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Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung
Beiträge zur Learning AID 2024- Herausgeber:innen:
- | |
- Reihe:
- Zukunft der Hochschule, Band 8
- Verlag:
- 2025
Zusammenfassung
Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträger*innen bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen zu didaktischen, rechtlichen, technischen sowie hochschulstrategischen Aspekten rund um den Einsatz von KI in der Hochschule. Sie präsentieren u.a. Praxisbeispiele zum Einsatz generativer KI in Lehrveranstaltungen oder zur Unterstützung von KI-Kompetenzen, aber auch technische Lösungen zur Bereitstellung generativer KI an Hochschulen und berichten über konkrete Ausgestaltungen von Learning Analytics-Systemen, die als Beispiele für die Praxis dienen können.
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Bibliographische Angaben
- Auflage
- 1/2025
- Copyrightjahr
- 2025
- ISBN-Print
- 978-3-8376-7583-2
- ISBN-Online
- 978-3-8394-7583-6
- Verlag
- transcript, Bielefeld
- Reihe
- Zukunft der Hochschule
- Band
- 8
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 241
- Produkttyp
- Sammelband
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
- Design, Development and Evaluation of Highly Informative Learning AnalyticsSeiten 27 - 47Autor:innen:Download Kapitel (PDF)
- Learning Analytics in digitalen SelbstlernkursenSeiten 51 - 60Autor:innen: | |Download Kapitel (PDF)
- Satzungen als taugliche Rechtsgrundlage für den Einsatz von Learning Analytics in HochschulenSeiten 61 - 71Autor:innen: |Download Kapitel (PDF)
- Die Interdependenz von Learning Analytics und StudierendenSeiten 73 - 87Autor:innen: | |Download Kapitel (PDF)
- Auf dem Weg zu Learning Analytics in der PraxisSeiten 89 - 100Autor:innen: |Download Kapitel (PDF)
- Ein wertesensibles Design für formatives Feedback mit Trusted Learning Analytics und KISeiten 101 - 110Autor:innen: | | |Download Kapitel (PDF)
- Informierte Einwilligung für Learning AnalyticsSeiten 111 - 118Autor:innen: | |Download Kapitel (PDF)
- Künstliche Intelligenz in Studium und (tutorieller) LehreSeiten 147 - 155Autor:innen:Download Kapitel (PDF)
- Kritischer Umgang mit KI: Was heißt das und wie zeigt er sich in studentischen Reflexionen beim forschenden Lernen?Seiten 157 - 167Autor:innen: | | | | | | | | | | |Download Kapitel (PDF)
- GOALS: Ein Lern‐ und Übungssystem für Lehrveranstaltungen im Zeitalter generativer KI am Beispiel einer Einführungsveranstaltung der InformatikSeiten 179 - 189Autor:innen: | |Download Kapitel (PDF)
- Die Integration generativer KI in die hochschulische StatistiklehreSeiten 191 - 199Autor:innen: |Download Kapitel (PDF)
- HAWKI – vom Interface zu chatGPT zum KI‑Ökosystem für HochschulenSeiten 221 - 228Autor:innen: |Download Kapitel (PDF)





