EU’s Digital Diplomacy

Dr. Stefan Nisch

doi:10.5771/9783689001759

Zusammenfassung

Das Buch analysiert die digitale Diplomatie der EU anhand der Twitter-Kommunikation von Ursula von der Leyen. Der Leser erhält einen Einblick in die Kommunikationsstrategien der EU während der Ukraine-Krise und ihre Rolle als globaler Akteur. Die Studie umfasst die Analyse von über 2500 Tweets und verwendet Methoden wie VADER Sentiment Analysis und LDA Topic Modeling, um Themen und emotionale Nuancen zu erfassen. Die Ergebnisse zeigen, wie politische Kommunikation in sozialen Medien die öffentliche Wahrnehmung und den politischen Diskurs beeinflusst. Zudem werden die Analysen der Kommunikation von Ursula von der Leyen mit Studien zu Olaf Scholz verglichen.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2024
ISBN-Print: 978-3-68900-174-2
ISBN-Online: 978-3-68900-175-9
Verlag: Tectum, Baden-Baden
Reihe: Wissenschaftl.Beitr.a.d.Tectum Verlag: Politikwissenschaft
Band: 108
Sprache: Englisch
Seiten: 170
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - XII
1. 1.1. Significance of the study Kein Zugriff
2. 1.2. Research questions Kein Zugriff
3. 1.3. Book structure Kein Zugriff
1. 1. 2.1.1. Concept of crisis communication Kein Zugriff
  2. 2.1.2. Russian invasion of Ukraine as crisis Kein Zugriff
  3. 2.1.3. European unified communication during crises situations Kein Zugriff
  4. 2.1.4. Communication of politicians during a crisis Kein Zugriff
  5. 2.1.5. President of the European Commission Kein Zugriff
2. 1. 2.2.1. Concept of social media Kein Zugriff
  2. 2.2.2. Social Media as a platform for political communication Kein Zugriff
  3. 2.2.3. The role of Twitter in political communication Kein Zugriff
  4. 2.2.4. Studies on political communication on Twitter Kein Zugriff
  5. 2.2.5. Sentiment analysis and its relevance to political discourse Kein Zugriff
  6. 2.2.6. Overview of social media communication during crisis events Kein Zugriff
  7. 2.2.7. Public engagement in political social media communication Kein Zugriff
3. 1. 2.3.1. Concept of framing Kein Zugriff
  2. 2.3.2. Explanation of framing theory and its key concepts Kein Zugriff
  3. 2.3.3. Framing theory and its application to political communication Kein Zugriff
  4. 2.3.4. Framing theory applied on political communication on social media Kein Zugriff
  5. 2.3.5. Framing the Russian aggression against Ukraine Kein Zugriff
1. 3.1. Data retrieval and processing overview Kein Zugriff
2. 3.2. Data collection process Kein Zugriff
3. 3.3. Description of the dataset Kein Zugriff
4. 3.4. Preprocessing steps Kein Zugriff
5. 1. 3.5.1. Natural language processing Kein Zugriff
  2. 3.5.2. Introduction to sentiment analysis Kein Zugriff
  3. 3.5.3. Sentiment analysis Kein Zugriff
  4. 3.5.4. Techniques of sentiment analysis Kein Zugriff
  5. 3.5.5. Sentiments compared with stance Kein Zugriff
  6. 3.5.6. Application of VADER sentiment analysis Kein Zugriff
6. 1. 3.6.1. Technique of detecting frames Kein Zugriff
  2. 3.6.2. Application of LDA topic modeling Kein Zugriff
7. 1. 3.7.1. Validity considerations Kein Zugriff
  2. 3.7.2. Reliability considerations Kein Zugriff
  3. 3.7.3. Ethical considerations Kein Zugriff
1. 1. 4.1.1. Overview of von der Leyen’s Twitter communication 2021–2022 Kein Zugriff
  2. 4.1.2. Overview of von der Leyen’s Twitter communication 2022–2023 Kein Zugriff
  3. 4.1.3. Engagement of the public on von der Leyen’s tweets Kein Zugriff
  4. 4.1.4. Overview of Scholz Twitter communication 2022–2023 Kein Zugriff
2. 1. 4.2.1. Findings from von der Leyen sentiment analysis 2021–2022 Kein Zugriff
  2. 4.2.2. Findings from von der Leyen sentiment analysis 2022–2023 Kein Zugriff
  3. 4.2.3. Correlation analysis between sentiments and engagement metrics Kein Zugriff
  4. 4.2.4. Findings from the sentiment analysis of Olaf Scholz 2022–2023 Kein Zugriff
3. 1. 4.3.1. Findings from von der Leyen LDA topic modeling 2021–2022 Kein Zugriff
  2. 4.3.2. Findings from von der Leyen topic modeling 2022–2023 Kein Zugriff
  3. 4.3.3. Engagement from the public of von der Leyen’s tweets Kein Zugriff
  4. 4.3.4. Findings from Scholz topic modeling Kein Zugriff
4. 1. 4.4.1. Comparing the overview between different time periods Kein Zugriff
  2. 4.4.2. Comparing the overview between von der Leyen and Scholz Kein Zugriff
  3. 4.4.3. Comparing sentiment analysis across different time periods Kein Zugriff
  4. 4.4.4. Comparing the sentiments between von der Leyen and Scholz Kein Zugriff
  5. 4.4.5. Comparing the frames across the different time periods Kein Zugriff
  6. 4.4.6. Comparing the frames between von der Leyen and Scholz Kein Zugriff
  7. 4.4.7. Correlations of Events during the invasion of Ukraine Kein Zugriff
5. 4.5. Translated tweets Kein Zugriff
1. 1. 5.1.1. Interpretation of the overview Kein Zugriff
  2. 5.1.2. Implications of the overview Kein Zugriff
2. 1. 5.2.1. Identification of key frames Kein Zugriff
  2. 5.2.2. Analysis of framing strategies Kein Zugriff
  3. 5.2.3. Implications of framing strategies Kein Zugriff
3. 1. 5.3.1. Findings of the sentiment analysis Kein Zugriff
  2. 5.3.2. Analysis of the used sentiments Kein Zugriff
  3. 5.3.3. Implications of the expressed sentiments Kein Zugriff
4. 1. 5.4.1. Framing and sentiments of political communication Kein Zugriff
  2. 5.4.2. Unity of the European Union Kein Zugriff
  3. 5.4.3. Engagement of the public during a crisis on social media Kein Zugriff
1. 6.1. Summary of key findings Kein Zugriff
2. 6.2. Additional findings Kein Zugriff
3. 6.3. Answering the research questions Kein Zugriff
4. 6.4. Contribution to the field of study Kein Zugriff
5. 6.5. Limitations of the study Kein Zugriff
6. 6.6. Recommendations for future research Kein Zugriff
References Kein Zugriff Seiten 141 - 168
Acknowledgments Kein Zugriff Seiten 169 - 170