, um zu prüfen, ob Sie einen Vollzugriff auf diese Publikation haben.
Monographie Kein Zugriff
Entscheidungssouveränität im digitalen Raum
Eine Ökonomie der Künstlichen Intelligenz im Alltag- Autor:innen:
- Verlag:
- 2022
Zusammenfassung
Die schnellen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz führen nicht nur zu technologischen Durchbrüchen, sondern haben auch umfassende Wirkungen auf das Entscheidungsverhalten des Einzelnen. Somit hat die Digitalisierung zu vielen neuen Verhaltensweisen, Denkstrukturen, Handlungen und Weiterentwicklungen von Gesellschaft und Ökonomie geführt. Dieses Buch fokussiert die kritische Bedeutung von Informationen auf die Unterstützung von Entscheidungen. Dabei zeigt sich, dass die Digitalisierung von Informationen und deren zeit- und ortsouveräne, personalisierte Bereitstellung zur Entscheidungsunterstützung mit Hilfe bereits bekannter Methoden der Datenanalyse erstmals durch die technologische Unterstützung zur Anwendung kommen können.
Schlagworte
Publikation durchsuchen
Bibliographische Angaben
- Copyrightjahr
- 2022
- ISBN-Print
- 978-3-98542-040-7
- ISBN-Online
- 978-3-95710-414-4
- Verlag
- Nomos, Baden-Baden
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 136
- Produkttyp
- Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
- Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 10
- Einführung Kein Zugriff Seiten 11 - 14
- 1. Entscheidungen, Bewertungen im Alltag Kein Zugriff Seiten 15 - 24
- Informationen gleichen einer „Wolke“ Kein Zugriff
- Technologien helfen Menschen, Probleme zu lösen Kein Zugriff
- Daten: Rohstoffe für Informationen Kein Zugriff
- Big Data. Small Data Kein Zugriff
- Algorithmen bändigen die Datenflut Kein Zugriff
- Entscheidungen: Möglichkeitsbereich ausschöpfen. Kein Zugriff
- Türöffner: E-Commerce: Koordination vielfältiger Entscheidungsebenen Kein Zugriff
- Türöffner: Hotelportale – Reduzierung von Verzerrungen in Entscheidungen Kein Zugriff
- Türöffner: Suchmaschinen Kein Zugriff
- Informationsvermittler: Plattformen – eine neue Marktform Kein Zugriff
- Plattformen: Finanzierung der Informationsmärkte. Kein Zugriff
- Maschinelles Lernen: Maschinenraum – Come-back statistischer Methoden Kein Zugriff
- Anwendungsbeispiel: Weisheit der Vielen – bisher Anekdoten Kein Zugriff
- Anwendungsbeispiel: Empfehlungssysteme Geschmacks-/Interessensgemeinschaften – Kollaborative Filter Kein Zugriff
- Anwendungsbeispiel Matching: Koordination zwischen Interessen Kein Zugriff
- Anwendungsbeispiel: Job Matching Kein Zugriff
- Suchmaschinen, interaktive Systeme wissen, was man als nächstes macht Kein Zugriff
- Wahrscheinlichkeiten immer eine Black Box Kein Zugriff
- Informationsasymmetrien: Algorithmen beheben diese – schaffen aber auch neue: Paradox Kein Zugriff
- 7. Maschinelle Verarbeitung von Daten: Datenschutz Kein Zugriff Seiten 109 - 112
- 8. Datenportabilität und Marktmissbrauch Kein Zugriff Seiten 113 - 116
- 9. Algorithmen, Informationen und Ökosysteme Kein Zugriff Seiten 117 - 122
- 10. Algorithmen: Nutzenstiftung in vielen Lebensbereichen Kein Zugriff Seiten 123 - 124
- Taxiplattform: Beispiel Uber Kein Zugriff
- Fitness, Ernährung Kein Zugriff
- GPS Kein Zugriff
- 12. Zusammenfassung Kein Zugriff Seiten 131 - 132
- Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 133 - 136





