Wie Künstliche Intelligenz unser Leben prägt

Markus H. Dahm

doi:10.34157/9783648162064

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei, sämtliche Lebens- und Arbeitsbereiche zu verändern. Das Buch bringt mit zahlreichen Praxisbeispielen Klarheit in diese durchaus komplexe Materie. Es unterstützt beim Einstieg und nimmt auch die Angst vor dieser komplexen Materie. KI-Anwender:innen und Praktiker:innen sowie Forscher:innen stellen praxisnah und leicht verständlich den großen Nutzen vor und weisen auch auf mögliche Barrieren und Herausforderungen bei KI-Anwendungen in unterschiedlichen Funktionsbereichen und Branchen hin. Das Buch möchte aufklären und inspirieren und zugleich dabei helfen, eine kritische Sicht zu bewahren. Inhalte: - Was künstliche Intelligenz ist und wie sie sich von menschlicher Intelligenz unterscheidet - Moralische und ehtische Aspekte der KI - KI und Nachhaltigkeit - KI in Kundenkommunikation, Marketing und E-Commerce - Praxisbeispiele aus Luftfahrt, Verwaltung, Logistik, Einkauf, Medizindiagnostik, Bau-, Land- und Immobilienwirtschaft, Modewelt u. v. m.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2022
ISBN-Print: 978-3-648-16204-0
ISBN-Online: 978-3-648-16206-4
Verlag: Haufe Lexware, Freiburg
Sprache: Deutsch
Seiten: 404
Produkttyp: Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 14
Geleitwort von Dr. Gunther Wobser Kein Zugriff Seiten 15 - 18
Vorwort des Herausgebers Kein Zugriff Seiten 19 - 20
1. 1. 1.1 Einführung Kein Zugriff
  2. 1. 1.2.1 Repräsentation von Wissen Kein Zugriff
    2. 1.2.2 Inferenzmaschine Kein Zugriff
    3. 1.2.3 Einsatz von Expertensystemen in der Praxis Kein Zugriff
  3. 1.3 Technik Kein Zugriff
  4. 1.4 KI-Community in den 1980er-Jahren Kein Zugriff
  5. 1.5 KI-Winter Kein Zugriff
  6. 1.6 Wie ging es weiter mit der KI? Kein Zugriff
2. 1. 1. 2.1.1 Was ist Intelligenz? Kein Zugriff
    2. 2.1.2 Was ist nun Künstliche Intelligenz? Kein Zugriff
  2. 1. 2.2.1 Wie lernen KIs? Kein Zugriff
    2. 2.2.2 Wie funktionieren KIs? Kein Zugriff
  3. 2.3 Ausblick Kein Zugriff
3. 1. 3.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 3.2 Die großen Tech-Konzerne und KI Kein Zugriff
  3. 1. 3.3.1 Recommendation Engines Kein Zugriff
    2. 3.3.2 Computer Vision Kein Zugriff
    3. 3.3.3 Natural Language Processing Kein Zugriff
  4. 3.4 Fazit Kein Zugriff
  5. 3.5 Ausblick Kein Zugriff
4. 1. 4.1 Beispiel Verkehr Kein Zugriff
  2. 4.2 Bildverarbeitung, Image Processing Kein Zugriff
  3. 4.3 Bilder verstehen, Image Understanding Kein Zugriff
  4. 4.4 Was ist Künstliche im Vergleich zur menschlichen Intelligenz? Kein Zugriff
  5. 4.5 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
5. 1. 5.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 5.2 Herausforderungen bei der Vermittlung des Themas KI im Unterricht Kein Zugriff
  3. 1. 5.3.1 AI unplugged Kein Zugriff
    2. 5.3.2 IT2School KI-Module Kein Zugriff
    3. 5.3.3 KISS* Kein Zugriff
  4. 5.4 Empfehlungen für die Praxis Kein Zugriff
  5. 5.5 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
6. 1. 6.1 Golem/Technologien: un-/verständlich, un-/kontrollierbar, un-/ersetzbar? Kein Zugriff
  2. 6.2 Fortschritt in Transport, Lebensmittelproduktion und Gesundheitswesen durch KI-Technologien Kein Zugriff
  3. 6.3 Weitreichende Ausbreitung von Technologien Kein Zugriff
  4. 6.4 Gefahren: Unersetzlichkeit und Kontrollverlust Kein Zugriff
  5. 6.5 Oligopolisierung des Internets und angestrebtes Metaverse Kein Zugriff
  6. 6.6 Fazit: Demokratie bewahren Kein Zugriff
7. 1. 7.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 7.2 Fachdiskurs und Stimmungslage zu KI Kein Zugriff
  3. 7.3 Amerikas Werk und Europas Skepsis Kein Zugriff
  4. 7.4 Fazit und To Do’s Kein Zugriff
8. 1. 8.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 8.2 Abgrenzung zwischen Moral und Ethik Kein Zugriff
  3. 1. 8.3.1 Human Resources: Bewerberauswahl mittels KI Kein Zugriff
    2. 8.3.2 Legal Tech: Algorithmen übernehmen juristische Aufgaben Kein Zugriff
    3. 8.3.3 Schulische Bildung: Lernverhalten analysieren Kein Zugriff
    4. 8.3.4 Autonomes Fahren: das Risiko des Kontrollverlustes Kein Zugriff
    5. 8.3.5 Gesundheitswesen: Algorithmus berechnet Todeszeitpunkt von Patienten Kein Zugriff
  4. 8.4 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
  5. 8.5 Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
9. 1. 9.1 Relevanz des Themas und Problem Kein Zugriff
  2. 1. 9.2.1 Entscheidungsdilemma – autonomes Fahren im Straßenverkehr Kein Zugriff
    2. 9.2.2 Technologische Singularität Kein Zugriff
    3. 9.2.3 Nachvollziehbarkeit von KI-Algorithmen Kein Zugriff
    4. 9.2.4 Gerechtigkeit und kognitive Verzerrungen Kein Zugriff
    5. 9.2.5 Datenschutz und Privatsphäre Kein Zugriff
  3. 9.3 Kritische Betrachtung von KI im Hinblick auf moralische und ethische Herausforderungen und Chancen Kein Zugriff
  4. 9.4 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
  5. 9.5 Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
10. 1. 1. 10.1.1 Fehler von KI-Systemen in der Vergangenheit Kein Zugriff
    2. 10.1.2 Ein Gespräch zwischen 2 Wartungsexpertinnen Kein Zugriff
  2. 1. 10.2.1 Datenqualität als entscheidender Qualitätsfaktor Kein Zugriff
    2. 10.2.2 Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit von ML-Modellen Kein Zugriff
  3. 1. 10.3.1 Decision Tree und Random Forest Kein Zugriff
  4. 10.4 Interpretationstechniken Kein Zugriff
  5. 1. 10.5.1 Szenario Brustkrebs-Erkennung Kein Zugriff
    2. 10.5.2 Interpretationsmethode LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) Kein Zugriff
    3. 10.5.3 Interpretationsmethode SHAP (SHapley Additive exPlanations) Kein Zugriff
  6. 10.6 Zusammenfassung Ausblick Kein Zugriff
11. 1. 11.1 Motivation und Ziele Kein Zugriff
  2. 11.2 Grundlegende Ansätze/Herangehensweisen Kein Zugriff
  3. 11.3 Einsatzgebiete aus unterschiedlichen KI-Disziplinen Kein Zugriff
  4. 1. 11.4.1 Vorhersagen und Identifikation von Luftverschmutzung Kein Zugriff
    2. 11.4.2 Überwachung von Vegetationsentwicklung und Wüstenbildung Kein Zugriff
  5. 11.5 Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
  6. 11.6 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
12. 1. 12.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 12.2 Das Problem mit der Intelligenz Kein Zugriff
  3. 12.3 Konklusionen Kein Zugriff
1. 1. 13.1 Was sind die wichtigsten sprachverarbeitenden Methoden? Kein Zugriff
  2. 13.2 Wo werden Sprachtechnologien in Unternehmen eingesetzt? Kein Zugriff
  3. 13.3 Wie läuft ein NLP-Projekt praktisch ab? Kein Zugriff
  4. 13.4 Welche Hürden gibt es beim Einsatz von Sprach-KI? Kein Zugriff
  5. 13.5 Fazit Kein Zugriff
2. 1. 14.1 Wieso ist Vertrauen für KI wichtig? Kein Zugriff
  2. 1. 14.2.1 Vertrauen durch Verständlichkeit Kein Zugriff
    2. 14.2.2 Vertrauen durch Sicherheit Kein Zugriff
  3. 14.3 Fazit Kein Zugriff
3. 1. 15.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1. 15.2.1 Beispiel BMW Kein Zugriff
    2. 15.2.2 Beispiel Banking Kein Zugriff
  3. 15.3 Zusammenfassung Kein Zugriff
4. 1. 16.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 16.2 Was ist der Europäische Artificial Intelligence Act? Kein Zugriff
  3. 16.3 Was reguliert der Artificial Intelligence Act? Kein Zugriff
  4. 16.4 Wer muss sich nach dem Europäischen Artificial Intelligence Act richten? Kein Zugriff
  5. 16.5 Welche Pflichten legt der Artificial Intelligence Act den Beteiligten auf? Kein Zugriff
  6. 16.6 Welche Fragen sollten sich Entscheider und Aufsichtsrätinnen stellen? Kein Zugriff
  7. 16.7 Eine visuelle Führung durch den EU Artificial Intelligence Act Kein Zugriff
  8. 16.8 Wie geht es jetzt weiter? Kein Zugriff
5. 1. 17.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 17.2 Zeitintensive manuelle Prozesse im Einkauf – wie KI dabei unterstützen kann Kein Zugriff
  3. 1. 17.3.1 Mit pmOne Optimierungspotenziale im Einkauf erkennen Kein Zugriff
    2. 17.3.2 Optimierung des Einkaufs von Evonik durch lernfähigen News-Recommender Kein Zugriff
    3. 17.3.3 Einsatz maschinellen Lernens zur Optimierung von Einkaufsdaten Kein Zugriff
  4. 17.4 Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
  5. 17.5 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
6. 1. 18.1 Technologie lernt die Kunden verstehen Kein Zugriff
  2. 1. 18.2.1 KI-basierte Kundenkommunikation bei OTTO Kein Zugriff
    2. 18.2.2 KI-basierte Kundenkommunikation bei KLM Kein Zugriff
  3. 18.3 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
7. 1. 19.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 19.2 Marketing befindet sich in einem Transformationsprozess Kein Zugriff
  3. 19.3 Daten bestimmen die Zielgruppenansprache Kein Zugriff
  4. 19.4 KI ist die Basis für ein wirkungsvolles Customer Journey Management Kein Zugriff
  5. 19.5 Wenn Maschinen Produkte entwickeln Kein Zugriff
  6. 19.6 Die neue Kollegin am Arbeitsplatz heißt KI Kein Zugriff
  7. 19.7 Zusammenfassung und Fazit Kein Zugriff
8. 1. 20.1 Steht der E-Commerce vor einem Umbruch? Kein Zugriff
  2. 20.2 Die gegenwärtige und langfristige Relevanz von KI im E-Commerce Kein Zugriff
  3. 1. 20.3.1 Problemstellung identifizieren Kein Zugriff
    2. 20.3.2 Externe Softwareanbieter und Experten suchen Kein Zugriff
    3. 20.3.3 Ist-Zustand ermitteln, Soll-Zustand definieren und Know-how aufbauen Kein Zugriff
    4. 20.3.4 Voraussetzungen für die Anwendung und Funktionalität von KI prüfen Kein Zugriff
    5. 20.3.5 Schrittweise Implementierung und Transparenz Kein Zugriff
    6. 20.3.6 Auswertung und Optimierung Kein Zugriff
  4. 20.4 Fazit Kein Zugriff
  5. 20.5 Ausblick Kein Zugriff
9. 1. 21.1 Warum KI in der Logistik? Warum jetzt? Kein Zugriff
  2. 21.2 Status quo: KI in der Logistik Kein Zugriff
  3. 21.3 Beispiele aus der Praxis Kein Zugriff
  4. 21.4 Inspirationen für die Praxis Kein Zugriff
  5. 21.5 Und in Zukunft? Kein Zugriff
  6. 21.6 Was Sie über den Einsatz von KI in der Logistik wissen müssen: Kein Zugriff
10. 1. 22.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1. 22.2.1 Unannehmbares Risiko Kein Zugriff
    2. 22.2.2 Hohes Risiko Kein Zugriff
    3. 22.2.3 Geringes Risiko: KI soll sich offenbaren Kein Zugriff
    4. 22.2.4 Minimales Risiko: von KI-Verordnung nicht umfasst Kein Zugriff
  3. 22.3 Maßnahmen zur Unterstützung von Innovation Kein Zugriff
  4. 22.4 Sanktionen bei Verstößen Kein Zugriff
  5. 22.5 Weitere Umsetzungsschritte Kein Zugriff
  6. 22.6 Kritik am Entwurf der Verordnung Kein Zugriff
  7. 22.7 Fazit Kein Zugriff
  8. 22.8 Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
11. 1. 23.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 23.2 ZalaZONE – ein Innovationsraum für autonomes Fahren Kein Zugriff
  3. 23.3 Ein Supercomputer für die Sprache Kein Zugriff
  4. 23.4 Fazit Kein Zugriff
  5. 23.5 Ausblick Kein Zugriff
1. 1. 24.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1. 24.2.1 KI-unterstütze Flugzeugwartung durch effiziente Bildersuche Kein Zugriff
    2. 24.2.2 KI-basierte automatische Auswertung von Wartungsprotokollen durch Textanalyse Kein Zugriff
  3. 24.3 Analytics Factory (Daten, Technologie und Tools) Kein Zugriff
  4. 24.4 AI as a Service Kein Zugriff
  5. 24.5 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
2. 1. 25.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 1. 25.2.1 Warum setzt Lufthansa Technik Künstliche Intelligenz ein? Kein Zugriff
    2. 25.2.2 Vision für den Einsatz Künstlicher Intelligenz bei Lufthansa Technik Kein Zugriff
    3. 25.2.3 Anwendungsbeispiel KI: Prädiktive Instandhaltung von Flugzeugen Kein Zugriff
  3. 1. 25.3.1 KI als neues Teammitglied Kein Zugriff
    2. 25.3.2 Aufbau von KI-Kompetenz im Unternehmen Kein Zugriff
    3. 25.3.3 KI bedeutet Teamarbeit Kein Zugriff
    4. 25.3.4 Wege, um Akzeptanz zu schaffen Kein Zugriff
  4. 1. 25.4.1 Erfolgsfaktoren für den KI-Einsatz bei Lufthansa Technik Kein Zugriff
    2. 25.4.2 Handlungsempfehlungen für die erfolgreiche Einführung von KI Kein Zugriff
3. 1. 1. 26.1.1 Kommunikation mit Bürgern und Unternehmen Kein Zugriff
    2. 26.1.2 Entscheidungsvorbereitung und -überprüfung Kein Zugriff
    3. 26.1.3 Entscheidungsautomatisierung Kein Zugriff
  2. 1. 26.2.1 Rechtliche Grundlagen der Entscheidungsautomatisierung Kein Zugriff
    2. 26.2.2 Künstliche Intelligenz und das Grundgesetz Kein Zugriff
    3. 26.2.3 Rechtspflicht zum Einsatz von KI Kein Zugriff
    4. 26.2.4 Europäisches Recht: Insbesondere die KI-Verordnung Kein Zugriff
  3. 26.3 Fazit und Handlungsempfehlung Kein Zugriff
4. 1. 27.1 Digitale Transformation – vom Hype zur Realität Kein Zugriff
  2. 27.2 Transformation in der Verwaltung – von Medienbrüchen zu modernen Systemen Kein Zugriff
  3. 27.3 Ein Blick nach Estland Kein Zugriff
  4. 27.4 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
5. 1. 28.1 Einführung Kein Zugriff
  2. 1. 28.2.1 Einblick in die Plattform-Architektur Kein Zugriff
    2. 28.2.2 Ausgewählte Anwendungsbeispiele Kein Zugriff
  3. 28.3 Handlungsempfehlungen und Inspirationen für die Praxis Kein Zugriff
  4. 28.4 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
6. 1. 29.1 Einführung Kein Zugriff
  2. 29.2 Bilderkennung mit KI Kein Zugriff
  3. 29.3 Herausforderungen in der Histopathologie Kein Zugriff
  4. 29.4 Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
  5. 29.5 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
7. 1. 30.1 Ausgangslage Bauwirtschaft Kein Zugriff
  2. 30.2 Erkennen des Ist-Zustandes Kein Zugriff
  3. 30.3 Berechnen von Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
  4. 30.4 Zusammenfassung Kein Zugriff
8. 1. 31.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 31.2 KI in der Gebäudeautomation – die Ausgangssituation Kein Zugriff
  3. 31.3 Merkmale und Einsatzbereiche von Gebäudeautomation Kein Zugriff
  4. 1. 31.4.1 The Edge – nachhaltiges Bürogebäude Kein Zugriff
    2. 31.4.2 Huf Haus – digitales und vernetztes Zuhause Kein Zugriff
    3. 31.4.3 Soziale, umweltbezogene und wirtschaftliche Auswirkungen Kein Zugriff
  5. 31.5 Potenzial zur Entwicklung des Arbeits- und Wohnalltags Kein Zugriff
  6. 31.6 Schlussbetrachtung und Ausblick Kein Zugriff
9. 1. 32.1 Die gegenwärtige Relevanz von KI Kein Zugriff
  2. 1. 32.2.1 Smarte Landwirtschaft durch den Einsatz von Sensoren Kein Zugriff
    2. 32.2.2 Vertikales Farming für maximale Raumeffizienz Kein Zugriff
  3. 32.3 Rahmenbedingung für die Integration von KI in die Landwirtschaft Kein Zugriff
  4. 32.4 Ist Künstliche Intelligenz also auch hier die Zukunft? Kein Zugriff
10. 1. 33.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 33.2 Konzept der Eigenverbrauchsoptimierung Kein Zugriff
  3. 33.3 Praxisempfehlungen Kein Zugriff
  4. 33.4 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
11. 1. 34.1 Einleitung Kein Zugriff
  2. 34.2 KI und Nachhaltigkeit – das strategische Paar für die Immobilienwirtschaft Kein Zugriff
  3. 34.3 Bisher nur Insellösungen und Einzelprojekte Kein Zugriff
  4. 34.4 Federated Learning für Transparenz, Klarheit und Steuerung Kein Zugriff
  5. 34.5 Eindeutige Use Cases für mehr Nachhaltigkeit durch KI Kein Zugriff
  6. 34.6 Fazit Kein Zugriff
Autorinnen und Autoren Kein Zugriff Seiten 377 - 398
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 399 - 404

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