Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Prof. Dr. Ulrich Bucher; Prof. Dr. Markus Schwarzer LL.M.; Prof. Dr. Kai Holzweißig

doi:10.15358/9783800673230

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Bibliographic data

Copyright year: 2024
ISBN-Print: 978-3-8006-7322-3
ISBN-Online: 978-3-8006-7323-0
Publisher: Vahlen, München
Language: German
Pages: 182
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages III - X
1. 1.1 Wie die Künstliche Intelligenz das wissenschaftliche Arbeiten verändert No access
2. 1.2 KI Tools entlang der Phasen einer wissenschaftlichen Arbeit No access
3. 1.3 Ethische Aspekte bei der Nutzung der KI No access
1. 1. 2.1.1 Ziel des Algorithmus No access
  2. 2.1.2 Word-Embeddings No access
  3. 2.1.3 Trainingsdaten No access
  4. 2.1.4 Entwicklungsphasen des Dienstes No access
  5. 2.1.5 Architektur des Dienstes No access
2. 1. 2.2.1 Textgenerierung No access
  2. 2.2.2 Assistent bei der Erstellung von Code No access
  3. 2.2.3 Textkorrektur / Analyse bestehender Texte No access
  4. 2.2.4 ChatGPT als Wissensbasis No access
  5. 2.2.5 Instruction Prompting: Nutzung spezifischerFunktionen No access
  6. 2.2.6 ChatGPT erzeugt allenfalls Entwürfe, aber keinefertigen Ergebnisse No access
3. 1. 2.3.1 Qualität des Outputs: Falsche, verzerrte undeinseitige Ausgaben No access
  2. 2.3.2 Angabe von Quellen No access
  3. 2.3.3 Fehlende Kreativität No access
  4. 2.3.4 Beibehalten des Kontextes No access
  5. 2.3.5 Kommunikative Missverständnisse vermeiden:ChatGPT antwortet immer No access
  6. 2.3.6 Logisches Denken No access
  7. 2.3.7 Missbräuchliche Verwendung des Dienstes No access
  8. 2.3.8 Zugang zu Internetquellen No access
  9. 2.3.9 Black Box Charakter No access
  10. 2.3.10 Fachspezifisches Wissen No access
4. 1. 2.4.1 Plagiate No access
  2. 2.4.2 Übernahme falscher Aussagen No access
  3. 2.4.3 Persönliche Entwicklung No access
  4. 2.4.4 Verletzung von Urheberrechten No access
  5. 2.4.5 Entwicklung von Abhängigkeitsverhältnissen No access
  6. 2.4.6 Verstärkung des Matthew Effekts No access
  7. 2.4.7 Verzerrungen No access
  8. 2.4.8 Sicherheit und Privatsphäre No access
1. 3.1 Urheberrechtlicher Schutzgegenstand No access
2. 3.2 Eingriffshandlung No access
3. 1. 3.3.1 Text und Data Mining (§ 44b UrhG) No access
  2. 1. 3.3.2.1 Zulässiger Zitatzweck No access
    2. 3.3.2.2 Quellenangabe No access
4. 1. 3.4.1 Persönliche Schöpfung No access
  2. 3.4.2 Juristisches Schlupfloch? No access
  3. 3.4.3 Geistige Schöpfung No access
  4. 3.4.4 Problem No access
5. 3.5 Weitere urheberrechtliche Aspekte No access
6. 3.6 Ergebnis Urheberrecht No access
7. 1. 1. 3.7.1.1 Verbot mit Erlaubnisvorbehalt No access
    2. 3.7.1.2 Grundsatz der Transparenz No access
    3. 3.7.1.3 Zweckbindungsgrundsatz No access
    4. 3.7.1.4 Grundsatz der Datenminimierung No access
  2. 3.7.2 Ergebnis personenbezogene Daten No access
  3. 3.7.3 Unternehmensbezogene Daten No access
  4. 3.7.4 Ergebnis unternehmensbezogene Daten No access
1. 4.1 Grundsätze des guten wissenschaftlichen Arbeitens No access
2. 4.2 Umfang der Nutzung No access
3. 4.3 Kritisches Denken No access
4. 4.4 Maximale Transparenz bzgl. der Verwendung von KI-Tools No access
5. 4.5 Gerechtigkeitsempfinden / persönliche Entwicklung No access
1. 5.1 Allgemeine Hinweise zum Prompting No access
2. 5.2 Beispielhafte Prompts im Rahmen einer empirischen Forschungsstudie und deren Evaluierung No access
3. 1. 5.2.1.1 Forschungsideen No access
  2. 5.2.1.2 Definition No access
4. 5.2.2 Theoretische Fundierung No access
5. 5.2.3 Design der Studie No access
6. 5.2.4 Datenerhebung No access
7. 5.2.5 Datenanalyse No access
8. 5.2.6 Berichterstellung No access
9. 5.2.7 Sonstiges No access
1. 6.1 Konzeption des Softwareentwicklungsprozesses No access
2. 6.2 Korrektes Zitieren von Softwarequellen No access
3. 6.3 Lizenzfragen bei der Nutzung von Softwarequellen No access
4. 6.4 Nutzung von generativer KI in der Softwareentwicklung No access
Zum Weiterlesen No access Pages 163 - 164
Literaturverzeichnis No access Pages 165 - 178
Stichwortverzeichnis No access Pages 179 - 182