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Sammelband Teilzugriff

Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren

Herausgeber:innen:
Reihe:
VDI-Berichte, Band 2394
Verlag:
 2022

Zusammenfassung

Inhalt

Pitch der Innovationen – Impulsvorträge im Plenummit anschließender Poster-Session

Manipulation von Sensordaten aus Testfahrten zur Analyse und Bewertung implementierter Rückfalllösungen . . . . . . . . . . . . . .1

Sensortechnologien und Perzeption

Radar Target Simulator – Key Technology for AV Development . . . . . . . . . . . 13

Künstliche Intelligenz (KI), Verhaltensplanung und Kooperation

Realisierung einer querführenden Fahrerassistenzfunktion mithilfe von adaptiver Regelung und neuronalen Netzen . . .. . . . . . .27

Augmentation von Kameradaten mit Generative Adversarial Networks (GANs) zur Absicherung automatisierter Fahrfunktionen . . . . . . . . . . . 41

Kalibrierung von Neuronalen Netzen für Detektionsmodelle . .. . . . . . . 49

Projekt COPE – Collective Perception zur Vermeidung von Kollisionen und gefährlichen Situationen mittels V2X . . . . . . . .63

Architekturen für voll- und teilautomatisiertes Fahren

UNICARagil – Disruptive Modular Architectures for Agile Automated Vehicle Concepts . . . . . . 75

Ein industrieübergreifender Überblick von fehlertoleranten Ansätze...

Schlagworte


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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr
2022
ISBN-Print
978-3-18-092394-9
ISBN-Online
978-3-18-102394-5
Verlag
VDI Verlag, Düsseldorf
Reihe
VDI-Berichte
Band
2394
Sprache
Deutsch
Seiten
IX
Produkttyp
Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Teilzugriff Seiten I - VIII
    Download Kapitel (PDF)
    1. Manipulation von Sensordaten aus Testfahrten zur Analyse und Bewertung implementierter Rückfalllösungen Kein Zugriff
      Autor:innen:
    1. Radar Target Simulator – Key Technology for AV Development Kein Zugriff
      Autor:innen:
    1. Realisierung einer querführenden Fahrerassistenzfunktion mithilfe von adaptiver Regelung und neuronalen Netzen Kein Zugriff Seiten 27 - 40
      Autor:innen:
    2. Augmentation von Kameradaten mit Generative Adversarial Networks (GANs) zur Absicherung automatisierter Fahrfunktionen Kein Zugriff Seiten 41 - 48
      Autor:innen:
    3. Kalibrierung von Neuronalen Netzen für Detektionsmodelle Kein Zugriff Seiten 49 - 62
      Autor:innen:
    4. Projekt COPE – Collective Perception zur Vermeidung von Kollisionen und gefährlichen Situationen mittels V2X Kein Zugriff Seiten 63 - 74
      Autor:innen:
    1. UNICARagil – Disruptive Modular Architectures for Agile Automated Vehicle Concepts Kein Zugriff Seiten 75 - 88
      Autor:innen:
    2. Ein industrieübergreifender Überblick von fehlertoleranten Ansätzen in autonomen Systemen Kein Zugriff Seiten 89 - 108
      Autor:innen:
    3. Abbildung rechtlicher Anforderungen auf die Architektur komplexer Fahrerassistenzsysteme und autonomer Fahrzeuge Kein Zugriff Seiten 109 - 120
      Autor:innen:
    1. Real World Scenarios for the Safety Validation and Development of Highly Automated Driving Functions Kein Zugriff Seiten 121 - 130
      Autor:innen:
    2. Entwicklung, Erprobung und Regelbetrieb automatisierter Fahrzeuge aus datenschutzrechtlicher Perspektive Kein Zugriff Seiten 131 - 142
      Autor:innen:
    1. Do you want me to shift lanes? – Investigating automated driving strategies in urban areas Kein Zugriff Seiten 143 - 158
      Autor:innen:
    2. Nachweis der Betriebsbewährung automatisierter und autonomer Fahrzeuge Kein Zugriff Seiten 159 - IX
      Autor:innen:

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