Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung: Beiträge zur Learning AID 2024

Robert Queckenberg; Jonas Leschke; Malte Persike

doi:10.14361/9783839475836

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Bibliographic data

Edition: 1/2025
Copyright Year: 2025
ISBN-Print: 978-3-8376-7583-2
ISBN-Online: 978-3-8394-7583-6
Publisher: transcript, Bielefeld
Series: Zukunft der Hochschule
Volume: 8
Language: German
Pages: 241
Product Type: Edited Book

FrontmatterPages 1 - 7
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EditorialPages 9 - 16
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Mensch – Maschine – KooperationPages 19 - 25
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Design, Development and Evaluation of Highly Informative Learning AnalyticsPages 27 - 47
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Learning Analytics in digitalen SelbstlernkursenPages 51 - 60
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Satzungen als taugliche Rechtsgrundlage für den Einsatz von Learning Analytics in HochschulenPages 61 - 71
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Die Interdependenz von Learning Analytics und StudierendenPages 73 - 87
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Auf dem Weg zu Learning Analytics in der PraxisPages 89 - 100
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Ein wertesensibles Design für formatives Feedback mit Trusted Learning Analytics und KIPages 101 - 110
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Informierte Einwilligung für Learning AnalyticsPages 111 - 118
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Dashboards entschlüsselnPages 119 - 127
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KI auf dem CampusPages 131 - 138
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Studieren im Zeitalter von KI & CoPages 139 - 146
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Künstliche Intelligenz in Studium und (tutorieller) LehrePages 147 - 155
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Kritischer Umgang mit KI: Was heißt das und wie zeigt er sich in studentischen Reflexionen beim forschenden Lernen?Pages 157 - 167
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Ein (KI‑)Chatbot für ILIASPages 169 - 177
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GOALS: Ein Lern‐ und Übungssystem für Lehrveranstaltungen im Zeitalter generativer KI am Beispiel einer Einführungsveranstaltung der InformatikPages 179 - 189
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Die Integration generativer KI in die hochschulische StatistiklehrePages 191 - 199
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Generative KI‑Tools in der LehrkräftebildungPages 201 - 209
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Beyond AI literacyPages 211 - 219
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HAWKI – vom Interface zu chatGPT zum KI‑Ökosystem für HochschulenPages 221 - 228
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Let’s open the ToolkitPages 229 - 237
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