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Automation zivilrechtlicher Entscheidungsfindung

Möglichkeiten und Grenzen
Autor:innen:
Verlag:
 2025

Zusammenfassung

Das Werk erörtert die Frage, wie sich zivilrechtliche Entscheidungen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz automatisieren lassen. Es kann als Richtschnur dienen, welche Möglichkeiten und Hürden bei der technischen Umsetzung bestehen. Ausgehend vom methodischen Vorgehen eines Menschen wird zunächst die fehlende Umsetzbarkeit durch deterministische Algorithmen erörtert und sodann die technische Machbarkeit unter dem Einsatz von künstlicher Intelligenz analysiert. Abschließend wird ein Beispielsystem konzipiert, welches zur Entscheidungsautomation eingesetzt werden könnte. Das Werk richtet sich besonders an Personen, die sich mit der Modernisierung von Gerichtsverfahren, sowie mit den Bereichen der Rechtsinformatik und Legal Tech beschäftigen.

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Bibliographische Angaben

Auflage
1/2025
Copyrightjahr
2025
ISBN-Print
978-3-7560-3096-5
ISBN-Online
978-3-7489-5437-8
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Reihe
Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law
Band
22
Sprache
Deutsch
Seiten
302
Produkttyp
Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff 1 - 12
    1. I. Skizzierung des Rechtsanwendungsprozesses Kein Zugriff
    2. II. Ziel der Arbeit Kein Zugriff
    3. III. Relevanz des Themas im Speziellen Kein Zugriff
      1. 1. Entwicklung von Legal Tech in den vergangenen Jahren Kein Zugriff
      2. 2. Entwicklung von Technologie in den vergangenen Jahren Kein Zugriff
      3. 3. Prognostizierte zukünftige Entwicklung Kein Zugriff
      1. 1. Entscheidung Kein Zugriff
      2. 2. Algorithmus Kein Zugriff
      3. 3. Programm (software) Kein Zugriff
        1. a. Offizielle Definitionen Kein Zugriff
        2. b. Starke und schwache künstliche Intelligenz Kein Zugriff
        3. c. Zwischenstand Kein Zugriff
      5. 5. Entscheidungen durch Algorithmen oder künstliche Intelligenz Kein Zugriff
      6. 6. Richtigkeitsbegriff Kein Zugriff
      7. 7. Logik und logische Schlüsse Kein Zugriff
  3. B. Ziel für Rechtsautomation durch künstliche Intelligenz Kein Zugriff 41 - 42
      1. 1. Frühe Ansätze Kein Zugriff
            1. (1) Formelle Vorgaben Kein Zugriff
            2. (2) Widerspruchsfreiheit Kein Zugriff
            3. (3) Vollständigkeit Kein Zugriff
            4. (4) Abgeschlossenheit Kein Zugriff
          2. bb. Möglichkeiten und Vorteile dieser Gesetzesform Kein Zugriff
          3. cc. Nachteile und praktische Umsetzungsschwierigkeiten Kein Zugriff
          4. dd. Zwischenergebnis Kein Zugriff
            1. (1) Der Obersatz und seine Erstellung Kein Zugriff
            2. (2) Der Untersatz Kein Zugriff
            3. (3) Die Subsumtion und das Ergebnis Kein Zugriff
            4. (4) Zwischenergebnis Kein Zugriff
          2. bb. Ambivalenz der juristischen Argumentation (Exkurs) Kein Zugriff
          3. cc. Zwischenergebnis Kein Zugriff
          1. aa. Unmöglichkeit der Rechtsfortbildung Kein Zugriff
          2. bb. Emotional-wertende Einflüsse auf die Entscheidung Kein Zugriff
          3. cc. Fehlende Akzeptanz einer automatischen Entscheidung Kein Zugriff
      1. 1. Vertragsgeneratoren Kein Zugriff
      2. 2. Deterministische Systeme bei Gericht Kein Zugriff
      3. 3. Weitere Verbraucherangebote Kein Zugriff
      4. 4. Juristische Datenbanken Kein Zugriff
    3. III. Zwischenergebnis Kein Zugriff
      1. 1. Vertretbarkeit von juristischen Entscheidungen Kein Zugriff
      2. 2. Theorie der einzig richtigen Entscheidung Kein Zugriff
      3. 3. Einzig richtige Entscheidung als regulative Idee Kein Zugriff
      1. 1. Urteilserstellung am Maßstab der einzig richtigen Entscheidung Kein Zugriff
        1. a. Prüfungsmaßstab der Urteilsverfassungsbeschwerde Kein Zugriff
        2. b. Prüfungsmaßstab des § 339 StGB Kein Zugriff
    3. III. Anwendung auf KI-Systeme Kein Zugriff
    4. IV. Zwischenergebnis Kein Zugriff
        1. a. Überwachtes Lernen Kein Zugriff
        2. b. Unüberwachtes Lernen Kein Zugriff
        3. c. Verstärkendes Lernen Kein Zugriff
      2. 2. Künstliche neuronale Netze und Deep Learning Kein Zugriff
      3. 3. Explainable AI Kein Zugriff
      4. 4. Big Data Kein Zugriff
      5. 5. Natural Language Processing und Large Language Models Kein Zugriff
        1. a. Fehlende Rahmenbedingungen für verstärkendes Lernen Kein Zugriff
        2. b. Unbrauchbare Ergebnisse bei unüberwachtem Lernen Kein Zugriff
        3. c. Fehlende Daten für überwachtes Lernen Kein Zugriff
      2. 2. KI als Blackbox Kein Zugriff
      3. 3. Pfadabhängigkeit Kein Zugriff
      4. 4. Rauschen im Datensatz Kein Zugriff
        1. a. Syntax als deduktives Regelungssystem Kein Zugriff
        2. b. Semantik als Bereich der Auslegung Kein Zugriff
        3. c. Neue Möglichkeiten durch large language models? Kein Zugriff
        1. a. Widersprüchliche Sachverhaltsdarstellungen der Parteien Kein Zugriff
        2. b. Unvollständige Sachverhaltsinformationen Kein Zugriff
        3. c. Unstrukturierte Form der Sachverhaltsdarstellung Kein Zugriff
    1. I. Hypo – case based arguing Kein Zugriff
    2. II. VJAP Kein Zugriff
    3. III. CABARET Kein Zugriff
    4. IV. GREBE Kein Zugriff
    5. V. IBM System „Justiz MEMORIA“ Kein Zugriff
    6. VI. FRAUKE am AG Frankfurt a.M. Kein Zugriff
    7. VII. Codefy an verschiedenen Landgerichten Kein Zugriff
    8. VIII. OLGA am OLG Stuttgart Kein Zugriff
    9. IX. Unterstützungstool des LG Kiel Kein Zugriff
    10. X. Online dispute resolution Systeme Kein Zugriff
    11. XI. KI-Systeme zur Urteilsvorhersage Kein Zugriff
    12. XII. ARGUMENTUM – Automatisierte Analyse von Argumentations-strukturen Kein Zugriff
    13. XIII. Zwischenergebnis Kein Zugriff
          1. aa. Begriff der Struktur Kein Zugriff
          2. bb. Vertikale Struktur der Parteivorträge Kein Zugriff
            1. (1) Darstellung entlang der Tatbestandsmerkmale Kein Zugriff
            2. (2) Darstellung entlang des chronologischen Lebenssachverhalts Kein Zugriff
            3. (3) Verknüpfung von Sachverhaltsdarstellung und Tatbestandsmerkmalen Kein Zugriff
            4. (4) Implementierung der externen Informationsbeschaffung Kein Zugriff
          4. dd. Zwischenergebnis Kein Zugriff
        2. b. Input des Parteivortrages durch Eingabemaske Kein Zugriff
        1. a. Die deterministische Grundstruktur Kein Zugriff
          1. aa. Training der KI-Bausteine Kein Zugriff
          2. bb. Output der KI-Bausteine Kein Zugriff
          3. cc. Testphase der KI-Bausteine Kein Zugriff
        3. c. Gesamtentscheidungsfindungsprozess Kein Zugriff
        4. d. Ergebnisausgabe und -begründung Kein Zugriff
      3. 3. Eingliederung des KI-Systems in den Instanzenzug Kein Zugriff
    2. II. Vorteile eines hybriden Systemaufbaus Kein Zugriff
    3. III. Mögliche Kritik am hier vorgestellten Aufbau Kein Zugriff
  9. H. Fazit zu KI-Systemen in der juristischen Entscheidungsfindung Kein Zugriff 255 - 260
  10. I. Ausblick: Automatisierte Entscheidungsfindung der Zukunft Kein Zugriff 261 - 262
    1. Anhang 1: Rückmeldung der Pressestelle des AG Frankfurt a.M. Kein Zugriff
    2. Anhang 2: Rückmeldung der Codefy GmbH Kein Zugriff
    3. Anhang 3: Rückmeldung der Pressestelle des LG Kiel Kein Zugriff
  12. Literaturverzeichnis Kein Zugriff 271 - 302

Literaturverzeichnis (542)

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