Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Prof. Dr. Ulrich Bucher; Prof. Dr. Markus Schwarzer LL.M.; Prof. Dr. Kai Holzweißig

doi:10.15358/9783800673230

Zusammenfassung

Was Sie in diesem Buch finden können

Wir möchten Ihnen mit diesem Buch vorstellen, wie Sie mit der Künstlichen Intelligenz den Turbo für Ihre wissenschaftliche Arbeit zünden.

• Sie werden ein Verständnis entwickeln, wie die KI das wissenschaftliche Arbeiten verändert und wie Sie mit der Nutzung von KI-Tools Ihre Effizienz erhöhen.

• Sie erhalten einen Überblick über zahlreiche KI-Tools.

• Sie werfen einen Blick hinter die Kulissen und begegnen der Technik hinter ChatGPT und den daraus resultierenden Schwächen, Limitationen und Gefahren.

• Sie erfahren, welche rechtlichen Aspekte Sie bei der Nutzung von ChatGPT beachten müssen.

• Sie bekommen praktisch nutzbare Prompts an die Hand, die Ihnen bei Ihrer wissenschaftlichen Arbeit eine Hilfestellung sind.

• Sie lernen, wie man den Output von ChatGPT überprüft und bewertet.

Zu den Autoren

Prof. Dr. Ulrich Bucher ist Dozent für ABWL und Marketing an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart.

Prof. Dr. Kai Holzweißig leitet den Studiengang „Wirtschaftsinformatik – Data Science“ an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart. Prof. Dr. Markus Schwarzer, LL.M. ist Dozent für Kommunikation und Recht, insbesondere Urheber- und Medienrecht an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart.

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Bibliographische Angaben

Erscheinungsjahr: 2024
Erscheinungsdatum: 07.02.2024
ISBN-Print: 978-3-8006-7322-3
ISBN-Online: 978-3-8006-7323-0
Verlag: Vahlen, München
Sprache: Deutsch
Seiten: 182
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten III - X
1. 1.1 Wie die Künstliche Intelligenz das wissenschaftliche Arbeiten verändert Kein Zugriff
2. 1.2 KI Tools entlang der Phasen einer wissenschaftlichen Arbeit Kein Zugriff
3. 1.3 Ethische Aspekte bei der Nutzung der KI Kein Zugriff
1. 1. 2.1.1 Ziel des Algorithmus Kein Zugriff
  2. 2.1.2 Word-Embeddings Kein Zugriff
  3. 2.1.3 Trainingsdaten Kein Zugriff
  4. 2.1.4 Entwicklungsphasen des Dienstes Kein Zugriff
  5. 2.1.5 Architektur des Dienstes Kein Zugriff
2. 1. 2.2.1 Textgenerierung Kein Zugriff
  2. 2.2.2 Assistent bei der Erstellung von Code Kein Zugriff
  3. 2.2.3 Textkorrektur / Analyse bestehender Texte Kein Zugriff
  4. 2.2.4 ChatGPT als Wissensbasis Kein Zugriff
  5. 2.2.5 Instruction Prompting: Nutzung spezifischerFunktionen Kein Zugriff
  6. 2.2.6 ChatGPT erzeugt allenfalls Entwürfe, aber keinefertigen Ergebnisse Kein Zugriff
3. 1. 2.3.1 Qualität des Outputs: Falsche, verzerrte undeinseitige Ausgaben Kein Zugriff
  2. 2.3.2 Angabe von Quellen Kein Zugriff
  3. 2.3.3 Fehlende Kreativität Kein Zugriff
  4. 2.3.4 Beibehalten des Kontextes Kein Zugriff
  5. 2.3.5 Kommunikative Missverständnisse vermeiden:ChatGPT antwortet immer Kein Zugriff
  6. 2.3.6 Logisches Denken Kein Zugriff
  7. 2.3.7 Missbräuchliche Verwendung des Dienstes Kein Zugriff
  8. 2.3.8 Zugang zu Internetquellen Kein Zugriff
  9. 2.3.9 Black Box Charakter Kein Zugriff
  10. 2.3.10 Fachspezifisches Wissen Kein Zugriff
4. 1. 2.4.1 Plagiate Kein Zugriff
  2. 2.4.2 Übernahme falscher Aussagen Kein Zugriff
  3. 2.4.3 Persönliche Entwicklung Kein Zugriff
  4. 2.4.4 Verletzung von Urheberrechten Kein Zugriff
  5. 2.4.5 Entwicklung von Abhängigkeitsverhältnissen Kein Zugriff
  6. 2.4.6 Verstärkung des Matthew Effekts Kein Zugriff
  7. 2.4.7 Verzerrungen Kein Zugriff
  8. 2.4.8 Sicherheit und Privatsphäre Kein Zugriff
1. 3.1 Urheberrechtlicher Schutzgegenstand Kein Zugriff
2. 3.2 Eingriffshandlung Kein Zugriff
3. 1. 3.3.1 Text und Data Mining (§ 44b UrhG) Kein Zugriff
  2. 1. 3.3.2.1 Zulässiger Zitatzweck Kein Zugriff
    2. 3.3.2.2 Quellenangabe Kein Zugriff
4. 1. 3.4.1 Persönliche Schöpfung Kein Zugriff
  2. 3.4.2 Juristisches Schlupfloch? Kein Zugriff
  3. 3.4.3 Geistige Schöpfung Kein Zugriff
  4. 3.4.4 Problem Kein Zugriff
5. 3.5 Weitere urheberrechtliche Aspekte Kein Zugriff
6. 3.6 Ergebnis Urheberrecht Kein Zugriff
7. 1. 1. 3.7.1.1 Verbot mit Erlaubnisvorbehalt Kein Zugriff
    2. 3.7.1.2 Grundsatz der Transparenz Kein Zugriff
    3. 3.7.1.3 Zweckbindungsgrundsatz Kein Zugriff
    4. 3.7.1.4 Grundsatz der Datenminimierung Kein Zugriff
  2. 3.7.2 Ergebnis personenbezogene Daten Kein Zugriff
  3. 3.7.3 Unternehmensbezogene Daten Kein Zugriff
  4. 3.7.4 Ergebnis unternehmensbezogene Daten Kein Zugriff
1. 4.1 Grundsätze des guten wissenschaftlichen Arbeitens Kein Zugriff
2. 4.2 Umfang der Nutzung Kein Zugriff
3. 4.3 Kritisches Denken Kein Zugriff
4. 4.4 Maximale Transparenz bzgl. der Verwendung von KI-Tools Kein Zugriff
5. 4.5 Gerechtigkeitsempfinden / persönliche Entwicklung Kein Zugriff
1. 5.1 Allgemeine Hinweise zum Prompting Kein Zugriff
2. 5.2 Beispielhafte Prompts im Rahmen einer empirischen Forschungsstudie und deren Evaluierung Kein Zugriff
3. 1. 5.2.1.1 Forschungsideen Kein Zugriff
  2. 5.2.1.2 Definition Kein Zugriff
4. 5.2.2 Theoretische Fundierung Kein Zugriff
5. 5.2.3 Design der Studie Kein Zugriff
6. 5.2.4 Datenerhebung Kein Zugriff
7. 5.2.5 Datenanalyse Kein Zugriff
8. 5.2.6 Berichterstellung Kein Zugriff
9. 5.2.7 Sonstiges Kein Zugriff
1. 6.1 Konzeption des Softwareentwicklungsprozesses Kein Zugriff
2. 6.2 Korrektes Zitieren von Softwarequellen Kein Zugriff
3. 6.3 Lizenzfragen bei der Nutzung von Softwarequellen Kein Zugriff
4. 6.4 Nutzung von generativer KI in der Softwareentwicklung Kein Zugriff
Zum Weiterlesen Kein Zugriff Seiten 163 - 164
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 165 - 178
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 179 - 182