschelbaum, Markus, Tabula rasa im Beschäftigtendatenschutz? – EuGH setzt neue Maßstäbe: Rechtsfolgen und Handlungsoptionen – Besprechung von EuGH Urt. v. 30.3.2023 – C-34/21, NZA 2023, 487, NZA 2023, S. 542–547. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim, Was ändert sich mit dem neuen EU-Datenschutzrecht für Arbeitgeber und Betriebsräte? Anpassungsbedarf bei Beschäftigtendatenschutz und Betriebsvereinbarungen, ZD 2016, S. 203–208. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim, Der neue Beschäftigtendatenschutz nach § BDSG § 26 BDSG und Art. 88 DSGVO, NZA 2017, S. 413–419. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim, Immaterieller Schadensersatz wegen Datenschutzverstößen – Erste Rechtsprechung der Instanzgerichte, NJW 2019, S. 3265–3269. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim, Verteidigung gegen Schadensersatzklagen wegen Datenschutzverstößen, NJW 2021, S. 1190–1194. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim/Brams, Isabelle, Welche Reichweite hat das Recht auf Auskunft und auf eine Kopie nach Art. 15 I DS-GVO? Zugleich eine Analyse des Urteils des LAG Baden-Württemberg vom 20.12.2018, NZA 2019, S. 672–677. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim/Haß, Detlef/Albrecht, Jan Philipp, Abwehr von Schadensersatzansprüchen nach der Datenschutz-Grundverordnung, NJW 2018, S. 113–118. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim/König, Hendric, EDSA-Leitlinien zur Berechnung von DS-GVO-Geldbußen – Große Risiken für Unternehmen mit hohen Umsätzen, ZD 2022, S. 422–428. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim/Leibold, Kevin, Risiken für Unternehmen durch neue Rechtsprechung zum DS-GVO-Schadensersatz – Ein Überblick über die Voraussetzungen und die aktuelle Rechtsprechung zu Art. 82 DS-GVO, ZD 2022, S. 207–215. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim/Neu, Leonie/Strauch, Martin, Schadensersatzrisiken für Unternehmen bei Datenschutzverstößen – Verteidigung gegen Schadensersatzforderungen nach Art. 82 DS-GVO, ZD 2018, S. 202–207. Google Scholar öffnen
- Wybitul, Tim/Venn, Nikolai, Verteidigung von Unternehmen gegen Geldbußen nach Art. 83 DS-GVO – Streit um rechtliche Voraussetzungen für Unternehmenssanktionen, ZD 2021, S. 343–348. Google Scholar öffnen
- Zech, Herbert, Künstliche Intelligenz und Haftungsfragen, ZfPW 2019, S. 198–219. Google Scholar öffnen
- Zech, Herbert, Haftung für Trainingsdaten Künstlicher Intelligenz, NJW 2022, S. 502–507. Google Scholar öffnen
- Zippel, Andreas, People Analytics – Künstliche Intelligenz und digitale Hilfestellungen im Personalmanagement, Hamburg 2023 (zit. Zippel, People Analytics). Google Scholar öffnen
- Zivilprozessordnung mit Gerichtsverfassungsgesetz, hrsg. v. Musielak, Hans-Joachim/Voit, Wolfgang, 20. Aufl., München 2023 (zit. Musielak/Voit/Bearbeiter). Google Scholar öffnen
- Zlamal, Ralf, Datenschutz: Einsatz webbasierter Bewerbermanagement-Software (Bewerberportal), ZD-Aktuell 2015, 04589. Google Scholar öffnen
- Zöll, Oliver/Kielkowski, Jacek, Kein Auskunftsanspruch bei unverhältnismäßigem Aufwand – Anmerkung zu LG Heidelberg, Urt. v. 21.2.2020 – 4 O 6/19, ZD 2020, S. 314–315. Google Scholar öffnen
- Zweig, Katharina, Wo Maschinen irren können, Verantwortlichkeiten und Fehlerquellen in Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung, Gütersloh 2018. Google Scholar öffnen
- Zweig, Katharina/Hauer, Marc/Raudonat, Franziska, Anwendungsszenarien: KI-Systeme im Personal- und Talentmanagement, Projekt Exam AI – KI testing & Auditing, Berlin 2020. Google Scholar öffnen





