@book{2022:vdi_wissensforum_gmbh:fahrerassi,
title = {Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren},
year = {2022},
note = {Inhalt      Pitch der Innovationen – Impulsvorträge im Plenummit
anschließender Poster-Session      Manipulation von Sensordaten aus
Testfahrten zur Analyse und Bewertung implementierter
Rückfalllösungen .  . . . . . . . . . . . . .1     
Sensortechnologien und Perzeption      Radar Target Simulator – Key
Technology for AV Development . . . . . . . . . . . 13     
Künstliche Intelligenz (KI), Verhaltensplanung und Kooperation     
Realisierung einer querführenden Fahrerassistenzfunktion mithilfe von
adaptiver Regelung und neuronalen Netzen . . .. . . . . . .27     
Augmentation von Kameradaten mit Generative Adversarial Networks
(GANs) zur Absicherung automatisierter Fahrfunktionen . . . . . . . .
. . . 41      Kalibrierung von Neuronalen Netzen für
Detektionsmodelle . .. . . . . . . 49      Projekt COPE – Collective
Perception zur Vermeidung von Kollisionen und gefährlichen
Situationen mittels V2X . . . . . . . .63      Architekturen für
voll- und teilautomatisiertes Fahren      UNICARagil – Disruptive
Modular Architectures for Agile Automated Vehicle Concepts . . . . . .
75      Ein industrieübergreifender Überblick von fehlertoleranten
Ansätze...},
edition = {},
publisher = {VDI Verlag},
address = {Düsseldorf},
series = {VDI-Berichte},
volume = {2394},
editor = {VDI Wissensforum GmbH}
}