Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie

Anton S. Quinsten; Dominik Heße

doi:10.47420/9783769137811

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Bibliographic data

Copyright year: 2022
ISBN-Print: 978-3-7691-3780-4
ISBN-Online: 978-3-7691-3781-1
Publisher: Dt. Ärzteverlag, Köln
Language: German
Pages: 154
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages I - XXX
1. 1.1 Digitalisierung: die Darstellung der analogen Welt in Nullen und Einsen No access
2. 1.2 Zahlensysteme No access
3. 1.3 Logikgatter No access
4. 1. 1.4.1 Die drei Hauptkomponenten des Computers No access
  2. 1.4.2 Kommunikation zwischen den Grundkomponenten (Bus) No access
  3. 1.4.3 Speichertechnologie No access
5. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „IT-Grundlagen“ No access
1. 1. 2.1.1 Unterscheidung von Betriebssystemen nach Betriebsart No access
  2. 2.1.2 Unterscheidung von Betriebssystemen nach der Anzahl gleichzeitig laufender Programme No access
  3. 2.1.3 Unterscheidung von Betriebssystemen nach Anzahl der Nutzer No access
  4. 2.1.4 Unterscheidung von Betriebssystemen nach Anzahl der verwalteten Prozessoren No access
2. 2.2 Thread, Multithreading und Hyperthreading (Begriffsklärung) No access
3. 2.3 Cluster-, Multiprozessor- und Multicore-Systeme No access
4. 1. 2.4.1 Anbieter No access
  2. 2.4.2 Chancen No access
  3. 2.4.3 Risiken No access
5. 2.5 Internet versus Intranet No access
6. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Betriebssysteme“ No access
1. 1. 3.1.1 Der Server No access
  2. 3.1.2 Der Client No access
  3. 3.1.3 Der Hostrechner No access
2. 3.2 Netzwerkkommunikation: das OSI-Modell No access
3. 3.3 Netzwerktechnik: Begriffserläuterungen No access
4. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Netzwerkgrundlagen“ No access
1. 1. 4.1.1 Viren No access
  2. 4.1.2 Würmer No access
  3. 4.1.3 Trojaner No access
2. 1. 4.2.1 Firewall No access
  2. 4.2.2 Intrusion Detection Systems (IDS) No access
  3. 4.2.3 Sorgsamer Umgang mit Passwörtern No access
  4. 4.2.4 Wachsamkeit No access
1. 5.1 Datenschutz No access
2. 1. 5.2.1 Vertraulichkeit No access
  2. 5.2.2 Integrität No access
  3. 5.2.3 Verfügbarkeit No access
3. Prüfen Sie Ihr Wissen zu den Kapiteln „Gefahren im Internet und Gegenmaßnahmen“ und „Datenschutz und Datensicherheit“ No access
1. 1. 6.1.1 Health Level 7 (HL7) No access
  2. 6.1.2 FHIR-Standard No access
  3. 6.1.3 DICOM No access
  4. 6.1.4 CDA No access
  5. 6.1.5 Vendor Neutral Archive (VNA) No access
2. 1. 6.2.1 RIS No access
  2. 6.2.2 PACS No access
  3. 6.2.3 Datenaustausch im Netzwerk No access
3. 1. 6.3.1 Anmeldung und Authentifizierung No access
  2. 6.3.2 Authentifizierungsverfahren No access
  3. 6.3.3 Active Directory No access
  4. 6.3.4 Remote Scanning No access
4. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „IT-Gesamtarchitektur im Krankenhaus“ No access
1. 7.1 Einleitung No access
2. 7.2 Interview mit Tina Hartmann No access
3. 7.3 Interview mit Prof. Dr. Adrian Krzizok No access
4. 7.4 Interview mit Ayman El Masoudy No access
5. 7.5 Interview mit Michael Wiertz No access
6. 7.6 Interview mit Univ.-Prof. Dr. med. Michael Forsting No access
1. 8.1 Big Data im Gesundheitswesen No access
2. 8.2 Big Data in der Radiologie No access
3. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Big Data und Data Science“ No access
1. 9.1 Definition No access
2. 9.2 Geschichte No access
3. 9.3 KI in der Medizin No access
4. 9.4 KI in der Radiologie No access
5. 9.5 KI und MTR No access
6. 9.6 Entwicklung und Zulassung von KI-Systemen No access
7. 9.7 Chancen und Risiken No access
8. 9.8 Aus- und Weiterbildung No access
9. 9.9 Regulierung von KI/Ethik No access
10. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Künstliche Intelligenz“ No access
1. 10.1 Maschinelles Lernen No access
2. 10.2 Das Zielmaß No access
3. 10.3 Overfitting No access
4. 10.4 Validierung und Test No access
5. 10.5 Neuronale Netze No access
6. 10.6 Training No access
7. 10.7 Convolutional Neural Networks No access
8. 10.8 Deep Learning No access
9. 10.9 Andere Arten des ML No access
10. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze“ No access
1. 11.1 Das generelle Vorgehen No access
2. 11.2 Die Fragestellung No access
3. 11.3 Vorgehensweise No access
4. 11.4 Ethikvotum No access
5. 11.5 Praktische Voraussetzungen No access
6. 11.6 Daten No access
7. 11.7 Annotierungen No access
8. 11.8 Vorverarbeitung No access
9. 11.9 Modellarchitektur No access
10. 11.10 Training No access
11. 11.11 Validierung No access
12. 11.12 Ergebnisse No access
13. 11.13 Deployment No access
14. 11.14 Publikation No access
15. Prüfen Sie Ihr Wissen zum Kapitel „How to do ML“ No access
1. 1. 12.1.1 Brustkrebs-Screening und Mammografie No access
  2. 12.1.2 Tuberkulose-Screening und Thoraxröntgen No access
  3. 12.1.3 Bestimmung des Knochenalters in der Kinderradiologie No access
  4. 12.1.4 Detektion von Lungenrundherden mit Thoraxröntgen No access
  5. 12.1.5 KI zur Quantifizierung und Verlaufsprognose für Covid-19 mit Thorax-CT No access
  6. 12.1.6 KI-Lösungen als Heilmittel für die klinische Routine? No access
2. 1. 12.2.1 Die regulatorische Strategie als wichtiges Erfolgskriterium No access
  2. 12.2.2 AI-Rad Companion – eine wachsende Produktfamilie von KI-Anwendungen in der Bildgebung No access
3. 12.3 Ausblick No access
1. 13.1 Wo lauern die Gefahren? No access
2. 13.2 Von der Gegenwart in die Zukunft No access
3. 13.3 Und wie geht es weiter? No access
4. 13.4 Wenn wir in die Glaskugel schauen könnten No access
5. 13.5 Und was ist mit den MTR? No access
6. 13.6 Was wir heute schon wissen No access
7. 13.7 Kurzum No access
Verzeichnis der Abbildungen No access Pages 137 - 138
Literatur No access Pages 139 - 142
Lösungen Multiple-Choice-Fragen No access Pages 143 - 144
Danksagung No access Pages 145 - 148
Stichwortverzeichnis No access Pages 149 - 154