Cover der Ausgabe: Swiss Journal of Business Jahrgang 75 (2021), Heft 3
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Jahrgang 75 (2021), Heft 3

Swiss Journal of Business
Autor:innen:
Zeitschrift:
Swiss Journal of Business
Verlag:
 2021

Über die Zeitschrift

Die Unternehmung" zählt mit ihrem Konzept, theoretischen Anspruch und Praxisrelevanz in qualitativ hochwertigen Beiträgen zu verbinden, zu den führenden deutschsprachigen Fachzeitschriften der Betriebswirtschaftslehre. Zum Themenspektrum der Zeitschrift gehören sowohl die Kernfächer der BWL (z.B. Marketing, Rechnungswesen/Controlling, Organisation und Unternehmensführung) als auch neuere Gebiete wie Technologie- und Innovationsmanagement sowie Logistik und Supply Chain Management. Sie verfolgt das Ziel, neue Erkenntnisse der betriebswirtschaftlichen Forschung zu verbreiten, auf wichtige Problemstellungen in der Unternehmenspraxis aufmerksam zu machen, wissenschaftlich fundierte Lösungsansätze für die Praxis vorzustellen und allgemein den Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis zu fördern. Die Qualität der Aufsätze wird durch ein doppelt verdecktes Begutachtungsverfahren nach international üblichen Standards sichergestellt. Als Gutachter fungieren Experten aus der betriebswirtschaftlichen Wissenschaft. Die Unternehmung richtet sich an Studierende und Dozierende an Universitäten und Fachhochschulen sowie an Praktiker der Betriebswirtschaft. Homepage: www.unternehmung.nomos.de

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Bibliographische Angaben

ISSN-Print
0042-059X
ISSN-Online
2944-3741
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Sprache
Deutsch
Produkttyp
Ausgabe

Artikel

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Seite I - II
Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, Baden-Baden 2021

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Seite 319 - 323
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Seite 324 - 339
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, ganze Industrien disruptiv zu verändern und treibt damit Geschäftsmodellinnovationen in etablierten Unternehmen an. Empirische Forschung zu den Auswirkungen von KI auf das Geschäftsmodell...
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Seite 340 - 358
Die Möglichkeit, Informationen aus Geschäftsdokumenten automatisch zu extrahieren und zu verarbeiten, ist für viele Geschäftsprozesse von entscheidender Bedeutung. Mit leistungsstarken Machine-Learning-Systemen, die speziell durch Deep Learning,...
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Seite 359 - 375
Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt an Bedeutung bei der Lösung vieler Aufgaben, die früher von Menschen ausgeführt wurden. So planen viele Unternehmen in naher Zukunft KI-Anwendungen einzuführen, vernachlässigen aber dabei die ganzheitliche...
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Seite 376 - 396
Ensemble-Methoden haben in vielen Disziplinen große Popularität erlangt. Sie zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, komplexe Beziehungen in großen Datenmengen zu modellieren. Dies führt typischerweise dazu, dass sie im Vergleich zu...
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Seite 397 - 410
Die bestehende Literatur im Bereich Robo Advisory hat oft die Frage adressiert, wie Robo Advisor ihre Kundenbasis erweitern können. Unser Forschungspapier basiert auf der Beobachtung, dass einige Kunden die Einordnung der Risikobereitschaft...
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Seite 411 - 431
Der traditionelle (eher menschlich geprägte) Prozess der Vermögensverwaltung wird immer weiter durch algorithmisch getriebene Entscheidungsprozesse automatisiert. Diese können entweder vollständig automatisiert sein, so genannte „Robo...
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Seite 432 - 460
Ein Anwendungsbereich Künstlicher Intelligenz (KI) ist die Entscheidungsunterstützung, insbesondere im Management. Obwohl einzelne Forschungsbereiche das Zusammenspiel von KI und Mensch bereits untersuchen (z.B. die Forschung im Bereich "hybrider...
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Seite 461 - 463
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Seite 464 - 466
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