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Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung

Beiträge zur Learning AID 2024
Herausgeber:innen:
Verlag:
 2025

Zusammenfassung

Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträger*innen bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen zu didaktischen, rechtlichen, technischen sowie hochschulstrategischen Aspekten rund um den Einsatz von KI in der Hochschule. Sie präsentieren u.a. Praxisbeispiele zum Einsatz generativer KI in Lehrveranstaltungen oder zur Unterstützung von KI-Kompetenzen, aber auch technische Lösungen zur Bereitstellung generativer KI an Hochschulen und berichten über konkrete Ausgestaltungen von Learning Analytics-Systemen, die als Beispiele für die Praxis dienen können.

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Bibliographische Angaben

Auflage
1/2025
Copyrightjahr
2025
ISBN-Print
978-3-8376-7583-2
ISBN-Online
978-3-8394-7583-6
Verlag
transcript, Bielefeld
Reihe
Zukunft der Hochschule
Band
8
Sprache
Deutsch
Seiten
241
Produkttyp
Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. FrontmatterSeiten 1 - 7
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  2. EditorialSeiten 9 - 16
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  3. Mensch – Maschine – KooperationSeiten 19 - 25
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  4. Design, Development and Evaluation of Highly Informative Learning AnalyticsSeiten 27 - 47
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  5. Learning Analytics in digitalen SelbstlernkursenSeiten 51 - 60
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  6. Satzungen als taugliche Rechtsgrundlage für den Einsatz von Learning Analytics in HochschulenSeiten 61 - 71
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  7. Die Interdependenz von Learning Analytics und StudierendenSeiten 73 - 87
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  8. Auf dem Weg zu Learning Analytics in der PraxisSeiten 89 - 100
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  9. Ein wertesensibles Design für formatives Feedback mit Trusted Learning Analytics und KISeiten 101 - 110
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  10. Informierte Einwilligung für Learning AnalyticsSeiten 111 - 118
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  11. Dashboards entschlüsselnSeiten 119 - 127
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  12. KI auf dem CampusSeiten 131 - 138
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  13. Studieren im Zeitalter von KI & CoSeiten 139 - 146
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  14. Künstliche Intelligenz in Studium und (tutorieller) LehreSeiten 147 - 155
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  15. Kritischer Umgang mit KI: Was heißt das und wie zeigt er sich in studentischen Reflexionen beim forschenden Lernen?Seiten 157 - 167
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  16. Ein (KI‑)Chatbot für ILIASSeiten 169 - 177
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  17. GOALS: Ein Lern‐ und Übungssystem für Lehrveranstaltungen im Zeitalter generativer KI am Beispiel einer Einführungsveranstaltung der InformatikSeiten 179 - 189
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  18. Die Integration generativer KI in die hochschulische StatistiklehreSeiten 191 - 199
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  19. Generative KI‑Tools in der LehrkräftebildungSeiten 201 - 209
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  20. Beyond AI literacySeiten 211 - 219
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  21. HAWKI – vom Interface zu chatGPT zum KI‑Ökosystem für HochschulenSeiten 221 - 228
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  22. Let’s open the ToolkitSeiten 229 - 237
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