Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie

Anton S. Quinsten; Dominik Heße

doi:10.47420/9783769137811

Zusammenfassung

Die Zukunft neu denken!

Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ hochwertigen Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei soll die KI den MTR assistieren und entlasten und als sinnvolle Kooperation zwischen Mensch und Maschine eingesetzt werden − in der kollektiven Intelligenz!

Die Autoren nehmen Sie als Leser mit auf eine Themenreise, die von Grundlagen der IT über Big Data bis hin zum Deep Learning führt. Spannende Experteninterviews mit renommierten KI-Spezialisten der Radiologie schlagen die Brücke zur Praxis. Zur Lernzielkontrolle schließt jedes Kapitel mit einem gezielten Fragenkatalog ab.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2022
ISBN-Print: 978-3-7691-3780-4
ISBN-Online: 978-3-7691-3781-1
Verlag: Dt. Ärzteverlag, Köln
Sprache: Deutsch
Seiten: 154
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - XXX
1. 1.1 Digitalisierung: die Darstellung der analogen Welt in Nullen und Einsen Kein Zugriff
2. 1.2 Zahlensysteme Kein Zugriff
3. 1.3 Logikgatter Kein Zugriff
4. 1. 1.4.1 Die drei Hauptkomponenten des Computers Kein Zugriff
  2. 1.4.2 Kommunikation zwischen den Grundkomponenten (Bus) Kein Zugriff
  3. 1.4.3 Speichertechnologie Kein Zugriff
5. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „IT-Grundlagen“ Kein Zugriff
1. 1. 2.1.1 Unterscheidung von Betriebssystemen nach Betriebsart Kein Zugriff
  2. 2.1.2 Unterscheidung von Betriebssystemen nach der Anzahl gleichzeitig laufender Programme Kein Zugriff
  3. 2.1.3 Unterscheidung von Betriebssystemen nach Anzahl der Nutzer Kein Zugriff
  4. 2.1.4 Unterscheidung von Betriebssystemen nach Anzahl der verwalteten Prozessoren Kein Zugriff
2. 2.2 Thread, Multithreading und Hyperthreading (Begriffsklärung) Kein Zugriff
3. 2.3 Cluster-, Multiprozessor- und Multicore-Systeme Kein Zugriff
4. 1. 2.4.1 Anbieter Kein Zugriff
  2. 2.4.2 Chancen Kein Zugriff
  3. 2.4.3 Risiken Kein Zugriff
5. 2.5 Internet versus Intranet Kein Zugriff
6. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Betriebssysteme“ Kein Zugriff
1. 1. 3.1.1 Der Server Kein Zugriff
  2. 3.1.2 Der Client Kein Zugriff
  3. 3.1.3 Der Hostrechner Kein Zugriff
2. 3.2 Netzwerkkommunikation: das OSI-Modell Kein Zugriff
3. 3.3 Netzwerktechnik: Begriffserläuterungen Kein Zugriff
4. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Netzwerkgrundlagen“ Kein Zugriff
1. 1. 4.1.1 Viren Kein Zugriff
  2. 4.1.2 Würmer Kein Zugriff
  3. 4.1.3 Trojaner Kein Zugriff
2. 1. 4.2.1 Firewall Kein Zugriff
  2. 4.2.2 Intrusion Detection Systems (IDS) Kein Zugriff
  3. 4.2.3 Sorgsamer Umgang mit Passwörtern Kein Zugriff
  4. 4.2.4 Wachsamkeit Kein Zugriff
1. 5.1 Datenschutz Kein Zugriff
2. 1. 5.2.1 Vertraulichkeit Kein Zugriff
  2. 5.2.2 Integrität Kein Zugriff
  3. 5.2.3 Verfügbarkeit Kein Zugriff
3. Prüfen Sie Ihr Wissen zu den Kapiteln „Gefahren im Internet und Gegenmaßnahmen“ und „Datenschutz und Datensicherheit“ Kein Zugriff
1. 1. 6.1.1 Health Level 7 (HL7) Kein Zugriff
  2. 6.1.2 FHIR-Standard Kein Zugriff
  3. 6.1.3 DICOM Kein Zugriff
  4. 6.1.4 CDA Kein Zugriff
  5. 6.1.5 Vendor Neutral Archive (VNA) Kein Zugriff
2. 1. 6.2.1 RIS Kein Zugriff
  2. 6.2.2 PACS Kein Zugriff
  3. 6.2.3 Datenaustausch im Netzwerk Kein Zugriff
3. 1. 6.3.1 Anmeldung und Authentifizierung Kein Zugriff
  2. 6.3.2 Authentifizierungsverfahren Kein Zugriff
  3. 6.3.3 Active Directory Kein Zugriff
  4. 6.3.4 Remote Scanning Kein Zugriff
4. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „IT-Gesamtarchitektur im Krankenhaus“ Kein Zugriff
1. 7.1 Einleitung Kein Zugriff
2. 7.2 Interview mit Tina Hartmann Kein Zugriff
3. 7.3 Interview mit Prof. Dr. Adrian Krzizok Kein Zugriff
4. 7.4 Interview mit Ayman El Masoudy Kein Zugriff
5. 7.5 Interview mit Michael Wiertz Kein Zugriff
6. 7.6 Interview mit Univ.-Prof. Dr. med. Michael Forsting Kein Zugriff
1. 8.1 Big Data im Gesundheitswesen Kein Zugriff
2. 8.2 Big Data in der Radiologie Kein Zugriff
3. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Big Data und Data Science“ Kein Zugriff
1. 9.1 Definition Kein Zugriff
2. 9.2 Geschichte Kein Zugriff
3. 9.3 KI in der Medizin Kein Zugriff
4. 9.4 KI in der Radiologie Kein Zugriff
5. 9.5 KI und MTR Kein Zugriff
6. 9.6 Entwicklung und Zulassung von KI-Systemen Kein Zugriff
7. 9.7 Chancen und Risiken Kein Zugriff
8. 9.8 Aus- und Weiterbildung Kein Zugriff
9. 9.9 Regulierung von KI/Ethik Kein Zugriff
10. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Künstliche Intelligenz“ Kein Zugriff
1. 10.1 Maschinelles Lernen Kein Zugriff
2. 10.2 Das Zielmaß Kein Zugriff
3. 10.3 Overfitting Kein Zugriff
4. 10.4 Validierung und Test Kein Zugriff
5. 10.5 Neuronale Netze Kein Zugriff
6. 10.6 Training Kein Zugriff
7. 10.7 Convolutional Neural Networks Kein Zugriff
8. 10.8 Deep Learning Kein Zugriff
9. 10.9 Andere Arten des ML Kein Zugriff
10. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze“ Kein Zugriff
1. 11.1 Das generelle Vorgehen Kein Zugriff
2. 11.2 Die Fragestellung Kein Zugriff
3. 11.3 Vorgehensweise Kein Zugriff
4. 11.4 Ethikvotum Kein Zugriff
5. 11.5 Praktische Voraussetzungen Kein Zugriff
6. 11.6 Daten Kein Zugriff
7. 11.7 Annotierungen Kein Zugriff
8. 11.8 Vorverarbeitung Kein Zugriff
9. 11.9 Modellarchitektur Kein Zugriff
10. 11.10 Training Kein Zugriff
11. 11.11 Validierung Kein Zugriff
12. 11.12 Ergebnisse Kein Zugriff
13. 11.13 Deployment Kein Zugriff
14. 11.14 Publikation Kein Zugriff
15. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „How to do ML“ Kein Zugriff
1. 1. 12.1.1 Brustkrebs-Screening und Mammografie Kein Zugriff
  2. 12.1.2 Tuberkulose-Screening und Thoraxröntgen Kein Zugriff
  3. 12.1.3 Bestimmung des Knochenalters in der Kinderradiologie Kein Zugriff
  4. 12.1.4 Detektion von Lungenrundherden mit Thoraxröntgen Kein Zugriff
  5. 12.1.5 KI zur Quantifizierung und Verlaufsprognose für Covid-19 mit Thorax-CT Kein Zugriff
  6. 12.1.6 KI-Lösungen als Heilmittel für die klinische Routine? Kein Zugriff
2. 1. 12.2.1 Die regulatorische Strategie als wichtiges Erfolgskriterium Kein Zugriff
  2. 12.2.2 AI-Rad Companion – eine wachsende Produktfamilie von KI-Anwendungen in der Bildgebung Kein Zugriff
3. 12.3 Ausblick Kein Zugriff
1. 13.1 Wo lauern die Gefahren? Kein Zugriff
2. 13.2 Von der Gegenwart in die Zukunft Kein Zugriff
3. 13.3 Und wie geht es weiter? Kein Zugriff
4. 13.4 Wenn wir in die Glaskugel schauen könnten Kein Zugriff
5. 13.5 Und was ist mit den MTR? Kein Zugriff
6. 13.6 Was wir heute schon wissen Kein Zugriff
7. 13.7 Kurzum Kein Zugriff
Verzeichnis der Abbildungen Kein Zugriff Seiten 137 - 138
Literatur Kein Zugriff Seiten 139 - 142
Lösungen Multiple-Choice-Fragen Kein Zugriff Seiten 143 - 144
Danksagung Kein Zugriff Seiten 145 - 148
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 149 - 154